Diogo Coutinho Soriano

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP - 2004) e mestrado em Engenharia Biomédica (UNICAMP - 2007), com ênfase em desenvolvimento de instrumentação para microscopia de fluorescência e experimentação biológica em transporte e regulação de Ca2+ em miócitos cardíacos isolados. É doutor em Engenharia Elétrica (UNICAMP - 2011) com ênfase em automação, tendo trabalhado com análise de estabilidade, controle e processamento de sinais no contexto de dinâmicas não-lineares. Atualmente é professor associado da Universidade Federal do ABC (UFABC) atuando nas seguintes linhas de pesquisas: modelamento de sistemas biológicos (neuronais e cardíacos); processamento de sinais biomédicos; reconhecimento de padrões para neuroengenharia. Os principais desenvolvimentos no campo aplicado concentram-se na concepção de novas interfaces cérebro-máquina, caracterização de correlatos eletrofisiológicos da doença de Parkinson visando novas estratégias de estimulação elétrica profunda, caracterização da dinâmica oscilatória cardíaca por meio de sinais invasivos e não invasivos. Professor Diogo foi pesquisador visitante (de Set 2019 a Set. 2020) na University of Reading (UK) e é membro pleno da Sociedade Brasileira de Engenharia Biomédica (SBEB).

Informações coletadas do Lattes em 01/05/2022

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica

2007 - 2011

Universidade Estadual de Campinas
Título: Novas propostas para análise de estabilidade, controle por projeto e processamento de sinais no contexto de dinâmicas não-lineares
Romis Ribeiro de Faissol Attux. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: caos; expoentes de Lyapunov; teoria da informação; sistemas dinâmicos; filtragem de sinais caóticos; informação neuronal. Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Engenharias / Área: Engenharia Biomédica / Subárea: Bioengenharia / Especialidade: Modelagem de Sistemas Biológicos. Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: processamento de sinais.

Mestrado em Engenharia Elétrica

2005 - 2007

Universidade Estadual de Campinas
Título: Modelo experimental e instrumentação para estudo da função do retículo sarcoplasmático no transporte de Ca2+ no coração,Ano de Obtenção: 2007
José Wilson Magalhães Bassani.Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. Palavras-chave: fluorescência; transporte de cálcio; miócito cardíaco isolado.Grande área: EngenhariasGrande Área: Engenharias / Área: Engenharia Biomédica / Subárea: Bioengenharia / Especialidade: Modelagem de Fenômenos Biológicos. Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia Biomédica / Subárea: Bioengenharia / Especialidade: Modelagem de Sistemas Biológicos.

Graduação em Engenharia Elétrica

2000 - 2004

Universidade Estadual de Campinas
Título: "Acoplamento excitação-contração em miócito cardíaco e proposta de instrumentação"
Orientador: José Wilson Magalhães Bassani
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Pós-doutorado

2011

Pós-Doutorado. , Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil. , Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

2019 - 2020

Pós-Doutorado. , University of Reading, UR, Inglaterra. , Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. , Grande área: Engenharias, Grande Área: Ciências Biológicas / Área: Fisiologia / Subárea: neurociência.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Biomédica.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica.

Organização de eventos

CENDES, F. ; CENDES, I. L. ; CASTELLANO, G. ; COVOLAN, R. J. M. ; MIN, L. L. ; Soriano, Diogo C. ; MESQUITA, R. C. ; CARVALHO, S. N. ; RITTNER, L. ; ROHMER, E. ; STEFANO FILHO, C. ; COAN, A. C. ; LEITE, H. M. A. . 5th CEPID BRAINN. 2018. (Congresso).

Macau, E. E. N. ; VIANA, R. ; MARWAN, N. ; WEBBER JR, C. ; PIQUEIRA, J. R. C. ; Soriano, Diogo C. ; EISENCRAFT, M. . 7th International Symposium on Recurrence Plots. 2017. (Congresso).

CASTELLANO, G. ; CENDES, F. ; CARDOZO, E. ; COVOLAN, R. J. M. ; MIN, L. L. ; CARVALHO, S. N. ; RITTNER, L. ; ROHMER, E. ; COAN, ANA C. ; STEFANO FILHO, C. ; Soriano, Diogo C. . 4th CEPID BRAINN Congress. 2017. (Congresso).

SORIANO, D. C. ; Suyama, R. . VIII Simpósio de Instrumentação e Imagens Médicas. 2017. (Congresso).

CENDES, F. ; CASTELLANO, G. ; COVOLAN, R. J. M. ; COAN, A. C. ; SORIANO, D. C. ; RITTNER, L. ; MIN, L. L. ; CARVALHO, S. N. . 3rd CEPID BRAINN Congress. 2016. (Congresso).

MULLER, S. ; FELIX, R. P. B. C. ; MAIA, J. M. ; GAMBA, H. R. ; COSTA, E. T. ; VIEIRA NETO, H. ; PICHORIM, S. F. ; SA, A. M. M. ; Soriano, Diogo C. ; SCHNEIDER, F. K. . XXV Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica. 2016. (Congresso).

CENDES, F. ; Castellano, Gabriela ; COVOLAN, R. J. M. ; VIEIRA, A. S. ; MORELLI, C. M. ; SORIANO, D. C. ; RITTNER, L. ; MIN, L. L. ; BALTHAZAR, M. L. F. ; FRANCA JR., M. C. ; CASSEB, R. F. . 2nd cepid BRAINN congress. 2015. (Congresso).

JATOBA, A. C. ; SORIANO, D. C. ; LEITE, H. M. A. ; SALINET, J. L. ; NOSE FILHO, K. ; RITTNER, L. ; COVRE, M. R. ; COSTA, P. D. P ; CARVALHO, S. N. ; MOREIRA, V. R. ; RAMOS, W. O. ; COSTA, E. T. ; ATTUX, R. . VII Simpósio de Instrumentação e Imagens Médicas / VI Simpósio de Processamento de Sinais. 2015. (Congresso).

