Leonardo Chaves Dutra da Rocha

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2003) e mestrado em CIência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2005). Doutor em Ciência da Computação também formado na Universidade Federal de Minas Gerais (2009). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em planejamento de capacidade, mineração de dados, banco de dados e recuperação de informação.

Informações coletadas do Lattes em 23/06/2020

Acadêmico

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Formação acadêmica

Doutorado em Ciências da Computação

2005 - 2009

Universidade Federal de Minas Gerais
Título: Uso de Contextos Temporais para Classificação de Documentos
Wagner Meira Júnior. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Classificação Automática de Documentos; Mineração de Texto; Análise Temporal; Bibliotecas Digitais.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Recuperação de Informação.

Mestrado em Ciências da Computação

2004 - 2005

Universidade Federal de Minas Gerais
Título: Uma Metodologia de Caracterização de Serviços de Mineração de Dados,Ano de Obtenção: 2005
Wagner Meira Júnior.Palavras-chave: Caracterização de Carga; Mineração de Dados; Modelagem de Comportamento.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Mineração de Dados.

Graduação em Ciência da Computação

1999 - 2003

Universidade Federal de Minas Gerais
Título: Análise Quantitativa de Estratégias de Distribuição de Streaming Media
Orientador: Wagner Meira Júnior

Curso técnico/profissionalizante em Informática Industrial

1995 - 1997

Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais

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Pós-doutorado

2015

Pós-Doutorado. , Ohio State University, OSU, Estados Unidos. , Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

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Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

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Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Recuperação de Informação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Mineração de Dados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Banco de Dados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Computação Paralela.

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Organização de eventos

PLASTINO, A. ; Rocha, Leonardo ; LEON, A. P. ; Meira Jr., Wagner ; AMO, S. ; RIBEIRO, M. X. . 2nd Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe). 2014. (Congresso).

PLASTINO, A. ; MEIRA JR, W. ; AMO, S. ; Rocha, Leonardo ; André Carvalho . Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe). 2013. (Congresso).

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Participação em eventos

XXXIX Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC 2019).. ParallelUS: Um Ambiente Paralelo e Distribuído para Aplicações Móveis (to appear). 2019. (Congresso).

XXXVI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Conectando Opiniões a Opinadores: Um estudo de caso sobre protestos políticos no Brasil. 2016. (Congresso).

XXXIV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. SACI: Sentiment Analysis by Collective Inspection on Social Media Content. 2014. (Congresso).

Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe). 2013. (Simpósio).

XXXII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Seleção de Atributos Agressiva e Efetiva usando Programação Genética. 2012. (Congresso).

Simpósio Brasileiro de Banco de Dados.Tackling temporal effects in automatic document classification through cascaded temporal smoothing. 2011. (Simpósio).

33rd Annual ACM SIGIR Conference. Temporally-aware algorithms for document classification. 2010. (Congresso).

International Conference on Web Information System and Technologies. Evaluating Longitudinal Aspects of Online Bidding Behavior.. 2008. (Congresso).

Congresso da Sociedade Brasileira de Computação.Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 2002. (Simpósio).

Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 2001. (Congresso).

Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 2000. (Congresso).

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Participação em bancas

Aluno: Rodrigo de Carvalho Santos

Rocha, LeonardoAdriano Pereira; Diego Dias;MOURAO, F. H. J.. Estratégias para Aprimorar a Diversidade Categórica e Geográfica de Sistemas de Recomendação de POIs. 2019. Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei.

Aluno: Davi Pereira Carrano

Rocha, Leonardo; SANTOS, L.; INFANTE, C. E. D. C.; SANTIAGO, C. V. S.; REZENDE, V. A.. Estudo da Evasão na Universidade Federal de São João Del Rei. 2019. Dissertação (Mestrado em MESTRADO PROFISSIONAL EM ADMINISTRAÇÃO PÚBLICA) - Universidade Federal de São João Del-Rei.

Aluno: Washington Luiz Miranda da Cunha

Rocha, LeonardoMarcos GonçalvesJ. Almeida; Anício Lacerda. EXTENDED PRE-PROCESSING PIPELINE FOR TEXT CLASSIFICATION: ON THE ROLE OF META-FEATURES, SPARSIFICATION AND SELECTIVE SAMPLING. 2019. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Gustavo Oliveira de Siqueira

Alberto Henrique Frade Laender;Marcos Gonçalves; N. Ziviani;Rocha, Leonardo. Hierarchical Categorization of Research Expertise in the Presence of Scarce Information. 2018. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Victor Silva Rodrigues

Marcos GonçalvesGisele Pappa; Mário Alvim;Rocha, Leonardo. Exploiting Semantic Similarity for Improved Text Representation. 2018. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Raphael Rodrigues Campos

Marcos GonçalvesRocha, Leonardo; Marco Antônio Pinheiro de Cristo; Pedro Olmo Stancioli Vaz de Melo. Stacking bagged and boosted forests for classification of noisy and high-dimensional data. 2017. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Felipe Augusto Resende Viegas

Goncalves, Marcos;Rocha, LeonardoMOURAO, F. H. J.; ASSUNCAO, R.;MARTINS, W. S.. Exploiting Efficient and Effective Bayesian Strategies for Text Classification. 2015. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Isac Sandin Ribeiro

Alberto Henrique Frade Laender;Marcos GonçalvesRocha, Leonardo; SANTOS, R. L. T.; MARINHO, L. B.. Recomendação de Rótulos para Sumarização de Perfis Acadêmicos. 2015. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Guilherme Neri Andrade

George TeodoroRocha, LeonardoRenato FerreiraMeira Jr., Wagner. Escalonamento Dinâmico Eficiente em Arquiteturas Híbridas. 2014. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Thiago Cunha de Moura Salles

Marcos GonçalvesRocha, Leonardo; Veloso, Adriano; Pável Calado. Classificação Automática de Documentos Temporalmente Robusta. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Gustavo Henrique Orair

Marcos GonçalvesRocha, Leonardo C. D.Meira, WagnerGisele Pappa. Classificação Multi-rótulo Hierárquica de Documentos Textuais. 2009. Dissertação (Mestrado em Mestrado em CIência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Thiago Cunha de Moura Salles

PLASTINO, A.;Rocha, LeonardoMarcos Gonçalves; ROCHA, A. R.;Gisele Pappa; Marco Antônio Pinheiro de Cristo; Mario Sérgio Ferreira Alvim Júnior. Random forest based classifiers for high dimensional noisy data classification. 2017. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - UFMG) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Fernando Henrique de Jesus Mourão

Rocha, LeonardoMeira Jr., Wagner; N. Ziviani; ASSUNCAO, R.; AMO, S.; MARINHO, L. B.. A hybrid recommendation method that combines forgotten items and non-content attributes. 2014. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - UFMG) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Guilherme Neri Andrade

Renato Ferreira; Antônio Alfredo Loureiro; Daniel Macedo;Rocha, Leonardo. ESCALONAMENTO DE TAREFAS EM SISTEMAS MÓVEIS DISTRIBUÍDOS: UMA ABORDAGEM POR TEORIA DOS JOGOS. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Michel Pires da Silva

Veloso, Adriano;Meira Jr., WagnerRenato FerreiraRocha, Leonardo. TÉCNICAS DE OTIMIZAÇÃO PARA ATRIBUIÇÃO DE TAREFAS EM APLICAÇÕES DE EXPLORAÇÃO E ANÁLISE DE DADOS. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Thiago Cunha de Moura Salles

Goncalves, Marcos;Rocha, Leonardo; Meira Jr., Wagner; ASSUNCAO, R.; ROCHA, A. R.. Randon Forest Based Classifiers For High Dimensional Noisy Data Classification. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - UFMG) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Fernando Henrique de Jesus Mourão

Adriano PereiraRocha, Leonardo; N. Ziviani;Meira, Wagner; AMO, S.. Calibration of Bias Factors: personalizing multi-objective recommendations. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Luiz Felipe Chaves

Rocha, Leonardo; SILVA, Nicollas; Diego Dias; Daniel Madeira. Explorando o nível de atividade do usuário para melhorar a precisão dos modelos em sistemas de recomendação de pontos de interesse. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei.

Aluno:   Lucas Junio Calsavara Andrade

BARROS, C. F.; SUMIKA, F.;Rocha, Leonardo. Um abordagem de Problemas NP-Completo sob uma Visão Computacional Quântica. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei.

Aluno: Daniel Gherard Alencar

Dárlinton Barbosa;Rafael SachettoRocha, Leonardo. Desenvolvimento de Laboratórios virtuais na web com arquitetura baseada em microsserviços. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei.

Aluno: Washington Luiz Miranda da Cunha

Rocha, Leonardo; Dárlinton Barbosa;Felipe Viegas; VIANA, M. C.. Avaliação Automática das Revisões de Aplicativos Móveis por meio de Análise de Sentimento Orientado a Características. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei.

Aluno: Thiago de Souza Silveira

Dárlinton Barbosa;Fernando MourãoRocha, Leonardo. A Unified Framework for Unexpectedness Evaluation in Recommendation. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei.

Aluno: Monica Neli

Dárlinton Barbosa; CIRILO, E. J. R.;Rocha, Leonardo. Apresentação de Relatórios de Trânsito em uma Interface baseada em Mapa. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei.

Aluno: Ana Roberta Melo

LOUREIRO, M.; LOUREIRO, F.;Rocha, Leonardo. Estimação do Parâmetro de perfusão sanguínea em tumores por meio de um Algoritmo Genético. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei.

Aluno: Patricia Brito de Oliveira

BOMFIM, F. M. A.; Elisa Tuler de Albergaria;Rocha, Leonardo. Proposta de um novo portal para a VAN agência de notícias. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei.

Aluno: Nícollas de Campos Silva

Michelli LOUREIRO;Rocha, LeonardoFernando Mourão. Caracterizando o uso de métodos de Fatoração de Matriz em Sistemas de Recomendação. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei.

Aluno: Ramon Vieira Gomes

Dárlinton Barbosa;Fernando MourãoRocha, Leonardo. Caracterizando opiniões e opinadores na Web -Um estudo de caso sobre manifestações políticas no Brasil. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei.

Aluno: Ronan José Lopes

Rocha, Leonardo; Elisa Tuler de Albergaria; CIRILO, E. J. R.. Acessibildade Web: um estudo de caso na Universidade Federal de São João del-Rei. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei.

Aluno: Alan Carvalho Neves

Rocha, Leonardo; VIEIRA, V. F.;Fernando Mourão. Identificação de Usuários Influentes em Redes Sociais através de Meta-Aprendizagem baseada em PCA. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei.

