Sérgio Mariano Dias

Sérgio M. Dias é doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) (2016), Mestre em Ciência da Computação pela UFMG (2010) e Bacharel em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (PUC Minas) (2007). Atualmente, é analista Sênior no Serviço Federal de Processamento de Dados (SERPRO), professor em disciplinas de pós-graduação da PUC Minas e sócio-fundador da DSMiner. No SERPRO atua na Superintendência de Soluções Analíticas de Inteligência Artificial - SUPAI.

Informações coletadas do Lattes em 24/06/2020

Acadêmico

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Formação acadêmica

Doutorado em Ciência da Computação

2010 - 2016

Universidade Federal de Minas Gerais
Título: Redução de Reticulados Conceituais
Newton José Vieira. Palavras-chave: Análise Formal de Conceitos; Reticulados Conceituais; Redução; Implicações.Grande área: Ciências Exatas e da TerraSetores de atividade: Atividades dos serviços de tecnologia da informação.

Mestrado em Ciência da Computação

2008 - 2010

Universidade Federal de Minas Gerais
Título: Algoritmos para Geração de Reticulados Conceituais.,Ano de Obtenção: 2010
Newton José Vieira.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Reticulados Conceituais; Análise Formal de Conceitos.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Mineração de Dados.

Graduação em Ciência da Computação

2003 - 2007

Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, PUC Minas
Título: Um Estudo Comparativo entre três Técnicas Simbólicas de Extração de Conhecimento de Redes Neurais Artificiais
Orientador: Luis Enrique Zárate
Bolsista do(a): Sociedade Mineira De Cultura, SMC, Brasil.

Curso técnico/profissionalizante em Técnico em Telecomunicações

2000 - 2002

Serviço Social da Indústria Benjamin Guimarães

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Pós-doutorado

2017 - 2018

Pós-Doutorado. , Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, PUC Minas, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Big data. , Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Data science.

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Formação complementar

2011 - 2011

An introduction to Formal Concept Analysis. (Carga horária: 15h). , Universidade Federal de Minas Gerais, UFMG, Brasil.

2010 - 2010

An Introduction to BI with Microstrategy. (Carga horária: 8h). , Serviço Federal de Processamento de Dados, SERPRO, Brasil.

2010 - 2010

Introdução ao Pentaho. (Carga horária: 8h). , UniSerpro Universidade Corporativa, UNISERPRO, Brasil.

2010 - 2010

Dashboard, Report and Analy. for the Business User. (Carga horária: 4h). , Serviço Federal de Processamento de Dados, SERPRO, Brasil.

2009 - 2009

Data Warehouse - modelo corporativo. (Carga horária: 20h). , UniSerpro Universidade Corporativa, UNISERPRO, Brasil.

2009 - 2009

Gestão pública. (Carga horária: 16h). , UniSerpro Universidade Corporativa, UNISERPRO, Brasil.

2009 - 2009

Ética e Serviço público. (Carga horária: 10h). , UniSerpro Universidade Corporativa, UNISERPRO, Brasil.

2009 - 2009

Gerenciamento de Serviços - TIC. (Carga horária: 20h). , UniSerpro Universidade Corporativa, UNISERPRO, Brasil.

2009 - 2009

CVS-Básico. (Carga horária: 10h). , UniSerpro Universidade Corporativa, UNISERPRO, Brasil.

2009 - 2009

Sensibilização para o uso de software livre.. (Carga horária: 4h). , UniSerpro Universidade Corporativa, UNISERPRO, Brasil.

2007 - 2007

Fundamentos Teóricos da Computação Mest. Isol.. (Carga horária: 60h). , Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, PUC Minas, Brasil.

2004 - 2004

Curso de OpenGl. (Carga horária: 32h). , Empresa Junior de Ciência da Computação, ECOMP, Brasil.

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Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Razoavelmente.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

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Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação/Especialidade: Computabilidade e Modelos de Computação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Arquitetura de Sistemas de Computação.

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Participação em eventos

The Developer's Conference. 2019. (Feira).

Curso: Competências Conversacionais realizado pela Crescimentum. 2014. (Outra).

Seminário E-PING: áreas de integração para o governo eletrônico.Mesa 2: "P2IGov: Desambiguação de Dados e Processos" - CONSENSO: Proposta de Arquitetura. 2014. (Seminário).

Seminário de Gerenciamento de Dados em Software Livre.Caso de Sucesso SPED: Integração SPED, Uma solução baseada em PostgreSQL, Linux e Java. 2011. (Seminário).

JAI - XXIX Jornadas de Atualização em Informática / CSBC. 2010. (Congresso).

XXX Congresso da SBC. 2010. (Congresso).

SERPRO - Engenharia de Produção de Softwares. 2009. (Outra).

SERPRO - Garantia de Qualidadde de Software. 2009. (Outra).

SERPRO - Gestão de Configuração de Software. 2009. (Outra).

SERPRO - Gestão de projeto de software. 2009. (Outra).

SERPRO - Requisitos. 2009. (Outra).

SERPRO - Testes / Homologação / Macroatividades. 2009. (Outra).

Treinamento interno SERPRO.Data Warehouse - Conceitos Fundamentais. 2009. (Outra).

Seminários I do Curso de Ciência da Computação da PUC Minas..Redes Neurais. 2007. (Seminário).

SEMINF - Seminário de Dissertações do Programa de Pós-Graduação em Informática. 2007. (Seminário).

14 Seminário de Iniciação Cientifica.Representação do Conhecimento de Redes Neurais Através de Análise Formal de Conceitos e sua Aplicação em Processos Industriais. 2006. (Seminário).

ERI-MG - V Escola Regional de Infórmatica de Minas Gerais. 2006. (Outra).

SETICC Seminário de Trabalhos de Iniciação Científica em Computação.Representação do Conhecimento de Redes Neurais Através da Análise de Conceitos Formais e sua Aplicação em Processos Industriais. 2006. (Seminário).

13 Seminário de iniciação cientifica.Representação do Conhecimento de Redes Neurais Através de Análise Formal de Conceitos e sua Aplicação em Processos Industriais (Um Ambiente Computacional). 2005. (Outra).

