Ana Cláudia dos Santos Luciano

Formação complementar

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Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• FIORIO, PETERSON RICARDO ; SILVA, CARLOS AUGUSTO ALVES CARDOSO ; RIZZO, RODNEI ; DEMATTÊ, JOSÉ ALEXANDRE MELO ; LUCIANO, ANA CLÁUDIA DOS SANTOS ; SILVA, MARCELO ANDRADE DA . Prediction of leaf nitrogen in sugarcane (Saccharum spp.) by Vis-NIR-SWIR spectroradiometry. HELIYON , v. 10, p. e26819, 2024.

• BARROS, ANA CLARA ARANTES VILLAS BÔAS DE ; SILVA, MARCELO ANDRADE ; MARQUES, RODRIGO DOMICIANO ; VILLEGAS, CRISTIAN ; LUCIANO, ANA CLÁUDIA DOS SANTOS . Classification of sugarcane areas in Landsat images using machine learning algorithms. Brazilian Journal of Biometrics , v. 42, p. 147-157, 2024.

• SILVA, NILDSON RODRIGUES DE FRANÇA E ; CHAVES, MICHEL EUSTÁQUIO DANTAS ; LUCIANO, ANA CLÁUDIA DOS SANTOS ; SANCHES, IEDA DEL?ARCO ; ALMEIDA, CLÁUDIA MARIA DE ; ADAMI, MARCOS . Sugarcane Yield Estimation Using Satellite Remote Sensing Data in Empirical or Mechanistic Modeling: A Systematic Review. Remote Sensing , v. 16, p. 863, 2024.

• PETRIELLI, G. P. ; NOGUEIRA, G. P. ; HENZLER, D. S. ; SOUZA, N. R. D. ; BRUNO, K. H. ; DOS SANTOS LUCIANO, ANA C. ; MAIRE, G. L. ; HERNANDES, T. . Integrating carbon footprint to spatialized modeling: The mitigation potential of sugarcane ethanol production in the Brazilian Center-South. RESOURCES CONSERVATION AND RECYCLING , v. 189, p. 106725, 2023.

• STRABELI, TAILA FERNANDA ; FIORIO, PETERSON RICARDO ; RÉ, NATÁLIA CORRER ; ALVARES, CLAYTON ALCARDE ; LUCIANO, ANA CLAUDIA DOS SANTOS ; NAKAI, ÉRICA SILVA . Modelos espectrais para a estimativa do conteúdo de água em folhas de Eucalyptus. SCIENTIA FORESTALIS , v. 51, p. 1-17, 2023.

• M. SANCHES, GUILHERME ; BORDONAL, R. O. ; GRAZIANO, P. ; OTTO, R. ; CHAGAS, M. F. ; CARDOSO, TEREZINHA DE FATIMA ; LUCIANO, ANA CLAUDIA DOS SANTOS . Towards greater sustainability of sugarcane production by precision agriculture to meet ethanol demands in south-central Brazil based on a life cycle assessment . BIOSYSTEMS ENGINEERING , v. 229, p. 57-68, 2023.

• ZHENG, Y. ; LUCIANO, ANA CLAUDIA DOS SANTOS ; DONG, J. ; YUAN, W. . High-resolution map of sugarcane cultivation in Brazil using a phenology-based method. Earth System Science Data , v. 14, p. 2065-2080, 2022.

• LUCIANO, ANA CLÁUDIA DOS SANTOS ; CAMPAGNUCI, BRUNA CRISTINA GAMA ; LE MAIRE, GUERRIC . Mapping 33 years of sugarcane evolution in São Paulo state, Brazil, using landsat imagery and generalized space-time classifiers. Remote Sensing Applications-Society And Environment , v. 26, p. 100749, 2022.

• AMARO, R. P. ; DOS SANTOS LUCIANO, ANA C. . Avaliação de variáveis agronômicas e imagens do satélite Sentinel-2 para estimativa de produtividade da cana-de-açúcar a partir do algoritmo Random Forest. REVISTA MILITAR DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA , v. 1, p. 59-62, 2022.

• LUCIANO, A. C. S. ; PICOLI, M. C. A. ; DUFT, D. G. ; ROCHA, J. V. ; LEAL, M. R. L. V. ; MAIRE, G. L. . Empirical model for forecasting sugarcane yield on a local scale in Brazil using Landsat imagery and random forest algorithm. COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE , v. 184, p. 1-10, 2021.

