Jorge Luis Machado do Amaral
JORGE LUÍS MACHADO DO AMARAL possui graduação em Engenharia Eletrônica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1991), mestrado em Engenharia Elétrica ? Teleinformática e Automação - pela COPPE/UFRJ (1999) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2006). Atualmente é professor associado da Universidade do Estado do Rio de Janeiro e Jovem Cientista do Nosso Estado(JCNE). Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Instrumentação, Diagnóstico de Falhas e Sistemas Inteligentes, atuando principalmente nos seguintes temas: Aprendizado de Máquinas,Sistemas Inteligentes aplicados a Instrumentação, Detecção e Diagnóstico de Falhas, Sistemas Imunológicos Artificiais, Otimização Multi-Objetivo e Redes Industriais sem Fio.
Informações coletadas do Lattes em 04/06/2024
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Engenharia Elétrica
2002 - 2006
Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio
Título: Sistemas Imunológicos Artificiais aplicados à Detecção de Falhas
Ricardo Tanscheit. Palavras-chave: Sistema Imunológicos Artificiais; Computação Evolucionária; Detecção de Falhas; Inteligência Computacional.Grande área: EngenhariasGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação. Setores de atividade: Fabricação de Equipamentos de Instrumentação Médico-Hospitalares, Instrumentos de Precisão e Ópticos, Equipamentos Para Automação Industrial, Cronômetros e Relógios; Fabricação de Máquinas, Aparelhos e Equipamentos de Sistemas Eletrônicos Dedicados À Automação Industrial e Controle do Processo Produtivo.
Mestrado em Engenharia Elétrica
1995 - 1999
Universidade Federal do Rio de Janeiro
Título: Programação em lógica difusa: um sistema formal e um interpretador, Ano de Obtenção: 1999
Jorge Lopes de Souza Leão.Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Lógica Nebulosa; Programação em Lógica; Interpretador; Lógica Difusa; Fuzzy.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação / Especialidade: Lógicas e Semântica de Programas. Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos / Especialidade: Controle de Processos Eletrônicos, Retroalimentação. Setores de atividade: Industria Eletro-Eletrônica; Informática.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.
Áreas de atuação
Grande área: Outros / Área: Robótica, Mecatrônica e Automação / Subárea: Inteligência Computacional.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Medidas Elétricas, Magnéticas e Eletrônicas; Instrumentação/Especialidade: Instrumentação Eletrônica.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos/Especialidade: Automação Eletrônica de Processos Elétricos e Industriais.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Teleinformática.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Biomédica.
Organização de eventos
VELLASCO, Marley Maria R ; AMARAL, J. L. M. . IEEE World Congress on Computational Intelligence. 2018. (Congresso).
AMARAL, J. F. M. ; AMARAL, J. L. M. ; BIONDI NETO, L . I Workshop de Tecnologias sem Fio para Aplicações Industriais. 2008. (Outro).
AMARAL, J. L. M. ; MOURELLE, L.M. ; NEDJAH, N. ; KACPRZYK, J. ; ABRAHAM, A. . 7th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications. 2007. (Congresso).
Participação em eventos
Semana da Engenharia 2023.Inteligência Artificial: visão geral, aplicações e tendências na engenharia. 2023. (Encontro).
IEEE GRSS Young Professionals. 2020. (Seminário).
IEEE WCCI 2020. 2020. (Congresso).
XXIII Congresso Brasileiro de Automática. Sistema Classificador de Danos por Corrosão Utilizando Técnicas de Potential Drop e Imagem Elétrica George L. S. Pinto. 2020. (Congresso).
2018 IEEE International Conference on Fuzzy Systems. Multi-objective Fuzzy Pattern Trees. 2018. (Congresso).
2018 International Joint Conference in Neural Networks. Convolutional Neural Networks applied in the monitoring of metallic parts. 2018. (Congresso).
XXII Congresso Brasileiro de Automática. Posimnet-R: uma ferramenta de apoio a projeto de redes sem fio resilientes para automação industrial. 2018. (Congresso).
XXII Congresso Brasileiro de Automática. Redes Convolucionais aplicadas em monitoramento de peças metálicas. 2018. (Congresso).
XXII Congresso Brasileiro de Automática. Síntese de árvores de padrões fuzzy através de busca participativa. 2018. (Congresso).
XIII Brazilian Congress on Computational Intelligence. Árvores de Padrões Fuzzy Multi Objetivo. 2017. (Congresso).
XXI Congresso Brasileiro de Automática. Indução de árvores de padrões fuzzy através da programação genética cartesiana. 2016. (Congresso).
XX Congresso Brasileiro de Automática. Síntese de árvores de padrões fuzzy através de programação genética. 2014. (Congresso).
XX Congresso Brasileiro de Automática. Métodos Inteligentes para modelagem a ajuste de um medidor de vazão termal. 2014. (Congresso).
XI Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente. Sistema inteligente de monitoramento de integridade estrutural baseado em Impedância eletromecânica. 2013. (Congresso).
ISA TEC RIO 2011- Evento Técnico de Automação e Instrumentação.Principais Aspectos em Aplicações de Redes Sem Fio Industriais. 2011. (Encontro).
X Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente.Sistema Classificador para Apoio a Decisão em Reparo Estrutural de Componentes Aeronáuticos. 2011. (Simpósio).
XVIII Congresso Brasileiro de Automática. Uma ferramenta para análise do posicionamento de nós em redes sem fio aplicadas a automação industrial. 2010. (Congresso).
ISA TEC RIO 2008 - Evento Técnico de Automação e Instrumentação.Protocolos de Comunicação Wireless. 2008. (Encontro).
I Workshop de Tecnologias Sem Fio para Aplicações Industriais.Protocolo Wireless Hart para Aplicações Industriais. 2008. (Oficina).
I Workshop de Tecnologias Sem Fio para Aplicações Industriais.Norma SP100 para Aplicações Industriais. 2008. (Oficina).
6th International Conference, ICARIS 2007. Real-Valued Negative Selection Algorithm with a Quasi-Monte Carlo Genetic Detector Generation. 2007. (Congresso).
ISDA07 - 7th International Conference onm Intelligent Systems Design and Applications. An Immune Fault Detection System with Automatic Detector Generation byGenetic Algorithms. 2007. (Congresso).
LISHEP - International School on High Energy Physics. 2006. (Outra).
III Semana de Produção Científica e Tecnológica da Faculdade de Engenharia.Trabalho Placa Protótipo para Desenvolvimento de Projetos em Lógica Programável. 2005. (Outra).
Nanobio 2004 - I WorkShop em Nanotecnologia e Computação Inspirada na Biologia.Sistema Imunológico Artificial de Diagnóstico de Falhas para Circuitos Analógicos baseado em Transformada Wavelet. 2004. (Oficina).
Workshop de VHDL e FPGAs em Ambiente Xilinx. 2001. (Outra).
Participação em bancas
BARBOSA, Carlos Hall; MEDEIROS, K. A. R.; FARIAS, M. H.;AMARAL, J. F. M.AMARAL, J. L. M.. Projeto de hidrômetro baseado em sensor resistivo de filme fino para medição de água em unidades autônomas. 2022. Dissertação (Mestrado em Metrologia) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.
BARBOSA, Carlos HallAMARAL, J. F. M.AMARAL, J. L. M.; LOUZADA, D. R.; MONTEIRO, E. C.. Projeto de sistema de detecção de corpos estranhos metálicos não-ferromagnéticos baseados em eddy currents e Magnetômetro GMI. 2022. Dissertação (Mestrado em Metrologia) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.
DIAS, D. M.; REVOREDO, T. C.; PEIXOTO, A. J.;AMARAL, J. L. M.. Árvores Aleatórias de exploração rápida com técnicas de aprendizado de máquinas aplicadas à navegação de carros autônomos. 2022. Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica (PEL)) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
BARBOSA, Carlos Hall; MONTEIRO, E. C.; LEITE, K.T. F;AMARAL, J. F. M.AMARAL, J. L. M.. Deep learning applied to locating ferromagnetic bodies in humans. 2021. Dissertação (Mestrado em Metrologia) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.
AMARAL, JORGE L. M.MELO, P.L.; DIAS, D. M.; FERREIRA, A. S.. Detecção de alterações respiratórias na sarcoidose através da técnica de oscilações forçadas e algoritmos de aprendizado de máquinas. 2020. Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica (PEL)) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
AMARAL, JORGE L. M.; PINHEIRO, G. R. V.; GOMES, O. A. C. P.; COSTA, G. A. O. P.. Um sistema não intrusivo para classificação da severidade e estimativa da profundidade de danos causados por corrosão interna usando a técnica potential drop e mapeamento elétrico com aplicação de algoritmos de aprendizado de máquinas e redes neurais convolucionais. 2020. Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica (PEL)) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
AMARAL, JORGE L. M.; VILLANUEVA, J. M. M.; CHALHUB, D. J. N. M.. Algoritmos de aprendizado de máquinas aplicados na inferência de vazão de um medidor de vazão por efeito térmico. 2020. Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica (PEL)) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
BARBOSA, Carlos Hall; AMORIN JUNIOR, H. P.;AMARAL, J. F. M.AMARAL, JORGE L. M.. Projeto e Desenvolvimento de Sistema de Medição para Ensaios de Impulso de Perfuração em Isoladores. 2019. Dissertação (Mestrado em Metrologia) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.
AMARAL, J. L. M.; SZTAJNBERG, A.; FRANÇA, F.M.G.. POSIMNET-R: Uma ferramenta de apoio a projeto de redes sem fio resilientes para automação industrial. 2018. Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica (PEL)) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
AMARAL, J. L. M.VELLASCO, Marley Maria R; OROSA, L. M.. Redes Neurais Convolucionais aplicadas em monitoramento de estruturas metálicas. 2018. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
AMARAL, J. L. M.; DIAS, D. M.; LEITE, K.T. F; GOLDSCHMIDT, R. R.. Síntese de Árvores de Padrões Fuzzy Através de Busca Participativa. 2018. Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica (PEL)) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
Amaral, Jorge L.M.; DIAS, D. M.; ALMEIDA, L. F.; MELLO JUNIOR, H. D.. Síntese de Comitê de Árvores de padrões Fuzzy através de Programação Genética Cartesiana em ambientes não estacionários. 2018. Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica (PEL)) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
SILVA, E. C.;AMARAL, J. L. M.; MENDOZA, L. A. F.; MONTEIRO, E. C.. Desenvolvimento de um sistema automatizado, baseado no conceito de hardware evolucionário, para determinação do ponto ótimo de operação de sensores GMI. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.
AMARAL, J. L. M.TANSCHEIT, Ricardo; DIAS, D. M.. APFR-PGC: Síntese de Árvores Padrões Fuzzy de Regressão via Programação Genética Cartesiana. 2017. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
AMARAL, J. L. M.TANSCHEIT, Ricardo; SILVA, E. C.; TCHEOU, M. P.. Detecção de falhas em circuitos eletrônicos através de Comitê de classificadores de classe única utilizando técnicas de redução de dimensão e representações de dissimilaridade. 2017. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
AMARAL, J. L. M.; EVSUKOFF, A. G.; DIAS, D. M.; SILVA, M. A. B.. Clusterização através de Árvores de Padrões Fuzzy e Programação Genética Cartesiana. 2017. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
SZTAJNBERG, A.;AMARAL, J. L. M.; CRUZ, A.V.A; ALBUQUERQUE, C. V. N.. Proposta de um modelo para detecção e classificação de falhas em redes do Sistema Móvel Pessoal (SMP). 2016. Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica (PEL)) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
TANSCHEIT, RicardoVELLASCO, Marley Maria RAMARAL, JORGE L. M.; CRUZ, A.V.A. Sistema de Inferência Fuzzy com Extração Automática de Regras para Diagnóstico de Desempenho de Turbinas a Gás Aeronáuticas. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.
BARBOSA, Carlos Hall; MONTEIRO, E. C.; SILVA, E. C.; SOUZA, M. N.;AMARAL, JORGE L. M.AMARAL, J. F. M.. Non-ferromagnetic metallic foreign body detection by eddy currents. 2016. Dissertação (Mestrado em Metrologia) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.
VELLASCO, Marley Maria RTANSCHEIT, Ricardo; LEITE, D.F.;AMARAL, J. L. M.. RandomFIS: um sistema de classificação fuzzy para problemas de alta dimensionalidade. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.
AMARAL, J. F. M.AMARAL, J. L. M.; DIAS, D. M.; GOUVEA, P.H. Sistemas Inteligentes Adaptativos Aplicados a um Robô Autoequilibrante de Duas Rodas. 2015. Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica (PEL)) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
AMARAL, J. L. M.AMARAL, J. F. M.BARBOSA, Carlos Hall; SILVA, E. C.. Desenvolvimento de um medidor de vazão não intrusivo utilizando calorimetria inteligente. 2015. Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica (PEL)) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
TANSCHEIT, RicardoVELLASCO, Marley Maria RAMARAL, J. L. M.; LEITE, K.T. F. Síntese Automática de Sistemas de Inferência Fuzzy para Classificação. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.
TANSCHEIT, RicardoVELLASCO, Marley Maria RAMARAL, J. L. M.; DIAS, D. M.. GPFIS-Forecast: um sistema fuzzy-genético baseado em programação genética multigênica para problemas de previsão univariada. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.
VELLASCO, Marley Maria R; CRUZ, A.V.A; LEITE, K.T. F;AMARAL, J. L. M.BIONDI NETO, L. EsnPredictor: Ferramenta de Previsão de Séries Temporais baseada em Echo State Networks Otimizada por Algoritmos Genéticos e Particle Swarm Optimization. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.
VELLASCO, Marley Maria RTANSCHEIT, Ricardo; DIAS, D. M.;AMARAL, J. L. M.; GOMIDE, F. A. C.. GPFIS: Um Sistema Fuzzy-Genetico Generico baseado em Programac~ao Genetica. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.