Escola Regional de Informática de Minas Gerais. 2005. (Outra).

SETICC Seminário de Trabalhos de Iniciação Científica em Computação.Representação do Conhecimento de Redes Neurais Através de Análise Formal de Conceitos e sua Aplicação em Processos Industriais (Um Ambiente Computacional). 2005. (Seminário).

Palestra PRÉ-PROBIC. 2004. (Outra).

Semana da Computação. 2003. (Seminário).

Curso Técnico sobres Sistema WireLess Realizado pela Dentratronic. 2002. (Outra).

III Ciclo de Palestras Técnicas da Escola SESI Benjamin Guimarães. 2001. (Outra).

Primeira e Segunda fase da Olimpíada Brasileira de Física. 2001. (Outra).

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Participação em bancas

Aluno: Patrícia Lopes Ferreira França

LIMA, Gercina Ângela Borém de Oliveira;Dias, Sérgio M.; MACULAN, Benildes; Aganette, Elisângela C.. Proposta de metodologia para organização e representação de trilhas de aprendizagem no contexto da corporativa na administração pública. 2018. Dissertação (Mestrado em programa de pós-graduação em gestão e organização do conhecimento) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Phillip Gonçalves Santos

SONG, Mark Alan Junho; AGUIAR, C. S. V.;DIAS, Sérgio M.ZÁRATE, Luis Enrique. Uma abordagem para extração de regras de implicação própria a partir de contextos formais de alta dimensionalidade utilizando diagrama binário de decisão. 2018. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Maurício Aldenor Souza dos Santos

PRUDÊNCIO, Ricardo Bastos CavalcanteDIAS, Sérgio M.QUEIROZ, Sérgio Ricardo de MeloVIMIEIRO, Renato. Estudo comparativo de algoritmos exaustivos para mineração de padrões discriminativos em base de dados biomédicas. 2017. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Paula Raissa Costa e Silva

ZÁRATE, Luis Enrique; JORGE, Alípio Mário Guedes;Dias, Sérgio M.BRANDÃO, Wladmir CardosoSONG, Mark Alan Junho. Análise formal de conceitos aplicada na análise de redes sociais profissionais on-line. 2017. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Patrícia Lopes Ferreira França

LIMA, Gercina Ângela Borém de Oliveira;DIAS, Sérgio M.; MACULAN, Benildes. Proposta de uma metodologia para organização e representação de trilhas de aprendizagem. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em programa de pós-graduação em gestão e organização do conhecimento) - Universidade Federal de Minas Gerais.

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Comissão julgadora das bancas

Henrique Pacca Loureiro Luna

Vieira, N. J.;Luna, H. P. L.; Cerf, L. P. G.; Meira Jr., W.. Redução de reticulados conceituais. 2016. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Henrique Pacca Loureiro Luna

Vieira, N. J.;Luna, H. P. L.; Cerf, L. P. G.; Zarate, L. H.; Meira Jr., W.. Redução de Reticulados Conceituais. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Newton José Vieira

VIEIRA, N. J.ZARATE, L. E.; Meira Jr., Wagner. Algoritmos para geração de reticulados conceituais. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Cristiane Neri Nobre

GÁLVEZ, Luis Enrique Zárate; SONG, Mark Alan Junho;NOBRE, Cristiane Neri. Um estudo comparativo entre três técnicas simbólicas de extração de conhecimento em redes neurais artificiais. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Luis Enrique Zárate

MEIRA JUNIOR, W.;VIEIRA, Newton JoséZÁRATE, L. E.. Algoritmos para geração de reticulados conceituais. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Luis Enrique Zárate

VIEIRA, Newton José; LUNA, H. P. L.; CERF, L. P. G.;ZÁRATE, L. E.; MEIRA JUNIOR, W.. Redução de reticulados conceituais. 2016. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Luis Enrique Zárate

VIEIRA, Newton José; LUNA, H. P. L.; CERF, L. P. G.;ZÁRATE, L. E.; MEIRA JUNIOR, W.. Redução de reticulados Conceituais. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - UFMG) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Luis Enrique Zárate

ZÁRATE, L. E.SONG, Mark Alan JunhoNOBRE, Cristiane Neri. Um estudo comparativo entre três técnicas simbólicas de extracão de conhecimento em redes neurais artificiais. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Loïc Pascal Gilles Cerf

Vieira, Newton José; Luna, Henrique Pacca Loureiro;Cerf, Loïc; Zárate, Luis Enrique; Meira Jr., Wagner. Redução de Reticulados Conceituais. 2016. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Loïc Pascal Gilles Cerf

Vieira, Newton José; Luna, Henrique Pacca Loureiro;Cerf, Loïc; Zárate, Luis Enrique; Meira Jr., Wagner. Redução de Reticulados Conceituais. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

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Orientou

Bruno de Abreu Machado

Gestão de Relacionamento de Clientes utilizando Machine Learning; 2019; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Pós-graduação em Ciência de Dados e Big Data) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Sérgio Mariano Dias;

Filipe Júnio Costa

Análise do Impacto de Diferentes tipos de Conjuntos Frequente em Market Basket Analysis: estudo de caso; 2019; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Pós-graduação em Ciência de Dados e Big Data) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Sérgio Mariano Dias;

Rafael Lima Nogueira

Análise de Algorimos de Machine Learning Para Previsão De Taxa de Câmbio de Bitcoin; 2019; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Pós-graduação em Ciência de Dados e Big Data) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Sérgio Mariano Dias;

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Foi orientado por

Newton José Vieira

Técnicas de redução de reticulados conceituais; Início: 2011; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; (Orientador);

Newton José Vieira

Algoritmos para geração de reticulados conceituais; 2010; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais,; Orientador: Newton José Vieira;

Newton José Vieira

Monitoria em Fundamentos da Teoria da Computação; 2009; Orientação de outra natureza; (Ciencia da Computacao) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Newton José Vieira;

Luis Enrique Zárate

Um estudo comparativo entre três técnicas simbólicas de extraçào de conhecimento a partir de redes neurais artificiais; 2007; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Fundo de Incentivo à Pesquisa da Puc Minas; Orientador: Luis Enrique Zárate Gálvez;

Luis Enrique Zárate

Representação de Conhecimento de Redes Neuraisatravés da Análise Formal de Conceitos e sua aplicação em Processos Industriais - Estudo e Análise das Regras obtidas através da AFC; 2007; 0 f; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Fundo de Incentivo à Pesquisa da Puc Minas; Orientador: Luis Enrique Zárate Gálvez;

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Produções bibliográficas

  • SILVA, F. ; NEVES, Julio Cesar ; Dias, Sérgio M. ; Zárate, Luis E. ; Song, Mark A. . A Hybrid Approach to Solve SAT and UNSAT Problems. IEEE Latin America Transactions , v. 18, p. 722-728, 2020.