Aluno: Giovanni de Sá

Rocha, LeonardoCarolina R. XavierFernando Mourão. Seleção Agressiva de Atributos em Documento Textuais usando Programação Genética. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei.

Aluno: Guilherme andrade

Daniel Madeira;Rocha, LeonardoRafael Sachetto. Técnicas de Escalonamento em Arquiteturas Heterogênas. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei.

Aluno: Felipe Viegas

Daniel Madeira;Rocha, Leonardo; SUMIKA, F.. Algoritmos de Seleção de Atributos Combinados Utilizando Programação Genética. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei.

Aluno: Isac Sandin Ribeiro

Daniel Ludovico Guidoni; SUMIKA, F.;Rocha, Leonardo. Sobre as diferenças na aplicação de SVD e PCA: Um estudo pragmático. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei.

Aluno: Felipe Teixeira

Felipe Teixeira;Rocha, Leonardo. Um Método Híbrido para Análise de Sentimento em Textos da Web. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei.

Aluno: Fernando H

Rafael Sachetto; Elisa Tuler de Albergaria;Rocha, Leonardo. C. Tavares de Lima.Uma Metodologia de Avaliação de Frameworks de Mapeamento Objeto-Relacional.. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei.

Aluno: Alan da Silva Cardoso

Alan Cardoso;Rocha, Leonardo. eChronos: Uma Ferramenta para Análise Comportamental dos Usuários ao Longo do Tempo em Ambientes de Recomendação de Produtos.. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei.

Rocha, LeonardoRenato Ferreira; FERREIRA, A. A.. Concurso Público para Linguagens, Algoritmos e Estruturas de Dados. 2013. Universidade Federal de São João Del-Rei.

VIEIRA, N. J.; FONSECA, R.;Rocha, Leonardo. Concurso Público para Teoria da Computação e Inteligência Artificial. 2012. Universidade Federal de São João Del-Rei.

MOTA, H. O.;Rocha, Leonardo; MATA, J. M.. Concurso Público para Arquitetura de Computadores e Sistemas Operacionais. 2011. Universidade Federal de São João Del-Rei.

Carlos Camarão de Figueiredo; José Romildo Malaquias;ROCHA, L. C. D. Concurso Público para Docente: Compiladores e Linguagens de Programação. 2010.

ROCHA, L. C. D; Marcelo Bernardes Vieira; David Menotti. Concurso Público para Docente: Processamento Digital de Imagens e Computação Gráfica. 2010.

Renato FerreiraROCHA, L. C. D; Ricardo Cordeiro de Farias. Concurso Público para Docente: Processamento Digital de Imagens e Computação Gráfica. 2010. Universidade Federal de São João Del-Rei.

Rocha, LeonardoRenato Ferreira; Carlos de Castro Goulart. Concurso Público para Docente: Redes de Computadores. 2009. Universidade Federal de São João Del-Rei.

Rocha, Leonardo; André Luiz Lins de Aquino; Luiz Henrique Correia. Concurso Público para Docente: Redes de Computadores. 2009. Universidade Federal de São João Del-Rei.

Rocha, Leonardo; José Monteiro da Mata; Willian Soares Lacerda. Concurso Público para Docente: Sistemas Eletrônicos Embarcados. 2009. Universidade Federal de São João Del-Rei.

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Comissão julgadora das bancas

Renato Antonio Celso Ferreira

FERREIRA, R. A. C.. Uma Metodologia de Caracterização de Serviços de Mineração de Dados. 2005. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Alberto Henrique Frade Laender

LAENDER, A. H. F.. Uso de Contextos Temporais para Classificação de Documentos. 2009. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Lucila Ishitani

ISHITANI, L.MEIRA JR., W.; OLAVO NETO, D.. Uma metodologia de caracterização de serviços de mineração de dados. 2005. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

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Orientou

Christian Gomes Reis

Estratégias de Stacking em tarefas de Processamento de Linguagem Natural; Início: 2019; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; (Coorientador);

Alan da Silva Cardoso

Sistemas de Recomendação para Vagas de Emprego: Uma abordagem para o problema da escassez de oportunidades; ; Início: 2017; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei; (Orientador);

Washington Luiz Miranda da Cunha

Aprimorando Pipelines de Pre-Processamento em Tarefas de Classificação; Início: 2019; Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - UFMG) - Universidade Federal de Minas Gerais; (Coorientador);

Nícollas de Campos Silva

Sistemas de Recomendação em Ambientes de Escassez de Informação; Início: 2018; Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - UFMG) - Universidade Federal de Minas Gerais; (Coorientador);

Felipe Viegas

EXPLORANDO ESTRATÉGIAS BAYESIANAS EFICIENTES E EFICAZES PARA CLASSIFICAÇÃO DE TEXTO; Início: 2015; Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - UFMG) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Coorientador);

Guilherme Neri de Andrade

Uso Coordenado e Eficiente de Recursos Computacionais Híbridos e Distribuídos; Início: 2014; Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - UFMG) - Universidade Federal de Minas Gerais; (Coorientador);

Heitor Lourenço Werneck

Elaborando estratégias de diversificação personalizadas em cenários de recomendação de pontos de interesse; Início: 2019; Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei; (Orientador);

Antonio Pereira Souza Junior

Recomendação de Pontos de Interesse baseado em Informações Georeferenciadas; Início: 2019; Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);

Pablo Cecilio Oliveira

Estratégias de Modelagem de Tópicos Semanticamente Enriquecidas; Início: 2019; Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; (Orientador);

Thiago Adriano da SIlva

Estratégias de Recomendação baseadas em diferentes níveis de interação de usuários; Início: 2019; Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; (Orientador);

Washington Luiz Miranda da Cunha

EXTENDED PRE-PROCESSING PIPELINE FOR TEXT CLASSIFICATION: ON THE ROLE OF META-FEATURES, SPARSIFICATION AND SELECTIVE SAMPLING; 2019; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais,; Coorientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha;

Rodrigo de Carvalho Santos

Estratégias para Aprimorar a Diversiadde Categórica e Geográfica de Sistemas de Recomendação de POIs; 2019; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei,; Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha;

Davi Carrano

Estudo da Evasão na Universidade Federal de São João Del Rei a partir de Técnicas de Mineração de Dados; 2019; Dissertação (Mestrado em MESTRADO PROFISSIONAL EM ADMINISTRAÇÃO PÚBLICA) - Universidade Federal de São João Del-Rei,; Coorientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha;

Nícollas de Campos Silva

Sistemas de Recomendação Não-Personalizados para atrair novos usuários; 2016; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha;

Guilherme andrade

Paralelização em Aglomerados Hibridos; 2013; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais,; Coorientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha;

Felipe Viegas

Combinando técnicas de classificação automática utilizando programação genética; 2013; Dissertação (Mestrado em Mestrado em CIência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais,; Coorientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha;

Thiago Cunha de Moura Salles

Credibilidade Temporal da Informação em Classificação Automática de Documentos; 2009; Dissertação (Mestrado em Mestrado em CIência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha;

Thiago Cunha de Moura Salles

Classificação Automática Escalável e Temporalmente Robusta via Transferência de Conhecimento; 2011; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha;

Fernando Henrique de Jesus Mourão

Uso do Espectro de Similaridade em Sistemas Colaborativos de Recomendação; 2011; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha;

Millas Násser Ramsses Avelar

ParallelUS: Um Ambiente Paralelo e Distribuído para Aplicações Móveis; 2019; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei; Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha;

Luiz Felipe Chaves

Explorando o nível de atividade do usuário para melhorar a precisão dos modelos em sistemas de recomendação de pontos de interesse; 2019; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei; Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha;

Regina Célia Fagundes Ferreira Victor

MÍDIA IMPRESSA E SEUS IMPACTOS NA EDUCAÇÃO; 2014; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em CURSO DE ESPECIALIZAÇÃO EM MÍDIAS NA EDUCAÇÃO) - Universidade Federal de São João Del-Rei; Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha;

RENATA CRISTINA ALMEIDA FERREIRA LARA

A MÍDIA NA SALA DE AULA: Mudança de postura do professor para inovar sua prática; 2014; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em CURSO DE ESPECIALIZAÇÃO EM MÍDIAS NA EDUCAÇÃO) - Universidade Federal de São João Del-Rei; Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha;

Sylvana Rodrigues Resende Fonseca

A INFLUÊNCIA DE JOGOS EDUCATIVOSCOMO AGENTE COLABORADOR NO PROCESSO DE ENSINO-APRENDIZAGEM DE ALUNOS DO ENSINO FUNDAMENTAL I; 2014; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em CURSO DE ESPECIALIZAÇÃO EM MÍDIAS NA EDUCAÇÃO) - Universidade Federal de São João Del-Rei; Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha;

Rosiane Carla Meneghin de Paula

A UTILIZAÇÃO DO RÁDIO E VÍDEO COMO ALTERNATIVAS PARA A EDUCAÇÃO; 2014; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em CURSO DE ESPECIALIZAÇÃO EM MÍDIAS NA EDUCAÇÃO) - Universidade Federal de São João Del-Rei; Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha;

Christian Reis

Avaliando Estratégias de Modelagem de Tópicos Utilizando Diferentes Estratégias de Representação de Dados; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei; Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha;

Diego Augusto Santos de Carvalho

Caracterização do Comportamento de Usuários e Consumo de Itens em Serviços de Transmissão de Multimídia; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei; Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha;

Washington Luiz Miranda da Cunha

Propondo e avaliando diferentes estratégias de Modelagem de Tópicos; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei; Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha;

Gabriel Spada Ramos

Computação de alto desempenho por meio do compartilhamento eficiente de memória em arquiteturas híbridas CPU/Multi-GPU; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei; Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha;

Ramon Vieira Gomes

Detecção de Usuários Influentes em Redes Sociais; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei; Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha;

Nícollas de Campos Silva

Combinando diferentes informações em Sistemas de Recomendação utilizando SVD e PCA; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei; Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha;

Giovanni de Sá

Seleção de Atributos Agressiva em Bases Textuais usando Programação Genética; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei; Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha;

Rodrigo Agostinho Chaves

Sistema de Mapeamento Tridimensional Embarcado Usando Quadricoptero; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei; Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha;

Isac Sandin Ribeiro

Sobre as diferenças na aplicação de SVD e PCA: Um estudo pragmático; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha;

Fernando H

C; Tavares de Lima; Uma Metodologia de Avaliação de Frameworks de Mapeamento Objeto-Relacional; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei; Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha;

Fernando Rafael de Andrade Vale

Framework para mapeamento de bancos de dados relacionais para o modelo NoSQL; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei; Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha;

