Nádia Félix Felipe da Silva

Possui doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (2016). Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia - MG (2011) e Graduada em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (2007). Atualmente é Professora na Universidade Federal de Goiás (UFG) - Instituto de Informática. Suas publicações mais recentes estão nas revistas científicas internacionais Information Sciences, ACM Computing Surveys, Decision Support Systems, entre outras. Revisora de artigos científicos em revistas internacionais. Tem como principais interesses: Análise de sentimentos; Processamento de Linguagem Natural; Redes Sociais; Sistemas de Recomendação de Conteúdo e Preferências do Usuário e Aprendizado de Máquina.

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Acadêmico

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Formação acadêmica

Doutorado em Ciências da Computação

2012 - 2016

Universidade de São Paulo
Título: Análise de Sentimentos em textos curtos oriundos de redes sociais
Eduardo Raul Hruschka. Coorientador: Estevam Rafael Hruschka Júnior. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Análise de Sentimentos; Tweets; Mineração de Dados em redes sociais; Mineração de Dados em Mensagens Curtas; Mineração de Dados.Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Mestrado em Ciência da Computação

2008 - 2011

Universidade Federal de Uberlândia
Título: Mineração de Preferências Condicionais,Ano de Obtenção: 2011
Sandra de Amo.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Mineração de Dados; Mineração de Preferências Condicionais; Personalização de Conteúdo; Preferências.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Matemática da Computação. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Banco de Dados.

Graduação em Ciência da Computação

2004 - 2007

Universidade Federal de Goiás
Título: Armazenamento de Dados XML: Técnicas de Benchmark para avaliação
Orientador: Prof. Ms. Márcio de Souza Dias

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Formação complementar

2014 - 2014

Scientific Writing in English: Tools and Technique. (Carga horária: 5h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2012 - 2012

Extensão universitária em Tarde da Escrita Científica. (Carga horária: 3h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2010 - 2010

Extensão universitária em Modelos Hierárquicos e Aplicações. (Carga horária: 6h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2010 - 2010

Extensão universitária em Web Mining. (Carga horária: 6h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2008 - 2008

Capacitação em Desenvolvimento Java - Módulo 2. (Carga horária: 30h). , Universidade Federal de Goiás, UFG, Brasil.

2008 - 2008

Capacitação em Desenvolvimento Java - Módulo 1. (Carga horária: 30h). , Universidade Federal de Goiás, UFG, Brasil.

2004 - 2004

Formação de Auditores Internos de Qualidade. , Instituto Evaudo Lodi, IEL, Brasil.

2004 - 2004

nterpretação dos requisitos da NBR-ISO 9001-20000. (Carga horária: 12h). , SENAI - SERVIÇO NACIONAL DE APRENDIZAGEM INDUSTRIAL - Catalão - Go, SENAI, Brasil.

2003 - 2003

Desenvolvimento de Aplicações Web - PHP e MySQL. , Universidade Federal de Goiás, UFG, Brasil.

2003 - 2003

Delphi Básico. (Carga horária: 40h). , Universidade Federal de Goiás, UFG, Brasil.

2002 - 2002

Montagem de Microcomputadores. (Carga horária: 8h). , CopyCom Informática, COPYCOM, Brasil.

2001 - 2002

Excel Avançado. (Carga horária: 30h). , Serviço Nacional de Aprendizagem Comercial, SENAC, Brasil.

2001 - 2001

Basico de Microinformática. (Carga horária: 100h). , Serviço Nacional de Aprendizagem Comercial, SENAC, Brasil.

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Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Pouco.

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Áreas de atuação

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Banco de Dados.

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Sistemas de Informação.

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Engenharia de Software.

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Linguagens de Programação.

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Mineração de Dados.

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Organização de eventos

Da Silva, Nádia F.F. . Encontro Regional de Sistemas de Informação de Goiás. 2017. (Congresso).

Da Silva, Nádia F.F. . Encontro Regional de Sistemas de Informação de Goiás. 2017. (Congresso).

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Participação em eventos

STIL - Symposium in Information and Human Language Technology. 2017. (Congresso).

2º Seminário sobre Análise de Dados na Administração Pública.Inferência de tópicos em dados abertos governamentais. 2016. (Seminário).

25th International Conference on Computational Linguistics,. Tweet Sentiment Analysis with Adaptive Boosting Ensemble. 2014. (Congresso).

Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). 2014. (Congresso).

IBM Research - Brasil Colloquium 2013 A nova era da Computação Social.Tweet Sentiment Analysis with Classifier Ensembles. 2013. (Encontro).

WTD: Workshop of PhD and MSc Research.Análise de sentimentos em textos curtos provenientes de redes sosiais. 2013. (Seminário).

IX Encontro Anual de Computação - Tecnologias inteligentes: Desafios Científicos e Tecnológicos na Computação. 2011. (Encontro).

X Módulo de Aperfeiçoamento Docente - PAD do Cesuc "A utilização dos recursos audio visuais e a aplicação do TCC na sua prática. 2011. (Encontro).

25º Simpósio Brasileiro de Banco de Dados. 2010. (Simpósio).

IV Workshop de Dissertações Pos-graduação em Ciência da Computação UFU-MG.Mineração de Preferências Condicionais. 2010. (Outra).

VIII Módulo do Programa de Aperfeiçoamento Docente - PAD - Tema: Motivação Profissional. 2010. (Encontro).

III Workshop de Dissertações Pos-graduação em Ciência da Computação UFU-MG. Mineração de Preferências Condicionais. 2009. (Congresso).

VI Módulo do Programa de Aperfeiçoamento Docente - PAD Tema: "Projetos institucionais no Ensino Superior". 2009. (Encontro).

SEPEC - Simpósio de Ensino, Pesquisa, Extensão e Cultura. 2007.Armazenamento de Dados XML: Técnicas de Benchmark para Avaliação.. 2007. (Simpósio).