  • SILVA, Paula. R. C. ; Dias, Sérgio M. ; SONG, Mark Alan Junho ; ZARATE, LUIS E. . Minimal Implications Base for Social Network Analyzes. INTERNATIONAL JOURNAL OF WEB INFORMATION SYSTEMS (PRINT) , v. 14, p. 62-77, 2018.

  • MENDES NETO, Sebastião ; Dias, Sérgio M. ; MISSAOUI, R. ; ZÁRATE, Luis Enrique ; SONG, Mark Alan Junho . Identification of substructures in complex networks using formal concept analysis. INTERNATIONAL JOURNAL OF WEB INFORMATION SYSTEMS (PRINT) , v. 14, p. 281-298, 2018.

  • SANTOS, PHILLIP ; RUAS, PEDRO ; NEVES, JULIO ; SILVA, PAULA ; DIAS, SÉRGIO ; ZÁRATE, LUIS ; SONG, MARK . ImplicPBDD: A New Approach to Extract Proper Implications Set from High-Dimension Formal Contexts Using a Binary Decision Diagram -. INFORMATION , v. 9, p. 266, 2018.

  • DIAS, Sérgio M. ; VIEIRA, Newton José . A methodology for analysis of concept lattice reduction. Information Sciences , p. 202-217, 2017.

  • HUANG, C. ; LI, J. ; DIAS, Sérgio M. . Attribute significance, consistency measure and attribute reduction in formal concept analysis. Neural Network World (Prague) , v. 6, p. 607-623, 2016.

  • Sérgio M. Dias ; VIEIRA, Newton José . Concept lattices reduction: Definition, analysis and classification. Expert Systems with Applications , v. 42, p. 7084-7097, 2015.

  • MORAES, N. R. M. ; Sérgio M. Dias ; FREITAS, H. C. ; ZÁRATE, Luis Enrique . Parallelization of the next Closure algorithm for generating the minimum set of implication rules. Artificial Intelligence Research , v. 5, p. 40-54, 2015.

  • C Aswani Kumar ; Sérgio M. Dias ; VIEIRA, Newton José . Knowledge reduction in formal contexts using non-negative matrix factorization. Mathematics and Computers in Simulation (Print) , v. 109, p. 46-63, 2014.

  • Dias, Sérgio M. ; ZÁRATE, Luis Enrique ; VIEIRA, Newton José . Using Iceberg Concept Lattices and Implications Rules to Extract Knowledge from Ann. Intelligent Automation and Soft Computing , p. 1-12, 2013.

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Outras produções

DIAS, Sérgio M. ; VIEIRA, Newton José . EF-Concept Analysis - Educational Framework for Concept Analysis. 2010.

DIAS, Sérgio M. ; ALENCAR, Rafael Odon ; GONÇALVES, Willi de Barros . Catálogo técnico de materiais e componentes. 2008.

PEREIRA, Elizabeth Marques Duarte ; ZÁRATE, Luis Enrique ; DIAS, Sérgio M. ; MOURA, Thiago Daniel de Oliveira . Hélios 1.0 - Sistema especialista para determinação da duração do dias a partir de parâmetros climáticos.. 2007.

ZÁRATE, Luis Enrique ; DIAS, Sérgio M. ; SOARES, Bruno de Castro Bahia Alvarenga ; NOGUEIRA, Bruno Magalhães ; SANTOS, Tadeu R. A. ; SONG, Mark Alan Junho ; ALVAREZ, Ana Nascimento . SOPHIANN 1.0 - Um ambiente para Extração de Conhecimento de Redes Neurais previamente treinadas através da Análise Formal de Conceitos. 2005.

CARVALHO, Eros M. ; DIAS, Sérgio M. ; CUNHA, Jefferson W. ; ARAÚJO, Frederico A. F. S. ; MARTINS, Carlos Augusto Paiva da Silva . SkepsisMem 1.0 - Um Simulador Didático e Interativo de Hierarquia de Memória. 2004.

Sérgio M. Dias ; PITA, Marcelo Rodrigo de Souza . Introdução a Ciência de Dados - EAD. 2019. (Ensino a distância - EAD).

Dias, Sérgio M. ; PITA, Marcelo Rodrigo de Souza ; TORRES, Gustavo da Gama . Ciência de dados: fundamentação e prática. 2017. .

DIAS, Sérgio M. ; PITA, Marcelo Rodrigo de Souza . Análise de dados: fundamentação e prática. 2016. .

DIAS, Sérgio M. ; PITA, Marcelo Rodrigo de Souza . Análise de dados: fundamentação e prática. 2015. .

ALENCAR, Rafael Odon ; Dias, S.M. . Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada - LICAP. 2006. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Site do Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada).

ZÁRATE, Luis Enrique ; Dias, S.M. ; NOGUEIRA, Bruno Magalhães ; SANTOS, Tadeu R. A. . Representação do Conhecimento de Redes Neurais Artificiais, previamente treinadas, através da Análise Formal de Conceitos. 2006. (Relatório de pesquisa).

ZÁRATE, Luis Enrique ; SONG, Mark Alan Junho ; Dias, S.M. ; ALVAREZ, Ana Nascimento ; SOARES, Bruno de Castro Bahia Alvarenga . Representação de conhecimento de redes neurais através da análise formal de conceitos e sua aplicação em processos industriais. 2005. (Relatório de pesquisa).