• BERBERT, KARINA ; LUCIANO, ANA CLÁUDIA DOS SANTOS . As conexões entre sustentabilidade e desenvolvimento sustentável com a demografia espacial. REVISTA IDEIAS , v. 12, p. e021017, 2021.

• M. SANCHES, GUILHERME ; S. GRAZIANO MAGALHÃES, PAULO ; DOS SANTOS LUCIANO, ANA C. ; A. CAMARGO, LIVIA ; C.J. FRANCO, HENRIQUE . Comprehensive assessment of spatial soil variability related to topographic parameters in sugarcane fields. GEODERMA , v. 362, p. 114012, 2020.

• HERNANDES, THAYSE APARECIDA DOURADO ; DUFT, DANIEL GARBELLINI ; LUCIANO, ANA CLÁUDIA DOS SANTOS ; LEAL, MANOEL REGIS LIMA VERDE ; CAVALETT, OTÁVIO . Identifying suitable areas for expanding sugarcane ethanol production in Brazil under conservation of environmentally relevant habitats. JOURNAL OF CLEANER PRODUCTION , v. 292, p. 125318, 2020.

• DE OLIVEIRA SANTOS, CECÍLIA LIRA MELO ; LAMPARELLI, RUBENS AUGUSTO CAMARGO ; DANTAS ARAÚJO FIGUEIREDO, GLEYCE KELLY ; DUPUY, STÉPHANE ; BOURY, JULIE ; LUCIANO, ANA CLÁUDIA DOS SANTOS ; TORRES, RICARDO DA SILVA ; LE MAIRE, GUERRIC . Classification of Crops, Pastures, and Tree Plantations along the Season with Multi-Sensor Image Time Series in a Subtropical Agricultural Region. Remote Sensing , v. 11, p. 334, 2019.

• LUCIANO, ANA CLÁUDIA DOS SANTOS ; PICOLI, MICHELLE CRISTINA ARAÚJO ; ROCHA, JANSLE VIEIRA ; DUFT, DANIEL GARBELLINI ; LAMPARELLI, RUBENS AUGUSTO CAMARGO ; LEAL, MANOEL REGIS LIMA VERDE ; LE MAIRE, GUERRIC . A generalized space-time OBIA classification scheme to map sugarcane areas at regional scale, using Landsat images time-series and the random forest algorithm. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation , v. 80, p. 127-136, 2019.

• OKUNO, FÁBIO MAKOTO ; CARDOSO, TEREZINHA DE FATIMA ; DUFT, DANIEL GARBELLINI ; LUCIANO, ANA CLAUDIA DOS SANTOS ; NEVES, JORGE LUIS MANGOLINI ; SOARES, CAIO CESAR DOS SANTOS PENTEADO ; LEAL, MANOEL REGIS LIMA VERDE . Technical and Economic Parameters of Sugarcane Straw Recovery: Baling and Integral Harvesting. BioEnergy Research , v. 12, p. 930, 2019.

• LUCIANO, ANA CLÁUDIA DOS SANTOS ; PICOLI, MICHELLE CRISTINA ARAÚJO ; ROCHA, JANSLE VIEIRA ; FRANCO, HENRIQUE COUTINHO JUNQUEIRA ; SANCHES, GUILHERME MARTINELI ; LEAL, MANOEL REGIS LIMA VERDE ; LE MAIRE, GUERRIC . Generalized space-time classifiers for monitoring sugarcane areas in Brazil. REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT , v. 215, p. 438-451, 2018.

• SANCHES, GUILHERME MARTINELI ; DUFT, DANIEL GARBELLINI ; KÖLLN, ORIEL TIAGO ; LUCIANO, ANA CLAUDIA DOS SANTOS ; DE CASTRO, SÉRGIO GUSTAVO QUASSI ; OKUNO, FÁBIO MAKOTO ; FRANCO, HENRIQUE COUTINHO JUNQUEIRA . The potential for RGB images obtained using unmanned aerial vehicle to assess and predict yield in sugarcane fields. INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING , v. 1, p. 1-13, 2018.

• LUCIANO, A. C. S. ; VALERIANO, M. M. . MAPEAMENTO DA DISTRIBUIÇÃO DE RADIAÇÃO SOLAR DEVIDA AO RELEVO EM DIFERENTES PERÍODOS, LATITUDES E CONDIÇÕES ATMOSFÉRICAS. RBC. REVISTA BRASILEIRA DE CARTOGRAFIA (ONLINE) , v. 68, p. 945-956, 2016.

