Leonardo Mauro Pereira Moraes

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Mato Grosso do Sul(2017), mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo(2020) e curso-tecnico-profissionalizante em Técnico em Informática para Internet pela Etec Parque da Juventude(2011). Atualmente é Professor Tutor da Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Mineração de Dados. Atuando principalmente nos seguintes temas:Social Network, Player Modeling, Data Mining, Detection of Digital Influencers, Game Design.

Informações coletadas do Lattes em 28/09/2022

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional

2017 - 2020

Universidade de São Paulo
Título: Modeling and Analyzing Social Networks of Games, Ano de Obtenção: 2020
Robson Leonardo Ferreira Cordeiro.Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Social Network; Player Modeling; Data Mining; Detection of Digital Influencers; Game Design.Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Graduação em Ciência da Computação

2013 - 2017

Universidade Federal de Mato Grosso do Sul
Título: Modelagem da Experiência do Jogador a partir de Abordagens de Agrupamento em Fluxo Contínuo de Dados baseadas no k-means
Orientador: Jonathan Andrade Silva

Curso técnico/profissionalizante em Técnico em Informática para Internet

2010 - 2011

Etec Parque da Juventude

Formação complementar

2019 - 2019

Complete Python Bootcamp: Go from zero to hero in Python 3. (Carga horária: 24h). , Pierian Data International, PD, Estados Unidos.

2018 - 2019

Introdução à Libras. (Carga horária: 60h). , Escola Nacional de Administração Pública, ENAP, Brasil.

2016 - 2016

Extensão universitária em Curso de Libras - Nível II. (Carga horária: 20h). , Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, UFMS, Brasil.

2015 - 2015

Extensão universitária em Curso de Libras - Nível I. (Carga horária: 20h). , Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, UFMS, Brasil.

2012 - 2012

Photoshop C5 Básico. (Carga horária: 40h). , Prime Cursos, PRIME, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Libras

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Mineração de Dados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.

Organização de eventos

MAURO PEREIRA MORAES, LEONARDO . BrazilJS On The Road - São Carlos. 2019. (Congresso).

MAURO PEREIRA MORAES, LEONARDO . Datathon. 2019. (Concurso).

MORAES, L. M. P. ; SCABORA, L. ; CAZZOLATO, M. T. ; OLIVEIRA, P. H. . Very Large Data Bases (VLDB). 2018. (Congresso).

BUENO, M. L. M. C. ; CASTRO JUNIOR, A. A. ; MORAES, L. M. P. ; SILVA, C. L. ; GONCALVES, D. N. ; FUJII, F. Q. P. . IV Feira das Profissões de Ponta Porã. 2016. (Exposição).

LORENZON, C. M. ; MORAES, L. M. P. . III Campeonato de Cubo Mágico da E.M. Ramiro Noronha. 2016. .

BATISTA, E. J. S. ; CASTRO JUNIOR, A. A. ; MORAES, L. M. P. . Robo Ára II. 2016. (Exposição).

BUENO, M. L. M. C. ; CASTRO JUNIOR, A. A. ; SILVA, R. S. ; MORAES, L. M. P. ; SCABINI, L. F. S. ; SCHMITZ, A. ; SILVA, C. L. . III Feira das Profissões de Ponta Porã. 2015. (Exposição).

CASTRO JUNIOR, A. A. ; MORAES, L. M. P. . Olimpíada Brasileira de Informática (OBI 2015). 2015. .

BATISTA, E. J. S. ; CASTRO JUNIOR, A. A. ; MORAES, L. M. P. . Robo Ára I. 2015. (Exposição).

CASTRO JUNIOR, A. A. ; MORAES, L. M. P. ; PRIMO, W. M. ; BRANDAO, R. P. P. ; SILVA, L. A. . V Escola Regional de Informática (ERI-MS 2014). 2014. (Congresso).

BUENO, M. L. M. C. ; CASTRO JUNIOR, A. A. ; SILVA, R. S. ; MORAES, L. M. P. ; SCABINI, L. F. S. ; SCHMITZ, A. ; SILVA, C. L. ; FONSECA, D. B. . II Feira das Profissões de Ponta Porã. 2014. (Exposição).

CASTRO JUNIOR, A. A. ; MORAES, L. M. P. ; FISTAROL, D. O. ; FONSECA, D. B. ; SCABINI, L. F. S. . Olimpíada Brasileira de Robótica (OBR 2014). 2014. .