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Projetos de pesquisa

  • 2016 - Atual

    BigDataSocial: Minerando subestruturas de redes sociais por meio da análise formal de conceitos. Uma perspectiva para ambientes de Big Data, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Luis Enrique Zárate Gálvez em 03/01/2017., Descrição: Atualmente, a análise de redes sócias está concentrada na descoberta de padrões contidos nessas redes. Essas relações podem acontecer entre assuntos, entre eventos, ou entre assuntos e eventos. Em alguns casos, não todas as relações são observadas, assim, pode ser de interesse descobrir a existência de potenciais relações ou subestruturas escondidas entre as instâncias de uma rede social. Neste trabalho, fundamentado na teoria da Análise Formal de Conceitos (AFC), propomos uma abordagem para construir modelos computacionais para redes sociais baseado em regras de implicação que permitam a identificação de subestruturas escondidas. A nossa abordagem será adaptada para ambientes Big Data e trará como contribuição fundamentação teórica, métodos e algoritmos para esse ambiente.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Sérgio Mariano Dias - Integrante / Mark Alan Junho Song - Integrante / Luis Enrique Zárate - Coordenador / Sebastião Mendes Neto - Integrante / Henrique Cota de Freitas - Integrante / Luís Fabrício Wanderley Góes - Integrante / Wladmir Cardoso Brandão - Integrante / Rokia Missaoui - Integrante.

  • 2006 - 2007

    Estudo da Aplicabilidade da Análise Formal de Conceitos para Representação de Conhecimento de Redes Neurais Treinadas, Descrição: Estudo da aplicabilidade da Análise Formal de Conceitos para representação e extração de conhecimento de redes neurais previamente treinadas através do método FCANN e sua aplicação em processo industriais, climáticos e biológicos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Sérgio Mariano Dias - Integrante / Luis Enrique Zárate - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Bolsa., Número de produções C, T & A: 6

  • 2005 - 2006

    Representação de Conhecimento de Redes Neurais Através da Análise Formal de Conceitos e sua Aplicação em Processos Industriais. PUC MInas FIP 2005/99 - TLE, Descrição: Este projeto tem como objetivo geral a proposta de uma metodologia para extração e representação de conhecimento a partir de Redes Neurais Artificiais previamente treinadas, via Análise Formal de Conceitos (AFC). São também objetivos deste projeto à aplicação da metodologia em processos industriais e o desenvolvimento de uma "Framework", sobre o conceito de software livre, que implemente os algoritmos a serem desenvolvidos para disponibilizar à comunidade acadêmica e de pesquisa. Projeto executado pelo GICAP - Grupo de Inteligência Computacional Aplicado. Valor R$ 5.720,00.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Sérgio Mariano Dias - Integrante / Mark Alan Junho Song - Integrante / Bruno de Castro Bahia Alvarenga Soares - Integrante / Ana Nascimento Alvarez - Integrante / Luis Enrique Zárate - Coordenador., Número de produções C, T & A: 3

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Projetos de desenvolvimento

  • 2007 - 2008

    Estudo da Disponibilidade de Luz Natural em Belo Horizonte como Base a Programação da Iluminação Pública Artificial Noturna. CEMIG P&D 128, Descrição: Determinação da luz natural na cidade de Belo Horizonte para a definição dos períodos necessários de iluminação pública artificial noturna ao longo do ano, através do levantamento do período mensal das iluminâncias do céu, considerando a situação de céu desobstruído e a situação de céu obstruído por tipos diferentes de recinto urbano quanto ao adensamento e verticalização. Como sub-projeto é proposto a Representação através de Redes Neurais Artificiais dos níveis de iluminância pública para um ano padrão. E o desenvolvimento de um sistema especialista para identificação da iluminância a partir de um conjunto de parâmetros climáticos. Projeto executado pelo GREEN - Grupo de Estudos em Energia com colaboração do LICAP - Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada. . , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Sérgio Mariano Dias - Integrante / Luis Enrique Zárate - Integrante / Elizabeth Marques Duarte Pereira - Coordenador / Thiago Daniel Moura - Integrante., Financiador(es): Companhia Energética de Minas Gerais S/A - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

  • 2007 - 2008

    Estudo da Disponibilidade de Luz Natural em Belo Horizonte como Base a Programação da Iluminação Pública Artificial Noturna. CEMIG P&D 128, Descrição: Determinação da luz natural na cidade de Belo Horizonte para a definição dos períodos necessários de iluminação pública artificial noturna ao longo do ano, através do levantamento do período mensal das iluminâncias do céu, considerando a situação de céu desobstruído e a situação de céu obstruído por tipos diferentes de recinto urbano quanto ao adensamento e verticalização. Como sub-projeto é proposto a Representação através de Redes Neurais Artificiais dos níveis de iluminância pública para um ano padrão. E o desenvolvimento de um sistema especialista para identificação da iluminância a partir de um conjunto de parâmetros climáticos. Projeto executado pelo GREEN - Grupo de Estudos em Energia com colaboração do LICAP - Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada. . , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Sérgio Mariano Dias - Integrante / Luis Enrique Zárate - Integrante / Elizabeth Marques Duarte Pereira - Coordenador / Thiago Daniel Moura - Integrante., Financiador(es): Companhia Energética de Minas Gerais S/A - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

  • 2007 - 2008

    Estudo da Disponibilidade de Luz Natural em Belo Horizonte como Base a Programação da Iluminação Pública Artificial Noturna. CEMIG P&D 128, Descrição: Determinação da luz natural na cidade de Belo Horizonte para a definição dos períodos necessários de iluminação pública artificial noturna ao longo do ano, através do levantamento do período mensal das iluminâncias do céu, considerando a situação de céu desobstruído e a situação de céu obstruído por tipos diferentes de recinto urbano quanto ao adensamento e verticalização. Como sub-projeto é proposto a Representação através de Redes Neurais Artificiais dos níveis de iluminância pública para um ano padrão. E o desenvolvimento de um sistema especialista para identificação da iluminância a partir de um conjunto de parâmetros climáticos. Projeto executado pelo GREEN - Grupo de Estudos em Energia com colaboração do LICAP - Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada. . , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Sérgio Mariano Dias - Integrante / Luis Enrique Zárate - Integrante / Elizabeth Marques Duarte Pereira - Coordenador / Thiago Daniel Moura - Integrante., Financiador(es): Companhia Energética de Minas Gerais S/A - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

