Romuere Rodrigues Veloso e Silva

Mestre e Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Piauí - UFPI e Doutor em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará - UFC. Atualmente é Professor Efetivo do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação na Universidade Federal do Piauí (Campus Senador Helvídio Nunes de Barros) e do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Elétrica da UFPI. Também foi bolsista do CNPq na modalidade doutorado sanduíche na University of California - Berkeley (Berkeley Institute for Data Science) e Affiliated Researcher no Lawrence Berkeley National Laboratory. Possui experiência na área de Processamento Digital de Imagens, Reconhecimento de Padrões, Visão Computacional e Inteligência Computacional.

Informações coletadas do Lattes em 25/06/2020

Acadêmico

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Formação acadêmica

Doutorado em Engenharia de Teleinformática

2015 - 2018

Universidade Federal do Ceará
Título: Detecção Automática de Células Cervicais com base em Atributos Radiais
Orientador: em University of California, Berkeley ( Daniela Ushizima and Fernando Pérez)
com Fátima Nelsizeuma Sombra de Medeiros. Coorientador: Daniela Mayumi Ushizima. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Reconhecimento de Padrões.

Mestrado em Ciência da Computação

2012 - 2014

Universidade Federal do Piauí
Título: Detecção da Utilização de Capacete por Motociclistas em Vias Públicas,Ano de Obtenção: 2014
Kelson Romulo Teixeira Aires.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Reconhecimento de Padrões.

Graduação em BACHARELADO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO

2008 - 2011

Universidade Federal do Piauí
Título: Estudo e Implementação de Algoritmos para Detecção Automática da Mácula em Imagens da Retina
Orientador: Rodrigo de Melo Souza Veras

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Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

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Áreas de atuação

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Processamento de Imagens.

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Visão Computacional.

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Reconhecimento de Padrões.

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Organização de eventos

SILVA, R. R. V. . Simpósio de Sistemas de Informação. 2013. (Congresso).

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Participação em eventos

II Brazilian Conference on Critical Embedded Systems. 2012. (Congresso).

XXXVII Conferencia Latinoamericana en Informática. Estudo e Implementação de Descritores e Classificadores Para Detecção Automática de Motociclistas em Vias Públicas. 2012. (Congresso).

Encontro Regional Ceará Maranhão e Piauí. 2011. (Encontro).

III Semana Acadêmica de Ciência da Computação. 2011. (Outra).

II Semana Acadêmica de Ciência da Computação. 2010. (Outra).

IV ERCEMAPI.Ferramenta Computacional para o Ensino de Algoritmos de Pesquisa e Ordenação. 2010. (Encontro).

III ERCEMAPI. 2009. (Encontro).

I SEMANA ACADÊMICA DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO. 2008. (Encontro).

II ENCONTRO REGIONAL DE COMPUTAÇÃO DO PIAUÍ. 2007. (Encontro).

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Participação em bancas

Aluno: Justino Duarte Santos

VERAS, R. M. S.;SILVA, R. R. V.; ARAUJO, F. H. D.; MACHADO, V. P.; DUARTE, A. A.. Geoestatísticas e Deep Features para Diferenciar Glomeruloesclerose Segmentar e Focal de Doença de Lesões Mínimas em Imagens de Biópsia Renal. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Leonardo Pereira de Sousa

Medeiros, F. N. S.SILVA, R. R. V.VERAS, R. M. S.. Metodologia de Identificação de Cédulas Monetárias para Deficientes Visuais. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Guilherme Gaigher Netto

BIANCHI, A.SILVA, R. R. V.; COELHO, B. N.; REIS, A. J. R.; CHAVEZ, G. C.. Método de Visão Computacional Baseado em Laser para Monitoramento de Defeitos em Correias Transportadoras. 2019. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Instrumentação, Controle e Automação de Proce) - Universidade Federal de Ouro Preto.