Participação em eventos

Feira de Ciência e Tecnologia da Fronteira de Ponta Porã (FECIFRON). Diversos. 2020. (Feira).

Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS)."Revisor de Artigos". 2018. (Simpósio).

IEEE International Symposium on Multimedia (IEEE ISM)."Revisor de Artigos". 2018. (Simpósio).

PHP Experience. 2018. (Seminário).

Brazilian Symposium on Databases (SBBD)."Revisor de Artigos". 2017. (Simpósio).

Intel Workshop/ICMC. 2017. (Encontro).

Js Experience. 2017. (Seminário).

Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC 2016). 2016. (Congresso).

Encontro de PROGETECs de Ponta Porã. 2016. (Encontro).

Feira de Ciência e Tecnologia da Fronteira (FECIFRON). Diversos. 2016. (Feira).

SETII - Seminário em Tecnologia da Informação Inteligente.Jogo de Raciocínio Rápido Adaptativo. 2016. (Seminário).

XIII InterPET UFMS.PET Fronteira: Eventos e Competições Científicas. 2016. (Encontro).

42 SEMISH - Seminário Integrado de Software e Hardware.Sistema Web de Baixo Custo Geolocalizador para Prevenção de Casos da Dengue. 2015. (Seminário).

Aprender para Crecer 3 Encuentro.Robotica Educacional y Competencias de Robotica. 2015. (Encontro).

Congresso Brasileiro de Informática na Educação (CBIE 2015). 2+ Dengue. 2015. (Congresso).

FECIFRON - Feira de Ciência e Tecnologia da Fronteira. Diversos. 2015. (Feira).

LARC/CBR - Latin American Robotics Competition/Competição Brasileira de Robótica. NERDS DA FRONTEIRA - F180. 2015. (Olimpíada).

MNR - Mostra Nacional de Robótica. O EVENTO ROBO ÁRA COMO INCENTIVO AOS ALUNOS À PARTICIPAÇÃO NA OBR. 2015. (Exposição).

Segunda Feira de Soluções Inovadoras. 2015. (Encontro).

VI ERI MS - Escola Regional de Informática do Mato Grosso do Sul. Sistema Online Open-Source Gerador de Certificados. 2015. (Exposição).

VI Semana Acadêmica do Curso de Ciências Biológicas das Faculdades Magsul.Ações de Robótica do Programa NERDS da Fronteira. 2015. (Simpósio).

WIAMS - Workshop de Inteligência Artificial de Mato Grosso do Sul. 2015. (Congresso).

X InterPET UFMS - Estratégias para a institucionalização dos grupos PET na e da UFMS.Estratégias, possibilidades e limites dos GRUPOS PET da UFMS: avanços, permanências e desafios. 2015. (Encontro).

XX ENAPET - Encontro Nacional de Grupos PET.Sistema Web Geolocalizador para Auxílio no Combate á Infestação de Doenças. 2015. (Encontro).

8 ENEX/UFMS - Encontro de Extensão Universitária da Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.Pró-Enem Bilíngue - Preparatório Básico para Surdos. 2014. (Encontro).

ERTIC - Escuela Regional de Tecnologías de la Información y Comunicaciones. 2014. (Oficina).

I ECOPET - Encontro Centro-Oeste dos Grupos PET. 2014. (Encontro).

IX InterPET UFMS - Fortalecimento Institucional: diálogo e construção. 2014. (Simpósio).

IXX Maratona de Programação. Contest. 2014. (Olimpíada).

LARC/CBR - Latin American Robotics Competition/Competição Brasileira de Robótica. NERDS DA FRONTEIRA - VSSS. 2014. (Olimpíada).

V ERI MS - Escola Regional de Informática do Mato Grosso do Sul. Sistema Web Gerador de Certificados. 2014. (Exposição).

V ERI MS - Escola Regional de Informática do Mato Grosso do Sul. Cidades Inteligentes: Projecities. 2014. (Exposição).

7 ENEX/UFMS - Encontro de Extensão Universitária da Universidade Federal de Mato Grosso do Sul. Capacitação Binacional Brasil-Paraguai para o Desenvolvimento de Sites para Internet. 2013. (Exposição).

Aprender para Crecer 2 Encuentro. 2013. (Encontro).

