Cleber Bisognin

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Produções bibliográficas

• BISOGNIN, CLEBER ; DA SILVA, VANESSA SIQUEIRA PERES ; MACHADO, GUILHERME DA SILVA ; KLEIN, DANIELA REGINA ; DA SILVA, MICHAEL GONÇALVES . Modelo GARMA: metodologia e aplicação para a produção industrial brasileira. CADERNO PEDAGÓGICO (LAJEADO. ONLINE) , v. 21, p. 2575-2594, 2024.

• CARNEOSSO, C. C. ; ANDRADE, T. A. N. ; Bisognin, C. . New Unconditional and Quantile Regression Model Erf-Weibull: An Alternative to Gamma, Gumbel and Exponentiated Exponential Distributions. Revista Colombiana de Estadística , v. 47, p. 301-327, 2024.

• Werner, L. ; Bisognin, C. ; ARAUJO, C. W. . Análise de técnicas de previsão: um estudo de caso para o volume de ações da Petrobras/ Forecasting Techniques Analysis: A Case Study for Petrobras Stock Volume. Brazilian Journal of Development , v. 6, p. 1103-1115, 2020.

• Facco, Maicon ; Campos, Marcos Antonio de Azevedo de ; Vargas, Daíse dos Santos ; SILVEIRA, ROZIELI BOVOLINI ; BISOGNIN, CLEBER . Algoritmos de Machine Learning Aplicados na Ocorrência de Chuvas na Cidade de Santa Maria. CIÊNCIA E NATURA , v. 42, p. e28-1, 2020.

• Campos, Marcos Antonio de Azevedo de ; Facco, Maicon ; Vargas, Daíse dos Santos ; SILVEIRA, ROZIELI BOVOLINI ; ALVES, YOHANA PORTO CALEGARI ; BISOGNIN, CLEBER . Tutoria como Estratégia de Aprendizagem nos Cursos de Graduação da UFSM. CIÊNCIA E NATURA , v. 42, p. e63, 2020.

• ROSA, CAMILA MALU DA ; MOREIRA JUNIOR, FERNANDO DE JESUS ; BISOGNIN, CLEBER . Previsão da taxa de incidência dos casos de AIDS no município de Santa Maria - RS. CIÊNCIA E NATURA , v. 42, p. e49-1, 2020.

• MAAS, MATISA ANDRESA ; BISOGNIN, CLEBER . Prognóstico da série histórica do faturamento da indústria alimentícia brasileira utilizando técnicas de previsão. CIÊNCIA E NATURA , v. 42, p. e47-1, 2020.

• PUMI, GUILHERME ; VALK, MARCIO ; BISOGNIN, CLEBER ; BAYER, FÁBIO MARIANO ; PRASS, TAIANE SCHAEDLER . Beta autoregressive fractionally integrated moving average models. JOURNAL OF STATISTICAL PLANNING AND INFERENCE , v. 200, p. 196-212, 2019.

• WERNER, LIANE ; BISOGNIN, CLEBER ; MENEGOTTO, LETÍCIA . PREVISÃO DA UMIDADE RELATIVA DO AR DIÁRIA DE PORTO ALEGRE. CADERNOS DO IME - SÉRIE ESTATÍSTICA , v. 43, p. 39-59, 2018.

• BIANCHINI, D. F. ; BISOGNIN, C. ; SOARES, D. S. . UMA PROPOSTA DIDÁTICA PARA O ENSINO DE ESTATÍSTICA: O USO DO EXCEL PARA REPRESENTAÇÃO GRÁFICA. RENOTE. Revista Novas Tecnologias na Educação , v. 13, p. 1, 2015.

• BISOGNIN, C. ; LOPES, S.R.C. . Properties of seasonal long memory processes. Mathematical and Computer Modelling , v. 49, p. 1837-1851, 2009.

• BISOGNIN, C. ; LOPES, S. R. C. . Estimating and Forecasting the Long Memory Parameter in the Presence of Periodicity. Journal of Forecasting , Submetido, v. 26, p. 405-427, 2007.

• BRIETZKE, E. ; LOPES, S. R. C. ; BISOGNIN, C. . A Closed Formula for the Durbin-Levinson's in Seasonal Fractionally Integrated Processes. Mathematical and Computer Modelling , v. 42, n.11-12, p. 1191-1206, 2005.

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• Bisognin, C. ; RODRIGUES, E. B. ; Menegotto, L. . Simulações de Monte Carlo Utilizando Processos SARFIMA: Estimação dos Parâmetros e Previsão. In: Angela Isabel Dulius e Jonas Pedro Fabris. (Org.). Aplicações em Ciências Exatas e Engenharias. 1ed.Backup: Aracaju, 2020, v. 1, p. 13-.

• Bisognin, C. ; Werner, L. . Análise do preço médio mensal do óleo diesel no Rio Grande do Sul utilizando combinações de previsões. In: Darly Fernando Andrade;Antônio Artur de Souza;Davilson Eduardo Andrade;José Eduardo Ferreira Lopes;Otaviano Francisco Neves;Luiz Cláudio de Lima;Nelson Ferreira Filho;Valdiney Alves de Oliveira. (Org.). Tópicos em Gestão Econômica ? Volume 5. 1ed.Belo Horizonte: Editora Poisson, 2019, v. 5, p. 175-185.

• WERNER, LIANE ; Bisognin, C. . Comparação de Técnicas de Forecasting para Séries Sazonais: Uma Aplicação para Previsão da Umidade Relativa do Ar em Santa Maria-RS. In: Marcos Willian Kaspchak Machado. (Org.). Engenharia de Produção: What's Your Plann?. 1ed.Ponta Grossa: Atena, 2019, v. 1, p. 368-379.

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• Facco, Maicon ; Vargas, Daíse dos Santos ; Campos, Marcos Antônio de Azevedo de ; BISOGNIN, CLEBER . ALGORITMOS DE MACHINE LEARNING APLICADOS NA IDENTIFICAÇÃO DE GÊNERO POR MEIO DE FREQUÊNCIA DE VOZ. Estudos (Inter)Multidisciplinares nas Ciências Exatas e Tecnologias. 1ed.: Atena Editora, 2019, v. , p. 138-150.

