Daiane Aparecida Zuanetti

Possui graduação em Bacharelado em Estatística pela Universidade Federal de São Carlos (2003), mestrado em Estatística pela Universidade Federal de São Carlos (2006) e doutorado em Estatística pelo Programa Inter-institucional de Pós-graduação do Departamento de Estatística da Universidade Federal de São Carlos e do Instituto de Ciências Matemáticas e Computação da Universidade de São Paulo - PIPGEs (2016). Atualmente é professora adjunta do Departamento de Estatística da Universidade Federal de São Carlos e vice-coordenadora do PIPGEs. Tem atuado na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase na seleção e estimação de modelos de mistura independente ou com dependência (HMM), mapeamento de QTL com dependência familiar, inferência Bayesiana paramétrica e não-paramétrica e métodos computacionais MCMC com aplicação, principalmente, em Genômica e Biologia Molecular.

Informações coletadas do Lattes em 13/05/2022

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Estatística

2013 - 2016

Universidade Federal de São Carlos
Título: Efficient Bayesian methods for mixture models with genetic applications
Orientador: em University of Texas at Austin ( Prof. Dr. Peter Muller)
com Prof. Dr. Luis Aparecido Milan. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Mixture models; data-driven Bayesian methods; non-parametric Bayesian methods; QTL mapping; Clustering distributions; clustering big data.

Mestrado em Estatística

2004 - 2006

Universidade Federal de São Carlos
Título: Modelos HMM com dependência de segunda ordem: aplicação em genética,Ano de Obtenção: 2006
Prof. Dr. Luis Aparecido Milan.Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. Palavras-chave: Hidden Markov model; Probabilistic networks; MCMC methods; Model selection; Parametric Bayesian inference.

Graduação em Bacharelado Em Estatística

2000 - 2003

Universidade Federal de São Carlos
Título: A lognormal model for insurance claims data
Orientador: Prof. Dr. Carlos Alberto Ribeiro Diniz

Formação complementar

2019 - 2019

Extensão universitária em Statistical methods for infectious disease data. (Carga horária: 6h). , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da USP, ICMC, Brasil.

2019 - 2019

Programa de Acolhimento dos novos servidores - Módulos I e II. (Carga horária: 20h). , Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil.

2018 - 2018

Extreme Values and Financial Risk. (Carga horária: 6h). , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da USP, ICMC, Brasil.

2018 - 2018

Inglês como língua de instrução para docentes. (Carga horária: 32h). , Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil.

2018 - 2018

Produção Oral: debates em inglês. (Carga horária: 16h). , Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil.

2014 - 2014

Extensão universitária em Análise estatística de dados espaciais e visualização através do GoogleMap. (Carga horária: 6h). , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da USP, ICMC, Brasil.

2014 - 2014

Extensão universitária em O modelo de Processos Gaussianos e suas aplicações. (Carga horária: 8h). , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da USP, ICMC, Brasil.

2014 - 2014

Introdução aos recursos do Moodle 2.4 para tutores. (Carga horária: 30h). , Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil.

2013 - 2013

Extensão universitária em Inferência via bootstrap e aplicações. (Carga horária: 8h). , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da USP, ICMC, Brasil.

2013 - 2013

Tutoria Virtual. (Carga horária: 80h). , Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil.

2009 - 2009

Processo de Aprendizagem e Gestão do Conhecimento. (Carga horária: 8h). , Fundação Getúlio Vargas, FGV, Brasil.

2009 - 2009

Comunicação interpessoal. (Carga horária: 16h). , Fundação Getúlio Vargas, FGV, Brasil.

2008 - 2008

Treinamento Managing SAS: Analytical Models Using SAS Model Manager. (Carga horária: 16h). , Fundação SAS Institute Brasil Ltda, SAS, Brasil.

2008 - 2008

Gerenciamento de projetos. (Carga horária: 24h). , Fundação Carlos Alberto Vanzolini, FCAV, Brasil.

2007 - 2007

Intensivo de Economia. (Carga horária: 80h). , Fundação Instituto de Pesquisas Econômicas, FIPE, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Inferência Bayesiana.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Modelos de Mistura.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Inferência Bayesiana Não-paramétrica.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística Genética.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Regressão e Correlação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Análise de Dados.

Organização de eventos

ZUANETTI, D. A. ; Ehlers, R. ; Rodriguez, P. ; Gallo, S. ; Conceição, K. S. . VII Workshop on Probabilistic and Statistical Methods. 2019. (Congresso).

Tomazela, V. ; Ehlers, R. ; Rodriguez, P. ; ZUANETTI, D. A. ; STERN, R. B. . VI Workshop on Probabilistic and Statistical Methods. 2018. (Congresso).

Participação em eventos

16th Brazilian Meeting of Bayesian Statistics and VI Latin American Conference on Statistical Computing. Using a informed reversible jump for variable selection under a Bayesian framework with an application to schizophrenia data. 2022. (Congresso).

XXVIII Congresso de Iniciação Científica da UFSCar. 2022. (Congresso).

XVII Escola de Modelos de Regressão. 2021. (Congresso).

VIII Workshop on Probabilistic and Statistical Methods. 2020. (Oficina).

XV Brazilian Meeting of Bayesian Statistics.Subset nonparametric Bayesian clustering: an application in genetic data. 2020. (Encontro).

VI Congreso Bayesiano de América Latina - COBAL 2019. Bayesian nonparametric clustering for large data sets. 2019. (Congresso).

VII Workshop on Probabilistic and Statistical Methods. 2019. (Oficina).

XV Semana da Estatística da UEM.Agrupamento de dados de alta dimensão. 2019. (Encontro).

23 Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Métosos Bayesianos eficientes para modelos de mistura com aplicações em genética. 2018. (Simpósio).

6 Workshop on Probabilistic and Statistical Methods. 2018. (Oficina).

5 Workshop on Probabilistic and Statistical Methods.A generalized mixture of model applied to diabetes incidence data. 2017. (Oficina).

62ª RBras e 17 SEAGRO.Diagnostic methods to assess the goodness-of-fit of a Bayesian QTL mapping. 2017. (Simpósio).

NSF-CBMS Conference 2016: Topological Data Analysis. 2016. (Oficina).