• LUCIANO, A. C. S. ; Silva,J.S.V ; NEVES, S. M. A. S. . Geotecnologias Aplicadas na Caracterização e Diagnóstico da Paisagem da Upg do Rio Aporé, MS. Revista GeoPantanal , v. 9, p. 57-75, 2014.

• ABDON, M. M. ; LUCIANO, A. C. S. ; Silva,J.S.V ; OLIVEIRA, M. S. . Classificação de pastagens degradadas nos municípios de Corguinho e Rio Negro, MS, utilizando fusão de imagens CBERS. GEOGRAFIA (RIO CLARO. IMPRESSO) , v. 34, p. 709-720, 2009.

• FUKUZAVA, H. M. ; LUCIANO, ANA C. DOS S. . CLASSIFICAÇÃO DOS ESTÁGIOS DE CORTE DA CANA-DE-AÇÚCAR A PARTIR DE IMAGENS SENTINEL-2 E APRENDIZAGEM DE MÁQUINA. In: XX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2023, Florianópolis. XX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2023.

• OLIVEIRA, G. S. ; LUCIANO, ANA CLAUDIA DOS SANTOS . Vegetation index as a tool for monitoring soybean yield in Center- South region of the state of Parana - Brazil. In: International Conference on Technology Management and Operations, 2023, Vila Nova de Famalicão,. International Conference on Technology Management and Operations, 2023.

• PEREIRA, E. C. ; LUCIANO, ANA CLAUDIA DOS SANTOS ; SILVA, C. A. A. C. ; PILAU, F. G. ; SALGADO, G. C. ; JUNQUEIRA, C. C. M. ; CHINATTO, A. W. . Modelagem de produtividade de milho a partir de índices de vegetação (IVs) derivados do Sentinel-2 e dados climáticos. In: GEOINFO, 2023, SAO JOSE DOS CAMPOS. Proceedings XXIV GEOINFO, 2023.

• FUKUZAVA, H. M. ; PICOLI, M. ; DOS SANTOS LUCIANO, ANA C. . Classificação de áreas de cana-de-açúcar no Estado de São Paulo a partir de séries temporais de imagens Landsat e algoritmos de aprendizagem de máquina. In: 30 SIICUSP, 2022, Piracicaba. 30 SIICUSP, 2022.

• AMARO, R. P. ; DOS SANTOS LUCIANO, ANA C. . Avaliação de variáveis agronômicas e imagens do satélite Sentinel-2 para estimativa de produtividade da cana-de-açúcar a partir do algoritmo Random Forest. In: 1st Workshop Luso-Brasileiro sobre Gestão Tecnológica, 2022. 1st Workshop Luso-Brasileiro sobre Gestão Tecnológica, 2022.

• SHIBUYA, DANIEL H. ; PEREIRA, GISELA M. S. ; FIGUEIREDO, GLEYCE K. D. A. ; LUCIANO, ANA C. DOS S. ; LAMPARELLI, RUBENS A. C. ; MAIRE, GUERRIC LE . Evaluation of Time Series Gap-Filling of Vens Satellite for Land Use Classification. In: IGARSS 2021 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2021, Brussels. 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium IGARSS, 2021. p. 4244.

• BARROS, A. C. A. V. B. ; SILVA, M. A. ; LUCIANO, ANA CLAUDIA DOS SANTOS . Uso de regressão logística para classificação de áreas de cana-de-açúcar. In: 29 Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP, 2021. 29 Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP, 2021.

• TERRA, T. N. ; LUCIANO, A. C. S. ; ESQUERDO, J. C. D. M. ; COUTINHO, A. C. ; ANTUNES, J. F. G. ; SANTOS, J. L. ; BERTOLO, L. . Dinâmica da intensificação da agricultura temporária na Área de Proteção Ambiental Ilha do Bananal-Cantão. In: XXI Brazilian Symposium on Geoinformatics, 2020. XXI Brazilian Symposium on Geoinformatics, 2020.

• MENANDRO, L. M. S. ; DE CASTRO, SÉRGIO GUSTAVO QUASSI ; HERNANDES, T. ; CASTIONI, G. A. F. ; BORDONAL, R. O. ; LUCIANO, A. C. S. ; CARVALHO, J. . Guidelines for Sugarcane Straw Removal: a Decision-Making Tool to Assessing the Potential and Availability of Biomass. In: 28th European Biomass Conference and Exhibition, 2020. 28th European Biomass Conference and Exhibition, 2020.