1º Workshop de Algoritmos de Mineração de Dados. 2005. (Outra).

20º Simpósio Brasileiro de Banco de Dados. 2005. (Simpósio).

Workshop de Teses e Dissertações de Banco de Dados. 2005. (Outra).

III SIACOMP - Simpósio Anual de Computação. 2004. (Simpósio).

XXIV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 2004. (Congresso).

Simpósio de Matemática - XIII Jornada de Matemática de Catalão. 2003. (Simpósio).

II SIACOMP - Simpósio Anual de Computação. 2002. (Simpósio).

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Participação em bancas

Aluno: Lafaiet Castro e Silva

SILVA, N. F. F.; CORDEIRO, D. F.; LAUREANO, G. T.; Rosa Couto, Thierson. Success Prediction of Crowdfunding Campaigns: A Two-Phase Modeling. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Henrico Bertini Brum

SILVA, NADIA FELIX FELIPE DA; PARDO, T. A. S.; NUNES, M. G. V.; FERNANDES, E. R.. Expansão de recursos para análise de sentimentos usando aprendizado semi-supervisionado. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Airton Bordin Junior

SILVA, N. F. F.; Rosa Couto, Thierson; Júnior, Camilo G. Celso; COVOES, T. F.. Aplicação de Programação Genética na Análise de Sentimentos. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Rafael Medeiros Jacomel de Oliveira Silva

Jacques Wainer; Sandra Eliza Fontes de Avila;Da Silva, Nádia F.F.. Análise de Sentimento em Tweets. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Jaline Gonçalves Mombach

SOARES, F. A. A. M. N.; NASCIMENTO, H. A. D.;SILVA, N. F. F.. Método para Condução e Avaliação Semi-Automática de Hipóteses de Escrita Infantil. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Programa de Pós Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Pedro Vitor Quinta de Castro

FERNANDES, D. S. A.; Rosa Couto, Thierson;Da Silva, Nádia F.F.. "Aprendizagem Profunda para reconhecimento de Entidades Nomeadas em Domínio Jurídico". 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: José Adenaldo Santos Bittencourt Júnior

SOARES, A. S.; Rosa Couto, Thierson;Da Silva, Nádia F.F.. "Avaliação automática de textos em língua portuguesa empregando redes neurais profundas.". 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: João Paulo Cavalcante Presa

Rosa Couto, Thierson; LAUREANO, G. T.; SOUSA, D. X.;Da Silva, Nádia F.F.. Florestas Randômicas com Boost por Gradiente Descente Explorando Amostragens com Reposição. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Lafaiet Castro e Silva

DA SILVA, NADIA FELIX FELIPE; Rosa Couto, Thierson; CORDEIRO, D. F.; FERNANDES, D. S. A.. Predição de Sucesso em Campanhas de Financiamento Coletivo. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Airton Bordin Junior

SILVA, N. F. F.; SOARES, T. W. L.; Rosa Couto, Thierson; Júnior, Camilo G. Celso. Aplicando Programação Genética na Geração de Classificadores de Sentimentos. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Ayrton Denner da Silva Amaral

SOARES, A. S.; LAUREANO, G. T.;SILVA, N. F. F.. Predição do tempo de duração de processos e de movimentações processuais na esfera trabalhista. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Leonardo Pereira de Morais

BORGES, V. C. M.; OLIVEIRA JUNIOR, A. C.; Rosa Couto, Thierson;SILVA, N. F. F.. Classificação de Sentimentos em Texto para Definição de Perfis de Usuários em Redes 5G. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Priscila da Silva Neves Lima

BRANCHER, J. D.; FERREIRA, D. J.; AMBROSIO, A. P. L.;SILVA, N. F. F.. Uso de Mineração de dados para a Análise dos Resultados dos Estudantes de Computação no ENADE com base no conteúdo das questões. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Amaury Walbert de Carvalho

Júnior, Camilo G. Celso; Rosa Couto, Thierson;SILVA, N. F. F.. Modelagem de Redes Ego de Interações no Twitter com aplicação no problema de Detecção de Comunidades. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: João Batista Pereira Matos Júnior

Rosa Couto, Thierson; Júnior, Camilo G. Celso;SILVA, N. F. F.. A Fidelidade nas Interações dos Usuários do Twitter. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: MARCIO CESAR ALVES MUNIZ

SILVA, N. F. F.; LIMA, E. A.; PATTO, V. S.. Análise Preditiva de Notas Fiscais Eletrônicas - Detecção de erros na emissão de NF-e. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Design de Sistemas e Soluções de Business Intelligence) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Josemar Pereira Rincon

LIMA, E. A.;SILVA, N. F. F.; PATTO, V. S.. Aplicação de visão computacional no teste palográfico. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Design de Sistemas e Soluções de Business Intelligence) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Arlon da Silva Moreira

DIAS, M. S.; LIMA, E. A.;SILVA, N. F. F.. Monitoramento das Organizações Sociais de Saúde do Estado de Goiás: Aplicação de Business Intelligence no monitoramento e integração de dados referentes as atividades operacionais de Unidades Públicas de Saúde. 2018. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Design de Sistemas e Soluções de Business Intelligence) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Carlos Algusto Gonçalves Tibiriça

LIMA, E. A.; DIAS, M. S.;SILVA, N. F. F.. Ciência de Dados Aplicada à Mortalidade Infantil. 2018. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Design de Sistemas e Soluções de Business Intelligence) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Victor Gonçalves Bento

LIMA, E. A.; DIAS, M. S.;SILVA, N. F. F.. Acidentes de trânsito nas rodovias federais goianas: fatores e causas relacionadas. 2018. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Design de Sistemas e Soluções de Business Intelligence) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Wanderson da Silva Marques

LIMA, E. A.; RIBEIRO, L. A.;SILVA, N. F. F.. Business Intelligence e Data mining para Suporte à Decisão na Mundo Fisio. 2018. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Design de Sistemas e Soluções de Business Intelligence) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Rogerio Rodrigues Carvalho

DIAS, M. S.;SILVA, N. F. F.; MACEDO, S. O.. Sistema de Auto Machine Learning aplicado à predição de desempenho de ações para o mercado de valores. 2018. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Design de Sistemas e Soluções de Business Intelligence) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Rodrigo Elias Francisco

SILVA, N. F. F.; DIAS, M. S.; COSTA, V. G.. Controle de Acesso Biométrico como garantia de autenticidade de informações pessoais: um estudo de caso no setor de hotelaria. 2011. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Dayan de França Costa

SILVA, N. F. F.; LIMA, E. A.. Analisando Manchetes e Posts de Redes Sociais para inferência de Aspectos e Sentimentos no Contexto Financeiro.. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal da Grande Dourados.