Aluno: Shirliane de Araújo Sousa

SARMENTO, J. L. R.; BRITTO, F. B.;SILVA, R. R. V.; SANTOS, N. P. S.; PEREIRA, E. M.; FIGUEIREDO FILHO, L. A. S.. IDENTIFICAÇÃO DE GENES CANDIDATOS E ANÁLISE DE ENRIQUECIMENTO GÊNICO PARA CARACTERÍSTICAS DE CARCAÇA NA ESPÉCIE OVIS ARIES. 2019. Tese (Doutorado em Ciência Animal) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Shirliane de Araújo Sousa

SARMENTO, J. L. R.;SILVA, R. R. V.; BRITTO, F. B.. GENÔMICA COMPARATIVA PARA A IDENTIFICAÇÃO DE GENES CANDIDATOS A CARACTERÍSTICAS DE CARCAÇA NA ESPÉCIE OVIS ARIES. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência Animal) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Justino Duarte Santos

VERAS, R. M. S.;SILVA, R. R. V.; ARAUJO, F. H. D.; MACHADO, V. P.. Geoestatísticas e Deep Features para diferenciar Glomeruloesclerose Segmentar e Focal de Doença de Lesões Mínimas em Imagens de Biópsia Renal. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Igor Miranda Grangeiro

CARVALHO FILHO, A. O.;SILVA, R. R. V.ARAUJO, F. H. D.. Classificação Automática De Tecidos Mamários Em Malignos E Benignos Utilizando Índices De Diversidade. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Mateus Feitosa Lima

ARAUJO, F. H. D.SILVA, R. R. V.; VIEIRA, P. A.. Redes Neurais Convolucionais Aplicadas na Detecção de Carcinoma Mamário em Imagens Histológicas. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Ana Caroline de Almeida Alves

MAGALHAES, D. M. V.;SILVA, R. R. V.; FERREIRA, J. L.. Mineração de Dados Espaço-Temporais do Twitter no Contexto de Desastres Naturais. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Raphael Felipe do Vale Lucena

IMPERES FILHO, F. C.SILVA, R. R. V.; SANTOS, A. R. F.. The Wanderer: Um jogo para auxiliar no combate ao sedentarismo e promover uma vida saudável. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: ORRANA LHAYNHER VELOSO DE SOUSA

MAGALHAES, D. M. V.;SILVA, R.; CARVALHO, J. O.. METODOLOGIA PARA RECOMENDAÇÃO DE ROTAS DE EVACUAÇÃO EM CENÁRIO DE DESASTRE NATURAL. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Douglas Siqueira Gonçalves

MAGALHAES, D. M. V.;SILVA, R. R. V.; CARVALHO FILHO, A. O.. Seleção de Características para Predição da Emoção na Música. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Tomaz Ribeiro Viana Bisneto

CARVALHO FILHO, A. O.;SILVA, R. R. V.; ARAUJO, F. H. D.. Determinação Automática do Glaucoma Utilizando Índice de Diversidade Taxonômico. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Rafael Araújo Ferreira

ARAUJO, F. H. D.;SILVA, R. R. V.; CARVALHO FILHO, A. O.. Segmentação e Detecção de Contorno do Disco Óptico em Imagens da Retina para Detecção Automática do Glaucoma. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Kalyf Abdalla Buzar Lima

Aires, K. R. T.SILVA, R. R. V.ARAUJO, F. H.. Segmentação e tracking de veículos em vias de tráfego. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em BACHARELADO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Aislan de Sousa Maia

SILVA, R. R. V.ARAUJO, F. H.; MOURA, I. A. S.. Pesquisa e Aprendizagem sobre a Web em Tempo Real e uma aplicação protótipo. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Cliciano Sabino de Sousa

SILVA, R. R. V.SOUSA, A. D.IMPERES FILHO, F. C.. Gerenciamento de Redes de Computadores através de Android. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Filipe Negreiros Feitosa

Aires, K. R. T.SILVA, R. R. V.; MACHADO, V. P.. Reconhecimento de Pessoas a Partir de Vídeo Digital. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em BACHARELADO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: José Mário Alves Monteiro da Silva

OLIVEIRA, R. G.;SILVA, R. R. V.; MOURA, I. A. S.. OURDOWN: Controle de banda nas redes locais usando componentes colaborativos Peer-to-Peer. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Piauí.

SILVA, D. S. M.SILVA, R. R. V.. Concurso Público Para Professor Substituto. 2013. Universidade Federal do Piauí.