AMARAL, J. L. M.BATALHEIRO, P. B.BARBOSA, Carlos Hall; GOMES, J. G. R. C.. Sistemas inteligentes aplicados em monitoramento de estrutura aeronáutica. 2013. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
AMARAL, J. L. M.; FRANÇA, F.M.G.; GOUVEA, P.H. Determinação de posicionamento de nós roteadores em redes sem fio utilizando redes imunológicas. 2013. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
AMARAL, J. F. M.AMARAL, J. L. M.MESQUITA FILHO, Antonio; LAZO, J.G.L; ALONSO, P. S. R.. Plataforma de desenvolvimento de circuitos eletrônicos adaptativos. 2012. Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica (PEL)) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
VELLASCO, Marley Maria RTANSCHEIT, Ricardo; CRUZ, A.V.A; MARTINS, H.J. A.;AMARAL, J. L. M.. Carraro. Sistema Híbrido de Extração de Regras Aplicado a Diagnóstico de Transformadores. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.
AMARAL, J. L. M.AMARAL, J. F. M.; LEITE, K.T. F. Otimização do Posicionamento de nós roteadores em redes sem fio, aplicadas em automação industrial. 2011. Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica (PEL)) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
AMARAL, J. L. M.AMARAL, J. F. M.TANSCHEIT, Ricardo. Detecção de falhas em circuitos eletrônicos lineares baseada em classificadores de classe única. 2011. Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica (PEL)) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
LOVISOLO, L.; LEITE, K.T. F;AMARAL, J. L. M.; Jr, J.A.A. Algoritmos Genéticos Aplicados ao Projeto de Filtros com coeficientes em soma de potências de dois. 2011. Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica (PEL)) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
VELLASCO, Marley Maria RTANSCHEIT, Ricardo; CATUNDA, S.Y.;BARBOSA, Carlos HallAMARAL, J. L. M.. Inteligência Computacional Aplicada ao Monitoramento de Múltiplos Sensores. 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.
BARBOSA, Carlos Hall; LEITE, K.T. F;AMARAL, J. L. M.; SOUZA, R.C. Incerteza de Medição em Redes Neurais Artificiais Aplicadas à Manutenção Preditiva de Transformadores. 2011. Dissertação (Mestrado em Metrologia) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.
VELLASCO, Marley Maria R; CRUZ, A.V.A; LEITE, K.T. F;AMARAL, J. L. M.; ZAVERUCHA,G.. Algoritmo Evolucionário com Inspiração Quântica e Representação a Neuroevolução. 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.
AMARAL, J. F. M.AMARAL, J. L. M.BIONDI NETO, L; LEITE, K.T. F. Sistema Inteligente com Entrada e Saída Remota sem Fio. 2010. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
AMARAL, J. L. M.AMARAL, J. F. M.BIONDI NETO, LBARBOSA, Carlos Hall. Desenvolvimento de um Medidor de Vazão Termal Inteligente. 2010. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
AMARAL, J. F. M.AMARAL, J. L. M.TANSCHEIT, Ricardo. Geração e Simplificação da Base de Conhecimento de um Sistema Híbrido Fuzzy Genético. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
AMARAL, J. L. M.AMARAL, J. F. M.TANSCHEIT, Ricardo. Uso de Detectores de Dimensões Variáveis Aplicados na Detecção de Anomalias Através de Sistemas Imunológicos Artificiais. 2009. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
AMARAL, J. F. M.AMARAL, J. L. M.MESQUITA FILHO, Antonio. Implementação Eletrônica de Sistemas Fuzzy. 2009. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
SILVA, E. C.;BARBOSA, Carlos Hall; LEITE, K.T. F;AMARAL, JORGE L. M.; RODRIGUES, M. G.; AMORIN JUNIOR, H. P.. Classificação de descarga de efeito corona por meio de imageamento ultravioleta. 2022. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.
SILVA, E. C.; MONTEIRO, E. C.;BARBOSA, Carlos HallAMARAL, J. F. M.AMARAL, JORGE L. M.; MACHADO, F. L. A.; LOUZADA, D. R.. Transdutores de alta sensibilidade destinados à medição da velocidade da onda de pulso arterial, baseados na leitura da fase da impedância de sensores GMI. 2021. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.
VELLASCO, Marley Maria R; BARBOSA, V.C.; DIAS, D. M.; CHEVITARESE, D.; ZADROZNY, B.;AMARAL, JORGE L. M.TANSCHEIT, Ricardo. Quantum-inspired Neural Architecture Search. 2020. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.
CAMPOS, J. B.; LIMA JUNIOR, H. P.; PERIPOLLI, S. B.;AMARAL, JORGE L. M.; MARINHO, P. R. B.; SINNECKER, J. P.. Desenvolvimento e fabricação de um protótipo de um dispositivo multiplicador de elétrons a gas Micromegas com substrato de Silício e isolante SU-8. 2020. Tese (Doutorado em Engenharia Mecânica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
TANSCHEIT, RicardoVELLASCO, Marley Maria R; LEITE, K.T. F; DELGADO, M.;M. DO AMARAL, JORGE; AGUIAR, E.. GPFIS-Forecast+: um Sistema Fuzzy do Tipo 2 para Previsão de Séries Temporais baseado em Programação Genética. 2020. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.
SOUZA, P. L.; HORTA, B. A. C.; NETO NETO, O. P. V.;AMARAL, J. L. M.VELLASCO, Marley Maria RTANSCHEIT, Ricardo; MICHA, D. N.; PIRES, M. P.. Development of unimodal and multimodal optimization algorithms based on multi-gene genetic programming. 2018. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.
TANSCHEIT, RicardoVELLASCO, Marley Maria R; DIAS, D. M.;AMARAL, J. L. M.; CARDOSO, M.A.; SANDRI, S.;PACHECO, Marco Aurélio C. PSO+: Algoritmo com Base em Enxame de Partículas para Problemas com Restrições Lineares e não Lineares. 2017. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica - Pontifícia Universidade Católica, RJ) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.
VELLASCO, Marley Maria R; FIGUEIREDO, Karla Teresa; SOUZA, R.C; CRUZ, A.V.A; CALOBA, L. P.;AMARAL, JORGE L. M.. Modelo híbrido ESN-GA-SRG: uma abordagem de otimização e seleção de topologias em Echo State Networks para previsão de séries temporais. 2016. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica - Pontifícia Universidade Católica, RJ) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.
RIBEIRO, M. V.;VELLASCO, Marley Maria RAMARAL, JORGE L. M.; CAMINHAS, W. M.; MARCATO, A. L. M.; OLIVEIRA, L. W.. Fuzzy Logic System Applied to Classification Problems in Railways. 2016. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Juiz de Fora.
GOMIDE, F. A. C.; GOUVEA JR, M. M.;AMARAL, JORGE L. M.; USBERTI, F.; ZUBEN, F. V.. Algoritmos de Busca Participativa e Aplicações. 2016. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica - UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas.
VELLASCO, Marley Maria R; CRUZ, A.V.A; LEITE, K.T. F; OLIVEIRA, F. S. G.;AMARAL, JORGE L. M.. Aprendizagem Neuroevolutiva e Detecção de Concept Drift em Ambientes Não Estacionários. 2015. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica - Pontifícia Universidade Católica, RJ) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.
VELLASCO, Marley Maria R; CATALDO, E.; CRUZ, A.V.A;AMARAL, J. L. M.; LEITE, K.T. F; LUCERO, J. C.; DIAS, D. M.; MENDOZA, L. A. F.. Modelos Neuro-Evolucionários de Redes Neurais Spiking Aplicados ao Pré- Diagnóstico de Envelhecimento Vocal. 2014. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica - Pontifícia Universidade Católica, RJ) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.
VELLASCO, Marley Maria RTANSCHEIT, RicardoAMARAL, J. L. M.; CRUZ, A.V.A; MENDOZA, L. A. F.; LEITE, K.T. F; CAMARGO, H. A.. Síntese de Sistemas de Inferência Fuzzy por meio de Algoritmos de Estimação de Distribuição Multimodelos e Multiobjetivos. 2014. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica - Pontifícia Universidade Católica, RJ) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.
VELLASCO, Marley Maria RTANSCHEIT, Ricardo; DIAS, D. M.; SANDRI, S.; AGUIAR, A. S.;AMARAL, J. L. M.; BARBOSA, V.C.. Algoritmo Genético de Ordem com Inspiração Quântica. 2014. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica - Pontifícia Universidade Católica, RJ) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.
VELLASCO, Marley Maria R; LEITE, K.T. F;TANSCHEIT, Ricardo; ARANHA, C.; LAZO, J.G.L; CONTRERAS, R.J.; PASSOS, E. P.;AMARAL, J. L. M.. Sistema de Recomendação de Produtos com uso de Filtros Colaborativos e Números Fuzzy aplicado a Marketing. 2011. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica - Pontifícia Universidade Católica, RJ) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.
TANSCHEIT, RicardoVELLASCO, Marley Maria R; BROWN, M.; CATUNDA, S.Y.; MEGGIOLARO, M. A.;AMARAL, J. L. M.. Medição da Velocidade de Fluidos utilizando Transdutores ultrassônicos baseada em Fusão de Dados. 2009. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica - Pontifícia Universidade Católica, RJ) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.
FERNANDES, E.; FONSECA, M. V. A.; ALONSO, P. S. R.;AMARAL, JORGE L. M.. Desafios da indústria brasileira de bens e serviços para a exploração e produção de petróleo e gás -políticas públicas, revolução digital 4.0 eo reposicionamento após pandemia do covid-19. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.
CAMPOS, J. B.; LIMA JUNIOR, H. P.; PERIPOLLI, S. B.;AMARAL, JORGE L. M.; MARINHO, P. R. B.; SINNECKER, J. P.. Desenvolvimento e fabricação de um protótipo de um dispositivo multiplicador de elétrons a gas Micromegas com substrato de Silício e isolante SU-8. 2020. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Mecânica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
ANDRADE FILHO, L. M.;AMARAL, JORGE L. M.; AGUIAR, E.. Aprendizado online de redes neurais artificiais à reconstrução de energia no calorímetro hadrônico do atlas. 2020. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Juiz de Fora.
SILVA, E. C.;BARBOSA, Carlos Hall; LEITE, K.T. F;AMARAL, J. L. M.. Rede Neural para Classificação dos Tipos de Efeito Corona por meio de Imageamento Ultravioleta. 2020. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Engenharia Elétrica - Pontifícia Universidade Católica, RJ) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.
VELLASCO, Marley Maria RAMARAL, J. L. M.; DIAS, D. M.; CHEVITARESE, D.; ZADROZNY, B.. Quantum-inspired neural architecture search. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Engenharia Elétrica - Pontifícia Universidade Católica, RJ) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.
TANSCHEIT, RicardoVELLASCO, Marley Maria RAMARAL, J. L. M.; LEITE, D.F.; LEITE, K.T. F. SENFIS - Comitê de Sistemas de Inferência Selecionados. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Engenharia Elétrica - Pontifícia Universidade Católica, RJ) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.
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VELLASCO, Marley Maria RTANSCHEIT, Ricardo; LEITE, K.T. F; PASSOS,E.;AMARAL, J. L. M.. Sistemas de Recomendação de Produtos em Marketing com Uso de Métodos de Apoio a decisão. 2010. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Engenharia Elétrica - Pontifícia Universidade Católica, RJ) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.
