Miguel Pari Soto

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em eventos

Participação em bancas

Produções bibliográficas

• LOPES, M C S ; SOTO, M. P. ; EBECKEN, N. F. F. ; COSTA, M C de A . Classificação de Imagens de Satélite Utilizando Redes Neurais Artificiais. In: Solange Oliveira Rezende. (Org.). Sistemas Inteligentes - Fundamentos e Aplicações. : , 2003, v. 1, p. 407-409.

• ARAUJO, G. F ; MACEDO, H ; MATOS, L ; OLIVEIRA, A ; SILVA, E ; SAMPAIO, W ; SOTO, M. P. . ​ Validation of Uttered Commands in Voice-activated Home Automation. In: ​ International Conference on Artificial Intelligence, 2012, Las Vegas. ​ Proceedings of the 2011 International Conference on Artificial Intelligence (ICAI'11), 2012.

• OLIVEIRA, A ; PIMENTEL, C ; SILVA, E ; ARAUJO, G. F ; Palma, G ; MACEDO, H ; MATOS, L ; SOTO, M. P. ; SEIXAS, R. ; MENDONCA, T. ; SANTOS, T. . ​ Residential Automation with Vocal Interaction in Brazilian Portuguese Language. In: ​ International Conference on Computational Processing of Portuguese Language, 2010, Porto Alegre. ​ Proceedings of the 9th International Conference on Computational Processing of Portuguese Language, 2010.

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2005 - 2006

  DMRisco - Desenvolver um modelo de mineração de textos para extração de relações de causa-efeito em textos que relatem acidentes (Plataformas Off-shore), Descrição: Estuda-se o desenvolvimento de modelos de raciocínio inteligente e cooperativo para auxiliar tarefas de: 1) Tomada de decisão, 2) Design, 3) Otimização, 4) Agentes inteligentes, 5) Recuperação inteligente de informações na WEB, 6) Mineração de dados. Além de modelos, estuda-se sua aplicação em tarefas reais tais como: layout de linhas de produção de óleo em bacias offshore, planta de processo de óleo e gás, documentação, acompanhamento de projetos e agentes de busca na Internet.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (4) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Miguel Pari Soto - Integrante / Ana Cristina - Coordenador / Eduardo Kenedy Nunes Areas - Integrante., Financiador(es): Instituto de Lógica Filosofia e Teoria da Ciência - Bolsa / Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

• 2004 - 2004

  Tradução Binária: Implementação de Máquinas Virtuais, Descrição: O projeto consiste na investigação de técnicas de Tradução Binária. Estamos interessados na implementação eficiente de Máquinas Virtuais. Implementação de trechos da máquina sob a forma de processos independentes (threads) e migração destes trechos para placas contendo FPGAs, são exemplo de temas que serão investigados. Atualmente os fabricantes de processadores estão utilizando a técnica da Tradução Binária para a implementação de novas máquinas. Pentium, AMD K6 e o Crusoe são processadores RISC que executam programas CISC. Tencionamos implementar Máquinas Virtuais usando os conceitos da Tradução Binária. Esperamos dominar a técnica da Tradução Binária e cooperar para o seu desenvolvimento. Palavras Chaves: Implementação de Linguagens, Interpretadores, Máquinas Virtuais. http://sigcti.mct.gov.br/fundos/rel/ctl/ctl.php?act=nav.prj_vis&idp=11537. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Miguel Pari Soto - Integrante / Edil Severiano Tavares Fernandes - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2003 - 2003

  Processamento de imagens macroarray, Descrição: Os macroarrays são imagens geradas a partir de membranas de nylon sensibilizadas e tratadas com processos químicos com o intuito de obter informação sobre a presença de determinados genes. Os usuários dos macroarrays têm sentido falta de um sistema flexível e robusto para a detecção dos níveis de expressão gênica em imagens de macroarray obtidas mediante procedimentos manuais. O grande destaque de todos os problemas é que as impressões dos spots não estão sempre uniformemente espaçadas na imagem. Este problema e outros, igualmente tediosos e ainda mais abstratos, foram resolvidos usando processamento digital de sinais e imagens, com abordagens clássica e morfológica e redes neurais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Miguel Pari Soto - Coordenador.