Participação em bancas

Aluno: Bruno César Prado

AMANCIO, D. R.MORAES, L. M. P.. Processamento de linguagem natural aplicado a artigos de incidentes, acidentes e colisões de aeronaves. 2022 - Universidade de São Paulo.

Aluno: Carolina de Oliveira

AMANCIO, D. R.MORAES, L. M. P.. Métodos de Classificação para Mensagem de Correio Eletrônico (email): Uma Abordagem Interdisciplinar entre Arquivologia e Ciências de Dados. 2022 - Universidade de São Paulo.

Aluno: Carlos César Oliveira Araujo Filho

TOLEDO, C. F. M.MORAES, L. M. P.. Previsão de consumo de água em rede de distribuição urbana utilizando redes neurais: Aplicação no Sistema Integrado de Abastecimento de Água de Salvador, Brasil. 2022 - Universidade de São Paulo.

Aluno: Martinho Osvaldo Hoffman Guimarães Gomes

RODRIGUES JUNIOR, J. F.MORAES, L. M. P.. Aprendizagem de máquina aplicada à previsão de premiações em metadados de cinema. 2022 - Universidade de São Paulo.

Aluno: Rodrigo Moreira da Silva

RODRIGUES JUNIOR, J. F.MORAES, L. M. P.. Aplicação de técnicas de inteligência artificial na análise dos projetos da Lei de Incentivo à Cultura. 2022 - Universidade de São Paulo.

Aluno: Mayssa Alves da Silva Sousa

BRANCO, K. R. L. J. C.MORAES, L. M. P.. Análise do agrupamento de solos finos brasileiros por meio de aplicação de métodos de clusterização. 2022 - Universidade de São Paulo.

Aluno: Silvio de Jesus Oliver

BRANCO, K. R. L. J. C.MORAES, L. M. P.. Machine Learning na Agricultura Para Prever o Resultado da Colheita. 2022 - Universidade de São Paulo.

Aluno: Fernando de Oliveira Moraes

Manzato, Marcelo GarciaMORAES, L. M. P.. Desenvolvimento de um instrutor de pronúncia automatizado da língua inglesa usando técnicas de processamento de linguagem natural e aprendizagem profunda. 2022 - Universidade de São Paulo.

Aluno: Verona Oliveira Montone

SANTOS, M. O.MORAES, L. M. P.. Identificação da habilidade cognitiva de estudantes através do rastreamento ocular: um estudo em busca da personalização do ensino. 2021. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA de Ciência de Dados) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Rafael Naime Ruggiero

COSTA, E. F.MORAES, L. M. P.. Previsão de crises epilépticas por meio de registro eletroencefalográfico invasivo utilizando métodos de classificação de aprendizado de máquina. 2021. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA de Ciência de Dados) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Maura Paraíso Wanderley

RODRIGUES JUNIOR, J. F.MORAES, L. M. P.. Text embedding e redes neurais aplicadas à triagem e classificação das manifestações do sistema governamental Fala.BR. 2021. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA de Ciência de Dados) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Marco Antônio Dall Aqua

CIFERRI, C. D. A.MORAES, L. M. P.. Análise das Oscilações dos Valores de Ações Usando Métodos Estatísticos. 2021. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA de Ciência de Dados) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Luiz Ferreira Alves

SOUZA, L. F.MORAES, L. M. P.. Sistema de previsão de vendas de software por oferta da TOTVS. 2021. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA de Ciência de Dados) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Jefferson Fontes de Queiroz

RODRIGUES JUNIOR, J. F.MORAES, L. M. P.. Evitando spam: utilização de algoritmos de classificação do tipo Recurrent Neural Networks para filtrar mensagens indesejáveis. 2021. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA de Ciência de Dados) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Igor Nogueira Santos

CIFERRI, C. D. A.MORAES, L. M. P.. Construção de uma base normativa usando grafos: Resultados experimentais e perspectivas. 2021. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA de Ciência de Dados) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Gustavo Viliotti Bordieri

SOUZA, L. F.MORAES, L. M. P.. Desenvolvimento de uma ferramenta de descoberta de músicas utilizando dados do Spotify. 2021. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA de Ciência de Dados) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Francisco Ítalo Lopes França

CIFERRI, C. D. A.MORAES, L. M. P.. Comparação de Modelos de Predição na Investigação de Óbitos em Municípios Brasileiros. 2021. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA de Ciência de Dados) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Fernanda Lodi Ramos Jubé

SANTOS, M. O.MORAES, L. M. P.. E-commerce: comportamento do consumidor no varejo pós pandemia do coronavírus. 2021. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA de Ciência de Dados) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Fabiano Turini Farah

SANTOS, M. O.MORAES, L. M. P.. Sistema baseado em imagens de satélite para o reconhecimento de atributos de campo no monitoramento da restauração florestal. 2021. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA de Ciência de Dados) - Universidade de São Paulo.