Alan Carvalho Neves

Agrupamento utilizando fatores latentes obtidos pelo SVD; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei; Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha;

Alan da Silva Cardoso

Uma ferramenta de caracterização temporal em ambientes de recomendação; 2012; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei; Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha;

Felipe Teixeira

Modelos e Algoritmos Híbridos de Análise de Sentimento; 2012; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei; Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha;

Guilherme andrade

Técnicas de Escalonamento em Arquiteturas Heterogênas; 2012; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei; Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha;

Felipe Viegas

Algoritmos de Seleção de Atributos Combinados Utilizando Programação Genética; 2012; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei; Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha;

Rafael Neves de Oliveira Pereira

Classificação Automática de Documentos Utilizando Contextos Temporais e Correlação entre Termos; 2008; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha;

Tiago Trotta Lara Barbosa

Sistemas de Recomendação em Ambientes com Quantidade de Informações Variadas; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei; Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha;

Luiz Felipe Chaves Oliveira Silva

Diversificando Recomendações em Cenários de Pontos de Interesse; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei; Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha;

Millas Násser Ramsses Avelar

Escalonamento Eficiente de Aplicações em Arquiteturas Móveis; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha;

Diogo Flávio Santana

Um framework para aplicações filtro-fluxo em arquiteturas multi-GPUs; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei; Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha;

Millas Násser Ramsses Avelar

Combinando Estratégias de Modelagem de Tópicos e Análise de Sentimento no Processo de Sumarização Semântica; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha;

André Lucas Nascimento Gomes

Escalonamento Eficiente de Aplicações Heterogêneas em Arquiteturas Híbridas; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha;

Danilo Melo Amaral

G-OPTICS: Clusterização por Densidade Paralelizada em Placas Aceleradoras Gráficas; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha;

Gabriel Spada Ramos

SACI: Algoritmos de Análise de Sentimento Coletiva em Tempo Real em Mídias Sociais - Análise de Múltiplas Entidades; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha;

Washington Luiz Miranda da Cunha

SACI: Algoritmos de Análise de Sentimento Coletiva em Tempo Real em Mídias Sociais - Ferramenta de Análise em Tempo Real; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha;

Diego Augusto Santos de Carvalho

Utilizando Matrix Factorization em domínios de recomendação; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei; Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha;

Renan de Carvalho Sousa

Escalonamento Eficiente de Aplicações Heterogêneas em Arquiteturas Híbridas; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei; Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha;

Sávyo Toledo Machado Reis

Ferramenta de Simulação de Técnicas Eficientes de Escalonamento em Arquiteturas Híbridas; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha;

Nícollas de Campos Silva

LEGi: GERAÇÃO DE LEXICONS CONTEXTUALIZADOS PARA APLICAÇÕES DE ANÁLISE DE SENTIMENTO; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha;

Ramon Vieira Gomes

Identificando Usu arios Influentes em Redes Sociais por Meta-Aprendizagem baseada em SVD; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha;

Ramon Vieira Gomes

Utilização de Múltiplas Visões de Dados em Sistemas de Recomendação; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha;

Nícollas de Campos Silva

Comparação entre os métodos SVD e PCA em tarefas de Mineração de Dados; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei; Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha;

Giovanni de Sá

Geração de Lexicons Contextualizados para Aplicações de Análise Sentimento; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha;

Ygor Baêta

Técnicas Eficientes de Escalonamento em Arquiteturas Híbridas; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha;

Rodrigo Agostinho Chaves

Paralelização de Algoritmos de Mineração de Dados Utilizando Placas Aceleradoras Gráficas; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha;

Ramon Vieira Gomes

Um Ferramenta de Visualização de Sentimento em Redes Sociais; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha;

Giovanni de Sá

Avaliando diferentes lexicons para tarefa de Análise de Sentimento; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha;

Rodrigo Agostinho Chaves

Metodologia Híbrida para Análise de Sentimento em Textos da Web; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha;

Alan Neves

Algoritmo de Clusterização Baseado em Decomposição de Vetores; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha;

Guilherme Neri

Desenvolvimento e implementação de um algoritmo paralelo para o modelo de depressão alastrante; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei; Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha;

Isac Sandin Ribeiro

Uso de Multivisões em Modelos e Algoritmos de Gerência de Dados na Web; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha;

Daniel Rocha

Modelos e Algoritmos Temporais para Aplicações Web (Comércio Eletrônico); 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha;

Felipe Viegas

Algoritmos de Mineração de Dados na Recuperação da Proteína P53 Supressora do Câncer; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha;

Felipe Teixeira

Desenvolvimento de um corretor ortográfico automático de alto desempenho; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha;

Gabriel Spada Ramos

Arcabouço de Paralelização em GPU e CPU para Aplicações Baseadas em Álgebra Linear; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha;

Matheus Mendonça

Arcabouço de Paralelização em GPU e CPU para Aplicações Baseadas em Álgebra Linear; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei; Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha;

Thiago de Souza Silveira

Uso de Multivisões em Modelos e Algoritmos de Gerência de Dados na Web; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha;

Walkiria Resende

Modelos e Algoritmos Temporais para Aplicações Web; 2010; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei; Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha;

Fabricio Resende Gonçalves

Modelos e Algoritmos Temporais para Aplicações Web (Redes Sociais); ; 2010; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha;

Matheus Mendonça

Desenvolvimento e implementação de um algoritmo paralelo para o modelo de depressão alastrante; 2010; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha;

Luiz Carlos de Paulo Oliveira

Modelos e Algoritmos Temporais para Aplicações Web (Recuperação de Informação); 2009; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha;

Felipe Auguto Resende Viegas

Modelos e Algoritmos Temporais para Aplicações Web (Recuperação de Informação); 2009; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei; Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha;

Alan da Silva Cardoso

Modelos e Algoritmos Temporais para Aplicações Web (Comércio Eletrônico); 2009; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha;

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Foi orientado por

Wagner Meira Júnior

Uma Metodologia de Caracterização de Serviços de Mineração de Dados; 2005; 65 f; Dissertação (Mestrado em CIENCIA DA COMPUTACAO/MESTRADO) - Universidade Federal de Minas Gerais,; Orientador: Wagner Meira Junior;

Wagner Meira Júnior

Uso de contextos temporais para classificação de documentos; 2009; Tese (Doutorado em CIEN; DA COMPUTACAO/DOUTORADO) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Wagner Meira Junior;

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Produções bibliográficas

  • CUNHA, WASHINGTON ; CANUTO, SÉRGIO ; Viegas, Felipe ; Salles, Thiago ; GOMES, CHRISTIAN ; MANGARAVITE, VITOR ; RESENDE, ELAINE ; ROSA, THIERSON ; Gonçalves, Marcos André ; Rocha, Leonardo . Extended pre-processing pipeline for text classification: On the role of meta-feature representations, sparsification and selective sampling. INFORMATION PROCESSING & MANAGEMENT , v. 57, p. 102263, 2020.

  • SILVA, NÍCOLLAS ; CARVALHO, DIEGO ; PEREIRA, ADRIANO C.M. ; Mourão, Fernando ; Rocha, Leonardo . The Pure Cold-Start Problem: A deep study about how to conquer first-time users in recommendations domains. INFORMATION SYSTEMS , v. 80, p. 1-12, 2019.

  • Millas Násser ; Guilherme Andrade ; Rocha, Leonardo . ParallelUS: Um Ambiente Paralelo e Distribuído para Aplicações Móveis. REVISTA ELETRÔNICA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA , v. 17, p. 1, 2019.

  • Christian Gomes ; Felipe Viegas ; Washington Luiz ; Rocha, Leonardo . CluWords: Explorando Clusters Semânticos entre Palavras para Aprimorar Modelagem de Tópicos. REVISTA ELETRÔNICA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA , v. 17, p. 1, 2019.

  • Tiago Trotta ; CARVALHO, . A. S. ; SILVA, Nicollas ; Rocha, Leonardo . Aplicando Nuvem de Partículas para Atenuar o Dilema entre Diversidade e Acurácia em Domínios de Recomendação. REVISTA ELETRÔNICA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA , v. 17, p. 1, 2019.

  • Viegas, Felipe ; Rocha, Leonardo ; GONÇALVES, MARCOS ; Mourão, Fernando ; SÁ, GIOVANNI ; Salles, Thiago ; Andrade, Guilherme ; Sandin, Isac . A Genetic Programming approach for feature selection in highly dimensional skewed data. NEUROCOMPUTING , v. 273, p. 554-569, 2018.

  • Christian Gomes ; Rocha, Leonardo . Combinando Técnicas de Mineração de Dados para Melhorar o Processo de Detecção Automática de Arritmia Cardíaca. REVISTA ELETRÔNICA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA , v. 16, p. 1, 2018.

  • CARVALHO, . A. S. ; SILVA, Nicollas ; Rocha, Leonardo . FAiR: Framework de Avaliação e Caracterização em Sistemas de Recomendação. REVISTA ELETRÔNICA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA , v. 16, p. ', 2018.

  • Millas Avelar ; Guilherme Andrade ; Rocha, Leonardo . G-PETo: Um Framework para Troca Direta e Transparente de Dados entre Aplicações Filtro-Fluxo em Arquiteturas Multi-GPUs. REVISTA ELETRÔNICA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA , v. 16, p. 1, 2018.

  • Salles, Thiago ; GONÇALVES, MARCOS ; RODRIGUES, VICTOR ; Rocha, Leonardo . Improving Random Forests by Neighborhood Projection for Effective Text Classification. INFORMATION SYSTEMS , v. 1, p. 1909, 2018.

  • Viegas, Felipe ; Rocha, Leonardo ; RESENDE, ELAINE ; Salles, Thiago ; MARTINS, WELLIGNTON ; FREITAS, MATEUS FERREIRA E ; Gonçalves, Marcos André . Exploiting Efficient and Effective Lazy Semi-Bayesian Strategies for Text Classification. NEUROCOMPUTING , v. 307, p. 153-171, 2018.

  • Mourão, Fernando ; Rocha, Leonardo ; Viegas, Felipe ; Salles, Thiago ; GONÇALVES, MARCOS ; PARTHASARATHY, SRINIVASAN ; Meira, Wagner . NetClass: A Network-Based Relational Model for Document Classification. INFORMATION SCIENCES , v. 469, p. 60-78, 2018.

  • Salles, Thiago ; Rocha, Leonardo ; Mourão, Fernando ; GONÇALVES, MARCOS ; Viegas, Felipe ; Meira, Wagner . A Two-Stage Machine learning approach for temporally-robust text classification. INFORMATION SYSTEMS , v. 69, p. 40-58, 2017.