  • 2007 - 2008

    Estudo da Disponibilidade de Luz Natural em Belo Horizonte como Base a Programação da Iluminação Pública Artificial Noturna. CEMIG P&D 128, Descrição: Determinação da luz natural na cidade de Belo Horizonte para a definição dos períodos necessários de iluminação pública artificial noturna ao longo do ano, através do levantamento do período mensal das iluminâncias do céu, considerando a situação de céu desobstruído e a situação de céu obstruído por tipos diferentes de recinto urbano quanto ao adensamento e verticalização. Como sub-projeto é proposto a Representação através de Redes Neurais Artificiais dos níveis de iluminância pública para um ano padrão. E o desenvolvimento de um sistema especialista para identificação da iluminância a partir de um conjunto de parâmetros climáticos. Projeto executado pelo GREEN - Grupo de Estudos em Energia com colaboração do LICAP - Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Sérgio Mariano Dias - Integrante / Luis Enrique Zárate - Integrante / Elizabeth Marques Duarte Pereira - Coordenador / Thiago Daniel Moura - Integrante., Financiador(es): Companhia Energética de Minas Gerais S/A - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

  • 2007 - 2008

    Estudo da Disponibilidade de Luz Natural em Belo Horizonte como Base a Programação da Iluminação Pública Artificial Noturna. CEMIG P&D 128, Descrição: Determinação da luz natural na cidade de Belo Horizonte para a definição dos períodos necessários de iluminação pública artificial noturna ao longo do ano, através do levantamento do período mensal das iluminâncias do céu, considerando a situação de céu desobstruído e a situação de céu obstruído por tipos diferentes de recinto urbano quanto ao adensamento e verticalização. Como sub-projeto é proposto a Representação através de Redes Neurais Artificiais dos níveis de iluminância pública para um ano padrão. E o desenvolvimento de um sistema especialista para identificação da iluminância a partir de um conjunto de parâmetros climáticos. Projeto executado pelo GREEN - Grupo de Estudos em Energia com colaboração do LICAP - Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Sérgio Mariano Dias - Integrante / Luis Enrique Zárate - Integrante / Elizabeth Marques Duarte Pereira - Coordenador / Thiago Daniel Moura - Integrante., Financiador(es): Companhia Energética de Minas Gerais S/A - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

  • 2007 - 2008

    Estudo da Disponibilidade de Luz Natural em Belo Horizonte como Base a Programação da Iluminação Pública Artificial Noturna. CEMIG P&D 128, Descrição: Determinação da luz natural na cidade de Belo Horizonte para a definição dos períodos necessários de iluminação pública artificial noturna ao longo do ano, através do levantamento do período mensal das iluminâncias do céu, considerando a situação de céu desobstruído e a situação de céu obstruído por tipos diferentes de recinto urbano quanto ao adensamento e verticalização. Como sub-projeto é proposto a Representação através de Redes Neurais Artificiais dos níveis de iluminância pública para um ano padrão. E o desenvolvimento de um sistema especialista para identificação da iluminância a partir de um conjunto de parâmetros climáticos. Projeto executado pelo GREEN - Grupo de Estudos em Energia com colaboração do LICAP - Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Sérgio Mariano Dias - Integrante / Luis Enrique Zárate - Integrante / Elizabeth Marques Duarte Pereira - Coordenador / Thiago Daniel Moura - Integrante., Financiador(es): Companhia Energética de Minas Gerais S/A - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

  • 2007 - 2008

    Estudo da Disponibilidade de Luz Natural em Belo Horizonte como Base a Programação da Iluminação Pública Artificial Noturna. CEMIG P&D 128, Descrição: Determinação da luz natural na cidade de Belo Horizonte para a definição dos períodos necessários de iluminação pública artificial noturna ao longo do ano, através do levantamento do período mensal das iluminâncias do céu, considerando a situação de céu desobstruído e a situação de céu obstruído por tipos diferentes de recinto urbano quanto ao adensamento e verticalização. Como sub-projeto é proposto a Representação através de Redes Neurais Artificiais dos níveis de iluminância pública para um ano padrão. E o desenvolvimento de um sistema especialista para identificação da iluminância a partir de um conjunto de parâmetros climáticos. Projeto executado pelo GREEN - Grupo de Estudos em Energia com colaboração do LICAP - Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Sérgio Mariano Dias - Integrante / Luis Enrique Zárate - Integrante / Elizabeth Marques Duarte Pereira - Coordenador / Thiago Daniel Moura - Integrante., Financiador(es): Companhia Energética de Minas Gerais S/A - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

  • 2007 - 2008

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  • 2007 - 2008

    Estudo da Disponibilidade de Luz Natural em Belo Horizonte como Base a Programação da Iluminação Pública Artificial Noturna. CEMIG P&D 128, Descrição: Determinação da luz natural na cidade de Belo Horizonte para a definição dos períodos necessários de iluminação pública artificial noturna ao longo do ano, através do levantamento do período mensal das iluminâncias do céu, considerando a situação de céu desobstruído e a situação de céu obstruído por tipos diferentes de recinto urbano quanto ao adensamento e verticalização. Como sub-projeto é proposto a Representação através de Redes Neurais Artificiais dos níveis de iluminância pública para um ano padrão. E o desenvolvimento de um sistema especialista para identificação da iluminância a partir de um conjunto de parâmetros climáticos. Projeto executado pelo GREEN - Grupo de Estudos em Energia com colaboração do LICAP - Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Sérgio Mariano Dias - Integrante / Luis Enrique Zárate - Integrante / Elizabeth Marques Duarte Pereira - Coordenador / Thiago Daniel Moura - Integrante., Financiador(es): Companhia Energética de Minas Gerais S/A - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

