Alexandre de Aguiar Amaral

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Produções bibliográficas

• MORO, FERNANDO LUIZ ; AMARAL, ALEXANDRE ; NOGUEIRA, RODRIGO ; AMARAL, ANA PAULA . Maximizando a detecção de ataques com algoritmos de aprendizado de máquina através da agregação de fluxos IP. Brazilian Journal of Development , v. 5, p. 22415-22431, 2019.

• MORO, F. L. ; AMARAL, Alexandre Aguiar ; NOGUEIRA, R. R. ; A. Amaral . Maximizing attack detection with machine learning algorithms by aggregating IP flows. https://doi.org/10.34117/bjdv5n10-364 , v. 5, p. 2245, 2019.

• Amaral, Alexandre Aguiar ; ZARPELÃO, Bruno Bogaz ; MENDES, L. S. ; PROENCA JR., Mario Lemes . Deep IP flow inspection to detect beyond network anomalies. Computer Communications , v. 98, p. 80-96, 2017.

• AMARAL, Alexandre Aguiar ; ZARPELÃO, Bruno Bogaz ; MENDES, Leonardo de Souza ; RODRIGUES, JOEL JOSÉ PUGA COELHO ; Proença, Mario Lemes ; PROENCA JUNIOR, M. L. . Inference of network anomaly propagation using spatio-temporal correlation. Journal of Network and Computer Applications , v. 35, p. 1781-1792, 2012.

• AMARAL, Alexandre Aguiar ; MENDES, L. S. ; PROENCA JUNIOR, M. L. . Correlação de Alarmes: Localizando a origem e o destino da anomalia em redes de computadores. 1. ed. Novas Edições Acadêmicas, 2015. v. 1. 144p .

• MORO, F. L. ; NOGUEIRA, R. ; AMARAL, Alexandre Aguiar ; MALHEIRO, A. P. . Proposta de uma arquitetura de Data Warehouse para análise de SDN e aplicações de Aprendizado de Máquina. In: XV Escola Regional de Banco de Dados (ERBD), 2019, Chapecó. XV Escola Regional de Banco de Dados (ERBD), 2019.

• MORO, F. L. ; AMARAL, Alexandre Aguiar ; MALHEIRO, A. P. ; NOGUEIRA, R. . Análise do impacto da agregação dos fluxos IP nos algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado voltados para a detecção de intrusão. In: XXXVII SBRC 2019, 2019, Gramado. XXXVII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, 2019.

• FARIAS, J. S. C. ; BORTOLUZZI, D. B. ; AMARAL, Alexandre Aguiar ; MALHEIRO, A. P. ; NOGUEIRA, R. . Robô automatizado para operar opções utilizando o padrão harmônico Gartley. In: II WSI, 2019, Camboriú. II WSI, 2019.

• CORDOVA, D. ; AMARAL, Alexandre Aguiar ; MALHEIRO, A. P. ; NOGUEIRA, R. . Análise da qualidade dos dados fornecidos pelas corretoras brasileiras: estudo de caso do Índice Ibovespa futuro. In: II WSI, 2019, Camboriú. II WSI, 2019.

• MORO, F. L. ; AMARAL, Alexandre Aguiar ; MALHEIRO, A. P. ; NOGUEIRA, R. . Detecção e mitigação de um ataque DoS em seu estágio inicial em uma rede definida por software. In: IX Congresso Sul Brasileiro de Computação (SulComp 2018), 2018, Criciúma. 9 Congresso Sul Brasileiro de Computação (SulComp 2018), 2018.

• AMARAL, Alexandre Aguiar ; MALHEIRO, A. P. . Minimização da Intervenção Humana para Detectar e Solucionar Anomalias Rede de Computadores. In: CSBC 2016 - ENCOMPIF, 2016, Porto Alegre. 3 ENCompIF - Encontro Nacional de Computação dos Institutos Federais, 2016.

• AMARAL, Alexandre Aguiar ; MENDES, L. S. ; PENA, E. H. M. ; ZARPELÃO, Bruno Bogaz ; PROENCA JUNIOR, M. L. . Network anomaly detection by IP flow graph analysis: A DDoS attack case study. In: XXXII International Conference of the Chilean Computer Science Society (SCCC'2013), 2013, Temuco. Proceedings of XXXII International Conference of the Chilean Computer Science Society (SCCC'2013), 2013.

• AMARAL, Alexandre Aguiar ; ZARPELÃO, Bruno Bogaz ; RODRIGUES, Joel J. P ; MENDES, L. S. ; PROENCA JUNIOR, M. L. . Analysing network-wide anomalies using dependency graphs and baseline. In: Software, Telecommunications and Computer Networks (SoftCOM, 2010, Split. Proceedings of the International Conference on Software, Telecommunications and Computer Networks (SoftCOM), 2010. p. 310-314.

