Aline Dahleni Kraemer
Aline é formada em Engenharia de Controle e Automação pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) e atualmente cursa doutorado direto em Engenharia Aeronáutica e Mecânica no Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA).
Aline trabalha com algoritmos de machine learning aplicados a diagnóstico de falhas em aeronaves.
Informações coletadas do Lattes em 20/10/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em andamento em Engenharia Aeronâutica e Mecânica
2016 - Atual
Instituto Tecnológico de Aeronáutica
Título: A framework for offline data-driven aircraft failure diagnosis and decision support system,
Emilia Villani. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: aircraft simulator; failure injection; failure identification; offline data analysis.Grande área: Engenharias
Graduação em Engenharia de Controle e Automação
2010 - 2015
Universidade Federal de Santa Catarina
Título: Investigação e simulação da profundidade de corte da tecnologia de hidrodemolição para perfuração em condições tipicamente presentes no pré-sal
Orientador: Julio Elias Normey-Rico
Formação complementar
2018 - 2018
Doutorado Sanduíche. , Linköping University, LiU, Suécia.
2014 - 2015
Mathematical Engineering. , Università degli Studi di Roma Tor Vergata, UNIROMA, Itália.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Italiano
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Áreas de atuação
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Aeroespacial / Subárea: Engenharia Aeronáutica.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Aeroespacial / Subárea: Robótica, Mecatrônica e Automação.
Participação em eventos
AIAA Science and Technology Forum and Exposition 2019. Machine learning FDI approach to aircraft failures and abnormal human behavior using SIVOR simulator. 2019. (Congresso).
Short Course in Aircraft Conceptual Design. 2019. (Outra).
2nd IFAC Conference on Cyber-Physical & Human Systems (CPHS). Aircraft FDI and human factors analysis of a take-off maneuvre using SIVOR flight simulator. 2018. (Congresso).
31st Congress of the International Council of the Aeronautical Sciences (ICAS). Data-driven failure identification using a motion-based simulator. 2018. (Congresso).
SARC Kick-Off Workshop. 2018. (Encontro).
24th ABCM International Congress of Mechanical Engineering (COBEM). Model identification approach for aircraft failure detection on take-off maneuver using a motion-based simulator. 2017. (Congresso).
Produções bibliográficas
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KRAEMER, ALINE D. ; VILLANI, EMÍLIA ; ARJONI, DIEGO H. . Aircraft FDI and human factors analysis of a take-off maneuvre using SIVOR flight simulator. IFAC-PAPERSONLINE , v. 51, p. 184-189, 2019.
Projetos de pesquisa
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2018 - 2019
Gestão integrada da saúde veicular (IVHM) e análise de fatores humanos (HFA) em aeronáutica a partir de massa de dados (BIG DATA), Descrição: O objetivo geral do projeto é coletar, processar e usar dados de voo para melhorar a habilidade de diagnosticar falhas e detectar anomalias de aeronaves e também analisar fatores humanos relacionados ao desempenho de pilotos. O projeto visa contribuir para aumentar a segurança dos sistemas aeronáuticos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Aline Dahleni Kraemer - Integrante / Emilia Villani - Integrante / Luis Gonzaga Trabasso - Coordenador.
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2016 - 2019
SIVOR - Simulador de Voo de Base Robótica, Descrição: O objetivo deste projeto de pesquisa é desenvolver um simulador de voo com base robótica e grau de fidelidade representativo de uma aeronave real, com significativos ganhos de custo e de possibilidade de uso tão logo se tenha uma primeira aproximação do modelo dinâmico da aeronave. As principais aplicações deste recurso são as otimizações: do ciclo de desenvolvimento de aeronaves; do desenvolvimento de leis de controle fly-by-wire; e do treinamento de pilotos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Aline Dahleni Kraemer - Integrante / Emilia Villani - Integrante / Luis Gonzaga Trabasso - Coordenador / Diego Hernandez Arjoni - Integrante.
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2015 - 2015
Estágio para Projeto de Fim de Curso, Descrição: Investigação e simulação da profundidade de corte da tecnologia de hidrodemolição para perfuração em condições tipicamente presentes no pré-sal.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Aline Dahleni Kraemer - Integrante / Rafael Pacheco dos Santos - Coordenador.
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2013 - 2015
Desenvolvimento de sensor de fração de água, Descrição: Desenvolvimento de um sensor de fração de água baseado em medições de capacitância para operar dentro de dutos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Aline Dahleni Kraemer - Integrante / Agustinho Plucenio - Coordenador.
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2011 - 2013
Iniciação Científica, Descrição: Projeto de iniciação científica em sistemas operacionais de tempo real, mais especificamente sistemas embarcados para aplicações aviônicas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Aline Dahleni Kraemer - Integrante / Romulo Silva de Oliveira - Coordenador.
Projetos de desenvolvimento
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2013 - 2015
Sensor de fração de água, Descrição: Desenvolvimento de um sensor de fração de água baseado em medições de capacitância para operar dentro de dutos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Aline Dahleni Kraemer - Coordenador / Agustinho Plucenio - Integrante.
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2013 - 2015
Sensor de fração de água, Descrição: Desenvolvimento de um sensor de fração de água baseado em medições de capacitância para operar dentro de dutos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Aline Dahleni Kraemer - Coordenador / Agustinho Plucenio - Integrante.
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2013 - 2015
Sensor de fração de água, Descrição: Desenvolvimento de um sensor de fração de água baseado em medições de capacitância para operar dentro de dutos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Aline Dahleni Kraemer - Coordenador / Agustinho Plucenio - Integrante.
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2013 - 2015
Sensor de fração de água, Descrição: Desenvolvimento de um sensor de fração de água baseado em medições de capacitância para operar dentro de dutos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Prêmios
2018
ICAS John McCarthy Student Award, 2nd place, International Council of the Aeronautical Sciences (ICAS).
Histórico profissional
Experiência profissional
2016 - 2017
Konatus Soluções InteligentesVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor de sistemas, Carga horária: 20
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