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Comissão julgadora das bancas

André Macêdo Santana

AIRES, K. R. T.;MEDEIROS, F. N. S.SANTANA, A. M.; SILVA, I. S.. Detecção Automática do Uso de Capacete por Motociclistas em Vias Públicas. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

André Macêdo Santana

AIRES, K. R. T.;SANTANA, A. M.; SILVA, I. S.. Detecção Automática do Uso de Capacete por Motociclistas em Vias Públicas. 2013. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

André Macêdo Santana

VERAS, R. M. S.;SANTANA, A. M.; AIRES, K. R. T.. Estudo e Implementação de Algoritmos Para Detecção Automática da Mácula em Imagens de Retina. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bac. Ciências da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Fátima Nelsizeuma Sombra de Medeiros

AIRES, K. R. TSANTANA, A. M.; SILVA, I. S.;MEDEIROS, F. N. S.. Detecção Automática do Uso de Capacete por Motociclista em Vias Públicas. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

Rodrigo de Melo Souza Veras

MEDEIROS, F.Paiva, anselmo; USHIZIMA, D.;BIANCHI, A. G. C.; GOMES, D. G.;VERAS, Rodrigo. M. S.. Detecção Automática de Células Cervicais com Base em Atributos Radiais. 2018. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

Ivan Saraiva Silva

Aires, K. R. T.; Santana, A. M.;SILVA, I. S.; Medeiros, F. N. S.. Detecção Automática do Uso de Capacete por Motociclistas em Vias Públicas. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Ivan Saraiva Silva

Aires, K. R. T.;SILVA, I. S.; Santana, A. M.. Detecção Automática do Uso de Capacetes por Motociclistas em Vias Públicas. 2013. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Kelson Rômulo Teixeira Aires

AIRES, KELSON R.T.; Santana, André Macêdo; SILVA, I. S.;MEDEIROS, F. N. S.. Detecção do Uso de Capacete por Motociclistas em Vias Públicas. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Kelson Rômulo Teixeira Aires

AIRES, KELSON R.T.; Santana, André Macêdo; SILVA, I. S.. Deteccao Automática do Uso de Capacete por Motociclistas em Vias Públicas. 2013. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Kelson Rômulo Teixeira Aires

SILVA, R.;VERAS, R. M. S.AIRES, K. R. T.; SANTANA, A. M.. Estudo e implementação de algoritmos para detecção automática da mácula em imagens da retina. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Andrea Gomes Campos Bianchi

MEDEIROS, F. N. S.Bianchi, A.G.C.GOMES, D. G.PAIVA, A. C.USHIZIMA, D. M.VERAS, RODRIGO DE MELO SOUSA. Detecção automática de células cervicais com base em atributos reais. 2018. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

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Orientou

Rafael Luz Araújo

Segmentação de lesões de pele utilizando redes neurais convolucionais; Início: 2019; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Piauí; (Orientador);

Pablo de Abreu Vieira

Deteção automática de lesões em imagens da retina; Início: 2019; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Piauí; (Orientador);

Pedro Azevedo Abrantes de Oliveira

GeMapCom: Uma Ferramenta para Mapeamento Comparativo e Visualização de Dados Genômicos; Início: 2019; Iniciação científica (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Piauí, Fundação Universidade Federal do Piauí; (Orientador);

NARCISO DE SOUSA RODRIGUES

Classificação e Recuperação de Imagens Baseada em Conteúdo Aplicada a Imagens da Retina; Início: 2019; Iniciação científica (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Piauí; (Orientador);

SAMUEL PEDRO BESERRA DANTAS LELIS

Classificação e Recuperação de Imagens Baseada em Conteúdo Aplicada a Imagens de Células Cervicais; Início: 2019; Iniciação científica (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Piauí; (Orientador);

Helio Rocha Vieira de Couto Junior

Classificação e Recuperação de Imagens Baseada em Conteúdo Aplicada a Imagens de Tomografia do Tórax; Início: 2019; Iniciação científica (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Piauí; (Orientador);

Justino Duarte Santos

Geoestatísticas e Deep Features para Diferenciar Glomeruloesclerose Segmentar e Focal de Doença de Lesões Mínimas em Imagens de Biópsia Renal; 2020; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí,; Coorientador: Romuere Rodrigues Veloso e Silva;

Shirliane de Araújo Sousa

DENTIFICAÇÃO DE GENES CANDIDATOS E ANÁLISE DE ENRIQUECIMENTO GÊNICO PARA CARACTERÍSTICAS DE CARCAÇA NA ESPÉCIE OVIS ARIES; 2019; Tese (Doutorado em Ciência Animal) - Universidade Federal do Piauí,; Coorientador: Romuere Rodrigues Veloso e Silva;

Walef Alves da Silva

Segmentação do Disco Óptico em Imagens Retinoscópicas Utilizando a Rede Neural Convolucional U-Net; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Piauí; Orientador: Romuere Rodrigues Veloso e Silva;