• Facco, Maicon ; Vargas, Daíse dos Santos ; Campos, Marcos Antonio de Azevedo de ; BISOGNIN, CLEBER . SOFRIMENTO MORAL: TENDÊNCIAS DAS PESQUISAS DE ENFERMAGEM. Prevenção e Promoção de Saúde 2. 1ed.: Atena Editora, 2019, v. , p. 215-221.

• BISOGNIN, CLEBER ; MENEGOTTO, LETÍCIA ; WERNER, LIANE . EFEITO DA MÁ ESPECIFICAÇÃO DE MODELOS NAS COMBINAÇÕES DE PREVISÃO EM SÉRIES TEMPORAIS COM LONGA DEPENDÊNCIA. As Diversidades de Debates na Pesquisa em Matemática 2. 1ed.: Atena Editora, 2019, v. , p. 134-148.

• Bisognin, C. ; Werner, L. . Emissão de dióxido de carbono: um estudo em três países utilizando combinação de previsões.. In: Darly Fernando Andrade. (Org.). Gestão da produção em foco. 1ed.Belo Horizonte: Poisson, 2018, v. 9, p. 16-26.

• BISOGNIN, C. ; BIANCHINI, D. F. . Ensino de estatística descritiva: uma proposta utilizando gráficos do excel. In: Marcia Rodrigues Notare; Elizabete Zargo Burigo; Marcus Vinícius de Azevedo Basso; Maria Alice Gravina. (Org.). Mídias digitais e matemática: relatos da sala de aula. 1ed.Porto Alegre: Editora da UFRGS, 2017, v. 1, p. 145-160.

• Bisognin, C. ; SCRIMINI, J. I. ; CARNEOSSO, C. C. . Correção de Viés por Meio de Bootstrap de Bloco Móvel para um Processo ARMA(1,1). In: Simpósio de Engenharia de Produção, 2022, Bauru. Anais do Simpósio de Engenharia de Produção, 2022.

• Bisognin, C. ; KLEIN, D. R. . Previsão do Consumo de Energia Elétrica na região Sul do Brasil utilizando Modelos de Séries Temporais. In: Simpósio de Engenharia de Produção - SIMPEP, 2022, Bauru. Anais do Simpósio de Engenharia de Produção, 2022.

• Bisognin, C. ; GONCALVES, C. L. ; CORREA, K. E. S. . Análise e Previsão do Consumo de Energia Elétrica Mensal do Brasil. In: Simpósio de Engenharia de Produção, 2022, Bauru. Anais do Simpósio de Engenharia de Produção, 2022. v. 1.

• Bisognin, C. ; MACHADO, G. S. ; SILVA, V. S. P. ; KLEIN, D. R. ; SILVA, M. G. . Aplicação do Modelo GARMA para Produção Industrial Brasileira. In: Simpósio de Engenharia de Produção - SIMPEP, 2021, Online. Anais do XXVIII SIMPEP, 2021.

• Bisognin, C. ; Werner, L. . Comparação de Técnicas de Forecasting Para séries Sazoanis: uma aplicação para previsão da Umidade relativa do Ar em Santa Maria - RS. In: Encontro Nacional de Engenharia de Produção - Enegep, 2018, Maceió/AL. Anais do Encontro Nacional de Engenharia de Produção - Enegep, 2018.

• Bisognin, C. ; Werner, L. . Análise do Preço Médio Mensal do óleo Diesel no Rio Grane do Sul Utilizando Combinações de Previsão. In: Simpósio de Engenharia de Produção - SIMPEP, 2018, Bauru/SP. Anais do Simpósio de Engenharia de Produção - SIMPEP, 2018.

• Bisognin, C. ; Werner, L. ; ARAUJO, C. W. . Análise de técnicas de previsão: um estudo de caso para o volume de ações da Petrobras. In: Congresso Brasileiro de Engenharia de Produção - Conbrepro, 2018, Ponta Grossa/PR. Anais do Congresso Brasileiro de Engenharia de Produção - Conbrepro, 2018.

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• Bisognin, C. ; Werner, L. . Emissão de dióxido de carbono : um estudo em três países utilizando combinação de previsões. In: XXIV SIMPEP - Simpósio de Engenharia de Produção, 2017, Bauru -SP. Anais do XXIV SIMPEP - Simpósio de Engenharia de Produção, 2017. v. 1.

• Bisognin, C. ; Menegotto, L. . Previsão da Emissão de CO2 de Estados Brasileiros utilizando Combinação de Previsões. In: I EME - Encontro de de Modelagem Estatística, 2017, Maringá - PR. Anais do I Encontro de Modelagem Estatística, 2017. v. 1.

• Bisognin, C. ; Menegotto, L. . Previsão Utilizando Processos SARFIMA com Estimação dos Parâmetros via MCMC. In: I Encontro de Modelagem Estatística, 2017, Maringá - PR. Anais do I Encontro de Modelagem Estatística, 2017.

• Bisognin, C. ; Werner, L. ; Menegotto, L. . Efeito da Má Especificação de Modelos nas Combinações de Previsão em Séries Temporais com Longa Dependência. In: VIII SEMANÍSTICA - Semana Acadêmica da Estatística da UFRGS, 2017, Porto Alegre. Anais da VIII SEMANÍSTICA - Semana Acadêmica da Estatística da UFRGS, 2017. v. 1. p. 13.

• Bisognin, C. ; Werner, L. . Emissão de Dióxido de Carbono: Um estudo em três países utilizando combinações de previsão. In: Simpósio de Engenharia de Produção, 2017, Bauru/SP. Anais do Simpósio de Engenharia de Produção, 2017.

• Bisognin, C. ; Menegotto, L. . Uso do MCMC para estimação dos parâmetros dos processos ARFIMA (p, d, q). In: VII Semana Acadêmica da Estatística da UFRGS, 2016, Porto Alegre. Anais da VII Semana Acadêmica da Estatística da UFRGS. v. 1. p. 18-24.