• AMARAL, Alexandre Aguiar ; TOMAÉL, Maria Inês . Ferramentas Tecnológicas para Redes Sociais: ZOPE e CMAPTOOLS. In: III Encontro de Aids e Saúde Mental e II Seminário do Projeto UEL Afroatitude, 2006, Londrina. II Seminário do Projeto UEL Afroatitude, 2006.

• AMARAL, Alexandre Aguiar ; TOMAÉL, Maria Inês . Criação de um site com ZOPE/PLONE. In: VI Congresso Brasileiro de Prevenção das DST e AIDS, 2006, Belo Horizonte. Coleção DST - aids - Série Anuais, Seminários e Congressos, 2006. v. 6.

• MORO, FERNANDO LUIZ ; AMARAL, Alexandre Aguiar ; AMARAL, ANA PAULA . Aprendizado de máquina supervisionado aplicado nas negociações intradiárias do mini dólar. In: XI Feira de Iniciação Científica e Extensão, 2020, Camboriú. XI FICE, 2020.

• BORTOLUZZI, D. B. ; AMARAL, Alexandre Aguiar ; AMARAL, ANA PAULA ; NOGUEIRA, R. . Robô para precificação de opções. In: XI Feira de Iniciação Científica e Extensão, 2020, Camboriú. XI FICE, 2020.

• BORTOLUZZI, D. B. ; AMARAL, Alexandre Aguiar ; AMARAL, ANA PAULA . Aplicação de modelos estatísticos para predição dos preços de ativos na bolsa de valores: uma comparação entre os modelos ETS e ARIMA. In: XI Feira de Iniciação Científica e Extensão, 2020, Camboriú. XI FICE, 2020.

• MORO, F. L. ; AMARAL, Alexandre Aguiar ; NOGUEIRA, R. ; MALHEIRO, A. P. . Proposta de um sistema web baseado no aprendizado de máquina para a detecção e mitigação de ataques em rede definida por software. In: X FICE, 2019, Camboriú. X FICE, 2019.

• MORO, F. L. ; AMARAL, Alexandre Aguiar ; MALHEIRO, A. P. ; NOGUEIRA, R. . Detecção e mitigação antecipada de ataques em rede definida por software: um estudo de caso com ataque DoS. In: IX FICE (Feira de Iniciação Científica e Extensão), 2018, Camboriú. IX FICE (Feira de Iniciação Científica e Extensão), 2018.

• MORO, F. L. ; Amaral, Alexandre Aguiar ; MALHEIRO, A. P. . Solução Automatizada para Detecção e Bloqueio de Ataques em Redes Definidas por Software. In: VIII FICE, 2017, Camboriú. VIII FICE, 2017.

• MORO, F. L. ; AMARAL, Alexandre Aguiar ; MALHEIRO, A. P. ; NOGUEIRA, R. . Bloqueando Ataques DoS em Redes Definida por Software. In: X MICTI, 2017, Camboriú. X MICTI, 2017.

• MORO, F. L. ; Amaral, Alexandre Aguiar ; MALHEIRO, A. P. ; NOGUEIRA, R. . Detecção e Autorreparo de Anomalias em Redes Definidas por Software. In: Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg), 2017, Brasília. SBSeg, 2017.

• ADAO, W. ; AMARAL, Alexandre Aguiar ; MALHEIRO, A. P. . Proposta de uma Ferramenta para Monitoramento de Métricas de Sec-Sla no Contexto da Computação em Nuvem. In: I SEPE, 2016, Araquari. Semana de Ensino, Pesquisa e Extensão (SEPE), 2016.

• XAVIER JUNIOR, M. V. ; GOMES, F. I. ; AMARAL, Alexandre Aguiar . Desenvolvimento de uma Distribuição Linux Customizada para o Pentest Mobile. In: I SEPE, 2016, Araquari. Semana de Ensino, Pesquisa e Extensão (SEPE), 2016.

• MARTINS, G. ; SCHMIDT, A. E. ; AMARAL, Alexandre Aguiar . Objetos de Aprendizagem Digitais Voltados para o Ensino- aprendizado de Algoritmos de Programação. In: IX Mostra Nacional de Iniciação Científica e Tecnológica Interdisciplinar (MICTI), 2016, Videira. IX MICTI, 2016.

• ZAGUETTO, R. ; XAVIER JUNIOR, M. V. ; BRONGEL, V. ; AMARAL, Alexandre Aguiar ; MALHEIRO, A. P. . Ferramenta Automatizada para o Controle de Fluxo de Pessoas em Tempo Real. In: IX Mostra Nacional de Iniciação Científica e Tecnológica Interdisciplinar (MICTI), 2016, Videira. IX MICTI, 2016.