SORIANO, D. C. ; DUARTE, L. T. ; RITTNER, L. ; LOPES, R. R. ; Attux, Romis ; CARVALHO, S. N. ; Romano, J. M. T. . V Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP. 2014. (Congresso).

Participação em eventos

3rd CEPID BRAINN Congress. SSVEP-Based BCIs: the Brain as a Digital Communication Channel. 2016. (Congresso).

6th International Conference on Nonlinear Science and Complexity. Conditional Lyapunov Exponents for Izhikevich Neuronal Model: Preliminary Results. 2016. (Congresso).

2nd cepid BRAINN congress. An introduction to recurrence quantification analysis with application to EEG characterization and brain-computer interfaces design. 2015. (Congresso).

Sixth International Symposium on Recurrence Plots.Estimating Algorithmic Complexity of Dynamical Systems and Time Series Using Recurrence Plots. 2015. (Simpósio).

VII Simpósio de Instrumentação e Imagens Médicas / VI Simpósio de de Processamento de Sinais.Uma introdução à análise por quantificação de recorrência: aplicações biomédicas. 2015. (Simpósio).

1st Congress CEPID Brainn. Feature Extraction and Classification of Brain Signals for BCI Applications. 2014. (Congresso).

XXIV Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica. Análise de estabilidade de sincronismo no modelo neuronal de Hindmarsh-Rose: uma abordagem alternativa. 2014. (Congresso).

Fifth International Symposium on Recurrence Plots.A recurrence-based feature extraction approach for brain-computer interface systems. 2013. (Simpósio).

XXIII Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica. Uma abordagem bio-inspirada para identificação de parâmetros de um circuito analógico neuronal. 2012. (Congresso).

Fourth International Symposium on Recurrence Plots.Blind source separation and extraction using recurrence quantification analysis. 2011. (Simpósio).

IEEE Symposium Series on Computational Intelligence. Denoising chaotic time series using an evolutionary state estimation approach. 2011. (Congresso).

Dynamics Days South America. Blind extraction and separation of chaotic sources - results ans perspectives. 2010. (Congresso).

XXII Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica. Previsibilidade local e estruturas Lagrangianas coerentes no modelo de FitzHugh-Nagumo. 2010. (Congresso).

8th International Conference on Independent Component Analysis and Signal Separation. Blind Extraction of Chaotic Sources from White Gaussian Noise Based on a Measure of Determinism. 2009. (Congresso).

XXI Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica. Análise do comportamento dinâmico do modelo de FitzHugh-Nagumo para estímulos não-suaves. 2008. (Congresso).

reunião anual da Federação de Sociedades de Biologia Experimental. Modelo experimental para estudo da captação de Ca2+ pelo retículo sarcoplamático em miócitos cardíacos isolados. 2007. (Congresso).

XX Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica. Geração e medição de potencial transmembrana: modelo experimental simplificado para uso didático. 2006. (Congresso).

Participação em bancas

Aluno: Guilherme Vettorazzi Vargas

Boccato, L.; Ferrari, R.;SORIANO, DIOGO COUTINHO. Análise de uma filtragem espaço-temporal em interfaces cérebro-computador baseadas em SSVEP. 2021. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Catarina Cardozo Reis

CASALI, A. G.; ZANA, Y.; ALETTI, F.;SORIANO, D. C.. Análise e caracterização de potenciais evocados pela estimulação magnética transcraniana em pacientes que apresentam os primeiros episódios psicóticos. 2021. Dissertação (Mestrado em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal de São Paulo.

Aluno: Guilherme Luis de Faria

CASALI, A. G.; ABREU, J. F. F.; PEREIRA, T. M.;SORIANO, DIOGO COUTINHO. Proposta de método para auxiliar o diagnóstico dos distúrbios da consciência humana: complexidade perturbacional combinada à análise tempo-frequência de potenciais evocados somatossensoriais. 2020. Dissertação (Mestrado em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal de São Paulo.

Aluno: Arnon Castro Alves Filho

SORIANO, DIOGO COUTINHO; CENTENO, R. S.. Revitalização da eletrocorticografia com dispositivo tipo "aranha" através do desenvolvimento de um sistema de baixo custo e compatível com normas de esterilização. 2020. Dissertação (Mestrado em Neurologia / Neurociências) - Universidade Federal de São Paulo.

Aluno: Paula Gabrielly Rodrigues

Soriano, Diogo C.; RIBEIRO, T.; MOURA, F. S.. Extração de Características em Interfaces Cérebro-Máquina Utilizando Métricas de Redes Complexas. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do ABC.

Aluno: Noemi dos Santos Araújo

CASALI, A. G.; CAVALHEIRO, E. A.;Soriano, Diogo C.. Análise de Recorrência da Atividade Interictal nas Subregiões do Hipocampo Esclerótico Humano na Epilepsia Mesial do Lobo Temporal. 2018. Dissertação (Mestrado em Neurologia / Neurociências) - Universidade Federal de São Paulo.

Aluno: João Angelo Ferres Brogin

BUENO, D. D.; CASALI, K. R.;Soriano, Diogo C.. Generalização da Técnica de Correlação Canônica para Aplicações em Interface Cérebro-Máquina. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecânica) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

Aluno: Felipe Loyola Lopes

KUNKEL, M. E.;Soriano, Diogo C.. Cadeira de Rodas Motorizada Infantil com Estrutura Mecânica de PVC e Controlada por Arduino. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do ABC.