• DANILEVICZ, I. M. ; BISOGNIN, C. . Identificação de outliers em modelos k-Factor Gegenbauer, resultados de simulação a partir do algoritmo SODA. In: VI Semana Acadêmica da Estatística (SEMANÍSTICA), 2015, Porto Alegre. Anais da VI Semana Acadêmica da Estatística (SEMANÍSTICA), 2015. v. 1.

• DANILEVICZ, I. M. ; BISOGNIN, C. . O processo estocástico k-Factor GARMA, um estudo de simulação e aplicação em tempestades solares. In: V Semana Acadêmica da Estatística (SEMANÍSTICA), 2014, Porto Alegre. Anais da V Semana Acadêmica da Estatística (SEMANÍSTICA), 2014. v. 1.

• CORREA, K. E. S. ; Bisognin, C. . Análise da Tendência do Preço Médio Mensal do Óleo Diesel do Rio Grande do Sul. In: XXI Semana de Engenharia de Produção e Mecânica Sulamericana, 2023, Santa Maria. Anais da XXI Semana de Engenharia de Produção e Mecânica Sulamericana, 2023. v. 1.

• GONCALVES, C. L. ; Bisognin, C. ; Jacobi, L. F. . Consumo de Energia Elétrica no Brasil: uma Abordagem Combinando as Modelagens LOESS e SARIMA. In: XXI Semana de Engenharia de Produção e Mecânica Sulamericana, 2023, Santa Maria. Anais da XXI Semana de Engenharia de Produção e Mecânica Sulamericana, 2023. v. 1.

• BISOGNIN, C. ; PINHEIRO, F. G. . Explorando um modelo de segregação alélica em tetraplóides. In: III Semana Acadêmica da Estatística (SEMANÍSTICA), 2013, Porto Alegre. Anais da III Semana Acadêmica da Estatística (SEMANÍSTICA), 2013. v. 1.

• Bisognin, C. ; SERAFIM, L. H. . Processos k-Factor GARMA com adição de outliers aditivos. In: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2012, João Pessoa - PB. Anais do Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2012. v. 1. p. 1-5.

• Bisognin, C. ; STEIN, J. . Estimação em processos com longa dependência, sazonailidade e inovações alpha-estáveis. In: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2012, João Pessoa - PB. Anais do Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2012. v. 1. p. 1-5.

• Bisognin, C. ; PACHECO, J. . Estimação em processos SARFIMA com inovaçõers estáveis. In: Escola de Séries Temporais e Econometria, 2011, Gramado - RS. Anais da Escola de Séries Temporais e Econometria, 2011. v. 1. p. 1-5.

• Bisognin, C. ; LOPES, S.R.C. . Estimação em processos SARFIMA na presença de outliers. In: Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria, 2010, Florianópolis. Anais da Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria, 2010. v. 1. p. 1-5.

• Bisognin, C. ; Laureano, G. . Processos sazonais com a propriedade de longa dependência e variância infinita. In: Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria, 2010, Florianópolis. Anais da Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria, 2010. v. 1. p. 1-5.

• Bisognin, C. ; Laureano, G. ; LOPES, S.R.C. . Estimação em processos com longa dependência sazonais na presença de outliers. In: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2010, São Pedro - SP. Anais do Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2010. v. 1. p. 1-5.

• GONCALVES, C. L. ; Bisognin, C. ; SILVA, A. M. . Um Novo Modelo de Regressão para Modelagem dos Quantis Baseada na Distribuição Gompertz Generalizada. In: Jornada Acadêmica Integrada, 2023, Santa Maria. Anais 38ª Jornada Acadêmica Integrada, 2023. v. 1.

• ARAUJO, J. W. S. ; Bisognin, C. ; SILVA, A. M. . Nova Distribuição Weibull Modificada Unitária. In: Jornada Acadêmica Integrada, 2023, Santa Maria. Anais 38ª Jornada Acadêmica Integrada, 2023. v. 1.

• CORREA, K. E. S. ; Bisognin, C. ; ANDRADE, T. A. N. ; SARTOR, L. B. . Distribuição ERF-Weibull Modificada. In: j, 2023, Santa Maria. Anais 38ª Jornada Acadêmica Integrada, 2023. v. 1.

• CORREA, K. E. S. ; Bisognin, C. ; ANDRADE, T. A. N. . Modelo de Regressão para Modelagem dos Quantis da Quantílica Marshall-Olkin Kumaraswamy Modificada. In: Jornada Acadêmica Integrada, 2023, Santa Maria. Anais 38ª Jornada Acadêmica Integrada, 2023. v. 1.

• Bisognin, C. ; Migliorini, L. P. . Distribuição Marshall-Olkin Chen Generalizado com Intervalo Duplamente Limitado. In: Jornada Acadêmica Integrada, 2023, Santa Maria. Anais 38ª Jornada Acadêmica Integrada, 2023. v. '.

• Soares, A. L. ; SILVA, V. S. P. ; Bisognin, C. . Previsão de demanda por prossionais de saúde em unidades hospitalares nas capitais brasileiras utilizando técnicas de machine learning. In: 68ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras), 2023, Londrina. Anais 68ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras), 2023. v. 1.

• SARTOR, L. B. ; Bisognin, C. ; ANDRADE, T. A. N. . Distribuição Erf-Weibull Modificada: um novo modelo probabilístico para dados com suporte nos números reais positivos. In: 67ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras), 2023, Londrina. Anais 67ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras), 2023. v. 1.

• KLEIN, D. R. ; Bisognin, C. ; ANDRADE, T. A. N. . Uma nova família de distribuições Weibull estendida: estudos numéricos, aplicações a dados reais e pacote R. In: 67ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras), 2023. Anais 67ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras), 2023. v. 1.

• SCRIMINI, J. I. ; Bisognin, C. . Família de Regressões Quantílicas baseada na Distribuição Dagum Exponencial Generalizada Exponencializada. In: 67ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras), 2023, Londrina. Anais 67ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras), 2023. v. 1.

• CORREA, K. E. S. ; Bisognin, C. ; ANDRADE, T. A. N. . Gauss error-Exponential: um novo modelo probabilístico e de regressão para dados com suporte positivo. In: 67ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras), 2023, Londrina. Anais 67ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras), 2023. v. 1.

