Alexandre Plastino de Carvalho
Alexandre Plastino é Professor Titular do Instituto de Computação da Universidade Federal Fluminense (UFF) e, atualmente, é Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Computação da UFF, Cientista do Nosso Estado da FAPERJ e Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq Nível II. Possui Graduação em Informática pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ, 1988), Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (COPPE-UFRJ, 1990) e Doutorado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio, 2000). Em 2008, realizou um Pós-Doutorado na Universidade de Kent (Reino Unido) com apoio da CAPES e, entre 2009 e 2011, foi Jovem Cientista do Nosso Estado da FAPERJ. Suas principais áreas de interesse atuais são: Mineração de Dados e Otimização Combinatória.
Informações coletadas do Lattes em 12/06/2024
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Informática
1994 - 2000
Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio
Título: Balanceamento de carga de aplicações paralelas SPMD
Celso Carneiro Ribeiro. Palavras-chave: balanceamento de carga; modelo SPMD; ambiente de desenvolvimento; taxonomia; paralelismo de dados; aplicações paralelas. Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação
1988 - 1990
Universidade Federal do Rio de Janeiro
Título: Um método de dedução não-monotônico baseado em eliminação de modelos, Ano de Obtenção: 1990
Orientador: Marco Antonio Casanova
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: programação em lógica; raciocínio não-monotônico; lógica de defaults; método de dedução; eliminação de modelos fraca.Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Graduação em Informática
1983 - 1988
Universidade Federal do Rio de Janeiro
Título: Implementação de um Sintetizador de Fala pelo Método NRL
Orientador: José Antônio dos Santos Borges
Pós-doutorado
2008 - 2008
Pós-Doutorado. , UNIVERSITY OF KENT, UKC, Inglaterra. , Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Otimização.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Mineração de Dados.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Otimização.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Algoritmos Paralelos.
Participação em bancas
CONCI, Aura; MESQUITA, C. T.;PLASTINO, A.; FERNANDES, L. A. F.; OLIVEIRA, L. E. S.. Bone-scan: A Computer-aided Detection (CADe) and Diagnosis (CADx) System for Bone Scintigraphy. 2022. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.
SAADE, D. C. M.; MAGALHAES, L. C. S.; BERNARDINI, Flávia Cristina;PLASTINO, A.; REZENDE, J. F.. eSCIFI: An Energy Saving Mechanism for WLANs Based on Machine Learning Algorithms. 2021. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.
PAES, A.; VELOSO, A. A.;PLASTINO, A.; FIORINI, S. R.. Learning Attention-enhanced Knowledge Graphs Representations through Entities' Context and Semantic Paths. 2021. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.
OLIVEIRA, D. C. M.; BEDO, M. V. N.; TRAINA, A. J. M.;PLASTINO, A.; SEMAAN, G. S.. Busca por Similaridade Diversificada com o Apoio de índices Métricos. 2021. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.
PAES, A.;PLASTINO, A.; PINHEIRO, V. C. M.; GOLDSCHMIDT, R. R.. User Intent Classification: An Investigation on Neural Language Models. 2021. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.
GONÇALVES, Marcos André; ROCHA, L. C. D.; SANTOS, R. L. T.;PLASTINO, A.. On the Cost-effectiveness of Stacking of Neural and Non-neural Methods for Text Classification: Scenarios and Performance Prediction. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
BRANDAO, D. N.; TARRATACA, L. D. T. J.; HADDAD, D. B.; SILVA, E. B.;PLASTINO, A.. EvolveDTree: Um Sistema de Mineração de Dados Educacionais Baseado em Árvore de Decisão e Algoritmo Genético para Classificar Evasão no Ensino Superior. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.
BECKER, K.;PLASTINO, A.; MOREIRA, V. P.; GUERREIRO, M. R. M.. DAC Stacking: Comitê de Redes Profundas para Classificação de Ansiedade, Depressão e Comorbidade. 2020. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.
MARTINS, Simone de Lima; MACIEL, C.;PLASTINO, Alexandre; VITERBO FILHO, J.; GASPARINI, I.. Modelo para Predição de Risco de Evasão na Educação a Distância Utilizando Técnicas de Mineração de Dados. 2019. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.
PAES, A.; MATSUSHIMA, E. H.;PLASTINO, A.; SILVA, E. B.; SANTOS, P. P. P.. Detecção de Sintomas de Depressão em Estudantes de Ensino Superior com o Apoio de Aprendizado de Máquina em Mídias Sociais. 2019. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.
COUTO Filho, Milton B. do; SOUZA, Julio Cesar S.;PLASTINO, Alexandre; Vellasco, Marley M. B. R.. Mineração de Dados Operativos de Usinas Hidrelétricas. 2019. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.
MERSCHMANN, LUIZ H. C.; PEREIRA, D. A.;PLASTINO, A.. Uma Abordagem de Auto-ML para Análise de Sentimentos na Língua Portuguesa. 2019. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Lavras.
OLIVEIRA, D. C. M.; PAES, A.;PLASTINO, A.; REVOREDO, K. C.. PRELUDE: Uma Arquitetura para Análise de Evasão no Ensino Superior por Meio de Aprendizado de Máquina Relacional. 2018. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.
ROCHA, A. A. A.; FERREIRA, M. O. L.;PLASTINO, A.; VELLOSO, P. B.. Estimando Informações de Linhas de Ônibus a Partir de Dados Históricos de GPS. 2017. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.
LEME, L. A. P. P.;CASANOVA, M. A.PLASTINO, A.; VITERBO FILHO, J.. Uma Abordagem Adaptável para Busca de Datasets para Interligação de Entidades. 2017. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.
MOREIRA, V. P.; BECKER, K.; GALANTE, R.;PLASTINO, A.. Análise de Sentimentos Baseada em Aspectos e Atribuição de Polaridade. 2016. Dissertação (Mestrado em PPGC - Programa de Pós Graduação em Computação UFRGS) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.
SOUSA, E. P. M.; BATISTA, G. E. A. P. A.;PLASTINO, A.. Classificação Semissupervisionada de Séries Temporais Extraídas de Imagens de Satélite. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.
VAREJÃO, F. M.; RODRIGUES, A. L.; RAUBER, T. W.;PLASTINO, A.. Evaluating Loss Minimization in Multi-label Classification via Stochastic Simulation Using Beta Distribution. 2016. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Espírito Santo.
MURTA, V. B.;PLASTINO, A.; MATTOSO, Marta Lima de Queirós; ALMEIDA, V. T.. Um Estudo sobre a Fragmentação Virtual Simples e o Impacto do Número de Fragmentos na Execução Distribuída de Consultas XQuery. 2016. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.
CONCI, AuraPLASTINO, A.; FERNANDES, L. A. F.; BITTENCOURT, L. K.; DREUX, M. A.; VIEIRA NETO, L.. Automated Segmentation of Epicardial and Mediastinal Fats Using Intersubject Registration and Classification Algorithms. 2015. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.
SOUZA, F. B.; PEREIRA, A. C. M.;PLASTINO, A.; GONÇALVES, Marcos André. Comparing and Combining Sentiment Analysis Methods. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
MERSCHMANN, Luiz Henrique de Campos; SANTOS, H. G.;PLASTINO, Alexandre. Desenvolvimento de Técnicas de Seleção de Atributos no Contexto da Classificação Hierárquica Monorrótulo. 2015. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Ouro Preto.
BATISTA, G. E. A. P. A.; ROSA, J. L. G.;PLASTINO, A.; HRUSCHKA JUNIOR, E. R.. Classificação de Séries Temporais por Similaridade e Extração de Atributos com Aplicação na Identificação Automática de Insetos. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.
GALVEZ, L. E. Z.; GUIMARAES, S. J. F.; NOBRE, C. N.;PLASTINO, A.. Uma Análise Comparativa de Medidas de Similaridade para Agrupamento de Dados Categóricos. 2014. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.
SILVA, G. Z.; XEXÉO, Geraldo Bonorino;PLASTINO, A.. Usuário Mais Representativo: Uma Estratégia de Agregação de Preferências para Recomendação em Grupo. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.
SILVA, G. Z.; SOUZA, Jano Moreira de;PLASTINO, A.. Transformando o Problema de Recomendação em Aprendizado de Máquina Supervisionado. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.
MERSCHMANN, Luiz Henrique de Campos; BOUILLET, Leoneide E. M.;PLASTINO, Alexandre; PAPPA, G. L.. Identificação de Atributos Relevantes em Sequências de Protease e Transcriptase Reversa do Vírus HIV para a Predição da Resposta de Pacientes ao Tratamento com Drogas Antirretrovirais. 2012. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Ouro Preto.
PAPPA, G. L.;PLASTINO, Alexandre; GONÇALVES, Marcos André; MEIRA JÚNIOR, W.. Um Método Evolucionário para Classificação Hierárquica. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
MEIRA JÚNIOR, W.; VELOSO, A. A.; URRUTIA, Sebastián Alberto;PLASTINO, Alexandre. Similaridade de Grafos Via Hashing. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
MURTA, Leonardo G. P.PLASTINO, Alexandre; VALENTE, Marco T. de O.. Ouriço: Uma Abordagem para Manutenção da Consistência em Repositórios de Gerência de Configuração. 2011. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.
SOUZA, Julio Cesar S.; COUTO Filho, Milton B. do;PLASTINO, Alexandre; FERREIRA, Vitor Hugo; TARANTO, Glauco N.. Metodologia com Base em Algoritmos Genéticos para Análise de Solicitações de Desligamentos em Redes Elétricas. 2011. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.