• LUCIANO, ANA CLAUDIA DOS SANTOS ; DUFT, D. G. ; PICOLI, M. C. A. ; ROCHA, JANSLE VIEIRA ; MAIRE, G. L. . ESTIMATIVA DA PRODUTIVIDADE DE CANA-DE-AÇÚCAR UTILIZANDO IMAGENS LANDSAT E RANDOM FOREST. In: Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2019, Santos. ESTIMATIVA DA PRODUTIVIDADE DE CANA-DE-AÇÚCAR UTILIZANDO IMAGENS LANDSAT E RANDOM FOREST, 2019.

• CAMPAGNUCI, B. C. G. ; LUCIANO, ANA CLAUDIA DOS SANTOS ; MENANDRO, L. M. S. ; DE CASTRO, SÉRGIO GUSTAVO QUASSI ; CARVALHO, J. ; DUFT, DANIEL GARBELLINI . MAPEAMENTO DE ÁREAS POTENCIAIS PARA REMOÇÃO DA PALHA DE CANA-DE-AÇÚCAR. In: Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2019, Santos. MAPEAMENTO DE ÁREAS POTENCIAIS PARA REMOÇÃO DA PALHA DE CANA-DE-AÇÚCAR, 2019.

• DUFT, DANIEL GARBELLINI ; LUCIANO, ANA CLAUDIA DOS SANTOS ; HERNANDES, T. ; LEAL, M. R. L. V. . PRIORIZAÇÃO DE ÁREAS DE EXPANSÃO DA CANA-DE-AÇÚCAR ATRAVÉS DE AVALIAÇÃO MULTICRITÉRIO PARA O SUDOESTE DE GOIÁ. In: Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2019, Santos. PRIORIZAÇÃO DE ÁREAS DE EXPANSÃO DA CANA-DE-AÇÚCAR ATRAVÉS DE AVALIAÇÃO MULTICRITÉRIO PARA O SUDOESTE DE GOIÁ, 2019.

• DUFT, D. G. ; LUCIANO, A. C. S. ; FIORIO, P. R. . Sentinel-2B and Random Forest algorithm potential for sugarcane varieties identification. In: XX Brazilian Symposium on Geoinformatics, 2019, São José dos Campos. XX Brazilian Symposium on Geoinformatics, 2019.

• LUCIANO, A. C. S. ; DUFT, D. G. ; PICOLI, M. C. A. ; HERNANDES, T. ; ROCHA, J. V. . Uso do sensor MODIS para estimativa da produtividade de palha da cana-de-açúcar. In: Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto,, 2017, Santos. Identificação de fechamento de dossel de cana-de-açúcar através de imagens de VANT, 2017.

• SILVA, G. M. ; LUCIANO, ANA CLAUDIA DOS SANTOS ; BRUNO, K. M. B. ; DUFT, D. G. ; SILVA, M. P. M. D. ; SANCHES, GUILHERME MARTINELI . Análise comparativa entre técnicas de fusão de imagens Landsat-8 para delimitação de áreas de cana-de-açúcar. In: XI Congresso Brasileiro de Agroinformática (SBIAgro 2017), 2017. XI Congresso Brasileiro de Agroinformática (SBIAgro 2017), 2017.

• LUCIANO, A. C. S. ; PICOLI, M. ; ROCHA, J. V. ; SILVA, A. C. O. ; MAIRE, G. L. . Semiautomatic classification of sugarcane areas from random forest algorithm and OLI/Landsat-8 images. In: XVII Simposio Internacional en Percepción Remota y Sistemas de Información Geográfica - SELPER, 2016, Puerto Iguazú. Simposio Internacional en Percepción Remota y Sistemas de Información Geográfica, 2016.

• LUCIANO, A. C. S. ; VALERIANO, M. M. . Modelagem do efeito do relevo sobre a radiação solar em diferentes condições de atmosfera, localização e períodos de estimativa. In: Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2015, João Pessoa. Modelagem do efeito do relevo sobre a radiação solar em diferentes condições de atmosfera, localização e períodos de estimativa, 2015.

• LUCIANO, A. C. S. ; ABDON, M. M. ; Silva,J.S.V . Mapeamento de níveis de degradação de pastagens. In: 4 Simpósio de Geotecnologias no Pantanal, 2012, Bonito. Anais 4 Simpósio de Geotecnologias no Pantanal. Brasília, DF: Embrapa, 2012. p. 1005-1012.

• SILVA, A. M. ; Silva,J.S.V ; LUCIANO, A. C. S. . Distribuição dos contatos florísticos e refúgios vegetacionais no Pantanal brasileiro. In: 3 Simpósio de Geotecnologias no Pantanal, 2010, Cáceres, MT. Anais 3 Simpósio de Geotecnologias no Pantanal. Campinas; São José dos Campos: Embrapa Informática Agropecuária e INPE, 2010. p. 352-362.