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• CORREA, K. E. S. ; Bisognin, C. . Modelo de Regressão Para Modelagem dos Quantis Baseado na Distribuição Marshall-Olkin Kumaraswamy Modificada. In: XVIII Escola de Modelos de Regressão (EMR), 2023, Belém - Pará. Anais XVIII Escola de Modelos de Regressão (EMR), 2023. v. 1.

• GONCALVES, C. L. ; Bisognin, C. ; Jacobi, L. F. . Estimação dos parâmetros da Distribuição Weibull Unitparia Aplicando Diferentes Estimadores. In: Anais do 15º Salão Internacional de Ensino, Pesquisa e Extensão da UNIPAMPA: Pesquisa e Inovação, 2023, Caçapava do Sul. Anais do 15º Salão Internacional de Ensino, Pesquisa e Extensão da UNIPAMPA: Pesquisa e Inovação, 2023. v. 3.

• CORREA, K. E. S. ; Bisognin, C. . Distribuição Marshall-Olkin Kumaraswamy Modificada: Proposta de um Novo Modelo de Regressão para Modelagem dos Quantis. In: 15º Salão Internacional de Ensino, Pesquisa e Extensão da UNIPAMPA: Pesquisa e Inovação, 2023, Caçapava do Sul. Anais do 15º Salão Internacional de Ensino, Pesquisa e Extensão da UNIPAMPA: Pesquisa e Inovação, 2023. v. 3.

• LOOSE, L. H. ; GUERRA, R. R. ; BUFFON, B. W. ; Melo, M. S. ; BISOGNIN, C. . STATUFSM: popularizando a Agenda 2030 e sua Relação com a Estatística. In: VI Congresso de Extensão da AUGM, 2023, Campinas. Anais do VI Congresso de Extensão da AUGM. Campinas: UNICAMP, 2023.

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• Bisognin, C. ; KLEIN, D. R. ; ANDRADE, T. A. N. . Novo Modelo de Tempo de Vida, baseado na Distribuição Gompertz, com aplicações à dados de Ciência Animal. In: Jornada Acadêmica Integrada, 2022, Santa Maria. Anais da Jornada Acadêmica Integrada, 2022.

• Bisognin, C. ; SCRIMINI, J. I. ; CARNEOSSO, C. C. ; LOOSE, L. H. . Modelo de Regressão Quantílica com Base na Distribuição DAGUM Generalizada Exponecinalizada. In: Jornada Acadêmica Integrada, 2022, Santa Maria. Anais da Jornada Acadêmica Integrada, 2022.

• CARNEOSSO, C. C. ; ANDRADE, T. A. N. ; Bisognin, C. . Nova Generalização da Distribuição Weibull, sem adição de Parâmetros e Maior Acurácia em Estudos Computacionais. In: Jornada Acadêmica Integrada, 2022, Santa Maria. Anais da Jornada Acadêmica Integrada, 2022.

• LUNA, S. G. S. ; MEDEIROS, A. P. ; BISOGNIN, C. . O Efeito Contágio no Mercado Financeiro Brasileiro: uma análise da crise gerada pela COVID-19. In: Jornada Acadêmica Integrada, 2022, Santa Maria. Anais da Jornada Acadêmica Integrada, 2022.

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• PEREIRA, V. B. S. ; Bisognin, C. ; LOOSE, L. H. . Modelo DARMA Quantílico. In: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2022, Gramado. Livro de Resumos, 2022.

• PEREIRA, V. B. S. ; BISOGNIN, C. ; LOOSE, L. H. . Modelo ARMA Quantílico DAGUM Generalizado. In: Jornada Acadêmica Integrada, 2021, Santa Maria. Anais da Jornada Acadêmica Integrada, 2021.

• BISOGNIN, C. ; MACHADO, G. S. ; LOOSE, L. H. ; PEREIRA, V. B. S. ; PEREIRA, A. R. . MODELO DE REGRESSÃO QUANTÍLICA GOMPERTZ. In: Jornada Acadêmica Integrada, 2021, Santa Maria. Anais da Jornada Acadêmica Integrada, 2021.

• Bisognin, C. ; MACHADO, G. S. ; SILVA, V. S. P. ; KLEIN, D. R. . Modelo de Regressão Quantílica DAGUM Generalizado. In: Jornada Acadêmica Integrada, 2021, Santa Maria. Anais da Jornada Acadêmica Integrada, 2021.

• GARCIA, A. F. P. ; Bisognin, C. ; LOOSE, L. H. . Avaliação dos estimadores pontuais do modelo de regressão Weibull. In: 35ª Jornada Acadêmica Integrada, 2020, Santa Maria-RS. Anais da 35ª Jornada Acadêmica Integrada, 2020.

• ROSA, C. M. ; Bisognin, C. ; LOOSE, L. H. . MODELO DE REGRESSÃO GOMPERTZ PARA MODELAGEM DA MEDIANA. In: 35ª Jornada Acadêmica Integrada, 2020, Santa Maria-RS. Anais 35ª Jornada Acadêmica Integrada, 2020.

• ROSA, C. M. ; Bisognin, C. ; LOOSE, L. H. . REGRESSÃO EXPONENCIAL NADARAJAH-HAGHIGHI EXPONENCIALIZADA. In: 35ª Jornada Acadêmica Integrada, 2020, Santa Maria - RS. Anais da 35ª Jornada Acadêmica Integrada, 2020.

• BUENO, G. C. ; BISOGNIN, C. ; LOOSE, L. H. . MODELO DE REGRESSÃO DAGUM. In: 35ª Jornada Acadêmica Integrada, 2020, Santa Maria-RS. Anais da 35ª Jornada Acadêmica Integrada, 2020.

• MACHADO, G. S. ; Bisognin, C. ; SILVA, V. S. P. . MODELO DE REGRESSÃO DA LOMAX EXPONENCIALIZADA. In: 35ª Jornada Acadêmica Integrada, 2020, Santa Maria - RS. Anais da 35ª Jornada Acadêmica Integrada, 2020.