  • Mourão, Fernando ; Rocha, Leonardo ; ARAÚJO, CAMILA ; Meira, Wagner ; KONSTAN, JOSEPH . What surprises does your past have for you?. INFORMATION SYSTEMS , v. 71, p. 137-151, 2017.

  • SILVA, Nicollas ; MOURAO, F. H. J. ; Adriano Pereira ; Rocha, Leonardo . Non-personalized Movie Recommendation by Maximum k-Coverage. Journal of Information and Data Management - JIDM , v. 8, p. 102-116, 2017.

  • Elisa Tuler de Albergaria ; Rocha, Leonardo ; Washington Luiz . PANORAMA DA PESQUISA EM TECNOLOGIAS DE INFORMAÇÃO E COMUNICAÇÃO NA EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA. TICS & EAD EM FOCO , v. 3, p. 158-172, 2017.

  • Salles, Thiago ; Rocha, Leonardo ; Gonçalves, Marcos André ; Almeida, Jussara M. ; Mourão, Fernando ; Meira, Wagner ; Viegas, Felipe . A quantitative analysis of the temporal effects on automatic text classification. J ASSOC INF SCI TECH , v. 67, p. 1639-1667, 2016.

  • Elisa Tuler de Albergaria ; Rocha, Leonardo ; BAX, M. ; Raquel Oliveira Prates ; Zilma Reis . XIMEHR - Modelo de interface extensível para sistemas de registro eletrônico de saúde baseados na ISO 13606. RECIIS. Revista Eletrônica de Comunicação, Informação & Inovação em Saúde (Edição em Português. Online) , v. 10, p. 1, 2016.

  • Rocha, Leonardo ; Rodrigo Agostinho ; SA, G. ; Thiago Silveira ; Felipe Teixeira ; Ramon Gomes ; Renato Ferreira ; MOURAO, F. H. J. . SACI: Sentiment analysis by collective inspection on social media content. Journal of Web Semantics , v. 1, p. 1, 2015.

  • Rodrigo Agostinho ; SA, G. ; Ramon Gomes ; Fernando Mourão ; Rocha, Leonardo . SACI: Sentiment Analysis by Collective Inspection on Social Media Content. Revista Eletrônica de Iniciação Científica , v. 14, p. 3, 2014.

  • Gabriel Ramos ; Guilherme Andrade ; Felipe Viegas ; Daniel Madeira ; Rocha, Leonardo . Fast CUDA-based Implementations of Automatic Document Classification Algorithms. Revista Eletrônica de Iniciação Científica , v. 14, p. 8, 2014.

  • VALE, F. ; Rocha, Leonardo . NoSqlayer: a Framework for Migrating Relational Datasets to NoSQL Models. Revista Eletrônica de Iniciação Científica , v. 14, p. 4, 2014.

  • Rocha, Leonardo ; Mourão, Fernando ; MOTA, HILTON ; Salles, Thiago ; Gonçalves, Marcos André ; Meira Jr., Wagner . Temporal contexts: Effective text classification in evolving document collections. Information Systems (Oxford) , v. 38, p. 388-409, 2013.

  • Felipe Viegas ; Isac Sandin ; Salles, Thiago ; Rocha, Leonardo . Seleção de Atributos Agressiva e Efetiva usando Programação Genética. Revista Eletrônica de Iniciação Científica , v. 12, p. 21-40, 2012.

  • Guilherme Andrade ; Felipe Teixeira ; Carolina R. Xavier ; Rocha, Leonardo . HASCH: Um Corretor Ortográfico Automático de Alto Desempenho para Textos Oriundos da Web. Revista Eletrônica de Iniciação Científica , v. 12, p. 1-20, 2012.

  • Mota, Hilton de Oliveira ; Rocha, Leonardo Chaves Dutra da ; Salles, Thiago Cunha de Moura ; Vasconcelos, Flávio Henrique . Partial discharge signal denoising with spatially adaptive wavelet thresholding and support vector machines. Electric Power Systems Research (Print) , v. 81, p. 644-659, 2011.

  • Figueiredo, Fábio ; Rocha, Leonardo ; Couto, Thierson ; Salles, Thiago ; Gonçalves, Marcos André ; Meira Jr., Wagner . Word co-occurrence features for text classification. Information Systems (Oxford) , v. 36, p. 843-858, 2011.

  • Salles, Thiago ; Vitor Oliveira ; Thiago Cardoso ; Rocha, Leonardo ; Marcos Gonçalves . Tackling Temporal Effects in Automatic Document Classification Through Cascaded Temporal Smoothing. Journal of Information and Data Management - JIDM , v. 2, p. 417-432, 2011.

  • Thiago Salles ; Rocha, Leonardo ; Fernando Mourão ; Gisele Pappa ; Lucas Miranda ; MEIRA JR, W. ; Marcos Gonçalves . Automatic Document Classification Temporally Robust. Journal of Information and Data Management - JIDM , v. 1, p. 199-211, 2010.

  • Adriano Pereira ; Rocha, Leonardo ; Meira, Wagner ; Fernando Mourão ; Góes, Paulo . Reactivity based model to study online auctions dynamics. Information Technology and Management , v. 10, p. 21-37, 2009.

  • Fernando Mourão ; Adriano Pereira ; Meira, Wagner ; Góes, Paulo ; Rocha, Leonardo . Metodologia de Caracterização em Leilões Eletrônicos para Descoberta de Padrões de Negociação. REIC. Revista Eletrônica de Iniciação Científica (Online) , v. VII, p. III, 2007.

  • P. Calais ; Rocha, Leonardo ; Meira, Wagner ; Almeida, Virgilio A. F. ; J. Almeida . Uma Caracterização de Comportamento de Usuários de Internet Banda Larga. REIC. Revista Eletrônica de Iniciação Científica (Online) , v. V, p. III, 2005.

  • Marques Neto, Humberto T. ; Rocha, Leonardo C. D. ; Almeida, Jussara M. ; Meira, Wagner ; Guerra, Pedro H. C. ; Almeida, Virgilio A. F. . A characterization of broadband user behavior and their e-business activities. Performance Evaluation Review , v. 32, p. 3, 2004.

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Projetos de pesquisa

  • 2019 - Atual

    Modelos e Algoritmos para Gerenciamento de Informação Semanticamente Enriquecida, Descrição: O objetivo deste projeto de pesquisa é propor novos modelos e algoritmos de mineração de dados capazes de explorar as diversas visões em que os dados são disponibilizados, bem como seus complexos relacionamentos (explícitos e implícitos), permitindo, dessa forma, tanto uma organização quanto uma gerência mais eficiente e eficaz da informação, buscando a satisfação dos interesses dos usuários. Além das visões de dados utilizadas nos últimos anos, pretendemos também avaliar representações semanticamente enriquecidas baseadas em Word Embeddings. Para que haja utilidade prática, esses modelos e algoritmos devem considerar aspectos intrínsecos dos dados reais que afetam negativamente modelos previamente propostos na literatura, tais como (1) qualidade dos dados, (2) evolução temporal, (3) relacionamento dos dados e (4) grande volume de dados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Leonardo Chaves Dutra da Rocha - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

  • 2019 - Atual

    Recomendação de Pontos de Interesse baseado em Informações Georeferenciadas, Descrição: O objetivo deste projeto consiste em propor e avaliar um novo método de recomendação baseado na geolocalização dos usuários a fim de maximizar o interesse dos usuários por determinados POIs. Especificamente, nossa hipótese é que modelar os perfis dos usuários com base nos seus nveis de atividade (activity level) é potencialmente relevante para identificar POIs de interesse dos usuários. Em outras palavras, propomos uma abordagem CF, que calcula a similaridade dos usuários por meio do nvel de atividade desses em determinadas regiões. O desafio consiste em consolidar uma métrica capaz mensurar o nvel de atividade do usuário, bem como elaborar estratégias que sejam eficazes em definir, adequadamente, as sub-regiões.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Leonardo Chaves Dutra da Rocha - Coordenador / Nicollas Silva - Integrante / Antônio Pereira Souza Júnior - Integrante.

  • 2019 - Atual

    Estratégias de Modelagem de Tópicos Semanticamente Enriquecidas, Descrição: O objetivo deste trabalho é propor novas estratégias de modelagem de tópicos, baseadas em abordagens não-probabilísticas, que utilizem representações de dados semanticamente enriquecidas baseadas em Word Embeddings. Para que esse objetivo maior seja alcançado, traçamos como objetivos menores: (1) avaliar as diversas representações de dados baseadas em Word Embeddings, tais como Word2Vec e GloVe; (2) avaliar e realizar as adaptações necessárias para que cada uma das etapas do processo de modelagem de tópicos seja capaz de utilizar essas novas representações; e (3) avaliar essas novas estratégias em cenários reais, mais especificamente comentários de aplicativos em plataformas de distribuição (i.e. Google Store e Apple Store), comparando os resultados obtidos frente às técnicas consideradas estado da arte.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Leonardo Chaves Dutra da Rocha - Coordenador.

  • 2018 - 2019

    Caracterização do Comportamento de Usuários e Consumo de Itens em Serviços de Transmissão de Multimídia, Descrição: O objetivo deste trabalho é caracterizar o comportamento de usuários e consumo de conteúdos no serviço multimídia não-lineares, considerando um cenário real de dados. Especificamente, para este trabalho, utilizaremos logs de consumo fornecidos pela Samba Tech relacionados a momentos distintos ao longo do tempo. Nossa meta é, baseado em trabalhos anteriores, focar nossa caracterização sob quatro aspectos distintos: (1) Visão geral dos dados; (2) Características dos conteúdos; (3) Características dos usuários; e (4) Sessão de consumo. No aspecto Visão geral dos dados nossa meta é avaliar informações gerais sobre os dados. No aspecto Características dos conteúdos nossa meta é prover e analisar informações relacionadas aos conteúdos disponibilizados. De forma análoga, no aspecto Características dos usuários visa avaliar informações específicas dos usuários. Por fim, no aspecto Sessão de consumo visamos caracterizar informações relacionadas às interações usuários-conteúdos. Essa divisão é feita para facilitar a visualização e correlação dos dados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Leonardo Chaves Dutra da Rocha - Coordenador / Nicollas Silva - Integrante / Diego Augusto Santos de Carvalho - Integrante.