  • 2007 - 2008

    Estudo da Disponibilidade de Luz Natural em Belo Horizonte como Base a Programação da Iluminação Pública Artificial Noturna. CEMIG P&D 128, Descrição: Determinação da luz natural na cidade de Belo Horizonte para a definição dos períodos necessários de iluminação pública artificial noturna ao longo do ano, através do levantamento do período mensal das iluminâncias do céu, considerando a situação de céu desobstruído e a situação de céu obstruído por tipos diferentes de recinto urbano quanto ao adensamento e verticalização. Como sub-projeto é proposto a Representação através de Redes Neurais Artificiais dos níveis de iluminância pública para um ano padrão. E o desenvolvimento de um sistema especialista para identificação da iluminância a partir de um conjunto de parâmetros climáticos. Projeto executado pelo GREEN - Grupo de Estudos em Energia com colaboração do LICAP - Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Sérgio Mariano Dias - Integrante / Luis Enrique Zárate - Integrante / Elizabeth Marques Duarte Pereira - Coordenador / Thiago Daniel de Oliveira Moura - Integrante., Financiador(es): Companhia Energética de Minas Gerais S/A - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

  • 2007 - 2008

    Estudo da Disponibilidade de Luz Natural em Belo Horizonte como Base a Programação da Iluminação Pública Artificial Noturna. CEMIG P&D 128, Descrição: Determinação da luz natural na cidade de Belo Horizonte para a definição dos períodos necessários de iluminação pública artificial noturna ao longo do ano, através do levantamento do período mensal das iluminâncias do céu, considerando a situação de céu desobstruído e a situação de céu obstruído por tipos diferentes de recinto urbano quanto ao adensamento e verticalização. Como sub-projeto é proposto a Representação através de Redes Neurais Artificiais dos níveis de iluminância pública para um ano padrão. E o desenvolvimento de um sistema especialista para identificação da iluminância a partir de um conjunto de parâmetros climáticos. Projeto executado pelo GREEN - Grupo de Estudos em Energia com colaboração do LICAP - Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Sérgio Mariano Dias - Integrante / Luis Enrique Zárate - Integrante / Elizabeth Marques Duarte Pereira - Coordenador / Thiago Daniel de Oliveira Moura - Integrante., Financiador(es): Companhia Energética de Minas Gerais S/A - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

  • 2007 - 2008

    Estudo da Disponibilidade de Luz Natural em Belo Horizonte como Base a Programação da Iluminação Pública Artificial Noturna. CEMIG P&D 128, Descrição: Determinação da luz natural na cidade de Belo Horizonte para a definição dos períodos necessários de iluminação pública artificial noturna ao longo do ano, através do levantamento do período mensal das iluminâncias do céu, considerando a situação de céu desobstruído e a situação de céu obstruído por tipos diferentes de recinto urbano quanto ao adensamento e verticalização. Como sub-projeto é proposto a Representação através de Redes Neurais Artificiais dos níveis de iluminância pública para um ano padrão. E o desenvolvimento de um sistema especialista para identificação da iluminância a partir de um conjunto de parâmetros climáticos. Projeto executado pelo GREEN - Grupo de Estudos em Energia com colaboração do LICAP - Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Sérgio Mariano Dias - Integrante / Luis Enrique Zárate - Integrante / Elizabeth Marques Duarte Pereira - Coordenador / Thiago Daniel de Oliveira Moura - Integrante., Financiador(es): Companhia Energética de Minas Gerais S/A - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

  • 2007 - 2008

    Estudo da Disponibilidade de Luz Natural em Belo Horizonte como Base a Programação da Iluminação Pública Artificial Noturna. CEMIG P&D 128, Descrição: Determinação da luz natural na cidade de Belo Horizonte para a definição dos períodos necessários de iluminação pública artificial noturna ao longo do ano, através do levantamento do período mensal das iluminâncias do céu, considerando a situação de céu desobstruído e a situação de céu obstruído por tipos diferentes de recinto urbano quanto ao adensamento e verticalização. Como sub-projeto é proposto a Representação através de Redes Neurais Artificiais dos níveis de iluminância pública para um ano padrão. E o desenvolvimento de um sistema especialista para identificação da iluminância a partir de um conjunto de parâmetros climáticos. Projeto executado pelo GREEN - Grupo de Estudos em Energia com colaboração do LICAP - Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Sérgio Mariano Dias - Integrante / Luis Enrique Zárate - Integrante / Elizabeth Marques Duarte Pereira - Coordenador / Thiago Daniel de Oliveira Moura - Integrante., Financiador(es): Companhia Energética de Minas Gerais S/A - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

  • 2007 - 2008

    Estudo da Disponibilidade de Luz Natural em Belo Horizonte como Base a Programação da Iluminação Pública Artificial Noturna. CEMIG P&D 128, Descrição: Determinação da luz natural na cidade de Belo Horizonte para a definição dos períodos necessários de iluminação pública artificial noturna ao longo do ano, através do levantamento do período mensal das iluminâncias do céu, considerando a situação de céu desobstruído e a situação de céu obstruído por tipos diferentes de recinto urbano quanto ao adensamento e verticalização. Como sub-projeto é proposto a Representação através de Redes Neurais Artificiais dos níveis de iluminância pública para um ano padrão. E o desenvolvimento de um sistema especialista para identificação da iluminância a partir de um conjunto de parâmetros climáticos. Projeto executado pelo GREEN - Grupo de Estudos em Energia com colaboração do LICAP - Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Sérgio Mariano Dias - Integrante / Luis Enrique Zárate - Integrante / Elizabeth Marques Duarte Pereira - Coordenador / Thiago Daniel de Oliveira Moura - Integrante., Financiador(es): Companhia Energética de Minas Gerais S/A - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

  • 2007 - 2008

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  • 2007 - 2008

    Estudo da Disponibilidade de Luz Natural em Belo Horizonte como Base a Programação da Iluminação Pública Artificial Noturna. CEMIG P&D 128, Descrição: Determinação da luz natural na cidade de Belo Horizonte para a definição dos períodos necessários de iluminação pública artificial noturna ao longo do ano, através do levantamento do período mensal das iluminâncias do céu, considerando a situação de céu desobstruído e a situação de céu obstruído por tipos diferentes de recinto urbano quanto ao adensamento e verticalização. Como sub-projeto é proposto a Representação através de Redes Neurais Artificiais dos níveis de iluminância pública para um ano padrão. E o desenvolvimento de um sistema especialista para identificação da iluminância a partir de um conjunto de parâmetros climáticos. Projeto executado pelo GREEN - Grupo de Estudos em Energia com colaboração do LICAP - Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Sérgio Mariano Dias - Integrante / Luis Enrique Zárate - Integrante / Elizabeth Marques Duarte Pereira - Coordenador / Thiago Daniel de Oliveira Moura - Integrante., Financiador(es): Companhia Energética de Minas Gerais S/A - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