• MAAS, MATISA ANDRESA ; Bisognin, C. ; LOOSE, L. H. . EFEITOS DA MÁ ESPECIFICAÇÃO ENTRE O MLG E O MODELO GARMA. In: 35ª Jornada Acadêmica Integrada, 2020, Santa Maria - RS. Anais da 35ª Jornada Acadêmica Integrada, 2020.

• MAS, M. A. ; Bisognin, C. ; SOUZA, G. . Análise da Taxa de Incidência de Tuberculose no Brasil utilizando Combinações de Previsão. In: 18ª ESTE - Escola de Séries Temporais e Econometria, 2019, Gramado. BOOK OF ABSTRACTS, 2019. v. 1. p. 61-61.

• Bisognin, C. ; GARCIA, A. F. P. . Análise da Temperatura Mensal Média Compensada de Passo Fundo - RS utilizando combinação de previsões. In: 18ª ESTE - Escola de Séries Temporais e Econometria, 2019, Gramado. BOOK OF ABSTRACTS, 2019. p. 62-62.

• ROSA, C. M. ; MOREIRA JUNIOR, F. J. ; Bisognin, C. ; MAS, M. A. ; SILVA, M. M. D. ; DEZORDI, B. . Previsão dos Casos de Aids no Município de Santa Maria - RS. In: 34ª Jornada Acadêmica Integrada, 2019, Santa Maria. Anais da 34ª Jornada Acadêmica Integrada, 2019.

• Bisognin, C. ; LOPES, S. R. C. ; Menegotto, L. . Estimação de parâmetros de processos k-factor GARMA (p,u,lambda,q)_alpha. In: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2018, São Pedro/SP. Anais do Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2018.

• Bisognin, C. ; PUMI, G. ; VALK, M. ; BAYER, FÁBIO MARIANO ; PRASS, T. S. . Beta Autoregressive Fractionally Integrated Moving Averege Models. In: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2018, São Pedro/SP. Anais do Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2018.

• Bisognin, C. ; LOPES, S. R. C. . SARFIMA Integer -Value Processes. In: 61st World Statistics Congress - ISI2017, 2017, MARRAKECH - MOROCCO. ISI WORLD STATISTICS CONGRESS PROCEEDINGS, 2017.

• DANILEVICZ, I. M. ; BISOGNIN, C. . Carbon dioxide emissions forecasting to europe between 2014-2018, an application of the ARFIMA(p,d,q) process with outliers identification. In: Escola de Séries Temporais e Econometria, 2015, Campos do Jordão. Anais da Escola de Séries Temporais e Econometria, 2015. v. 1.

• BISOGNIN, C. ; COSTANZI FILHO, A. . Processos SARFIMA com inovações alpha-estáveis : estimação do parâmetro alpha-estável.. In: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2014, NAtal. Anais do Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2014. v. 1.

• BISOGNIN, C. ; DANILEVICZ, I. M. . Redução do vício na estimação de parâmetros em processos k-Factor GARMA com adição de outliers. In: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2014, Natal. Anais do Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2014. v. 1.

• BISOGNIN, C. ; SERAFIM, L. H. . Estimação em processos k-Factor GARMA com adição de outliers utilizando o método de Metropolis-Hasting. In: Escola de Séries Temporais e Econometria, 2013, Teresópolis. Anais da Escola de Séries Temporais e Econometria, 2013. v. 1.

• BISOGNIN, C. ; DANILEVICZ, I. M. . Estimação em processos k-Factor GARMA utilizando MCMC. In: III Semana Acadêmica da Estatística (SEMANÍSTICA), 2013, Porto Alegre. Anais da III Semana Acadêmica da Estatística (SEMANÍSTICA), 2013. v. 1.

• BISOGNIN, C. ; VARGAS, R. N. ; VENTURINI, A. T. . Estimação em modelos de mistura de distribuições independentes. In: III Semana Acadêmica da Estatística (SEMANÍSTICA), 2013, Porto Alegre. Anais da III Semana Acadêmica da Estatística (SEMANÍSTICA), 2013. v. 1.

• Bisognin, C. ; Laureano, G. . Estimação de parâmetros em processos sazonais com longa dependência e variância infinita. In: COLMATSUL - 1 Colóquio de Matemática da Região Sul, 2010, Santa Maria. Anais do 1 Colóquio de Matemática da Região Sul, 2010. v. 1. p. 1-1.

• Bisognin, C. ; LOPES, S. R. C. ; Linhares, R.R. . Estimação em Processos ARFIMA Não-Estacionários. In: XI Escola de Modelos de Regressão, 2009, Recife. Anais da XI Escola de Modelos de Regressão, 2009. v. 1. p. 1.

• BISOGNIN, C. ; Cargnelutti Filho, A. ; Matzenauer, R. ; Maluf, J.R.T. . Previsão de Temperatura do Ar Média Mensal em Porto Alegre, Estado do Rio Grande do Sul. In: 53 Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria - 53 RBRAS, 2008, Lavras. ANais da 53 Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria. Lavras: Editora da UFLA, 2008. v. 1. p. 51-51.

• BISOGNIN, C. ; LOPES, S. R. C. . Estimação dos Parâmetros de Longa Dependência dos Processos SARFIMA(p,d,q)x(P,D,Q)s. In: 12ª Escola de Séries Temporais e Econometria, 2007, Gramado. Anais da 12ª Escola de Séries Temporais e Econometria, 2007. v. 1. p. 164-164.

• BISOGNIN, C. ; LOPES, S. R. C. . Classical and Robust Estimation in Seasonal Fractionally Integrated Model. In: X Escola Brasileira de Probabilidade, 2006, Rio de Janeiro. Atas da X Escola Brasileira de Probabilidade, 2006. v. 1. p. 61-61.

• BISOGNIN, C. ; LOPES, S. R. C. . Estimação Clássica e Robusta em Processos Fracionariamente Integrados Sazonais. In: 17º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2006, Caxambi. Atas do 17º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2006. v. 1. p. 1-1.

• BISOGNIN, C. ; LOPES, S. R. C. . Previsão com Processos Sazonais Fracionariamente Integrados. In: Mostra Inova - UFRGS, 2005, Porto Alegre. Anais da Mostra Inova - UFRGS, 2005.

