Victor Nascimento Neves

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Espírito Santo (2011) e graduação em Comunicação Social - Audiovisual pela Universidade Federal do Espírito Santo (2017). Tem experiência na área de Informática, atuando principalmente em desenvolvimento de sistemas e na pesquisa e desenvolvimento em inteligência artificial, com ênfase em aprendizado de máquina, visão artificial, redes neurais, ciência de dados e otimização combinatória.

Informações coletadas do Lattes em 03/07/2020

Acadêmico

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Formação acadêmica

Graduação em Comunicação Social - Audiovisual

2013 - 2017

Universidade Federal do Espírito Santo
Título: MEMORIAL DESCRITIVO DA ELABORAÇÃO DO CURTA-METRAGEM DOCUMENTÁRIO ?Espectro 620nm?
Orientador: Prof. Dr. Erly Milton Vieira Jr.

Graduação em Ciência da Computação

2007 - 2011

Universidade Federal do Espírito Santo
Título: Um Método de Identificação de Placas de Trânsito Utilizando Classificadores em Cascata e Redes Neurais Sem Peso
Orientador: Profª. Drª. Claudine dos Santos Badue Gonçalves

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Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Pouco.

Bandeira representando o idioma Francês

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

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Comissão julgadora das bancas

Alexandre Curtiss Alvarenga

VIEIRA JR, Erly.;ALVARENGA, Alexandre. C.; BRAGANCA, Klaus'Berg. N.. Memorial descritivo do documentário "Espectro 620nm". 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Cinema e Audiovisual) - Universidade Federal do Espírito Santo.

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Foi orientado por

Klaus'Berg Nippes Bragança

J-Horror & Found Footage: o cinema de horror realista japonês; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Comunicação Social - Audiovisual) - Universidade Federal do Espírito Santo; Orientador: Klaus'Berg Nippes Bragança;

Klaus'Berg Nippes Bragança

Conflitos Midiáticos no Cinema Contemporâneo Asiático; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Comunicação Social - Audiovisual) - Universidade Federal do Espírito Santo; Orientador: Klaus'Berg Nippes Bragança;

Erly Milton Vieira Junior

Memorial descritivo do documentário Espectro 620 nm; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Comunicação Social - Audiovisual) - Universidade Federal do Espírito Santo; Orientador: Erly Milton Vieira Junior;

CLAUDINE BADUE

Um Método de Identificação de Placas de Trânsito Utilizando Classificadores em Cascata e Redes Neurais Sem Peso; 2011; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Espírito Santo; Orientador: Claudine Badue;

CLAUDINE BADUE

Sistema Neural de Reconhecimento de Imagens de Alto Desempenho; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Espírito Santo, Universidade Federal do Espírito Santo; Orientador: Claudine Badue;

Elias Silva de Oliveira

Arquivo Digital para Monitoramento, Avaliação e Geração de Indicadores para a Área de Ciência e Tecnologia na UFES; 2008; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Espírito Santo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Elias Silva de Oliveira;

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Produções bibliográficas

  • BERGER, M. ; DE SOUZA, A. F. ; GONCALVES, C. S. B. ; NEVES, V. N. ; FORECHI, A. ; VERONESE, L. P. ; OLIVEIRA NETO, J. ; AGUIAR, E. . raffic Sign Recognition with WiSARD and VG-RAM Weightless Neural Networks. Journal of Network and Innovative Computing. Journal of Network and Innovative Computing , v. 1, p. 87-98, 2013.

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Outras produções

NEVES, V. N. . Materializações Luminosas. 2018. Filme.

NEVES, V. N. ; MIRANDA, R. R. ; MELATTE, P. P. . Valdemar II: Porrada. 2016. Filme.

NEVES, V. N. . Guaimu. 2015. Filme.

NEVES, V. N. . Meltdown. 2014. Filme.

NEVES, V. N. ; MIRANDA, R. R. ; MELATTE, P. P. . Valdemar. 2013. Filme.

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Projetos de pesquisa

  • 2014 - 2015

    Mentiras Monstruosas, Medos Verdadeiros: Dispositivos de visualidades realistas e formação da imaginação sentimental no cinema de horror, Descrição: Este projeto de pesquisa investiga narrativas fílmicas que se apropriam de conduções retóricas e éticas, e de estéticas realistas para configurar um imaginário sentimental e respaldar os apelos ficcionais do horror. Toma-se como objeto deste problema filmes que a crítica e a academia vêm chamando de ?Found Footage de horror?: narrativas popularizadas na cultura de massa a partir da década de 1990, caracterizadas por transubstanciarem medos e fobias em artifícios e posturas não-ficcionais para ampliar as fronteiras do gênero. Nesse sentido trata-se de um artifício realista ou de um realismo do artifício? O problema delineia-se sobre o hibridismo entre os modos de condução realistas e ficcionais, incrementados sobretudo com as novas tecnologias de vídeo e o advento da cultura participativa na Web 2.0. Seguindo pressupostos dos estudos culturais, empreende-se uma metodologia de análise fílmica centrada na rubrica do gênero de horror e das narrativas não-ficcionais para responder como tais formatos concederiam um estatuto de legitimidade para condicionar a imersão no imaginário e sustentar novas figuras de medo e horror presentes na sociedade. Como resultado de pesquisa espera-se mapear os limites e fronteiras que identificam os filmes que compõem esse subgênero em nível global.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Victor Nascimento Neves - Integrante / Klaus?Berg Nippes Bragança - Coordenador.