3 Workshop on Probabilistic and Statistical Methods.Generalized mixture model with model selection. 2015. (Oficina).

60th ISI World Statistics Congress. Estimating dependent Binomial mixture models through reversible jump MCMC. 2015. (Congresso).

60ª RBras e 16 SEAGRO.Estimating dependent Binomial mixture models through data driven reversible jump. 2015. (Simpósio).

XIV Escola de Modelos de Regressão. Data-driven reversible jump to QTL mapping. 2015. (Congresso).

21 Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Hidden Markov model with second-order dependence. 2014. (Simpósio).

21 Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Split-merge procedure to estimate mixture models. 2014. (Simpósio).

III Congresso de Pós Graduação da UFSCar. Métodos de seleção de modelos aplicados aos modelos HMM. 2005. (Congresso).

I Workshop em Modelagem de Risco.Estimação bayesiana da estrutura de uma rede probabilística. 2005. (Oficina).

16 SINAPE (Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Inferência estatística para o número e valor dos sinistros de uma carteira de seguros. 2004. (Simpósio).

16 SINAPE (Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística).Estudo da eficiência dos estimadores de máxima verossimilhança para os modelos HMM. 2004. (Simpósio).

8ª Escola de Modelos de Regressão. Aproveitamento no processo seletivo da UFSCar - uma abordagem multivariada. 2003. (Congresso).

XI Congresso de Iniciação científica da UFSCar. Análise de performance dos estimadores de modelos Markovianos ocultos. 2003. (Congresso).

X Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica e 48ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria.Fatores de distinção no aproveitamento dos ingressos do processo seletivo da UFSCar 2002. 2003. (Simpósio).

X CIC - Congresso de Iniciação Científica da UFSCar. Uma análise multivariada das provas do processo eletivo 2002 da UFSCar. 2002. (Congresso).

IX Congresso de Iniciação Científica da UFSCar. Estudo Comparativo do aproveitamento dos candidatos nos processos seltivos 2000 e 2001 da UFSCar. 2001. (Congresso).

Participação em bancas

Aluno: [Nome removido após solicitação do usuário]

Baesso, M. M.; Aprilanti, T. M. G.; Tech, A. R. B.;ZUANETTI, D. A.. Comparação entre três penetrômetros na avaliação da resistência mecânica do solo à penetração de um latossolo vermelho eutroférrico. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas Agrícolas) - Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz.

Aluno: Dalton Ieda Fazanaro

Pedrini, H.; Ehlers, R.; Cozman, F. G.; Dias, R.;ZUANETTI, D. A.. Um método de engenharia de conhecimento em redes Bayesianas para redução de espaços amostrais. 2021. Tese (Doutorado em Doutorado em Ciência da Computação - UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Bárbara da Costa Campos Dias

Gonçalves, F. B.; Gamerman, D.; Prates, M. O.; IZBICKI, R.;ZUANETTI, D. A.. Inferência Bayesiana Exata para Processos de Cox Level-set. 2019. Tese (Doutorado em Programa de Pós-graduação em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Lívia Maria Dutra

Gonçalves, F. B.; Silva, R. W. C.; Gamerman, D.; Prates, M. O.; IZBICKI, R.;ZUANETTI, D. A.. Exact Bayesian inference for Markov switching Cox processes. 2019. Tese (Doutorado em Programa de Pós-graduação em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: George Lucas Moraes Pezzott

Salasar, L. E. B.;ZUANETTI, D. A.; Bichuette, M. E.; Fossaluza, V.; Prates, M. O.. Modelos espaciais de captura-recaptura para populações abertas. 2018. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Ricardo Gonçalves Rosa

Aprilanti, T. M. G.; Zuin, L. F. S.;ZUANETTI, D. A.. Avaliação dos níveis de vibração de tratores agrícolas utilizando modelos mistos. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia de Sistemas Agrícolas) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Patrícia Viana da Silva

Loschi, R. H.; Santos, C. C.;ZUANETTI, D. A.; Gamerman, D.. Agrupamento em modelos de mistura usando processo pontual por determinante. 2020. Exame de qualificação (Doutorando em Programa de Pós-graduação em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Gilberto Pereira de Alcântara Junior

PEREIRA, G. H. A.;ZUANETTI, D. A.; Oliveira, I. R. C.. Avaliação de métodos de estimação e seleção de variáveis em modelos de regressão logística. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Guilherme Augusto Martins

Milan, M.; Leonelli, F. C. V.;ZUANETTI, D. A.. Ganhos de produtividade com aplicação de ferramentas de gestão na área de manutenção automotiva agrícola. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia de Sistemas Agrícolas) - Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz.

Aluno: João Flávio Andrade Silva

DINIZ, C. A. R.ZUANETTI, D. A.; Cobre, J.. Modelos preditivos de LGD. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Julia Beltramini

MOURA, M. S. A.;FERREIRA FILHO, PedroZUANETTI, D. A.. Análise do desempenho de jogadoras de handebol do campeonato mundial feminino juvenil - TCC1. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Ana Carolaine Hipollito Cintra

Fogo, J. C.;ZUANETTI, D. A.Bereta, E. M. P. Análise de sobrevivência em marketing, considerando o modelo exponencial com fragilidade compartilhada, na predição de churn. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Ana Cibele Rodrigues Lima

PAZ, R. F.; Arruda, A. M.;ZUANETTI, D. A.; Oliveira, T.. Estudo da incerteza de janelas de atendimento em problemas de roteirização de veículos. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Tálisson Cavalcante Rodrigues

PAZ, R. F.; Cabral, A. E. B.;ZUANETTI, D. A.. Análise exploratória de dados ultrassônicos para reconhecimento de vazios em alvenarias maciças. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Civil) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: [Nome removido após solicitação do usuário]

STERN, R. B.; Oliveira, F. L.;ZUANETTI, D. A.. Estimação de pontos ideais no STF em decisões Rp e ADI - TCC2. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Mayara Regina Formenton

STERN, R. B.;ZUANETTI, D. A.FERREIRA FILHO, Pedro. Análise estatística da atuação do Poder Judiciário no combate à violência contra a mulher - TCC2. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Thales Egydio dos Santos

Milan, L. A.ZUANETTI, D. A.; Dias, T. C. M.. Aplicação de HMMs para criptomoedas - TCC2. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Ana Flávia Chiaranda

FERREIRA FILHO, PedroZUANETTI, D. A.; Viola, M. L. L.. Análise de componentes principais na presença de dados não quantitativos - TCC1. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Ana Fernando Noli

STERN, R. B.; Oliveira, F. L.;ZUANETTI, D. A.. Estimação de pontos ideais no STF em decisões de ADI - TCC1. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Ana Flávia Chiaranda

FERREIRA FILHO, PedroZUANETTI, D. A.; Viola, M. L. L.. Análise de componentes principais na presença de dados não quantitativos - TCC2. 2019.