• BISOGNIN, C. ; LOPES, S. R. C. . Processos Fracionários Generalizados. In: 11ª Escola de Séries Temporais e Econometria, 2005, Vila Velha - ES. Anais da 11ª Escola de Séries Temporais e Econometria, 2005.

• BISOGNIN, C. ; LOPES, S. R. C. . Estimating the Long Memory Parameter in the Presence of Seasonality. In: IX CLAPLEM - Congreso Latinoamericano de Probalidad e Estadística Matemática, 2004, Punta del Este. Anais do IX Congreso Latinoamericano de Probalidad e Estadística Matemática, 2004.

• BISOGNIN, C. ; LOPES, S.R.C. . Previsão com Processos Sazonais Fracionariamente Integrados. In: XXVII CNMAC - Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2004, Porto Alegre. Anas do XXVII CNMAC - Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2004.

• BISOGNIN, C. ; LOPES, S. R. C. . Processos Fracionariamente Integrados (Processos Gegenbauer). In: XXVII CNMAC - Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2004, Porto Alegre. Anais do XXVII CNAMC - Congresso Nacional de Matgemática Aplicada de Computacional, 2004.

• BISOGNIN, C. ; LOPES, S. R. C. . Estimação e Previsão com Processos Fracionariamente Integrados Sazonais. In: 16º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2004, Caxambu. Anais do 16º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2004.

• BISOGNIN, C. ; LOPES, S. R. C. . Previsão Com Processos Sazonais Fracionariamente Integrados. In: 16º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2004, Caxambu. Anais do 16º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2004.

• BISOGNIN, C. ; LOPES, S. R. C. . Estimating the Long Memory Parameter in the Presence of Seasonality. In: 16º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2004, Caxambu. Anais do 16º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2004.

• BRIETZKE, E. H. M. ; LOPES, S. R. C. ; BISOGNIN, C. . A Closed Formula for the Durbin-Levinson's Algorithm in Seasonal Fractionally Integrated Processes. In: 16º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2004, Caxambu. Anais do 16º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2004.

• BISOGNIN, C. ; LOPES, S. R. C. . Estimating the Long Memory Parameter in the Presence of Seasonality. In: 8ª Escola Brasileira de Probabilidade, 2004, Ubatuba. Anais da 8ª Escola Brasileira de Probabilidade, 2004.

• BISOGNIN, C. ; LOPES, S. R. C. . Estimating the Long Memory Parameter in the Presence of Seasonality. In: IX Congresso Latinoamericano de Probabilidad y Estadistica Matematica, 2004, Punta del Este. Anais do IX Congresso Latinoamericano de Probabilidad y Estadistica Matematica, 2004. v. 1.

• BISOGNIN, C. . Estimating the Long Memory Parameter in the Presence of Seasonality. In: 10º Escola de Séries Teporais e Econometria, 2003, São Pedro - SP. Anais da 10º Escola de Séries Teporais e Econometria, 2003.

• BISOGNIN, C. . Sobre a Equação do Telégrafo. In: VI Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional, 2000, Santa Cruz do Sul. Anais do VI Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional. Santa Cruz do Sul: Editora da Universidade de Santa Cruz do Sul, 2000.

• BISOGNIN, C. . Existência e Unicidade de Soluções da Equação do Telégrafo. In: V Simpósio de Ensino Pesquisa e Extensão, 2000, Santa Maria. Anais do 4º SEPE. Santa Maria: Editora do Centro Universitário Franciscano, 2000.

• BISOGNIN, C. ; SANTOS, P. C. A. . Solução Numérica de Equações Diferenciais: Aplicação do Modelo de Partícula em uma Caixa Unidimensional. In: 4º Simpósio de Ensino Pesquisa e Extensão, 2000, Santa Maria. Anais do 4º SEPE. Santa Maria: Editora do Centro Universitário Franciscano, 2000.

• BISOGNIN, C. . Estudo de Alguns Problemas de Sturm-Liouville Singulares. In: V Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional, 1998, Santa Maria. Anais do V Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional. Santa Maria: Editora das Faculdades Franciscanas, 1998.

• BISOGNIN, C. . A Equação do Calor e a Transformada de Fourier. In: XIII Jornada Acadêmica Integrada, 1998, Santa Maria. Anais da XIII Jornada Acadêmica Integrada. Santa Maria: Editora da Universidade Federal de Santa Maria, 1998.

• BISOGNIN, C. . Estudo de Alguns Problemas de Valores de Contorno de Sturm-Liouville. In: IV Jornada de Pesquisa, Extensão e Ensino, 1997, Santa Maria. Anais da IV Jornada de Pesquisa, Extensão e Ensino. Santa Maria: Editora da Universidade Federal de Santa Maria, 1997.

• BISOGNIN, C. . Sobre a Equação do Potencial. In: III Jornada Integrada de Pesquisa, Extensão e Ensino, 1996, Santa Maria. Anais da III jornada Integrada de Pesquisa, Extensão e Ensino. Santa Maria: Editora da Universidade Federal de Santa Maria, 1996.