CONCI, AuraPLASTINO, Alexandre; CLUA, Esteban W. G.; LIMA, Rita de Cássia Fernandes de; SILVA, Aristófanes Corrêa. Análise de Imagens Térmicas da Mama Usando Descritores de Textura. 2011. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.
LABER, Eduardo; RENTERÍA, Raúl;PLASTINO, Alexandre; RODRIGUES, Rogério; Milidiú, Ruy. O Impacto de Atributos Estruturais na Identificação de Tabelas e Listas em Documentos HTML. 2010. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.
REZENDE, Solange Oliveira; LOPES, Alneu de Andrade;PLASTINO, Alexandre. Selecionando Candidatos a Descritores para Agrupamentos Hierárquicos de Documentos Utilizando Regras de Associação. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.
Caetano Traina Junior; Mauro Biajiz;PLASTINO, Alexandre. Suporte a Consultas por Similaridade Unárias em SQL. 2008. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.
AMORIM, Claudio Luis de; FARIAS, Ricardo Cordeiro de;MARTINS, Simone de LimaPLASTINO, Alexandre. Avaliação de Estratégias de Balanceamento de Carga do Tipo Mestre-Escravo para Aplicações SPMD em Clusters e Grids Computacionais. 2008. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.
VASCONCELOS, A. T. R.; MAIA, M. A. G. M.; BACZYNSK, J.;PLASTINO, Alexandre. Análise de Algoritmos de Agrupamento para Bases de Dados Textuais. 2007. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Laboratório Nacional de Computação Científica.
VAREJÃO, F. M.; RAUBER, T. W.;PLASTINO, Alexandre. Estudo Comparativo de Algoritmos de Classificação em Bases de Dados com Atributos Temporais. 2007. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Espírito Santo.
ALMEIDA, Eliana Silva de; SILVA, Luiz Antonio Ferreira da; ORGAMBIDE, Alejandro César Frery;PLASTINO, Alexandre. Modelagem de um Ambiente de Apoio e Análise de DNA para Genética Forense. 2006. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional de Conhecimento) - Universidade Federal de Alagoas.
RIBEIRO, C. C.; URRUTIA, Sebastián Alberto;OCHI, Luiz SatoruPLASTINO, AlexandreMARTINS, Simone de Lima. Heurística para Programação de Tabelas de Competições Esportivas e sua Aplicação ao Campeonato Nacional de Basquete. 2006. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.
MATTOSO, Marta Lima de Queirós;PLASTINO, Alexandre; SILVA, G. Z.; LIMA, A. A. B.. Fragmentação Física e Virtual de Dados em um Agrupamento de Banco de Dados. 2006. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.
BADIOLA, S. M.;RODRIGUEZ, N.PLASTINO, AlexandreMARTINS, Simone de Lima. Integração de Suporte para Geração de Carga Dinâmica ao Ambiente de Desenvolvimento SAMBA. 2005. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.
REBELLO, E. F. V.; VIANNA, D. Q. C.;PLASTINO, Alexandre; BOERES, M. C. S.; RODRIGUEZ, N. L. R.; SONG, S. W.. Um Sistema de Gerenciamento de Aplicações MPI para Ambientes Grid. 2005. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.
SILVEIRA, Pedro Manoel da; CAMPOS, Maria Luiza Machado; SCHMITZ, Eber Assis;PLASTINO, Alexandre. Cubing While Mining: Ambiente Analítico para Apoio ao Processo de Exploração de Regras de Associação. 2005. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.
LEITÃO, Helena Cristina da Gama; STOLFI, Jorge; FIGUEIREDO, Celina Miraglia Herrera de; MEIDANIS, João;PLASTINO, Alexandre. Identificação Estatística de Regiões Codificadoras de Proteínas em Seqüências de DNA. 2005. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.
ABIB, E. R. T.;RIBEIRO, C. C.PLASTINO, Alexandre; BOERES, M. C.;RODRIGUEZ, N.. Escalonamento de Tarefas Divisíveis em Redes Estrela. 2004. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.
DIAS, C. R.;OCHI, Luiz SatoruPLASTINO, Alexandre; DRUMMOND, L. M. A.; LAVOR, C. C.; PACHECO, M. A. C.. Algoritmos Evolutivos para o Problema de Clusterização de Grafos Orientados: Desenvolvimento e Análise Experimental. 2004. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.
SOUZA, M. W.; MATTOSO, Marta Lima de Queirós; AMORIM, F. A. B.; ZAVERUCHA, G.;PLASTINO, Alexandre. Técnicas para Alocação de Fragmentos em Projeto de Bancos de Dados Distribuídos. 2004. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.
RIBEIRO, M. A.; VAREJÃO, F. M.;PLASTINO, Alexandre; BORTOLON, S.. Uma Abordagem Heurística para o Escalonamento de Equipes de Estiva em Sistemas Portuários. 2004. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Espírito Santo.
BORGES, J. L. O.; TOLEDO, R. C. P. L.; EBECKEN, Nelson Francisco Favilla;PLASTINO, AlexandreOCHI, Luiz Satoru; COSTA, M. C. A.. Estudo sobre a Utilização de uma Metodologia de Mineração de Dados num Ambiente SGBD Relacional Utilizando Informações Referentes ao Ensino Público. 2003. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.
VELOSO, A. A.; MEIRA JÚNIOR, W.; ZIVIANI, N.; FERREIRA, R. A. C.;PLASTINO, Alexandre; CARVALHO, M. L. B.. Mineração de Padrões Freqüentes em Bases de Dados Distribuídas e Dinâmicas. 2003. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
COSTA, R. L. C.;PLASTINO, Alexandre; LIFSCHITZ, S.. Alocação de Dados e Distribuição de Carga para Execução Paralela da Estratégia BLAST de Comparação de Seqüências. 2002. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.
SILVA, M. B.; DRUMMOND, L. M. A.;OCHI, Luiz SatoruMARTINS, Simone de LimaPLASTINO, Alexandre; FRANÇA, F. M. G.. Metaheurísticas Seqüenciais e Paralelas para uma Generalização do Problema do Caixeiro Viajante. 2001. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.
CERRI, R.; SILVA, D. F.;PLASTINO, A.; PAPPA, G. L.;MERSCHMANN, Luiz Henrique de Campos. Além do Aprendizado Local e Global: Particionando o Espaço de Classes em Problemas de Classificação Multirrótulo. 2023. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.
PAES, A.; MATSUSHIMA, E. H.; BENEVIDES, M. R. F.;PLASTINO, A.; PARABONI, I.; BECKER, K.. Auomatic Screening of Depression Using Brazilian Portuguese Social Media Data: Multimodality, Sequential Information, and Topics. 2023. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.
GALVEZ, L. E. Z.; JORGE, Alipio Mario Guedes;PLASTINO, A.; NOBRE, C. N.; GUIMARAES, S. J. F.. Seleção de Atributos Fundamentada na Análise de Causalidade - Proposta do Algoritmo LUISA Baseado na Extensão Parental. 2021. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.
FERNANDES, L. A. F.;PRADO, Adriana BecharaPLASTINO, A.; PAES, A.; Ana Cristina Bicharra Garcia; MEIRA JÚNIOR, W.. Contextualização Espacial para Mineração de Itemsets. 2021. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.
CARVALHO, André C. P. L. F.; REZENDE, Solange Oliveira; PRUDENCIO, R. B. C.;PLASTINO, A.. Label Operation for Multi-label Learning. 2020. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.
SAADE, Débora C. M.CONCI, AuraPLASTINO, Alexandre; PAES, A.; BOECHAT, Y.; GOMES, A. T.; SZTAJNBERG, A.. Um Modelo de Decisão Dinâmico Aplicado ao Diagnóstico de Comprometimento Cognitivo. 2019. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.
VAREJÃO, F. M.; RAUBER, T. W.; SANTOS, T. O.; RODRIGUES, A. L.;PLASTINO, A.. Novas Técnicas de Amostragem Tendenciosa para os Algoritmos de Análise de Agrupamento k-Médias e DBSCAN. 2019. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Espírito Santo.
PAPPA, G. L.; GONÇALVES, Marcos André; CRISTO, M.;PLASTINO, A.; MELO, P. O. S. V.. Word Embedding-based Representations for Short Text. 2019. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
GONÇALVES, Marcos André; ROSA, T. C.; PAPPA, G. L.; SANTOS, R. L. T.; CALADO, P. P.;PLASTINO, A.. A Thorough Exploitation of Distance-based Meta-Features for Automated Text Classification. 2019. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
MURTA, V. B.; OLIVEIRA, D. C. M.;PLASTINO, A.; LEME, L. A. P. P.; MATTOSO, Marta Lima de Queirós; CAVALCANTI, Maria Claudia R.. Integrated Analysis of heterogeneous Provenance Graphs. 2018. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.
RIBEIRO, C. C.; ROSSETI, I.;PLASTINO, A.; VITERBO FILHO, J.; BRANDAO, J. S.; NORONHA, T. F.. Algoritmos Genéticos com Chaves Aleatórias Tendenciosas e Aplicações. 2018. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.
BATISTA, G. E. A. P. A.; TRAINA, A. J. M.; QUILES, M. G.;PLASTINO, A.; RIBEIRO, M. X.. Classificação de Séries Temporais Utilizando Diferentes Representações de Dados e Ensembles. 2017. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.
MURTA, Leonardo G. P.; SARMA, A.;PLASTINO, A.; CLUA, Esteban W. G.; BARROS, M. O.; WERNER, C. M. L.. Recommending Developers for Collaborative Merge Sessions. 2017. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.