Aluno: Mayara Regina Formenton

STERN, R. B.;ZUANETTI, D. A.FERREIRA FILHO, Pedro. Análise estatística da atuação do Poder Judiciário no combate à violência contra a mulher - TCC1. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Samuel Nobukuni de Bello

PEREIRA, G. H. A.;FERREIRA FILHO, PedroZUANETTI, D. A.. Gradient Tree Boosting: teoria e uma aplicação a dados reais - TCC1. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Michelangelo Redondo dos Anjos

Viola, M. L. L.; Fogo, J. C.;ZUANETTI, D. A.. Rating de jogadores: sistema de classificação e escoragem para criação de indicadores de rendimento dos jogadores do campeonato brasileiro - TCC1. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Samuel Nobukuni de Bello

PEREIRA, G. H. A.;FERREIRA FILHO, PedroZUANETTI, D. A.. Gradient Tree Boosting: teoria e uma aplicação a dados reais - TCC2. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Michelangelo Redondo dos Anjos

Viola, M. L. L.; Fogo, J. C.;ZUANETTI, D. A.. Rating de jogadores: sistema de classificação e escoragem para criação de indicadores de rendimento dos jogadores do campeonato brasileiro - TCC 2. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Thales Egydio dos Santos

Milan, L. A.ZUANETTI, D. A.; Dias, T. C. M.. Modelagem para dados sobre criptomoedas - TCC1. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Márcia Maria Barbosa da Silva

STERN, R. B.;ZUANETTI, D. A.; IZBICKI, R.. Estudo e Mapeamento de Pessoas Desaparecidas no Estado de São Paulo. 2017 - Unversidade Federal de Sao Carlos.

Aluno: Rafael dos Reis Lopes

PEREIRA, G. H. A.;ZUANETTI, D. A.FERREIRA FILHO, Pedro. Modelagem do Índice de Liquidez de Sacado - TCC1. 2017 - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Victor Azevedo Coscrato

IZBICKI, R.;ZUANETTI, D. A.; STERN, R. B.. Word2vec, uma alternativa ao Bag-of-words - TCC1. 2017 - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: João Marcos Alvez Matos

CANDOLO, C.;ZUANETTI, D. A.; VIEIRA, A. M. C.. Regressão Quantílica: modelagem e aplicações - TCC1. 2017 - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Rafael dos Reis Lopes

PEREIRA, G. H. A.;FERREIRA FILHO, PedroZUANETTI, D. A.. Modelagem do Índice de Liquidez de Sacado - TCC2. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Victor Azevedo Coscrato

IZBICKI, R.; STERN, R. B.;ZUANETTI, D. A.. Word2vec, uma alternativa ao Bag-of-words - TCC2. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: João Marcos Alves Matos

CANDOLO, C.; VIEIRA, A. M. C.;ZUANETTI, D. A.. Regressão Quantílica: modelagem e aplicações - TCC2. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Tomazella, V. L. D.;ZUANETTI, D. A.; VIEIRA, A. M. C.. Processo seletivo simplificado de professor substituto. 2022. Universidade Federal de São Carlos.

ZUANETTI, D. A.. Comitê científico dos projetos de IC e Tecnológica PIBIC, PIBIC-Af, PIBITI e ICTSR. 2021. Universidade Federal de São Carlos.

ZUANETTI, D. A.. Membro do Comitê Editorial do CNMAC. 2021. Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional.

ZUANETTI, D. A.; Gava, R. J.; Ehlers, R. S.. Comissão de seleção - Bolsa CAPES-PNDP - Edital1/2020 PIPGEs. 2020. Universidade Federal de São Carlos.

ZUANETTI, D. A.. Comitê científico dos projetos de IC e Tecnológica PIBIC, PIBIC-Af, PIBITI e ICTSR. 2020. Universidade Federal de São Carlos.

ZUANETTI, D. A.. Revisor de artigo da ICPMS 2019. 2019. International Conference on Physics, Mathematics and Statistics.

ZUANETTI, D. A.. Concurso de Melhor Trabalho de Iniciação Científica do 23 SINAPE. 2018. Associação Brasileira de Estatística.

ZUANETTI, D. A.. Avaliador Presencial da Apresentação de Pôsteres do 23 SINAPE. 2018. Associação Brasileira de Estatística.

Comissão julgadora das bancas

Pedro Ferreira Filho

FERREIRA FILHO, Pedro; DINIZ, Carlos Alberto Ribeiro; LEITE, José Galvão. Inferência sobre Distribuições do Número e Valor dos Sinistros de uma Carteira de Seguros. 2003. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Luis Aparecido Milan

MILAN, L.A.; FRANCO, Maria Aparecida de Paiva; PINHEIRO, Hildete Prisco. Modelos HMM com dependência de segunda ordem: aplicação em genética. 2006. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Luis Aparecido Milan

Luis A. Milan; SOLER, J. M. P.; LEANDRO, Roseli Aparecida; PINHEIRO, Hildete Prisco;SARAIVA, E. F.. Efficient Bayesian methods for mixture models with genetic applications. 2016. Tese (Doutorado em EStatística) - DEs-Ufscar & ICMC-USP.

