Adriana Miyazaki de Moura

Possui graduação em Sistemas de Informação pela Universidade de São Paulo(2011) e mestrado em Neurociência e Cognição pela Universidade Federal do ABC(2016). Atuando principalmente nos seguintes temas:esquizofrenia, estatística computacional, machine learning, neuroimagem, Ressonância magnética e alterações neuromorfométricas.

Informações coletadas do Lattes em 10/09/2022

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em Neurociência e Cognição

2014 - 2016

Universidade Federal do ABC
Título: Abordagem de aprendizado de máquina para análise de padrões neuromorfométricos no primeiro episódio psicótico e esquizofrenia,Ano de Obtenção: 2016
João Ricardo Sato.Bolsista do(a): Bolsa Institucional da UFABC, UFABC, Brasil. Palavras-chave: esquizofrenia; estatística computacional; machine learning; neuroimagem; Ressonância magnética; alterações neuromorfométricas. Grande área: Ciências da SaúdeGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística / Especialidade: Análise Multivariada.

Graduação em Sistemas de Informação

2008 - 2011

Universidade de São Paulo
Título: Análise numérica do comportamento assimptótico de uma equação diferencial estocástica para a concentração protéica expressa por um gene positivamente auto-regulado
Orientador: Alexandre Ferreira Ramos
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Participação em eventos

III Brazilian Meeting on Brain and Cognition.Avaliação dos estágios da esquizofrenia através do uso de aprendizagem de máquina e neuroimagem. 2015. (Simpósio).

2nd Schizophrenia International Research Society South American Regional Meeting. A Machine Learning study of neuromorphometric MRI data of first-onset psychosis and chronic patients with Schizophrenia. 2014. (Congresso).

Comissão julgadora das bancas

Carlos Eduardo Thomaz

SATO, J. R.; BIAZOLI JUNIOR, C. E.;THOMAZ, C. E.. Abordagem de aprendizado de maquina para analise de padroes neuromorfometricos no primeiro episodio psicotico e esquizofrenia. 2016. Dissertação (Mestrado em Neurociência e Cognição) - Universidade Federal do ABC.

Marcela Bermudez Echeverry

ECHEVERRY, M. B. and Bermudez- Echeverry M; BIAZOLI, C.; PRATI, R. C.; SATO, J.. Abordagem de aprendizado de máquina para análise de padrões neuromorfométricos em pacientes em primeiro episódio psicótico, pacientes crônicos com esquizofrenia e indivíduos saudáveis. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Neurociência e Cognição) - Universidade Federal do ABC.

Ronaldo Cristiano Prati

PRATI, R. C.; ECHEVERRY, M. B.; BIAZOLI JUNIOR, C. E.. Abordagem de aprendizado de máquina para análise de padrões neuromorfométricos em pacientes em primeiro episódio psicótico, pacientes crônicos com esquizofrenia e indivíduos saudáveis. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Neurociência e Cognição) - Universidade Federal do ABC.

Claudinei Eduardo Biazoli Junior

BIAZOLI Jr, C. E.. Abordagem de aprendizado de máquina para análise de padrões neuromorfométricos no primeiro episódio psicótico e esquizofrenia. 2016. Dissertação (Mestrado em Neurociência e Cognição) - Universidade Federal do ABC.

Claudinei Eduardo Biazoli Junior

Echeverry, MB;BIAZOLI Jr, C. E.; Sato, João Ricardo. Abordagem de aprendizado de máquina para análise de padrões neuromorfométricos em pacientes em primeiro episódio psicóticos, pacientes crônicos com esquizofrenia e indivíduos saudáveis. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Neurociência e Cognição) - Universidade Federal do ABC.

Foi orientado por

Ariane Machado Lima

Identificação computacional de alvos de miRNAs; 2010; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, Universidade de São Paulo (Programa Ensinar Com Pesquisa); Orientador: Ariane Machado Lima;

João Ricardo Sato

Abordagem de aprendizado de máquina para análise de padrões neuromorfométricos no primeiro episódio psicótico e esquizofrenia; 2016; Dissertação (Mestrado em Neurociência e Cognição) - Universidade Federal do ABC,; Orientador: Joao Ricardo Sato;

Alexandre Ferreira Ramos

Análise numérica do comportamento assimptótico de uma equação diferencial estocástica; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas da Informação) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alexandre Ferreira Ramos;

Produções bibliográficas

  • DE MOURA, ADRIANA MIYAZAKI ; PINAYA, WALTER HUGO LOPEZ ; GADELHA, ARY ; ZUGMAN, ANDRÉ ; NOTO, CRISTIANO ; CORDEIRO, QUIRINO ; BELANGERO, SINTIA IOLE ; JACKOWSKI, ANDREA P. ; BRESSAN, RODRIGO A. ; SATO, JOÃO RICARDO . Investigating brain structural patterns in first episode psychosis and schizophrenia using MRI and a machine learning approach. PSYCHIATRY RESEARCH-NEUROIMAGING , v. 275, p. 14-20, 2018.

  • Moura, Adriana Miyazaki de ; LIMA, A. M. . IDENTIFICAÇÃO COMPUTACIONAL DE ALVOS DE MIRNAs. 2011. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

Projetos de pesquisa

  • 2010 - 2011

    Identificação computacional de alvos de miRNAs - Iniciação científica, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Adriana Miyazaki de Moura - Integrante / Ariane Machado Lima - Coordenador.

Histórico profissional

Experiência profissional

2014 - 2016

Universidade Federal do ABC

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista Institucional, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2014 - 2016

Faculdade de Ciências Médicas da Santa Casa de São Paulo

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Colaborador

2014 - 2016

Universidade Federal de São Paulo

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Colaborador, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2010 - 2011

Universidade de São Paulo

Vínculo: Bolsista Ensinar com Pesquisa, Enquadramento Funcional: Iniciação Científica