GONÇALVES, Marcos André; ROCHA, L. C. D.; PAPPA, G. L.; ALVIM, M. S.;PLASTINO, A.; ROCHA, A. R.; CRISTO, M.. Random Forest Based Classifiers for High Dimensional Noisy Data Classification. 2017. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
MURTA, V. B.;PLASTINO, A.; REBELLO, E. F. V.; MATTOSO, Marta Lima de Queirós; MORO, M. M.. Processamento Paralelo de Consultas XML Ad Hoc com Fragmentação Virtual. 2017. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.
CARVALHO, André C. P. L. F.; CAMARGO, H. A.; PRATI, R. C.; LORENA, Ana Carolina;PLASTINO, A.. Noise Detection in Classification Problems. 2016. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.
MATTOSO, Marta Lima de Queirós; OLIVEIRA, D. C. M.; AMORIM, F. A. B.;PLASTINO, Alexandre; LIMA, A. A. B.. Uma Proposta de Arquitetura Distribuída e Adaptativa para a Gerência dos Dados de Proveniência de Experimentos Científicos Executados em Nuvens Computacionais. 2016. Tese (Doutorado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.
MURTA, V. B.;MURTA, Leonardo G. P.; GALANTE, R. M.; SAMPAIO, J. O.;PLASTINO, Alexandre; OLIVEIRA, D. C. M.. Diff Semântico de Documentos XML. 2016. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.
REZENDE, Solange Oliveira; BATISTA, G. E. A. P. A.; CAMARGO, H. A.;PLASTINO, A.; JORGE, Alipio Mario Guedes. Extração de Tópicos Baseada em Agrupamento de Regras de Associação. 2015. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.
MONARD, M. C.; BATISTA, G. E. A. P. A.; BARANAUSKAS, J. A.;PLASTINO, A.; SILVA, Altigran S. da. Aprendizado de Máquina Multirrótulo: Explorando a Dependência de Rótulos e o Aprendizado Ativo. 2014. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.
CONCI, AuraPLASTINO, AlexandreSAADE, Débora C. M.; SANTOS, A. S.; GATTASS, M.; SILVA, Aristófanes Corrêa; LIMA, R. C. F.. Métodos Computacionais para o Auxílio à Detecção de Doenças da Mama por Imagens Térmicas. 2013. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.
GUEDES NETO, D. O.;PLASTINO, Alexandre; PAPPA, G. L.; ZAKI, M. J.; Amo, Sandra A. de; MEIRA JÚNIOR, W.. The Evaluation of Graph Clustering Quality. 2012. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - UFMG) - Universidade Federal de Minas Gerais.
MONARD, M. C.; CARVALHO, André C. P. L. F.;PLASTINO, Alexandre; PAPPA, G. L.; LORENA, Ana Carolina. Abordagens para Aprendizado Semissupervisionado Multirrótulo e Hierárquico. 2011. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.
MEIRA JÚNIOR, W.;PLASTINO, Alexandre; COIMBRA, Roney; FRANCO, Glaura da C.; ORTEGA, José M.. Escore de Incerteza em Bancos de Dados Categóricos. 2011. Tese (Doutorado em Bioinformática) - Universidade Federal de Minas Gerais.
OLIVEIRA, M. C. F. de; REZENDE, Solange Oliveira; FREITAS, C. M. D. S.; NETO, M. G. de M.;PLASTINO, Alexandre. Visualização como Suporte à Extração e Exploração de Regras de Associação. 2009. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.
Ana Cristina Bicharra Garcia;CONCI, AuraPLASTINO, Alexandre; CORREIA, Luis Miguel Parreira; Jesus M. de la Garza. Conhecimento do Mundo como Instrumento Enriquecedor dos Resultados Obtidos na Mineração de Dados. 2008. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.
REZENDE, Solange Oliveira; FILHO, MArio de CAstro Andrade; JORGE, Alipio Mario Guedes;PLASTINO, Alexandre; CARVALHO, Deborah Ribeiro. Generalização de Regras de Associação Utilizando Conhecimento de Domínio e Avaliação do Conhecimento Generalizado. 2007. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.
XEXÉO, Geraldo Bonorino; MATTOSO, Marta Lima de Queirós; SOUZA, Jano Moreira de; EBECKEN, Nelson Francisco Favilla; MEDEIROS, Cláudia Maria Garcia de;PLASTINO, Alexandre. Agrupamento Semi-Supervisionado de Documentos XML. 2006. Tese (Doutorado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.
MONTEIRO, R. S.; SOUZA, Jano Moreira de; SILVA, G. Z.; MITSCHANG, B.;PLASTINO, Alexandre; CAMPOS, Maria Luiza Machado; MATTOSO, Marta Lima de Queirós. DWFIST: Uma Abordagem Baseada em Data Warehouse para Exploração e Análise de Conjuntos de Itens Freqüentes. 2005. Tese (Doutorado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.
MATTOSO, Marta Lima de Queirós; LIMA, A. A. B.;CASANOVA, M. A.PLASTINO, Alexandre; SOUZA, Jano Moreira de; EBECKEN, Nelson Francisco Favilla. Paralelismo Intra-Consulta em Clusters de Banco de Dados. 2004. Tese (Doutorado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.
GONÇALVES, Marcos André; ROCHA, L. C. D.; SANTOS, R. L. T.;PLASTINO, A.; CARVALHO, André C. P. L. F.. A Comprehensive Exploitation of Instance Selection Methods for Automatic Text Classification. 2023. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
OGASAWARA, E.; PORTO, Fábio A. M.; PACITTI, E.;PLASTINO, A.; CARVALHO, D.. Online Event Detection over Nonstationary Time Series. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia de Produção e Sistemas) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.
SILVA, D. F.;PLASTINO, A.; PAPPA, G. L.. Explorando Correlações para o Particionamento do Espaço de Rótulos em Problemas de Classificação Multirrótulo. 2021. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.
BERNARDINI, Flávia Cristina; PAES, A.; VITERBO FILHO, J.;PLASTINO, A.; REZENDE, Solange Oliveira. Mining Opinions in the Electoral Domain Based on Transfer Learning Approaches. 2020. Exame de qualificação (Doutorando em Computação) - Universidade Federal Fluminense.
OCAA, KARY A.C.S.; VALENTIN, F. G. C.;PLASTINO, A.. Metodologia para a Recomendação e Auto-ajuste de Configurações em Simulações Numéricas Multi-escala Usando Aprendizagem de Máquina. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Modelagem Computacional) - Laboratório Nacional de Computação Científica.
FERNANDES, L. A. F.; Ana Cristina Bicharra Garcia;PRADO, Adriana BecharaPLASTINO, A.. Contextualização Espacial para Mineração de Itemsets. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Computação) - Universidade Federal Fluminense.
VAREJÃO, F. M.; RODRIGUES, A.; RAUBER, T. W.; SANTOS, T. O.;PLASTINO, A.. Mapeamento das Relações entre Algoritmos de Análise de Agrupamento e Técnicas de Amostragem Tendenciosa. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Universidade Federal do Espírito Santo.
PAPPA, G. L.; GONÇALVES, Marcos André; CRISTO, M.;PLASTINO, A.; MELO, P. O. S. V.. Methods for Knowledge Discovery and Vector Representation of Short Text. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
RIBEIRO, C. C.; ROSSETI, Isabel C. M.; SOUZA, R. C.; MACULAN FILHO, N.;PLASTINO, Alexandre. mttt-plots: Extención para múltiples instancias de las distribuciones de tiempo de ejecución de una única instancia, e aplicaciones. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Computação) - Universidade Federal Fluminense.
NUNES, M. G. V.; VALE, O. A.;PLASTINO, Alexandre. Mineração de Opiniões com Base em Conhecimento Semântico. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.
SAADE, Débora C. M.PLASTINO, A.; PAES, A.; GOMES, A. T.. Sistema de Suporte ao Diagnóstico de Demência, Doença de Alzheimer e Comprometimento Cognitivo Leve com Aprendizado Contínuo. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Computação) - Universidade Federal Fluminense.
GONÇALVES, Marcos André; ROSA, T. C.;PLASTINO, Alexandre; PAPPA, G. L.; CALADO, P. P.. A Thorough Evaluation of Distance-Based Meta-Features for Automated Text Classification. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - UFMG) - Universidade Federal de Minas Gerais.
CARVALHO, André C. P. L. F.;PLASTINO, Alexandre; BATISTA, G. E. A. P. A.; REZENDE, Solange Oliveira. Seleção Automática de Estratégias para Transformação e Classificação Multirrótulo. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.
VITERBO FILHO, J.; ROSSETI, Isabel C. M.;PLASTINO, Alexandre; REVOREDO, K. C.. Classificação da Polaridade de Tweets de Cunho Político com o Suporte de Informações dos Perfis de Usuários. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Computação) - Universidade Federal Fluminense.
MURTA, V. B.;PLASTINO, A.; MATTOSO, Marta Lima de Queirós. Processamento de Consultas XML Ad Hoc em Ambientes Distribuídos. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Computação) - Universidade Federal Fluminense.
MURTA, V. B.; OLIVEIRA, D. C. M.;PLASTINO, A.; MATTOSO, Marta Lima de Queirós. An Approach for Multi-Source Provenance Analytics. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Computação) - Universidade Federal Fluminense.
SOUZA, Jano Moreira de; XEXÉO, Geraldo Bonorino; OGASAWARA, E. S.;PLASTINO, A.. Predição em Cadeias de Eventos Utilizando Raciocínio Baseado em Casos. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.