Edilma Maria de Sousa Barroso de Carvallho

Análise Crítica da Criptografia em Assinatura Digital; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Piauí; Orientador: Romuere Rodrigues Veloso e Silva;

Edirley De Sousa Bezerra

Segurança De Informação Em Ava (Ambientes Virtuais De Aprendizagem): O Uso De Criptografia Em Plataformas Ead; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Piauí; Orientador: Romuere Rodrigues Veloso e Silva;

Edson De Sousa Leal

Implantação De Um Sistema De Alerta Na Empresa Leal Gás; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Piauí; Orientador: Romuere Rodrigues Veloso e Silva;

Eleniuma De Moura Sousa

Informática Aplicada À Educação: Análise De Usabilidade Na Ferramenta De Mediação Para O Ensino À Distância, Moodle; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Piauí; Orientador: Romuere Rodrigues Veloso e Silva;

Fraylan Francisco e Silva

Projeto E Modelagem De Um Sitema Em Uma Empresa De Revenda De Gás Gpl (Liquefeito De Petróleo); 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Piauí; Orientador: Romuere Rodrigues Veloso e Silva;

Geriel Ferreira De Sousa

Modelagem De Aplicativo Android Para Comunicação Rápida Nos Fóruns Da Plataforma Ava: Moodle 2012; ; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Piauí; Orientador: Romuere Rodrigues Veloso e Silva;

Hildeline De Oliveira Silva

Implantação De Um Sistema De Gestão De Creche; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Piauí; Orientador: Romuere Rodrigues Veloso e Silva;

Maria De Sousa Santos

Modelagem de aplicativo Android: Agendador de tarefas VVox para pessoas deficientes visuais; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Piauí; Orientador: Romuere Rodrigues Veloso e Silva;

Oneilson Lopes da Silva

Computação Em Nuvens: Modelagem De Um Gerenciador De Projetos; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Piauí; Orientador: Romuere Rodrigues Veloso e Silva;

Wendell Lohan Oliveira Rocha

Análise de Algoritmos para Detecção Automática de Mamografias Patológicas; ; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Piauí; Orientador: Romuere Rodrigues Veloso e Silva;

Daniel Veloso da Silva

Indexação e busca em sistemas recuperação de imagens baseado em conteúdo; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Piauí; Orientador: Romuere Rodrigues Veloso e Silva;

Helio Rocha Vieira de Couto Junior

Extração de atributos aplicado a recuperação de imagens baseado em conteúdo; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Piauí; Orientador: Romuere Rodrigues Veloso e Silva;

Emerson de Sousa Silva

Segmentação Automática de Lesões de Pele em Imagens Médicas; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Piauí; Orientador: Romuere Rodrigues Veloso e Silva;

Gabriel Carvalho Moura

Classificação Automática de Lesões de Pele em Imagens Médicas; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Piauí; Orientador: Romuere Rodrigues Veloso e Silva;

Nayara Holanda de Moura

Extração de Característica de Lesões de Pele em Imagens Médicas; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Piauí; Orientador: Romuere Rodrigues Veloso e Silva;

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Foi orientado por

Daniela Mayumi Ushizima

Descrição e Análise Multiescala de Imagens de Células Cervicais; Início: 2015; Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará; (Coorientador);

Carlos André Batista de Carvalho

Monitoria da Disciplina Linguagens Formais e Autômata; 2010; Orientação de outra natureza; (Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí; Orientador: Carlos André Batista de Carvalho;

Fátima Nelsizeuma Sombra de Medeiros

Detecção automática de células cervicais com base em atributos radiais; 2018; Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Fátima Nelsizeuma Sombra de Medeiros;

Rodrigo de Melo Souza Veras

Estudo e Implementação de Algoritmos para Detecção Automática da Mácula em Imagens de Retina; 2011; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí; Orientador: Rodrigo de Melo Souza Veras;

Rodrigo de Melo Souza Veras

Estudo e Implementação de Algoritmos para Detecção Automática da Mácula em Imagens de Retina; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí; Orientador: Rodrigo de Melo Souza Veras;

Kelson Rômulo Teixeira Aires

Detecção do Uso de Capacete por Motociclistas em Vias Públicas; 2014; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Kelson Romulo Teixeira Aires;

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Produções bibliográficas

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Outras produções

SILVA, R. R. V. . SEED - Software de Ensino de Estruturas de Dados. 2010.

