Daniel Denardi Huff
Engenheiro de Controle e Automação. Atualmente realiza mestrado acadêmico no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da Universidade Federal do Rio Grande do Sul com ênfase em sistemas de controle.
Informações coletadas do Lattes em 12/09/2022
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em andamento em Engenharia Elétrica
2019 - Atual
Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Título: A definir,
João Manoel Gomes da Silva Junior. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
2017 - 2019
Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Título: Identificação por meio do erro de predição aplicada ao projeto baseado em dados de controladores multivariáveis,Ano de Obtenção: 2019
Lucíola Campestrini.Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Controle baseado em dados; OCI; Sistemas de fase não-mínima; Método do erro de predição.Grande área: Engenharias
Graduação em Engenharia de Controle e Automação
2011 - 2016
Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Título: Identificação do Controlador Ótimo Multivariável para Seguimento de Referência
Orientador: Lucíola Campestrini
com Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Francês
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: SISTEMAS DE CONTROLE.
Comissão julgadora das bancas
SILVA JR, João Manoel Gomes da;DÓREA, CARLOS E.T.; BAZANELLA, A. S.; VALMORBIDA, G.. STABILITY ANALYSIS AND STABILIZATION OF LINEAR APERIODIC SAMPLED-DATA SYSTEMS SUBJECT TO INPUT CONSTRAINTS. 2021. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.
AGUIRRE, L. A.;GOMES DA SILVA JR, J.M.ECKHARD, D.. Identificação por meio do erro de predição aplicada ao projeto baseado em dados de controladores multivariáveis. 2019. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.
GOMES DA SILVA JR., J.M.; AGUIRRE, L. A.;ECKHARD, Diego; CAMPESTRINI, L.. Identificação por Meio do Erro de Predição Aplicada ao Projeto Baseado em Dados de Controladores Multivariáveis. 2019. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.
HETEL, L.; DOREA, C. E. T.; TARBOURIECH, S.; VALMORBIDA, G.;CAMPESTRINI, L.; MARTINEZ-MOLINA, J.. Stability analysis and stabilization of linear aperiodic sampled-data systems subject to input constraints. 2022. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.
Foi orientado por
Optimization-based Control of Aperiodically Sampled Saturated Systems; Início: 2019; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);
Identificação por meio do erro de predição aplicada ao projeto baseado em dados de controladores multivariáveis; 2019; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Lucíola Campestrini;
Identificação do controlador ótimo multivariável para seguimento de referência; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul; Orientador: Lucíola Campestrini;
Produções bibliográficas
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HUFF, DANIEL D. ; CAMPESTRINI, LUCIOLA ; GONÇALVES DA SILVA, GUSTAVO R. ; BAZANELLA, ALEXANDRE S. . Data-Driven Control Design by Prediction Error Identification for Multivariable Systems. JOURNAL OF CONTROL, AUTOMATION AND ELECTRICAL SYSTEMS , v. 30, p. 465-478, 2019.
-
HUFF, D. D. ; GONÇALVES DA SILVA, G. R. ; CAMPESTRINI, L. . Data-Driven control design by prediction error identification for a refrigeration system based on vapor compression. In: Advances in Propotional-Integral-Derivative Control - 3rd PID 2018, 2018, Ghent. IFAC PapersOnline, 2018. v. 51. p. 704-709.
Histórico profissional
Experiência profissional
2016 - 2016
TriSolutions Soluções em Engenharia, TriSolutionsVínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estagiário em engenharia, Carga horária: 30
Outras informações:
Atuação na área de indústria de processos e desenvolvimento de software.
2015 - 2015
ControlabVínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estágio em engenharia, Carga horária: 35
Outras informações:
Desenvolvimento de softwares para aquisição e tratamento de dados e controle de equipamentos de ensaio de materiais da engenharia civil.
2013 - 2014
Universidade Federal do Rio Grande do SulVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Iniciação científica, Carga horária: 20
Outras informações:
Modelização, identificação e controle de sistemas não lineares com aplicações em biotecnologia
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