RIBEIRO, C. C.; ROSSETI, Isabel C. M.;PLASTINO, Alexandre; RESENDE, M. G. C.; NORONHA, T. F.. Algoritmos Genéticos com Chaves Aleatórias Tendenciosas e Aplicações. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Computação) - Universidade Federal Fluminense.
RIBEIRO, C. C.PLASTINO, A.; PROTTI, F.; RESENDE, M. G. C.; NORONHA, T. F.. Heurísticas para o Problema do Grafo Mediano Generalizado. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Computação) - Universidade Federal Fluminense.
MURTA, V. B.;MURTA, Leonardo G. P.PLASTINO, A.; GALANTE, R. M.. Diff e Merge Semântico em Documentos XML. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Computação) - Universidade Federal Fluminense.
TRAINA, A. J. M.;PLASTINO, A.; QUILES, M. G.. Classificação de Séries Temporais Utilizando Diferentes Representações de Dados e Ensembles. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.
CLUA, Esteban W. G.;PLASTINO, A.; VITERBO FILHO, J.; XEXÉO, Geraldo Bonorino. Um Sistema de Modelagem de Conhecimento para Análise Semântica de Jogos Aplicada à Aprendizagem de Programação. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Computação) - Universidade Federal Fluminense.
BATISTA, G. E. A. P. A.; PRATI, R. C.;PLASTINO, A.. Identificação e Remoção de Ruídos em Problemas de Classificação. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.
CONCI, AuraPLASTINO, A.; PAIVA, A. C.. Comparação dos Protocolos Estático e Dinâmico para a Identificação de Anomalias da Mama. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Computação) - Universidade Federal Fluminense.
CONCI, AuraPLASTINO, Alexandre; FEITOSA, Raul Queiroz. Um Sistema de Auxílio à Detecção Precoce de Doenças da Mama Utilizando Imagens Térmicas. 2011. Exame de qualificação (Doutorando em Computação) - Universidade Federal Fluminense.
GUEDES NETO, D. O.;PLASTINO, Alexandre; ZAKI, M. J.; PAPPA, G. L.; MEIRA JÚNIOR, W.. The Evaluation of Graph Clustering Quality. 2010. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
Ana Cristina Bicharra Garcia; BERNARDINI, Flávia Cristina;ZADROZNY, BiancaPLASTINO, Alexandre; CORREIA, Luis Miguel Parreira. Cassiopéia: um Modelo de Descoberta de Conhecimento que Usa Aprendizado Autônomo como Diferencial para Permitir Abrangência Mantendo Qualidade de Resposta. 2009. Exame de qualificação (Doutorando em Computação) - Universidade Federal Fluminense.
MARTINHON, C. A. de J.;MARTINS, Simone de LimaPLASTINO, Alexandre. Sem Título. 2007. Exame de qualificação (Doutorando em Computação) - Universidade Federal Fluminense.
Ana Cristina Bicharra Garcia; CORREIA, Luís; BERNARDINI, Flávia Cristina;PLASTINO, Alexandre. Um Estudo sobre o Uso de Ontologia de Domínio como Instrumento Redutor do Número de Regras de Associação Geradas: Efeito Pós-Processamento Versus Efeito Geração. 2006. Exame de qualificação (Doutorando em Computação) - Universidade Federal Fluminense.
PLASTINO, AlexandreMARTINS, Simone de LimaOCHI, Luiz Satoru. Sem Título. 2005. Exame de qualificação (Doutorando em Computação) - Universidade Federal Fluminense.
SANTOS, H. G.;RIBEIRO, C. C.PLASTINO, Alexandre; BOERES, M. C. S.. Sem Título. 2004. Exame de qualificação (Doutorando em Computação) - Universidade Federal Fluminense.
SARDINA, I. M.;PLASTINO, Alexandre; SANTOS, A. D.; LOQUES FILHO, O. G.. Sem Título. 2004. Exame de qualificação (Doutorando em Computação) - Universidade Federal Fluminense.
CARVALHO, V. O.; MONARD, M. C.; CAMARGO, H. A.;PLASTINO, Alexandre. Generalização no Processo de Mineração de Regras de Associação. 2004. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.
MONTEIRO, R. S.; SOUZA, Jano Moreira de; SILVA, G. Z.;PLASTINO, Alexandre; CAMPOS, Maria Luiza Machado. Uma Abordagem Analítica para o Tratamento do Resultado de Mineração de Regras de Associação. 2003. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.
UCHOA, J. Q.;PLASTINO, A.; MEIRA JÚNIOR, W.; CARVALHO, André C. P. L. F.. Memorial de Promoção a Professor Titular de Luiz Henrique de Campos Merschmann. 2023. Universidade Federal de Lavras.
TANAKA, A. K.; LIMA, J. C. M.;PLASTINO, A.; CAVALCANTI, Maria Claudia R.. Memorial de Promoção a Professor Titular de Márcio de Oliveira Barros. 2020. Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro.
PLASTINO, A.; DRUMMOND, L. M. A.; LIFSCHITZ, S.; ZIVIANI, A.; FARIA, L.. Concurso Público de Títulos e Provas para Professor Adjunto. 2019. Universidade Federal Fluminense.
AMORIM, F. A. B.; TANAKA, A. K.;PLASTINO, Alexandre. Concurso Público de Títulos e Provas para Professor Adjunto. 2018. Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro.
RIBEIRO, C. C.PLASTINO, Alexandre; HAEUSLER, E. H.; FONSECA, N. L. S.; CACERES, E. N.. Concurso Público de Títulos e Provas para Professor Adjunto. 2015. Universidade Federal Fluminense.
BORGES, M. R. S.; SCHMITZ, Eber Assis; BARBOSA, S. D. J.; BARROS, M. O.;PLASTINO, Alexandre. Concurso Público de Títulos e Provas para Professor Adjunto. 2015. Universidade Federal do Rio de Janeiro.
OCHI, Luiz SatoruPLASTINO, Alexandre; CARVALHO, André C. P. L. F.; Vellasco, Marley M. B. R.; SILVA, Altigran S. da. Concurso Público de Títulos e Provas para Professor Adjunto. 2012. Universidade Federal Fluminense.
PLASTINO, Alexandre; THOMÉ, Luciana F.; XEXÉO, Geraldo Bonorino; LIFSCHITZ, S.; PORTO, Fábio A. M.. Concurso Público de Títulos e Provas para Professor Adjunto. 2009. Universidade Federal Fluminense.
PLASTINO, Alexandre; MARTINS, Carlos Bazílio; VIANNA, Dalessandro S.; CAVALCANTI, Maria Claudia R.; LIMA, A. A. B.. Concurso Público de Títulos e Provas para Professor Adjunto. 2008. Universidade Federal Fluminense.
Carlos Alberto Kamienski;PLASTINO, Alexandre; SAMPAIO, M. C.. Concurso Público de Títulos e Provas para Professor Adjunto. 2007. Universidade Federal do ABC.
PLASTINO, Alexandre; AGUIAR, Teresa Cristina de; MATTOSO, Marta Lima de Queirós; AMORIM, F. A. B.; CHOREN, Ricardo. Concurso Público de Títulos e Provas para Professor Adjunto. 2006. Universidade Federal Fluminense.
TANAKA, A. K.; CIARLINI, A. E. M.;PLASTINO, Alexandre. Concurso Público de Títulos e Provas para Professor Adjunto. 2004. Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro.