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AMARAL, J. L. M.AMARAL, J. F. M.; CARVALHO, A.A.. Comissão Organizadora do Concurso Público para Professor Adjunto na área de Sistemas de Telecomunicações. 2011. Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
AMARAL, J. L. M.AMARAL, J. F. M.; CARVALHO, A.A.. Comissão Organizadora do Concurso Público para Professor Adjunto na área de Circuito Lineares e Não-Lineares. 2011. Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
AMARAL, J. L. M.; PEDROZA, A. C. P.; FRANÇA, F.M.G.. Banca examinadora de concurso público para seleção de professor na área de Engenharia Elétrica/Sistemas Digitais Embutidos. 2008. Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
AMARAL, J. L. M.AMARAL, J. F. M.. Concurso EMGEPROM. 2000. Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
Orientou
Vision Transformer explanation techniques; Início: 2023; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro; (Coorientador);
Posicionamento de Nós em Redes sem Fio para Automação Industrial; Início: 2020; Tese (Doutorado em Programa de Pós_graduação em Ciências Computacionais) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ; (Coorientador);
SISTEMAS DE INSTRUMENTAÇO BASEADOS EM APRENDIZADO PROFUNDO E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EXPLICÁVEL; Início: 2023; Iniciação científica (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);
Apoio Técnico ao Laboratório de Redes industriais e Sistemas de Automação; Início: 2023; Orientação de outra natureza; Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Pró-Reitoria de Pós-graduação e Pesquisa; (Orientador);
TRIAGEM DE PACIENTES COM DEPRESSÃO NA ATENÇÃO PRIMÁRIA USANDO FERRAMENTAS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA; 2022; Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro,; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Explainable Ensemble Learning for Alzheimer?s DIsease Diagnosis; 2022; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro,; Coorientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
?Estudo da aplicabilidade de classificadores de aprendizado de máquinas na procura por acoplamentos quárticos anômalos no canal semileptônico da produção central exclusiva de WW usando CMS e PPS; 2021; Dissertação (Mestrado em Física) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ; Coorientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Detecção de alterações respiratórias na sarcoidose através da técnica de oscilações forçadas a algoritmos de aprendizado de máquinas; 2020; Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica (PEL)) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Classificação da severidade e estimativa da profundidade de danos causados por corrosão interna usando a técnica potential drop e mapeamento elétrico com a aplicação de algoritmos de aprendizado de máquinas e redes neurais convolucionais; 2020; Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica (PEL)) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Algoritmos de aprendizado de máquinas aplicados na inferência de vazão de um medidor de vazão por efeito térmico; 2020; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro,; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
POSIMNET-R: Uma ferramenta de apoio a projeto de redes sem fio resilientes para automação industrial; 2018; Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica (PEL)) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro,; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Detecção de alterações respiratórias na fibrose cística através da técnica de oscilações forçadas e algoritmos de aprendizado de máquinas; 2018; Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica (PEL)) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Detecção de alterações respiratórias na esclerose sistêmica através da técnica de oscilações forçadas e algoritmos de aprendizado de máquinas; 2018; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Redes Neurais Convolucionais aplicadas em monitoramento de estruturas metálicas; 2018; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Síntese de Comitê de Árvores de padrões Fuzzy através de Programação Genética Cartesiana em ambientes não estacionários; 2018; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro,; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Síntese de Árvores de Padrões Fuzzy Através de Busca Participativa; 2018; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
APFR-PGC: Síntese de Árvores Padrões Fuzzy de Regressão via Programação Genética Cartesiana; 2017; Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica (PEL)) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Detecção de falhas em circuitos eletrônicos através de Comitê de classificadores de classe única utilizando técnicas de redução de dimensão e representações de dissimilaridade; 2017; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Clusterização através de Árvores de Padrões Fuzzy e Programação Genética Cartesiana; 2017; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro,; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Proposta de um modelo para detecção e classificação de falhas em redes do Sistema Móvel Pessoal (SMP); 2016; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro,; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Sistemas inteligentes adaptativos aplicados a um robô auto equilibrante de duas rodas; 2015; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro,; Coorientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Desenvolvimento de um medidor de vazão não intrusivo utilizando calorimetria inteligente; 2015; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Síntese de Árvores de Padrões Fuzzy através de Programação Genética Cartesiana; 2014; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Determinação de posicionamento de nós roteadores em redes sem fio utilizando redes imunológicas; 2013; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro,; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Sistemas inteligentes aplicados em monitoramento de estrutura aeronáutica; 2013; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro,; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Plataforma de desenvolvimento de circuitos eletrônicos adaptativos; 2012; Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica (PEL)) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro,; Coorientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Detecção de falhas em circuitos eletrônicos lineares baseada em classificadores de classe única; 2011; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro,; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Otimização de posicionamento de nós roteadores em redes de comunicação sem fio, aplicadas em automação industrial; 2011; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro,; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Desenvolvimento de um Medidor de Vazão Termal Inteligente; 2010; Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica (PEL)) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro,; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Sistema Inteligente com Entrada e Saída Remota sem Fio; 2010; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro,; Coorientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Uso de Detectores de Dimensões Variáveis Aplicados na Detecção de Anomalias Através de Sistemas Imunológicos Artificiais; 2009; Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica (PEL)) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro,; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Redes Neurais Aplicadas ao Diagnóstico de Falhas em Circuitos Analógicos; 2010; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Engenharia Mecatrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Reconhecimento de formas geométricas usando Redes Neurais; 2010; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Engenharia Mecatrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Especificação de Medidores de Vazão em Aplicações de Óleo e Gás; 2010; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Engenharia Mecatrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Detecção de Falhas Utilizando Sistemas Imunológicos Artificiais; 2007; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Pós-Graduação em Automação Industrial) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Sintonia de Controladores Fuzzy; 2007; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Pós-Graduação em Automação Industrial) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Controle de Posicionamento de Amostras de um Sistema de Injeção Automatizada nos Equipamentos de Instrumentação Analítica com Lógica Fuzzy; 2007; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Engenharia Mecatrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Inferência de vazão por efeito térmico baseada em engenharia de atributos e algoritmos de aprendizado de máquina; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Sistema de monitoramento de nível sonoro conectado à nuvem; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Mineração de dados relacionados a chuva a partir do Twitter; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Detecção de Falhas em Circuitos Analógicos utilizando aprendizado de máquinas; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Projeto e construção de um sistema de irrigaçãoautomática utilizando a plataforma microcontrolada arduino; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Projeto de um medidor de impedãncia utilizando o AD5933; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Automatização de um difratômetro utilizando Microcontroladores PIC; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Módulo MODBUS Didático; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Sistema de Aquisição de Dados de Baixo Custo para Detecção de Falhas de Circuitos Analógicos; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Interface 4 a 20 mA Microcontrolada; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Sistema para Determinação da Infraestrutura para Rede sem Fio para Automação Industrial; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Detecção de Falhas em sistemas analógicos utilizando redes neurais; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Desenvolvimento de plataforma sem fio com interfaces USB e 4 - 20mA; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Projeto de Placa Didática para Experimentos de Controle e Automação com Arduino; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Micro Robô capacitado para Competição Mundial de Futebol organizado pela FIRA; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Desenvolvimento de placa de baixo custo para AVR ATMEGA; 2012; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Sistema de Supervisão e Aquisição de Dados Aplicado ao Funcionamento do Motor de um Veículo Elétrico; 2011; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Controle da Vazão de uma Bomba d?Água DC Através de um Microcontrolador PIC; 2011; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Controle de Disparo Automático de uma Câmera Fotográfica; 2011; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Sistema de Controle Automático para Aquários; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Modernização do KIT didático para Microcontroladores da Família 8051; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Implementação em Hardware de um Identificador de Falhas em Linhas de Transmissão utilizando-se Redes Neurais Artificiais; 2008; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
CLP-V1 e Solstício Scada; 2008; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Digitalizador Multicanal Configurável de Alta Velocidade; 2008; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Detecção de anomalias utilizando representações simbólicas de séries temporais; 2007; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Módulo para Desenvolvimento de Lógica Programável utilizando Linguagens de Descrição; 2005; 70 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Controle e Monitoramento Remoto via Internet; 2004; 70 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
F2D2 ROBÔ EXPERIMENTAL; 2004; 70 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Interface sem Fio utilizando o Módulo Transceptor BIM - 433 MHz-60; 2004; 70 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Placa Protótipo para Desenvolvimento de Projetos com Lógica Programável; 2003; 70 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Sistema Microcontrolado para Conexão na Web; 2003; 65 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Estudo da Porta Paralela; 2002; 70 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Gaussímetro Digital Tridimensional; 2002; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Programador para microcontrolador AVR da ATMEL; 2001; 76 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Barramento PCI; 2001; 103 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
KIT para Laboratório de Eletrônica Digital; 2000; 96 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Programador para PIC16C84; 2000; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Mini Analisador Digital; 1999; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
SISTEMAS DE INSTRUMENTAÇO BASEADOS EM APRENDIZADO PROFUNDO E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EXPLICÁVEL; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Sistema inteligente de monitoramento remoto de estruturas por impedância eletromecânica; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Desenvolvimento de um medidor de vazão termal não intrusivo; 2022; Iniciação Científica - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Medidor de vazão não intrusivo por efeito termal; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Sistema Inteligente de monitoramento remoto de estruturas por impedância eletromecânica; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Desenvolvimento de Sistemas de Instrumentação utilizando inteligência computacional; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Desenvolvimento de Sistemas de Instrumentação utilizando Inteligência Computacional; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Medidor de vazão não intrusivo por efeito termal; 2016; Iniciação Científica - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Detecção de Falhas em Circuitos Analógicos usando Sistemas Imunológicos Artificiais e Redes Neurais; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Desenvolvimento de um medidor de vazão termal não intrusivo; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Detecção e Diagnóstico de Falhas em Circuitos Analógicos usando Classificadores de Classe Única; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Sistemas Imunológicos Artificiais Aplicados à Detecção de Falhas; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Detecção de Falhas em Circuitos Analógicos usando Sistemas Imunológicos Artificiais e Redes Neurais; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Detecção de Falhas em Circuitos Analógicos usando Sistemas Imunológicos Artificiais e Redes Neurais; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Detecção de Falhas em Circuitos Analógicos usando Sistemas Imunológicos Artificiais e Redes Neurais; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Detecção de Falhas em Ci rcui tos Analógicos usando Sistemas Imunológicos Artificiais e Redes Neurais; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Detecção de Falhas em Circuitos Eletrônicos usando Sistemas Imunológicos Artificiais; 2009; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Apoio Técnico às Atividades de Ensino e Pesquisa do Laboratório de Redes e Sistemas de Automação (LARISA); 2022; Orientação de outra natureza; (Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Qualificação Técnica para as Atividades de Ensino e Pesquisa do Laboratório de Redes Industriais e Sistemas de Automação (LARISA); 2022; Orientação de outra natureza; (Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Apoio Técnico às Atividades de Ensino e Pesquisa do Laboratório de Redes e Sistemas de Automação (LARISA); 2022; Orientação de outra natureza; (Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Qualificação Técnica para as Atividades de Ensino e Pesquisa do Laboratório de Redes Industriais e Sistemas de Automação (LARISA); 2021; Orientação de outra natureza; (Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Apoio ao desenvolvimento de sistemas de instrumentação de vazão no Laboratório de Redes Industriais e Sistemas de Automação AIS E SISTEMAS DE AUTOMAÇÃO (LARISA); 2019; Orientação de outra natureza; (Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Qualificação Técnica para as Atividades de Ensino e Pesquisa do Laboratório de Redes Industriais e Sistemas de Automação (LARISA); 2019; Orientação de outra natureza; (Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Qualificação Técnica para as Atividades de Ensino e Pesquisa do Laboratório de Redes Industriais e Sistemas de Automação (LARISA); 2018; Orientação de outra natureza; (Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Apoio Técnico às Atividades de Ensino e Pesquisa do Laboratório de Redes e Sistemas de Automação (LARISA); 2018; Orientação de outra natureza; (Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Apoio Técnico às Atividades de Ensino e Pesquisa do Laboratório de Redes e Sistemas de Automação (LARISA); 2018; Orientação de outra natureza; (Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Apoio Técnico às Atividades de Ensino e Pesquisa do Laboratório de Redes e Sistemas de Automação (LARISA); 2017; Orientação de outra natureza; (Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Desenvolvimento de um medidor de vazão por efeito termal; 2016; Orientação de outra natureza; (Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Medidor de vazão nãointrusivo por efeito termal; 2015; Orientação de outra natureza; (Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Apoio Técnico as Atividades de Ensino e Pesquisa do Laboratório de Redes Industriais e Sistemas de Automação (LARISA); 2014; Orientação de outra natureza; (Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Apoio Técnico as Atividades de Ensino e Pesquisa do Laboratório de Redes Industriais e Sistemas de Automação (LARISA); 2013; Orientação de outra natureza; (Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Placa Protótipo para Desenvolvimento em Lógica Programável; 2004; 0 f; Orientação de outra natureza - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Monitoria de Técnicas Digitais II; 2002; 0 f; Orientação de outra natureza - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
Monitoria de Técnicas Digitais II; 2000; 0 f; Orientação de outra natureza - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral;
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AMARAL, J. L. M. ; AMARAL, J. F. M. ; TANSCHEIT, Ricardo . Algoritmo de Seleção Negativa com Geração de Detectores através de Algoritmos Genéticos e Integração de Quasi- Monte Carlo. In: VIII Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2007, Florianópolis. Anais do VIII Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2007. p. 1-6.
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BIONDI NETO, L ; GOUVEA, P.H ; MELLO, M. H. C. S. ; AMARAL, J. L. M. . Sistema Especialista Nebuloso. In: XXXVIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2006, Goiânia. XXXVIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2006.
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AMARAL, J. L. M. ; AMARAL, J. F. M. ; TANSCHEIT, Ricardo . Sistema Imunológico Artificial Para Detecção de Falhas em Circuitos Analógicos com Geração Automática de Detectores. In: XVI Congresso Brasileiro de Automática, 2006, Salvador. Anais do XVI Congresso Brasileiro de Automática, 2006. p. 1-6.
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AMARAL, J. L. M. ; AMARAL, J. F. M. ; TANSCHEIT, Ricardo . An Immune Fault Detection System for Analog Circuits with Automatic Detector Generation. In: 2006 IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2006, Vancouver. Proceedings of the 2006 IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2006.
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AMARAL, J. L. M. ; AMARAL, J. F. M. ; TANSCHEIT, Ricardo . Sintonia de Controladores PID através do Algoritmo de Seleção Clonal. In: VII Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2005, São Luís. Anai do VII Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2005. p. 1-6.
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AMARAL, J. L. M. ; AMARAL, J. F. M. ; TANSCHEIT, Ricardo ; PACHECO, Marco Aurélio C . Sistema Imunológico Artificial de Diagnóstico de Falhas para Circuitos Analógicos baseado em Assinaturas Wavelet. In: Nanobio 2004 - I Workshop em Nanotecnologia e Computação Inspirada na Biologia, 2004, Rio de Janeiro. Anais do Nanobio 2004 - I Workshop em Nanotecnologia e Computação Inspirada na Biologia, 2004.
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PARANAÍBA, Omar ; MASIERO, Leone Pereira ; PACHECO, Marco Aurélio C ; AMARAL, J. F. M. ; AMARAL, J. L. M. . Experimento Robótico de Auto-Reparo numa Plataforma de Evolução Intrínseca. In: Nanobio 2004 - I Workshop em Nanotecnologia e Computação Inspirada na Biologia, 2004, Rio de Janeiro. Anais do Nanobio 2004 - I Workshop em Nanotecnologia e Computação Inspirada na Biologia, 2004.
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AMARAL, J. L. M. ; AMARAL, J. F. M. ; TANSCHEIT, Ricardo ; PACHECO, Marco Aurélio C . An Immune Inspired Fault Diagnosis System for Analog Circuits Using Wavelet Signatures. In: 2004 NASA/DoD Conference in Evolvable Hardware, 2004, Seattle, Washington. Proc. of 2004 NASA/DoD Conference in Evolvable Hardware, 2004. p. 138-141.
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AMARAL, J. F. M. ; AMARAL, J. L. M. ; TANSCHEIT, Ricardo ; PACHECO, Marco Aurélio C . Towards Evolvable Analog Artificial Neural Networks Controllers. In: 2004 NASA/DoD Conference in Evolvable Hardware, 2004, Seattle. Proc. 2004 NASA/DoD Conference in Evolvable Hardware, 2004. p. 46-52.
