Willian Dihanster Gomes de Oliveira

Willian tem 22 anos, é formado em Ciência e Tecnologia pela UNIFESP e estudante do 8º período de Ciência da Computação, pela mesma universidade, onde faz parte do GPAM (Grupo de Pesquisa em Aprendizado de Máquina) e atua como vice-representante discente do curso de Ciência da Computação. Possui experiência na área de Aprendizado de Máquina/Inteligência Artificial, sendo baseado em 2 projetos de Iniciação Científica, TCC, participação de competição de Data Science e outros projetos paralelos. Possui experiência em problemas de classificação, regressão, deep learning, seleção de atributos, mineração de textos, pré-processamento e obtenção de mais dados, etc. Willian se destaca pelo seu projeto de iniciação científica indicado ao 16º prêmio de destaque na Iniciação Científica do CNPq. Além disso pela conquista, junto de sua equipe, do 1º lugar no Data Science Challenge do EFF 2019 promovido pelo ITA.

Informações coletadas do Lattes em 18/10/2019

Acadêmico

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Formação acadêmica

Graduação em andamento em Ciência da Computação

2019 - Atual

Universidade Federal de São Paulo

Graduação em Ciência e Tecnologia

2016 - 2018

Universidade Federal de São Paulo

Ensino Médio (2º grau)

2012 - 2014

E.E Profº Silvio José Secco

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Formação complementar

2019 - 2019

Data Science: Visualização de dados com Python. (Carga horária: 2h). , Data Science Academy, DSA, Brasil.

2019 - 2019

Inteligência Artificial Fundamentos. (Carga horária: 8h). , Data Science Academy, DSA, Brasil.

2019 - 2019

Introdução à Ciência de Dados 2.0. (Carga horária: 8h). , Data Science Academy, DSA, Brasil.

2019 - 2019

Big Data Fundamentos 2.0. (Carga horária: 8h). , Data Science Academy, DSA, Brasil.

2019 - 2019

Python Fundamentos para Análise de Dados. (Carga horária: 54h). , Data Science Academy, DSA, Brasil.

2017 - 2017

Extensão universitária em Inglês. (Carga horária: 18h). , Universidade Federal de São Paulo, UNIFESP, Brasil.

2017 - 2017

Introdução ao software R. (Carga horária: 6h). , Universidade Federal de São Paulo, UNIFESP, Brasil.

2017 - 2017

Introdução ao software MATLAB. (Carga horária: 6h). , Universidade Federal de São Paulo, UNIFESP, Brasil.

2016 - 2016

Extensão universitária em English Conversation and reading comprehension. (Carga horária: 18h). , Universidade Federal de São Paulo, UNIFESP, Brasil.

2016 - 2016

Extensão universitária em Inglês - Gramática. (Carga horária: 18h). , Universidade Federal de São Paulo, UNIFESP, Brasil.

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Idiomas

Inglês

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

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Organização de eventos

Berton, L. ; Dihanster, Willian . I SComp - Semana da Computação. 2017. (Outro).

Berton, L. ; Dihanster, Willian . I SComp - Semana da Computação. 2017. (Outro).

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Participação em eventos

Enginnering Education for the Future ? EEF/2019. Data Science Challenge. 2019. (Olimpíada).

V Congresso Acadêmico Unifesp. Análise de Diferentes Algoritmos Semissupervisionados para Data Augmentation. 2019. (Congresso).

IV Congresso Acadêmico Unifesp. Data Augmentation via Aprendizado Semissupervisionado Baseado em Grafos. 2018. (Congresso).

III Workshop de Probabilidade & Estatistíca.Análise do consumo de pirataria entre os estudantes do ICT e a influência dos serviços de streaming. 2017. (Outra).

II Semana Empresarial. 2016. (Outra).

Maratona de Programação.-. 2016. (Oficina).

Olimpíada de Geometria Analítica. -. 2016. (Olimpíada).

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Foi orientado por

LILIAN BERTON

Análise de diferentes técnicas para data augmentation; Início: 2019; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo; (Orientador);

LILIAN BERTON

Análise de diferentes algoritmos semissupervisionados para Data Augmentation; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Cientifica; Orientador: Lilian Berton;

LILIAN BERTON

Data augmentation via aprendizado semissupervisionado baseado em grafos; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Cientifica; Orientador: Lilian Berton;

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Produções bibliográficas

  • Dihanster, Willian ; Berton, L. ; PENATTI, O. . Análise de Diferentes Algoritmos Semissupervisionados para Data Augmentation. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • Dihanster, Willian ; Berton, L. ; PENATTI, O. . Data Augmentation via Aprendizado Semissupervisionado Baseado em Grafos. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

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Prêmios

2019

1º Lugar no Data Science Challenge realizado para o EEF 2019, ITA.

2019

Projeto de IC indicado pela UNIFESP ao 16º Prêmio Destaque da Iniciação Científica e Tecnológica do CNPq, UNIFESP.

Histórico profissional

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Experiência profissional

  • 2019 - Atual

    Universidade Federal de São Paulo

    Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Vice-representante Discente, Carga horária: 2

    Outras informações:
    Vice-represente discente do cursos de Ciência da Computação da Unifesp.

  • 2018 - Atual

    Universidade Federal de São Paulo

    Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica, Carga horária: 10, Regime: Dedicação exclusiva.

  • 2017 - Atual

    Universidade Federal de São Paulo

    Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica, Carga horária: 10