Aluno: [Nome removido após solicitação do usuário]

SOUZA, L. F.MORAES, L. M. P.. Análise de desempenho da assistência à saúde de média e alta complexidade no âmbito do Sistema Único de Saúde. 2021. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA de Ciência de Dados) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Clóvis Augusto Souza Silva

RODRIGUES JUNIOR, J. F.MORAES, L. M. P.. Detecção de fraudes em transações de cartão de crédito por meio de algoritmos de Gradient Boosting. 2021. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA de Ciência de Dados) - Universidade de São Paulo.

Aluno: César Abrahão Pereira Melo

SOUZA, L. F.MORAES, L. M. P.. Construção de um Portfólio de Investimentos sob a Estratégia de Factor Investing empregando Machine Learning. 2021. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA de Ciência de Dados) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Celso Cabral Coimbra

RODRIGUES JUNIOR, J. F.MORAES, L. M. P.. Desafio Kaggle: IEEE-CIS Fraud Detection com Xgboost. 2021. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA de Ciência de Dados) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Ana Carolina Rafael Maia

SOUZA, L. F.MORAES, L. M. P.. Introdução a modelagem de churn aplicada a contratos de locação residencial. 2021. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA de Ciência de Dados) - Universidade de São Paulo.

PARROS MACHADO DE SOUSA, ELAINEMAURO PEREIRA MORAES, LEONARDO. Banca Examinadora de Trabalho: "Desenvolvimento do programa Action Stat". 2019. Universidade de São Paulo.

Manzato, Marcelo GarciaMAURO PEREIRA MORAES, LEONARDO. Banca Examinadora do Trabalho: "Estágio empresa Amdocs". 2019. Universidade de São Paulo.

Oliveira, Maria Cristina Ferreira deMAURO PEREIRA MORAES, LEONARDO. Banca Examinadora do Trabalho: "Desenvolvimento de Sistemas Distribuídos com ênfase em mensageria e bots". 2019. Universidade de São Paulo.

Manzato, Marcelo GarciaMAURO PEREIRA MORAES, LEONARDO. Banca Examinadora do Trabalho: "Estágio no SET". 2019. Universidade de São Paulo.

Oliveira, Maria Cristina Ferreira deMAURO PEREIRA MORAES, LEONARDO. Banca Examinadora do Trabalho: "Estágio em desenvolvimento web full-stack". 2019. Universidade de São Paulo.

CASTRO JUNIOR, A. A.MORAES, L. M. P.BALDI, A. M.FISTAROL, D. O.FONSECA, D. B.BRANDAO, R. P. P.CANTERO, S. V. A. B.PRIMO, W. M.. Comissão de Seleção de Acadêmicos para Integrarem os Grupos do Programa de Educação Tutorial da UFMS. 2015. Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Comissão julgadora das bancas

Fabrício Augusto Rodrigues

RODRIGUES, F. A.; SILVA, J. A.; GONCALVES, W. N.. Modelagem da experiência do jogador a partir de abordagens de agrupamento em fluxo contínuo de dados baseadas no k-means. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Marcela Xavier Ribeiro

CORDEIRO, R. L. F.;RIBEIRO, M. X.; REZENDE, S. O.. Análises de redes sociais de jogos digitais. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado em Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

Wesley Nunes Goncalves

SILVA, J. A.; RODRIGUES, F. A.;GONÇALVES, W. N.. Modelagem da experiência do jogador a partir de abordagens de agrupamento em fluxo contínuo de dados baseadas no k-means. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Robson Leonardo Ferreira Cordeiro

Robson L. F. Cordeiro; REZENDE, Solange O.; Ribeiro, Marcela Xavier; MORO, M. M.. Modeling and Analyzing Social Networks of Games. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Robson Leonardo Ferreira Cordeiro

Robson L. F. Cordeiro; Ribeiro, Marcela Xavier; REZENDE, Solange O.. Análises de redes sociais de jogos digitais. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Thiago Alexandre Salgueiro Pardo