Orientou
Aplicação de Técnicas de Mineração de Dados Explicáveis em Bases Educacionais; Início: 2022; Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense; (Coorientador);
Novas Técnicas de Visualização de Regras de Associação Aplicadas a Cidades Inteligentes; Início: 2022; Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense; (Coorientador);
Identificando Viés de Gênero em Classificadores Criados a Partir de Modelos de Linguagem Neurais; Início: 2022; Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Coorientador);
Hibridização de Métodos Exatos com Mineração de Dados para Problemas de Otimização Combinatória; Início: 2022; Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense; (Orientador);
Novas Técnicas de Análise Temporal de Regras de Associação; Início: 2022; Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense; (Orientador);
Aplicação de Técnicas de Mineração de Dados Preditivas em Bases Educacionais; Início: 2022; Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense; (Coorientador);
Aplicação de Técnicas de Mineração de Dados Descritiva em Bases Educacionais; Início: 2022; Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense; (Coorientador);
Análise de Merge e Resolução de Conflitos Envolvendo Refatoração de Código; Início: 2021; Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense; (Coorientador);
Métodos Heurísticos e Exatos Híbridos para o Problema da Floresta de Steiner; Início: 2020; Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Coorientador);
Metaheurísticas Híbridas com Mineração de Dados para Otimização Contínua; Início: 2019; Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense; (Orientador);
Less Is More: Pruning BERTweet Architecture for Finetuning in Twitter Sentiment Analysis; 2023; Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense,; Coorientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
BERTweet; br: A Pre-Trained Language Model for Tweets in Portuguese; 2023; Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense,; Coorientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Seleção de Dados para Transferência de Aprendizado no Contexto de Analise de Sentimentos em Tweets; 2021; Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense,; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Sentiment Analysis in Tweets: An Assessment Study from Classical to Modern Text Representation Models; 2021; Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense,; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Escalonamento de Tarefas em CPU/GPU e Alocação de Arquivos de Dados de Workflows Científicos em Nuvens Computacionais; 2020; Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Applying Data Mining to Predict Posttraumatic Stress Symptoms Using Physiological Signals; 2020; Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
P-Valor<0,05 é Suficiente? Um Estudo na Avaliação de Classificadores; 2018; Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense,; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Improving a State-of-the-Art Heuristic for the Minimum Latency Problem with Data Mining; 2018; Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Mineração de Opiniões: Um Classificador Ternário ou Dois Binários?; 2016; Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
; Evaluating the Vertical Code Completion Approach; 2015; Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense,; Coorientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Heurísticas Híbridas com Mineração de Dados para o Problema de Roteamento de Veículos com Frota Heterogênea; 2015; Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense,; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Uma Estratégia Estatística e Evolutiva para Mineração de Opiniões em Tweets; 2014; Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Classificação Multirrótulo em Cadeia: Novas Abordagens; 2014; Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Peixe-Dipnoico: Um Framework para Predição de Medidas Estruturais de Software em Séries Temporais; 2013; Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Metaheurística Híbrida com Mineração de Dados: Explorando uma Nova Categoria de Problemas; 2013; Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Heurísticas para o Problema de Quasi-Clique de Cardinalidade Máxima; 2013; Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Ostra: Um Estudo do Histórico da Qualidade do Software Através de Regras de Associação de Métricas; 2012; Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Novas Estratégias para Classificação Hierárquica Local por Nível; 2012; Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Seleção Lazy de Atributos para a Tarefa de Classificação; 2009; Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense,; Coorientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Uma Proposta de Medida de Relevância de Atributos Multivalorados para Classificação; 2008; Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense,; Coorientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Explorando Técnicas de Redução de Base de Dados na Mineração de Padrões Seqüenciais; 2006; 0 f; Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense,; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Metaheurística Híbrida GRASP-MD: Novas Aplicações e Paralelização; 2006; 0 f; Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Explorando a Técnica de Indexação de Conjuntos Candidatos na Mineração de Conjuntos Freqüentes; 2005; 111 f; Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Incorporando Técnicas de Mineração de Dados à Metaheurística GRASP; 2005; 63 f; Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense,; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Mineração de Exceções Negativas e Positivas; 2004; 80 f; Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense,; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Um GRASP com Reconexão de Caminhos para a Solução do Problema da Maximização da Diversidade; 2004; 65 f; Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense,; Coorientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Mineração Eficiente de Padrões Seqüenciais através da Indexação de Seqüências Candidatas; 2003; 92 f; Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense,; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Procura de Similaridade entre Operons; 2003; 67 f; Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense,; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Um GRASP para a Solução do Problema da Maximização da Diversidade; 2003; 71 f; Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense,; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Mineração Eficiente de Regras de Associação através da Indexação de Conjuntos Candidatos; 2002; 61 f; Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Regras de Associação Negativas; 2002; 63 f; Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Novel Data Mining Methods and Applications in Combinatorial Optimization and Bioinformatics; 2022; Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense,; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Exploiting Different Types of Features to Improve Classification Effectiveness in Twitter Sentiment Analysis; 2019; Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Novel Feature Selection Methods for Hierarchical and Uncertain Feature Spaces and their Application to the Biology of Ageing; 2019; Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Novas Heurísticas Baseadas em Simulated Annealing para Três Problemas de Otimização Combinatória; 2018; Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Previsão de Integradores e Tempo de Vida de Pull Requests; 2017; Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense,; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
On the Nature of Pull Requests: A Study about this Collaboration Paradigm over Open-Source Projects Using Association Rules; 2017; Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense,; Coorientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Novel Classifier Chain Methods for Multi-Label Classification Based on Genetic Algorithms; 2015; Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense,; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Lazy Feature Selection for the Multi-Label Classification Task; 2015; Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Contribuições ao Problema de Seleção de Atributos; 2015; Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Identificação de Sítios de Junção em Genomas via Classificação; 2013; Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Classificação Probabilística Baseada em Análise de Padrões; 2007; 0 f; Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
2014; Universidade Federal Fluminense, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Alexandre Plastino de Carvalho;
Modelos Preditivos Baseados em Árvores de Decisão para um Sistema de Previsão de Evasão no Ensino Superior (Coorientador); 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Heurísticas Híbridas para Resolução do Problema de Conjunto Convergente Mínimo (Coorientador); 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Heurística Híbrida para o Problema de Localização de Regeneradores (Coorientador); 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Heurística Híbrida com Mineração de Dados para o Problema de Conjunto Convergente Mínimo (Coorientador); 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Using Protein-Protein Interactions Data to Improve Predictions of the Effect of Aging-Related Genes on the Longevity of Model Organisms; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Ferramenta para Mineração de Opiniões em Tweets na Copa do Mundo; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Hibridização de Metaheurística ILS com Mineração de Dados; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Hibridização de Metaheurística ILS com Mineração de Dados; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
A Hybrid Data Mining GRASP with Path-Relinking; 2011; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Making Heuristics Faster with Data Mining; 2011; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Graduação Em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Monitor de Métricas de Software (co-orientador); 2011; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Graduação Em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Avaliação do Tamanho do Conjunto Elite Utilizado na Meta-heurística Híbrida DM-GRASP (co-orientador); 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Graduação Em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Vertical Code Completion: Indo além do Ctrl+Espaço (co-orientador); 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Graduação Em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Vertical Code Completion: Indo além do Atual Ctrl+Espaço (co-orientador); 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Graduação Em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Avaliação de Medidas de Relevância para Seleção Lazy de Atributos; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Graduação Em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Análise do Método Lazy de Seleção de Atributos com o Classificador HiSP; 2009; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Graduação Em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Uma Heurística Híbrida com Mineração de Dados para o Problema das p-Medianas; 2009; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Graduação Em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Avaliação de uma Nova Medida para Seleção Lazy de Atributos; 2009; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Graduação Em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Desenvolvimento de uma Interface Gráfica para o Framework SAMBA-Grid (co-orientador); 2008; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Graduação Em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Explorando a Metaheurística Híbrida DM-GRASP para o Problema de Multicast Confiável; 2008; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Graduação Em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Explorando a Metaheurística Híbrida DM-GRASP para o Problema de Multicast Confiável; 2008; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Graduação Em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
k-NN: Estimando um Valor Adequado para o Parâmetro k; 2007; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Graduação Em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Um Sistema de Apoio à Pesquisa Translacional em Oncologia: Projeto do Banco de Dados; 2007; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Graduação Em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Predição de Operons em Genomas Bacterianos (co-orientador); 2007; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Graduação Em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Ferramenta MIDAS-UFF: Módulo de Clusterização; 2006; 61 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Graduação Em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Ferramenta MIDAS-UFF: Módulo de Clusterização; 2006; 61 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Graduação Em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Ferramenta MIDAS-UFF: Módulo de Clusterização; 2006; 61 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Graduação Em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Avaliação de Estratégias de Balanceamento de Carga para uma Aplicação SPMD em um Grid Computacional; 2005; 61 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Graduação Em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Avaliação de Estratégias de Balanceamento de Carga para uma Aplicação SPMD em um Grid Computacional; 2005; 61 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Graduação Em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Mineração de Regras de Associação com Gerenciamento da Memória Utilizada para Armazenar os Conjuntos Candidatos; 2005; 58 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Graduação Em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Mineração de Regras de Associação com Gerenciamento da Memória Utilizada para Armazenar os Conjuntos Candidatos; 2005; 58 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Graduação Em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Ferramenta MIDAS-UFF: Módulo de Classificação; 2004; 65 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Graduação Em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Ferramenta MIDAS-UFF : Módulo de Classificação; 2004; 65 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Graduação Em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Avaliação de desempenho de algoritmos de mineração de regras de associação; 2002; 36 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Graduação Em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Avaliação de desempenho de algoritmos de mineração de regras de associação; 2002; 36 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Graduação Em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Avaliação de desempenho de algoritmos de mineração de regras de associação; 2002; 36 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Graduação Em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Explorando estratégias de balanceamento de carga em uma aplicação científica SPMD; 2002; 37 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Graduação Em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Explorando estratégias de balanceamento de carga em uma aplicação científica SPMD; 2002; 37 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Graduação Em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Avaliação de desempenho de novas implementações de estratégias de balanceamento de carga de aplicações SPMD; 2002; 36 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Graduação Em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Avaliação de desempenho de novas implementações de estratégias de balanceamento de carga de aplicações SPMD; 2002; 36 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Graduação Em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Gerador de protótipos a partir de esquemas conceituais - Parte I: o editor gráfico; 1998; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Graduação Em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Gerador de protótipos a partir de esquemas conceituais - Parte I: o editor gráfico; 1998; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Graduação Em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Gerador de protótipos a partir de esquemas conceituais - Parte II: o tradutor lógico-relacional; 1998; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Graduação Em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Gerador de protótipos a partir de esquemas conceituais - Parte II: o tradutor lógico-relacional; 1998; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Graduação Em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Gerador de protótipos a partir de esquemas conceituais - Parte III: o gerador de código; 1998; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Graduação Em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Gerador de protótipos a partir de esquemas conceituais - Parte III: o gerador de código; 1998; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Graduação Em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
DBWeb: um sistema para conectividade a banco de dados via WWW; 1996; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Graduação Em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
DBWeb: um sistema para conectividade a banco de dados via WWW; 1996; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Graduação Em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Definição de um ambiente para projeto de bancos de dados relacionais; 1995; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Graduação Em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Definição de um ambiente para projeto de bancos de dados relacionais; 1995; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Graduação Em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Uma nova proposta para o cálculo do fecho transitivo de relações binárias; 1995; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Graduação Em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Uma nova proposta para o cálculo do fecho transitivo de relações binárias; 1995; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Graduação Em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Utilização de Mineração de Dados em Meta-Heurísticas para Resolução de Problemas em Otimização Combinatória (Coorientador); 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Hibridização de Meta-Heurísticas com Mineração de Dados para Resolução de Problemas de Otimização Combinatória (Coorientador); 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Aprimorando Metaheurísticas por Meio do Uso de Técnicas de Mineração de Dados (Coorientador); 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Metaheurística Híbrida com Mineração de Dados; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Avaliação da Metaheurística Híbrida DM-GRASP (co-orientador); 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Graduação Em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Avaliação da Metaheurística Híbrida DM-GRASP; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Graduação Em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Metaheurística Híbrida com Mineração de Dados (co-orientador); 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Graduação Em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Mineração de Dados: Aplicações em Problemas de Otimização Combinatória; 2010; Iniciação Científica; (Graduando em Graduação Em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Aplicação de Técnicas de Mineração de Dados em Problemas de Engenharia de Software; 2010; Iniciação Científica; (Graduando em Graduação Em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Estudo sobre a metaheurística DM-GRASP (co-orientador); 2009; Iniciação Científica; (Graduando em Graduação Em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Avaliação da Metaheurística Híbrida DM-GRASP (co-orientador); 2009; Iniciação Científica; (Graduando em Graduação Em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Avaliação da Metaheurística Híbrida DM-GRASP (co-orientador); 2009; Iniciação Científica; (Graduando em Graduação Em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Desenvolvimento de uma Ferramenta de Análise de Similaridade entre Operons (co-orientador); 2008; 0 f; Iniciação Científica; (Graduando em Graduação Em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
k-NN: Estimando um Valor Adequado para o Parâmetro k; 2007; 0 f; Iniciação Científica; (Graduando em Graduação Em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Balanceamento de Carga de Aplicações SPMD em Grids Computacionais; 2005; 0 f; Iniciação Científica; (Graduando em Graduação Em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Balanceamento de Carga de Aplicações SPMD em Grids Computacionais; 2004; 0 f; Iniciação Científica; (Graduando em Graduação Em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Avaliação de novas estratégias de balanceamento de carga de aplicações SPMD; 2001; 0 f; Iniciação Científica; (Graduando em Graduação Em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Avaliação de novas estratégias de balanceamento de carga da aplicações SPMD; 2001; 0 f; Iniciação Científica; (Graduando em Graduação Em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Avaliação de desempenho de estratégias de balanceamento de carga de aplicações SPMD; 2001; 0 f; Iniciação Científica; (Graduando em Graduação Em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Avaliação de desempenho de estratégias de balanceamento de carga de aplicações SPMD; 2001; 0 f; Iniciação Científica; (Graduando em Graduação Em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
Uma nova proposta para o cálculo do fecho transitivo de relações binárias; 1996; 0 f; Iniciação Científica; (Graduando em Graduação Em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ; Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho;
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LERNER, A. ; LIFSCHITZ, S. ; PLASTINO, Alexandre . Análise de custos, desempenho e balanceamento de carga de algoritmos de junção em ambientes com memória distribuída. PUC-Rio MCC16/96, 1996 (Relatório Técnico).
