Danilo Souza da Cunha

Possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pelo Centro Universitário do Estado do Pará (2008). Possui especialização em Sistemas de Banco de Dados pela Universidade Federal do Pará (2011). Tem experiência na área de desenvolvimento de softwares, administração de redes, mineração de dados e algoritmos bioinspirados. Desevolveu um software que auxilia Portadores de Necessidades Especiais a utilizar computadores, condecorado com diploma e medalha "Evandro Chagas" de mérito científico. Obteve o título de Mestre (com distinção) pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica (PPGEE) da Universidade Presbiteriana Mackenzie - UPM (2013), sua área de concentração foi Engenharia da Computação e foi membro do Laboratório de Computação Natural (LCoN). Obteve o título de Doutor pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Computação (PPGEEC) da UPM, novamente atuando na área de Engenharia da Computação e, por mais uma vez, foi membro do Laboratório de Computação Natural e Aprendizagem de Máquina (LCoN).

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Acadêmico

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Formação acadêmica

Doutorado em Engenharia Elétrica

2015 - 2019

Universidade Presbiteriana Mackenzie
Título: Inteligência de Enxame Aplicada a Problemas Complexos de Análise de Dados: Agrupamento Multi-objetivo e Mineração de Regras de Associação em Data Streams
Leandro Nunes de Castro Silva. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Algoritmo Bioinspirado; Ambientes Dinâmicos; Data Mining; Data Stream; Inteligência de Enxame; Otimização Multiobjetivo. Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Computação Natural. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Computação Bioinspirada. Setores de atividade: Pesquisa e desenvolvimento científico.

Mestrado em Engenharia Elétrica

2010 - 2013

Universidade Presbiteriana Mackenzie
Título: Evolução de Regras de Associação para Recomendação de Produtos em Comércio Eletrônico,Ano de Obtenção: 2013
Leandro Nunes de Castro Silva.Bolsista do(a): Universidade Presbiteriana Mackenzie, UPM, Brasil. Palavras-chave: Computação Natural; Algoritmo Evolutivo; Regras de Associação; Sistema Imunológico Artificial; Sistemas de Recomendação; Comércio Eletrônico. Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de Máquina. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Mineração de Dados. Setores de atividade: Atividades profissionais, científicas e técnicas; Pesquisa e desenvolvimento científico.

Especialização em Sistema de Banco de Dados

2009 - 2011

Universidade Federal do Pará
Título: Base de dados de gestão de ordens de serviço: Extração e pós-processamento de regras interessantes para apoio à decisão
Orientador: Miriam Lúcia Campos Serra Domingues

Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação

2004 - 2008

Centro Universitário do Estado do Pará
Título: Teclado Virtual - Uma solução para a inclusão digital
Orientador: Marcos Douglas da Silva Gomes

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Formação complementar

2009 - 2009

Segurança de Redes Linux - Ferramentas e Serviços. (Carga horária: 40h). , Virtual Link Consultoria, VLC, Brasil.

2009 - 2009

Segurança de Redes Linux - Firewall. (Carga horária: 20h). , Virtual Link Consultoria, VLC, Brasil.

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Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Alemão

Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.

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Áreas de atuação

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Realidade Aumentada.

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Engenharia de Software.

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Redes de Computadores.

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Banco de Dados.

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Participação em eventos

2º Latin American and 12º Brazilian Congress on Computational Intelligencence. Association Rule Mining using a Bacterial Colony Algorithm. 2015. (Congresso).

III Semana da FCI. Algoritmos Bioinspirados para Recomendação em Comércio Eletrônico. 2015. (Feira).

Semana Nacional de Ciência e Tecnologia.SHIVA: Uma solução para a inclusão digital. 2009. (Simpósio).

Amazontech. SHIVA: Uma solução para inclusão social através de tecnologia assistiva - Teclado Virtual.. 2008. (Congresso).

Amazontech. SHIVA: Uma solução para inclusão social através de tecnologia assistiva - Mouse Virtual.. 2008. (Congresso).

Feira do Empreendedor.SHIVA: Uma solução para inclusão social através de tecnologia assistiva - Teclado Virtual.. 2008. (Outra).

Feira Vocacional Paraense.SHIVA: Uma solução para inclusão social através de tecnologia assistiva - Teclado Virtual.. 2008. (Outra).

I ACET Amostra.SHIVA: Uma solução para inclusão social através de tecnologia assistiva - Teclado Virtual.. 2008. (Encontro).

Semana Nacional de Ciência e Tecnologia.SHIVA: Uma solução para inclusão social através de tecnologia assistiva - Teclado Virtual.. 2008. (Outra).