PARDO, THIAGO A.S.. Exploring Guardrails in Big Data Question-Answering Architectures. 2024. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Foi orientado por

Cristina Dutra de Aguiar

A Software Reference Architecture for Big Data Question Answering Systems; Início: 2022; Tese (Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (USP-São Carlos); (Orientador);

Robson Leonardo Ferreira Cordeiro

Modeling and Analyzing Social Networks of Games; 2020; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Robson Leonardo Ferreira Cordeiro;

Produções bibliográficas

  • MORAES, LEONARDO MAURO PEREIRA ; CASTRO JÚNIOR, AMAURY ANTÔNIO DE . PET Fronteira: Concepção, Ações e Objetivos. Revista ComInG - Communications and Innovations Gazette , v. 2, p. 35-45, 2017.

  • MORAES, L. M. P. ; CASTRO JUNIOR, A. A. . ComInG - Communications and Innovations Gazette. 1. ed. CreateSpace Independent Publishing Platform, 2018. v. 2. 124p .

  • MORAES, LEONARDO ; CORDEIRO, ROBSON . Detecting Influencers in Very Large Social Networks of Games. In: 21st International Conference on Enterprise Information Systems, 2019, Heraklion. Proceedings of the 21st International Conference on Enterprise Information Systems, 2019. p. 93-103.

  • MAURO PEREIRA MORAES, LEONARDO ; CORDEIRO, ROBSON LEONARDO FERREIRA . SMMnet: A Social Network of Games Dataset. In: Brazilian Symposium on Databases (SBBD), 2019, Uberlândia. Dataset Showcase Workshop (DSW), 2019. v. 2.

  • MORAES, L. M. P. ; FUJII, F. Q. P. ; LIMA, A. C. . Jogo de Raciocínio Rápido Adaptativo. In: SETII - Seminário em Tecnologia da Informação Inteligente, 2016, São Paulo. Seminário em Tecnologia da Informação Inteligente, 2016. v. 1. p. http://setii.ne-475.

  • MORAES, L. M. P. ; BALDI, A. M. ; CASTRO JUNIOR, A. A. . Sistema Web Geolocalizador para Auxílio no Combate á Infestação de Doenças. In: XX ENAPET - Encontro Nacional de Grupos PET, 2015, Belém. XX ENAPET - Encontro Nacional de Grupos PET, 2015.

  • MORAES, L. M. P. ; CORTEZ, D. R. ; FONSECA, D. B. ; SCABINI, L. F. S. ; GONCALVES, W. . NERDS da Fronteira Team Description Paper - Categoria F180 (RoboCup Small Size Soccer). In: LARC/CBR 2015 - Latin American Robotics Competition/Competição Brasileira de Robótica, 2015, Uberlândia. LARC/CBR 2015 - Latin American Robotics Competition/Competição Brasileira de Robótica., 2015. p. http://www.cbro.

  • BALDI, ALESSANDRO ; MONTIEL, EDUARDA ; MORAES, LEONARDO MAURO ; JR., AMAURY CASTRO ; KLUTHCOVSKY, ANA . 2+ Dengue. In: I Concurso Integrado de Desenvolvimento de Soluções de Tecnologia e Objetos de Aprendizagem para a Educação, 2015, Maceió. org.crossref.xschema._1.Title@384f9bbd, 2015. p. 186.

  • MORAES, L. M. P. . NERDS da Fronteira Team Description Paper - Categoria VSSS (Very Small Size Soccer). In: LARC/CBR 2014 - Latin American Robotics Competition/Competição Brasileira de Robótica, 2014, São Carlos. LARC/CBR 2014 - Latin American Robotics Competition/Competição Brasileira de Robótica, 2014.

  • MAURO PEREIRA MORAES, LEONARDO ; KUNZE, LUCAS FELIPE ; GOMES BISPO JUNIOR, ALTAMIR ; PARROS MACHADO DE SOUSA, ELAINE ; CORDEIRO, ROBSON LEONARDO FERREIRA ; JOSÉ MONTEIRO OLIVEIRA, JADSON ; AMARAL, THÁBATA . Classification Analysis of NDVI Time Series in Metric Spaces for Sugarcane Identification. In: 20th International Conference on Enterprise Information Systems, 2018, Funchal. Proceedings of the 20th International Conference on Enterprise Information Systems. Setúbal, Portugal: ScitePress, 2018. v. 1. p. 162-169.