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RIDOLFI, L. F. G. G. M. ; PLASTINO, Alexandre ; CASANOVA, M. A. . Uma ferramenta para projeto conceitual de banco de dados baseada no modelo entidade-relacionamento. IBM - Centro Científico Rio - CCR130, 1991 (Relatório Técnico).
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RIDOLFI, L. F. G. G. M. ; PLASTINO, Alexandre ; CASANOVA, M. A. . Uma ferramenta para projeto conceitual de banco de dados baseada no modelo SDM. IBM - Centro Científico Rio - CCR131, 1991 (Relatório Técnico).
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PLASTINO, Alexandre ; CASANOVA, M. A. ; RIDOLFI, L. F. G. G. M. . Especificação de uma ferramenta para projeto conceitual de banco de dados. IBM - Centro Científico Rio - CCR132, 1991 (Relatório Técnico).
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RIDOLFI, L. F. G. G. M. ; CAVALCANTI, M. R. ; PLASTINO, Alexandre . Implementação de uma ferramenta para projeto conceitual de banco de dados. IBM - Centro Científico Rio - CCR133, 1991 (Relatório Técnico).
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PLASTINO, Alexandre ; CASANOVA, M. A. ; VELOSO, S. R. M. . Um método de dedução não-monotônico baseado em eliminação de modelos. IBM - Centro Científico Rio - CCR114, 1990 (Relatório Técnico).
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PLASTINO, Alexandre . Balanceamento de Carga de Aplicações Paralelas SPMD. 2001 (Mini-Curso) .
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PLASTINO, Alexandre . Regras de Associação e Algoritmos de Mineração de Dados. 2001 (Mini-Curso) .
Projetos de pesquisa
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2022 - Atual
Ciência de Dados: Novos Desafios, Soluções e Aplicações em Saúde, Educação, Biologia e Otimização, Descrição: Neste projeto de pesquisa, serão explorados novos desafios em Ciência de Dados, visando à aplicação e inovação em diferentes áreas - Saúde, Educação, Biologia e Otimização - em benefício direto da sociedade. O primeiro desafio trata da utilização de técnicas de classificação e regressão para identificar pacientes com sintomas de estresse pós-traumático. Essa pesquisa se dará em parceria com pesquisadores do Instituto Biomédico da UFF. Resultados preliminares já foram atingidos com uma base de 55 pacientes e uma nova base está sendo construída para que resultados mais efetivos e conclusivos sejam obtidos. O segundo desafio trata da previsão da evasão escolar a partir de dados sobre o desempenho acadêmico dos alunos. Resultados preliminares, utilizando-se classificadores com inferência explicável, já foram obtidos no escopo do curso de Ciência da Computação da UFF. Pretende-se estender os resultados obtidos para outros cursos e Universidades. No terceiro desafio, serão propostos novos algoritmos de classificação para identificar proteínas relacionadas ao processo de envelhecimento de diferentes organismos, incluindo o envelhecimento humano. A principal dificuldade é propor métodos que lidem de forma efetiva com uma característica particular de muitos repositórios de dados biológicos: a incerteza dos dados. Esse desafio será explorado em colaboração com um grupo de pesquisa da Universidade de Kent, no Reino Unido. No quarto desafio, serão propostas e exploradas heurísticas híbridas que incorporam técnicas de mineração de dados. Objetiva-se aprimorar - por meio da mineração e utilização de padrões - o desempenho de heurísticas no processo de busca por soluções de boa qualidade para problemas de otimização combinatória. Resultados importantes, encorajadores e pioneiros já foram obtidos pelo grupo de pesquisa que coordeno com a incorporação de mineração de padrões na metaheurística GRASP e a consequente criação da versão híbrida chamada DM-GRASP (Data Mining GRASP). Pretende-se, neste quarto desafio: aprimorar, estender e consolidar as propostas e resultados obtidos anteriormente e, principalmente, investir em novas ideias e desafios, além de aplicar os novos resultados em problemas de otimização em transporte, mobilidade e logística, que caracterizam a área de Cidades Inteligentes.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Alexandre Plastino de Carvalho - Coordenador / Martins, Simone L. - Integrante / Alex A. Freitas - Integrante / Isabel Rosseti - Integrante / SIMONETTI, LUIDI G. - Integrante / Uéverton dos Santos Souza - Integrante / Alexandre Oliveira - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
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2018 - 2022
Solução Computacional com Base em Técnicas de Inteligência Artificial para Eficiente Uso dos Dados do Campo de Libra, Descrição: O processo de exploração e produção na indústria de petróleo e gás gera diariamente um grande volume de dados que podem estar persistidos de diversas formas dentro de uma empresa de petróleo, seja em base de dados, ou em diretórios corporativos, ou em diretórios das máquinas dos usuários. Além disso, os dados são encontrados em variados formatos. Com base nessas informações, a primeira etapa do projeto será mapear esses dados e entender como eles estão organizados. A partir desse mapeamento será utilizado o conceito de DataLake. No conceito Data Lake, o processo de carga poderá ser priorizado com a possibilidade de se abrir mão da estruturação dos dados, já submetendo os dados aos processos de análises, sendo essa a grande vantagem do projeto: ter-se-á uma rápida carga e mais tempo para análise. Então será criado um ambiente semântico, onde semântica é geralmente definida como o estudo do significado das palavras. Em uma visão mais ampla, porém, percebe-se que semântica é mais do que isso. Em sistemas computacionais, ela está diretamente relacionada a "o quê" os símbolos manipulados pela máquina realmente significam no mundo real, o que envolve não somente o significado dos termos, mas também o grau em que as pessoas e outros sistemas que lidam com os mesmos entendem e concordam com o significado atribuído. Para criar esse ambiente semântico serão estabelecidas descrições semânticas para as diferentes fontes de dados, que serão feitas por meio de ontologias e grafos de conhecimento. Tais ontologias serão definidas por especialistas do domínio, e também aprendidas com métodos de Aprendizado de Máquina a partir dos dados. Com isso o sistema espera extrair conhecimento desse grande volume de dados organizado.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Alexandre Plastino de Carvalho - Integrante / Esteban Walter Gonzalez Clua - Coordenador / Daniel Cardoso Moraes de Oliveira - Integrante / Aline Paes - Integrante / Mauro Biondi - Integrante.