Aluno: Rogério Akira Furucho

Sato, J;Soriano, Diogo C.; RODRIGUES, P. S. S.. Aplicação da Teoria de Grafos em Estudo de Conectividade Funcional Durante Estado de Repouso Usando Dados de Espectroscopia Funcional no Infravermelho Próximo. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC.

Aluno: José Inácio da Silva Júmior

Soriano, Diogo C.; TAKAHATA, A. K.; CARBONARI, R. C.. Comparativo de Desempenho de Sistemas BCI-SSVEP Off-line e em Tempo de Execução Utilizando Técnicas de Estimação de Espectro e Análise de Correlação Canônica. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do ABC.

Aluno: Yule Vaz

Pagliosa, P. A; DELBEM, A. C. B.; MELLO, R. F.;SORIANO, D. C.. Extração de Características para a Classificação de Imagética Motora em Interfaces Cérebro-Computador. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Felipe Granado de Souza

KUNKEL, M. E.; MARIANO, F. C. M. Q.;SORIANO, D. C.. Criação de uma base de dados de mãos e estaturas para geração de modelos de regressão em antropometria forense. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do ABC.

Aluno: João Oscar Mesquita Silva Oda

DUARTE, M.; MARTINS JUNIOR, D. C.;SORIANO, D. C.. Classificação e agrupamento de atividades motoras a partir da sequência de ativações articulares monotônicas. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do ABC.

Aluno: Carlos Stefano Filho

CASTELLANO, G.; MESQUITA, R. C.;SORIANO, D. C.. Investigation of graph parameters for characterization of functional brain networks originated by motor imagery tasks. 2016. Dissertação (Mestrado em Física) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: José Américo Nabuco Leva Ferreira de Freitas

Oliveira, P. X.; COSTA, E. T.;Soriano, Diogo C.. Letalidade de Miócitos Cardíacos de Rato Submetidos a Estímulos Multidirecionais. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Ricardo Cainé Caracillo

CASTRO, M. C. F.; THOMAZ, C. E.;SORIANO, D. C.. Estudo de biopotenciais cerebrais para identificação de movimentos do braço humano. 2014. Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA ELÉTRICA) - FUNDACAO EDUCACIONAL INACIANA PADRE SABOIA DE MEDEIROS.

Aluno: Marcelo Zoccoler

Oliveira, P. X.;SORIANO, D. C.; GOMES, P.. Estudo espaço-temporal da concentração de cálcio citosólico de miócitos cardíacos isolados expostos a campos de alta intensidade. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Rafael Assato Ando

Attux, RomisSuyama, R.Soriano, Diogo C.. Separação Cega de Fontes no Contexto de Misturas Polinomiais. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Cândida da Silva Ferreira Barreto

SATO, J. R.;CASTELLANO, G.SORIANO, DIOGO COUTINHO; CLAESSENS, P. M. E.; CRAVO, A. M.. Desenvolvimento de Métodos para Análise de Dados de Experimentos Naturalísticos com FNIRS. 2021. Tese (Doutorado em Neurociência e Cognição) - Universidade Federal do ABC.

Aluno: Marcelo Zoccoler

Oliveira, P. X.; ELIAS, L. A.; RITTNER, L.;SORIANO, DIOGO; ABDULKADER, F. R. M.. Estudo do dano e recuperação de cardiomiócitos isolados causado por campo elétrico. 2019. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica - UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Harlei Miguel de Arruda Leite

ARANTES, D. S.;SORIANO, D. C.; PEIXOTO, C. S. A.; VILELA, P. R. S.; ATTUX, R.. Design de Interação para Interfaces Cérebro-Computador Baseadas em Potenciais Visualmente Evocados. 2018. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica - UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Lucas Remoaldo Trambaiolli

SATO, J. R.; CAMARGO, R. Y.;Soriano, Diogo C.; COMFORT, W. E.; BATISTUZZO, M. C.. Uso de espectroscopia funcional por infravermelho próximo na classificação de estados afetivos e desenvolvimento de um protocolo de neurofeedback para fins terapêuticos. 2018. Tese (Doutorado em Neurociência e Cognição) - Universidade Federal do ABC.

Aluno: Luisa Fernanda Suárez Uribe

Attux, R. R. F.CASTELLANO, G.; TAKAHATA, A. K.; Ferrari, R.;Soriano, Diogo C.. New Strategies for Feature Extraction and Classification in BCI systems. 2018. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Fausto Guzzo da Costa

MELLO, R. F.;Soriano, Diogo C.; LOUZADA NETO, F.; PONTI JUNIOR, M. P.; RIOS, R.. Aplicando ferramentas de análise de séries temporais não lineares e algortimos de agrupamento estáveis para a detecção de mudanças de conceito em fluxo de dados. 2017. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Jair Trapé Goulart

Bassani, J. W. M.SORIANO, D. C.; CESTARI, I. A.; VARANDA, W. A.; COSTA, E. T.. Fluxos de Cálcio Carreados por Diferentes Transportadores em Miócitos Atriais Humanos. 2016. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Ricardo Araújo Rios

MELLO, R. F.; SILVA, I. N.; TELLES, G. P.;SORIANO, D. C.; PONTI JUNIOR, M. P.. Modelagem de séries temporais por meio da decomposição e análise de influências estocásticas e determinísticas. 2013. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Robson Rodrigues da Silva

SORIANO, D. C.; Bonvent, J. J.; SANTOS, I. L.; BISSACO, M. A. S.; GOROSO, D. G.. MioLab - Simulador para força contráctil de miócito cardíaco de rato fundamentado na dinâmica de cálcio. 2012. Tese (Doutorado em Engenharia Biomédica) - Universidade de Mogi das Cruzes.