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AMARAL, J. L. M. ; AMARAL, J. F. M. ; TANSCHEIT, Ricardo ; PACHECO, Marco Aurélio C . Sistema de Diagnóstico de Falhas para Circuitos Analógicos baseado em Assinaturas Wavelet e Sistemas Imunológicos Artificiais. In: XV Congresso Brasileiro de Automática, 2004, Gramado, 2004. p. 1-6.
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AMARAL, J. L. M. ; BARBOSA, Carlos Hall ; VELLASCO, Marley Maria R ; PACHECO, Marco Aurélio C ; FEITOSA, Raul ; SCHIFINI, Ricardo . Análise Não Destrutiva de Estruturas de Aço Utilizando a Técnica do Campo Magnético de Fuga e Redes Neurais. In: VI Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2003, Bauru. Anais do VI Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2003. p. 331-336.
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AMARAL, J. L. M. ; AMARAL, J. F. M. ; PACHECO, Marco Aurélio C . Clusterização Através de Redes Neurais com Aprendizado Não Supervisionado com Ajuste de Parâmetros de Treinamento Utilizando Algoritmos Genéticos. In: IV Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2003, Bauru. Anais do IV Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2003. p. 976-980.
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AMARAL, J. F. M. ; AMARAL, J. L. M. ; SANTINI, Cristina ; TANSCHEIT, Ricardo ; VELLASCO, Marley Maria R ; PACHECO, Marco Aurélio C ; MESQUITA, Antonio . Evolvable Building Blocks for Analog Fuzzy Controllers. In: 2003 NASA/DoD Conference in Evolvable Hardware, 2003, Chicago. Procedings of 2003 NASA/DoD Conference in Evolvable Hardware, 2003. p. 101-107.
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AMARAL, J. F. M. ; AMARAL, J. L. M. ; SANTINI, Cristina C ; TANSCHEIT, Ricardo ; VELLASCO, Marley Maria R ; PACHECO, Marco Aurélio C . Towards Evolvable Analog Fuzzy Logic Controllers. In: The 2002 NASA/DoD Conference on Evolvable Hardware, 2002, ALexandria. Proceedings of the 2002 NASA/DoD Conference on Evolvable Hardware, 2002. p. 123-128.
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AMARAL, J. F. M. ; AMARAL, J. L. M. . Controle de Temperatura baseado em Lógica Nebulosa utilizando Controladores Programáveis. In: Seminário de Instrumentação e Automação, 1998, Rio de Janeiro, 1998.
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COSTA, R. C. ; CAMPOS, J. B. ; AMARAL, J. L. M. DO ; LIMA JUNIOR, H. P. ; CARDOSO, R. F. . Development of a SAXS Equipment for Nanomaterials Characterization. In: XV Brazil MRS Meeting, 2016, Campinas. Anais do XV Brazil MRS Meeting, 2016.
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Lombardi, A.C.O ; AMARAL, J. L. M. ; SEABRA, F.A. ; SOARES, L.P. . Diagnóstico de Circuitos Eletrônicos Baseado em comitê de Classificadores de Classe Única. 2011. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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AMARAL, J. L. M. ; Lopes, L.A.R . Sistema Classificador para Apoio a Decisão em Reparo Estrutural de Componentes Aeronáuticos. 2011. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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COSTA, M. S. ; AMARAL, J. L. M. . Uma Ferramenta para Análise do Posicionamento de Nós de Redes sem Fio Aplicadas em Automação Industrial. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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AMARAL, J. L. M. ; AMARAL, J. F. M. ; TANSCHEIT, Ricardo . Real-Valued Negative Selection Algorithm with a Quasi-Monte Carlo Genetic Detector Generation. 2007. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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AMARAL, J. L. M. ; AMARAL, J. F. M. ; MORIM, D. ; TANSCHEIT, Ricardo . An Immune Fault Detection System with Automatic Detector Generation byGenetic Algorithms. 2007. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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AMARAL, J. L. M. ; AMARAL, J. F. M. ; TANSCHEIT, Ricardo ; PACHECO, Marco Aurélio C . Sistema Imunológico Artificial de Diagnóstico de Falhas para Circuitos Analógicos baseado em Transformada Wavelet. 2004. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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AMARAL, J. F. M. ; AMARAL, J. L. M. ; RIBEIRO, F. S. . Detecção de Falhas e Adaptação em Sistemas Eletrônicos 2012 (Compact Disk).
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AMARAL, J. L. M. ; AMARAL, J. F. M. . Mecatrônica. Rio de Janeiro: Livros Técnicos e Científicos Editora S.A, 2008. (Tradução/Livro).
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AMARAL, J. L. M. ; AMARAL, J. F. M. . Teoria de Chaveamento. Rio de Janeiro: LTC- Livro Técnicos e Científicos Editora S.A, 2007. (Tradução/Livro).
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AMARAL, J. L. M. ; AMARAL, J. F. M. . Redes de Computadores. Rio de Janeiro: LTC Livros Técnicos e Científicos S.A, 2007. (Tradução/Livro).
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AMARAL, J. L. M. ; AMARAL, J. F. M. . Fundamentos de Projeto de Circuitos Eletrônicos. Rio de Janeiro: LTC- Livros Técnicos e Científicos Editora S.A, 2005. (Tradução/Livro).
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AMARAL, J. F. M. ; AMARAL, J. L. M. . Redes de Computadores: Uma abordagem Sistêmica. Rio de Janeiro: LTC - Livros Técnicos e Científicos Editora S.A, 2004. (Tradução/Livro).
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AMARAL, J. L. M. . Caderno de Experiências de Técnicas Digitais II 2002 (Material Didático).
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AMARAL, J. L. M. . Cadernos de Experiências de Técnicas de Pulso 2002 (Material Didático).
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AMARAL, J. L. M. ; TAVARES, Eduardo . Tutorial sobre Lógica programável usando o MAXPLUS 2002 (Material Didático).
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AMARAL, J. L. M. . Caderno de Experincias de Tecnicas de Pulso 2001 (Material Didático).
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AMARAL, J. L. M. . Caderno de Experiências de Técnicas Digitais II 2001 (Material Didático).
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AMARAL, J. L. M. . Caderno de Experiências de Tecnicas de Pulso 2000 (Material Didático).
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AMARAL, J. L. M. . Caderno de Experiências de Tecnicas Digitais II 2000 (Material Didático).
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AMARAL, J. F. M. ; AMARAL, J. L. M. . Sistemas Digitais: princípios e aplicações. Rio de Janeiro: Livros Técnicos e Científicos Editora, 2000. (Tradução/Livro).
Outras produções
AMARAL, J. L. M. . Flog um interpretador para lógica Nebulosa. 2001.
AMARAL, J. L. M. . Low Speed Fiber Optic Link. 1994.
AMARAL, J. L. M. . High Speed Optical Link. 1994.
Projetos de pesquisa
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2023 - Atual
DIGRAFO - Consolidação da Infraestrutura de Sala Limpa no NANOFAB para a fabriacação de dispositivos sensores à base de Grafeno, Descrição: O principal objetivo do consórcio DIGRAFO, a partir a construção desta infraestruturade sala limpa, voltada para a nano e microeletrônica, no campo da inovação tecnológica, é odesenvolvimento de uma plataforma de sensoriamento que seja portátil, versátil, de baixocusto, e compatível com aplicações em internet das coisas (IoT), para a detecção seletiva degases em ambiente laborais.Para o desenvolvimento deste objetivo, se pretende mobilizar o conhecimento científico emáreas multidisciplinares, os resultados de pesquisas da rede e a infraestrutura disponíveis naUERJ e nas instituições consorciadas, nas áreas de biologia, medicina, química, física, engenhariade nanomateriais e eletrônica e ciências da computação, em resposta à crescente demanda pornovas tecnologias de sensoriamento, buscando maior confiabilidade de detecção, atuantes deforma remota, em tempo real e integradas, visando aplicação no monitoramento de ambienteslaborais minimizando a exposição dos profissionais ao risco da presença de gases tóxicos ouambientes confinados.A implantação de um ambiente especial controlado de sala limpa, com classe 7 e 8 e da aquisiçãode uma infraestrutura básica para processamento de estruturas para micro e nanoeletrônicapermitirá o domínio completo da fabricação de dispositivos sensores baseados em Grafeno. Osequipamentos específicos solicitados no presente projeto, que permitirão o processamento dedispositivos em microeletrônica e que hoje são realizados fora do Brasil, são uma fotoalinhadora(para fotolitografia), um spinner (para a deposição de foto e eletroresinas) e uma máquina dedeposição térmica de filmes finos metálicos. Esta infraestrutura será disponibilizada de formamultiusuária para a comunidade científica e para a indústria.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jorge Luís Machado do Amaral - Integrante / José Brant de Campos - Coordenador / FERNANDO MASSA FERNANDES - Integrante / LETÍCIA DOS SANTOS AGUILERA - Integrante / BRUNO GOMES GUIMARÃES - Integrante / JULIANA MARIA BASTOS ALVES - Integrante / MARIA DEL CARMEN FERNANDEZ CORRALES - Integrante / WALLACE PERES DA SILVA - Integrante / EUSTÁQUIO DE SOUZA BAÊTA JÚNIOR - Integrante / HIRSCHEL VALIENTE ROUCO - Integrante., Financiador(es): Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovações - Auxílio financeiro.
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2023 - Atual
Desenvolvimento de um Detector de Partículas Ionizantes Baseado em Microdispositivos Fabricados com Precisão Nanométrica, Descrição: Este projeto tem como objetivo o desenvolvimento completo no Brasil de dispositivosmultiplicadores de elétrons do tipo GEM (Gas Electron Multiplier) e do tipoMicromegas que são utilizados em detectores bidimesionais de raios-x. Esta pesquisaenvolve a participação dos laboratórios de Redes Industriais e Sistemas de Automação(LARISA/UERJ), do Núcleo de Instrumentação e Processamento de Sinais (UFJF),de Sistemas de Detecção do Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas (LSD/CBPF) e doCentro Nacional de Microeletrônica de Barcelona (CNM-IMB). Esta pesquisa temuma patente internacional publicada (PCT/ES2015/070082, do dia 20/08/2015). Ogrupo de pesquisa vem desenvolvendo a parte de transferência tecnológica nafabricação do dispositivo GEM/Micromegas utilizando a infraestrutura doNANOFAB/UERJ e do LABNANO/CBPF, com o domínio desta etapa demicrofabricação deste componente no Brasil, que hoje é desenvolvida na Espanha.Além disso, estão sendo realizados testes dos protótipos dos dispositivos GEMfabricados, com a participação de discentes de graduação e pós-graduação. Em agostode 2022, foi aprovado o projeto Consolidação da Infraestrutura de Sala Limpa noNANOFAB para a Fabricação de Dispositivos Sensores à Base de Grafeno no editalMCTI/FINEP Ambientes Controlados e Salas Limpas, que vai permitir o domíniotecnológico da cadeia de produção de dispositivos micro e nanoeletrônicos e quecontempla uma infraestrutura que estará disponível para o desenvolvimento dopresente projeto.Deve-se destacar que a consolidação e o aprimoramento desta infra-estruturalaboratorial estão totalmente dentro da área de atuação dos 14 pesquisadores dogrupo, oriundos de três diferentes instituições de ensino e pesquisa (UERJ, UFJF eCEFET-RJ) e de sete departamentos das engenharias (Mecânica, Elétrica, Eletrônica eMateriais) e das Ciências Básicas (Física). São no total, 1 pesquisador CNPq nível1D, 3 pesquisadores CNPq nível 2, 2 CNE/FAPERJ e 1 JCNE/FAPERJ.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jorge Luís Machado do Amaral - Integrante / Tiago Motta Quirino - Integrante / José Brant de Campos - Coordenador / María Clemencia Rosario Mora Herrera - Integrante / Antônio Vilela Pereira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2022 - Atual
A nova Política de Inovação da UERJ: Empreendedorismo e Inovação articulando e Integrando Ações - INTEGRA UERJ, Descrição: O projeto se propõe constituir uma nova Política de Inovação para a UERJ de modo à articular a integração e colaboração através de 5 células a saber: A Tecnologia com uma Casa de Software(CS); A Educação com novas metodologias de aprendizagem; A Saúde com soluções Inovadoras; O Meio Ambiente com projetos de aproveitamento de água, energia Limpa e resíduos sólidos e o Empreendedorismo, Inovação e Legislação na integração, do Novo Marco Legal da UERJ. A Tecnologia com uma Casa de Software(CS) com soluções baseadas na nuvem e com alto nível de segurança, interface amigável e que incorporem a integração com a inteligência artificial e internet das coisas (IoT). A célula de tecnologia propõe as ações de capacitação para formação de equipe atualizada, na continuidade das demandas e modelos de negócios internos a academia e para a sociedade. A Educação com novas metodologias de aprendizagem, será concebida através de duas perspectivas: Capacitação com as abordagens: Revolution, Innovation e FabUerj, além da Maratona tecnológica (hackathon) como ferramenta de educação e capacitação, utilizando recursos e plataformas gratuitas para sua concepção. A Saúde3D se propõe a criar uma Unidade de Inovação e Pesquisa Multiusuário para Modelagem tridimensional com Impressão 3D visando o planejamento, a modelagem virtual, a produção e a impressão de peças para planejamento de cirurgias e próteses humanas. O Meio Ambiente com metodologia e processos de Energia, Limpa, Aproveitamento de Água e Alimentos com ações de sustentabilidade integradas de projetos de economia verde e de educação ambiental, relacionados ao uso racional da água, sistemas de águas pluviais, energia limpa e manejo sustentável de resíduos sólidos urbanos. O projeto será realizado na cobertura do Restaurante Universitário (RU), e do Centro Cultural e Ginásio da UERJ, para a captação de água de chuva e de energia solar em atendimento aos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável ODS 6- 7 e 11.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jorge Luís Machado do Amaral - Integrante / Mariniliza Bruno de Carvalho - Coordenador / Maria Isabel de Castro de Souza - Integrante / Alexandra Monteiro - Integrante / Alfredo Akira Ohnuma Jr - Integrante.
