Carolina Coimbra Vieira

Carolina Coimbra Vieira é aluna de mestrado do Departamento de Ciência da Computação da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Possui graduação em Sistemas de Informação pela UFMG (2017). Possui cursos na área de aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural pela Universidade Carnegie Mellon (2017). Seu interesse de pesquisa é focado principalmente na descoberta de conhecimento e mineração de dados.

Informações coletadas do Lattes em 22/06/2020

Acadêmico

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Formação acadêmica

Mestrado em andamento em Ciências da Computação

2018 - Atual

Universidade Federal de Minas Gerais
Orientador: Pedro Olmo Stanciolli Vaz de Melo;Coorientador: Renato Martins Assunção. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Graduação em andamento em Sistemas de Informação

2014 - Atual

Universidade Federal de Minas Gerais

Ensino Médio (2º grau)

2006 - 2013

Colégio Arquidiocesano de Ouro Branco

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Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Alemão

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.

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Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação.

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Participação em eventos

Computação para Tod@s. 2017. (Encontro).

Escola de Verão em Computação.Voluntária. 2017. (Outra).

Semana da Iniciação Científica. Geração de Playlists Heterogêneas. 2017. (Exposição).

WebMedia.ROPE and SRAW: Automatic Music Playlist Generators. 2017. (Simpósio).

Escola de Verão em Computação.Voluntária. 2016. (Outra).

Google I/O Extended. 2016. (Encontro).

Mostra de Profissões UFMG. Voluntária. 2016. (Feira).

Mulheres de Sucesso na Computação. 2016. (Encontro).

Semana da Iniciação Científica. Geração de Playlists aleatórias com diversidade e transições suaves. 2016. (Exposição).

Curso autoinstrucional Fundamentos de Gestão de TI. 2015. (Oficina).

Escola de Verão em Computação. 2015. (Outra).

Google I/O Extended. 2015. (Encontro).

Mostra de Profissões UFMG. Voluntária. 2015. (Feira).

PerCurso Discente Universitário. 2015. (Oficina).

Mostra de Profissões UFMG. Voluntária. 2014. (Feira).

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Comissão julgadora das bancas

Fabrício Benevenuto de Souza

MELO, P. O. S. V.BENEVENUTO, F.; ASSUNCAO, R. M.; QUEIROZ, B. L.. A Computational Methodology to Measure the Cultural Identity of Countries. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

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Foi orientado por

Pedro Olmo Stancioli Vaz de Melo

Modelos de Tópicos Desbalanceados; 2018; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;

Pedro Olmo Stancioli Vaz de Melo

Geração de Playlists Heterogêneas baseada em uma modelagem usando grafo de similaridade; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;

Pedro Olmo Stancioli Vaz de Melo

Geração de playlists aleatórias com diversidade e transições suaves; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; Orientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;

Fabrício Benevenuto de Souza

A Computational Methodology to Measure the Cultural Identity of Countries; 2020; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Fabrício Benevenuto de Souza;

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Produções bibliográficas

  • Marcos A. de Almeida ; Carolina Vieira ; Pedro O. S. Vaz de Melo ; Renato M. Assunção . ROPE and STRAW: Automatic Music Playlist Generators. Anais Estendidos do XXIII Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web , v. 2017, p. 204-208, 2017.

  • Carina Capelão de Oliveira ; Carolina Coimbra Vieira ; Ananda de Oliveira Lopes . Critérios para seguir usuários e bots no Twitter. MÚLTIPLOS OLHARES EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO , v. 5, p. 4, 2015.

  • DE ALMEIDA, MARCOS A. ; VIEIRA, CAROLINA C. ; VAZ DE MELO, PEDRO O.S. ; ASSUNÇÃO, RENATO . The Fast and Winding Roads that Lead to The Doors. In: 23rd Brazillian Symposium on Multimedia and the Web, 2017, Gramado. Proceedings of the 23rd Brazillian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia '17, 2017. p. 269.

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Projetos de pesquisa

  • 2015 - 2016

    MODELAGEM MATEMÁTICA ELEMENTAR DE FENÔMENOS SOCIAIS BRASILEIROS, Descrição: O objetivo primordial da ciência é de construir modelos capazes de descreverem o mundo exterior. Modelos científicos implicam em sua capacidade de prever futuros eventos. O uso da matemática permite identificar a ocorrência de regularidades que iluminem muitos aspectos da vida social, inclusive aqueles que se refiram à ciência e tecnologia. Tendo sido solicitado a investigar a possibilidade de previsão da crise do petróleo de 1973, que afetou profundamente a economia mundial, Cesare Marchetti e seus colaboradores valeram-se basicamente dos modelos de competição ecológica, desenvolvidos por Volterra no, seu famoso ?La theorie mathématique de la lute pour la vie?, por Lotka e por Verhulst, que anteriormente formularam, em linguagem matemática, a teoria darwinista da evolução das espécies. Segundo esse modelo, as ações humanas resultariam da adoção de paradigmas de ação (decisões de ação) surgidas nas profundezas da própria sociedade. Novas ideias, conceitos, invenções, inovações e produtos, surgem em roupagens diferentes das que pré-existiam ? em resposta a necessidades vigentes ou como inovações de melhor performance. Assim, ideias, novos objetos ou mecanismos e serviços ? incluindo aqueles de caráter puramente intelectual ? são inventados ou criados via mutações e assim podem ser tratados pelo modelo de Marchetti. Tais ações devem ser representadas por indicadores numéricos cuidadosamente selecionados. No presente projeto os modelos de Marchetti foram aplicados ao estudo da relação entre inovações científicas e patentes concedidas sobre dispositivos em diversos países e regiões importantes incluindo tanto áreas e países desenvolvidos como emergentes. Paralelamente o modelo foi aplicado ao consumo de energias primárias relevantes e os respectivos produtos internos brutos de diferentes países. Além disso,examinou-se o setor educacional, tanto no que respeita a alfabetização ao longo de 100 anos no Brasil quanto no que respeita aos trabalhos científicos publicados a nível superior.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Carolina Coimbra Vieira - Coordenador / José Israel Vargas - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Bolsa.

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Prêmios

2017

3º lugar na 1º DCC Code Cup, Departamento de Ciência da Computação - UFMG.

2017

Relevância Acadêmica na Semana de Iniciação Científica, UFMG.

2016

Menção Honrosa na competição de visualizações de dados, Departamento de Ciência da Computação - UFMG.

Histórico profissional

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Endereço profissional

  • Universidade Federal de Minas Gerais, Centro de Computação. , Avenida Presidente Antônio Carlos - de 4201 a 6499 - lado ímpar, Campus UFMG, 31270010 - Belo Horizonte, MG - Brasil, Telefone: (31) 35825258

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Experiência profissional

2015 - 2016

Universidade Federal de Minas Gerais

Vínculo: , Enquadramento Funcional: