AmirHassan KhatibiMoghadam

Possui graduação em Information Technology - University of Isfahan (2011) e mestrado em Modelagem Computacional - Laboratório Nacional de Computação Científica (2016). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Big Data. Atualmente fazendo doutorado na Universidade Federal de Minas Gerais (classe de 2016) com a área de pesquisa enfocou Machine Learning e Big Data.

Informações coletadas do Lattes em 03/07/2020

Acadêmico

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Formação acadêmica

Doutorado em andamento em Ciências da Computação

2016 - Atual

Universidade Federal de Minas Gerais
Orientador: Marcos André Gonçalves
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Mestrado em Modelagem Computacional

2014 - 2016

Laboratório Nacional de Computação Científica
Título: Efficiently Computing Geometric Composition Patterns in Big Data,Ano de Obtenção: 2016
Fabio Andre Machado Porto.Coorientador: Prof. Eduardo Ogasawara. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Big Data; Geometric Query Processing; Spatial Indexing; Astronomy Sample Query; Parallel Processing.

Graduação em Information Technology

2006 - 2011

University of Isfahan
Título: Reviewing the Information Systems and presenting the Preventive Maintenance software as a case study
Orientador: Professor F. Nassiri Mofakham

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Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Persa

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

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Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Big Data.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: aprendizado de máquina.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Banco de Dados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Informação.

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Participação em eventos

many faces of distances - Unicamp.Unveiling objects in Big Data - using similarity approach. 2014. (Seminário).

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Comissão julgadora das bancas

Pedro Olmo Stancioli Vaz de Melo

GONCALVES, M. A.;SILVA, A. P. C.; FIGUEIREDO, F.;VAZ DE MELO, PEDRO O.S.; FIGUEIREDO, D. R.. FINE-GRAINED TOURISM PREDICTION: IMPACT OF SOCIAL AND ENVIRONMENTAL FEATURES. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

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Produções bibliográficas

  • Khatibi, Amir ; Porto, Fabio ; Rittmeyer, Joao Guilherme ; Ogasawara, Eduardo ; Valduriez, Patrick ; Shasha, Dennis . Pre-processing and Indexing Techniques for Constellation Queries in Big Data. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.Lyon, Paris: Springer International Publishing, 2017, v. 10440, p. 164-172.

  • PORTO, F. ; Amir Khatibi ; João R Nobre ; Eduardo Ogasawara ; VALDURIEZ, P. ; Dennis Shasha . Constellation Queries over Big Data. arXiv preprint arXiv:1703.02638, 07 mar. 2017.

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Prêmios

2017

Finalista (3 melhores do Brasil) no Concurso de Teses e Dissertações do SBBD, XXXII Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD 2017).