SILVA, R. R. V. ; LOPES, J. G. F. ; ARAUJO, F. H. D. ; Medeiros, F. N. S. ; USHIZIMA, D. . Visão Computacional em python utilizando as bibliotecas scikit-image e scikit-learn. 2017. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

ARAUJO, F. H. D. ; CARNEIRO, A. C. ; SILVA, R. R. V. ; USHIZIMA, D. ; Medeiros, F. N. S. . Redes Neurais Convolucionais com Tensorflow: Teoria e Prática. 2017. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

Veras, Rodrigo M.S. ; Romuere Rodrigues Veloso e Silva ; ARAUJO, F. H. ; Aires, K. R. T. ; SANTANA, A. M. . Técnicas de Processamento de Imagens no Diagnóstico Automático de Doenças da Retina. 2012. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

ARAUJO, F. H. ; SILVA, R. R. V. ; Veras, Rodrigo M.S. . Trabalhando com MATLAB. 2011. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

SILVA, R. R. V. ; ARAUJO, F. H. ; Veras, Rodrigo M.S. . LaTeX para iniciantes. 2011. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

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Projetos de pesquisa

  • 2019 - Atual

    Classificação e Recuperação de Imagens Baseada em Conteúdo Aplicada a Imagens Médicas, Descrição: Este projeto tem por objetivo avançar a fronteira da classificação e recuperação de imagens baseada em conteúdo (CBIR), utilizando algoritmos de visão computacional para segmentação e extração de atributos em imagens médicas. Isso possibilitará o desenvolvimentos de sitemas diagnóstico médico assistido por computador (CADM). As principais aplicações que serão utilizadas nesse trabalho incluem imagens do fundo do olho (retina), lesões de pele, tomografia computadorizada do tórax e microscopia do colo do útero. Serão aplicados algoritmos do estado da arte (ex. redes neurais convolucionais - CNNs) bem como algoritmos clássicos da literatura (ex. GLCM, LBP, contono ativo, KNN) de forma a minimizar o custo de processamento ao tempo que as taxas de acerto aumentem. Pretende-se criar uma ferramenta de código aberto que torne possível a análise de imagens médicas de forma automática.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Romuere Rodrigues Veloso e Silva - Coordenador / Alcilene Dalília de Sousa - Integrante / Rodrigo de Melo Souza Veras - Integrante / Flávio Henrique Duarte de Araújo - Integrante / Antonio Oseas de Carvalho Filho - Integrante / Pablo de Abreu Vieira - Integrante / Deborah Maria Vieira Magalhães - Integrante / Nonato Rodrigues de Sales Carvalho - Integrante / Rafael Luz Araújo - Integrante / Narciso de Sousa Rodrigues - Integrante / SAMUEL PEDRO BESERRA DANTAS LELIS - Integrante / HELIO ROCHA VIEIRA DE COUTO JUNIOR - Integrante.

  • 2018 - 2019

    Uma ferramenta de propósito geral para recuperação de imagens baseado em conteúdo, Descrição: Busca de imagens em grandes bases de dados é um dos serviços mais importantes disponibilizados pelos sistemas de gerenciamento de informação na atualidade. O método clássico para se prover tal serviço emprega a rotulação textual por palavras-chave. Atualmente, essa abordagem tem se tornado inviável devido ao grande volume de informação multimídia disponível. Ademais o processo de descrição textual é impreciso e sujeito a erros, uma vez que diferentes indivíduos tendem a interpretar e descrever uma mesma imagem utilizando diferentes palavras-chave na descrição. Os sistemas CBIR foram propostos em resposta a essas dificuldades. Nesses sistemas o processo de busca utiliza o conteúdo visual das imagens ao invés da rotulação textual. Sistemas de Recuperação de Imagens Baseado em Conteúdo (Content-Based Image Retrieval - CBIR) realizam buscas utilizando o conteúdo visual de imagens em bases de dados. Tais sistemas visam recuperar imagens que sejam do interesse do usuário mediante um padrão de consulta especificado.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Romuere Rodrigues Veloso e Silva - Coordenador / Alcilene Dalília de Sousa - Integrante / Flávio Henrique Duarte de Araújo - Integrante / Antonio Oseas de Carvalho Filho - Integrante / Deborah Maria Vieira Magalhães - Integrante.