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2018 - Atual
CAPES PRINT - Inteligência Artificial Aplicada a Sinais Cerebrais: Translação da Neurociência à Prática Clínica, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Debora Christina Muchaluat Saade em 17/01/2020., Descrição: A metodologia de aprendizado de máquina ("machine learning") é uma subárea da Inteligência Artificial que está relacionada com a descoberta automática de similaridades nos dados através do uso de algoritmos computacionais. Estas similaridades são utilizadas como critério para classificar os dados em diferentes categorias. No caso específico deste projeto, imagens cerebrais de ressonância magnética funcional serão tratadas como padrões espaciais e métodos de aprendizagem estatística serão utilizados para identificar propriedades dos dados que diferenciam grupos de participantes (por exemplo, pacientes versus controles). Apesar de as técnicas de neuroimagem fornecerem medidas objetivas das anormalidades cerebrais, a transposição do conhecimento adquirido por estas técnicas na prática clínica ainda é muito limitada. O foco de muitos estudos psiquiátricos em neuroimagem tem sido identificar regiões cerebrais específicas cuja atividade alterada estaria relacionada com um determinado distúrbio psiquiátrico. Menos ênfase tem sido dada a uma compreensão da natureza distribuída destas anormalidades ao nível de rede neural. A principal vantagem da metodologia de aprendizado de máquina, em relação aos métodos tradicionais, é que esta permite a avaliação da atividade neuronal como uma rede neural. A continuação natural deste tipo de estudo é a identificação de padrões "normais" de atividade cerebral em contraposição a padrões "alterados" por patologias mentais. De fato, a metodologia de aprendizado de máquina tem sido capaz de identificar com base apenas na atividade cerebral, por exemplo, indivíduos mais vulneráveis ao desenvolvimento de uma patologia mental. Neste projeto, trabalharemos com jovens sem nenhuma patologia diagnosticada ("normais") e indivíduos em sofrimento psicológico devido a transtornos mentais, especialmente de ansiedade, depressão e transtorno bipolar. Objetivamos aperfeiçoar, através da inteligência artificial aplicada a neuroimagem, algoritmos capazes de identificar vulnerabilidades a patologias mentais a partir da atividade cerebral de indivíduos "normais" ou com diferentes patologias mentais. Para isto contamos com uma equipe multidisciplinar formada por neurocientistas, engenheiros da computação e psiquiatras de quatro programas de pós-graduação da UFF e de três centros de excelência internacionais, a University College London, University of Kent e a Pittsburg University.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Alexandre Plastino de Carvalho - Integrante / Célio Vinicius Neves de Albuquerque - Integrante / Aura Conci - Integrante / Alex A. Freitas - Integrante / Débora C. Muchaluat Saade - Coordenador / Esteban Walter Gonzalez Clua - Integrante / Letícia de Oliveira - Integrante / Janaína Mourão-Miranda - Integrante / Angel Sanchez - Integrante / Gheorghita Ghinea - Integrante.
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2014 - Atual
Mineração de Dados em Otimização Combinatória: Novos Desafios, Metas e Aplicações, Descrição: Neste projeto de pesquisa, em linhas gerais, serão propostas e exploradas heurísticas híbridas que incorporam técnicas de mineração de dados. Objetiva-se aprimorar o desempenho de heurísticas ? que buscam por soluções de boa qualidade para problemas de otimização combinatória ? por meio da mineração e utilização de padrões. Esses padrões representam características de soluções subótimas, minerados a partir de um conjunto elite de soluções obtidas na execução da fase inicial da heurística em questão. Tais padrões são utilizados na construção de novas soluções. Resultados relevantes e encorajadores já foram obtidos pelo grupo de pesquisa que coordeno na UFF com a incorporação da mineração de padrões na metaheurística GRASP e a consequente criação da versão híbrida chamada DM-GRASP (Data Mining GRASP). Pretende-se, no escopo deste projeto: aprimorar, estender e consolidar as propostas e resultados obtidos anteriormente e, principalmente, investir em novas ideias, desafios e aplicações. Entre as novas frentes, destaco a proposta pioneira de utilizar técnicas de mineração de dados para reduzir o tamanho do problema de otimização. Basicamente, padrões que representam características de boas soluções serão utilizados para reduzir a instância do problema, viabilizando a obtenção de uma solução para a instância reduzida que, após expandida, representa uma boa solução para a instância original. Demos o nome MineReduce a essa proposta.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Alexandre Plastino de Carvalho - Coordenador / Simone de Lima Martins - Integrante / Isabel Rosseti - Integrante / SIMONETTI, LUIDI G. - Integrante / Uéverton dos Santos Souza - Integrante / Alexandre Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2013 - 2022
Aplicação de Técnicas Avançadas de Ressonância Magnética Nuclear (RMN) Assistidas por Ferramentas Computacionais na Avaliação Petrofísica de Rochas Carbonáticas, Descrição: Este projeto visa a exploração a aplicação de técnicas de Ressonância Magnética Nuclear (RMN) bidimensionais e espacialmente resolvidas, assistidas por ferramentas de mineração de dados e modelagem numérica, para sondagem do espaço poroso de rochas carbonáticas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Alexandre Plastino de Carvalho - Integrante / Rodrigo Bagueira de Vasconcellos Azeredo - Coordenador / Ricardo Leiderman - Integrante / João Alfredo Carrasco - Integrante / José Afrânio Brenelli - Integrante.
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2011 - 2012
Modelo Preditivo do Comportamento de Uso de Múltiplos Canais de Atendimento pelo Consumidor Contemporâneo de Energia Elétrica, Descrição: Investigar do comportamento de uso de canais de atendimento dos consumidores da Ampla Energia e Serviços S.A., com o objetivo de encontrar padrões e tendências que pudessem indicar oportunidades para reduções de custos e para melhorias na gestão de canais tais como: call center, URA, máquinas de atendimento, agências físicas e internet. Foi analisado o comportamento real de uso de canais de atendimento, utilizando-se para isso uma base de dados com mais de 1.700.000 clientes da Ampla e mais de 5.000.000 registros de atendimento em um período de 12 meses. A partir dessa análise, foi realizada a descrição de perfis do comportamento do consumidor com base em diferentes canais, utilizando-se uma combinação de métodos estatísticos e de mineração de dados. Os resultados deram suporte a uma série de recomendações gerencias para a melhoria de processos operacionais, que devem resultar em melhor atendimento e incremento da imagem. Projeto de Pesquisa e Desenvolvimento da ANEEL - PD-0383-0038/2010.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (9) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Alexandre Plastino de Carvalho - Integrante / Verônica Feder Mayer - Coordenador / Osiris R. B. Marques - Integrante.
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2007 - 2013
Novas Técnicas e Algoritmos de Classificação em Mineração de Dados Relacionais, Multi-Relacionais e Dados Não-Estruturados, Descrição: Dentre os problemas da área de mineração de dados, destaca-se, por sua ampla aplicabilidade, o problema de classificação. Esse problema se caracteriza por, a partir de uma base dados na qual cada elemento é caracterizado por seus atributos e pela classe a qual pertence, estimar a classe a qual pertence um novo elemento a partir dos valores de seus atributos. A construção de algoritmos e modelos de classificação precisos e computacionalmente eficientes para bases de dados grandes, em termos de volume e dimensão, é um importante desafio da área de mineração de dados. Neste projeto de pesquisa, pretende-se desenvolver e avaliar novos algoritmos e modelos de classificação. Objetiva-se a construção de classificadores a serem utilizados sobre dados armazenados em bases com diferentes estruturas. Serão então propostos e avaliados: classificadores relacionais, classificadores multi-relacionais, além de classificadores sobre dados não-estruturados, tais como textos ou imagens.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Alexandre Plastino de Carvalho - Coordenador / Luiz Henrique de Campos Merschmann - Integrante / Bianca Zadrozny - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2004 - 2013
Metaheurísticas Híbridas com Mineração de Dados para Problemas Combinatórios, Descrição: Metaheurísticas são técnicas desenvolvidas com o objetivo de se obter soluções aproximadas para problemas de otimização combinatória computacionalmente difíceis. Existe um grande número de metaheurísticas, entre as quais podem ser citadas: busca tabu, simulated annealing, GRASP, algoritmos genéticos, scatter search e colônias de formigas. Recentemente, tem se evidenciado que a utilização de metaheurísticas híbridas que combinam diferentes conceitos encontrados em cada metaheurística pode prover um comportamento mais eficiente e uma maior flexibilidade para problemas do mundo real e de tamanho muito grande. Outra linha de pesquisa é a hibridização de metaheurísticas com outras técnicas mais clássicas da área de inteligência artificial e pesquisa operacional. Os resultados obtidos com a incorporação destas técnicas evidenciaram uma melhora no desempenho das metaheurísticas. Este projeto de pesquisa está centrado na investigação da utilização de técnicas de mineração de dados para aperfeiçoar o desempenho de metaheurísticas na obtenção de soluções para problemas de otimização combinatória. Pretende-se incorporar técnicas de mineração de dados em metaheurísticas de forma a viabilizar a extração de padrões que representam soluções de boa qualidade para um problema combinatório e a conseqüente utilização destes padrões para guiar a busca por melhores soluções em um menor tempo computacional.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Alexandre Plastino de Carvalho - Coordenador / Simone de Lima Martins - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
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2002 - 2006
Projeto MIDAS-UFF (Projeto em Mineração de Dados Desenvolvido na UFF), Descrição: Mineração de Dados caracteriza-se pela extração automática de informações importantes, ocultas e previamente desconhecidas a partir de grandes bases de dados na forma de regras e padrões. Dentre os diferentes tipos de informação que podem ser minerados, destacam-se as regras de associação, regras de classificação (árvores de decisão), padrões seqüenciais e os segmentos de dados (clusters). Neste projeto de pesquisa, integram-se subprojetos na área de mineração de dados que têm por objetivos: (a) Avaliar o desempenho de estratégias de mineração de regras de associação e de padrões seqüenciais e propor novas soluções para estes problemas; (b) Incorporar módulos de mineração de dados em metaheurísticas visando melhorar a qualidade das soluções obtidas para problemas de otimização combinatória; (c) Estudar técnicas de mineração de dados que possam ser utilizadas na solução de problemas da área de biologia computacional; (D) Implementar e avaliar estratégias paralelas de mineração de dados com o objetivo de reduzir o tempo computacional deste processo sobre grandes bases de dados; e (E) Desenvolver uma ferramenta de mineração de dados que incorpore as tarefas: classificação, clusterização, extração de regras de associação e de padrões seqüenciais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Alexandre Plastino de Carvalho - Coordenador / Luiz Satoru Ochi - Integrante / Simone de Lima Martins - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2000 - 2004
Balanceamento de Carga de Aplicações Paralelas SPMD, Descrição: A redução do tempo de resposta de programas paralelos tem sido alvo de um grande esforço de pesquisa. A adequada distribuição de tarefas entre os diversos processadores é fundamental para a minimização do tempo de execução do programa paralelo e para a maximização da utilização dos recursos computacionais disponíveis. A identificação desta distribuição ideal de tarefas caracteriza o problema de balanceamento de carga. Os objetivos deste projeto podem ser divididos em dois grupos. O primeiro considera o desenvolvimento e a avaliação de novas estratégias de balanceamento de carga para aplicações paralelas SPMD e de variações de estratégias já desenvolvidas. Estas novas estratégias deverão ser incluídas na biblioteca de balanceamento de carga do ambiente SAMBA desenvolvido pelo coordenador deste projeto em seu doutorado. O segundo trata do desenvolvimento de aplicações SPMD seguido da análise das diferentes estratégias da biblioteca de balanceamento de carga para cada nova aplicação.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Alexandre Plastino de Carvalho - Coordenador / Simone de Lima Martins - Integrante / Otton Teixeira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
Prêmios
2022
Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial e Computacional - Terceiro Lugar - Tese - Orientador, Sociedade Brasileira de Computação.