• LUCIANO, A. C. S. ; ABDON, M. M. ; Silva,J.S.V . Classificação de níveis de degradação de pastagem no município de Rio Negro, MS. In: 3 Simpósio de Geotecnologias no Pantanal, 2010, Cáceres, MT. Anais 3 Simpósio de Geotecnologias no Pantanal. Campinas; São José dos Campos: Embrapa Informática Agropecuária e INPE, 2010. p. 691-699.

• ABDON, M. M. ; OLIVEIRA, M. S. ; LUCIANO, A. C. S. ; Silva,J.S.V . Identificação e mapeamento de pastagens degradadas nos municípios de Corguinho e Rio Negro, MS, utilizando fusão de imagens CBERS-2B (CCD e HRC). In: 2 Simpósio de Geotecnologias no Pantanal, 2009, Corumbá-MS. Anais 2 Simpósio de Geotecnologias no Pantanal, Corumbá. Campinas; São José dos Campos: Embrapa Informática Agropecuária e INPE, 2009. p. 343-352.

• LUCIANO, A. C. S. ; ABDON, M. M. ; Silva,J.S.V . Indicação de áreas de pastagens degradadas nas bacias do ribeirão Mandioca e ribeirão Barreiro a partir de imagens CBERS. In: 2 Simpósio de Geotecnologias no Pantanal, 2009, Corumbá, MS. Anais 2 Simpósio de Geotecnologias no Pantanal. Campinas; São José dos Campos: Embrapa Informática Agropecuária e INPE, 2009. p. 877-885.

• Silva,J.S.V ; LUCIANO, A. C. S. ; LOPES, V. Z. . COBERTURA VEGETAL E USO DA TERRA NA CARTA MIR2555 ? ÁGUA CLARA. In: IX Semana de Geografia, 2008, Cáceres, MT. Anais IX Semana de Geografia. Cáceres: Unemat, 2008. p. 248-263.

• BARROS, A. C. A. V. B. ; DOS SANTOS LUCIANO, ANA C. ; SILVA, M. A. . Classificação de áreas de cana-de-açúcar a partir de imagens LANDSAT utilizando regressão logística. In: 19 Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica, 2021. 19 Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica, 2021.

• FUKUZAVA, H. M. ; PICOLI, M. C. A. ; LUCIANO, ANA CLAUDIA DOS SANTOS . Mapeamento de áreas agrícolas em regiões do estado de São Paulo utilizando séries temporais de imagens do satélite Landsat e algoritmos de aprendizado de máquina. In: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP, 2021. Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP, 2021.

• AMARO, R. P. ; CAMPAGNUCI, B. C. G. ; MENANDRO, L. M. S. ; DE CASTRO, SÉRGIO GUSTAVO QUASSI ; HERNANDES, THAYSE APARECIDA DOURADO ; CARVALHO, J. ; LUCIANO, ANA CLAUDIA DOS SANTOS . Identification of sugarcane straw availability through GIS tools. In: Congresso Brasileiro de Agroinformática (SBIAgro), 2019. Congresso Brasileiro de Agroinformática (SBIAgro), 2019.

• HERNANDES, T. ; DUFT, DANIEL GARBELLINI ; BRUNO, K. M. B. ; HENZLER, D. ; LUCIANO, ANA CLAUDIA DOS SANTOS ; LEAL, M. R. L. V. . Agroclimatic Zoning of Straw Removal and its Impacts on Sugarcane Yield. In: 27th European Biomass Conference and Exhibition, 2019, Lisbon. 27th European Biomass Conference and Exhibition, 2019.