Projetos de desenvolvimento

• 2004 - 2006

  ADDMiner, Descrição: Fui pesquisador líder do grupo de Mineração de Dados, sob a coordenação da Profa. Cristina Bicharra Garcia. Projeto desenvolvido no ADDLabs (www.addlabs.uff.br), é um aplicativo que disponibiliza ferramentas para a Mineração de Dados com a utilização da técnica de Regras de Associação. Dentre as principais características deste aplicativo estão medidas Suporte e Confiança e gera também as principais medidas de interesse encontradas na literatura permitindo controlar os atributos que podem aparecer no antecedente e no conseqüente das regras mineradas. Dentro do projeto inclui-se processamento textual: lexicográfico, semântico, sintático e gramatical. Projeto de ordem confidencial desenvolvido para a Petrobras. (Primeira fase). , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Miguel Pari Soto - Coordenador., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesq. do Estado do Rio de Janeiro - Bolsa / Instituto de Lógica Filosofia e Teoria da Ciência - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

• 2004 - 2004

  Software para classificação de dados, Descrição: Software para classificação de dados com neuo-fuzzy. Partes contempladas no projeto: Leitura de arquivos com tokening aberto. Conversão dos dados em dados fuzzificados. Modelamento Resolução do Sistema Linear por diferentes métodos. Resultado: O melhor método é por SVD. . , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Miguel Pari Soto - Coordenador.

• 2004 - 2006

  ADDMiner, Descrição: Fui pesquisador líder do grupo de Mineração de Dados, sob a coordenação da Profa. Cristina Bicharra Garcia. Projeto desenvolvido no ADDLabs (www.addlabs.uff.br), é um aplicativo que disponibiliza ferramentas para a Mineração de Dados com a utilização da técnica de Regras de Associação. Dentre as principais características deste aplicativo estão medidas Suporte e Confiança e gera também as principais medidas de interesse encontradas na literatura permitindo controlar os atributos que podem aparecer no antecedente e no conseqüente das regras mineradas. Dentro do projeto inclui-se processamento textual: lexicográfico, semântico, sintático e gramatical. Projeto de ordem confidencial desenvolvido para a Petrobras. (Primeira fase). , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Miguel Pari Soto - Coordenador., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Bolsa / Instituto de Lógica Filosofia e Teoria da Ciência - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

• 2004 - 2004

  Software para classificação de dados, Descrição: Software para classificação de dados com neuo-fuzzy. Partes contempladas no projeto: Leitura de arquivos com tokening aberto. Conversão dos dados em dados fuzzificados. Modelamento Resolução do Sistema Linear por diferentes métodos. Resultado: O melhor método é por SVD.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Miguel Pari Soto - Coordenador.

• 2004 - 2006

  ADDMiner, Descrição: Fui pesquisador líder do grupo de Mineração de Dados, sob a coordenação da Profa. Cristina Bicharra Garcia. Projeto desenvolvido no ADDLabs (www.addlabs.uff.br), é um aplicativo que disponibiliza ferramentas para a Mineração de Dados com a utilização da técnica de Regras de Associação. Dentre as principais características deste aplicativo estão medidas Suporte e Confiança e gera também as principais medidas de interesse encontradas na literatura permitindo controlar os atributos que podem aparecer no antecedente e no conseqüente das regras mineradas. Dentro do projeto inclui-se processamento textual: lexicográfico, semântico, sintático e gramatical. Projeto de ordem confidencial desenvolvido para a Petrobras. (Primeira fase). , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Miguel Pari Soto - Coordenador., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Bolsa / Instituto de Lógica Filosofia e Teoria da Ciência - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

• 2004 - 2004

  Software para classificação de dados, Descrição: Software para classificação de dados com neuo-fuzzy. Partes contempladas no projeto: Leitura de arquivos com tokening aberto. Conversão dos dados em dados fuzzificados. Modelamento Resolução do Sistema Linear por diferentes métodos. Resultado: O melhor método é por SVD.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Miguel Pari Soto - Coordenador.