XXVIII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Teclado Virtual - Uma solução para a inclusão digital. 2008. (Congresso).

XXV Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos. 2007. (Simpósio).

VIII Symposium onVirtual Reality. 2006. (Simpósio).

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Comissão julgadora das bancas

Larissa Sato Elisiário

ELISIÁRIO, Larissa Sato; GOMES, Marcos Douglas. Teclado Virtual: uma solução para inclusão digital. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Centro Universitário do Estado do Pará.

Pedro Paulo Balbi de Oliveira

CASTRO, L. N.; LOPES, F. S.;DE OLIVEIRA, PEDRO P. B.; COELHO, G. P.; VIZINE, A. L.. Inteligência de enxame aplicada a problemas complexos de análise de dados: Agrupamentos multiobjetivo e mineração de regras de associação em data streams. 2019. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica e Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Leandro Nunes de Castro Silva

DE CASTRO, L. N.; OMAR, N.;SENGER, H.. Evolução de Regras de Associação para Recomendação de Produtos em Comércio Eletrônico. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Leandro Nunes de Castro Silva

DE CASTRO, L. N.; LOPES, F. S.; DE OLIVEIRA, P. P. B.;COELHO, G. P.; VIZINE, A. L.. Inteligência de Enxame Aplicada a Problemas Complexos de Análise de Dados: Agrupamento Multiobjetivo e Mineração de Regras de Associação em Data Streams. 2019. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Leandro Nunes de Castro Silva

DE CASTRO, L. N.COELHO, G. P.; LOPES, F. S.. Inteligência de Enxame Aplicada a Problemas Complexos de Análise de Dados: Agrupamento Multiobjetivo e Mineração de Regras de Associação em Data Streams. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Fábio Silva Lopes

SILVA, L. N. C.;LOPES, Fábio Silva; OLIVEIRA, P. P. B.; COELHO, G. P.; VIZINE, A. L.. Inteligência de enxame aplicada a problemas computacionais complexos de análise de dados: agrupamento multiobjetivo e mineração de regras de associação em data streams. 2019. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Fábio Silva Lopes

SILVA, L. N. C.; COELHO, G. P.;LOPES, Fábio Silva. Inteligencia de enxame aplicada a problemas complexos de análise de dados: agrupamentos multiobjetivo e mineração de regras de associação em data streams. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

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Foi orientado por

Marcos Douglas da Silva Gomes

Teclado virtual : uma solução para inclusão digital; 2008; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Centro Universitário do Estado do Pará; Orientador: Marcos Douglas da Silva Gomes;

Leandro Nunes de Castro Silva

Evolução de Regras de Associação para Recomendação de Produtos em Comércio Eletrônico; 2013; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Leandro Nunes de Castro Silva;

Leandro Nunes de Castro Silva

Inteligência de Enxame Aplicada a Problemas Complexos de Análise de Dados: Agrupamento Multiobjetivo e Mineração de Regras de Associação em Data Streams; 2019; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Leandro Nunes de Castro Silva;

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Produções bibliográficas

  • CUNHA, DANILO S. DA ; XAVIER, RAFAEL S. ; FERRARI, DANIEL G. ; VILASBÔAS, FABRÍCIO G. ; DE CASTRO, LEANDRO N. . Bacterial Colony Algorithms for Association Rule Mining in Static and Stream Data. MATHEMATICAL PROBLEMS IN ENGINEERING , v. 2018, p. 1-14, 2018.

  • CUNHA, DANILO ; XAVIER, RAFAEL ; de Castro, Leandro Nunes . Bacterial colonies as complex adaptive systems. NATURAL COMPUTING (DORDRECHT. ONLINE) , v. 17, p. 1-18, 2018.

  • CUNHA, DANILO ; CRUZ, DÁVILA ; POLITI, ALEXANDRE ; CASTRO, LEANDRO NUNES DE ; MAIA, RENATO DOURADO . Bio-inspired multiobjective clustering optimization: A survey and a proposal. ARTIFICIAL INTELLIGENCE RESEARCH , v. 6, p. 10-26, 2017.

  • CUNHA, D. S. ; de Castro, L. N. . The Influence of Selection and Crossover in an Evolutionary Algorithm for Association Rule Mining. Advances in Information Technology and Applied Computing , v. 1, p. 170-174, 2012.

  • DA CUNHA, DANILO S. ; XAVIER, RAFAEL S. ; FERRARI, DANIEL G. ; DE CASTRO, LEANDRO N. . Bacterial Colony Algorithms Applied to Association Rule Mining in Static Data and Streams. Communications in Computer and Information Science. Ied.: Springer International Publishing, 2018, v. 887, p. 525-533.

