LEONARDO MENOSSE RIBEIRO

Possui segundo grau pelo Colégio de Educação Básica Cooperativo(2016).

Informações coletadas do Lattes em 30/08/2021

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em andamento em Ciência da Computação

2017 - Atual

Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho

Ensino Médio (2º grau)

2014 - 2016

Colégio de Educação Básica Cooperativo

Formação complementar

2018 - 2018

Data Analytics com Elasticsearch e Kibana. (Carga horária: 8h). , Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.

2018 - 2018

Welcome to the Django. (Carga horária: 8h). , Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.

2017 - 2017

Minicurso de Python. (Carga horária: 8h). , Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Ciência da Computação.

Participação em eventos

Semana da Computação (SECOMPP). 2018. (Outra).

Semana da Computação (SECOMPP). 2017. (Outra).

Foi orientado por

Danilo Medeiros Eler

Análise Visual de Imagens de Videovigilância; Início: 2021; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho; (Orientador);

Danilo Medeiros Eler

Detecção de anormalidades em imagens de videovigilância utilizando Redes Neurais Convolucionais; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho; Orientador: Danilo Medeiros Eler;

Danilo Medeiros Eler

Detecção de anomalias em imagens de videovigilância utilizando Redes Neurais Convolucionais; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Danilo Medeiros Eler;

Danilo Medeiros Eler

Performance de técnicas de mineração de dados: uma comparação entre o software Weka e as bibliotecas do Python; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho; Orientador: Danilo Medeiros Eler;

Projetos de pesquisa

  • 2020 - Atual

    Detecção de anomalias em imagens de videovigilância utilizando Redes Neurais Convolucionais, Descrição: Este projeto tem como objetivo principal o desenvolvimento de uma ferramenta para auxiliar a detecção de anormalidades em imagens de câmeras de segurança, utilizando redes neurais convolucionais para a análise de imagens de vídeos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Leonardo Menosse Ribeiro - Integrante / Danilo Medeiros Eler - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

  • 2018 - 2019

    Performance de técnicas de mineração de dados: uma comparação entre o software Weka e as bibliotecas do Python, Descrição: Com o intuito de analisar a precisão de diferentes classificadores aplicados em domínios distintos, este trabalho fará comparações e estudos sobre o comportamento dos principais classificadores apresentados na literatura, utilizando dois ambientes distintos: a biblioteca SciKit Learn da linguagem Python e o software Weka. Será implementada uma metodologia de comparação de classificadores utilizando bibliotecas da linguagem Python e o software Weka.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Leonardo Menosse Ribeiro - Integrante / Danilo Medeiros Eler - Coordenador.