• XAVIER JUNIOR, M. V. ; AMARAL, Alexandre Aguiar ; GOMES, F. I. . Teste de Intrusão em Dispositivos Móveis. In: IX Mostra Nacional de Iniciação Científica e Tecnológica Interdisciplinar (MICTI), 2016, Videira. IX MICTI, 2016.

• ZAGUETTO, R. ; AMARAL, Alexandre Aguiar ; MALHEIRO, A. P. . MONPFLOW: Solução de baixo custo para o controle de fluxo de pessoas. In: VII FICE, 2016, Camboriú. Feira de Iniciação Científica e Extensão, 2016.

• Amaral, Alexandre Aguiar ; ZAGUETTO, R. ; MALHEIRO, A. P. . MONPFLOW: Solução de baixo custo para o controle de fluxo de pessoas. 2016. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• ADAO, W. ; AMARAL, Alexandre Aguiar ; MALHEIRO, A. P. . Proposta de uma Ferramenta para Monitoramento de Métricas de Sec-Sla no Contexto da Computação em Nuvem. 2016. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• Amaral, Alexandre Aguiar ; MALHEIRO, A. P. . Minimização da Intervenção Humana para Detectar e Solucionar Anomalias Rede de Computadores. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• AMARAL, Alexandre Aguiar . Robótica Móvel: Ficcão científica que se tornou realidade. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• AMARAL, Alexandre Aguiar . In/Segurança na Internet. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• AMARAL, Alexandre Aguiar . Insegurança na Internet: Estatísticas e recomendações para uma navegabilidade mais segura.. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• AMARAL, Alexandre Aguiar . Cidades Inteligentes, as Cidades do Futuro: Ficção Científica ou Realidade?. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• AMARAL, Alexandre Aguiar . Criação de um site com Zope/Plone. 2006. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• AMARAL, Alexandre Aguiar . Ferramentas Tecnológicas para Redes Socias: Zope e CmapTools. 2006. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2019 - 2020

  RADP: robô automatizado para detecção de padrões dos dados de negociações de ativos na bolsa de valores, Descrição: As Tecnologias da Informação e Comunicação causaram uma transformação significativa na forma de se negociar nas bolsas de valores. Um dos avanços foi a possibilidade da realização das operações via Internet. A próxima evolução foi a utilização da tecnologia para automatizar as estratégias de negociações. Este processo é denominado algorithmic trading (algotrading) e posteriormente somado aos avanços de outras tecnologias permitiu o surgimento dos HFTs (High Frequency Trading). Estas soluções têm por objetivo realizar a tomada de decisão através da realização de cálculos, análise e execução de ordens em alta velocidade sem a intervenção humana. O desenvolvimento e a utilização de tecnologias avançadas para as negociações na bolsa de valores têm estado sob o domínio dos grandes investidores. Porém, a disseminação deste conhecimento é de grande importância, principalmente para as economias emergentes como a do Brasil, em que se tem aumentado o número de pequenos investidores. O objetivo deste projeto é realizar uma busca no estado da arte das diferentes tecnologias que têm sido utilizadas para a automação das estratégias de negociações na bolsa de valores. Um dos principais aspectos que será abordado neste projeto é o modo de utilizar as tecnologias existentes para desenvolver algoritmos que atuam em tempo real, com o intuito de identificar os padrões que permitam avaliar o risco da negociação de um ativo na bolsa de valores. A detecção destes padrões, obtidos através de dados em tempo real e históricos, podem ser úteis para diferentes fins tais como, entender a atuação dos outros participantes no mercado, identificar as correlações entre o impacto da variação do preço entre os ativos negociados (e.g., ações, índice futuro e dólar futuro), detectar fraudes através da manipulação de mercado, reduzir o risco na negociação do ativo e otimizar a estratégia de negociação. Como resultado esperado destacamos a apresentação de um estudo sobre o funcionamento da bolsa de valores, a microestrutura de mercado, e a forma de atuação dos negociadores a fim de permitir que um investidor tenha conhecimento dos riscos de se negociar neste mercado. Espera-se também o desenvolvimento e testes de algoritmos para a detecção de padrões, apresentando uma análise comparativa da aplicação deles em diferentes ativos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Alexandre de Aguiar Amaral - Coordenador / Ana Paula Malheiro - Integrante / Fernando Luiz Moro - Integrante / Rodrigo NOGUEIRA - Integrante / Dionathan de Córdova - Integrante / João Salomão Corrêa Farias - Integrante / Jonathan Lincoln Mormelo Guths - Integrante / Daniel Becker Bortoluzzi - Integrante.