Aluno: Gisana Cristina Alves Bueno

SILVA, N. F. F.; FERNANDES, D. S. A.. Estudo comparativo de léxicos de sentimentos em Português. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Guilherme de Almeida

SILVA, N. F. F.; BERRETTA, L.. Dados abertos: Revisão bibliográfica e um estudo de caso a partir do Portal de Transparência do Estado de Goiás. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Murillo Vieira e Silva

BERRETTA, L.;SILVA, N. F. F.. Realidade Aumentada e Música - Desenvolvimento de um piano virtual utilizando técnicas de RA. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Caio César Cardoso Rodrigues

BERRETTA, L.;SILVA, N. F. F.. Prepara ENADE. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Silvio Passos Severino

SILVA, N. F. F.; LIMA, E. A.. Extração de Regras de Associação e Análise de Dados Criminais no Município de Goiânia. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Michel Ferreira da Silva

Júnior, Camilo G. Celso;SILVA, N. F. F.. Classificação de postagens em redes sociais baseada na popularidade. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Douglas de França Alves

LIMA, E. A.; INUZUKA, M. A.;SILVA, N. F. F.. Implantação da Mídia Social da Sociedade Brasileira de Computação. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Jonathan Christian F

LAUREANO, G. T.;SILVA, N. F. F.. Rocha.Ambiente Integrado de Desenvolvimento para o sistema de Programação Lógica Aleph. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Karla Gonçalves

SILVA, N. F. F.; DIAS, M. S.; GUIMARAES JUNIOR, V.. Uso de Computação Forense no Estudo de Vulnerabilidades de Segurança dos Sistemas Operacionais Windows e Linux. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Vinícius Rafael Lobo de Mendonça

BITTAR, T. J.; Cury, L K P;SILVA, N. F. F.. O Desenvolvimento de um Jogo Sério com foco no Ensino de LIBRAS para o Sistema Android. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Márcia Ribeiro dos Santos

BITTAR, T. J.; Cury, L K P;SILVA, N. F. F.. Um estudo sistemático sobre ferramentas de gerenciamento de riscos para Projetos de Software. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

CORDEIRO, D. F.;Da Silva, Nádia F.F.; SILVA, N. R.. Banca para Seleção de professor efetivo do curso Gestão da Informação, consoante Edital n. 16/2018, na área de Gerência de Sistemas de Informação, Gerência de Tecnologia da Informação, Sistemas de Informação e Decisão.. 2018. Universidade Federal de Goiás.

SILVA, N. F. F.. Comissão Científica CBIS2016 (XV Congresso Brasileiro de Informática em Saúde). 2016. Universidade Federal de Goiás.

SILVA, N. F. F.. Comissão Científica IV ERIGO Escola Regional de Informática de Goiás 2016. 2016. Universidade Federal de Goiás.

Dias Silva, Elisângela; FERREIRA, C. B. R.;SILVA, N. F. F.. Comissão de Seleção de Monitores 2016/2. 2016. Universidade Federal de Goiás.

SILVA, N. F. F.. Participação como avaliador e revisor de artigos no evento IX Workshop de Iniciação Científica, Tecnológica e Projetos Independentes WICTpi. 2015. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

SILVA, N. F. F.. Participação na Comissão Científica como revisor do X Enacomp - Encontro Anual de Computação. 2013. Universidade Federal de Goiás.

DIAS, M. S.; BITTAR, T. J.;SILVA, N. F. F.. Seleção de Estagiário para o Laboratório do Curso de Ciência da Computação. 2011. Universidade Federal de Goiás.

SILVA, N. F. F.. Participação como avaliador da apresentação de trabalhos no IX ENACOMP - ENCONTRO ANUAL DE COMPUTAÇÃO. 2011. Universidade Federal de Goiás.

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Comissão julgadora das bancas

Sandra Aparecida de Amo

AMO, S. A.; SANTOS, M. T. P.; OLIVEIRA, G. M. B.. Mineração de Preferências Condicionais. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

Marilde Terezinha Prado Santos

DE AMO, S.A.; OLIVEIRA, G.M.B.;SANTOS, M. T. P.. Mineração de Preferências Condicionais. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

Katti Faceli

Eduardo Raul Hruschka;Faceli, Katti; RICARTE, I. L. M.; Thiago Alexandre Salgueiro Pardo; ATTUX, R. R. F.. Análise de sentimentos em textos curtos provenientes de redes sociais. 2016. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Thiago Alexandre Salgueiro Pardo

PARDO, THIAGO A.S.; Faceli, K.; RICARTE, I. L. M.; Attux, R.R.F.; Hruschka, E.R.. Análise de sentimentos em textos curtos provenientes de redes sociais. 2016. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Thiago Alexandre Salgueiro Pardo

Mello, R.F.; Attux, R.R.F.;PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Análise de sentimentos em textos curtos provenientes de redes sociais. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Rodrigo Fernandes de Mello

MELLO, R. F.; PARDO, T. A. S.; ATTUX, R. R. F.. Análise de Sentimentos em Textos Curtos Provenientes de Redes Sociais. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Ciências de Computação e Matemática C) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - ICMC - USP.