Luis Aparecido Milan

Milan, Luís A.; SOLER, J. M. P.; LEANDRO, Roseli Aparecida. Modelos de mistura com dependência: aplicação em dados genéticos com estrutura familiar. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Programa de Pós-Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Erlandson Ferreira Saraiva

MILAN, L. A.; SOLER, J. P.; LEANDRO, R. A.;SARAIVA, E.F.; PINHEIRO, H. P.. Efficient Bayesian Methods for mixture models with genetic applications. 2016. Tese (Doutorado em Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Orientou

[Nome removido após solicitação do usuário]

A definir; Início: 2021; Dissertação (Mestrado em Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos; (Orientador);

Renan Vinicius Rodrigues

Métodos supervisionados na segmentação de imagens microscópicas de clínquer; Início: 2021; Dissertação (Mestrado em Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos; (Orientador);

Edvaldo Capobiango Coelho Filho

Estudos comparativos em latent Dirichlet allocation; Início: 2021; Dissertação (Mestrado em Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos; (Orientador);

Taís Roberta Ribeiro

Metodologias para imputação de valores faltantes; Início: 2022; Tese (Doutorado em Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Gustavo Alexis Sabillón Lee

Seleção de variáveis e estimação para modelos Markovianos ocultos não-homogêneos; Início: 2020; Tese (Doutorado em Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Milena Nascimento Lima

Um novo modelo estocástico de transmissão com estrutura de dependência genética e ambiental entre susceptibilidade e inventividade de animais; Início: 2020; Tese (Doutorado em Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Coorientador);

Lara Midena João

Métodos para mapeamento de QTL através de marcadores tipo SNP em dados familiares: uma revisão; Início: 2021; Iniciação científica (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; (Orientador);

Mariella Ananias Bogoni

Bayesian variable selection for logistic mixture models with Pólya-Gamma data augmentation; 2022; Dissertação (Mestrado em Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Daiane Aparecida Zuanetti;

Djidenou Hans Amos Montcho

Bayesian variable selection using data driven reversible jump: an application to schizophrenia data; 2021; Dissertação (Mestrado em Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Daiane Aparecida Zuanetti;

Gustavo Alexis Sabillón Lee

Algoritmos de estimação para modelos Markovianos não-homogêneos; 2020; Dissertação (Mestrado em Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Daiane Aparecida Zuanetti;

Luiz Gabriel Fernandes Cotrim

Modelo de Mistura de regressão: uma abordagem Bayesiana; 2020; Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Daiane Aparecida Zuanetti;

Giovanna Passos Nesterick

Métodos de agrupamento longitudinal: uma aplicação em dados de ondas ultrassônicas; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Daiane Aparecida Zuanetti;

Mariana Pavan Ióca

Seleção de marcadores SNP: uma aplicação com diferentes metodologias; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Daiane Aparecida Zuanetti;

Renan Vinicius Rodrigues

Análise estatística de dados ultrassônicos para a seleção de características da alvenaria que comprometem sua estabilidade; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Daiane Aparecida Zuanetti;

Lucas Eduardo de Moraes

Estudo sobre os métodos ABC e suas aplicações; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Daiane Aparecida Zuanetti;

Lissa Kido Higashizawa

Análises de associação entre variáveis: uma aplicação a dados de moinho de cimento; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Daiane Aparecida Zuanetti;

Aline Cristina Tonon

Estimação da probabilidade de inadimplência com o efeito de covariáveis macroeconômicas via modelo Markoviano oculto; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Daiane Aparecida Zuanetti;

Luiz Fernando Martins Vieira

Métodos para construção e seleção de interação de variáveis aplicados à modelagem de crédito; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Daiane Aparecida Zuanetti;

Alexandre Carreri Donatelli

Agrupamento dos atacantes do campeonato inglês utilizando marcadores de perfomance; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Daiane Aparecida Zuanetti;

Lara Midena João

Métodos para mapeamento de QTL através de marcadores tipo SNP: uma revisão; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Daiane Aparecida Zuanetti;

Foi orientado por

Luis Aparecido Milan

Modelos HMM com dependência de segunda ordem: aplicação em genética; 2006; 90 f; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Luis Aparecido Milan;

Luis Aparecido Milan

Efficient Bayesian methods for mixture models with genetic applications; 2016; Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Luis Aparecido Milan;

Luis Aparecido Milan

ANÁLISE DE PERFORMANCE DOS ESTIMADORES DE MODELOS MARKOVIANOS OCULTOS (Prêmio de melhor trabalho de iniciação científica 16; SINAPE, 2004); 2003; 0 f; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Luis Aparecido Milan;

Produções bibliográficas

  • ZUANETTI, DAIANE APARECIDA ; MILAN, Luis Aparecido . A new Bayesian approach for QTL mapping of family data. Journal of Bioinformatics and Computational Biology , v. 20, p. 2150030, 2022.

  • ZUANETTI, DAIANE APARECIDA ; DA PAZ, ROSINEIDE FERNANDO ; RODRIGUES, TALISSON ; MESQUITA, ESEQUIEL . Clustering ultrasonic waves propagation time: A hierarchical polynomial semiparametric approach. Applied Stochastic Models in Business and Industry (Online) , v. 37, p. 894-907, 2021.

  • Ióca, M. P. ; ZUANETTI, D. A. . Selection of SNP markers: analyzing GAW17 data using different methodologies. REVISTA BRASILEIRA DE BIOMETRIA , v. 39, p. 71-88, 2021.

  • ZUANETTI, DAIANE A ; SOLER, JÚLIA M PAVAN ; KRIEGER, JOSÉ E ; MILAN, LUIS A . Bayesian diagnostic analysis for quantitative trait loci mapping. STATISTICAL METHODS IN MEDICAL RESEARCH , v. 29, p. 2238-2249, 2020.

  • ZUANETTI, DAIANE APARECIDA ; MÜLLER, PETER ; ZHU, YITAN ; YANG, SHENGJIE ; JI, YUAN . Bayesian nonparametric clustering for large data sets. STATISTICS AND COMPUTING (ONLINE) , v. 29, p. 203-215, 2019.

  • ZUANETTI, DAIANE APARECIDA ; MÜLLER, PETER ; ZHU, YITAN ; YANG, SHENGJIE ; JI, YUAN . Clustering distributions with the marginalized nested Dirichlet process. BIOMETRICS , v. 74, p. 584-594, 2018.

  • ZUANETTI, D. A. ; Milan, L. A. . Second-order autoregressive Hidden Markov Model. Brazilian Journal of Probability and Statistics , v. 31, p. 653-665, 2017.