  • 2018 - 2019

    Escalonamento Eficiente de Aplicações em Arquiteturas Móveis, Descrição: O objetivo desse projeto de pesquisa é estender o ParallelME implementando e avaliando diferentes estratégias de escalonamento dinâmico para arquiteturas móveis e híbridas. Para que esse objetivo maior seja alcançado, traçamos como objetivos menores: (1) implementar e avaliar diferentes técnicas de escalonamento cujos resultados relatados na literatura são promissores em arquiteturas tradicionais; (2) propor e avaliar novas técnicas de escalonamento de aplicações em arquiteturas móveis objetivando minimizar o tempo total de execução das aplicações; e (3) propor e avaliar novas técnicas de escalonamento de aplicações em arquiteturas móveis objetivando minimizar o consumo de bateria dos dispositivos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Leonardo Chaves Dutra da Rocha - Coordenador / Guilherme Andrade - Integrante / Millas Násser - Integrante.

  • 2017 - 2019

    Combinando Estratégias de Modelagem de Tópicos e Análise de Sentimento no Processo de Sumarização Semântica de Revisões de Aplicativos, Descrição: O objetivo deste trabalho é propor estratégias que permitam a desenvolvedores filtrar, sumarizar e analisar comentários escritos por usuários sobre aplicativos em plataformas de distribuição de aplicativos (i.e. App Stores). Mais especificamente, nossa meta é que essas estratégias sejam capazes de extrair automaticamente dos comentários aqueles requisitos, características e/ou funcionalidades que são tidos como importantes para os usuários e analisar o sentimento relacionado a cada um deles. Além disso, nosso objetivo é combinar essa análise com os tradicionais star ratings, apontando para os desenvolvedores não apenas a avaliação global de seus aplicativos, mas detalhando quais características foram consideradas na atribuição de estrelas pelos usuários.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Leonardo Chaves Dutra da Rocha - Coordenador / Elisa Tuler de Albergaria - Integrante / Felipe Viegas - Integrante / Washington Luiz - Integrante / Millas Násser - Integrante.

  • 2017 - 2018

    Um Framework de Avaliação de Sistemas de Recomendação: Correlacionando Indicadores de Qualidade com Caractersticas de Domnio, Descrição: O objetivo deste trabalho é implementar um framework de caracterização que seja capaz de analisar em detalhes o desempenho de diferentes técnicas de SsR, considerando diferentes métricas de avaliação. Especificamente, pretendemos caracterizar e distinguir técnicas de recomendação que utilizam como base distintas modelagens, avaliando a recomendação provida por elas em cenários reais, considerando métricas de precisão, de decisão e de negócios. Além disso, nosso objetivo é caracterizar os domnios de aplicação correlacionando-os com a qualidade das recomendações geradas por cada modelo.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Leonardo Chaves Dutra da Rocha - Coordenador / MOURAO, FERNANDO - Integrante / Diego Augusto Santos de Carvalho - Integrante.

  • 2017 - Atual

    Modelos e Algoritmos de Difusão de Opinião Combinando Técnicas de Análise de Sentimento e Detecção de Usuários Influentes, Descrição: O objetivo desse projeto de pesquisa é propor e avaliar novos modelos e algoritmos que realizem uma avaliação combinada de Análise de Sentimento e Identificação de Usuários Influentes, provendo uma identificação mais adequada, tanto da opinião, quanto dos líderes de opinião, além de fornecerem informações mais detalhadas do processo de difusão de opinião. Tais algoritmos deverão ser computacionalmente eficientes, eficazes e capazes de serem instanciados em distintos cenários reais, em especial aqueles relacionados à Sistemas de Recomendação. Para tanto, precisamos abordar três principais desafios: (1) considerar a dinâmica temporal associada às avaliações de opiniões e opinadores ao longo do tempo; (2) realizar essas avaliações de forma eficaz mesmo com restrições relacionadas ao tamanho e características das amostras de dados disponíveis; e (3) prover avaliações em tempo real.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Leonardo Chaves Dutra da Rocha - Coordenador / Elisa Tuler de Albergaria - Integrante / Rafael Sachetto Oliveira - Integrante / Felipe Viegas - Integrante / Guilherme Andrade - Integrante / Daniel Madeira - Integrante / Fernando Henrique Jesus Mourao - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

  • 2016 - 2017

    Escalonamento Eficiente de Aplicações Heterogêneas em Arquiteturas Híbridas, Descrição: O objetivo desse projeto de pesquisa é propor e avaliar diferentes técnicas de escalonamento em arquiteturas híbridas que sejam capazes de trabalhar eficiente com aplicações heterogêneas, as quais são compostas por tarefas que demandam diferentes recursos computacionais. Para que esse objetivo maior seja alcançado, traçamos como objetivos menores: (1) implementar e avaliar diferentes técnicas de escalonamento eficiente de aplicações homogêneas em arquiteturas híbridas já propostas na literatura; (2) adaptar essas técnicas, bem como propor novas técnicas, que sejam capazes de escalonar aplicações heterogêneas; e (3) avaliar as técnicas propostas utilizando diferentes aplicações heterogêneas. Nossa meta final é construir um arcabouço de simulação consolidando todas as técnicas avaliadas e desenvolvidas nesse projeto. A disponibilização dessa ferramenta será importante para que pesquisadores possam avaliar o desempenho dessas técnicas em aplicações específicas, auxiliando assim na escolha de qual técnica utilizar de acordo com as características das aplicações.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Leonardo Chaves Dutra da Rocha - Coordenador / Rafael Sachetto Oliveira - Integrante / Guilherme Andrade - Integrante / Daniel Madeira - Integrante / Danilo Melo Amaral - Integrante / ávyo Toledo Machado Reis - Integrante / André Lucas Nascimento Gomes - Integrante.

  • 2016 - 2017

    G-OPTICS: Clusterização por Densidade Paralelizada em Placas Aceleradoras Gráficas, Descrição: O objetivo desse projeto de pesquisa é propor diferentes estratégias de paralelização, utilizando placas aceleradoras gráficas, de algoritmos de clusterização, mais especificamente naqueles baseados em agrupamento por densidade \cite{DBSCAN,OPTICS}. Essas estratégias serão avaliadas tanto sob o aspecto da eficácia (i.e. qualidade dos clusters encontrados) quanto sob o aspecto da eficiência (i.e tempo de resposta), comparando-as com suas versões sequenciais tradicionais. Avaliaremos também o impacto das características das coleções de dados (i.e. esparcidade dos dados, alta/baixa dimensionalidade e desbalanceamento entre as classes) na eficácia e eficiência de cada uma das implementações propostas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Leonardo Chaves Dutra da Rocha - Coordenador / Fernando Heneique Mourão - Integrante / Danilo Melo Amaral - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Bolsa.

  • 2015 - 2017

    SACI: Algoritmos de Análise de Sentimento Coletiva em Tempo Real em Mídias Sociais, Descrição: Dessa forma, o objetivo desse projeto de pesquisa é propor e avaliar novos modelos e algoritmos de Análise de Sentimento que conciliem a simplicidade das técnicas OCL com a análise semântica presente em técnicas OLN. Esses algoritmos deverão ser computacionalmente viáveis e capazes de de serem instanciados em cenários de análise de sentimentos em textos oriundos de diferentes mídias sociais. Dessa forma, esses modelos precisam abordar três grandes desafios: (1) prover avaliações de opiniões sobre subconjuntos de entidades (i.e., produtos, programa de TV, notícia, etc.) em tempo real; (2) realizar essas avaliações de forma eficaz tanto sob uma perspectiva individual, quanto sob uma perspectiva coletiva; e (3) considerar a dinâmica dessas opiniões ao longo do tempo. Além disso, nossa meta é consolidar todos os modelos e algoritmos gerados ao longo do projeto em uma ferramenta de Análise de Sentimentos sobre entidades na Web.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Leonardo Chaves Dutra da Rocha - Coordenador / Elisa Tuler de Albergaria - Integrante / Fernando Heneique Mourão - Integrante / Thiago Cunha de Moura Salles - Integrante / Meira Jr., Wagner - Integrante / Guilherme Andrade - Integrante / Daniel Madeira - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

  • 2015 - 2016

    Identificando Usuários Influentes em Redes Sociais por Meta-Aprendizagem baseada em SVD, Descrição: O objetivo desse trabalho é propor e avaliar uma nova estratégia de detecção de usuários influentes em redes sociais, mais especificamente no Twitter. Essa estratégia consiste em utilizar Decomposição por Valores Singulares (SVD) para combinar as diferentes técnicas existentes por meio de um processo conhecido como meta-aprendizagem (aprendizado sobre o aprendizado). Para que esse objetivo maior seja alcançado, traçamos como objetivos menores: (1) implementar e avaliar as diferentes técnicas existentes; (2) combinar os resultados obtidos por cada técnica utilizando o SVD e; (3) avaliar os resultados visando não apenas uma estratégia mais eficiente, como também um estudo detalhado de quais das técnicas são complementares e em quais os resultados se sobrepõem. Nossa meta final é incorporar essa estratégia no SaciWeb\footnote{http://www.dcomp.ufsj.edu.br/saciWeb/}, uma ferramenta anteriormente desenvolvida por nós que é capaz de realizar análises de sentimento sobre mídias sociais em tempo real, detectando também quem são os principais usuários responsáveis pelos sentimentos identificados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Leonardo Chaves Dutra da Rocha - Coordenador / Elisa Tuler de Albergaria - Integrante / Ramon Vieira Gomes - Integrante / Fernando Henrique Jesus Mourao - Integrante.

  • 2015 - Atual

    MasWeb - Modelos, Algoritmos e Sistemas para Web, Descrição: O objetivo do projeto é desenvolver modelos, algoritmos e novas tecnologias que permitam aumentar a integração da Web com a sociedade, tornando mais efetiva e mais segura a distribuição de informação, e mais eficazes e eficientes os seus serviços, de forma a proporcionar um vetor de mudanças sociais e econômicas no País. As atividades do projeto compreendem atividades relacionadas à pesquisa, à formação de recursos humanos e à transferência de conhecimento para a sociedade e para o setor empresarial.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Leonardo Chaves Dutra da Rocha - Integrante / Raquel Prates - Integrante / Adriano Cesar Pereira - Integrante / Almeida, Jussara M. - Integrante / Nívio Ziviani - Coordenador / Dorgival Guedes - Integrante / Gisele Lobo Pappa - Integrante / Alberto Henrique Frade Laender - Integrante / Meira Jr., Wagner - Integrante / Adriano Veloso - Integrante / Goncalves, Marcos - Integrante / Rodrygo Luis Teodoro Santos - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

  • 2014 - 2015

    Utilização de Múltiplas Visões de Dados em Sistemas de Recomendação, Descrição: Projeto de iniciação científica cujo objetivo é propor novos modelos e algoritmos de mineração de dados capazes de explorar as diversas visões em que os dados são disponibilizados, bem como seus complexos relacionamentos, permitindo, dessa forma, uma recomendação mais precisa de informação, buscando a satisfação dos interesses dos usuários. Mais especificamente, o foco principal do presente projeto consiste na elaboração de novos modelos e algoritmos para recomendação de dados, que considerem as diversas visões dos dados, bem como seus diferentes relacionamentos. Para que haja utilidade prática, esses modelos e algoritmos devem considerar aspectos intrínsecos dos dados reais que afetam negativamente modelos previamente propostos na literatura tais como (1) qualidade da informação, (2) evolução temporal e (3) esparsidade de dados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Leonardo Chaves Dutra da Rocha - Coordenador / Fernando Heneique Mourão - Integrante / Ramon Vieira Gomes - Integrante.