Márcio Antônio Duarte

DUARTE, Márcio Antônio; MARQUES, Wisner Antônio; DIAS. Armazenamento de Dados XML: Técnicas de Benchmark. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciencia da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Eduardo Raul Hruschka

RICARTE, I. L. M.; ATTUX, Romis Ribeiro de Faissol; FACELI, K.; PARDO, T. A. S.;Hruschka, Eduardo R.. Análise de sentimentos em textos curtos provenientes de redes sociais. 2016. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

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Orientou

Jean Tomaz da Silva

A definir; Início: 2019; Dissertação (Mestrado profissional em Matemática) - Universidade Federal de Goiás; (Orientador);

Pedro Vitor Quinta de Castro

Study of Deep Learning in Named Entity Recognition for Portuguese; Início: 2018; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás; (Orientador);

Ayrton Denner da Silva Amaral

Predição do tempo de duração de processos e de movimentações processuais na esfera trabalhista; Início: 2018; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás; (Coorientador);

Leonardo Pereira de Morais

Classificação de Sentimentos em Texto para Definição de Perfis de Usuários em Redes 5G; Início: 2018; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás; (Coorientador);

SÉRGIO CASTRO DOS SANTOS SALES CABRAL

Análise de sentimentos aplicada às Eleições presidenciais de 2018; Início: 2018; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Goiás; (Orientador);

Juliana Resplande Sant'Anna Gomes

Usando Redes Neurais Multi-tareda para Compreensão da Linguagem Natural - Foco em Português; Início: 2019; Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás; (Orientador);

Cardeque Henrique

OffensEval: Identifying and Categorizing Offensive Language in Social Media; Início: 2018; Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);

Lafaiet Castro e Silva

Success Prediction of Crowdfunding Campaigns: A two fase modeling; 2019; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Nádia Félix Felipe da Silva;

Airton Bordin Junior

Classificação de Sentimentos por meio de COmputação Evolucionária; 2018; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Nádia Félix Felipe da Silva;

MARCIO CESAR ALVES MUNIZ

Análise Preditiva de Notas Fiscais Eletrônicas - Detecção de erros na emissão de NF-e; 2019; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Design de Sistemas e Soluções de Business Intelligence) - Universidade Federal de Goiás; Orientador: Nádia Félix Felipe da Silva;

Arlon da Silva Moreira

Monitoramento das Organizações Sociais de Saúde do Estado de Goiás: Aplicação de Business Intelligence no monitoramento e integração de dados referentes as atividades operacionais de Unidades Públicas de Saúde; 2018; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Design de Sistemas e Soluções de Business Intelligence) - Universidade Federal de Goiás; Orientador: Nádia Félix Felipe da Silva;

Victor Gonçalves Bento

Acidentes de trânsito nas rodovias federais goianas: fatores e causas relacionadas; 2018; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Design de Sistemas e Soluções de Business Intelligence) - Universidade Federal de Goiás; Orientador: Nádia Félix Felipe da Silva;

Wanderson da Silva Marques

Business Intelligence e Data mining para Suporte à Decisão na Mundo Fisio; 2018; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Design de Sistemas e Soluções de Business Intelligence) - Universidade Federal de Goiás; Orientador: Nádia Félix Felipe da Silva;

Rhuan P

Oliveira; Análise do desempenho de alunos do ensino fundamental com base no perfil de seus professores utilizando algoritmos de classificação; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Goiás; Orientador: Nádia Félix Felipe da Silva;

Guilherme de Almeida

Dados abertos: Revisão bibliográfica e um estudo de caso a partir do Portal de Transparência do Estado de Goiás; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Goiás; Orientador: Nádia Félix Felipe da Silva;

Dayan de França Costa

Analisando Manchetes e Posts de Redes Sociais para inferência de Aspectos e Sentimentos no Contexto Financeiro; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Goiás; Orientador: Nádia Félix Felipe da Silva;

Gisana Cristina Alves Bueno

Estudo comparativo de léxicos de sentimentos em Português; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Goiás; Orientador: Nádia Félix Felipe da Silva;

Silvio Passos Severino

Extração de Regras de Associação e Análise de Dados Criminais no Município de Goiânia; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Goiás; Orientador: Nádia Félix Felipe da Silva;

Alison Ribeiro

Análise de sentimentos em tweets; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás; Orientador: Nádia Félix Felipe da Silva;

Gaspar Monteiro e Silva

Detecção de traços de bullying; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Goiás; Orientador: Nádia Félix Felipe da Silva;

Ygor E

C; Santana; Detecção de evasão de clientes; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Goiás; Orientador: Nádia Félix Felipe da Silva;

CLESIO COSTA DA SILVA

Mineração de Dados - Aplicação de Técnicas de Classificação para Previsão de Conhecimento em um Contexto Médico; 2011; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás; Orientador: Nádia Félix Felipe da Silva;

Cassiana da Silva Bonato

Utilização da Técnica de Afinamento como Melhoria na Extração de Minúcias de Impressões Digitais; 2011; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás; Orientador: Nádia Félix Felipe da Silva;

Alison Ribeiro

Multilingual Emoji Prediction; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Goiás; Orientador: Nádia Félix Felipe da Silva;

Gleison Vinicius

Programa de Monitoria - Estrutura de Dados; 2018; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Software) - Universidade Federal de Goiás; Orientador: Nádia Félix Felipe da Silva;

Marcos V

R; Oliveira; Programa de Monitoria - Estrutura de Dados; 2017; Orientação de outra natureza - Universidade Federal de Goiás; Orientador: Nádia Félix Felipe da Silva;

Luiz Gustavo de A

Mattos; Programa de Monitoria - Estrutura de Dados; 2017; Orientação de outra natureza; (Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Goiás; Orientador: Nádia Félix Felipe da Silva;