  • ZUANETTI, DAIANE APARECIDA ; MILAN, Luis Aparecido . A generalized mixture model applied to diabetes incidence data. BIOMETRICAL JOURNAL , v. 59, p. 826-842, 2017.

  • ZUANETTI, D. A. ; Milan, L. A. . Data-Driven Reversible Jump for QTL Mapping. Genetics (Austin, Tex.) , v. 202, p. 25-36, 2016.

  • ZUANETTI, D. A. ; DINIZ, C. A. R. ; LEITE, J. G. . A Lognormal model for insurance claims data. REVSTAT-Statistical Journal , v. 4, p. 131-142, 2006.

  • ZUANETTI, D. A. ; Milan, L. A. . Estimating dependent Binomial mixture models through reversible jump MCMC. In: 60th ISI World Statistics Congress, 2015, Rio de Janeiro. Proceedings of the 60th World Statistics Congress of the International Statistical Institute, 2015.

  • Lee, G. A. S. ; ZUANETTI, D. A. . Estimação para modelos Markovianos ocultos não-homogêneos. In: VIII Workshop on Probabilistic and Statistical Methods, 2020, São Carlos. Program Book of 8WPSM, 2020. p. 37-37.

  • ZUANETTI, D. A. ; MULLER, P. . Subset nonparametric Bayesian clustering: an application in genetic data. In: 15th Brazilian Meeting of Bayesian Statistics, 2020, Maresias. XV EBEB Program, 2020. p. 9-9.

  • ZUANETTI, D. A. . Bayesian modeling for epistasis analysis using data-driven reversible jump. In: WebJME 2020 - Prelúdio ao IV CBJME 2021, 2020, João Pessoa. Caderno de Atividades, 2020. v. 1. p. 7-8.

  • Cotrim, L. G. F. ; ZUANETTI, D. A. . Inferência Bayesiana para Modelos de Mistura de Regressão: uma aplicação em dados educacionais brasileiros. In: VII Workshop on Probabilistic and Statistical Methods, 2019, São Carlos. Program Book of VII Workshop on Probabilistic and Statistical Methods, 2019.

  • ZUANETTI, D. A. ; MÜLLER, PETER . Bayesian nonparametric clustering for large data sets. In: VI Congreso Bayesiano de América Latina, 2019, Lima. Schedule of COBAL 2019. Lima: PUCP, 2019. v. VI. p. 22-22.

  • Cotrim, L. G. F. ; ZUANETTI, D. A. . Inferência Bayesiana para modelos de mistura de regressão: uma aplicação em dados educacionais brasileiros. In: 23 Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2018, São Pedro. Caderno de programação do 23 Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2018. p. 31-31.

  • ZUANETTI, D. A. ; Milan, L. A. . Diagnostic methods to assess the goodness-of-fit of a Bayesian QTL mapping. In: 62ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria e 17 Simposio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômico, 2017, Lavras. Anais do 62ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria e 17 Simposio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômico, 2017.

  • ZUANETTI, D. A. ; Milan, L. A. . Data-driven reversible jump to QTL mapping. In: XIV Escola de Modelos de regressão, 2015, Campinas. Programas e resumos do XIV Escola de Modelos de Regressão, 2015. p. 47-47.

  • ZUANETTI, D. A. ; Milan, L. A. . Estimating dependent Binomial mixture models through data driven reversible jump. In: 60ª Rbras e 60 SEAGRO, 2015, Presidente Prudente. Programa e resumos do 60ª Rbras e 60 SEAGRO, 2015. p. 80-80.

  • ZUANETTI, D. A. ; Milan, L. A. . Split-merge procedure to estimate mixture models. In: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2014, Natal - RN. Resumos_Orais, 2014. v. 1. p. 22-22.

  • ZUANETTI, D. A. . Estimating the number of unobservable states in hidden Markov models through reversible jump MCMC. In: Second Workshop on Probabilistic and Statistical Methods, 2014, São Carlos. Program and abstracts, 2014. v. 1. p. 26-26.

  • ZUANETTI, D. A. ; Milan, L. A. . Hidden Markov model with second-order dependence. In: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2014, Natal - RN. Resumos_Posteres, 2014. v. 1. p. 26-26.

  • ZUANETTI, D. A. ; Milan, L. A. . Métodos de seleção de modelos aplicados aos modelos HMM. In: III Congresso de Pós Graduação da UFSCar, 2005, São Carlos. Anais de eventos da UFSCar, 2005. v. 1.

  • ZUANETTI, D. A. ; Milan, L. A. . Estimação bayesiana da estrutura de uma rede probabilística. In: I Workshop em Modelagem de Risco, 2005, São Carlos. Anais de Eventos em Modelagem de Risco, 2005. v. 1.

  • ZUANETTI, D. A. ; Milan, L. A. . Estudo da eficiência dos estimadores de máxima verossimilhança para os modelos HMM. In: 16 SINAPE (Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística), 2004, Caxambu - MG. Programa e resumos do 16 SINAPE, 2004. v. 1.

  • ZUANETTI, D. A. ; DINIZ, C. A. R. ; LEITE, J. G. . Inferência estatística para o número e valor dos sinistros de uma carteira de seguros. In: 16 SINAPE (Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística), 2004, Caxambu -MG. Programa e resumos do 16 SINAPE, 2004. v. 1.

  • ZUANETTI, D. A. ; Milan, L. A. . Análise de performance dos estimadores de modelos Markovianos ocultos. In: XI Congresso de Iniciação científica da UFSCar, 2003, São Carlos. Programas e resumos do XI Congresso de Iniciação científica da UFSCar, 2003. v. 9.

  • ZUANETTI, D. A. ; MUCHERONI, L. M. ; FERREIRA FILHO, Pedro . Fatores de distinção no aproveitamento dos ingressos do processo seletivo da UFSCar 2002. In: X Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica, 2003, Lavras - MG. Programa e resumos do X SEAGRO, 2003. v. 1.

  • ZUANETTI, D. A. ; MUCHERONI, L. M. ; FERREIRA FILHO, Pedro . Aproveitamento do processo seletivo da UFSCar: uma abordagem multivariada. In: 8ª Escola de Modelos de Regressão, 2003, Conservatória - RJ. Programa e resumos da 8ª Escola de Modelos de Regressão, 2003. v. 1.