• CARNEIRO, M. A. B. A. ; LUCIANO, ANA CLAUDIA DOS SANTOS . Utilização da plataforma Google Earth Engine para o ensino no contexto da análise de dados geoespaciais. 2022. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• LUCIANO, ANA CLAUDIA DOS SANTOS ; DUFT, DANIEL GARBELLINI ; PICOLI, M. C. A. ; ROCHA, JANSLE VIEIRA ; MAIRE, G. L. . ESTIMATIVA DA PRODUTIVIDADE DE CANA-DE-AÇÚCAR UTILIZANDO IMAGENS LANDSAT E RANDOM FOREST. 2019. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• DUFT, DANIEL GARBELLINI ; LUCIANO, ANA CLAUDIA DOS SANTOS ; HERNANDES, T. ; LEAL, M. R. L. V. . PRIORIZAÇÃO DE ÁREAS DE EXPANSÃO DA CANA-DE-AÇÚCAR ATRAVÉS DE AVALIAÇÃO MULTICRITÉRIO PARA O SUDOESTE DE GOIÁS. 2019. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• LUCIANO, ANA CLAUDIA DOS SANTOS . Inteligência artificial para mapeamento e estimativa de produtividade em cana-de-açúcar. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• LUCIANO, ANA CLAUDIA DOS SANTOS ; DUFT, D. G. ; PICOLI, M. C. A. ; HERNANDES, T. ; ROCHA, J. V. . Uso do sensor MODIS para estimativa da produtividade de palha da cana-de-açúcar. 2017. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• LUCIANO, A. C. S. ; PICOLI, M. ; ROCHA, J. V. ; SILVA, A. C. O. ; MAIRE, G. L. . SEMIAUTOMATIC CLASSIFICATION OF SUGARCANE AREAS FROM RANDOM FOREST ALGORITHM AND OLI/LANDSAT-8 IMAGES. 2016. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• LUCIANO, A. C. S. ; VALERIANO, M. M. . Modelagem do efeito do relevo sobre a radiação solar em diferentes condições de atmosfera, localização e períodos de estimativa. 2015. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• LUCIANO, A. C. S. ; ABDON, M. M. ; Silva,J.S.V . Mapeamento de níveis de degradação de pastagens. 2012. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• LUCIANO, A. C. S. ; ABDON, M. M. ; Silva,J.S.V . Classificação de níveis de degradação de pastagem no município de Rio Negro, MS. 2010. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• LUCIANO, A. C. S. ; ABDON, M. M. ; Silva,J.S.V . Indicação de áreas de pastagens degradadas nas bacias do ribeirão Mandioca e ribeirão Barreiro a partir de imagens CBERS. 2009. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• LUCIANO, A. C. S. . Comparação da área cultivada de cana de açúcar nos anos de 2005 a 2008 no município de Nova Andradina, MS.. 2008. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• LUCIANO, A. C. S. . Identificação de áreas desmatadas na carta Figueirão (SE-22-Y-A-IV) com uso de imagens CBERS2. 2007. (Apresentação de Trabalho/Outra).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2022 - 2024

  Imagens de satélite e aprendizado de máquina para estimativa de produtividade de cana-de-açúcar em regiões do estado de São Paulo, Descrição: O monitoramento da produtividade de cana-de-açúcar é essencial para dar suporte a empresas e produtores do setor sucroenergético e auxilia diretamente no planejamento da produção de açúcar, etanol e energia. Em escala local, a previsão de produtividade das safras de cana-deaçúcar é uma ferramenta que auxilia na avaliação do potencial dos cultivares e, pode ser utilizada como ferramenta de validação e antecipação de problemas de crescimento e desenvolvimento da cultura. Já em relação ao setor sucroenergético, permite melhor previsão da produção de bioenergia e bioetanol a partir da produção de biomassa de forma sustentável. O objetivo deste projeto consiste no desenvolvimento de sistemas preditores da produtividade de cana-de-açúcar, em regiões do estado de São Paulo (SP), com base nos principaispilares de produção da cultura (i.e., solo, clima e variedade da cana) e dados de sensoriamento remoto a partir de técnicas de aprendizado de máquina.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (1) . , Integrantes: Ana Cláudia dos Santos Luciano - Coordenador / Daniel Garbellini Duft - Integrante / Michelle Cristina Araújo Picoli - Integrante / Ieda Del'Arco Sanches - Integrante / Rafaella Pironato Amaro - Integrante / Peterson Fiorio - Integrante / Pierre Todoroff - Integrante / Mathias Christina - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