Leidiane Beatriz Passos Rodrigues

Programa de Monitoria - Introdução à programação; 2016; Orientação de outra natureza - Universidade Federal da Grande Dourados; Orientador: Nádia Félix Felipe da Silva;

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Foi orientado por

Sandra Aparecida de Amo

Mineração de Preferências Condicionais; 2011; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia,; Orientador: Sandra Aparecida de Amo;

Márcio de Souza Dias

Armazenamento de Dados XML: Técnicas de Benchmark para Avaliação; 2007; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás; Orientador: Márcio de Souza Dias;

Eduardo Raul Hruschka

Análise de sentimentos em textos curtos provenientes de redes sociais; 2016; Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Eduardo Raul Hruschka;

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Produções bibliográficas

  • CASTRO, P. V. Q. ; SILVA, N. F. F. ; SOARES, A. S. . Contextual Representations and Semi-Supervised Named Entity Recognition for Portuguese Language. CENTRAL EUROPE CEUR WORKSHOP PROCEEDINGS , v. 2421, p. 411-420, 2019.

  • MONTEIRO, G. ; SILVA, N. F. F. ; DIAS, M. S. . Detecção de bullying: Como identificar automaticamente essa prática em redes sociais?. REVISTA DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO DA FSMA , v. 21a, p. X-X, 2018.

  • RIBEIRO, A. ; SILVA, N. F. F. . Um estudo comparativo sobre métodos de análise de sentimentos em tweets. Revista de Sistemas de Informação da FSMA , v. X, p. X, 2018.

  • SILVA, N. F. F. ; Coletta, L. F. S. ; Raul, Eduardo Hruschka ; HRUSCHKA JR., Estevam Rafael . Using unsupervised information to improve semi-supervised tweet sentiment classification. Information Sciences , p. 000, 2016.

  • Da Silva, Nádia F.F. ; COLETTA, LUIZ FERNANDO SOMMAGGIO ; Raul, Eduardo Hruschka . A Survey and Comparative Study of Tweet Sentiment Analysis via Semi-Supervised Learning. ACM Computing Surveys , v. 49, p. 1-26, 2016.

  • Da Silva, Nádia F.F. ; HRUSCHKA, EDUARDO R. ; HRUSCHKA, ESTEVAM R. . Tweet sentiment analysis with classifier ensembles. Decision Support Systems , v. 66, p. 170-179, 2014.

  • SILVA, N. F. F. ; AMO, S. A. ; Bueno, M.L. ; ALVES, G. . Mining User Contextual Preferences. Journal of Information and Data Management - JIDM , v. 4, p. 37-46, 2013.

  • SILVA, N. F. F. ; AMO, S. A. . CPrefMiner - A Bayesian Miner of Conditional Preference. Journal of Information and Data Management - JIDM , v. 2, p. 35-42, 2011.

  • SILVA, N. F. F. ; DIAS, M. S. . Banco de Dados para XML Técnicas de Benclunark como Ferramenta de Avaliação. Revista Mediação, p. 181 - 192, 06 jun. 2008.

  • RIBEIRO, ALISON ; SILVA, NÁDIA . INF-HatEval at SemEval-2019 Task 5: Convolutional Neural Networks for Hate Speech Detection Against Women and Immigrants on Twitter, 2019.

  • COSTA, D. F. ; SILVA, N. F. F. . Analisando Manchetes e Posts de Redes Sociais para inferência de Aspectos e Sentimentos no Contexto Financeiro. In: XIV Encontro Anual de Computação (EnAComp) 2018, 2018, Catalão - GO. XIV Encontro Anual de Computação (EnAComp) 2018, 2018.

  • RIBEIRO, ALISON ; SILVA, NÁDIA . #TeamINF at SemEval-2018 Task 2: Emoji Prediction in Tweets. In: Proceedings of The 12th International Workshop on Semantic Evaluation, 2018, New Orleans. Proceedings of The 12th International Workshop on Semantic Evaluation. Stroudsburg: Association for Computational Linguistics, 2018. p. 415-415.

  • DE FRANÇA COSTA, DAYAN ; DA SILVA, NADIA FELIX FELIPE . INF-UFG at FiQA 2018 Task 1. In: Companion of the The Web Conference 2018, 2018, Lyon. Companion of the The Web Conference 2018 on The Web Conference 2018 - WWW '18, 2018. p. 1967.

  • CASTRO, P. V. Q. ; Da Silva, Nádia F.F. ; SOARES, A. S. . Portuguese Named Entity Recognition using LSTM-CRF. In: International Conference on the Computational Processing of Portuguese (PROPOR 2018), 2018, Canela - RS. Proceeding of the 13th International Conference on the Computational Processing of Portuguese (PROPOR 2018), 2018., 2018. v. 2018. p. x-x.

  • BORDIN JUNIOR, A. ; Da Silva, Nádia F.F. ; Júnior, Camilo G. Celso ; Rosa Couto, Thierson . Aplicando Programação Genética na Geração de Classificadores de Sentimento. In: XIII Brazilian Congress on Computational Intelligence, 2017, Rio de Janeiro - RJ. XIII Brazilian Congress on Computational Intelligence. x: x, 2017. v. X. p. 1-x.

  • MONTEIRO, G. ; Da Silva, Nádia F.F. ; DIAS, M. S. . Aplicando técnicas de aprendizado de máquina para detecção automática de bullying no Twitter. In: Escola Regional de Informática, 2017, Goiânia. Escola Regional de Informática, 2017. v. X. p. 1-1.

  • RIBEIRO, A. ; SILVA, NADIA FELIX FELIPE DA . Métodos para análise de sentimentos em tweets: um estudo comparativo. In: Escola Regional de Informática, 2017, Goiânia - GO. Escola Regional de Informática, 2017. v. 1. p. 1-1.