  • ZUANETTI, D. A. ; MUCHERONI, L. M. ; FERREIRA FILHO, Pedro . Uma análise multivariada das provas do processo seletivo 2002 da UFSCar. In: X Congresso de Iniciação Científica da UFSCar, 2002, São Carlos. Programa e resumos do X Congresso de Iniciação Científica da UFSCar. v. 1.

  • ZUANETTI, D. A. ; Brandão, J. S. ; MUCHERONI, L. M. ; Albuquerque, M. R. ; FERREIRA FILHO, Pedro ; Bereta, E. M. P . Estudo comparativo do aproveitamento dos candidatos nos processos seletivos 2000 e 2001 da UFSCar. In: IX Congresso de Iniciação Científica da UFSCar, 2001, São Carlos. Resumos do IX Congresso de Iniciação Científica da UFSCar, 2001. v. 1.

  • ZUANETTI, DAIANE APARECIDA ; MILAN, Luis Aparecido . Bayesian modeling for epistasis analysis using data-driven reversible jump. IEEE-ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics , 2020.

  • MONTCHO, D. H. A. ; ZUANETTI, D. A. ; Milan, L. A. . Using a informed reversible jump for variable selection under a Bayesian framework with an application to schizophrenia data. 2022. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • Bogoni, M. A. ; ZUANETTI, D. A. . A Gibbs sampling for variable selection in mixture of logistic regression with Pólya-Gamma latent variable. 2022. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • ZUANETTI, D. A. . Bayesian modeling for epistasis analysis using data-driven reversible jump. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • ZUANETTI, D. A. . Variable selection using a data-driven reversible jump algorithm. 2021. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

  • ZUANETTI, D. A. . Subset nonparametric Bayesian clustering: an application in genetic data. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • ZUANETTI, D. A. . Modelos de mistura, sua estimação e algumas aplicações. 2020. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

  • ZUANETTI, D. A. . Data-driven reversible jump para mapeamento de QTLs. 2020. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

  • ZUANETTI, D. A. . Bayesian modeling for epistasis analysis using data-driven reversible jump. 2020. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

  • ZUANETTI, D. A. ; MÜLLER, PETER . Bayesian nonparametric clustering for large data sets. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • ZUANETTI, D. A. . Subset nonparametric Bayesian clustering - an application in genetic data. 2019. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

  • ZUANETTI, D. A. . Agrupamento de dados de alta dimensão. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • ZUANETTI, D. A. . Modelos Markovianos ocultos, sua estimação e aplicações em dados genéticos e incidência de diabetes. 2018. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

  • ZUANETTI, D. A. . Métodos Bayesianos eficientes para modelos de mistura com aplicações em Genética. 2018. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • ZUANETTI, D. A. . A importância da Estatística em diferentes áreas do conhecimento e alguns desafios. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • ZUANETTI, D. A. ; Milan, L. A. . A generalized mixture of model applied to diabetes incidence data. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • ZUANETTI, D. A. . Second-order autoregressive hidden Markov model. 2017. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

  • ZUANETTI, D. A. . Modelo Markoviano oculto autoregressivo de segunda ordem com aplicações em sequências de DNA. 2017. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

  • ZUANETTI, D. A. . Agrupamento de dados em alta dimensão. 2016. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • ZUANETTI, D. A. . Generalized mixture model with model selection. 2015. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • ZUANETTI, D. A. ; Milan, L. A. . Data-driven reversible jump to QTL mapping. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • ZUANETTI, D. A. ; Milan, L. A. . Estimating dependent Binomial mixture models through data driven reversible jump. 2015. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • ZUANETTI, D. A. ; Milan, L. A. . Estimating dependent Binomial mixture models through reversible jump MCMC. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • ZUANETTI, D. A. ; Milan, L. A. . Split-merge procedure to estimate mixture models. 2014. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • ZUANETTI, D. A. ; Milan, L. A. . Hidden Markov model with second-order dependence. 2014. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • ZUANETTI, D. A. ; Milan, L. A. . Métodos de seleção de modelos aplicados aos modelos HMM. 2005. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • ZUANETTI, D. A. ; Milan, L. A. . Estimação Bayesiana de uma rede probabilística. 2005. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • ZUANETTI, D. A. ; DINIZ, C. A. R. ; LEITE, J. G. . Inferência estatística para o número e valor dos sinistros de uma carteira de seguros. 2004. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • ZUANETTI, D. A. ; Milan, L. A. . Estudo da eficiência dos estimadores de máxima verossimilhança para os modelos HMM. 2004. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • ZUANETTI, D. A. ; MUCHERONI, L. M. ; FERREIRA FILHO, Pedro . Fatores de distinção no aproveitamento dos ingressos do processo seletivo da UFSCar 2002. 2003. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • ZUANETTI, D. A. ; Milan, L. A. . Análise de performance dos estimadores de modelos Markovianos ocultos. 2003. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • FERREIRA FILHO, Pedro ; ZUANETTI, D. A. ; MUCHERONI, L. M. . Aproveitamento do processo seletivo da UFSCar: uma abordagem multivariada. 2003. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • ZUANETTI, D. A. ; MUCHERONI, L. M. ; FERREIRA FILHO, Pedro . Uma análise multivariada das provas do processo seletivo 2002 da UFSCar. 2002. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • ZUANETTI, D. A. ; Brandão, J. S. ; MUCHERONI, L. M. ; Albuquerque, M. R. ; FERREIRA FILHO, Pedro ; Bereta, E. M. P . Estudo comparativo do aproveitamento dos candidatos nos processos seletivos 2000 e 2001 da UFSCar. 2001. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Outras produções

ZUANETTI, D. A. ; DINIZ, C. A. R. ; LEITE, J. G. . A lognormal model for insurance claims data. 2005.

ZUANETTI, D. A. ; Milan, L. A. . Estudo do comportamento dos estimadores de máxima verossimilhança do modelo HMM com divergência e tamanho de segmento central invariantes. 2004.

ZUANETTI, D. A. ; Milan, L. A. . Determinação de regiões de invariância da divergência para a distribuição multinomial (1,p). 2003.

