Alexandre Becker Campos

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Áreas de atuação

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• RAMOS, LUCAS P. ; CAMPOS, ALEXANDRE B. ; SCHWARTZ, CHRISTOFER ; DUARTE, LEONARDO T. ; ALVES, DIMAS I. ; PETTERSSON, MATS I. ; VU, VIET T. ; MACHADO, RENATO . A Wavelength-Resolution SAR Change Detection Method Based on Image Stack through Robust Principal Component Analysis. Remote Sensing , v. 13, p. 833, 2021.

• CAMPOS, ALEXANDRE BECKER ; PETTERSSON, MATS I. ; VU, VIET THUY ; MACHADO, RENATO . False Alarm Reduction in Wavelength-Resolution SAR Change Detection Schemes by Using a Convolutional Neural Network. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters , v. -, p. 1-5, 2020.

• CAMPOS, A. B. ; DALMOLIN-JUNIOR, R. S. D. ; VU, V. T. ; PETTERSSON, M. I. ; MACHADO, R. . Unsupervised Automatic Target Detection for Multitemporal SAR Images based on Adaptive k-means Algorithm. In: IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2020, Waikoloa, Hawaii. 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2020.

• CAMPOS, A. B. ; DALMOLIN-JUNIOR, R. S. D. ; PETTERSSON, M. I. ; MACHADO, R. . Discrimination Algorithm for False Alarm Reduction in SAR Incoherent Change Detection. In: XXXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2019, Petrópolis. XXXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2019.

• CAMPOS, A. B. ; DALMOLIN-JUNIOR, R. S. D. ; RAMOS, L. P. ; PETTERSSON, M. I. ; MACHADO, R. . SAR Pixel-wise and Object-based Target Detection: Performance Reevaluation and Influence of Morphological Operations on Change-Detection Algorithms. In: Simpósio de Aplicações Operacionais em Áreas de Defesa, 2019, São José dos Campos. Simpósio de Aplicações Operacionais em Áreas de Defesa 2019, 2019.

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2018 - Atual

  Desenvolvimento de algorítimo inteligente para auxílio à detecção de áreas afetadas por nematóides em lavouras de soja através de imagens multiespectrais, Projeto certificado pela empresa AUSTER TECNOLOGIA LTDA em 08/10/2018., Descrição: Pesquisa realizada junto a empresa Auster Tecnologia visando a detecção autônoma de nematoides em plantações. O projeto visa desenvolver e aplicar conhecimentos de processamento de imagem e aprendizado de máquina na criação de um algoritmo/software capaz de identificar as áreas afetadas pelo parasita. A aplicação tem viés comercial para ser ofertada como um serviço pela empresa.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Alexandre Becker Campos - Coordenador / Natanael Rodrigues Gomes - Integrante / Candice Muller - Integrante / Leonardo Ibarra Ocana Machado - Integrante / Saulo Francisco da Silva Penna Neto - Integrante., Financiador(es): Agência de Inovação e Transferência de Tecnologia - Bolsa.