  • MORAES, L. M. P. ; BALDI, A. M. ; MONTIEL, E. ; KLUTHCOVSKY, A. ; CASTRO JUNIOR, A. A. ; GONCALVES, W. . Sistema Web de Baixo Custo Geolocalizador para Prevenção de Casos da Dengue. In: 42 SEMISH - Seminário Integrado de Software e Hardware, 2015, Recife. 42 SEMISH - Seminário Integrado de Software e Hardware, 2015.

  • MORAES, L. M. P. ; CASTRO JUNIOR, A. A. ; SILVA, R. S. . Sistema Online Open-Source Gerador de Certificados. In: VI ERI MS - Escola Regional de Informática do Mato Grosso do Sul, 2015, Coxim. VI ERI MS - Escola Regional de Informática do Mato Grosso do Sul, 2015.

  • BATISTA, E. J. S. ; MORAES, L. M. P. ; CASTRO JUNIOR, A. A. . O EVENTO ROBO ÁRA COMO INCENTIVO AOS ALUNOS À PARTICIPAÇÃO NA OBR. In: Mostra Nacional de Robótica 2015, 2015, Uberlândia. Mostra Nacional de Robótica, 2015. p. http://www.mnr..

  • MORAES, L. M. P. ; SILVA, R. S. . Sistema Web Gerador de Certificados. In: V ERI MS - Escola Regional de Informática do Mato Grosso do Sul, 2014, Ponta Porã. V ERI MS - Escola Regional de Informática do Mato Grosso do Sul, 2014.

  • SANTOS, C. V. ; MORAES, L. M. P. ; SILVA, R. S. . Cidades Inteligentes: Projecities. In: V ERI MS - Escola Regional de Informática do Mato Grosso do Sul, 2014, Ponta Porã. V ERI MS - Escola Regional de Informática do Mato Grosso do Sul, 2014.

  • ROMEIRO, T. P. ; MORAES, L. M. P. ; SILVA, L. A. ; ARAUJO, R. F. S. ; SANTOS, J. ; ROMEIRO, C. A. C. . Pró-Enem Bilíngue - Preparatório Básico para Surdos. 2014. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

  • MORAES, L. M. P. ; SILVA, R. S. . Capacitação Binacional Brasil-Paraguai para o Desenvolvimento de Sites para Internet. 2013. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

Outras produções

MORAES, L. M. P. ; LORENZON, C. M. . PassosEdu - Mat. 2016; Tema: Ferramenta de apoio ao ensino de Matemática.. (Site).

MORAES, L. M. P. ; SILVA, R. S. . SysCGenerator. 2016; Tema: Sistema Gerador de Certificados com Autenticação Digital. (Site).

MORAES, L. M. P. . Arduino: Introdução aos Componentes Básicos. 2016. (Curso de curta duração ministrado/Especialização).

MORAES, L. M. P. ; CASTRO JUNIOR, A. A. . Como Fazer: Olimpíada Brasileira de Informática. 2016. .

MORAES, L. M. P. ; FUJII, F. Q. P. ; SILVA, C. L. . Arduino: Capacitação de Monitores. 2016. (Curso de curta duração ministrado/Especialização).

MORAES, L. M. P. ; BATISTA, E. J. S. ; SILVA, C. L. ; SILVA, N. B. ; SILVA, L. A. . Introdução ao Arduino. 2015. (Curso de curta duração ministrado/Especialização).

MORAES, L. M. P. . Introdução ao PHP com MySQL. 2015. (Curso de curta duração ministrado/Especialização).

GOMES, R. C. ; MORAES, L. M. P. ; BORDIN, A. . Desenvolvimento de Aplicações Desktop com Qt SDK usando C++. 2014. (Curso de curta duração ministrado/Especialização).

PONTI JR., M. P. ; MORAES, L. M. P. . Processamento de Imagens com OpenCV. 2014. (Curso de curta duração ministrado/Especialização).