  • 2013 - 2016

    Algoritmos para Análise em Tempo Real de Opinião Coletiva sobre Streams de Dados, Descrição: Nosso objetivo nesse projeto é desenvolver novos modelos e algoritmos de Análise de Sentimento que simples como as técnicas Orientadas à Classificação estratégias de processamento de linguagem presentes nas técnicas Orientadas ao Processamento de Linguagem Natural. Essas técnicas devem prover avaliações de opiniões sobre subconjuntos de entidades em tempo real, realizando essas avaliações de forma eficaz tanto sob uma perspectiva individual, quanto sob uma perspectiva coletiva, considerando a dinâmica dessas opiniões ao longo do tempo.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Leonardo Chaves Dutra da Rocha - Coordenador / Elisa Tuler de Albergaria - Integrante / Fernando Heneique Mourão - Integrante / Salles, Thiago Cunha de Moura - Integrante / Rafael Sachetto Oliveira - Integrante / Goncalves, Marcos - Integrante / Daniel Ludovico Guidoni - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

  • 2013 - 2014

    Paralelização de Algoritmos de Mineração de Dados Utilizando Placas Aceleradoras Gráficas, Descrição: O objetivo desse projeto é avaliar diferentes estratégias de implementações paralelas em GPU de algoritmos de clusterização e classificação. Tal estudo objetiva avaliar a eficiência das estratégias paralelas em GPU propostas, em relação ao tempo de execução, e também avaliar o impacto de características da coleção de dados como por exemplo: esparcidade dos dados, alta/baixa dimensionalidade, desbalanceamento entre as classes, no desempenho de cada uma das implementações propostas, bem como avaliar até que ponto as estratégias de paralelização vão impactar na qualidade da clusterização e da classificação, visto a perda de precisão numérica presente na GPU (ponto flutuante com precisão simples). Ao final desse processo, nossa meta é identificar a estratégia de paralelização que seja mais adequada frente a todos esses desafios.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Leonardo Chaves Dutra da Rocha - Coordenador / Guilherme Andrade - Integrante / Gabriel Ramos - Integrante / Rodrigo Agostinho Chaves - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

  • 2012 - 2013

    Gerência de Dados na Web por meio de Multivisões, Descrição: A Internet tem vivenciado uma notória expansão e popularização nos últimos anos. Novos componentes e serviços estão sendo incorporados em um ritmo bastante acelerado e, a cada dia, são criadas novas aplicações que geram e utilizam uma quantidade maior de dados dos mais diversos tipos que atingem a quase todos os grupos de usuários. Esse grande volume de dados disponível na Web gerou nos últimos anos um desafiante cenário para variadas aplicações: há mais dados que efetivamente pode-se analisar. As duas abordagens comuns para lidar com essa grande quantidade de dados consistem em associá-los a categorias semanticamente significativas (Classificação Automática) ou filtrá-los, selecionando apenas aqueles potencialmente úteis aos usuários finais (Sistemas de Recomendação). Para o cenário da Web, em que os dados podem ser disponibilizados por meio de diferentes visões (e.g., o mesmo conteúdo apresentado sob a forma de áudio, vídeo e texto), e que nem todos os dados são efetivamente relevantes, um conjunto de técnicas que vem se mostrando muito efetivo são aquelas relacionadas a Classificação Multivisão e a Recomendação Multivisão. Assim, o objetivo deste projeto de pesquisa é propor novos modelos e algoritmos de mineração de dados capazes de explorar as diversas visões em que os dados são disponibilizados, bem como seus complexos relacionamentos, permitindo, assim, tanto uma organização quanto uma recomendação mais precisa de informação. Mais especificamente, o foco principal do presente projeto consiste na elaboração de novos modelos e algoritmos para classificação automática e recomendação de dados, que considerem as diversas visões dos dados e seus relacionamentos. Para que haja utilidade prática, esses modelos e algoritmos devem considerar aspectos intrínsecos dos dados reais que afetam negativamente modelos previamente propostos na literatura, tais como (1) qualidade da informação, (2) evolução temporal e (3) desbalanceamento e esparsidade de dados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Leonardo Chaves Dutra da Rocha - Coordenador / Fernando Heneique Mourão - Integrante / Salles, Thiago Cunha de Moura - Integrante / Rafael Sachetto Oliveira - Integrante / André Gonçalves, Marcos - Integrante / Meira Jr., Wagner - Integrante / Carolina R. Xavier - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

  • 2012 - 2013

    Arcabouço de Paralelização em GPU e CPU para Aplicações Baseadas em Álgebra Linear, Descrição: O objetivo desse projeto de pesquisa é avaliar diferentes estratégias de escalonamento de tarefas de álgebra linear em sistemas de processamento híbridos. A partir dessa avaliação, nossa meta é aprimorar as técnicas existentes, bem como propor novas técnicas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Leonardo Chaves Dutra da Rocha - Coordenador / Rafael Sachetto Oliveira - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Bolsa.Número de orientações: 2

  • 2011 - 2013

    Multi-GeDaW: Uso de Multivisões em Modelos e Algoritmos de Gerência de Dados na Web Edital MCT/CNPq no 09/2010 - PDI., Descrição: o objetivo deste projeto de pesquisa é propor novos modelos e algoritmos de mineração de dados capazes de explorar as diversas visões em que os dados são disponibilizados, bem como seus complexos relacionamentos (e.g., em bibliotecas digitais podemos considerar as informações explícitas nos documentos, bem como as implícitas contidas na rede de citação e colaboração entre autores), permitindo, dessa forma, tanto uma organização quanto uma recomendação mais precisa de informação, buscando a satisfação dos interesses dos usuários. Mais especificamente, o foco principal do presente projeto consiste na elaboração de novos modelos e algoritmos para classificação automática e recomendação de dados, que considerem as diversas visões dos dados e seus relacionamentos. Para que haja utilidade prática, esses modelos e algoritmos devem considerar aspectos intrínsecos dos dados reais que afetam negativamente modelos previamente propostos na literatura, tais como (1) qualidade da informação, (2) evolução temporal e (3) desbalanceamento e esparsidade de dados. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Leonardo Chaves Dutra da Rocha - Coordenador / Fernando Heneique Mourão - Integrante / Salles, Thiago - Integrante / André Gonçalves, Marcos - Integrante / Meira Jr., Wagner - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

  • 2011 - 2012

    Desenvolvimento de um corretor ortográfico automático de alto desempenho, Descrição: O surgimento da Web 2.0 provocou uma verdadeira democratização no âmbito da geração de dados. Esses dados são, em sua grande maioria, providos na forma de textos e vão desde reportagens providas por portais de notícias, utilizando uma linguagem formal, até comentários adicionados em aplicações de blog e micro-blogging que abusam do uso de uma linguagem informal ("Internetês"). Tratar essa heterogeneidade é um reprocessamento indispensável para que esses dados possam ser utilizados por ferramentas que visam inferir informações precisas. Nessa linha, uma importante ferramenta que precede qualquer outra tarefa de tratamento desses textos são os corretores ortográficos, ferramentas responsáveis por verificar e corrigir erros ortográficos. Verificar é apenas definir se ela está ou não na linguagem e corrigir é criar uma lista de palavras candidatas a substituição da errada e substituí-la por alguma palavra contida nesta lista. Os corretores podem ser interativos ou automáticos. Sendo os interativos beneficiados pelo auxílio do usuário, já no processo automático o algoritmo deve determinar qual a melhor substituição e realizá-la. O objetivo desse projeto de pesquisa é elaborar uma ferramenta de correção ortográfica completamente automática para ser utilizada na ponta de coletores automáticos de texto da Web (tweets, notícias, etc.) em português.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Leonardo Chaves Dutra da Rocha - Coordenador / Carolina R. Xavier - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Bolsa.

  • 2011 - 2012

    Algoritmos de Mineração de Dados na Recuperação da Proteína P53 Supressora do Câncer, Descrição: O objetivo desse projeto de pesquisa é utilizar diferentes métodos de mineração de dados, ou mesmo desenvolver novos métodos, que sejam capazes de identificar o conjunto de atributos relacionados à proteína p53 que sejam crucias para determinar se a mesma está ativa ou inativa em sua função supressora de tumores. Dessa forma, é possível reduzir significativamente o número de combinações possíveis de mutações a serem avaliadas in vitro uma vez que essas avaliações poderão se concentrar nas mutações relacionadas aos atributos identificados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Leonardo Chaves Dutra da Rocha - Coordenador / Thiago Cunha de Moura Salles - Integrante / Rafael Sachetto Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

  • 2010 - 2011

    Incorporando Modelos de Conhecimento a Algoritmos de Mineração de Dados Escaláveis, Descrição: O objetivo geral desse projeto é melhorar algoritmos de mineração de dados, em particular mineração de textos e grafos por meio da exploração de modelos de conhecimento para aumentar sua efetividade e paralelização, de tal que forma que eles possam escalar melhor.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Leonardo Chaves Dutra da Rocha - Integrante / Marcos Gonçalves - Integrante / Meira, Wagner - Coordenador / Dorgival Guedes - Integrante / Renato Ferreira - Integrante / Gisele Lobo Pappa - Integrante / Jugurta Lisboa Filho - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro / Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique - Siège - Cooperação.