• 2019 - 2020

  Gestão Integrada da Paisagem no Bioma Cerrado - FIP Paisagens Rurais, Descrição: O Projeto é resultado da integração de ações de três projetos do FIP (ABC + CAR + FM), visa a implantação de técnicas de recuperação de pastagens degradadas e recomposição de ativos ambientais (reservas legais e áreas de preservação permanentes), somadas ao monitoramento da paisagem por satélite. O sucesso da iniciativa baseia-se no aumento da renda do proprietário rural associada a ganhos ambientais. As atividades ocorrerão em 10 bacias hidrográficas do Bioma Cerrado, definidas como as unidades de paisagem do Projeto, e atenderão 4.000 propriedades rurais. Estas bacias possuem a predominância de atividades pecuárias, com grande parte da sua área ocupada por pastagens degradadas e passivos ambientais relacionados a APP e Reserva Legal. A recuperação destas áreas será realizada pelo proprietário rural e orientada pela assistência técnica e gerencial (ATeG) fornecida pelo Projeto por, no mínimo, dois anos. As técnicas de recuperação ofertadas são as mais modernas e de menor custo ao proprietário.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ana Cláudia dos Santos Luciano - Integrante / João Francisco Gonçalves Antunes - Integrante / Alexandre Camargo Coutinho - Integrante / Cláudio Aparecido de Almeida - Coordenador / Ieda Del'Arco Sanches - Integrante / Júlio César Della Mora Esquerdo - Integrante.

• 2014 - 2020

  SUGARCANE RENEWABLE ELECTRICITY-SUCRE, Descrição: The success of the Brazilian sugarcane-ethanol program is now well established, both in terms of being commercially competitive today without subsidy and in terms of achieving significant ongoing reductions in greenhouse gas emissions relative to petroleum fuel use. The project described here seeks to help launch a similar commercial and environmental success story with sugarcane-biomass electricity generation in Brazil. The proposed project is globally significant because over 80 countries grow sugarcane, and Brazil is viewed internationally as a leader in technological innovation and competitiveness in the sugarcane processing industries. Thus, success in Brazil would likely catalyze similar efforts in other countries. As biomass-based electricity production is already familiar in the Brazilian sugarcane processing industries, where generated electricity meets onsite process requirements, the hurdles to commercial success in electricity are much less daunting than at the same stage of development of the sugarcane-ethanol program. The overall objective of the proposed project is to catalyze the establishment of a commercial market for sugarcane-based electricity supply to the Brazilian grid, to displace fossil-fuel electricity that would otherwise need to be generated to meet growing electricity demands in Brazil. The GEF has helped lay the foundation for a cane-power industry in Brazil by sponsoring an earlier project (Biomass power Generation ? GEF ID 338) that was largely a technology development and capacity building effort. The SUGARCANE RENEWABLE ELECTRICITY (SUCRE) project will build on this earlier effort to catalyze the transformation of the sugarcane industry in Brazil into one for which supply to the grid of renewable electricity from sugarcane biomass becomes a significant and core aspect of their business, alongside sugar and ethanol production. To maximize the potential for electricity generation from sugarcane, the project will facilitate the expanded use of bagasse and launch the widespread use of sugarcane ?trash?, the tops and leaves of the sugarcane plant that historically have been burned on the cane field as a waste product and presently, with unburned cane harvesting, trash is left in the field to decompose. As previously determined, the quantity of trash that is available on a typical cane field is equal to the amount of bagasse produced. Thus, considering trash and bagasse, the biomass resource from sugarcane is effectively double the resource commonly associated with sugarcane. This offers the opportunity for large amounts of renewable electricity to be exported from sugarcane mills to the grid, since all of the additional biomass harvested will be solely utilized for additional electricity generation.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ana Cláudia dos Santos Luciano - Integrante / Manoel Regis Lima Verde Leal - Coordenador / Paulo Graziano - Integrante / Otávio Cavalett - Integrante / João Carvalho - Integrante / Henrique Franco - Integrante / Zilmar Souza - Integrante / Thayse Hernandes - Integrante / Michelle Picoli - Integrante / Fabio Scarpare - Integrante / Carlos Driemeier - Integrante.