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2021 - Atual
Centro de Inteligência Artificial do Estado do Rio de Janeiro Aplicado ao Setor de Óleo e Gás (CIA-Rio), Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco em 14/10/2021., Descrição: A área de Óleo e Gás (O&G) é a de maior relevância para a economia no Estado do Rio de Janeiro, e a Inteligência Artificial (IA) tem apresentado uma enorme contribuição em diferentes setores econômicos e sociais da sociedade. O CIA-Rio será sediado na PUC-Rio, representada pelo LIRA e pelo Instituto Tecgraf. Integram a equipe pesquisadores de 5 Instituições, a saber: UERJ, UFRJ, UFF, IME e CEFET. A equipe agrega especialistas em IA, geofísicos e engenheiros. A proposta de criação do Centro recebeu manifestação de apoio de grandes empresas do setor de óleo e gás, além de outras empresas menores. A interação entre esses profissionais com experiência comprovada na área de IA e na área de O&G permitirá propor desafios e apresentar soluções para problemas enfrentados pelas empresas parceiras e integrantes da Rede. O objetivo é avançar na área de IA para, por meio do desenvolvimento de novos modelos e do uso de tecnologias inovadoras, melhorar o uso e o aproveitamento das reservas de O&G, tendo em vista uma sociedade global mais próspera. Acredita-se que a produção científica, tecnológica e de inovação resultante da formação do CIA-Rio trará importantes contribuições para o desenvolvimento do setor. O CIA-Rio se insere no Centro de Excelência em Transformação Digital e Inteligência Artificial do Estado do Rio de Janeiro (Hub.Rio), o qual foi apresentado à FAPERJ em 2019. Neste edital, diferentes propostas foram elaboradas, visando a fortalecer o Hub.Rio. Como proposta inicial de pesquisa colaborativa entre as diferentes ICTs e empresas parceiras, o plano proposto engloba 18 subprojetos. O Comitê Gestor de Governança será dirigido pela Coordenadora (PUC-Rio), e composto pela Vice-Coordenadora (UERJ) e representantes do Tecgraf, UFRJ e UFF. O IME e o CEFET serão representados pela UERJ e PUC-Rio, respectivamente. Neste desenho, inicialmente as empresas se representarão por meio de suas ligações aos grupos de pesquisadores com os quais desenvolvem os projetos. À medida que empresas se envolvam mais fortemente nos projetos, pretende-se acrescentar um representante da empresa de maior participação financeira ao comitê gestor.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jorge Luís Machado do Amaral - Integrante / José Franco Machado do Amaral - Integrante / Marley Maria R Vellasco - Coordenador / Carlos Hall Barbosa - Integrante / Raul Feitosa - Integrante / Gil Roberto Vieira Pinheiro - Integrante / Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante.
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2021 - Atual
SOS EQUIPAMENTOS 2021, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jorge Luís Machado do Amaral - Integrante / José Brant de Campos - Coordenador., Financiador(es): Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovações - Auxílio financeiro.
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2021 - Atual
Materiais Nanoestruturados à Base de Grafeno para Sensoriamento de Gases em Tempo Real, Descrição: Os diversos desafios impostos com a implantação da indústria 4.0, buscam soluçõesinovadoras para problemas cada vez mais desafiadores, tais como o monitoramento emtempo real de ambientes onde profissionais possam estar expostos ao risco. O presenteprojeto visa o desenvolvimento de uma plataforma de sensoriamento de gases; portátil,versátil, de baixo custo, e compatível com aplicações da internet das coisas (IoT), para adetecção seletiva de gases moleculares presentes na atmosfera e em ambientes laborais.Uma equipe de pesquisadores com diferentes competências e conhecimentos técnicos etecnológicos, aliada a infraestrutura de laboratórios, forma o consórcio em rededenominado DIGRAFO (Dispositivos de Grafeno On Board), que no campo científico,consistirá na síntese e funcionalização de grafeno, e de materiais nanoestruturadosbaseados em carbono, para detecção de espécies gasosas moleculares específicas, tais comogases tóxicos em ambiente laboral, gases nocivos aos seres humanos, bem como poderásensoriar gases tóxicos ao meio ambiente.Para o desenvolvimento deste objetivo, se pretende mobilizar o conhecimento científicoem áreas multidisciplinares, os resultados de pesquisas da rede e a infraestruturadisponíveis na UERJ e nas instituições consorciadas, nas áreas de química, física,engenharia de nanomateriais e eletrônica e ciências da computação, em resposta à crescentedemanda por novas tecnologias de sensoriamento, buscando maior confiabilidade dedetecção, atuantes de forma remota, em tempo real e integradas, visando aplicação nomonitoramento de ambientes laborais minimizando a exposição dos profissionais ao riscoda presença de gases tóxicos ou ambientes confinados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jorge Luís Machado do Amaral - Integrante / José Brant de Campos - Coordenador., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
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2021 - Atual
PROCIENCIA 2021: SISTEMAS DE INSTRUMENTAÇÃO BASEADOS EM APRENDIZADO PROFUNDO E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EXPLICÁVEL, Descrição: Este projeto tem como objetivo geral a investigação de metodologias, conceitos e mecanismos centrados na utilização de técnicas de Inteligência Artificial explicável (XAI ? Explainable Artificial Intelligence) e de aprendizado profundo (deep learning - DL) para o desenvolvimento de sistemas de instrumentação. Atualmente, nossas atividades estão direcionadas a diversas questões relacionadas aos seguintes subprojetos: Desenvolvimento de um sistema de monitoração da corrosão interna através da análise de imagens geradas pela técnica ACPD; Inteligência Artificial Explicável Multimodal para Diagnóstico da Doença de Alzheimer e Utilização de Algoritmos de Inteligência Computacional e de Aprendizado de Máquinas no Diagnóstico de Doenças Respiratórias.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (4) . , Integrantes: Jorge Luís Machado do Amaral - Coordenador / Marley Maria R Vellasco - Integrante / Gil Roberto Vieira Pinheiro - Integrante / Agnaldo J. Lopes - Integrante / Douglas Mota Dias - Integrante / ose Antonio da Cunha Ponciano Gomes - Integrante.
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2020 - Atual
Telemedicina e Inteligência Artificial para Monitoramento Domiciliar de Pacientes com COVID-19 Visando Predizer e Evitar Evolução para Internação em CTI: Aplicação Durante Ensaio Clínico do Tratamento Pelo Uso da Cloroquina, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Pedro Lopes de Melo em 14/10/2021., Descrição: Centros de pesquisa em todo o mundo procuram urgentemente por métodos e medicamentos que venham a contribuir no enfrentamento à COVID-19. Neste sentido, a integração de Telemedicina a métodos de Inteligência Artificial (IA) pode contribuir para predizer exacerbações respiratórias antes que elas ocorram, reduzindo a evolução para internação em CTI e óbito. A cloroquina tem sido considerada uma droga potencialmente útil nos pacientes com COVID?19. O Hospital Universitário Pedro Ernesto (HUPE) está iniciando um estudo emergencial em que 500 pacientes receberão esta medicação. Este estudo inclui 100 pacientes que ficarão internados e 400 pacientes que serão monitorados em suas respectivas casas. Neste caso, o monitoramento remoto do grupo que receberá atendimento domiciliar é essencial pois sabe-se que em cerca de 10% dos casos, um quadro de hipoxemia pode se desenvolver rapidamente, implicando em terapia intensiva com ventilação mecânica. Neste contexto, a presente proposta descreve a expansão de estudos anteriores (CNE 2018), visando a aplicação de métodos de Telemedicina e IA ao enfrentamento à COVID-19.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jorge Luís Machado do Amaral - Integrante / Pedro Lopes Melo - Coordenador.
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2019 - Atual
Aprimoramento dos Métodos Empregados em Pesquisa e Diagnóstico de Doenças Respiratórias: Instrumentação, Biomecânica e Modelamento, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Pedro Lopes de Melo em 14/10/2021., Descrição: Requerendo apenas cooperação passiva e fornecendo diversos novos parâmetros, as Técnicas de Oscilações Forçadas (FOT) e de Análise de Sons Traqueais (AST) podem contribuir para a realização de estudos científicos e clínicos mais fáceis e detalhados nas doenças respiratórias. A utilização clínica destas técnicas, no entanto, ainda depende do aprimoramento da instrumentação, de elucidar as associações dos parâmetros obtidos por meio destes métodos com alterações estruturais e funcionais decorrentes das doenças respiratórias, da identificação dos parâmetros mais adequados ao diagnóstico e acompanhamento de cada doença e de tornar as técnicas disponíveis em larga escala. Diversos estudos elaborados por nosso grupo vêm demonstrando que a FOT pode ser fundamental na detecção precoce de distúrbios respiratórios, identificando alterações que ainda não são perceptíveis pelas técnicas convencionais. O principal conceito desta proposta é permitir a continuidade desses estudos, visando à melhoria dos sistemas e a complementação de estudos biomecânicos validando o uso diagnóstico das metodologias FOT e TSA em diversas doenças respiratórias. A proposta também visa contribuir para a atualização de normas técnicas internacionais para o desenvolvimento de instrumentação e uso clínico da FOT. Com o objetivo de simplificar a aplicação clínica da FOT, propomos a elaboração de sistemas baseados em aprendizado de máquina. Em termos de instrumentação para uso clínico e de pesquisa, a proposta descreve a continuação do desenvolvimento de um sistema não intrusivo para analisar alterações respiratórias em bebês prematuros e um instrumento baseado na FOT para análises em baixas frequências.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jorge Luís Machado do Amaral - Integrante / Pedro Lopes Melo - Coordenador / Agnaldo J. Lopes - Integrante / Douglas Mota Dias - Integrante.
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2018 - 2021
PROCIENCIA 2018: DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS DE INSTRUMENTAÇÃO UTILIZANDO INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL, Descrição: Este projeto tem como objetivo geral a investigação de metodologias, conceitos e mecanismos centrados na utilização de técnicas de Inteligência Computacional para o desenvolvimento de sistemas de instrumentação. Atualmente, nossas atividades estão direcionadas a diversas questões relacionadas aos seguintes subprojetos: Desenvolvimento de um medidor de vazão termal não intrusivo; Posicionamento de Nós em Redes sem Fio para Automação Industrial e Utilização de Algoritmos de Inteligência Computacional e de Aprendizado de Máquinas no Diagnóstico de Doenças Respiratórias.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (4) . , Integrantes: Jorge Luís Machado do Amaral - Coordenador.
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2018 - Atual
Aprimoramento do diagnóstico de doenças respiratórias através de Inteligência Computacional e Deep Learning, Descrição: Pesquisas realizadas pela Organização Mundial da Saúde (OMS) mostraram uma taxa de mortalidade anual nas doenças respiratórias de cerca de 25 milhões em 2002, com projeções de 36 milhões em 2030. Tais projeções indicam que a prevenção e o tratamento destas doenças precisarão ser aperfeiçoados, com o intuito de diminuir a letalidade, minimizar o impacto econômico sobre países em desenvolvimento e melhorar a qualidade de vida dos pacientes. Assim, a detecção precoce e o diagnóstico efetivo tornam-se peças fundamentais para alcançar estes objetivos. Nosso trabalho trata do emprego de inteligência computacional e deep learning para aprimorar o diagnóstico de doenças respiratórias. O apoio ao diagnóstico será realizado por meio de três linhas de ação: a primeira consiste na aplicação de algoritmos de aprendizado de máquinas em conjunto com a técnica de oscilações forçadas para aumentar a acurácia na detecção de alterações respiratórias na fibrose cística, na esclerose sistêmica e na silicose. A segunda linha trata do aumento da interpretabilidade através da investigação de modelos interpretáveis de classificação. Finalmente, a terceira linha de ação refere-se à utilização de técnicas de aprendizado profundo (deep learning). O fato de tais técnicas estarem sendo empregadas em diversos campos com desempenho superior àqueles obtidos por técnicas que, até então, representavam o estado da arte, anima a proposta de sua aplicação para aprimorar o diagnóstico de doenças respiratórias.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Jorge Luís Machado do Amaral - Coordenador / Pedro Lopes Melo - Integrante / Douglas Mota Dias - Integrante / Marco Aurélio Botelho da Silva - Integrante / Harold Dias de Mello Junior - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
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2017 - Atual
E26/200.852/2017: Desenvolvimento e Expansão das Atividades do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica da UERJ, Descrição: Apoio emergencial -BBP/PPG - faixa B. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jorge Luís Machado do Amaral - Integrante / Marcelo Gonçalves Rubinstein - Coordenador / Lisandro Lovisolo - Integrante / Tiago Roux de Oliveira - Integrante / Michel Pompeu Tcheou - Integrante / Francisco Sant'anna - Integrante.
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2016 - 2017
E-26/203.488/2015: Desenvolvimento e Expansão de Atividades do PEL -UERJ, Descrição: Apoio Emergencial - BBP/PPG - Faixa B. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jorge Luís Machado do Amaral - Integrante / José Franco Machado do Amaral - Integrante / José Paulo Vilela Soares da Cunha - Integrante / Alexandre Sztajnberg - Integrante / Nadia Nedjah - Integrante / Maria Dias Bellar - Integrante / Maria Luiza F. Velloso - Integrante / Marcelo Gonçalves Rubinstein - Integrante / José Rodolfo Souza - Integrante / Lisandro Lovisolo - Coordenador / Luiza de Macedo Mourelle - Integrante / Luis Fernando Correa Monteiro - Integrante / Michel Pompeu Tcheou - Integrante / Andrei Giordano Holanda Battistel - Integrante / Fernando Agustin Pazos - Integrante / Flávio Rainho Ávila - Integrante.