Aluno: Ellen Pereira Zambalde

ELIAS, L. A.;Bassani, J. W. M.SORIANO, DIOGO COUTINHO. Sobre o uso da teoria de informação para análise do controle neurofisiológico da força muscular. 2021. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Engenharia Elétrica - UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Marcelo Bezerra Grilo Júnior

PANAZIO, A. O. N.;SORIANO, D. C.Suyama, R.. Separação Cega de Fontes Conjunta Aplicada a Sinais de EEG para Estudo de Reações Empáticas. 2021. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC.

Aluno: Cândida da Silva Ferreira Barreto

CRAVO, A. M.; LIMA, A. C.;Soriano, Diogo C.. Desenvolvimento de Métodos para Análise de Dados de Experimentos Naturalísticos com fNIRS. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Neurociência e Cognição) - Universidade Federal do ABC.

Aluno: Ronaldo Valter Nunes

SATO, J. R.; FONSECA, A. R. O.;Soriano, Diogo C.. Análise da Comunicação Dinâmica entre Redes Neurais. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Neurociência e Cognição) - Universidade Federal do ABC.

Aluno: Johannes Dantas de Medeiros Junior

COSTA, E. T.; MULLER, S.;Soriano, Diogo C.. Estudo e Implementação de Técnicas Alternativas para Formação de Imagens Médicas: Aplicações em Plataforma Tecnológica de Ultrassom. 2016.

Aluno: Edson Luciano Duque

AQUINO JUNIOR, P. T.; FILGUEIRAS, L. V. L.;Soriano, Diogo C.. Modelo para cálculo e análise das reações humanas durante a troca de marcha em uma transmissão manual. 2016.

Aluno: Fausto Guzzo da Costa

CARVALHO, A. C. P. L. F.; RODRIGUES, F. A.;SORIANO, D. C.. Detecção de mudanças de conceitos em fluxos de dados por meio da análise de dependências temporais. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Rafael Assato Ando

ATTUX, R.;Suyama, R.Soriano, Diogo C.. Blind Source Separation in Nonlinear Mixing Models and Application to Smart Chemical Sensor Array. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Engenharia Elétrica - UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Guilherme Tavares dos Santos

CRAVO, A. M.;Soriano, Diogo C.Suyama, R.. Otimização do Número de Canais de EEG para Auxílio Diagnóstico da Doença de Alzheimer Utilizando Técnicas de Mineração de Dados e Aprendizado de Máquina. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Neurociência e Cognição) - Universidade Federal do ABC.

Aluno: Vinicius Ormenesse

SUYAMA, R.;SORIANO, D. C.; TAKAHATA, A. K.. Classificação de Sinais de EEG Utilizando Esparsidade do Sinal. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC.

Aluno: Filipe Loyola Lopes

SORIANO, D. C.; ANDRADE, A. O.; FUKUCHI, R. K.. Cadeira de Rodas Motorizada Infantil com Estrutura Mecânica de PVC e Controlada por Arduino. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do ABC.

Aluno: Renan Costa Vieira de Paula

REYES, M. B.;SORIANO, D. C.; CAETANO, M. S.. fNIRS como alternativa para acessar metaestabilidade e redes neurais no repouso e durante tarefas cognitivas. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Neurociência e Cognição) - Universidade Federal do ABC.

Aluno: Felipe Granado de Souza

SORIANO, D. C.; FERREIRA, R. G.; MARIANO, F. C. M. Q.. Criação de uma base de dados de mãos e estaturas para geração de modelos de regressão em antropometria forense. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do ABC.

Aluno: Gabriela Chiuffa Tunes

Sato, J; CRAVO, A. M.;Soriano, Diogo C.; FERREIRA, T. L.. Análise da atividade neural no cortéx pré-frontal de ratos durante o aprendizado temporal. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Neurociência e Cognição) - Universidade Federal do ABC.

Aluno: Camila Sardeto Deolindo

MOIOLI, R. C.; KUNICKI, A. C. B.;SORIANO, D. C.. Identificação de Assembléias Neurais em Trens de Spike: Métricas de Similaridade e Algoritmos de Extração de Padrões. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Neuroengenharia) - Instituto Internacional de Neurociências de Natal Edmond e Lily Safra.

Aluno: Carina Marconi Germer

Bassani, J. W. M.; ELIAS, L. A.;SORIANO, D. C.. Eletrocradiograma e frequência cardíaca da lagartixa (Hemidactylus Mabuia). 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Maria Adélia Albano de Aratanha

BRASIL, F. L.;Soriano, Diogo C.; MOIOLI, R. C.. Interface Cérebro-Máquina como Ferramenta Auxiliar de Reabilitação de Pacientes com Lesão Medular. 2015.

Aluno: Cristine Leticia Grandisoli

Soriano, Diogo C.; ANA, P. A.; DAGHASTANLI, N. A.. Viabilidade da transluminação para vizualização de estruturas dentais internas. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do ABC.

Aluno: Rafael Alves da Costa

EISENCRAFT, M.;SORIANO, D. C.; SUYAMA, R.. Caracterização Temporal e Espectral de Sinais Caóticos Gerados por Mapas Unidimensionais. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC.

Aluno: Carolina de Fátima Deneluci

ANA, P. A.;Soriano, Diogo C.. Proposta de dispositivo para clareamento dental baseado no uso de led verde. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do ABC.

Aluno: Samuel Freire Alkmin

LUPPI, O.;F. I. FazanaroSORIANO, D. C.. Desenvolvimento de Fonte de Corrente Controlada por Microprocessador para Aplicação na Tomografia por Impedância Elétrica. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do ABC.

Aluno: Ana Paula Botelho

Lombello, C.; ANA, P. A.;Soriano, Diogo C.. Avaliação dos sistemas de qualidade e gerenciamento de risco em equipamentos de ultrassom. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do ABC.