  • da Cunha, Danilo Souza ; Xavier, Rafael Silveira ; de Castro, Leandro Nunes . A Bacterial Colony Algorithm for Association Rule Mining. Lecture Notes in Computer Science. XVIed.: Springer International Publishing, 2015, v. 9375, p. 96-103.

  • da Cunha, Danilo Souza ; de Castro, Leandro Nunes . Evolutionary and Immune Algorithms Applied to Association Rule Mining. Lecture Notes in Computer Science. IIIed.: Springer Berlin Heidelberg, 2012, v. , p. 628-635.

  • DA CUNHA, DANILO S. ; de Castro, L. N. . Evolutionary and Immune Algorithms Applied to Association Rule Mining in Static and Stream Data. In: 2018 IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI 2018), 2018, Rio de Janeiro. 2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC). Piscataway, NJ 08855-1331 USA: IEEE, 2018. p. 2561.

  • CRUZ, DÁVILA P. F. ; POLITI, ALEXANDRE A. ; CUNHA, DANILO ; CASTRO, LEANDRO N. DE ; MAIA, RENATO D. . A Bee-Inspired Multiobjective Optimization Clustering Algorithm. In: Modelling, Simulation and Identification / 841: Intelligent Systems and Control, 2016, Campinas. Modelling, Simulation and Identification / 841: Intelligent Systems and Control, 2016.

  • DA CUNHA, DANILO S. ; XAVIER, RAFAEL S. ; FERRARI, DANIEL G. ; DE CASTRO, LEANDRO N. . Association rule mining using a bacterial colony algorithm. In: 2015 Latin America Congress on Computational Intelligence (LACCI), 2015, Curitiba. 2015 Latin America Congress on Computational Intelligence (LA-CCI), 2015. p. 1.

  • CUNHA, DANILO SOUZA DA ; CASTRO, LEANDRO NUNES DE . Bioinspired Algorithms Applied to Association Rule Mining in Electronic Commerce Databases. In: 2013 BRICS Congress on Computational Intelligence & 11th Brazilian Congress on Computational Intelligence (BRICSCCI & CBIC), 2013, Ipojuca. 2013 BRICS Congress on Computational Intelligence and 11th Brazilian Congress on Computational Intelligence, 2013. p. 189.

  • CUNHA, D. S. ; SOUZA, F. R. A. ; SILVA, M. C. ; POTIGUARA, U. J. C. ; BAGANHA, A. . SHIVA: Realidade Aumentada Aplicada à Infoinclusão de Portadores de Necessidades Especiai. In: Computer on the Beach, 2011, Florianópolis. Computer on the Beach 2011, 2011.

  • CUNHA, D. S. ; DOMINGUES, M. L. C. S. . Base de dados de gestão de ordens de serviço: extração de regras interessantes para apoio à decisão. In: Escola Regional de Banco de Dados, 2010, Joinville. VI Escola Regional de Banco de Dados, 2010.

  • CUNHA, D. S. ; SOUZA, F. R. A. ; SILVA, M. C. ; POTIGUARA, U. J. C. ; BAGANHA, A. . SHIVA: Dispositivo de Entrada de Dados e Interação Virtual por Webcam para Portadores de Necessidades Especiais. In: COMPUTER ON THE BEACH, 2010, Florianópolis. Computer on the Beach 2010, 2010.

  • CUNHA, D. S. . Inteligência de Enxame aplicada à Extração de Regras de Associação em Data Stream. 2018. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

  • CUNHA, D. S. . Inteligência de Enxame aplicada à Agrupamento Multiobjetivo. 2018. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

  • CUNHA, D. S. . Algoritmos Bioinspirados para Recomendação em Comércio Eletrônico. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • CUNHA, D. S. ; LIMA, A. C. E. S. ; FERREIRA, P. H. M. C. . Sistemas Imunológicos Artificiais. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

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Outras produções

CUNHA, D. S. ; SOUZA, F. R. A. ; SILVA, M. C. ; POTIGUARA, U. J. C. . SHIVA. 2009.

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Prêmios

2009

Diploma e Medalha do mérito científico "Evandro Chagas", Câmara Municipal de Belém - Estado do Pará.

Histórico profissional

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Endereço profissional

  • Universidade Presbiteriana Mackenzie, Laboratório de Computação Natural (LCoN). , R. da Consolação, 896, Higienópolis, 01302-907 - Sao Paulo, SP - Brasil, Telefone: (11) 21148503, URL da Homepage:

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Experiência profissional