  • 2010 - 2011

    Desenvolvimento e implementação de um algoritmo paralelo para o modelo de depressão alastrante, Descrição: O objetivo deste projeto de pesquisa é estudar e entender as características computacionais do algoritmo utilizado para simular manobras de indução de epilepsia, identificar as oportunidades de paralelização, desenvolver uma versão paralela em memória distribuída do algoritmo e, finalmente, analisar o desempenho e a escalabilidade deste novo algoritmo. A versão paralela do software será desenvolvida visando a melhoria de desempenho da versão atual, para que simulações com um maior número de neurônios possam ser executadas, o que é inviável atualmente.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Leonardo Chaves Dutra da Rocha - Coordenador / Rafael Sachetto Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

  • 2010 - 2011

    EFEITO DA POLITOXINA DURANTE A INDUÇÃO DE ATIVIDADES EPILEPTIFORMES NÃO-SINÁPTICAS - SIMULAÇÃO COMPUTACIONAL, Descrição: Este projeto tem como objetivo central investigar, por meio de modelagem matemática e simulação computacional, o efeito da aplicação da palitoxina (PTX) durante a indução de atividades epileptiformes não-sinápticas, em hipocampo do cérebro de rato.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Leonardo Chaves Dutra da Rocha - Integrante / Rafael Sachetto Oliveira - Integrante / Antônio Márcio Rodrigues - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

  • 2010 - 2010

    DESENVOLVIMENTO DE UM SISTEMA PARA A PRODUÇÃO DE ENERGIA LIMPA, DE BAIXO CUSTO, ACOPLADO A REDE ELÉTRICA, Descrição: O objetivo do projeto é a construção de três módulos de motores Stirling Modificados Solares ? MSSM, totalmente nacional, que possam gerar energia elétrica a partir do incidencia solar. Além disto, esta energia gerada será acoplada a rede eletrica da FIAT.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Leonardo Chaves Dutra da Rocha - Integrante / José Paulo Rodrigues Furtado de Mendonça - Coordenador / Hilton de Oliveira Mota - Integrante / Carlos Augusto Duque - Integrante / Pedro Gomes Barbosa - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

  • 2009 - 2011

    Modelos e Algoritmos Temporais para Aplicações Web (Comércio Eletrônico e Recuperação de Informação), Descrição: O objetivo desse projeto é propor novos modelos e algoritmos de mineração de dados para aplicá-los em caracterização e previsão de aplicações Web, mais especificamente a aplicações de comércio eletrônico e recuperação de informação. Esses modelos e algoritmos devem ser capazes de identificar os diferentes contextos temporais associados às interações entre os usuários e os serviços Web, assim como os efeitos dessas interações, com o objetivo de melhorar o desempenho e a eficácia desses serviços, onde contextos temporais são definidos como os períodos de estabilidade dessas interações (momentos em que as características da interação sejam invariantes). Estudos anteriores permitem-nos considerar que tais momentos de invariância são semanticamente mais consistentes para tarefas de caracterização e predição dos indivíduos e suas relações. Entretanto, é importante destacar que definir a duração e as dimensões que compõem a estabilidade temporal é um desafio, uma vez que tais fatores variam entre os diversos tipo de aplicação e dependem de objetivos específicos de cada uma delas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Leonardo Chaves Dutra da Rocha - Coordenador / Elisa Tuler de Albergaria - Integrante / Fernando Heneique Mourão - Integrante / Marcos Gonçalves - Integrante / Meira, Wagner - Integrante / Leonardo José Silvestre - Integrante / Salles, Thiago Cunha de Moura - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

  • 2009 - 2010

    Modelos e Algoritmos Temporais para Aplicações Web (Redes Sociais), Descrição: O objetivo desse projeto é propor novos modelos e algoritmos de mineração de dados para aplicá-los em caracterização e previsão de aplicações Web, mais especificamente a aplicações de redes sociais. Esses modelos e algoritmos devem ser capazes de identificar os diferentes contextos temporais associados às interações entre os usuários e os serviços Web, assim como os efeitos dessas interações, com o objetivo de melhorar o desempenho e a eficácia desses serviços, onde contextos temporais são definidos como os períodos de estabilidade dessas interações (momentos em que as características da interação sejam invariantes). Estudos anteriores permitem-nos considerar que tais momentos de invariância são semanticamente mais consistentes para tarefas de caracterização e predição dos indivíduos e suas relações. Entretanto, é importante destacar que definir a duração e as dimensões que compõem a estabilidade temporal é um desafio, uma vez que tais fatores variam entre os diversos tipo de aplicação e dependem de objetivos específicos de cada uma delas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Leonardo Chaves Dutra da Rocha - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

  • 2008 - Atual

    INCTWeb - Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para a Web, Descrição: O INCT para Web é uma rede integrada de pesquisadores de quatro instituições, coordenada pelo prof. Virgilio Almeida, do Departamento de Ciência da Computação da UFMG. A Web é o maior sistema de informação e comunicação já construído, e interfere de forma significativa nas atividades humanas. O INCT Web foi criado para projetar e desenvolver sistemas, tecnologias e aplicações que permitam explorar as possibilidades de uso da Web no futuro de forma benéfica para a sociedade. O INCT Web visa estudar e entender os fundamentos científicos e tecnológicos da Web, bem como suas repercussões sociais, para propor e desenvolver sistemas e tecnologias que poderão compor a Web do futuro. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Leonardo Chaves Dutra da Rocha - Integrante / Virgilio Augusto Fernades de Almeida - Coordenador / Marcos Gonçalves - Integrante / Pereira, Adriano - Integrante / Meira, Wagner - Integrante / Nívio Ziviani - Integrante / Dorgival Guedes - Integrante / Gisele Lobo Pappa - Integrante / Alberto Henrique Frade Laender - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

  • 2007 - 2008

    CNPq-CTInfo 5S, Descrição: O potencial educacional e de preservação e disseminação cultural e científica existente nas bibliotecas digitais é inegável. Tal potencial é ainda mais relevante no Brasil, onde bibliotecas digitais podem atuar como ferramentas de apoio a soluções de problemas específicos do país tais como exclusão digital, analfabetismo, má preparação de educadores e falta de material educacional de qualidade, má preservação da memória nacional, falta de divulgação do conhecimento científico produzido pelas universidades e transferência tecnológica, para citar uns poucos. O avanço e o crescimento da pesquisa na área de bibliotecas digitais remonta aos primórdios da Web. O enorme crescimento da área pode ser constatado pelos milhões de dólares investidos em centenas de projetos de pesquisa e desenvolvimento nos EUA, Europa e outros países do mundo na última década. Diferentemente da Web, a informação em bibliotecas digitais é explicitamente criada, organizada, gerenciada e mantida, geralmente visando um comunidade alvo específica. A informação coletada em bibliotecas digitais tem portanto um maior potencial de valor agregado para estas comunidades. A contrução e manutenção de bibliotecas digitais é, contudo, uma tarefa não trivial. As técnicas e ferramentas a serem desenvolvidas nesse projeto pretendem ao mesmo tempo facilitar a construção desse tipo de sistema, principalmente por não-especialistas, e garantir que os sistemas contruídos tenham alta qualidade e valor agregado para o seu público-alvo. Esta projeto é focado em uma aplicação-chave, bibliotecas digitais, com instâncias definidas, inclui o desenvolvimento de componentes de software para geração de protótipos de bibliotecas digitais e engloba pesquisa básica e experimentação em algoritmos de mineração de dados, paralelismo, e em algoritmos adaptativos bem como modelos teórico-formais de bibliotecas digitais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Leonardo Chaves Dutra da Rocha - Integrante / Meira, Wagner - Integrante / Alberto Henrique Frade Laender - Coordenador.

  • 2004 - 2007

    Projeto Tamanduá, Descrição: O Projeto Tamanduá tem por objetivo projetar e implementar uma plataforma escalável e eficiente de serviços de mineração de dados. Essas propriedades são atingidas pela utilização de novos algoritmos paralelos construídos sobre a plataforma Formigueiro (Anthill), onde é possível explorar três dimensões de paralelismo: dados, tarefas e assincronia. A plataforma resultante do Projeto Tamanduá vem sendo utilizada por diversos órgãos de governo para atividades como caracterização de perfil de compras governamentais e detecção de fraudes. .. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Leonardo Chaves Dutra da Rocha - Integrante / Meira, Wagner - Coordenador.

Seção coletada automaticamente pelo Escavador

Projetos de desenvolvimento

  • 2008 - Atual

    CNPq-CTInfo Infoweb, Descrição: Este projeto visa desenvolver novos métodos e ferramentas para tratamento de informação existente em grandes repositórios de dados e coleções de documentos disponíveis na Web. O projeto pretende gerar soluções para diversos problemas relacionados ao tratamento de informação, tais como classificação de texto, mineração de dados a partir de fontes não estruturadas, integração de dados de fontes heterogêneas, enriquecimento semântico de dados, indexação e busca, dentre outros.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Leonardo Chaves Dutra da Rocha - Integrante / Meira, Wagner - Integrante / Nívio Ziviani - Coordenador.

  • 2008 - Atual

    CNPq-CTInfo Infoweb, Descrição: Este projeto visa desenvolver novos métodos e ferramentas para tratamento de informação existente em grandes repositórios de dados e coleções de documentos disponíveis na Web. O projeto pretende gerar soluções para diversos problemas relacionados ao tratamento de informação, tais como classificação de texto, mineração de dados a partir de fontes não estruturadas, integração de dados de fontes heterogêneas, enriquecimento semântico de dados, indexação e busca, dentre outros.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Leonardo Chaves Dutra da Rocha - Integrante / Meira, Wagner - Integrante / Nívio Ziviani - Coordenador.

  • 2008 - Atual

    CNPq-CTInfo Infoweb, Descrição: Este projeto visa desenvolver novos métodos e ferramentas para tratamento de informação existente em grandes repositórios de dados e coleções de documentos disponíveis na Web. O projeto pretende gerar soluções para diversos problemas relacionados ao tratamento de informação, tais como classificação de texto, mineração de dados a partir de fontes não estruturadas, integração de dados de fontes heterogêneas, enriquecimento semântico de dados, indexação e busca, dentre outros.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Leonardo Chaves Dutra da Rocha - Integrante / Meira, Wagner - Integrante / Nívio Ziviani - Coordenador.

  • 2008 - Atual

    CNPq-CTInfo Infoweb, Descrição: Este projeto visa desenvolver novos métodos e ferramentas para tratamento de informação existente em grandes repositórios de dados e coleções de documentos disponíveis na Web. O projeto pretende gerar soluções para diversos problemas relacionados ao tratamento de informação, tais como classificação de texto, mineração de dados a partir de fontes não estruturadas, integração de dados de fontes heterogêneas, enriquecimento semântico de dados, indexação e busca, dentre outros.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Leonardo Chaves Dutra da Rocha - Integrante / Meira, Wagner - Integrante / Nívio Ziviani - Coordenador.