• 2012 - 2015

  Modelagem digital do terreno aplicado a estudos do meio físico, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Márcio de Morisson Valeriano em 01/03/2016., Descrição: A recente disponibilidade de modelos digitais de elevação (MDE) de ampla cobertura tem demandado um intenso esforço de adaptação de técnicas até então manuais para processos em sistemas de informação geográfica (SIG). Embora este cenário tenha promovido a difusão do uso de MDE, sobretudo de dados SRTM, a qualidade destes procedimentos prescinde ainda de elaborações específicas para o atendimento apropriado a estudos do meio físico. O objetivo geral da proposta é desenvolver dados e metodologias para otimizar a utilização de MDE para o diagnóstico de estados e processos do meio físico que requeiram fatores topográficos elaborados. Entre os aspectos-alvo de diagnóstico, propõe-se o aprofundamento da caracterização topográfica do substrato (solos e rochas), seus desdobramentos ecofisiológicos na vegetação natural e na agricultura, além de experimentar buscar aplicações com a modelagem de processos erosivos e ameaças naturais. As metas estabelecidas incluem a revisão das variáveis básicas, identificação daquelas de importância potencial e desenvolvimento de recursos para seu cálculo e derivação em ampla cobertura; avaliação de contribuição dos subprodutos SRTM aos dados RADAM; avaliação e desenvolvimento de métricas do relevo para inferências sobre substrato; mapeamento de variáveis-chave para modelagem de processos de erosão e de ameaças naturais a partir de MDE e promoção de ensino e difusão do uso de informações derivadas de MDE em aplicações correntes. Os dados SRTM, sobretudos da banda C (SRTM-C), e seus subprodutos constituirão os insumos prioritários, embora se considere também o uso de GDEM, SRTM-X e MDE originados de curvas de nível. Entre os resultados esperados listam-se dados elaborados para aplicações de ampla ocorrência e metodologias para derivação de informações de aplicações específicas a diferentes estudos do meio físico... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ana Cláudia dos Santos Luciano - Integrante / Márcio de Morisson Valeriano - Coordenador / Viviana Aguilar Muoz - Integrante / Eder Paulo Moreira - Integrante / Pedro José Farias Fernandes - Integrante.

• 2006 - 2011

  GeoMS - Sistema de Informação Georreferenciada com apoio à tomada de decisão - estudo de caso: estado de Mato Grosso do Sul, Descrição: O Objetivo do projeto foi estruturar um sistema de informação georreferenciada para monitoramento do espaço rural e geração de informação estratégica que auxilie Governos Estaduais na tomada de decisão sobre implantação de projetos estratégicos, utilizando como estudo de caso o Estado de Mato Grosso do Sul. Destacam-se três grandes conjuntos de resultados: 1. Mapeamentos de informações biofísicas, 2. Desenvolvimento do SISLA - Sistema Interativo de Suporte ao Licenciamento Ambiental e, 3. Publicação de normativas ambientais. Efetuou-se o mapeamento da cobertura vegetal e uso da terra do Estado de Mato Grosso do Sul, na escala de 1:100.000, até o ano de 2007, individualizando 64 classes de acordo com o sistema brasileiro de classificação da vegetação. Este mapeamento é o marco zero para desencadear o monitoramento da cobertura vegetal e uso da terra do Estado. Também na escala 1:100.000 foram elaboradas a rede de drenagem, delimitação das Unidades de Planejamento a Gerenciamento para recursos hídricos e classes de declividade segundo o CONAMA, além de teste de mapeamento de áreas degradadas. O SISLA é um WebGIS desenvolvido a partir de ferramentas de código livre, como i3Geo, MapServer, PostgreSQL e PostGIS. O sistema está em funcionamento no MS desde outubro de 2008, e permite que o usuário, de posse de informações georreferenciadas de seu empreendimento, obtenha uma análise espacial com relação às áreas protegidas, APPs de encosta, Bioma, Terras Indígenas de forma rápida e segura, pela internet. Além disso, disponibiliza gratuitamente mais de 30 mapas temáticos do estado de Mato Grosso do Sul desenvolvidos durante o projeto GeoMS e/ou já existentes. Com 3 mil acessos mensais o sistema é utilizado por gestores, analistas ambientais, empreendedores, consultores, professores e estudantes, entre outros. O Governo Estadual publicou sete Resoluções relativas ao SISLA, inclusive tornando obrigatório o seu nas solicitações de regularização e licenciamento ambiental.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ana Cláudia dos Santos Luciano - Integrante / João dos Santos Vila da Silva - Coordenador / Myrian de Moura Abdon - Integrante / Ariadiny Monteiro da Silva - Integrante / Arnildo Potti - Integrante / Laurimar Gonçalves Vendrusculo - Integrante / Edson Antonio Mengatto Junior - Integrante / ulio César Della Mora Esquerdo - Integrante.

Projetos de desenvolvimento

• 2021 - Atual

  PreCISIA - Predição de Colheita por Imagem de Satélite e Inteligência Artificial, Projeto certificado pela empresa Espectro em 18/04/2022., Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Ana Cláudia dos Santos Luciano - Integrante / Adílson Walter Chinatto Júnior - Coordenador / Cynthia Cristina Martins Junqueira - Integrante / Levy Boccato - Integrante / Daniel dos Santos Kaster - Integrante.

• 2021 - Atual

  PreCISIA - Predição de Colheita por Imagem de Satélite e Inteligência Artificial, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Ana Cláudia dos Santos Luciano - Integrante / Adílson Walter Chinatto Júnior - Coordenador.

Prêmios