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2016 - Atual
Implantação do Laboratório Multiusuário de Nanofabricação e Caracterização de Nanomateriais, Descrição: O presente projeto contempla aquisição de uma infra-estrutura para o desenvolvimento de um estudo multidisciplinar voltado para atividades de pesquisa dedicadas a nanofabricação e a caracterização de materiais constituidos por partículas na dimensão nano (metálicos, cerâmicos, compósitos e filmes finos). Dentro deste contexto, o projeto apresenta duas frentes específicas e muito bem definidas. A aquisição de um microscópio do tipo FIB (Focused Ion Beam), proposto neste projeto, permitirá a fabricação de dispositivos em escala micrométrica e nanométrica e a manipulação e preparação de nanomateriais para a posterior caracterização. A técnica de FIB será utilizada para o desenvolvimento de micro e nanodispositivos eletrônicos, recurso que abre uma importante grande área de aplicação de pesquisa com este equipamento. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Mestrado acadêmico: (20) / Doutorado: (10) . , Integrantes: Jorge Luís Machado do Amaral - Integrante / Norberto Mangiavacchi - Coordenador / José Brant de Campos - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
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2015 - 2018
PROCIENCIA 2015- Desenvolvimento de Sistemas de Instrumentação utilizando inteligência computacional, Descrição: Este projeto tem por objetivo utilizar técnicas de Inteligência Computacional para o desenvolvimento de sistemas de instrumentação com aplicação nas áreas de detecção e diagnóstico de falhas,automação industrial e Engenharia Biomédica.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Especialização: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Jorge Luís Machado do Amaral - Coordenador., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Bolsa.
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2015 - Atual
JCNE 2015 - Desenvolvimento de sistemas de instrumentação utilizando Inteligência computacional, Descrição: O desenvolvimento de Instrumentação usando Inteligência Computacional é uma área de pesquisa interdisciplinar que abrange aquisição de sinais, abstração da informação, comunicação de dados e sistemas de controle. Ela está sendo impulsionada pelos requisitos das aplicações encontradas nas áreas de Biomédica, Telecomunicações e Automação Industrial. Estas aplicações necessitam que os sistemas de instrumentação não só sejam capazes de obter medidas quantitativas confiáveis, mas também de realizar o processamento das mesmas para que novas informações sejam obtidas. A Inteligência Computacional trata do desenvolvimento de métodos baseados nos mecanismos que traduzem o conceito de inteligência e da aplicação desses métodos na resolução de problemas nas diversas áreas do conhecimento. Estes métodos podem ser utilizados para melhorar e ampliar as várias funções que são realizadas pelo instrumento de medição, sobretudo no que se refere ao processamento do sinal, que abrange as etapas de auto ajuste, pré-processamento do sinal e dos atributos, extração e seleção de atributos relevantes, fusão de dados, previsão e na classificação. Este projeto está estruturado em três vertentes principais, tendo como elemento comum o desenvolvimento de sistemas de instrumentação utilizando Inteligência Computacional. A primeira vertente trata do desenvolvimento de um medidor de vazão termal não intrusivo. A segunda diz respeito à Posicionamento de Nós em Redes sem Fio para Automação Industrial e a terceira se refere à utilização de Algoritmos de Inteligência Computacional e de Aprendizado de Máquinas no Diagnóstico de Doenças Respiratórias.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (5) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Jorge Luís Machado do Amaral - Coordenador / Anderson Rodrigues dos Santos - Integrante / Carlos Augusto Ribeiro Soares - Integrante / Noemi da Paixão Pinto - Integrante / Domingos Savio Andrade - Integrante / Julio Henrique Lopes de Almeida - Integrante / Patrícia Macedo da Costa Jorge - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Bolsa.
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2014 - 2018
Expansão e Atualização dos Laboratórios de Pesquisa para a Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica, Descrição: Projeto Edital E_30/2014 - Apoio às Universidades Estaduais do Rio de Janeiro. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jorge Luís Machado do Amaral - Integrante / José Franco Machado do Amaral - Integrante / Paulo Bulkool Batalheiro - Integrante / Maria Luiza F. Velloso - Integrante / Marcelo Gonçalves Rubinstein - Integrante / Lisandro Lovisolo - Integrante / Luis Fernando Correa Monteiro - Coordenador / Michel Pompeu Tcheou - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
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2014 - 2016
Desenvolvimento de Medidor de Vazão Não Intrusivo por Efeito Termal, Descrição: A pesquisa voltada para o desenvolvimento de sensores e medidores de diferentes grandezas físicas presentes nos mais diversos ramosda atividade humana tem um papel estratégico no desenvolvimento tecnológico do país. Neste contexto, as técnicas não intrusivas de medição de vazão constituem uma necessidade crescente em muitas aplicações seja na Medicina, nas Indústrias Petroquímicas ou de Alimentos. Atualmente, diversos estudos têm sido realizados com o objetivo de desenvolver técnicas de medição não intrusivas que possam suprir as deficiências das técnicas existentes. Dentre as novas técnicas não intrusivas mais promissoras encontram-se aquelas que utilizam o princípio termal, sobretudo para o caso de baixas vazões. Normalmente, o princípio termal é usado de forma intrusiva sendo necessário investigar alternativas para que ele possa ser usado de forma não intrusiva. Este trabalho visa desenvolver um medidor de vazão não intrusivo baseado no princípio termal. Serão propostas diferentes técnicas de medição, que terão sua eficácia verificada experimentalmente, para diferentes tipos de fluidos utilizando bancadas de medição específicas. Além do objetivo principal de desenvolver este medidor não intrusivo, este projeto também contribuirá para a consolidação do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica da UERJ (PEL), para a formação de recursos humanos, além de fomentar a interação dos pesquisadores com outros grupos de pesquisa.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Jorge Luís Machado do Amaral - Coordenador / José Franco Machado do Amaral - Integrante / Tiago Motta Quirino - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
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2014 - 2016
Optimization of WiFi Irradiation Patterns for Indoor Positioning Systems, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jorge Luís Machado do Amaral - Integrante / Felipe Maia Galvão França - Coordenador., Financiador(es): Microsoft Corporation - Outra.
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2013 - Atual
Laboratório de Caracterização de Nanomateriais, Descrição: Desenvolvimento de um laboratório de caracterização de nanomateriais, a partir da aquisicão de um equipamento do tipo MEV-FEG. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jorge Luís Machado do Amaral - Integrante / Norberto Mangiavacchi - Coordenador / José Brant de Campos - Integrante / Marília Garcia Diniz - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
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2013 - Atual
Desenvolvimento de um Difratômetro WAXD com Imagens 2D para Cristalografia de Materiais, Descrição: Desenvolvimento da instrumentação científica de um difratômetro para obteção de imagens com detectores de raios-x 2D para medidas cristalográficas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jorge Luís Machado do Amaral - Integrante / Herman Pessoa Lima Júnior - Integrante / José Brant de Campos - Coordenador., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
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2012 - 2015
PROCIENCIA 2012_2015: Desenvolvimento de Sistemas de Instrumentação utilizando Inteligência Computacional, Descrição: : Este projeto utiliza técnicas de Inteligência Computacional para o desenvolvimento de sistemas de instrumentação com aplicação nas áreas de detecção e diagnóstico de falhas,automação industrial e Engenharia Biomédica.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Jorge Luís Machado do Amaral - Coordenador / Luis Antonio Rodrigues Lopes - Integrante / Luciane Fernanda de Arruda Barreira - Integrante / Tiago Motta Quirino - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Bolsa.
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2011 - 2015
Sistemas Inteligentes: Técnicas e Aplicações, Descrição: Sistema inteligente é todo aquele que percebe, raciocina, aprende e age com base em metodologias da área de inteligência computacional. Essa área trata do desenvolvimento de métodos baseados nos mecanismos que traduzem o conceito de inteligência e da aplicação desses métodos na resolução de problemas nas diversas áreas do conhecimento. Atualmente, alguns métodos utilizados incluem lógica nebulosa, redes neurais, algoritmos genéticos, inteligência coletiva, eletrônica evolucionária, computação evolucionária. Novos métodos tendem a surgir a partir do momento em que o conceito de inteligência evolui, em função dos avanços nas áreas biomédica e humanas. Dessa forma, sistemas inteligentes oferecem soluções que poderiam ser empregadas pelo homem, com o intuito de otimizar custos, tempo e recursos materiais, além de segurança, acessibilidade, mobilidade. Um exemplo é a utilização de robôs no programa espacial americano, desde a própria estação espacial até a exploração de novos corpos celestes. Recentemente, a decisão do governo americano foi a de não mais utilizar astronautas, principalmente pelo tempo que uma viagem espacial leva para atingir corpos celestes mais distantes. Nesse contexto, este projeto tem como objetivo geral desenvolver metodologias para Sistemas Inteligentes, com aplicação em problemas complexos atuais. A ênfase será em problemas associados à área de Engenharia Eletrônica, tendo em vista a aderência ao Programa de Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica da UERJ (PEL), no qual os pesquisadores atuam. Dessa forma, além da consolidação da pós-graduação, o projeto contribuirá para a formação de recursos humanos na área.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (14) / Mestrado acadêmico: (13) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Jorge Luís Machado do Amaral - Integrante / José Franco Machado do Amaral - Integrante / Nival Nunes de Almeida - Integrante / Nadia Nedjah - Coordenador / Maria Luiza F. Velloso - Integrante / Luiza de Macedo Mourelle - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
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2011 - 2013
Modernização dos Laboratórios de Eletrônica Industrial, Microprocessadores, Controle e Automação, Descrição: Este projeto visa à modernização e ampliação dos Laboratórios de Eletrônica Industrial, Microprocessadores, Controle e Automação utilizados nas atividades de ensino e pesquisa dos Cursos de Graduação em Engenharia Elétrica (ênfases em Sistemas de Potência, Sistemas Eletrônicos, Eletricidade Industrial, Telecomunicações e Sistemas e Computação) e do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica (PEL) da Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ). A aquisição de novos equipamentos e a renovação da infra-estrutura existente dará suporte à realização de projetos de iniciação tecnológica para melhorar a formação de engenheiros, além de possibilitar o fortalecimento e a execução dos projetos de pesquisa vinculados ao PEL na busca por resultados inovadores. É de conhecimento geral que as áreas de energia, telecomunicações, computação e automação são estratégicas, particularmente para o Estado do Rio de Janeiro. Essas apresentam grande impacto social e econômico, por influenciarem a qualidade de vida e o setor produtivo. Por se tratarem de áreas sob constantes avanços tecnológicos, é imprescindível que os setores acadêmicos responsáveis pela formação de engenheiros estejam adequadamente equipados para realizar suas atividades de pesquisa e ensino. Isto requer a estruturação de bons ambientes laboratoriais, que é o foco deste Projeto. Desta forma, o PEL integra-se neste contexto para dar suporte adequado à formação continuada de recursos humanos de qualidade nestas áreas. O PEL visa atender a engenheiros, graduados em ciências exatas ou áreas compatíveis com as linhas de pesquisa do programa, com o propósito de qualificar esses profissionais para a docência, pesquisa e outras atividades. Este projeto recebe auxílio da Faperj - Edital de Apoio às Engenharias - 2011 - processo no. E-26/110.857/2011.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jorge Luís Machado do Amaral - Integrante / José Franco Machado do Amaral - Integrante / José Paulo Vilela Soares da Cunha - Integrante / Maria Dias Bellar - Coordenador / Luis Fernando Correa Monteiro - Integrante / Tiago Roux de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
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2011 - 2013
Embarcações Não Tripuladas para Monitoração Ambiental e Defesa, Descrição: O objetivo deste Projeto de Pesquisa é tornar factível a utilização de embarcações não tripuladas, teleoperadas ou autônomas, com fins de monitoração ambiental e defesa. Para isto, serão desenvolvidas técnicas de controle de navegação, controle automático de posição (posicionamento dinâmico), controle cooperativo de embarcações, comunicação sem fio, redes de sensores sem fio, propulsão elétrica, energia solar e autonomia para embarcações não tripuladas. Para verificar o desempenho das estratégias propostas em condições realistas, serão utilizados pequenos barcos para uso num tanque de testes e, também, será construído um catamarã de maior porte para experimentos em águas calmas. Este projeto recebe auxílio da Faperj - Edital de Apoio a Núcleos Emergentes de Pesquisa no Estado do Rio de Janeiro - 2010 - PRONEM - processo no. E-26/111.157/2011.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Jorge Luís Machado do Amaral - Integrante / José Franco Machado do Amaral - Integrante / José Paulo Vilela Soares da Cunha - Coordenador / Paulo Bulkool Batalheiro - Integrante / Alexandre Sztajnberg - Integrante / Maria Dias Bellar - Integrante / Marcelo Gonçalves Rubinstein - Integrante / Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante / Lisandro Lovisolo - Integrante / Luis Fernando Correa Monteiro - Integrante / Tiago Roux de Oliveira - Integrante / Alessandro Jacoud Peixoto - Integrante / Eduardo Vieira Leão Nunes - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
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2011 - 2013
Aprimoramento dos Métodos Empregados em Pesquisa, Diagnóstico e Reabilitação de Doenças Respiratórias, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jorge Luís Machado do Amaral - Integrante / Pedro Lopes Melo - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1
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2010 - 2013