  • 2008 - Atual

    CNPq-CTInfo Infoweb, Descrição: Este projeto visa desenvolver novos métodos e ferramentas para tratamento de informação existente em grandes repositórios de dados e coleções de documentos disponíveis na Web. O projeto pretende gerar soluções para diversos problemas relacionados ao tratamento de informação, tais como classificação de texto, mineração de dados a partir de fontes não estruturadas, integração de dados de fontes heterogêneas, enriquecimento semântico de dados, indexação e busca, dentre outros.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Leonardo Chaves Dutra da Rocha - Integrante / Meira, Wagner - Integrante / Nívio Ziviani - Coordenador.

  • 2008 - Atual

    CNPq-CTInfo Infoweb, Descrição: Este projeto visa desenvolver novos métodos e ferramentas para tratamento de informação existente em grandes repositórios de dados e coleções de documentos disponíveis na Web. O projeto pretende gerar soluções para diversos problemas relacionados ao tratamento de informação, tais como classificação de texto, mineração de dados a partir de fontes não estruturadas, integração de dados de fontes heterogêneas, enriquecimento semântico de dados, indexação e busca, dentre outros.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Leonardo Chaves Dutra da Rocha - Integrante / Meira, Wagner - Integrante / Nívio Ziviani - Coordenador.

  • 2008 - Atual

    CNPq-CTInfo Infoweb, Descrição: Este projeto visa desenvolver novos métodos e ferramentas para tratamento de informação existente em grandes repositórios de dados e coleções de documentos disponíveis na Web. O projeto pretende gerar soluções para diversos problemas relacionados ao tratamento de informação, tais como classificação de texto, mineração de dados a partir de fontes não estruturadas, integração de dados de fontes heterogêneas, enriquecimento semântico de dados, indexação e busca, dentre outros.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Leonardo Chaves Dutra da Rocha - Integrante / Meira, Wagner - Integrante / Nívio Ziviani - Coordenador.

  • 2008 - Atual

    CNPq-CTInfo Infoweb, Descrição: Este projeto visa desenvolver novos métodos e ferramentas para tratamento de informação existente em grandes repositórios de dados e coleções de documentos disponíveis na Web. O projeto pretende gerar soluções para diversos problemas relacionados ao tratamento de informação, tais como classificação de texto, mineração de dados a partir de fontes não estruturadas, integração de dados de fontes heterogêneas, enriquecimento semântico de dados, indexação e busca, dentre outros.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Leonardo Chaves Dutra da Rocha - Integrante / Meira, Wagner - Integrante / Nívio Ziviani - Coordenador.

  • 2008 - Atual

    CNPq-CTInfo Infoweb, Descrição: Este projeto visa desenvolver novos métodos e ferramentas para tratamento de informação existente em grandes repositórios de dados e coleções de documentos disponíveis na Web. O projeto pretende gerar soluções para diversos problemas relacionados ao tratamento de informação, tais como classificação de texto, mineração de dados a partir de fontes não estruturadas, integração de dados de fontes heterogêneas, enriquecimento semântico de dados, indexação e busca, dentre outros.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Leonardo Chaves Dutra da Rocha - Integrante / Meira, Wagner - Integrante / Nívio Ziviani - Coordenador.

  • 2008 - Atual

    CNPq-CTInfo Infoweb, Descrição: Este projeto visa desenvolver novos métodos e ferramentas para tratamento de informação existente em grandes repositórios de dados e coleções de documentos disponíveis na Web. O projeto pretende gerar soluções para diversos problemas relacionados ao tratamento de informação, tais como classificação de texto, mineração de dados a partir de fontes não estruturadas, integração de dados de fontes heterogêneas, enriquecimento semântico de dados, indexação e busca, dentre outros.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Leonardo Chaves Dutra da Rocha - Integrante / Meira, Wagner - Integrante / Nívio Ziviani - Coordenador.

  • 2008 - Atual

    CNPq-CTInfo Infoweb, Descrição: Este projeto visa desenvolver novos métodos e ferramentas para tratamento de informação existente em grandes repositórios de dados e coleções de documentos disponíveis na Web. O projeto pretende gerar soluções para diversos problemas relacionados ao tratamento de informação, tais como classificação de texto, mineração de dados a partir de fontes não estruturadas, integração de dados de fontes heterogêneas, enriquecimento semântico de dados, indexação e busca, dentre outros.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Leonardo Chaves Dutra da Rocha - Integrante / Meira, Wagner - Integrante / Nívio Ziviani - Coordenador.

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Prêmios

2019

CTIC 2019: Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica- 3 trabalhos selecionado entre os 10 melhores do Brasil,, Sociedade Brasileira de Computação., SBC.

2019

2o lugar no CTIC 2019 - Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica, SBC, SBC.

2018

CTIC 2018: Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica- 3 trabalhos selecionado entre os 10 melhores do Brasil,, Sociedade Brasileira de Computação.

2016

CTIC 2016: Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica- 4 trabalhos selecionado entre os 10 melhores do Brasil, Sociedade Brasileira de Computação.

2016

3o lugar no CTIC 2016 - Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica, SBC.

2015

CTIC 2015: Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica- Dois trabalhos selecionado entre os 10 melhores do Brasil, SBC.

2015

2o lugar no CTIC 2015 - Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica, SBC.

2014

CTIC 2014: Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica- Três Artigo selecionado entre os 10 melhores do Brasil, SBC.

2014

1o lugar no CTIC 2014 - Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica, SBC.

2012

CTIC: Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica- Artigo selecionado entre os 10 melhores do Brasil, SBC.

2012

3o lugar no CTIC - Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica, SBC.

2012

2o lugar no CTD - Concurso de Teses e Dissertações, SBC.

2007

CTIC: Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica- Artigo selecionado entre os 10 melhores do Brasil, SBC.

2005

CTIC: Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica- Artigo selecionado entre os 10 melhores do Brasil, SBC.

2002

2 Lugar - Prêmio Concurso Jovem Empreendedor, FUNSOFT.

Histórico profissional

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Endereço profissional

  • Universidade Federal de São João Del-Rei, Departamento de Ciência da Computação. , Av. Visconde do Rio Preto,, Colônia do Bengo, 36301-160 - Sao Joao Del Rei, MG - Brasil, Telefone: (032) 33733985, URL da Homepage:

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Experiência profissional

2009 - Atual

Universidade Federal de São João Del-Rei

Vínculo: , Enquadramento Funcional: Prof. Departamento de Ciência da Computação, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

  • 02/2009

    Pesquisa e desenvolvimento , Departamento de Ciência da Computação, .,Linhas de pesquisa

  • 02/2009

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Algoritmos e Estruturas de Dados, Banco de Dados, Matemática Discreta, Mineração de Dados

  • 06/2016 - 10/2017

    Direção e administração, Reitoria da UFSJ, .,Cargo ou função, Diretor do Núcleo de Tecnologia da Informação.

  • 11/2014 - 06/2015

    Direção e administração, Reitoria da UFSJ, .,Cargo ou função, Coordenador Adjunto da Universidade Aberta do Brasil (UAB).

  • 05/2014 - 05/2015

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Reitoria da UFSJ, .,Cargo ou função, Comissão Permanente de Avaliação Institucional.

  • 11/2010 - 05/2015

    Outras atividades técnico-científicas , Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação, Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação.,Atividade realizada, Câmara de Ciências Exatas e da Terra da Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação da UFSJ.

  • 05/2009 - 05/2015

    Direção e administração, Departamento de Ciência da Computação, .,Cargo ou função, Chefe de Departamento.

  • 08/2009 - 08/2014

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Conselho Universitário da UFSJ, .,Cargo ou função, Conselheiro.

  • 01/2009

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Departamento de Ciência da Computação, Curso de Ciência da Computação.,Cargo ou função, Membro do Colegiado.

2009 - Atual

Universidade Federal de Minas Gerais

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador Associado

2005 - 2009

Universidade Federal de Minas Gerais

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Aluno de Doutorado, Carga horária: 40

2001 - 2008

Universidade Federal de Minas Gerais

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Consultor em Tecnologia da Informação, Carga horária: 20

2004 - 2005

Universidade Federal de Minas Gerais

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Aluno de Mestrado, Carga horária: 40

2001 - 2005

Universidade Federal de Minas Gerais

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Aluno de Iniciação Científica, Carga horária: 30

Atividades

  • 01/2001 - 08/2008

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.,Cargo ou função, Consultoria Linux para diversos órgãos públicos tais como Ministério das Cidades, Estado de Minas Gerais, Prefeitura Municipal de Belo Horizonte, Caixa Econômica Federal, entre outras..

  • 08/2005 - 12/2005

    Estágios , Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.,Estágio realizado, Estágio em Docência em Algoritmos e Estruturas de Dados III.

  • 03/2004 - 12/2004

    Treinamentos ministrados , Fundação Universitária Mendes Pimentel, .,Treinamentos ministrados, Cursos de introdução ao sistema operacional linux aos Alunos carentes da FUMP

  • 01/2004 - 12/2004

    Treinamentos ministrados , Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.,Treinamentos ministrados, Preparação de Material de Cursos de Administração Linux

  • 03/2004 - 07/2004

    Estágios , Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.,Estágio realizado, Estágio em Docência em Algoritmos e Estruturas de Dados III.

  • 03/2003 - 07/2003

    Estágios , Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.,Estágio realizado, Monitora em Algoritmos e Estruturas de Dados III.

  • 03/2001 - 12/2002

    Estágios , Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.,Estágio realizado, Monitoria em Arquitetura de Computadores.

2008 - 2009

Laboratório de Computação Científica

Vínculo: Estágio de Pós-Graduação, Enquadramento Funcional: Analista de TI em Educação à Distância, Carga horária: 20

Outras informações:
Estudo e implantação de ferramentas de apoio a educação à distância.

2007 - 2008

Programas das Nações Unidas para o Desenvolvimento no Brasil

Vínculo: Consultor de Projeto, Enquadramento Funcional: Consultor em Tecnologia da Informação, Carga horária: 8

Outras informações:
Consultoria para implantação da Rede Coloborativa de Software Livre e Aberto.

2007 - 2007

University of Connecticut - School of Business

Vínculo: Visiting Researcher, Enquadramento Funcional: Visiting Researcher, Carga horária: 40

2007 - 2007

Centro de Apoio a Educação a Distância - UFMG

Vínculo: Estágio de Pós-Graduação, Enquadramento Funcional: Analista de Infra-Estrutura de TI, Carga horária: 20

Outras informações:
Montagem da infra-estrutura de tecnologia da informação para os cursos de educação à distância da UFMG

2007 - 2007

Centro Universiário UNA

Vínculo: Professor, Enquadramento Funcional: Professor de Pós-Graduação, Carga horária: 8

1998 - 2000

ATTps Informática

Vínculo: Funcionário, Enquadramento Funcional: Programador/Analista de Sistemas, Carga horária: 40