• Bisognin, C. ; STEIN, J. . Estimação em Processos com Longa Dependência, Sazonalidade e inovações Alfa-Estáveis. 2012. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• Bisognin, C. . A Estatística. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• BISOGNIN, C. ; Laureano, G. . Processos sazonais com a propriedade de longa dependência e variância infinita. 2010. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• BISOGNIN, C. ; LOPES, S. R. C. . Estimação em Processos SARFIMA na Presença de Outliers. 2010. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• BISOGNIN, C. ; LOPES, S. R. C. ; Laureano, G. . Estimação em processos com longa dependência sazonais na presença de outliers. 2010. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• Bisognin, C. . Introdução à Estatística Matemática e Séries Temporais. 2010. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• Bisognin, C. . Propriedades e Estimação de Processos com Longa Dependência e Sazonalidade. 2009. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SCHMIDT, A. V. ; Bisognin, C. ; LOPES, S. R. C. . Estimação em Processos GARMA. 2009. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• SCHMIDT, A. V. ; Bisognin, C. ; LOPES, S. R. C. . Geração e Estimação em Processos Gegenbauer. 2009. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• Bisognin, C. ; LOPES, S. R. C. . Estimação Clássica e Robusta em Processos Fracionariamente Integrados Sazonais. 2008. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• Bisognin, C. ; LOPES, S.R.C. . Estimação dos Parâmetros de Longa Dependência dos Processos SARFIMA(p,d,q)X(P,D,Q)s. 2007. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• BISOGNIN, C. ; LOPES, S. R. C. . Classical and Robust Estimation in Seasonal Fractionally Integrated Model. 2006. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• BISOGNIN, C. ; LOPES, S. R. C. . Estimação Clássica e Robusta em Processos Fracionariamente Integrados Sazonais. 2006. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• BISOGNIN, C. ; LOPES, S. R. C. . Previsão com Processos Sazonais Fracionariamente Integrados. 2005. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• BISOGNIN, C. ; LOPES, S. R. C. . Estimating the Long Memory Parameter in the Presence of Seasonality. 2004. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• BISOGNIN, C. ; LOPES, S. R. C. . Previsão com Processos Sazonais Fracionariamente Integrados. 2004. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• BISOGNIN, C. ; LOPES, S. R. C. . Processos Fracionários Generalizados (Processos Gegenbauer). 2004. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• BISOGNIN, C. ; LOPES, S. R. C. . Estimating the Long Memory Parameter in the Presence of Seasonality. 2004. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• BRIETZKE, E. H. M. ; LOPES, S. R. C. ; BISOGNIN, C. . A Closed Formula for the Durbin-Levinson's Algorithm in Seasonal Fractionally Integrated Processes. 2004. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• BISOGNIN, C. ; LOPES, S. R. C. . Previsão em Processo Sazonais Fracionariamente Integrados. 2004. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• BISOGNIN, C. ; LOPES, S. R. C. . Estimação e Previsão em Processos com Longa Dependência Sazonais. 2004. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• BISOGNIN, C. ; LOPES, S. R. C. . Estimating the Long Memory Parameter in the Presence of Seasonality. 2004. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• BISOGNIN, C. ; LOPES, S. R. C. . Estimating the Long Memory Parameter in the Presence of Seasonality. 2003. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• BISOGNIN, C. . Sobre a Equação do Telégrafo. 2000. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• BISOGNIN, C. . Existência e Unicidade de Soluções da Equação do Telégrafo. 2000. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• BISOGNIN, C. . Utilização do Matlab no Problema de Ajustes de Curva. 1999. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• BISOGNIN, C. . A Equação do Calor e a Transformada de Fourier. 1998. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• BISOGNIN, C. . Estudo de Alguns Problemas de Sturm-Liouville Singulares. 1998. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• BISOGNIN, C. . Estudo de Alguns Problemas de Valores de Contorno de Sturm-Liouville. 1997. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• BISOGNIN, C. . Sobre a Equação do Potencial. 1996. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2018 - Atual

  Processos de Longa Dependência com Contaminação por Outliers, Descrição: O objetivo principal neste projeto é estudar os processos estocásticos SARFIMA(p,d,q)x(P,D,Q)s com contaminação por outliers, geração, métodos de estimação clássicos (semiparamétricos e paramétricos) e robustos para os seus parâmetros. Também queremos fazer uma análise de previsão utilizando estes processos. Este estudo será realizado em duas etapas. Na primeira etapa, faremos um estudo analítico destes processos, da estimação e uma análise de previsão. Na segunda etapa, faremos um estudo de simulações de Monte Carlo para verificarmos o comportamento dos estimadores e uma análise de previsão em dados simulados. Por último, aplicaremos os estudos analítico e de simulação a séries temporais de dados observados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Cleber Bisognin - Coordenador.

• 2018 - Atual

  Processos de Longa Dependência com Inovações Discretas ou alpha-estáveis, Descrição: Este projeto envolve o estudo dos processos com a propriedade de longa dependência com inovações discretas ou alpha-estáveis. Pretendemos estudar as propriedades de estacionariedade, longa dependência, funções de autocovariância, autocorrelação e densidade espectral, causalidade e inversibilidade. Pretendemos estudar o comportamento dos métodos de estimação dos parâmetros e previsão envolvendo estes processos. Além disso, pretendemos propor novos estimadores para os parâmetros do processo e demonstrar suas propriedades, quando as inovações são discretas e alpha-estáveis. Também pretendemos estudar teorias de previsão. Ser~ao realizadas simulações de Monte Carlo e aplicações a dados reais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Cleber Bisognin - Coordenador.

• 2001 - Atual

  Probabilidade e Análise Matemática, Descrição: Os objetivos principais na pesquisa deste grupo são: a) analisar as propriedades dos estimadores dos parâmetros em processos estocásticos caóticos em certas classes de transformações lineares; b) analisar questões da teoria dos Grandes Desvios de aplicações expansivas com ruído aditivo; c) analisar questões envolvendo Equações Diferenciais Estocásticas e a equação de Burgers com ruído; d) analisar estimação e previsão de processos estocásticos não estacionários com longa dependência; e) equações diferenciais elípticas; f) taxas de mistura de processos estocásticos e entropia. Desejamos criar um grupo de excelente qualidade nas áreas de Probabilidade e Análise Matemática na UFRGS. Os pesquisadores constantes da equipe deste grupo têm contribuído com a pesquisa na área de estimação e previsão em processos estocásticos com longa dependência; com a análise de questões que envolvem teoremas Tauberianos e sua relação com decaimento de correlação (que está relacionado com propriedades de longa dependência); com a contribuição para o melhor entendimento de processos estacionários ergódicos com propriedades de longa dependência. Outro objetivo é analisar, estimar e prever séries temporais financeiras. O grupo também tem interesse na análise de dados comportamentais da fala. Queremos ressaltar que temos diversos alunos diretamente envolvidos com os projetos de pesquisa deste grupo: 1 (um) aluno bols. de Doutorado (CNPq), 2 (dois) alunos de Mestrado (um da CAPES e outro do CNPq), 3 (três) alunos bols. de Iniciação Científica e 1 (um) aluno bols. de Apoio Técnico.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Cleber Bisognin - Integrante / Silvia Regina Costa Lopes - Integrante / Artur Oscar Lopes - Coordenador., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.