Aluno: Karina Kaori Nakama

RIBEIRO, T.; PAPOTI, D.;Soriano, Diogo C.. Avaliação do Emprego de Técnicas de Aprendizado Automático em Rotinas de Processamento de Imagens do Cérebro Humano. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do ABC.

Aluno: Tiago Ferreira da Silva

CAMARGO, E. D. L. B.; LUPPI, O.;Soriano, Diogo C.. Simulação do modelo dinâmico da eletrocardiografia com a ferramenta computacional Labview. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do ABC.

Aluno: Arian Cremasco

Lins, E; DAGHASTANLI, N. A.;SORIANO, D. C.. Desenvolvimento de um microscópio baseado em fobras ópticas coerentes para microscopia de fluorescência in vivo. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do ABC.

Aluno: Letícia Grandisoli

Lins, E; ANA, P. A.; DAGHASTANLI, N. A.;Soriano, Diogo C.. Montagem e Caracterização de uma Câmara Intraoral de Fluorescência. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do ABC.

Aluno: Rodrigo Munhoz

Chi Nan, P.; SALES, F. J. R.; Lombello, C.;Soriano, Diogo C.. Monitoramento de cicatrização óssea com uso de ultrasom. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do ABC.

Aluno: Lucas Trambaiolli

Chi Nan, P.; Sato, J;Soriano, Diogo C.; SALES, F. J. R.. Uso de Interface Cérebro-Máquina no Controle de Protótipos Robóticos. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do ABC.

OLIVEIRA, H. J. Q.; LIMA, R. G.;Soriano, Diogo C.. Concurso Público - professor adjunto - Área: Engenharia Biomédica; Subárea: Instrumentação em Ultrassom. 2016. Universidade Federal do ABC.

SALES, F. J. R.; ITIKI, C.;SORIANO, D. C.. Concurso público - professor adjunto - Engenharia Biomédica: processamento de sinais biomédicos. 2015. Universidade Federal do ABC.

SORIANO, D. C.; ATTUX, R.; ADAMOWSKI, J. C.. Concurso público - professor adjunto - Engenharia Biomédica: modelagem e simulação. 2014. Universidade Federal do ABC.

Soriano, Diogo C.; Morya E; MOIOLI, R. C.; BRASIL, F. L.. Processo seletivo - Professor Pesquisador - Processamento de Sinais Biomédicos. 2016. Instituto Internacional de Neurociências de Natal Edmond e Lily Safra.

Orientou

Bruno Leonardo Bianqueti

Combinação de Atributos para a Predição de Subtipos da Doença de Parkinson e Condições Motoras; Início: 2020; Dissertação (Mestrado em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do ABC; (Orientador);

Julia Baldi de Luccas

Correlatos eletrofisiológicos de potencias de campo locais do núcleo subtalâmico com a gravidade e assimetria dos sintomas motores da doença de Parkinson; Início: 2020; Dissertação (Mestrado em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do ABC; (Orientador);

Renan Ziroldo dos Santos

Integração embarcada para plataforma OpenBCI para coleta e processamento de dados de biopotenciais; Início: 2019; Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC; (Orientador);

Vinícius Ceola Pereira

Aplicações de Aprendizado de Máquina para Controle de Próteses Mioelétricas de Membros Superiores; Início: 2017; Dissertação (Mestrado em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do ABC; (Orientador);

Luiz Ricardo Trajano da Silva

Seleção de Biomarcador Robusto para Sistema DBS Adaptativo; Início: 2020; Tese (Doutorado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC; (Orientador);

Paula Gabrielly Rodrigues

Estudo das Alterações da Conectividade Cerebral Funcional por meio de Sinais de EEG Aplicado ao Desenvolvimento de Interfaces Cérebro-Computador; Início: 2018; Tese (Doutorado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Arnaldo Fim Neto

Início: 2019; Universidade Federal do ABC, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico;

Daniel Martins Alves

Interface para avaliação da conectividade funcional dinâmica em tempo de execução utilizando métricas de grafos; 2020; Dissertação (Mestrado em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do ABC,; Orientador: Diogo Coutinho Soriano;

Davi Souza Santos Nagazawa

Proposta e Implementação de uma Plataforma para Escaneamento, Modelagem e Confecção de Prótese de Antebraço; 2019; Dissertação (Mestrado em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do ABC, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Diogo Coutinho Soriano;

Paula Gabrielly Rodrigues

Extração de Características em Sistemas BCI-SSVEP Utilizando Métricas de Redes Complexas; 2018; Dissertação (Mestrado em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do ABC, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Diogo Coutinho Soriano;

José Inácio da Silva Júnior

Contribuições para o Desenvolvimento de Sistemas BCI-SSVEP: Aplicações Off-line e em Tempo de Execução; 2017; Dissertação (Mestrado em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do ABC,; Orientador: Diogo Coutinho Soriano;

Luisa Fernanda Suárez Uribe

Desenvolvimento de uma interface homém-máquina baseada em potenciais evocados visuais em regime estacionário; 2013; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas,; Coorientador: Diogo Coutinho Soriano;

Sarah Negreiros de Carvalho Leite

Contribuições ao Desenvolvimento de Interfaces Cérebro-Computador Baseadas em Potenciais Evocados Visualmente em Regime Estacionário; 2016; Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica - UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas,; Coorientador: Diogo Coutinho Soriano;

Odair Vieira dos Santos

Avaliação da Estabilidade do Sincronismo entre Sistemas Dinâmicos Não-Lineares: Aspectos Teóricos e Aplicações; 2015; Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica - UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas,; Coorientador: Diogo Coutinho Soriano;

Tiago Paggi de Almeida

2017; Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Diogo Coutinho Soriano;

