Hélio Gonçalves de Souza Júnior

Possui graduação em Estatística pela Universidade Federal de Pernambuco (2010). Tem experiência em reconhecimento de padrões ( com foco em verificação de assinaturas ), técnicas de classificação, mineração de dados e modelagem estatística direcionada à gestão de risco de crédito ( tais como Credit Score, Behavior Score, Collection Score, Cross-Selling, Fraud Detector entre outros ).

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Acadêmico

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Formação acadêmica

Graduação em Estatística

2005 - 2010

Universidade Federal de Pernambuco
Título: Sistema de Apoio à cobrança baseado na combinação de redes neurais e regressão logística
Orientador: Fábio Cavalcanti Pereira

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Formação complementar

2012 - 2012

Simulação Estocástica e Inferência Estatística em. (Carga horária: 5h). , Associação Brasileira de Estatística, ABE, Brasil.

2012 - 2012

Modelagem Estatística para Risco de Crédito. (Carga horária: 5h). , Associação Brasileira de Estatística, ABE, Brasil.

2011 - 2011

I Workshop de crédito e cobrança Goon. (Carga horária: 12h). , NeuroTech Tecnologia da Informação, NEUROTECH, Brasil.

2010 - 2010

Análise Estatística de Simuladores. (Carga horária: 6h). , Associação Brasileira de Estatística, ABE, Brasil.

2009 - 2009

Statistics of Extremes. (Carga horária: 4h). , Associação Brasileira de Estatística, ABE, Brasil.

2009 - 2009

Modelagem de Regressão Birnbaum-Saunders Usando R. (Carga horária: 4h). , Associação Brasileira de Estatística, ABE, Brasil.

2008 - 2008

Introdução à Inferência Bayesiana: Aspec. Práticos. (Carga horária: 9h). , Universidade Federal Rural de Pernambuco, UFRPE, Brasil.

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Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende RazoavelmenteLê Razoavelmente.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

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Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística.

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Organização de eventos

SOUZA JR, H. G. . XI Escola de Modelos de Regressão. 2009. (Congresso).

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Participação em eventos

20 SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - a.Sistema de Apoio à cobrança baseado na combinação de redes neurais e regressão logística. 2012. (Simpósio).

19° SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Verificação de Assinaturas Offline Baseada em Estatística Tipo Escore. 2010. (Simpósio).

XVIII Conic e II Coniti. Comparação de Técnicas de Classificação Utilizando a Distância de Mahalanobis. 2010. (Congresso).

II ESAMP - Escola de Amostragem e Metodologia de Pesquisa. 2009. (Congresso).

XI EMR - Escola de Modelos de Regressão. 2009. (Congresso).

Semana da ABE. 2007. (Encontro).

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Participação em bancas

Aluno: Rodrigo Almeida de Arruda

SOUZA JR, H. G.; OSPINA, Raydonal; BEZERRA, S. C.. Inferência dos Rejeitados: reduzindo o viés amostral em modelos de Credit Scoring. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de Pernambuco.

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Comissão julgadora das bancas

Claudia Regina Oliveira de Paiva Lima

Cavalcanti, F.;Lima, Claudia Regina O.P.; RAPOSO, Maria Cristina Falcão. Sistema de Apoio à Cobrança Baseado na Combinação de Redes Neurais e Regressão Logística. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de Pernambuco.

Maria Cristina Falcao Raposo

Cavalcanti, Fábio; LIMA, Claudia Regina;Raposo, Maria Cristina Falcão. Sistema de apoio 'a cobrança baseado na combinação de Redes Neurais e Regressão logística. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de Pernambuco.

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Orientou

Rodrigo Almeida de Arruda

; Inferência dos Rejeitados: reduzindo o viés amostral em modelos de Credit Scoring; 2012; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Hélio Gonçalves de Souza Júnior;

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Foi orientado por

Fábio Cavalcanti Pereira

Sistema de Apoio à cobrança baseado na combinação de redes neurais e regressão logística; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Fabio Cavalcanti Pereira;

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Produções bibliográficas

  • SILVA JÚNIOR, V. E ; AMARAL, G. J. A ; SOUZA, R. M. C. R. ; SOUZA JR, H. G. . Estimation Methods of Presumed Income. In: 20th International Conference on Neural Information Processing, 2013, Daegu. Neural Information Processing. Berlin, 2013. v. 8227. p. 235-241.