• 2018 - Atual

  RADAR DE ABERTURA SINTÉTICA DE ALTA RESOLUÇÃO: PROCESSAMENTO DIGITAL DE SINAIS PARA DETECÇÃO DE ALVOS - Edital 27/2018 CAPES - Pró-Defesa IV, Descrição: O projeto está relacionado à indústria aeroespacial, uma área que vem recebendo grandes investimentos em pesquisa, desenvolvimento e inovação tecnológica por diferentes agências do governo brasileiro. O foco principal deste projeto de pesquisa é o desenvolvimento de algoritmos de detecção de alvos estáticos e em movimento e algoritmos para a síntese de imagens SAR de alta resolução. Esses problemas envolvem as áreas de telecomunicações, processamento digital de sinais, processamento de imagens, sensoriamento remoto, computação, sistemas embarcados, aeroespacial e defesa. Para se desenvolver pesquisa e tecnologia de qualidade nessas áreas, faz-se necessário um perfil científico de alto nível, no meio acadêmico, em institutos de pesquisa e na indústria. A parceria entre universidades e institutos brasileiros, bem como a colaboração com a Bradar, contribuiu para o desenvolvimento de um sistema simulador de imagens SAR brasileiro, o sistema AeroSAR. O simulador vem sendo utilizado pelo ITA para o desenvolvimento de pesquisas na área de processamento de imagens SAR nas banda P e banda X. Trata-se de um simulador baseado em imagens reais que tem como output dados brutos de imagens SAR (gerado a partir da estatística adquirida de imagens reais), permitindo o teste de algoritmos de síntese de imagem, bem como imagens SAR já sintetizadas e geocodificadas, também geradas a partir de amostras de imagens reais coletas em campanhas de voo, permitindo a avaliação de técnicas de pós-processamento. Os algoritmos que serão desenvolvidos neste projeto podem ser utilizados para se detectar atividades humanas que estejam sendo realizadas sob o dossel da floresta e também para se realizar o mapeamento topográfico do terreno em floresta tropical. A técnica de detecção de mudança mostrou ser a única técnica eficiente para se detectar atividades humanas em muitos tipos de floresta do hemisfério norte. Com esse projeto espera-se desenvolver técnicas que apresentem um bom desempenho em ambiente de floresta tropical, o que atenderia a demanda atual do setor de defesa para a detecção de atividades ilegais (desmatamento ilegal, tráfico de drogas, tráfico de armas, etc) que ocorrem em nossas divisas terrestres da floresta Amazônica. Através da realização deste projeto, esperamos que o ITA, UFSM e IEAv estreitem e fortaleçam a parceria em pesquisa, gerando um ecossistema favorável para o desenvolvimento de pesquisa na área de defesa. Essa é uma excelente oportunidade para se formar recursos humanos com expertise em áreas do conhecimento que sejam prioritárias a área de defesa nacional. Os grupos de pesquisa do ITA, UFSM e IEAv pretendem enviar alunos para realizarem missões de estudo/trabalho (conforme demanda do projeto) em instituição parceira para que os alunos envolvidos no projeto possam interagir com os professores das três instituições.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (4) Doutorado: (2) . , Integrantes: Alexandre Becker Campos - Integrante / Natanael Rodrigues Gomes - Integrante / Renato Machado - Coordenador / Mats Ingemar Pettersson - Integrante / Patrik Dammert - Integrante / Hans Hellsten - Integrante / Ricardo Simão Diniz Dalmolin-Junior - Integrante / Fabio Mariano Bayer - Integrante / Christofer Schwartz - Integrante / Pablo Kunz de Jesus - Integrante / Osamu Saotome - Integrante / Lucas P. Ramos - Integrante / Felix Dieter Antreich - Integrante / Rafael Lemos Paes - Integrante / Douglas Lopes da Silva - Integrante / Marcello Costa - Integrante.

• 2017 - 2018

  Estudo Sobre a Detecção de Alvos em Imagens SAR, Descrição: Pesquisa realizada afim de desenvolver um algoritmo capaz de, através de imagens obtidas pela tecnologia SAR (Synthetic Aperture Radar), isolar alvos (veículos militares) em meio a folhagem e terreno. A abordagem utilizada foi o método de detecção de mudanças com um teste de razão de verossimilhanças, utilizando a distribuição Rayleigh bivariada. Nesta pesquisa foi proposta a utilização de um valor de limiar para alvo que se adapte para cada par de imagens visando um aumento de detecções. Ainda, foram utilizadas ferramentas de processamento de imagem para a redução de falsos alarmes. A pesquisa foi também o tema do meu trabalho de conclusão de curso (TCC).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Alexandre Becker Campos - Coordenador / Natanael Rodrigues Gomes - Integrante., Financiador(es): Universidade Federal de Santa Maria - Outra.