Rede E3 Eletronica Embarcada em Equipamentos, Descrição: Convênio da UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO SUL UFRGS com a FUNDAÇÃO UNIVERSIDADE DO AMAZONAS FUA, UNIVERSIDADE DO ESTADO DO RIO DE JANEIRO UERJ, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINA, através do seu DEPARTAMENTO DE AUTOMAÇÃO E SISTEMAS UFSC/DAS, envolvendo as empresas ALTUS SISTEMA DE INFORMÁTICA S.A, COESTER AUTOMAÇÃO LTDA., MAMS SERVIÇOS E PROJETOS TECNOLÓGICOS LTDA. e a NOVUS PRODUTOS ELETRÔNICOS LTDA. . O objetivo do projeto é a formação de uma nova rede cooperativa visando a execução de projetos de interesse para empresas brasileiras fornecedoras de bens e serviços para o setor de Petróleo e Gás Natural (P&G) no tema Eletrônica Embarcada em Equipamentos. A rede proposta inclui instituições de ciência e tecnologia (ICTs) de reconhecida qualidade e atuação na área de eletrônica embarcada, possuindo estreita cooperação com empresas brasileiras fornecedoras de bens e serviços para o setor P&G e tendo já desenvolvido soluções para diversas empresas que atuam no setor. As ICTs parceiras foram selecionadas baseadas em suas competências na área de sistemas eletrônicos embarcados em aplicações de P&G e também buscando contemplar uma boa distribuição geográfica. As empresas que participam como co-financiadora nesta proposta de composição na rede são todas empresas brasileiras de reconhecida atuação na area de P&D&I, já desenvolvem soluções inovadoras para a área de P&G e conhecem as demandas do setor. O objetivo geral deste projeto é criar uma nova Rede inter-institucional entre várias instituições de Ensino e Pesquisa de qualidade na área de Eletrônica Embarcada no Brasil, com a participação ativa de indústrias locais. Esta rede permitirá: - A integração de conhecimentos e experiências na área de Eletrônica Embarcada, entre estados distintos do Brasil; - Fomento de P&D nas instituições participantes; - Formação de recursos humanos especializados na área de Eletrônica Embarcada; - Ambiente propício para inovação, principalmente.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Jorge Luís Machado do Amaral - Integrante / José Franco Machado do Amaral - Integrante / Pedro Henrique Gouvêa - Coordenador / Paulo Bulkool Batalheiro - Integrante / Lisandro Lovisolo - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
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2010 - 2012
Desenvolvimento de Sistemas de Instrumentação utilizando Inteligência Computacional, Descrição: Este projeto utiliza técnicas de Inteligência Computacional para o desenvolvimento de sistemas de instrumentação com aplicação nas áreas de detecção e diagnóstico de falhas,automação industrial e Engenharia Biomédica.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (3) / Mestrado acadêmico: (5) . , Integrantes: Jorge Luís Machado do Amaral - Coordenador / Jussara Oliveira - Integrante / Fernando Schlemm Ribeiro - Integrante / David Ricardo M. Soares - Integrante / Marcos Antônio Andrade de Oliveira - Integrante / Márcio Sebastião Costa - Integrante / Alvaro Cesar Otoni Lombardi - Integrante / Luis Antonio Coellho Corrêa - Integrante / Luis Antonio Rodrigues Lopes - Integrante / Luciane Fernanda de Arruda Barreira - Integrante / Davi de Almeida Stutz - Integrante / Fernando Marapodi Eira - Integrante / André Barbosa da Costa - Integrante / Vitor Raja Gabaglia - Integrante., Número de produções C, T & A: 15
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2009 - 2012
PROCIENCIA 2015-2012: Sistemas Imunológicos Artificiais Aplicados à Detecção de Falhas, Descrição: O teste de circuitos analógicos e de sinais mistos é um desafio e ganhou bastante interesse devido ao número crescente de aplicações de circuitos analógicos e circuitos de sinais mistos que integram todo um sistema em um único chip. O custo do teste deste tipo de circuito é bastante alto e o desenvolvimento de estratégias de teste para detectar e diagnosticar falhas nestes circuitos ainda é bastante dependente da experiência e do conhecimento que técnicos capacitados possuem sobre o funcionamento do sistema. Conseqüentemente, a detecção e o diagnóstico de falhas ainda são processos interativos e bastante demorados. Um levantamento realizado na área de detecção e diagnóstico de falhas mostrou que, nos últimos anos, houve um grande esforço para desenvolver ferramentas com o objetivo de tornar o processo de diagnóstico mais simples. Dentre as técnicas de detecção e diagnóstico de falhas citadas encontram-se: Sistemas baseados em regras e árvores de causa e conseqüência; Abordagens baseadas em Modelos; Abordagens baseadas em Casos e Técnicas Inteligentes, sobretudo aquelas baseadas em Lógica Fuzzy e Redes Neurais. Apesar dos esforços, estas tecnologias ainda não foram amplamente aceitas na indústria devido as suas limitações para detectar falhas em circuitos analógicos e de sinais mistos. As dificuldades apresentadas têm servido de incentivo para que se procurem outros paradigmas e para que se desenvolvam novas estratégias para detecção de falhas. Neste aspecto, o estudo de Sistemas Imunológicos Artificiais, que procura explorar mecanismos que são utilizados nos Sistemas Imunológicos encontrados na natureza, com o objetivo de desenvolver técnicas para a solução de problemas, em especial o de detecção de falhas, apresenta-se como uma alternativa bastante interessante. Uma vez que a principal função do Sistema Imunológico é fornecer proteção ao organismo contra uma infinidade de agentes patogênicos (vírus, bactérias, moléculas estranhas, etc). A grande diversidade de a. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (5) . , Integrantes: Jorge Luís Machado do Amaral - Coordenador / Jussara Oliveira - Integrante / Daniel Morim - Integrante / David Ricardo M. Soares - Integrante / Marcos Antônio Andrade de Oliveira - Integrante / Márcio Sebastião Costa - Integrante / Fernando de Amorim Seabra - Integrante / Lucas Porto Soares - Integrante / Alvaro Cesar Otoni Lombardi - Integrante / Davi de Almeida Stutz - Integrante / Fernando Marapodi Eira - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Bolsa., Número de produções C, T & A: 9
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2009 - 2011
FAPERJ:110.986/2009 :Sistemas Imunológicos Artificiais Aplicados a Detecção de Falhas em Circuitos Eletrônicos, Descrição: O teste de circuitos analógicos e circuitos de sinais mistos é um desafio e ganhou bastante interesse devido ao número crescente de aplicações de circuitos analógicos que integram todo um sistema em um único chip. O custo do teste deste tipo de circuito de circuito é bastante alto e o desenvolvimento de estratégias de teste para detectar e diagnosticar falhas nestes circuitos ainda é bastante dependente da experiência e do conhecimento que se possui sobre o funcionamento do sistema. Conseqüentemente, a detecção e o diagnóstico de falhas ainda são processos interativos e bastante demorados. Este trabalho procura investigar técnicas automáticas de detecção de falhas utilizando Sistemas Imunológicos Artificiais, e em particular o Algoritmo de Seleção Negativa.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Jorge Luís Machado do Amaral - Coordenador / Jussara Oliveira - Integrante / Daniel Morim - Integrante / Fernando de Amorim Seabra - Integrante / Lucas Porto Soares - Integrante / Alvaro Cesar Otoni Lombardi - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 6
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2008 - 2013
Laboratório e Infra-estrutura de Pós-Graduação e Pesquisa da Faculdade de Engenharia e do Instituto de Matemática e Estatística, Descrição: Modernização da infra-estrutura laboratorial que dá apoio às atividades de pesquisa em Sistemas Inteligentes, vinculadas ao Programa de Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica e ao Programa de Pós-Graduação em Ciências Computacionais, através do Edital CT-INFRA 01/2006.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jorge Luís Machado do Amaral - Integrante / José Franco Machado do Amaral - Integrante / LUIZ BIONDI NETO - Integrante / Pedro Henrique Gouvêa - Integrante / Nival Nunes de Almeida - Integrante / Nadia Nedjah - Integrante / Maria Luiza F. Velloso - Integrante / Lisandro Lovisolo - Integrante / Luiza de Macedo Mourelle - Coordenador / Carlos Antonio de Moura - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
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2008 - 2010
Consolidação do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica, Descrição: Este projeto visa a modernização e ampliação da infraestrutura laboratorial que dá apoio às atividades de pesquisa do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica da UERJ. Este projeto recebe auxílio da Faperj - Edital no. 09/2008, Apoio a Programas de Pós-Graduação Stricto Sensu em Universidades Estaduais - 2008 - processo no. E-26/111.365/2008.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jorge Luís Machado do Amaral - Integrante / José Franco Machado do Amaral - Integrante / LUIZ BIONDI NETO - Integrante / José Paulo Vilela Soares da Cunha - Integrante / Alexandre Sztajnberg - Integrante / Nival Nunes de Almeida - Integrante / Nadia Nedjah - Integrante / Pedro Henrique Gouvêa Coelho - Integrante / Maria Dias Bellar - Integrante / Maria Luiza F. Velloso - Integrante / Marcelo Gonçalves Rubinstein - Integrante / José Rodolfo Souza - Integrante / Lisandro Lovisolo - Integrante / Luiza de Macedo Mourelle - Coordenador / Antonio Sapienza - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
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2008 - 2009
FAPERJ:E-26/110.858/2008 - Revitalização da Infra-Estrutura da Computação Distribuída e dos Laboratórios de Pesquisa para a Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica, Descrição: O presente projeto objetiva a revitalização da infra-estrutura da computação distribuída e dos laboratórios de pesquisa para o Programa de Pós-Graduação (mestrado) em Engenharia Eletrônica (PEL) da Faculdade de Engenharia (FEN) da Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ). O Mestrado Stricto Sensu em Engenharia Eletrônica da UERJ, implantado em 2006, integra quatro Linhas de Pesquisa: Comunicações Ópticas, Controle e Automação, Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos e Sistemas Inteligentes O PEL é um programa ainda muito novo (implantado em 2006) e mesmo com ação de seus professores pesquisadores no sentido de consolidar a pesquisa, ele enfrenta algumas carências. As mais importantes estão ligadas à infra-estrutura básica para multi-usuários e a computação distribuída envolvendo inclusive a ausência rede dedicada aos laboratórios do PEL. Por outro lado, a revitalização devido à obsolescência e a aquisição de novos equipamentos necessários ao desenvolvimento de linhas de pesquisa ainda incipientes precisam ser atendidas evitando-se assim impactar o pleno desenvolvimento desse novo programa.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jorge Luís Machado do Amaral - Integrante / José Franco Machado do Amaral - Integrante / LUIZ BIONDI NETO - Coordenador / José Paulo Vilela Soares da Cunha - Integrante / Alexandre Sztajnberg - Integrante / Nival Nunes de Almeida - Integrante / Pedro Henrique Gouvêa Coelho - Integrante / Maria Dias Bellar - Integrante / Maria Luiza F. Velloso - Integrante / Marcelo Gonçalves Rubinstein - Integrante / Antonio Romeiro Sapienza - Integrante / José Rodolfo Souza - Integrante / Lisandro Lovisolo - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
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2007 - 2011
UERJ-PETROBRAS -Análise de Desempenho e Integração de Redes Sem Fio em Plantas Industriais, Descrição: O objetivo geral do projeto é o desenvolvimento de novas metodologias de avaliação de desempenho e procedimentos de integração de redes sem fio (wireless) em plantas industriais. Adicionalmente, este projeto permitirá a formação de massa crítica visando a qualificação de recursos humanos para especificação, implantação e configuração de redes industriais sem fio.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Jorge Luís Machado do Amaral - Integrante / José Franco Machado do Amaral - Integrante / Karla Teresa Figueiredo - Integrante / LUIZ BIONDI NETO - Coordenador., Financiador(es): PETRÓLEO BRASILEIRO S.A - Bolsa.
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2007 - 2008
FAPERJ E26/110.189/2007 - Modernização e Ampliação dos Laboratórios de Pesquisa para a Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica, Descrição: Descrição: Este projeto visa à modernização e ampliação dos Laboratórios que apóiam o Programa dePós-Graduação em Engenharia Eletrônica (PEL) da Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ). A aquisição de novos equipamentos e a renovação da infra-estrutura existente possibilitará a execução dos projetos de pesquisa vinculados a este mestrado, gerando resultados inovadores. Os Laboratórios, bem como os projetos em desenvolvimento nestes, que serão beneficiados por esta proposta abrangem várias áreas de conhecimento, dentre elas Processamento de Sinais e Imagens, Sistemas Embutidos, Sistemas Distribuídos, Robótica, Sistemas Inteligentes, Redes de Comunicação Óticas e de Computadores, Sistemas de Controle e Automação, Sensoreamento Remoto. O caráter multidisciplinar da pesquisa do PEL reflete-se também na composição de seus pesquisadores docentes. Estes são oriundos de dois Departamentos da Faculdade deEngenharia: Engenharia Eletrônica e Telecomunicações e Sistemas e Computação; e um do Instituto de Matemática e Estatísticas. É de conhecimento geral que as áreas de telecomunicações, computação e automação, constituem áreas de importância estratégica e de amplas perspectivas de desenvolvimento. O Estado do Rio de Janeiro concentra um grande número de empresas atuantes nesses setores e com potencialpara expansão. Desta forma, o PEL integra-se neste contexto para dar suporte adequado à formação continuada de recursos humanos de qualidade nestas áreas. O PEL visa atender a engenheiros, graduados em ciências exatas ou áreas compatíveis com as linhas de pesquisa contempladas no programa, com o propósito de qualificar esses profissionais para a docência e pesquisa assim como para atuar no mercado de trabalho.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jorge Luís Machado do Amaral - Integrante / LUIZ BIONDI NETO - Integrante / José Paulo Vilela Soares da Cunha - Integrante / Alexandre Sztajnberg - Integrante / Nival Nunes de Almeida - Integrante / Nadia Nedjah - Integrante / Pedro Henrique Gouvêa Coelho - Integrante / Maria Dias Bellar - Integrante / Maria Luiza F. Velloso - Integrante / Marcelo Gonçalves Rubinstein - Integrante / Antonio Romeiro Sapienza - Integrante / José Rodolfo Souza - Integrante / Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante / Lisandro Lovisolo - Integrante / Luiza de Macedo Mourelle - Coordenador., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
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2006 - 2006
Comparação entre os Modelos de Transferência de Tecnologia praticados no Brasil e no CERN, Descrição: O objetivo deste projeto foi compreender o modelo de transferência de tecnologia adotado no CERN e compará-lo com os procedimentos adotados no Brasil. Este é um passo necessário para indicar estratégias para a Transferência de Tecnologia na área de Física de Altas Energias no Brasil e na América Latina, e no desenvolvimento de futuras parcerias.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jorge Luís Machado do Amaral - Coordenador., Financiador(es): Organização Européia para Pesquisa Nuclear - Bolsa.