ZUANETTI, D. A. ; Milan, L. A. . Análise de Performance dos estimadores de modelos Markovianos ocultos. 2003.

FERREIRA FILHO, Pedro ; Bereta, E. M. P ; Silva, A. L. C. R. ; ZUANETTI, D. A. ; Brandão, J. S. ; MUCHERONI, L. M. ; Albuquerque, M. R. . Um estudo comparativo dos alunos ingressos na UFSCar no período de 1994-2001. 2001.

FERREIRA FILHO, Pedro ; Bereta, E. M. P ; Silva, A. L. C. R. ; ZUANETTI, D. A. ; Brandão, J. S. ; MUCHERONI, L. M. ; Albuquerque, M. R. . Perfil dos candidatos e ingressos do processo seletivo 2001 da UFSCar. 2001.

FERREIRA FILHO, Pedro ; Bereta, E. M. P ; Silva, A. L. C. R. ; ZUANETTI, D. A. ; Brandão, J. S. ; MUCHERONI, L. M. ; Albuquerque, M. R. . Uma comparação dos alunos ingressos nos cursos diurno e noturno da UFSCar em 2001. 2001.

FERREIRA FILHO, Pedro ; Bereta, E. M. P ; Silva, A. L. C. R. ; ZUANETTI, D. A. ; Brandão, J. S. ; MUCHERONI, L. M. ; Albuquerque, M. R. . Um estudo comparativo dos ingressos nas diferentes áreas do conhecimento da UFSCar em 2001. 2001.

ZUANETTI, D. A. . Técnicas e boas práticas de modelagem de crédito e cobrança. 2007. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Material pedagógico e aulas práticas).

Projetos de pesquisa

  • 2018 - 2020

    Abordagem Bayesiana para modelos de mapeamento de QTLs, um caso especial de modelos de mistura e regressão, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Daiane Aparecida Zuanetti - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2018 - Atual

    Métodos de estimação e seleção em modelos de mistura, Descrição: Este projeto de pesquisa inclui trabalhos de alunos de mestrado e doutorado sobre métodos de estimação e seleção em modelos de mistura, seja com dados independentes quanto não independentes, assim como em mistura de modelos de regressão.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) Doutorado: (2) . , Integrantes: Daiane Aparecida Zuanetti - Coordenador / Gustavo Alexis Sabillón Lee - Integrante / Mariella Ananias Bogoni - Integrante / Renan Vinicius Rodrigues - Integrante / Edvaldo Capobiango Coelho Filho - Integrante / Taís Roberta Ribeiro - Integrante.

  • 2018 - Atual

    Metodologias para identificação de SNPs influentes, Descrição: O mapeamento de regiões no genoma associadas a traços quantitativos (QTLs) através de marcadores genéticos do tipo SNP tem sido um dos problemas centrais em Genética e Biologia Molecular e vários métodos de detecção e identificação de QTLs tem sido propostos na literatura. Esse projeto, portanto, consolida vários sub-projetos de pesquisa que visam estudar e propor metodologias que selecionem características genéticas (milhares ou milhões de SNPs genotipados em amostras compostas de centenas ou milhares de indivíduos) e suas interações de maneira eficiente e que nos permitam trabalhar com dados onde o número de covariáveis é muito superior ao número de indivíduos da amostra e nos quais existem covariáveis altamente correlacionadas ou com baixa variabilidade.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Daiane Aparecida Zuanetti - Coordenador / Lara Midena João - Integrante / Ana Fernanda Noli - Integrante / Djidenou Hans Amos Montcho - Integrante / Milena Nascimento Lima - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.

  • 2015 - 2016

    Big data clustering, Descrição: Projeto do estágio tipo ?sanduíche? realizado no Department of Statistics and Data Sciences na University of Texas em Austin durante o doutoramento. Orientador: Prof. Dr. Peter Muller. Processo CAPES 99999.007293/2015-01. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Daiane Aparecida Zuanetti - Integrante / Luis Aparecido Milan - Integrante / Peter Müller - Coordenador / Yitan Zhu - Integrante / Shengjie Yang - Integrante / Yuan Ji - Integrante.

  • 2013 - 2016

    Métodos Estatísticos em Genética, Descrição: Os objetivos de pesquisa deste grupo são a adaptação/desenvolvimento/verificação de métodos estatísticos voltados à análise de dados relativos à área genética, dentre estes destacamos os dados de expressão gênica e identificação de sequências de bases nitrogenadas e aminoácidos. Estas análises envolvem problemas de agrupamento de genes, comparação de médias com amostras muito pequenas e com suposições fracas sobre modelos. Os métodos estatísticos a serem adaptados/ desenvolvidos/comparados/verificados envolvem inferência bayesiana, MCMC, reversible jump, modelos de misturas, distribuições assimétricas, modelos markovianos ocultos, modelos grafos, entre outros métodos. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) Doutorado: (3) . , Integrantes: Daiane Aparecida Zuanetti - Integrante / Luis Aparecido Milan - Coordenador / Ricardo Galante Coimbra - Integrante / Erlandson Ferreira Saraiva - Integrante / Walkiria Maria de Oliveira Macerau - Integrante / Silvana Aparecida Meira - Integrante / Rosineide Fernando da Paz - Integrante.

Prêmios

2019

Professora homenageada pelos formandos do curso de graduação, Formandos do 2 sem/ 2019 do Departamento de Estatística da UFSCar.

2018

Prêmio de 1 lugar no concurso de melhor tese de doutorado do 23 Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE, Associação Brasileira de Estatística - ABE.

2018

Professora homenageada pelos formandos do curso de graduação, Formandos do 2 sem/ 2018 do Departamento de Estatística a UFSCar.

2017

Professora homenageada pelos formandos do curso de graduação, Formandos do 2 sem/ 2017 do Departamento de Estatística da UFSCar.

2017

Tese de doutorado indicada pela CCP-PIPGEs ICMC para participar do Prêmio Tese Destaque USP - 7ª Edição., Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística da UFSCar e ICMC-USP.

2004

Prêmio de 1 lugar no concurso melhor trabalho de iniciação científica, 16 SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.