  • 2010 - 2010

    Sistema Neural de Reconhecimento de Imagens de Alto Desempenho, Descrição: A identificação de placas de trânsito de forma robusta e em tempo real pode apoiar e aliviar o motorista humano e, assim, aumentar significativamente a segurança e o conforto na direção, além de ser importante para sistemas de controle de veículos autônomos. Este problema de identificação de imagens é especialmente desafiador por se tratar de objetos localizados ao ar livre e, portanto, sujeitos a deterioração, oclusão e amplas mudanças de iluminação. Sistemas para identificação de placas de trânsito são divididos, na maioria dos casos, em dois estágios: (I) detecção da região da imagem, contendo um cenário da via à frente do veículo, onde a placa aparece e (II) reconhecimento da placa em cada região detectada. Algoritmos para detecção são normalmente baseados em métodos de aprendizado de máquina ou segmentação de forma ou cor. Para reconhecer placas de trânsito, vários métodos também têm sido desenvolvidos sendo os mais populares baseados em aprendizado de máquina. Neste sub-projeto, focaremos apenas no estágio de reconhecimento deste problema de identificação. Implementaremos um sistema de reconhecimento de placas de trânsito baseado em redes neurais sem peso (RNSP), empregando técnicas de computação de alto desempenho para viabilizar seu uso em tempo real em veículos autônomos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Victor Nascimento Neves - Integrante / Claudine Santos Badue Gonçalves - Coordenador.

  • 2009 - 2009

    Arquivo Digital para Monitoramento,Avaliação e Geração de Indicadores para Área de Ciência e Tecnologia na UFES, Descrição: Esse projeto propõe buscar alternativas teóricas e metodológicas para mapear globalmente e de forma confiável a pesquisa científica, apresentando como hipótese de trabalho a criação de um repositório de projetos apresentados ao Programa Institucional de Iniciação Cientifica da Universidade Federal do Espírito Santo. Este repositório formará um arquivo digital, de onde poderemos extrair informações importantes que indiquem fatores de sucesso na vida acadêmica de pesquisadores.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Victor Nascimento Neves - Integrante / Elias de Oliveira - Coordenador.

Histórico profissional

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Experiência profissional

2014 - 2015

Universidade Federal do Espírito Santo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica, Carga horária: 20

Outras informações:
Projeto: Mentiras Monstruosas, Medos Verdadeiros: Dispositivos de visualidades realistas e formação da imaginação sentimental no cinema de horror Coordenador: Prof. Ms. Klaus?Berg Nippes Bragança Grupo de Pesquisa: Comunicação, Imagem e Afeto ? CIA.

2014 - 2015

Universidade Federal do Espírito Santo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor, Carga horária: 20

Outras informações:
Monitor de Estúdio de Som do Departamento de Comunicação da UFES.

2010 - 2010

Universidade Federal do Espírito Santo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica, Carga horária: 20

Outras informações:
Título do Projeto: Modelos Matemático-Computacionais de Exploração e Busca Visual Aplicado ao Problema de Mapeamento e Localização Simultâneos de Robôs Professor Orientador: Profª. Drª. Claudine Santos Badue Gonçalves

2008 - 2009

Universidade Federal do Espírito Santo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica, Carga horária: 20

Outras informações:
Projeto: Arquivo Digital para Monitoramento,Avaliação e Geração de Indicadores para Área de Ciência e Tecnologia na UFES. Pesquisador responsável (orientador): Prof. Dr. Elias de Oliveira

Atividades

  • 01/2014 - 12/2015

    Pesquisa e desenvolvimento , Centro de Artes da UFES, .,Linhas de pesquisa

  • 01/2010 - 12/2011

    Pesquisa e desenvolvimento , Centro Tecnológico, Departamento de Informática.,Linhas de pesquisa

  • 01/2008 - 01/2009

    Pesquisa e desenvolvimento , Centro Tecnológico, Departamento de Informática.,Linhas de pesquisa

2013 - 2018

Fim de Animal

Vínculo: Co-sócio, Enquadramento Funcional: Produtor/Diretor/Editor

2018 - 2019

Nexus Edge

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Software, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.

2019 - 2020

Motora Tecnologia S.A

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Programador de Sistemas, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.