  • 2018 - 2019

    Uma ferramenta de propósito geral para recuperação de imagens baseado em conteúdo, Descrição: Busca de imagens em grandes bases de dados é um dos serviços mais importantes disponibilizados pelos sistemas de gerenciamento de informação na atualidade. O método clássico para se prover tal serviço emprega a rotulação textual por palavras-chave. Atualmente, essa abordagem tem se tornado inviável devido ao grande volume de informação multimídia disponível. Ademais o processo de descrição textual é impreciso e sujeito a erros, uma vez que diferentes indivíduos tendem a interpretar e descrever uma mesma imagem utilizando diferentes palavras-chave na descrição. Os sistemas CBIR foram propostos em resposta a essas dificuldades. Nesses sistemas o processo de busca utiliza o conteúdo visual das imagens ao invés da rotulação textual. Sistemas de Recuperação de Imagens Baseado em Conteúdo (Content-Based Image Retrieval - CBIR) realizam buscas utilizando o conteúdo visual de imagens em bases de dados. Tais sistemas visam recuperar imagens que sejam do interesse do usuário mediante um padrão de consulta especificado.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Romuere Rodrigues Veloso e Silva - Coordenador / Alcilene Dalília de Sousa - Integrante / Flávio Henrique Duarte de Araújo - Integrante / Antonio Oseas de Carvalho Filho - Integrante / Deborah Maria Vieira Magalhães - Integrante.

  • 2015 - Atual

    Visualização Científica e Visão Computacional para Aplicações não Tradicionais em Análise de Formas, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Fátima Nelsizeuma Sombra de Medeiros em 09/08/2016., Descrição: A aquisição de imagens digitais como parte do registro experimental em laboratórios de pesquisa é uma das tarefas mais difundidas na atualidade. Essa realidade requer o desenvolvimento de software para viabilizar a aquisição, gerenciamento, análise e visualização de dados imageados. Este projeto de pesquisa e desenvolvimento tem por finalidade propor modelos matemático-computacionais, algoritmos de visualização científica e visão computacional para processamento e análise quantitativa de formas em dados 2D e 3D oriundos de sistemas de imageamento dentro do espectro visível e não visível, com vistas a aplicações em reconhecimento de padrões. Com isso pretende-se habilitar os laboratórios integrados aos grupos de pesquisa da instituição proponente (UFC) e instituições parceiras (IFCe, UECE, UFOP) a lidarem com dados não estruturados provenientes de destes sistemas de imageamento. Particularmente, os grupos integrantes da proposta trabalham com aquisição de imagens dentro e fora do espectro de luz visível, como a microscopia eletrônica de força atômica, tomografia de alta energia. e o imageamento por radar de abertura sintética (SAR). A utilização destes dados oriundo de sistemas que operam na faixa de microondas, em particular dos dados SAR, requer uma modelagem estatística prévia dos mesmos para posterior processamento como filtragem, segmentação, classificação, visualização e interpretação. A avaliação quantitativa dos resultados e desempenho das técnicas utilizadas para processamento dos dados SAR será realizada por meio de distâncias estocásticas. Com relação aos dados ópticos, os mesmos serão analisados quanto à morfometria das formas presentes, isto é, análise e descrição de formas e a correlação de descritores utilizados. Estes descritores podem ainda ser utilizados com indicadores de complexidade de formas ou em associações com patologias em aplicações na Medicina e Biologia. O objetivo com isso é implementar e validar algoritmos que integrem o processo de automatização de tarefas que envolvam grandes quantidades de imagens, como é o caso de imagens de monitoramento ambiental obtidas de sistemas de sensoriamento remoto, imagens de esfregaços de células provenientes do Sistema Único de Saúde - SUS, obtidos via microscopia óptica, dentre outras. Atualmente existem diversas ferramentas genéricas para análise de imagens, contudo a utilidade dos métodos veiculados fica geralmente restrita a uma das etapas de processamento dos dados e/ou aos desenvolvedores da ferramenta. A meta desta proposta é viabilizar o desenvolvimento e customização de ferramentas computacionais adaptadas às aplicações de interesse, abordando as necessidades de ponta-a-ponta, ou seja, da aquisição dos dados, ao armazenamento, realce, minimização de ruídos, segmentação de regiões de interesse, extração e seleção de características à classificação de objetos. Um dos impactos esperados deste projeto é o aumento da produtividade científica e tecnológica dos grupos de pesquisa envolvidos, incluindo ferramentas amigáveis e especializadas para análise de imagens, bem como a promoção da difusão de tecnologias para o desenvolvimento de setores da sociedade (ex. educação, saúde, etc.). Pretende-se ainda promover a transferência e extensão de tecnologia desenvolvida no Lawrence Berkeley National Laboratory, por meio de software livre, para projetos brasileiros envolvendo a área ambiental, da saúde e de materiais. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Romuere Rodrigues Veloso e Silva - Integrante / Fátima N. S. de Medeiros - Coordenador / Daniela Ushizima - Integrante / Flávio Henrique Duarte de Araújo - Integrante.