  • Da Silva, Nádia F.F. ; Raul, Eduardo Hruschka ; HRUSCHKA JR., Estevam Rafael . Biocom Usp: Tweet Sentiment Analysis with Adaptive Boosting Ensemble. In: Workshop on Semantic Evaluation (SemEval 2014), 2014, Dublin, Ireland. Proceedings of the 8th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval 2014). Dublin, Ireland: Association for Computational Linguistics and Dublin City University. v. 1. p. 123-128.

  • COLETTA, LUIZ FERNANDO SOMMAGGIO ; SILVA, NADIA FELIX FELIPE DA ; HRUSCHKA, EDUARDO RAUL ; HRUSCHKA, ESTEVAM RAFAEL . Combining Classification and Clustering for Tweet Sentiment Analysis. In: 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2014, Sao Paulo. 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems. v. 2014. p. 210-6.

  • AMO, S. A. ; Bueno, M.L. ; SILVA, N. F. F. ; ALVES, G. . CPrefMiner: An Algorithm for Mining User Contextual Preferences based on Bayesian Networks.. In: 24th IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI 2012), 2012, Atenas. Proceedings of the 24th IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence., 2012.

  • AMO, S. A. ; Bueno, M.L. ; SILVA, N. F. F. ; ALVES, G. . Mining User Contextual Preferences. In: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2012, São Paulo - SP. Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2012.

  • SILVA, N. F. F. ; AMO, S. A. . CPrefMiner - Um Minerador Bayesiano de Preferências Condicionais. In: SBBD 2010: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2010, Belo Horizonte - MG. SBBD 2010: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2010.

  • SILVA, N. F. F. ; AMO, S. A. . Mineração de Preferências Condicionais. In: WTDBD ? Workshop de Teses e Dissertações em Banco de Dados do SBBD 2010, 2010, Belo Horizonte - MG. WTDBD ? Workshop de Teses e Dissertações em Banco de Dados, 2010.

  • SILVA, N. F. F. ; DIAS, M. S. . Armazenamento de Dados XML: Técnicas de Benchmark para Avaliação. In: SEPEC - Simpósio de Ensino, Pesquisa, Extensão e Cultura, 2007, Catalão-Go. SEPEC - Simpósio de Ensino, Pesquisa, Extensão e Cultura, 2007. v. 00. p. 00-00.

  • FONSECA, H. P. A. ; DIAS, M. S. ; SILVA, N. F. F. . Identificação Automática de Erros em Sumários Multidocumento. In: VI Workshop de Iniciação Científica em Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana (TILic), 2019, Salvador - BA. Anais do VI Workshop de Iniciação Científica em Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana,, 2019. v. X. p. 0-10.

  • MONTEIRO, G. ; Da Silva, Nádia F.F. ; DIAS, M. S. . Detecção de Traços de Bullying em Tweets. In: V Student Workshop on Information and Human Language Technology, 2017, Uberlândia. V Student Workshop on Information and Human Language Technology, 2017.

  • SILVA, N. F. F. . Mineração de Preferências Condicionais. In: workShop de Dissertações - UFU, 2010, Uberlandia. workShop de Dissertações - UFU, 2010.

  • SILVA, N. F. F. . Mineração de Preferências Condicionais. In: WorkShop de Dissertações - UFU, 2009, Uberlândia. WorkShop de Dissertações - UFU, 2009.

  • SANTANA, Y. E. C. ; Da Silva, Nádia F.F. . Aplicação de mineração de dados para identificação de evasão de clientes. In: Escola Regional de Informática, 2017, Goiânia - GO. Escola Regional de Informática, 2017. v. 1. p. 1-1.

  • SILVA, N. F. F. . Inferência de tópicos em dados abertos governamentais. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • SILVA, N. F. F. . Análise de Sentimentos em Textos Curtos Provenientes de Redes Sociais. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • SILVA, N. F. F. . Mineração de Preferências Condicionais - IV Workshop de Dissertações -2010 Posgrad/UFU. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • SILVA, N. F. F. . Mineração de Preferências Condicionais - II Workshop de Dissertações Pos-gradução em Ciência da Computação UFU-2009. 2009. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

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Outras produções

SILVA, N. F. F. ; AMO, S. A. . CPrefMiner - A Preference Conditional Miner. 2011.

SILVA, N. F. F. . Banco de Dados SQL. 2011. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

SILVA, N. F. F. . Lógica de Programação de Computadores. 2009. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

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Projetos de pesquisa

  • 2016 - Atual

    MODELAGEM AUTOMÁTICA NA AVALIAÇÃO DA COERÊNCIA LOCAL EM SUMÁRIOS MULTIDOCUMENTO, Descrição: A sumarização multidocumento consiste na tarefa de produzir automaticamente um único sumário a partir de um conjunto de textos derivados de um mesmo assunto. É imprescindível que seja feito o tratamento de fenômenos que ocorrem neste cenário, tais como: (i) a redundância, a complementaridade e a contradição de informações; (ii) a uniformização de estilos de escrita; (iii) tratamento de expressões referenciais; (iv) a manutenção de focos e perspectivas diferentes nos textos; (v) e a ordenação temporal das informações no sumário. O tratamento de tais fenômenos contribui significativamente para que seja produzido ao final um sumário informativo e coerente, características difíceis de serem garantidas ainda que por um humano. Um tipo particular de coerência estudado neste projeto é a coerência local, a qual é definida por meio de relações entre enunciados (unidades menores) em uma sequência de sentenças, de modo a garantir que os relacionamentos contribuirão para a construção do sentido do texto em sua totalidade. Partindo do pressuposto de que o uso de conhecimento discursivo pode melhorar a avaliação da coerência local, o presente trabalho propõe-se a investigar técnicas e abordagens tanto computacionais quanto linguísticas para elaborar modelos de coerência local, os quais são capazes de distinguir automaticamente sumários coerentes dos incoerentes. Além disso, fazer uso dos erros que afetam a Qualidade Linguística dos sumários que afetam a coerência local dos sumários. Para a realização desta pesquisa será necessário fazer o uso das informações semântico-discursivas dos modelos CST (Cross-document Structure Theory) e RST (Rhetorical Structure Theory) anotadas no córpus CSTNews, de ferramentas automáticas, como o parser Palavras, de algoritmos que extraíram informações do córpus e de algoritmos de Aprendizado de Máquina. Espera-se que este projeto melhore o estado da arte com a inserção de novos conhecimentos e abordagens.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Nádia Félix Felipe da Silva - Integrante / Márcio de Souza Dias - Coordenador.