Projetos de pesquisa

  • 2018 - 2019

    FAPESP Regular - Mineração de Fluxos de Dados Frequentes e de Alta Dimensionalidade: estudo de caso em jogos digitais, Descrição: Em um fluxo de dados com muitos atributos e alta frequência de eventos, como encontrar grupos de eventos similares? Como detectar casos de exceção e ordená-los em acordo com o quão fora do padrão cada evento anômalo está? É possível realizar essas tarefas em tempo real? Por exemplo, com base nas ações de usuários ao longo do tempo em um sistema de gerência de partidas online de jogos digitais, como identificar grupos de usuários/jogadores com preferências similares para auxiliar a propaganda direcionada (targeted marketing) e o desenvolvimento de novos jogos? Como encontrar usuários spammers, bots, hackers e jogadores famosos, a fim de restringir acesso às três primeiras categorias e entender o porquê da fama dos demais? Hoje, é evidente a necessidade de algoritmos precisos, rápidos e escaláveis que permitam minerar em tempo real fluxos de dados frequentes e de alta dimensionalidade, os quais são coletados constantemente por sistemas web e por sensores automatizados de diversas aplicações modernas. O presente projeto de pesquisa visa diminuir esse problema com foco no agrupamento de eventos similares e na detecção de casos de exceção em fluxos de dados com milhares de eventos novos recebidos por segundo, descritos por dezenas/centenas de atributos. Como estudo de caso, pretende-se validar as novas metodologias e algoritmos a serem desenvolvidos na análise de fluxos de dados provenientes do sistema de controle de partidas online e de criação e publicação de novo conteúdo referentes ao jogo digital Super Mario Maker da empresa Nintendo Company Ltd.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Leonardo Mauro Pereira Moraes - Integrante / CORDEIRO, ROBSON LEONARDO FERREIRA - Coordenador / GOMES BISPO JUNIOR, ALTAMIR - Integrante / JOSÉ MONTEIRO OLIVEIRA, JADSON - Integrante / Jose Fernando Rodrigues Junior - Integrante / Caetano Traina Junior - Integrante / Agma Juci Machado Traina - Integrante / Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista - Integrante / Guilherme Q. Vasconcelos - Integrante / Eugenio Ferreira Cabral - Integrante / Patrícia Batista Franco - Integrante.

  • 2017 - 2017

    Design e Desenvolvimento de Softwares Educacionais Baseados nas Diretrizes de Interação Criança Computador (ICC) e de Acessibilidade na Web, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Anderson Corrêa de Lima em 21/02/2018., Descrição: O design de tecnologia para as crianças tem recebido atenção redobrada durante os últimos anos. As crianças encontram e utilizam vários sistemas de software de forma ubíqua, sem que se deem conta: telefones celulares, jogos diversos, comunicadores na internet. As crianças estão formando uma população bastante experiente no uso dessas tecnologias, de maneira muito diferente das gerações de seus pais [Melo 2008]. Neste contexto, o campo de pesquisa em design de interação e desenvolvimento de ferramentas computacionais para o público infantil aponta ser bastante promissor. Em particular, a cada dia, novas aplicações pedagógicas para o ensino e aprendizagem de crianças estão sendo construídas e disponibilizadas. Entretanto, é preciso que o projeto destas ferramentas seja elaborado de forma a motivar o aprendizado e a garantir uma satisfatória experiência de usabilidade para as crianças. A área da Interação Criança Computador (ICC) busca compreender este universo e direcionar da melhor forma possível o design de interação e o desenvolvimento de ferramentas computacionais focadas no público infantil. Além do desafio de construir aplicações educativas de ICC, que conquistem o público infantil, um desafio ainda maior e urgente é o de garantir a inclusão de crianças com necessidades educativas especiais neste novo ambiente de aprendizado. A proposta deste trabalho consiste então de ações de design e desenvolvimento de aplicações educativas híbridas, que contemplem aspectos fundamentais de acessibilidade na web e de interação criança computador. Pretende-se também construir um website sobre o grupo de pesquisa e suas ações, projetos e propostas. desenvolvidas no projeto.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (20) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Leonardo Mauro Pereira Moraes - Integrante / Anderson Corrêa de Lima - Coordenador., Número de produções C, T & A: 1

Prêmios

2019

2nd Place - SancaThon Future Farms, Escola de Engenharia de São Carlos (EESC) / Universidade de São Paulo (USP).

2019

Best paper - Artigo indicado como um dos melhores trabalhos apresentados (convidado para revista Lecture Notes in Business Information Processing - Springer), International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS).

2018

1st Place - Sancathon, Escola de Engenharia de São Carlos (EESC) / Universidade de São Paulo (USP).

2017

JavaScript Innovation Award - Abr/2017, Javascript Classes.

2017

JavaScript Innovation Award - Ago/2017, Javascript Classes.