• 2017 - 2018

  Redução da intervenção humana no processo de diagnóstico e solução de anomalias em redes definidas por software, Descrição: O crescimento e a heterogeneidade das redes de computadores contribuíram significante para o aumento da complexidade e do gerenciamento. Dentre os desafios da gerência está o problema de diagnosticar e solucionar as anomalias de redes. Soluções têm sido propostas para a detecção de anomalias. Porém, elas não têm sido suficientes para atender os desafios demandados pelas redes atuais. Os principais motivos decorrem da falta de autonomicidade e escalabilidade. Este projeto propõe uma solução para diagnosticar e solucionar anomalias em tempo real em redes definidas por softwares (SDN) visando a minimização da intervenção humana neste processo. Os conceitos da computação autonômica e distribuída serão utilizados. A proposta é constituída de entidades autonômicas hierarquicamente distribuídas, responsáveis por detectar e reparar as anomalias nas suas regiões de domínio. Propõe-se uma solução capaz de ser escalável horizontalmente, viabilizando sua utilização em redes de grande escala. A autonomicidade das entidades autonômicas será alcançada através da modelagem e implementação das propriedades de autoconfiguração, auto-otimização, autorreparo e autoproteção. Busca-se reduzir as intervenções manuais e a probabilidade de erros na análise e tomada de decisão e a complexidade percebida pelo administrador humano no processo de detecção de anomalias. Técnicas de machine learning serão utilizadas no desenvolvimento de um mecanismo de autoaprendizagem, autoantecipação e autoconsciência das entidades autonômicas. O intuito é que a solução tenha a capacidade de descobrir padrões através de uma base de conhecimento. Isto permitirá a inferência de eventos anômalos futuros, possibilitando o disparo de ações para eliminá-los ou ao menos minimizar os seus impactos na rede.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Alexandre de Aguiar Amaral - Coordenador / Ana Paula Malheiro - Integrante / Fernando Luiz Moro - Integrante / Rodrigo NOGUEIRA - Integrante., Financiador(es): Instituto Federal Catarinense - Bolsa.

• 2016 - 2017

  Desenvolvimento de Objetos de Aprendizagem para o Apoio às Disciplinas de Algoritmos e Estruturas de Dados, Descrição: Projeto aprovado com fomento do Edital N 106/GDG/IFC-CAM/2016, com 01 bolsista de nível médio.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Alexandre de Aguiar Amaral - Integrante / Gabriel Martins - Integrante / Ana Elisa Schmidt - Coordenador.

• 2016 - 2017

  Segurança na Web: Estudo de caso aplicado ao GEATI, Descrição: O objetivo desse projeto é pesquisar as técnicas de testes de intrusão e automatizá-las a fim de atender as particularidades da segurança da infraestrutura de rede e das aplicações desenvolvidas pelo GEATI (Grupo de Estudos Avançados em Tecnologia da Informação). O GEATI é um projeto de extensão do Instituto Federal Catarinense (IFC), campus Camboriú, com enfoque no desenvolvimento de sistemas para solucionar problemas reais. A pesquisa tem dois enfoques principais. O primeiro diz respeito a investigação e execução de técnicas de teste de intrusão, voltadas para a análise das configurações dos dispositivos de rede utilizados. Busca-se monitorar e analisar cada dispositivo a fim de que as brechas de segurança sejam detectadas e corrigidas. O segundo é aplicação de técnicas para analisar minuciosamente os mecanismos de segurança utilizados e se eles têm sido suficientemente implementados nas aplicações desenvolvidas. Projeto aprovado no Edital N 035/GDG/IFC-CAM/2016. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Alexandre de Aguiar Amaral - Coordenador / Victor Brongel - Integrante / Daniel Varela - Integrante / Angelo Frozza - Integrante / Marcio Hosoya Name - Integrante / Ricardo Kill - Integrante.

• 2011 - 2015

  Computação Autonômica e Distribuída Aplicada ao Diagnóstico de Anomalias de Redes, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Alexandre de Aguiar Amaral - Integrante / Mario Lemes Proença JR - Integrante / Bruno Bogaz Zarpelão - Integrante / Leonardo de Souza Mendes - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Desenvolvimento da UNICAMP - Auxílio financeiro.

• 2009 - 2011

  Correlação de Alarmes para Localização de Anomalias em Redes de Computadores, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Alexandre de Aguiar Amaral - Integrante / Mario Lemes Proença JR - Integrante / Bruno Bogaz Zarpelão - Integrante / Leonardo de Souza Mendes - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Desenvolvimento da UNICAMP - Auxílio financeiro.

• 2005 - 2006

  Redes Sociais e Inteligência Local: espaços da informação, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alexandre de Aguiar Amaral - Integrante / Ivone Guerreiro di Chiara - Integrante / Adriana Rosecler Alcará - Integrante / Valéria cristina Heclker Piedade - Integrante / Elaine Cristina Liviero Tanzawa - Integrante / Plínio Pinto de Mendonça Uchôa Júnior - Integrante / Maria Inês Tomaél - Coordenador / Jorge Luis Rodrigues - Integrante., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

Prêmios