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2004 - 2009
Detecção de Falhas usando Sistemas Imunológicos Artificiais, Descrição: Desenvolver novos algoritmos para detecção de falhas de sistemas, especialmente em circuitos eletrônicos, inspirados no funcionamento do sistema imunológico humano que é capaz de distinguir as células e moléculas próprias do corpo (próprio) dos agentes externos estranhos ao corpo (não-próprio). O funcionamento normal do circuito sob análise é relacionado com o conceito de próprio e o funcionamento anormal, isto é uma situação de falha, por sua vez, é relacionado com o conceito de não-próprio.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Jorge Luís Machado do Amaral - Coordenador / José Franco Machado do Amaral - Integrante / Ricardo Tanscheit - Integrante / Antonio Mesquita Filho - Integrante / Daniel Morim - Integrante / Fernanda Renovato Martins - Integrante., Número de produções C, T & A: 3
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2004 - Atual
Síntese de Circuitos usando Eletrônica Evolucionária, Descrição: Projetar e implementar uma Plataforma de Desenvolvimento Extrínseca para aplicações em EletrônicaEvolucionária, codificando um programa capaz de realizar a evolução de circuitos eletrônicos utilizando Algoritmos Genéticos e simuladores de circuitos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Jorge Luís Machado do Amaral - Integrante / José Franco Machado do Amaral - Coordenador / Ricardo Tanscheit - Integrante / Marco Aurélio C Pacheco - Integrante / Antonio Mesquita Filho - Integrante., Número de produções C, T & A: 3
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2003 - 2006
Aplicações de Redes Neurais e Lógica Fuzzy no Diagnóstico de Falhas, Descrição: O problema do Diagnóstico de Falhas pode ser visto como um problema de classificação de Padrões, onde o sistema a ser testado pode ser incluído em uma determinada classe de falhas. As Redes Neurais e a Lógica Fuzzy pode ser usadas para a construção de classificadores bastante eficientes. Esta pesquisa já produziu um artigo sobre o Diagnósticos de Falhas em chapas de metal.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Jorge Luís Machado do Amaral - Coordenador / José Franco Machado do Amaral - Integrante., Número de produções C, T & A: 1
Projetos de desenvolvimento
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2017 - Atual
Plataforma inteligente de planejamento de viagem e análise de tráfego coletivo rodoviário, Descrição: O objetivo deste projeto é prover uma solução moderna e eficiente de geração de informações relevantes tanto para o usuário, como para os gestores de transporte. Portanto, esta solução engloba o desenvolvimento de: um aplicativo móvel, um sistema web de informações estatísticas e um protótipo de totem informativo. O aplicativo móvel deverá informar ao usuários o horário de chegada dos ônibus, interdições e informações relevantes ao deslocamento deste usuário, visando tornar sua experiência a melhor possível.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Jorge Luís Machado do Amaral - Integrante / Daniel Morim - Integrante / Victor Hugo Azevedo - Coordenador., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
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2017 - Atual
Plataforma inteligente de planejamento de viagem e análise de tráfego coletivo rodoviário, Descrição: O objetivo deste projeto é prover uma solução moderna e eficiente de geração de informações relevantes tanto para o usuário, como para os gestores de transporte. Portanto, esta solução engloba o desenvolvimento de: um aplicativo móvel, um sistema web de informações estatísticas e um protótipo de totem informativo. O aplicativo móvel deverá informar ao usuários o horário de chegada dos ônibus, interdições e informações relevantes ao deslocamento deste usuário, visando tornar sua experiência a melhor possível.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento.
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2017 - Atual
Plataforma inteligente de planejamento de viagem e análise de tráfego coletivo rodoviário, Descrição: O objetivo deste projeto é prover uma solução moderna e eficiente de geração de informações relevantes tanto para o usuário, como para os gestores de transporte. Portanto, esta solução engloba o desenvolvimento de: um aplicativo móvel, um sistema web de informações estatísticas e um protótipo de totem informativo. O aplicativo móvel deverá informar ao usuários o horário de chegada dos ônibus, interdições e informações relevantes ao deslocamento deste usuário, visando tornar sua experiência a melhor possível.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Jorge Luís Machado do Amaral - Integrante / Daniel Morim - Integrante / Victor Hugo Azevedo - Coordenador., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
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2017 - Atual
Plataforma inteligente de planejamento de viagem e análise de tráfego coletivo rodoviário, Descrição: O objetivo deste projeto é prover uma solução moderna e eficiente de geração de informações relevantes tanto para o usuário, como para os gestores de transporte. Portanto, esta solução engloba o desenvolvimento de: um aplicativo móvel, um sistema web de informações estatísticas e um protótipo de totem informativo. O aplicativo móvel deverá informar ao usuários o horário de chegada dos ônibus, interdições e informações relevantes ao deslocamento deste usuário, visando tornar sua experiência a melhor possível.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Jorge Luís Machado do Amaral - Integrante / Daniel Morim - Integrante / Victor Hugo Azevedo - Coordenador., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
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2017 - Atual
Plataforma inteligente de planejamento de viagem e análise de tráfego coletivo rodoviário, Descrição: O objetivo deste projeto é prover uma solução moderna e eficiente de geração de informações relevantes tanto para o usuário, como para os gestores de transporte. Portanto, esta solução engloba o desenvolvimento de: um aplicativo móvel, um sistema web de informações estatísticas e um protótipo de totem informativo. O aplicativo móvel deverá informar ao usuários o horário de chegada dos ônibus, interdições e informações relevantes ao deslocamento deste usuário, visando tornar sua experiência a melhor possível.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Jorge Luís Machado do Amaral - Integrante / Daniel Morim - Integrante / Victor Hugo Azevedo - Coordenador., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
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2017 - Atual
Plataforma inteligente de planejamento de viagem e análise de tráfego coletivo rodoviário, Descrição: O objetivo deste projeto é prover uma solução moderna e eficiente de geração de informações relevantes tanto para o usuário, como para os gestores de transporte. Portanto, esta solução engloba o desenvolvimento de: um aplicativo móvel, um sistema web de informações estatísticas e um protótipo de totem informativo. O aplicativo móvel deverá informar ao usuários o horário de chegada dos ônibus, interdições e informações relevantes ao deslocamento deste usuário, visando tornar sua experiência a melhor possível.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Jorge Luís Machado do Amaral - Integrante / Daniel Morim - Integrante / Victor Hugo Azevedo - Coordenador., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
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2017 - Atual
Plataforma inteligente de planejamento de viagem e análise de tráfego coletivo rodoviário, Descrição: O objetivo deste projeto é prover uma solução moderna e eficiente de geração de informações relevantes tanto para o usuário, como para os gestores de transporte. Portanto, esta solução engloba o desenvolvimento de: um aplicativo móvel, um sistema web de informações estatísticas e um protótipo de totem informativo. O aplicativo móvel deverá informar ao usuários o horário de chegada dos ônibus, interdições e informações relevantes ao deslocamento deste usuário, visando tornar sua experiência a melhor possível.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Jorge Luís Machado do Amaral - Integrante / Daniel Morim - Integrante / Victor Hugo Azevedo - Coordenador., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
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2017 - Atual
Plataforma inteligente de planejamento de viagem e análise de tráfego coletivo rodoviário, Descrição: O objetivo deste projeto é prover uma solução moderna e eficiente de geração de informações relevantes tanto para o usuário, como para os gestores de transporte. Portanto, esta solução engloba o desenvolvimento de: um aplicativo móvel, um sistema web de informações estatísticas e um protótipo de totem informativo. O aplicativo móvel deverá informar ao usuários o horário de chegada dos ônibus, interdições e informações relevantes ao deslocamento deste usuário, visando tornar sua experiência a melhor possível.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Jorge Luís Machado do Amaral - Integrante / Daniel Morim - Integrante / Victor Hugo Azevedo - Coordenador., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
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2017 - Atual
Plataforma inteligente de planejamento de viagem e análise de tráfego coletivo rodoviário, Descrição: O objetivo deste projeto é prover uma solução moderna e eficiente de geração de informações relevantes tanto para o usuário, como para os gestores de transporte. Portanto, esta solução engloba o desenvolvimento de: um aplicativo móvel, um sistema web de informações estatísticas e um protótipo de totem informativo. O aplicativo móvel deverá informar ao usuários o horário de chegada dos ônibus, interdições e informações relevantes ao deslocamento deste usuário, visando tornar sua experiência a melhor possível.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Jorge Luís Machado do Amaral - Integrante / Daniel Morim - Integrante / Victor Hugo Azevedo - Coordenador., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
Prêmios
2021
Best Paper Award for EuroGP 2021, European Conference.
2020
Best student paper award no 12th International Conference on Evolutionary Computation Theory and Applications (ECTA/IJCCI), Institute for Systems and Technologies of Information, Control and Communication.
2017
Professor Homenageado pela turma de Eletrônica do Segundo Semestre, Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
2015
Jovem Cientista do Estado do Rio de Janeiro, FAPERJ.
2015
Professor Homenageado pela turma de Eletrônica do Segundo Semestre, Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
2014
Best Paper Award in the Area of Artificial Intelligence and Decision Support Systems, 16 th International Conference on Enterprise Information Systems, INSTICC - Institute for Systems and Technologies of Information, Control and Communication.
2007
Professor Homenageado pela turma de Eletrônica do Segundo Semestre, Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
2006
Professor Homenageado pela turma de Eletrônica do Segundo Semestre, Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
2005
Professor Homenageado pela turma de Eletrônica do Segundo Semestre, Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
2003
Professor Homenageado pela turma de Eletrônica do Segundo Semestre, Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
2002
Professor Homenageado pela turma de Eletrônica do Primeiro Semestre, Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
2002
Professor Homenageado pela turma de Eletrônica do Segundo Semestre, Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
2001
Professor Homenageado pela turma de Eletrônica do Primeiro Semestre, Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
2001
Professor Homenageado pela turma de Eletrônica do Segundo Semestre, Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
1998
Prêmio SMAR de Inovação Tecnológica, SMAR Equipamentos Industriais LTDA..
Histórico profissional
Endereço profissional
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Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Centro de Tecnologia e Ciências, Faculdade de Engenharia. , Universidade do Estado do Rio de Janeiro - UERJ, Maracanã, 20550900 - Rio de Janeiro, RJ - Brasil, Telefone: (21) 25877633, URL da Homepage:
Experiência profissional
2006 - 2006
Organização Européia para Pesquisa NuclearVínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40
1991 - 1994
FermilabVínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Cientista Visitante, Carga horária: 40
Atividades
-
05/1992 - 04/1994
Pesquisa e desenvolvimento, D0 Upgrade.,Linhas de pesquisa
-
11/1991 - 04/1992
Pesquisa e desenvolvimento, Computing Division.,Linhas de pesquisa
2017 - Atual
Universidade do Estado do Rio de JaneiroVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Associado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2006 - 2017
Universidade do Estado do Rio de JaneiroVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40
1999 - 2006
Universidade do Estado do Rio de JaneiroVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Assistente, Carga horária: 40
Atividades
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08/2008
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Tecnicas Digitais II
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08/2007
Ensino, Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica (PEL), Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Sistemas Digitais Aplicados
-
06/2006
Ensino, Especialização em Engenharia Mecatrônica, Nível: Especialização,Disciplinas ministradas, Inteligência Artificial e Sistemas Especialistas aplicados a indústria
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05/2006
Direção e administração, Faculdade de Engenharia.,Cargo ou função, Coordenador Adjunto do Curso de Especialização em Automação Industrial.
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08/1999
Pesquisa e desenvolvimento, Centro de Tecnologia e Ciências, Departamento de Engenharia Eletrônica.,Linhas de pesquisa
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12/2010 - 12/2012
Direção e administração, Faculdade de Engenharia.,Cargo ou função, Chefe de Departamento.
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06/2007 - 06/2008
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Microprocessadores, Técnicas Digitais II
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08/2006 - 06/2007
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Técnicas de Pulso, Microprocessadores, Técnicas Digitais II
-
03/2006 - 06/2006
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Técnicas de Pulso, Técnicas Digitais II, Tópicos Especiais
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10/2003 - 03/2006
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Técnicas Digitais II
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03/2004 - 12/2005
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Técnicas Digitais II
-
04/2003 - 09/2003
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Técnicas Digitais II, Técnicas de Pulso
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08/2002 - 12/2002
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Técnicas Digitais II, Técnicas de Pulso
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03/2002 - 07/2002
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Técnicas Digitais II, Técnicas Pulso
-
08/2001 - 12/2001
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Técnicas Digitais II, Técnicas de Pulso
-
03/2001 - 07/2001
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Técnicas Digitais II, Técnicas de Pulso
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08/2000 - 12/2000
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Técnicas Digitais II, Técnicas de Pulso
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03/2000 - 07/2000
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Técnicas Digitais II, Técnicas de Pulso
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08/1999 - 12/1999
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Técnicas Digitais II
1998 - 2001
Escola NavalVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor assistente, Carga horária: 20
Atividades
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07/2000 - 12/2000
Ensino, Formação de Oficiais, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Tecnicas Digitais II
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02/2000 - 07/2000
Ensino, Formação de Oficiais, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Técnicas Digitais I
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07/1999 - 12/1999
Ensino, Formação de Oficiais, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Técnicas Digitais I, Eletrônica Digital
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02/1999 - 07/1999
Ensino, Formação de Oficiais, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Técnicas Digitais II, Eletrônica Digital
-
07/1998 - 12/1998
Ensino, Formação de Oficiais, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Técnicas Digitais I
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Jorge Luis Machado do Amaral e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
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Confirma a exclusão?