Vinícius Ceola Pereira

Análise por Quantificação de Recorrência em Tempo de Execução Utilizando Labview: Caracterização do ECG; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do ABC; Orientador: Diogo Coutinho Soriano;

Sergio Ricardo Zerbetto Masson

Integração da braçadeira Myo para controle de prótese mioelétrica de membro superior; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do ABC; Orientador: Diogo Coutinho Soriano;

Fernanda Fortuna Sales

Análise de desempenho no mapeamento de gestos arbitrários utilizando sinais mioelétricos adquiridos pelo dispositivo Myo Armband; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do ABC; Orientador: Diogo Coutinho Soriano;

Gabriela Chiuffa Tunes

Predição de tarefas cognitivas baseadas na atividade elétrica por meio de eletrodos implantáveis; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do ABC; Orientador: Diogo Coutinho Soriano;

Natália Bergamelli Ramos

Soluções numéricas para modelos de potenciais propagados em estruturas excitáveis unidimensionais; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do ABC; Orientador: Diogo Coutinho Soriano;

Eliezyer Fermino de Oliveira

Desenvolvimento de uma alça fechada para detecção de estados hipocampais em um software open source; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do ABC; Orientador: Diogo Coutinho Soriano;

Karina Cruz Campista

Autenticação Biométrica: Um Estudo sobre Processamento de Imagens para Reconhecimento da Impressão Digital; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do ABC; Orientador: Diogo Coutinho Soriano;

Lidia Furukawa

Modelagem do Potencial de Ação Propagado em Fibras Nervosas com Ênfase em uma Interface Computacional Didática; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do ABC; Orientador: Diogo Coutinho Soriano;

BRUNA WANDERLEY PRILIP

Detecção de apneia do sono a partir do eletrocardiograma usando medidas de quantificação por recorrência; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do ABC; Orientador: Diogo Coutinho Soriano;

Bruno Leonardo Bianqueti

Características Espectrais de Campo Local Registrados em Núcleo Subtalâmico de Pacientes com Doença de Parkinson; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do ABC, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Diogo Coutinho Soriano;

Julia Baldo De Luccas

Diferenças Espectrais dos Potenciais de Campo Local Registrados em Núcleos Subtalâmicos de Pacientes com Doença de Parkinson; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do ABC, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Diogo Coutinho Soriano;

Gabriel Borges Rego Minari

Introdução à Origem dos Biopotenciais e Eletroencefalografia Aplicada a Interfaces Cérebro-Máquina; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do ABC, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Diogo Coutinho Soriano;

João Riguetti

Integração de sinais eletromiográficos de superfície com membro superior robótico; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do ABC; Orientador: Diogo Coutinho Soriano;

Jenifer Morales Castro

Introdução à Construção de Interfaces Cérebro-Máquina; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do ABC, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Diogo Coutinho Soriano;

Nikolas Lasevicius Azevedo

Análise e estudo de EEG de baixo custo; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do ABC, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Diogo Coutinho Soriano;

Produções bibliográficas

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Outras produções

SORIANO, D. C. . Workshop de Processamento de Sinais. 2015. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

Projetos de pesquisa

2019 - 2020

Análise não linear da conectividade funcional dinâmica via quantificação de recorrência e sua aplicação em interfaces cérebro-computador, Descrição: Tanto a análise não linear de séries temporais quanto a análise de grafos tornaram-se poderosos métodos de investigação da atividade cerebral. De fato, ambas as técnicas foram utilizadas com sucesso no diagnóstico de patologias cerebrais relevantes (por exemplo, epilepsia, Parkinson, depressão, Alzheimer, etc) ou mesmo na diferenciação de tarefas mentais corriqueiras (operações lógicas, execução motora, estados de sono, etc). Recentemente, vários estudos mostraram que a dinâmica da conectividade funcional (FC) - usualmente capturada pela evolução temporal das similaridades entre as regiões cerebrais - define um importante marcador de tarefas cognitivas ou mesmo de estados patológicos, o que tem apontado para a necessidade de mesclar as técnica de análises baseadas na FC e a teoria de sistemas dinâmicos não lineares. Tendo isso em vista, este projeto de pesquisa tem como objetivo investigar a dinâmica subjacente à conectividade funcional a partir da perspectiva da análise de quantificação de recorrência (RQA), um importante paradigma da análise não linear de séries temporais. Em particular, a RQA se destaca pela caracterização do reaparecimento de estados, proporcionando acesso a medidas invariantes (dimensão de correlação, entropia de Kolmogorov-Sinai), medidas teóricas de informação (entropia generalizada Rényi, informação mútua, etc.), bem como por apresentar sensibilidade na detecção de transições de fase e relações não lineares entre sistemas (osciladores não lineares) acoplados. Do ponto de vista prático, este projeto tem como objetivo utilizar a RQA na caracterização da dinâmica da FC com o intuito de fornecer um novo marcador para a intenção de movimento subjacente ao processo de imagética/execução motora, o que pode contribuir para a concepção de interfaces cérebro-computador mais robustas. Este projeto, que se desenvolve no contexto do Instituto Brasileiro de Neurociência e Neurotecnologia (CEPID BRAINN) apoiado pela FAPESP e também visa estabelecer uma cooperação de longo prazo entre o proponente e a instituição no exterior, permitindo o intercâmbio de alunos, pesquisadores e conhecimento em um dos pilares estratégicos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Diogo Coutinho Soriano - Coordenador / Slawomir J. Nasuto - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
2016 - 2019