2017

1st Place - Hackathon SEMISH, Sociedade Brasileira da Computação (SBC).

2016

Honorable Mention, International Collegiate Programming Contest.

2016

JavaScript Innovation Award - Dez/2016, Javascript Classes.

2015

Honorable Mention, International Collegiate Programming Contest.

2014

Honorable Mention, International Collegiate Programming Contest.

Histórico profissional

Experiência profissional

2016 - 2017

Universidade Federal de Mato Grosso do Sul

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Representante Discente, Carga horária: 4

Outras informações:
Representante Discente é um estudante da instituição eleito pelos discentes do curso com mandato de um ano. Neste caso, sua função é de representar no curso de Ciência de Computação os interesses dos estudantes. Sendo membro pleno do Colegiado de Curso do Curso de Ciência da Computação expondo as ideias dos estudantes sobre assuntos diversos e votando (tem direito "a voz e voto").

2016 - 2017

Universidade Federal de Mato Grosso do Sul

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Membro da Comissão de Estágio (COE), Carga horária: 4

Outras informações:
A Comissão de Estágio de Ciência da Computação tem como objetivo avaliar os requerimentos dos estágios obrigatórios e não obrigatórios de acordo com os regulamentos de estágio do curso.

2013 - 2017

Universidade Federal de Mato Grosso do Sul

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Programa de Educação Tutorial, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
O Programa de Educação Tutorial (PET) é um programa governamental nacional, subsidiado pelo Ministério da Educação e Cultura (MEC) e pela Secretaria de Ensino Superior (SESu), que busca a formação acadêmica e profissional de excelência, através de atividades de Ensino, Pesquisa e Extensão.

2016 - 2016

Universidade Federal de Mato Grosso do Sul

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Monitor Voluntário, Carga horária: 15

Outras informações:
Monitor Voluntário de Algoritmos e Programação I do curso de Ciência da Computação.

Atividades

  • 04/2015 - 04/2017

    Pesquisa e desenvolvimento, Reitoria da Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, UFMS - Campus de Ponta Porã.,Linhas de pesquisa

2015 - 2016

Secretaria da Receita Federal

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor de Sistemas Web, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Análise e desenvolvimento de Sistemas Web, Gerência do Banco de Dados, Levantamento e Análise de Requisitos.

2020 - Atual

Universidade de São Paulo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Professor Tutor, Carga horária: 8

Outras informações:
Tutor no MBA em Ciências de Dados.

2019 - 2019

Universidade de São Paulo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estágio, Carga horária: 6

Outras informações:
PAE - Programa de Aperfeiçoamento de Ensino, destina-se exclusivamente a alunos de Pós-Graduação matriculados na Universidade de São Paulo nos cursos de mestrado e doutorado para exercer estágio em docência. Disciplina SCC0292 - Projeto Supervisionado II.

2017 - 2019

Universidade de São Paulo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista CNPq, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Jogos digitais são ambientes dinâmicos em que os jogadores interagem entre si e com ambientes virtuais produzindo diversas informações continuamente. Estes dados apresentam um rico conteúdo sobre as características, preferências e padrões comportamentais de cada jogador. Esta pesquisa propõe investigar os dados de um sistema de controle de partidas online e criação/publicação de novos conteúdos (novas fases) referentes ao jogo Super Mario Maker da Nintendo.

2018 - 2018

Universidade de São Paulo

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Estágio Voluntário, Carga horária: 6

Outras informações:
PAE - Programa de Aperfeiçoamento de Ensino, destina-se exclusivamente a alunos de Pós-Graduação matriculados na Universidade de São Paulo nos cursos de mestrado e doutorado para exercer estágio em docência. Disciplina de SCC0292 - Projeto Supervisionado II é oferecida para os alunos que optam por realizar o estágio supervisionado previsto no projeto pedagógico do curso.

2018 - 2018

Universidade de São Paulo

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Estágio Voluntário, Carga horária: 6

Outras informações:
PAE - Programa de Aperfeiçoamento de Ensino, destina-se exclusivamente a alunos de Pós-Graduação matriculados na Universidade de São Paulo nos cursos de mestrado e doutorado para exercer estágio em docência. Disciplina SCC0502 - Algoritmos e Estruturas de Dados I.

Atividades

  • 07/2017 - 09/2019

    Pesquisa e desenvolvimento, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.,Linhas de pesquisa