  • 2016 - Atual

    MODELO DE VIABILIDADE DE SISTEMAS DE INTELIGÊNCIA DE NEGÓCIO VSM-BI, Descrição: O projeto Modelo de Viabilização de Sistemas de Business Intelligence (VSM-BI) tem como propósito a especificação e modelagem de sistemas e soluções de inteligência de negócio. O processo de coleta, organização, análise, compartilhamento e monitoramento de informações e conhecimentos oferece suporte à gestão e decisão de negócios, exigindo o desenvolvimento de aptidões para análise e modelagem de sistemas e soluções centradas em dados, eventos e fatos históricos, por meio dos quais subjaz um conjunto de teorias, metodologias, processos, estruturas e tecnologias que transformam uma grande quantidade de dados brutos em informação útil para tomadas de decisões estratégicas. É a partir dessas preocupações que este projeto de pesquisa se estabelece.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Nádia Félix Felipe da Silva - Integrante / Márcio de Souza Dias - Integrante / Eliomar Araújo de Lima - Coordenador.

  • 2012 - Atual

    Análise de Sentimentos em textos curtos provenientes de redes sociais, Descrição: A análise de sentimentos é um campo de estudo que investiga sentimentos presentes em um texto. Tal campo teve uma recente popularização devido ao crescimento da internet e do conteúdo que é gerado por seus usuários. Em um cenário mais recente surgem as redes sociais, nas quais as pessoas publicam suas opiniões em uma linguagem coloquial e em muitos casos utilizando de artifícios gráficos para tornar ainda mais sucintos seus diálogos. Este é o caso do Twitter, uma ferramenta de comunicação que pode facilmente ser usada como fonte de informação para várias ferramentas automáticas de inferência de sentimentos. Esforços de pesquisas têm sido direcionados para tratar o problema de análise de sentimentos em redes sociais sob o ponto de vista de um problema de classificação. Entretanto, no caso do Twitter é importante ressaltar o desafio de lidar com textos curtos e abreviações em uma linguagem particularmente coloquial. Outro problema é que em um cenário supervisionado, para a etapa de treinamento do modelo de classificação é imprescindível se dispor de exemplos rotulados. A tarefa de rotular exemplos é árdua e demanda esforço humano em grande parte das aplicações. Esta proposta de pesquisa tem por objetivo principal investigar o uso de algoritmos semi-supervisionados e técnicas de active learning como alternativa para reduzir o esforço humano na tarefa de rotulação, bem como o uso de agregadores de classificadores. Neste sentido, agregadores de classificadores têm se mostrado de grande utilidade em diversas aplicações práticas, e seu uso para classificar textos curtos merece ser investigado.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Nádia Félix Felipe da Silva - Coordenador / Eduardo Raul Hruschka - Integrante / Estevam Rafael Hruschka Jr. - Integrante / COLETTA, LUIZ FERNANDO SOMMAGGIO - Integrante / Thierson Couto Rosa - Integrante / Celso Gonçcalves Camilo Júnior - Integrante / Gaspar Monteiro - Integrante / Airton Bordin Junior - Integrante / Alison Ribeiro - Integrante.

  • 2008 - 2011

    CPrefMiner - Um minerador Bayesiano de Preferências Condicionais, Descrição: A personalização de conteúdo em consultas a bancos de dados por meio do uso das preferências do usuário é um tópico de pesquisa que recentemente vem despertando muito interesse na comunidade de banco de dados. Tais preferências são utilizadas para ordenação e seleção das melhores tuplas, aquelas que mais se adequam ao desejo expresso pelo usuário. Um tópico de interesse dentro deste contexto elicitação de preferências, constituída de meios do usuário informar sua escolha sobre pares de objetos pertencentes a um banco de dados. Tal tarefa pode demandar um grande esforço, dependendo do tamanho do banco de dados, fato este que pode desmotivar o uso do sistema por parte do usuário. Neste artigo, propomos o algoritmo CPrefMiner, uma ferramenta automática para inferência de preferências a partir de amostras das preferências do usuário. CPrefMiner foi projetado para minerar um tipo especial de preferências chamadas preferências condicionais. O método proposto utiliza o framework das redes bayesianas de crença, formalismo conhecido por sua eficiência na construção de modelos envolvendo incerteza... , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Nádia Félix Felipe da Silva - Coordenador.

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Prêmios

2011

1º Lugar para Concurso Professor Substituto "Ciência da Computação", publicado no DOU nº927 (Processo nº 23070.000955/2011-08), Universidade Federal de Goiás - Campus Catalão,.

2010

Um dos cinco melhores Short Papers, sendo convidado para integrar uma edição especial do Journal of Information and Data Management (JIDM) em 2011., SBBD - Simpósio Brasileiro de Banco de Dados/SBC.

Histórico profissional

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Endereço profissional

  • Universidade Federal de Goiás, Instituto de Informática. , Universidade Federal de Goiás - UFG - Campus II, Campus Samambaia - UFG, 74690900 - Goiânia, GO - Brasil, Telefone: (62) 35211181, URL da Homepage:

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Experiência profissional

  • 2019 - Atual

    Universidade Federal de Goiás

    Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor titular, Regime: Dedicação exclusiva.

    Outras informações:
    1º Semestre de 2019: ALGORITMOS E PROGRAMAÇÃO DE COMPUTADORES 1 - 64h, LABORATÓRIO DE PROGRAMAÇÃO 1 - 32h, TÓPICOS 1 - 64h para Ciência da Computação

  • 2018 - 2018

    Universidade Federal de Goiás

    Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor titular, Regime: Dedicação exclusiva.