XTReMe - Experiências de Tecnologias para Reabilitação em Medicina, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Gabriela Castellano em 27/01/2017., Descrição: O objetivo geral deste projeto é desenvolver tecnologias assistivas e de reabilitação voltadas para pacientes com deficiências motoras, com foco, mas não restrito a pacientes de AVC. Pretende-se dar continuidade às pesquisas de interfaces cérebro-computador acopladas a cadeira de rodas robotizada iniciadas com o projeto DesTINe (FINEP), e incluir outras linhas de pesquisas voltadas à reabilitação desse tipo de pacientes usando realidade virtual aumentada, além do desenvolvimento de próteses.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Diogo Coutinho Soriano - Integrante / Gabriela Castellano - Coordenador / Eleri Cardozo - Integrante / Romis Attux - Integrante / Sarah Negreiros de Carvalho - Integrante / Janaina Gaspar Ruas - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
2016 - Atual

Classificação multivariável de eletrogramas atriais em pacientes com arritmia cardíaca atrial crônica submetidos ao isolamento das veias pulmonares, Descrição: A fibrilação atrial (FA) é a arritmia cardíaca sustentada mais comum na prática clínica e uma das principais causas de acidente vascular cerebral. A identificação de regiões atriais a serem corretamente ablacionadas em pacientes com FA persistente continua um desafio devido à complexa fisiopatologia da arritmia quando sustentada por longos períodos. Acredita-se que eletrogramas atriais fracionados representam regiões atriais remodeladas devido FA persistente e, consequentemente, alvos para ablação. O candidato mostrou recentemente a existência de diferentes tipos de fracionamentos de AEGs durante FA, e que nem todo o fracionamento corresponde à perpetuação da FA. O trabalho proposto visa utilizar métodos estatísticos multivaráveis para caracterizar o fracionamento em FA persistente, bem como sua relação com os mecanismos para manutenção e perpetuação da FA em pacientes submetidos ao isolamento das veias pulmonares. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Diogo Coutinho Soriano - Coordenador / Takashi Yoneyama' - Integrante / João Loures Salinet - Integrante / Tiago Paggi de Almeida - Integrante / Fernando Soares Schilindwein - Integrante / Xin Li - Integrante / Gavin Chu - Integrante / Jian H. Tuan - Integrante / Peter J. Stafford - Integrante / André Ng - Integrante.
2014 - 2020

Análise por Quantificação por Recorrência: Aspectos Teóricos & Aplicações Biomédicas, Descrição: A análise por quantificação por recorrência (RQA) destaca-se por ser uma ferramenta relativamente recente destinada à análise de séries temporais com o intuito de caracterizar a regularidade de regimes oscilatórios, sendo, atualmente, extensivamente aplicada nos mais variados campos da ciência. Tendo em vista as potencialidades de tal técnica e suas diversas aplicações, este projeto de pesquisa possui essencialmente uma dupla motivação: a) o desenvolvimento de ferramentas teóricas envolvendo a RQA; b) sua aplicação no âmbito do processamento de sinais biomédicos, em especial, na concepção de interfaces homem-máquina mais eficientes. No que concerne à primeira motivação, objetiva-se aqui estudar a possibilidade de construir novas medidas de complexidade a partir do mapa de retorno e se aprofundar na caracterização das medidas teóricas de informação (e.g. entropia de Rényi, informação mútua, etc) derivadas a partir dele. Em relação à segunda motivação, destaca-se aqui: a) a possibilidade de se estudar o emprego da RQA na solução do problema de separação/extração cega de fontes como um critério alternativo na construção de sistemas separadores mais eficientes em determinados cenários; b) a possibilidade de aplicação das medidas clássicas de recorrência como atributos para a classificação de padrões, em especial, a possibilidade de emprego de RQA para obter interfaces homem-máquina com melhor desempenho. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Diogo Coutinho Soriano - Coordenador / Romis Ribeiro De Faissol Attux - Integrante / Ricardo Suyama - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2013 - 2015

Métodos para separação cega de fontes: aplicações e novas perspectivas, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Ricardo Suyama em 27/05/2014., Descrição: Introduzido por Hérault e Jutten como uma estratégia de aprendizado não-supervisionado por meio de redes neurais, o problema de separação cega de fontes tem recebido grande atenção desde o início dos anos 90, e pode ser considerado um tema de pesquisa maduro e consolidado no âmbito da moderna teoria de processamento de sinais. Pode-se dizer que o problema conta com um número significativo de soluções no que se refere a modelos de misturas lineares, em particular nos casos em que o número de sensores é igual ou superior ao número de fontes. Neste caso, a análise por componentes independentes provê métodos eficientes para a obtenção do sistema separador. No entanto, o mesmo não se repete para situações em que há algum desvio em relação a este "modelo padrão". Dessa forma, o presente projeto tem como objetivo dar continuidade ao trabalho que vem sendo desenvolvido pelo seu proponente, investigando possíveis soluções para o problema de separação cega de fontes em cenários que fogem do caso mencionado anteriormente, para os quais, em geral, a análise por componentes independentes não é capaz de recuperar os sinais, além de investigar algumas aplicações nas quais as técnicas desenvolvidas possam trazer benefícios, como no caso de misturas sub-parametrizadas e aplicações nas quais a hipótese de independência mútua entre os sinais possa ser substituída e/ou complementada por informação adicional a priori.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Diogo Coutinho Soriano - Integrante / Ricardo Suyama - Coordenador.
2013 - 2015

Emergência de padrões espaço-temporais em redes neuronais: modelos experimentais, teóricos e aplicações, Descrição: O projeto de pesquisa tem como objetivo estudar diferente aspectos relacionados com a formação de padrões bioelétricos espaço-temporais em redes neuronais. Destaca-se aqui tanto o emprego de modelos experimentais biológicos como de modelos teóricos, além de um possível aplicação para desenvolvimento de tecnologias assistivas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Diogo Coutinho Soriano - Coordenador / Ricardo Suyama - Integrante / Marcelo Bussotti Reyes - Integrante / Daniel Carneiro Carretieiro - Integrante / Alexandre Hiroaki Kihara - Integrante / Rafael Vilela - Integrante.
2013 - 2015