Histórico profissional

Endereço profissional

  • Universidade Federal de São Carlos, Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Departamento de Estatística. , Universidade Federal de São Carlos, Jardim Guanabara, 13565905 - São Carlos, SP - Brasil, Telefone: (16) 33518111

Experiência profissional

2017 - Atual

Universidade Federal de São Carlos

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto do Dep. Estatística, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Ver atividades de ensino e administrativas no fim dessa seção.

2016 - 2017

Universidade Federal de São Carlos

Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor substituto no Dep. Estatística, Carga horária: 40

2016 - 2016

Universidade Federal de São Carlos

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Tutora de curso à distância, Carga horária: 20

Outras informações:
Tutora da disciplina de Estatística Aplicada do curso à distância de Engenharia Ambiental.

2013 - 2016

Universidade Federal de São Carlos

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Doutoranda, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Doutora em Estatística pelo programa inter-institucional de pós-graduação em Estatística do departamento de Estatística da UFSCar e Instituto de Ciências Matemáticas e Computação da USP, São Carlos.

2015 - 2015

Universidade Federal de São Carlos

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Tutora de curso à distância, Carga horária: 20

Outras informações:
Tutora da disciplina de Estatística Aplicada do curso à distância de Engenharia Ambiental.

2014 - 2014

Universidade Federal de São Carlos

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Tutora de curso à distância, Carga horária: 20

Outras informações:
Tutora da disciplina de "Estatística Aplicada" para o curso de Engenharia Ambiental.

2014 - 2014

Universidade Federal de São Carlos

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitora, Carga horária: 4

Outras informações:
Monitora da disciplina Controle Estatístico de Qualidade do curso de Estatística

2014 - 2014

Universidade Federal de São Carlos

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitora, Carga horária: 4

Outras informações:
Monitora de Introdução à Estatística Aplicada e Probabilidade do curso Licenciatura em Matemática.

2004 - 2006

Universidade Federal de São Carlos

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Mestranda, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Projeto de mestrado: Desenvolvimento de estimadores Bayesianos para os modelos HMM, fomentado pela FAPESP.

2003 - 2003

Universidade Federal de São Carlos

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Universitária, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Projeto de iniciação científica: Análise de Performance dos Estimadores de Máxima Verossimilhança para Modelos Markovianos Ocultos, fomentado pela FAPESP

2003 - 2003

Universidade Federal de São Carlos

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Universitária

Outras informações:
Trabalho de graduação: A lognormal model for insurance claims data.

2002 - 2002

Universidade Federal de São Carlos

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Universitária

Outras informações:
Projeto de extensão: Perfil dos Candidatos e Ingressos no Processo Seletivo UFSCar, 2002.

2001 - 2001

Universidade Federal de São Carlos

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Universitária

Outras informações:
Projeto de extensão: Perfil dos Candidatos e Ingressos no Processo Seletivo UFSCar, 2001.

Atividades

  • 12/2020

    Direção e administração, Departamento de Estatística.,Cargo ou função, Vice-coordenadora do Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - DEs/UFSCar - ICMC/USP.

  • 04/2020

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Departamento de Estatística.,Cargo ou função, Membro da Comissão Executiva do Programa Interinstitucional de Pós-graduação em Estatística - DEs/UFSCar - ICMC/USP.

  • 03/2020

    Ensino, Estatística, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Tópicos de Pesquisa I e II, Introdução a Modelos de Regressão

  • 10/2017

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Departamento de Estatística.,Cargo ou função, Membro do Núcleo Docente Estruturante.

  • 04/2017

    Ensino, Estatística, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Construção de Indicadores, Estatística Não Paramétrica, Introdução à Estatística e Probabilidade, Introdução à Inferência, Introdução ao Planejamento e Análise Estatística de Experimentos, Planejamento e Análise de Experimentos I

  • 09/2017 - 09/2020

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Departamento de Estatística.,Cargo ou função, Membro da Comissão Coordenadora de Trabalho de Conclusão de Curso.

2015 - 2016

University of Texas at Austin, UT Austin

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estágio de doutorado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Estágio tipo sanduíche realizado no Department of Statistics and Data Science na University of Texas at Austin sob orientação do prof. Dr. Peter Muller. Tema: Big data clustering. Processo CAPES 99999.007293/2015-01.

2012 - 2013

BANCO ITAÚ HOLDING FINANCEIRA SA

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Gerente de analytics Itaucred, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Formação e gestão de equipe para o desenvolvimento de ferramentas quantitativas para controle de risco de crédito da carteira de veículos: projeção de despesa de PDD, fidelização de clientes, escore de relacionamento das revendas, entre outros; Participação em projetos estratégicos com consultorias externas; Condução de reuniões e tomada de decisão.

2010 - 2012

BANCO ITAÚ HOLDING FINANCEIRA SA

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Gerente de modelagem de risco de crédito, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Formação e gestão de equipe para o desenvolvimento de modelos de risco de crédito (credit score, behavior score, PD, EAD), cobrança (early, middle, late stage e segmentação de carteira), projeção de inadimplência para os segmentos de financiamentos de veículos, imobiliário e segmento de pessoa jurídica (pequenas e média empresas); Participação em projetos estratégicos com consultorias externas; Condução de reuniões e tomada de decisão.

2008 - 2010

BANCO ITAÚ HOLDING FINANCEIRA SA

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Coordenadora modelagem de risco de crédito, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Formação e gestão de equipe para o desenvolvimento de modelos de risco de crédito (credit score, behavior score, PD), cobrança (early, middle, late stage e segmentação de carteira) para os segmentos de financiamentos de veículos, imobiliário e cartão de crédito; Participação em projetos estratégicos com consultorias externas; Líder de projeto de melhoria contínua focado na eficiência do processo de modelagem.

2006 - 2008

BANCO ITAÚ HOLDING FINANCEIRA SA

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista sênior modelagem de risco de crédito, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Desenvolvimento/implantação em TI de modelos de risco de crédito (credit score, behavior score, PD), cobrança (early, middle, late stage e segmentação de carteira), para o segmento de correntista pessoa física (cheque especial, abertura de conta corrente, crédito pessoal); Estruturação/acompanhamento de monitoramento dos modelos de risco de crédito; Líder de equipe no desenvolvimento de modelos de cobrança.