• 2004 - 2006

  ADDMiner, Descrição: Fui pesquisador líder do grupo de Mineração de Dados, sob a coordenação da Profa. Cristina Bicharra Garcia. Projeto desenvolvido no ADDLabs (www.addlabs.uff.br), é um aplicativo que disponibiliza ferramentas para a Mineração de Dados com a utilização da técnica de Regras de Associação. Dentre as principais características deste aplicativo estão medidas Suporte e Confiança e gera também as principais medidas de interesse encontradas na literatura permitindo controlar os atributos que podem aparecer no antecedente e no conseqüente das regras mineradas. Dentro do projeto inclui-se processamento textual: lexicográfico, semântico, sintático e gramatical. Projeto de ordem confidencial desenvolvido para a Petrobras. (Primeira fase). , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Miguel Pari Soto - Coordenador., Financiador(es): Instituto de Lógica Filosofia e Teoria da Ciência - Bolsa / Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

• 2004 - 2004

  Software para classificação de dados, Descrição: Software para classificação de dados com neuo-fuzzy. Partes contempladas no projeto: Leitura de arquivos com tokening aberto. Conversão dos dados em dados fuzzificados. Modelamento Resolução do Sistema Linear por diferentes métodos. Resultado: O melhor método é por SVD.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Miguel Pari Soto - Coordenador.

• 2004 - 2006

  ADDMiner, Descrição: Fui pesquisador líder do grupo de Mineração de Dados, sob a coordenação da Profa. Cristina Bicharra Garcia. Projeto desenvolvido no ADDLabs (www.addlabs.uff.br), é um aplicativo que disponibiliza ferramentas para a Mineração de Dados com a utilização da técnica de Regras de Associação. Dentre as principais características deste aplicativo estão medidas Suporte e Confiança e gera também as principais medidas de interesse encontradas na literatura permitindo controlar os atributos que podem aparecer no antecedente e no conseqüente das regras mineradas. Dentro do projeto inclui-se processamento textual: lexicográfico, semântico, sintático e gramatical. Projeto de ordem confidencial desenvolvido para a Petrobras. (Primeira fase). , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Miguel Pari Soto - Coordenador., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Bolsa / Instituto de Lógica Filosofia e Teoria da Ciência - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

• 2004 - 2004

  Software para classificação de dados, Descrição: Software para classificação de dados com neuo-fuzzy. Partes contempladas no projeto: Leitura de arquivos com tokening aberto. Conversão dos dados em dados fuzzificados. Modelamento Resolução do Sistema Linear por diferentes métodos. Resultado: O melhor método é por SVD.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Miguel Pari Soto - Coordenador.

• 2004 - 2006

  ADDMiner, Descrição: Fui pesquisador líder do grupo de Mineração de Dados, sob a coordenação da Profa. Cristina Bicharra Garcia. Projeto desenvolvido no ADDLabs (www.addlabs.uff.br), é um aplicativo que disponibiliza ferramentas para a Mineração de Dados com a utilização da técnica de Regras de Associação. Dentre as principais características deste aplicativo estão medidas Suporte e Confiança e gera também as principais medidas de interesse encontradas na literatura permitindo controlar os atributos que podem aparecer no antecedente e no conseqüente das regras mineradas. Dentro do projeto inclui-se processamento textual: lexicográfico, semântico, sintático e gramatical. Projeto de ordem confidencial desenvolvido para a Petrobras. (Primeira fase). , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Miguel Pari Soto - Coordenador., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Bolsa / Instituto de Lógica Filosofia e Teoria da Ciência - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

• 2004 - 2004

  Software para classificação de dados, Descrição: Software para classificação de dados com neuo-fuzzy. Partes contempladas no projeto: Leitura de arquivos com tokening aberto. Conversão dos dados em dados fuzzificados. Modelamento Resolução do Sistema Linear por diferentes métodos. Resultado: O melhor método é por SVD.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Miguel Pari Soto - Coordenador.

Prêmios