  • LOUREIRO, J. C. ; PEREIRA, F. C. ; SOUZA, S. R. R. ; SOUZA JR, H. G. ; LIMA, E. L. C. ; SILVA, F. S. R. . Detecção de Perdas Não-Técnicas de Energia Elétrica baseada em Modelos de Classificação. In: 20 Simposio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE, 2012, João Pessoa. ANAIS DO 20ª SINAPE, 2012.

  • SOUZA JR, H. G. ; PEREIRA, F. C. . Sistema de Apoio à cobrança baseado na combinação de redes neurais e regressão logística. In: 20 Simposio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE, 2012, João Pessoa. ANAIS DO 20ª SINAPE, 2012.

  • SOUZA JR, H. G. ; SENA JR, M. R. ; Abraão D. C. Nascimento . Verificação de Assinaturas Offline Baseada em Estatística Tipo Escore. In: 19° Simposio Nacional de Probabilidade e Estatistica - SINAPE, 2010, São Pedro. Anais do 19° SINAPE. São Paulo: Edusp, 2010. v. 1.

  • GUERRA, G. S. ; SOUZA JR, H. G. . Modelo de Regressão para Estimar a Vida Útil da Lâmpada Halógena. In: 19° Simposio Nacional de Probabilidade e Estatistica - SINAPE, 2010, São Pedro. Anais do 19° SINAPE. São Paulo: Edusp, 2010. v. 1.

  • SOUZA JR, H. G. ; SENA JR, M. R. . Comparação de Técnicas de Classificação Utilizando a Distância de Mahalanobis. In: XVIII CONIC - Congresso de Iniciação Científica, 2010, Recife. Anais do XVIII Conic, 2010.

  • SILVA, N.D.V. ; SOUZA JR, H. G. ; LUNA-JÚNIOR, M.O. ; PONTES, A. R. M. ; CYSNEIROS, F.J.A. . The discovery of new peccary species from northernmost Brazilian Amazonia through multivariate analysis methods. In: 1st Conference on Applied Probality and Statistical Methods / 7th Conference on Multivariate Distributions eith Applications, 2010, Maresias. Conference on Multivariate Distributions eith Applications, 2010.

  • GUERRA, G. S. ; SOUZA JR, H. G. ; LIMA, C. R. O. P . Aplicação do modelo de Cox para estimar a vida útil da lâmpada halógenas. In: XII EMR - Escola de Modelo de Regressão, 2011, Fortaleza. Anais do XII EMR, 2011.

  • SOUZA JR, H. G. ; PEREIRA, F. C. . Sistema de Apoio à cobrança baseado na combinação de redes neurais e regressão logística. 2012. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • SOUZA JR, H. G. ; SENA JR, M. R. ; Abraão D. C. Nascimento . Verificação de Assinaturas Offline Baseada em Estatística Tipo Escore. 2010. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • SOUZA JR, H. G. ; SENA JR, M. R. . Comparação de Técnicas de Classificação Utilizando a Distância de Mahalanobis. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Histórico profissional

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Experiência profissional

2010 - 2010

Universidade Federal de Pernambuco

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Aluno de Iniciação Científica, Carga horária: 20

Outras informações:
Aluno de iniciação científica pelo PIBIC - CNPq estive sob a orientação da professor Manoel Raimundo de Sena Junior (Departamento de Estatística - UFPE) durante o período da bolsa - Tema: Comparação de Técnicas de Classificação utilizando a Distância de Mahalanobis

2010 - 2012

NeuroTech Tecnologia da Informação

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Estatístico, Carga horária: 40

Outras informações:
Experiência na plataforma analítica de apoio à decisão baseada em Mineração de Dados - com emprego das técnicas de Inteligência Artificial, Redes Neurais e Técnicas Estatísticas. Nas áreas de análise de risco de crédito, construção, avaliação e monitoramento de modelos de Credit Score, Behavior Score, Collection Score, Cross-Selling, Fraud Detector, e detecção de fraudes/irregularidades em perdas comerciais de energia.

2008 - 2009

Philips Eletronica do NE S/A

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Estagiário - Sistema de Qualidade, Carga horária: 30, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Descrição de Procedimentos, instruções de trabalho e documentação de processo, acompanhamento de auditorias internas do sistema da qualidade, ferramentas da qualidade (CEP, MSA, Diagrama de espinha de peixe, etc.), análise e interpretação de normas técnicas; monitoramento de processos, suporte a produção, auditorias de produto.

2007 - 2008

Instituto de Pesos e Medidas de Pernambuco

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Estagiario, Carga horária: 20

Outras informações:
Analise e tabulação de dados, Relatórios diversos e controle interno de viagens.