    Outras informações:
    1º Semestre de 2018: Inteligência de Negócios; Algoritmos e Estrutura de Dados 1; Membro do Núcleo Docente Estruturante (NDE) do Curso de Sistemas de Informação. Portaria 6270 de 20 de dezembro de 2016. Coordenação do Curso de Especialização em Design de Sistemas e Soluções de Business Intelligence, Portaria N.6890 de 20/01/2018. Coordenadora de Projeto de Final de Curso em Sistemas de Informação. Portaria: 022 de 04 de julho. Vice-Coordenação do Curso de Sistemas de Informação do Instituto de Informática - UFG, Portaria Reitoria N. 6657 de 08/01/2018.

  • 2018 - 2018

    Universidade Federal de Goiás

    Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor titular, Regime: Dedicação exclusiva.

    Outras informações:
    2º Semestre de 2018: Inteligência de Negócios para SI; TÓPICOS ESPECIAIS: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL e Estudo Orientado para Mestrado em Ciência da Computação; Membro do Núcleo Docente Estruturante (NDE) do Curso de Sistemas de Informação. Portaria 6270 de 20 de dezembro de 2016. Coordenação do Curso de Especialização em Design de Sistemas e Soluções de Business Intelligence, Portaria N.6890 de 20/01/2018. Coordenadora de Projeto de Final de Curso em Sistemas de Informação. Portaria: 022 de 04 de julho. Vice-Coordenação do Curso de Sistemas de Informação do Instituto de Informática - UFG, Portaria Reitoria N. 6657 de 08/01/2018.

  • 2017 - 2017

    Universidade Federal de Goiás

    Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professora Adjunto-A, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

    Outras informações:
    1º Semestre de 2017: Inteligência de Negócios; Estrutura de Dados; Membro do Núcleo Docente Estruturante (NDE) do Curso de Sistemas de Informação.

  • 2017 - 2017

    Universidade Federal de Goiás

    Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto A, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

    Outras informações:
    1º Semestre de 2017: Inteligência de Negócios; Estrutura de Dados; Membro do Núcleo Docente Estruturante (NDE) do Curso de Sistemas de Informação. Portaria 6270 de 20 de dezembro de 2016. Coordenadora de Projeto de Final de Curso em Sistemas de Informação. Portaria: 022 de 04 de julho.

  • 2016 - 2016

    Universidade Federal de Goiás

    Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professora Adjunta-A, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

    Outras informações:
    Disciplinas Ministradas: 2º Semestre de 2016: Introdução à Programação - Turmas A e B (Sistemas de Informação), Inteligência de Negócios - Business Intelligence (Sistemas de Informação) Membro do Núcleo Docente Estruturante (NDE) do Curso de Sistemas de Informação.

  • 2011 - 2011

    Universidade Federal de Goiás

    Vínculo: Professor Substituto, Enquadramento Funcional: Professor Assistente, Carga horária: 40

    Outras informações:
    Disciplinas Ministradas: 1º Semestre 2011: Banco de Dados, Estrutura de Dados e Tópicos Avançados

  • 2011 - 2011

    Universidade Federal de Goiás

    Vínculo: Professor Substituto, Enquadramento Funcional: Professor Assistente, Carga horária: 14

    Outras informações:
    2º Semestre 2011: Banco de Dados, Programação Orientada a Objetos, Algoritmos e Programação de Computadores

  • 2002 - 2006

    Universidade Federal de Goiás

    Vínculo: Aluno de Graduação, Enquadramento Funcional: Aluno de Graduação - Monitoria, Carga horária: 40

    Outras informações:
    Monitoria das disciplinas correntes - Acompanhamento no ensino e tradução das aulas para aluna do curso Ciência da Computação, portadora de necessidades especiais - 2004/2006 - UFG-Campus Catalão.

    Atividades

    • 01/2018

      Direção e administração, Instituto de Informática, .,Cargo ou função, Vice Coordenadora do Curso de Sistemas de Informação do Instituto de Informática - Portaria N. 6657.

    • 08/2017

      Direção e administração, Instituto de Informática, .,Cargo ou função, Coordenadora de Projeto Final de Curso de Sistemas de Informação - Portaria Expedida pelo INF Nº 022/2017.

    • 04/2017

      Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Informática, .,Cargo ou função, Comissão de Pesquisa do INF - Portaria Expedida Nº 013/2017.

    • 06/2016

      Direção e administração, Instituto de Informática, .,Cargo ou função, Membro do Núcleo Docente Estruturante do curso Sistemas de Informação..

  • 2012 - 2015

    Universidade de São Paulo

    Vínculo: Aluna de doutorado, Enquadramento Funcional: Aluna de doutorado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

  • 2016 - 2016

    Instituto Federal Goiano, IF Goiano

    Vínculo: Professor Substituto, Enquadramento Funcional: Professor Temporário, Carga horária: 20

    Outras informações:
    Disciplinas Ministradas: Desenvolvimento Web1; Desenvolvimento Web2; Banco de Dados; Informática básica e Operação de Computadores;

  • 2008 - 2011

    Universidade Federal de Uberlândia

    Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Aluno de Mestrado, Regime: Dedicação exclusiva.

  • 2011 - 2011

    Centro de Ensino Superior de Catalão

    Vínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Professor titular, Carga horária: 20

    Outras informações:
    Disciplinas Ministradas: Programação Orientada a Objetos I, Programação Orientada a Objetos II, Banco de Dados I, Banco de Dados II, Ferramentas Automatizadas de Desenvolvimento.

  • 2011 - 2011

    Centro de Ensino Superior de Catalão

    Vínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Professor titular, Carga horária: 16

    Outras informações:
    Disciplinas Ministradas: Programação Orientada a Objetos I, Programação Orientada a Objetos II, Banco de Dados I, Banco de Dados II.