2022
Concurso de Teses do 8th IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence - Primeiro Lugar na Categoria Tese de Doutorado - Orientador, IEEE.
2022
2 lugar no 12th DIMACS Implementation Challenge: Vehicle Routing problems - Capacitated VRP Track - Team: Marcelo R. H. Maia, Alexandre Plastino and Uéverton S. Souza, DIMACS - The Center for Discrete Mathematics and Theoretical Computer Science.
2022
Cientista do Nosso Estado, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de Janeiro - FAPERJ.
2021
Prêmio Melhor Artigo (2o Lugar) no IX Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe), Sociedade Brasileira de Computação.
2021
1 lugar na MESS 2020+1 Metaheuristics Competition - Team: Marcelo R. H. Maia, Alexandre Plastino and Uéverton S. Souza, MESS.
2020
Prêmio Melhor Artigo (1o Lugar) do Simpósio Brasileiro de Engenharia de Software (SBES), Sociedade Brasileira de Computação.
2019
Paraninfo da Turma de Ciência da Computação da UFF de 2019.1, Universidade Federal Fluminense.
2018
Patrono da Turma de Ciência da Computação da UFF de 2017.2, Universidade Federal Fluminense.
2018
Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica - 5 Melhores Trabalhos - Orientador, Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional.
2018
Concurso de Teses do Instituto de Computação da UFF - Primeiro Lugar na Categoria Trabalho de Conclusão de Graduação - Orientador, Universidade Federal Fluminense.
2018
Professor Homenageado pela Turma de Ciência da Computação da UFF de 2018.1, Universidade Federal Fluminense.
2017
Paraninfo da Turma de Ciência da Computação da UFF de 2016.2, Universidade Federal Fluminense.
2017
Prêmio Melhor Artigo (2o Lugar) no V Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe), Sociedade Brasileira de Computação.
2016
Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial e Computacional - Terceiro Lugar - Dissertação - Orientador, Sociedade Brasileira de Computação.
2015
Paraninfo da Turma de Ciência da Computação da UFF de 2014.2, Universidade Federal Fluminense.
2014
Prêmio Melhor Artigo (3o Lugar) no II Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMile), Sociedade Brasileira de Computação.
2014
Patrono da Turma de Ciência da Computação da UFF de 2014.1, Universidade Federal Fluminese.
2013
Concurso de Teses e Dissertações em Qualidade de Software - Segundo Lugar - Dissertação - Orientador, Sociedade Brasileira de Computação.
2013
Patrono da Turma de Ciência da Computação da UFF de 2013.1, Universidade Federal Fluminense.
2012
Patrono da Turma de Ciência da Computação da UFF de 2011.2, Universidade Federal Fluminense.
2012
Paraninfo da Turma de Tecnologia em Sistemas de Computação da UFF-CEDERJ de 2011.2, Universidade Federal Fluminense.
2012
Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica - 5 Melhores Trabalhos - Orientador, Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional.
2012
Prêmio UFF de Excelência em Docência - Terceiro Lugar, Universidade Federal Fluminense.
2011
Professor Homenageado pela Turma de Ciência da Computação da UFF de 2011.1, Universidade Federal Fluminense.
2011
Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica - 5 Melhores Trabalhos - Orientador, Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional.
2011
Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica - 10 Melhores Trabalhos - Orientador, Sociedade Brasileira de Computação.
2010
Professor Homenageado pela Turma de Ciência da Computação da UFF de 2009.2, Universidade Federal Fluminense.
2010
Professor Homenageado pela Turma de Ciência da Computação da UFF de 2010.1, Universidade Federal Fluminense.
2009
Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica - 5 Melhores Trabalhos - Orientador, Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional.
2009
Jovem Cientista do Nosso Estado, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de Janeiro - FAPERJ.
2008
Paraninfo da Turma de Ciência da Computação da UFF de 2008.1, Universidade Federal Fluminense.
2008
Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial - Menção Honrosa - Orientador, Sociedade Brasileira de Computação.
2007
Patrono da Turma de Ciência da Computação da UFF de 2007.1, Universidade Federal Fluminense.
2006
Professor Homenageado pela Turma de Ciência da Computação da UFF de 2005.2, Universidade Federal Fluminense.
2006
Paraninfo da Turma de Ciência da Computação da UFF de 2006.1, Universidade Federal Fluminense.
2006
Concurso de Teses e Dissertações - 10 Melhores Trabalhos - Orientador, Sociedade Brasileira de Computação.
2006
Prêmio Vasconcelos Torres de Iniciação Científica - Terceiro Lugar - Orientador, Universidade Federal Fluminense.
2005
Professor Homenageado pela Turma de Ciência da Computação da UFF de 2004.2, Universidade Federal Fluminense.
2005
Patrono da Turma de Ciência da Computação da UFF de 2005.1, Universidade Federal Fluminense.
2004
Professor Homenageado pela Turma de Ciência da Computação da UFF de 2003.2, Universidade Federal Fluminense.
2003
Patrono da Turma de Ciência da Computação da UFF de 2002.2, Universidade Federal Fluminense.
2003
Professor Homenageado pela Turma de Ciência da Computação da UFF de 2003.1, Universidade Federal Fluminense.
2002
Paraninfo da Turma de Ciência da Computação da UFF de 2002.1, Universidade Federal Fluminense.
1998
Patrono da Turma de Informática da UFF de 1997.2, Universidade Federal Fluminense.
1998
Paraninfo da Turma de Informática da UFF de 1998, Universidade Federal Fluminense.
1997
Professor Homenageado pela Turma de Informática da UFF de 1997.1, Universidade Federal Fluminense.
1996
Paraninfo da Turma de Informática da UFF de 1996, Universidade Federal Fluminense.
1995
Patrono da Turma de Informática da UFF de 1995, Universidade Federal Fluminense.
Histórico profissional
Endereço profissional
-
Universidade Federal Fluminense, Instituto de Computação, Departamento de Ciência da Computação. , Rua Passo da Pátria, 156 - Bloco E - sala 304, Boa Viagem, 24210-240 - Niteroi, RJ - Brasil, Telefone: (21) 26295649, Fax: (21) 26295669, URL da Homepage:
Experiência profissional
2018 - Atual
Universidade Federal FluminenseVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor titular, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2014 - 2018
Universidade Federal FluminenseVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Associado IV, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2012 - 2014
Universidade Federal FluminenseVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Associado III, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2010 - 2012
Universidade Federal FluminenseVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Associado II, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2008 - 2010
Universidade Federal FluminenseVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Associado I, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2006 - 2008
Universidade Federal FluminenseVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto IV, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2004 - 2006
Universidade Federal FluminenseVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto III, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2002 - 2004
Universidade Federal FluminenseVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto II, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2000 - 2002
Universidade Federal FluminenseVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto I, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
1999 - 2000
Universidade Federal FluminenseVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Assistente IV, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
1997 - 1999
Universidade Federal FluminenseVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Assistente III, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
1995 - 1997
Universidade Federal FluminenseVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Assistente II, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
1993 - 1995
Universidade Federal FluminenseVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Assistante I, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Atividades
-
03/2000
Pesquisa e desenvolvimento, Instituto de Computação, Departamento de Ciência da Computação.,Linhas de pesquisa
-
03/2000
Ensino, Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Banco de Dados, Lógica, Mineração de Dados, Tópicos Avançados em Mineração de Dados
-
07/1993
Ensino, Graduação Em Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Banco de Dados, Linguagens Formais e Teoria da Computação, Lógica, Mineração de Dados, Programação em Lógica
1992 - 1993
Sistemas Planejamento de AnáliseVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Software, Carga horária: 40
1990 - 1992
Ibm Brasil Centro Científico RioVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Pesquisador Associado, Carga horária: 40
1987 - 1988
Computadores e Sistemas BrasileirosVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Projetista de Software, Carga horária: 40
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