  • 2007 - 2008

    Estudo da Disponibilidade de Luz Natural em Belo Horizonte como Base a Programação da Iluminação Pública Artificial Noturna. CEMIG P&D 128, Descrição: Determinação da luz natural na cidade de Belo Horizonte para a definição dos períodos necessários de iluminação pública artificial noturna ao longo do ano, através do levantamento do período mensal das iluminâncias do céu, considerando a situação de céu desobstruído e a situação de céu obstruído por tipos diferentes de recinto urbano quanto ao adensamento e verticalização. Como sub-projeto é proposto a Representação através de Redes Neurais Artificiais dos níveis de iluminância pública para um ano padrão. E o desenvolvimento de um sistema especialista para identificação da iluminância a partir de um conjunto de parâmetros climáticos. Projeto executado pelo GREEN - Grupo de Estudos em Energia com colaboração do LICAP - Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Sérgio Mariano Dias - Integrante / Luis Enrique Zárate - Integrante / Elizabeth Marques Duarte Pereira - Coordenador / Thiago Daniel de Oliveira Moura - Integrante., Financiador(es): Companhia Energética de Minas Gerais S/A - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

  • 2007 - 2008

    Estudo da Disponibilidade de Luz Natural em Belo Horizonte como Base a Programação da Iluminação Pública Artificial Noturna. CEMIG P&D 128, Descrição: Determinação da luz natural na cidade de Belo Horizonte para a definição dos períodos necessários de iluminação pública artificial noturna ao longo do ano, através do levantamento do período mensal das iluminâncias do céu, considerando a situação de céu desobstruído e a situação de céu obstruído por tipos diferentes de recinto urbano quanto ao adensamento e verticalização. Como sub-projeto é proposto a Representação através de Redes Neurais Artificiais dos níveis de iluminância pública para um ano padrão. E o desenvolvimento de um sistema especialista para identificação da iluminância a partir de um conjunto de parâmetros climáticos. Projeto executado pelo GREEN - Grupo de Estudos em Energia com colaboração do LICAP - Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Sérgio Mariano Dias - Integrante / Luis Enrique Zárate - Integrante / Elizabeth Marques Duarte Pereira - Coordenador / Thiago Daniel de Oliveira Moura - Integrante., Financiador(es): Companhia Energética de Minas Gerais S/A - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

  • 2007 - 2008

    Estudo da Disponibilidade de Luz Natural em Belo Horizonte como Base a Programação da Iluminação Pública Artificial Noturna. CEMIG P&D 128, Descrição: Determinação da luz natural na cidade de Belo Horizonte para a definição dos períodos necessários de iluminação pública artificial noturna ao longo do ano, através do levantamento do período mensal das iluminâncias do céu, considerando a situação de céu desobstruído e a situação de céu obstruído por tipos diferentes de recinto urbano quanto ao adensamento e verticalização. Como sub-projeto é proposto a Representação através de Redes Neurais Artificiais dos níveis de iluminância pública para um ano padrão. E o desenvolvimento de um sistema especialista para identificação da iluminância a partir de um conjunto de parâmetros climáticos. Projeto executado pelo GREEN - Grupo de Estudos em Energia com colaboração do LICAP - Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Sérgio Mariano Dias - Integrante / Luis Enrique Zárate - Integrante / Elizabeth Marques Duarte Pereira - Coordenador / Thiago Daniel de Oliveira Moura - Integrante., Financiador(es): Companhia Energética de Minas Gerais S/A - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

  • 2007 - 2008

    Estudo da Disponibilidade de Luz Natural em Belo Horizonte como Base a Programação da Iluminação Pública Artificial Noturna. CEMIG P&D 128, Descrição: Determinação da luz natural na cidade de Belo Horizonte para a definição dos períodos necessários de iluminação pública artificial noturna ao longo do ano, através do levantamento do período mensal das iluminâncias do céu, considerando a situação de céu desobstruído e a situação de céu obstruído por tipos diferentes de recinto urbano quanto ao adensamento e verticalização. Como sub-projeto é proposto a Representação através de Redes Neurais Artificiais dos níveis de iluminância pública para um ano padrão. E o desenvolvimento de um sistema especialista para identificação da iluminância a partir de um conjunto de parâmetros climáticos. Projeto executado pelo GREEN - Grupo de Estudos em Energia com colaboração do LICAP - Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Sérgio Mariano Dias - Integrante / Luis Enrique Zárate - Integrante / Elizabeth Marques Duarte Pereira - Coordenador / Thiago Daniel de Oliveira Moura - Integrante., Financiador(es): Companhia Energética de Minas Gerais S/A - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

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Prêmios

2018

1 Desafio de Inovação Serpro - 2° lugar: SIN (Serpro Inteligência de Negócios), de Alexandre Soares, Henrique Coelho, Rafael Odon, Rodrigo Bueno e Sérgio Dias,, Serpro.

2017

Best Student Paper Award in area of Databases and Information Systems Integration for the paper entitled: Formal Concept Analysis applied to Professional Social Networks Analysis, 19th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS).

2015

Trabalho de Doutorado Selecionado como um dos três Melhores, Semana de Seminários do programa de pós-graduação em ciência da computação (PPGCC) da UFMG.

2015

Segundo melhor trabalho do ConSerpro (Congresso Serpro de Tecnologia e Gestão Aplicadas a Serviços Públicos) em 2015., SERPRO - Serviço Federal de Processamento.

2007

Medalha de Honra ao Mérito, láurea conferida pela instituição ao aluno que se destaca em todo o seu curso de graduação., Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

2007

Aluno Destaque da Turma de Ciência da Computação do primeiro semestre de 2007., SBC ? Sociedade Brasileira de Computação.