  • 2014 - 2015

    Detecção Automática de Lesões da Pele Utilizando Algoritmos de Visão Computacional, Descrição: Os objetivos deste trabalho consistem em desenvolver um método de detecção automática de lesões de pele, que seja robusto à presença de ruído, a variações na aquisição das imagens e que necessite da mínima intervenção do usuário ou configuração de parâmetros. O método proposto deverá ser avaliado e comparado com similares existentes na literatura.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Romuere Rodrigues Veloso e Silva - Coordenador / Flávio Henrique de Araújo - Integrante / Alcilene Dalília de Sousa - Integrante / Nayara Holanda de Moura - Integrante / Emerson de Sousa Silva - Integrante / Gabriel Carvalho Moura - Integrante.

  • 2014 - 2015

    Detecção Automática do Glaucoma em Imagens de Retina, Descrição: Nesse projeto será realizada uma vasta pesquisa bibliográfica acerca das principais técnicas de detecção do Glaucoma em imagens de retina, juntamente com as principais técnicas de processamento de imagens e inteligência artificial. Também serão implementados algoritmos de detecção automática do Glaucoma em imagens de retina. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Romuere Rodrigues Veloso e Silva - Integrante / Alcilene Dalília de Sousa - Integrante / Flávio Henrique Duarte de Araújo - Coordenador / Wallinson de Lima Silva - Integrante / Maíla de Lima Claro - Integrante / Leonardo de Moura Santos - Integrante.

  • 2014 - 2015

    Detecção Automática de Nódulos Pulmonares em Imagens Médicas, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Alcilene Dalilia de Sousa em 30/03/2016., Descrição: Esse projeto visa a criação de um novo método de detecção automática de nódulos pulmonares baseado na análise de imagens de tomografias computadorizadas do tórax que venha a auxiliar o profissional da área médica no diagnóstico. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Romuere Rodrigues Veloso e Silva - Integrante / Alcilene Dalília de Sousa - Coordenador / Flávio Henrique Duarte de Araújo - Integrante / MARIA JAQUELANE CARVALHO DE MOURA - Integrante / LAERCIO NASCIMENTO MESQUITA - Integrante / IVO ALVES DE OLIVEIRA - Integrante.

  • 2012 - 2014

    Detecção Automática da Utilização de Capacete por Motociclistas, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Kelson Romulo Teixeira Aires em 28/03/2016., Descrição: Este projeto visa o desenvolvimento de um sistema para detecção da não utilização de capacete por motociclistas que trafegam em vias públicas, bem como a identificação da placa da motocicleta. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Romuere Rodrigues Veloso e Silva - Integrante / Kelson R. T. Aires - Coordenador / Thiago Sousa Santos - Integrante / Kalyf A.B. Lima - Integrante / Rodrigo de Melo Souza Veras - Integrante.

  • 2010 - 2011

    Estudo e Implementação de Algoritmos para Detecção Automática da Mácula em Imagens de Retina, Descrição: Os objetivos deste trabalho consistem em desenvolver um método de segmentação de imagens médicas para fins de detecção da região da mácula, que seja robusto à presença de ruído, a variações na aquisição das imagens e que necessite da mínima intervenção do usuário ou configuração de parâmetros. O método proposto deverá ser avaliado e comparado com similares existentes na literatura e os resultados confrontados com resultados obtidos por especialistas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Romuere Rodrigues Veloso e Silva - Integrante / Rodrigo M.S.Veras - Coordenador.