• 1995 - 1995

  Estudo das Funções Trigonométricas, Descrição: Estudo das FUnções Trigonométricas. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Cleber Bisognin - Integrante / Ana Maria Beltrame - Coordenador., Financiador(es): Universidade Federal de Santa Maria - Bolsa.

Projetos de desenvolvimento

• 2009 - Atual

  Processos de Longa Dependência com Contaminação por Outliers, Descrição: O objetivo principal neste projeto é estudar os processos estocásticos SARFIMA(p,d,q)x(P,D,Q)s com contaminação por outliers, geração, métodos de estimação clássicos (semiparamétricos e paramétricos) e robustos para os seus parâmetros. Também queremos fazer uma análise de previsão utilizando estes processos. Este estudo será realizado em duas etapas. Na primeira etapa, faremos um estudo analítico destes processos, da estimação e uma análise de previsão. Na segunda etapa, faremos um estudo de simulações de Monte Carlo para verificarmos o comportamento dos estimadores e uma análise de previsão em dados simulados. Por último, aplicaremos os estudos analítico e de simulação a séries temporais de dados observados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Cleber Bisognin - Coordenador.

• 2009 - Atual

  Processos de Longa Dependência com Contaminação por Outliers, Descrição: O objetivo principal neste projeto é estudar os processos estocásticos SARFIMA(p,d,q)x(P,D,Q)s com contaminação por outliers, geração, métodos de estimação clássicos (semiparamétricos e paramétricos) e robustos para os seus parâmetros. Também queremos fazer uma análise de previsão utilizando estes processos. Este estudo será realizado em duas etapas. Na primeira etapa, faremos um estudo analítico destes processos, da estimação e uma análise de previsão. Na segunda etapa, faremos um estudo de simulações de Monte Carlo para verificarmos o comportamento dos estimadores e uma análise de previsão em dados simulados. Por último, aplicaremos os estudos analítico e de simulação a séries temporais de dados observados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Cleber Bisognin - Coordenador.

• 2009 - Atual

  Processos de Longa Dependência com Contaminação por Outliers, Descrição: O objetivo principal neste projeto é estudar os processos estocásticos SARFIMA(p,d,q)x(P,D,Q)s com contaminação por outliers, geração, métodos de estimação clássicos (semiparamétricos e paramétricos) e robustos para os seus parâmetros. Também queremos fazer uma análise de previsão utilizando estes processos. Este estudo será realizado em duas etapas. Na primeira etapa, faremos um estudo analítico destes processos, da estimação e uma análise de previsão. Na segunda etapa, faremos um estudo de simulações de Monte Carlo para verificarmos o comportamento dos estimadores e uma análise de previsão em dados simulados. Por último, aplicaremos os estudos analítico e de simulação a séries temporais de dados observados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Cleber Bisognin - Coordenador.

• 2009 - Atual

  Processos de Longa Dependência com Contaminação por Outliers, Descrição: O objetivo principal neste projeto é estudar os processos estocásticos SARFIMA(p,d,q)x(P,D,Q)s com contaminação por outliers, geração, métodos de estimação clássicos (semiparamétricos e paramétricos) e robustos para os seus parâmetros. Também queremos fazer uma análise de previsão utilizando estes processos. Este estudo será realizado em duas etapas. Na primeira etapa, faremos um estudo analítico destes processos, da estimação e uma análise de previsão. Na segunda etapa, faremos um estudo de simulações de Monte Carlo para verificarmos o comportamento dos estimadores e uma análise de previsão em dados simulados. Por último, aplicaremos os estudos analítico e de simulação a séries temporais de dados observados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Cleber Bisognin - Coordenador.

• 2009 - Atual

  Processos de Longa Dependência com Contaminação por Outliers, Descrição: O objetivo principal neste projeto é estudar os processos estocásticos SARFIMA(p,d,q)x(P,D,Q)s com contaminação por outliers, geração, métodos de estimação clássicos (semiparamétricos e paramétricos) e robustos para os seus parâmetros. Também queremos fazer uma análise de previsão utilizando estes processos. Este estudo será realizado em duas etapas. Na primeira etapa, faremos um estudo analítico destes processos, da estimação e uma análise de previsão. Na segunda etapa, faremos um estudo de simulações de Monte Carlo para verificarmos o comportamento dos estimadores e uma análise de previsão em dados simulados. Por último, aplicaremos os estudos analítico e de simulação a séries temporais de dados observados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Cleber Bisognin - Coordenador.

• 2009 - Atual

  Processos de Longa Dependência com Contaminação por Outliers, Descrição: O objetivo principal neste projeto é estudar os processos estocásticos SARFIMA(p,d,q)x(P,D,Q)s com contaminação por outliers, geração, métodos de estimação clássicos (semiparamétricos e paramétricos) e robustos para os seus parâmetros. Também queremos fazer uma análise de previsão utilizando estes processos. Este estudo será realizado em duas etapas. Na primeira etapa, faremos um estudo analítico destes processos, da estimação e uma análise de previsão. Na segunda etapa, faremos um estudo de simulações de Monte Carlo para verificarmos o comportamento dos estimadores e uma análise de previsão em dados simulados. Por último, aplicaremos os estudos analítico e de simulação a séries temporais de dados observados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Cleber Bisognin - Coordenador.

• 2009 - Atual

  Processos de Longa Dependência com Contaminação por Outliers, Descrição: O objetivo principal neste projeto é estudar os processos estocásticos SARFIMA(p,d,q)x(P,D,Q)s com contaminação por outliers, geração, métodos de estimação clássicos (semiparamétricos e paramétricos) e robustos para os seus parâmetros. Também queremos fazer uma análise de previsão utilizando estes processos. Este estudo será realizado em duas etapas. Na primeira etapa, faremos um estudo analítico destes processos, da estimação e uma análise de previsão. Na segunda etapa, faremos um estudo de simulações de Monte Carlo para verificarmos o comportamento dos estimadores e uma análise de previsão em dados simulados. Por último, aplicaremos os estudos analítico e de simulação a séries temporais de dados observados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento.

Prêmios