2006

Finalista na Competição de Avaliação do Sistema JEMS (Journal and Event Management System) do VII Simpósio sobre Fatores Humanos em Sistemas Computacionais realizado em Natal / RN., IHC 2006 - Simpósio Sobre Fatores Humanos em Sistemas Computacionais.

2005

Menção honrosa na área de Ciências Tecnológicas pelo trabalho ?Representação do conhecimento de redes neurais através de análise formal de conceito e sua aplicação em processos industriais, 13 Seminário de Iniciação Científica da Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

2005

Destaque acadêmico do segundo semestre de 2005 do curso de Ciência da Computação da PUC Minas unidade Coração Eucarístico, Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Histórico profissional

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Experiência profissional

2019 - Atual

Serviço Federal de Processamento de Dados

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de sistemas, Carga horária: 40

Outras informações:
Superintendência de Soluções Analíticas de Inteligência Artificial - SUPAI - Belo Horizonte

2016 - 2019

Serviço Federal de Processamento de Dados

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de sistemas, Carga horária: 40

Outras informações:
Superintendência de Suporte e Dados (SUPSD) SUPSD/SDDSI/SDCSA - Divisão de Soluções Analíticas no Data Lake - Belo Horizonte

2015 - 2016

Serviço Federal de Processamento de Dados

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de sistemas, Carga horária: 40

Outras informações:
Área: Coordenação Estratégica de Informação e Inteligência para Governo. Coordenação tecnológica do Centro de Informação Serpro (CIS) - cis.serpro.gov.br

2012 - 2015

Serviço Federal de Processamento de Dados

Vínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Analista de sistemas, Carga horária: 20

Outras informações:
Área: CETEC - Coordenação estratégica de tecnologia. Desenvolvimento de pesquisa aplicada a governo. Pesquisa, desenvolvimento e prototipação de técnicas de mineração de dados em bases governamentais, Pesquisa, desenvolvimento e prototipação de técnicas de mineração de dados escalável, Acompanhamento do processo de transferência de conhecimento e tecnologia entre universidades e o SERPRO. Acompanhamento de convênios de pesquisa entre a UFMG e o SERPRO.

2010 - 2012

Serviço Federal de Processamento de Dados

Vínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Analista de sistemas, Carga horária: 20

Outras informações:
Área: DEBhe. Provedor de soluções para o processo de ETL (extract, transform and load) do DW (data warehouse) do sistema público de escrituração digital (SPED). Desenvolvimento de sistemas paralelos e distribuídos para processamento da Nfe (Nota Fiscal Eletrônica) e EFD (Escrituração Fiscal Digital).

2009 - 2010

Serviço Federal de Processamento de Dados

Vínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Analista de sistemas, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Área: DEBhe. Provedor de soluções para o processo de ETL (extract, transform and load) do DW (data warehouse) do sistema público de escrituração digital (SPED). Desenvolvimento de sistemas paralelos e distribuídos para processamento da Nfe (Nota Fiscal Eletrônica) e EFD (Escrituração Fiscal Digital).

Atividades

  • 08/2015 - 06/2016

    Serviços técnicos especializados , Coordenação tecnológica do Centro de Informação Serpro - CEIIG/IGBHE, .,Serviço realizado, Coordenação Estratégica de Informação e Inteligência para Governo. Coordenação tecnológica do Centro de Informação Serpro (CIS) - cis.serpro.gov.br.

  • 05/2012 - 06/2015

    Serviços técnicos especializados , CETEC - Coordenação estratégica de tecnologia, .,Serviço realizado, Desenvolvimento de pesquisa aplicada a governo..

  • 06/2009 - 05/2012

    Serviços técnicos especializados , SUPDE, .,Serviço realizado, Provedor de soluções para o processo de ETL (extract, transform and load) do DW (data warehouse) do sistema público de escrituração digital (SPED).

2010 - 2016

Universidade Federal de Minas Gerais

Vínculo: Aluno de pós-graduação, Enquadramento Funcional: Doutorando em Ciência da Computação, Carga horária: 20

2008 - 2010

Universidade Federal de Minas Gerais

Vínculo: Aluno de pós-graduação, Enquadramento Funcional: Mestrando em Ciência da Computação

Outras informações:
Bolsista CAPES ( Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior) de 03/2008 à 05/2009 com dedicação exclusiva. A partir de 05/2009 com dedicação parcial.

2016 - Atual

Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, PUC Minas

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador voluntário, Carga horária: 4

Outras informações:
Pesquisador voluntário com o Data Science Research Group (DSRgroup) do departamento de ciência da computação da PUC Minas e coorientador de trabalhos em análise formal de conceitos (iniciação cientifica, mestrado e doutorado) do programa de pós-graduação em informática da PUC Minas - http://www.pucminas.br/pos/informatica/destaques.php

2018 - 2019

Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, PUC Minas

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 6

2005 - 2008

Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, PUC Minas

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 20

2004 - 2004

Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, PUC Minas

Vínculo: atividades técnico-científicas, Enquadramento Funcional: Monitor das disciplinas de AEDS I e II, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Monitor das disciplinas de Algoritmos e Estruturas de Dados I e II, auxilio a professor e alunos. Departamento de Ciência da Computação do Instituto de Informática da Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

2004 - 2004

Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, PUC Minas

Vínculo: Voluntário, Enquadramento Funcional: Voluntário, Carga horária: 20

Atividades

  • 05/2018

    Ensino, Ciência de Dados e Big Data PUC Minas, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Projeto Integrado, Aprendizado de máquina

  • 08/2004 - 12/2004

    Outras atividades técnico-científicas , Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.,Atividade realizada, Monitoria das disciplinas de AEDS "Algoritmos e Estruturas de Dados" I e II.

  • 06/2004 - 06/2004

    Extensão universitária , Departamento de Ciência da Computação - ICEI/PUC Minas, .,Atividade de extensão realizada, Desenvolvimento de material didático e aulas de informática básica para o projeto ComPuc (Computação na PUC), sob orientação do professor Mark Alan Junho Song ..

2018 - Atual

DSMiner Serviços em Tecnologia da Informação LTDA

Vínculo: sócio-fundador, Enquadramento Funcional: sócio-fundador, Carga horária: 4