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Projetos de desenvolvimento

  • 2019 - Atual

    Uma Ferramenta para Mapeamento Comparativo e Visualização de Dados Genômicos, Descrição: Contexto: A bioinformática consiste em aplicações de técnicas da informática na área da biologia. Com o crescente número de genomas sequenciados e publicados, teve-se a necessidade de criar bancos de dados específicos para seu armazenamento, além de ferramentas para a comparação e visualização de genomas. Problema: Embora existam inúmeras ferramentas de comparação e visualização de genomas, muitas delas apresentam informações incompletas na comparação de genes entre diferentes espécies, além de disponibilizarem poucos recursos de interação com usuários. Proposta: O presente projeto tem como objetivo, desenvolver uma ferramenta desktop para comparação genômica e visualização de alinhamentos de sequências que facilite a interação com usuários da área de bioinformática.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Romuere Rodrigues Veloso e Silva - Coordenador / Lilian Rosalina Gomes Silva - Integrante / José Lindenberg Rocha Sarmento - Integrante / Bruna Lima Barbosa - Integrante / Pedro Azevedo Abrantes de Oliveira - Integrante.

  • 2019 - Atual

    Uma Ferramenta para Mapeamento Comparativo e Visualização de Dados Genômicos, Descrição: Contexto: A bioinformática consiste em aplicações de técnicas da informática na área da biologia. Com o crescente número de genomas sequenciados e publicados, teve-se a necessidade de criar bancos de dados específicos para seu armazenamento, além de ferramentas para a comparação e visualização de genomas. Problema: Embora existam inúmeras ferramentas de comparação e visualização de genomas, muitas delas apresentam informações incompletas na comparação de genes entre diferentes espécies, além de disponibilizarem poucos recursos de interação com usuários. Proposta: O presente projeto tem como objetivo, desenvolver uma ferramenta desktop para comparação genômica e visualização de alinhamentos de sequências que facilite a interação com usuários da área de bioinformática.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Romuere Rodrigues Veloso e Silva - Coordenador / Lilian Rosalina Gomes Silva - Integrante / José Lindenberg Rocha Sarmento - Integrante / Bruna Lima Barbosa - Integrante / Pedro Azevedo Abrantes de Oliveira - Integrante.

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Prêmios

2017

Best Paper para o artigo: Teamat: um jogo educacional no auxílio da aprendizagem de crianças com autismo, Escola Regional de Informática do Piauí.

2015

Best Paper para o artigo: Combinação de Componentes de Cor para Extração de Atributos em Lesões de Pele, Escola Regional de Informática do Piauí.

2012

Best Paper, Conferencia Latinoamericana en Informática.

2011

Best Papper, ERCEMAPI.

Histórico profissional

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Endereço profissional

  • Universidade Federal do Piauí, Campus Senador Helvídio Nunes de Barros. , Avenida Cícero Eduardo, Junco, 64607675 - Picos, PI - Brasil, Telefone: (89) 34224200

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Experiência profissional

  • 2013 - Atual

    Universidade Federal do Piauí

    Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor do Magistério Superior, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

  • 2014 - 2015

    Universidade Federal do Piauí

    Vínculo: Tutor, Enquadramento Funcional: Centro de Educação Aberta e à Distância

  • 2013 - 2014

    Universidade Federal do Piauí

    Vínculo: Orientador de TCC, Enquadramento Funcional: Centro de Educação Aberta e à Distância

  • 2010 - 2010

    Universidade Federal do Piauí

    Vínculo: Voluntário, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 12

    Outras informações:
    Estagiário no Núcleo de tecnologia da Informação - NTI.

    Atividades

    • 06/2013

      Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus Senador Helvídio Nunes de Barros, .,Cargo ou função, Membro do Núcleo Docente Estruturante - NDE.

    • 07/2010 - 12/2010

      Outras atividades técnico-científicas , Centro de Ciências da Natureza, Centro de Ciências da Natureza.,Atividade realizada, Aluno-Monitor da disciplina Redes de Computadores II. Professor: André Castelo Branco Soares..

    • 03/2010 - 07/2010

      Outras atividades técnico-científicas , Centro de Ciências da Natureza, Centro de Ciências da Natureza.,Atividade realizada, Aluno-Monitor da disciplina Linguagens Formais e Autômatos. Professor: Carlos André Batista de Carvalho..

  • 2016 - 2017

    University of California Berkeley, Berkeley

    Vínculo: Visiting Scholar, Enquadramento Funcional: Visiting Scholar

  • 2019 - 2020

    Lawrence Berkeley National Laboratory

    Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor Visitante

  • 2016 - 2017

    Lawrence Berkeley National Laboratory

    Vínculo: Affiliate, Enquadramento Funcional: Affiliate

  • 2010 - 2010

    Governo do Estado do Piauí

    Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Substituto, Carga horária: 12