Métodos avançados de processamento de sinais, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Leonardo Tomazeli Duarte em 23/05/2014., Descrição: O objetivo do presente projeto de pesquisa é desenvolver novos métodos de separação de sinais. Em particular, focaremos em situações nas quais os sinais, desejados (fontes) são submetidosa processos de mistura complexos, tais como sistemas não-lineares. Além disso, investigaremos a utilização de informações a priori, tais como esparsidade e determinismo das fontes, no desenvolvimento de métodos capazes de lidar com situações para quais as soluções clássicas baseadas na análise de componentes independentes (ICA) não são eficazes. Finalmente, as técnicas desenvolvidas serão testadas em aplicações importantes oriundas das áreas de sensoriamento químico, processamento de sinais geofísicos, e processamento de imagem. A presente proposta, que está associada ao projeto FAPESP 2012/01546-4, contará com a participação de pesquisadores da UNICAMP e da UFABC, pelo lado-brasileiro, e de pesquisadores do GIPSA-lab (Université Joseph Fourier, Grenoble) e do laboratório IRAP (Université Paul Sabatier, Toulouse), para o lado francês.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Diogo Coutinho Soriano - Integrante / Ricardo Suyama - Integrante / Rafael Ferrari - Integrante / Everton Zaccaria Nadalin - Integrante / Attux, Romis - Integrante / João Marcos Travassos Romano - Integrante / Leonardo Tomazeli Duarte - Coordenador / Yannick Deville - Integrante / Christian Jutten - Integrante / Cynthia Cristina Martins Junqueira - Integrante / Bertrand Rivet - Integrante / Renato da Rocha Lopes - Integrante / Jérôme Mars - Integrante / Jocelyn Chanussot - Integrante.
2013 - Atual

CEPID BRAINN - Brazilian Institute of Neuroscience and Neurotechnology, Descrição: The Brazilian Institute of Neuroscience and Neurotechnology (BRAINN) is an initiative which aims to create a new environment for advanced research in neuroscience in Brazil with high potential for technological innovation and generation of new methods and approaches capable of producing high impact in the understanding, diagnosis, and treatment of neurological diseases. Initially, the main research focus will be on epilepsy and stroke, but the scientific investigation will gradually cover other neurological dysfunctions such as those caused by neurodegenerative processes. Due to the high complexity of the issues to be investigated, the research and development activities proposed here are essentially multidisciplinary. In fact, the concept of associating teams of experts in neuroscience and neurotechnology in the same center aims to meet the critical need that exists for a close and continuous collaboration between these two sectors in order to adequately address the intrinsic difficulties that hinder development in this area. On the other hand, the strategy of combining multidisciplinary teams to tackle such complex problems potentiates the opportunities for scientific breakthroughs. The field of neurotechnology presents great potential for innovation and technology transfer. The challenges related to neurotechnology are the production of equipment and software systems with a high degree of technology for aiding diagnosis, treatment, and recovering of neurological diseases such as epilepsy and stroke. This will include: Project and construction of functional brain imaging systems using infrared photons; Design and microfabrication of neuroprobes; Development of softwares for medical image processing; Development of microarrays for fast diagnosis based on gene identification; Design and construction of brain-computer interfaces (BCI) for assistive technologies and development of rehabilitation systems. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Diogo Coutinho Soriano - Integrante / José Raimundo de Oliveira - Integrante / Von Zuben, F. J. - Integrante / Li Min Li - Integrante / Gabriela Castellano - Integrante / Eleri Cardozo - Integrante / Roberto José Maria Covolan - Integrante / Ricardo Ribeiro Gudwin - Integrante / Ricardo Suyama - Integrante / Letícia Rittner - Integrante / Fernando Cendes - Coordenador / Iscia Lopes Cendes - Integrante / Marilisa Mantovani Guerreiro - Integrante / João Bosco Pesqueiro - Integrante / Lília Freire Rodrigues de Souza Li - Integrante / Alan Stewart Hazell - Integrante / Romis Attux - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2012 - 2015

Processamento de Sinais para Extração Eficiente da Informação, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Joao Marcos Travassos Romano em 26/05/2014., Descrição: Este projeto de pesquisa está centralizado na Universidade Estadual de Campinas e se desenvolverá em parceria com a Universidade Federal do ABC. Em termos gerais, o objetivo do projeto é abordar diferentes desafios científicos e tecnológicos relacionados a otimizar o processo de extração de informação, fazendo uso de métodos e algoritmos inteligentes, com foco nas técnicas de processamento de sinais. Tal problema se dá em cenários, cada vez mais frequentes, de grande variedade e quantidade de informações medidas ou disponibilizadas, e a partir das quais se pretende obter as informações e/ou o conhecimento de utilidade para os usuários. Nesse contexto, verifica-se na literatura científica um interesse crescente em temas tais como extração de características, extração da informação e extração do conhecimento. Para esses problemas, as técnicas modernas de processamento de sinais se mostram cada vez mais relevantes, quando não um verdadeiro "gargalo" para as efetivas soluções práticas. As metas mais específicas do presente projeto se debruçam tanto sobre alguns métodos teóricos como em certas aplicações consideradas estratégicas. Os tópicos teóricos principais se voltam ao tema de processamento não supervisionado, com ênfase em desconvolução e separação, e aos métodos de machine learning. As áreas de aplicação concentram-se em processamento sísmico, sinais de áudio e equalização em sistemas de comunicações digitais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (8) / Mestrado acadêmico: (15) / Doutorado: (10) . , Integrantes: Diogo Coutinho Soriano - Integrante / Ricardo Suyama - Integrante / Rafael Ferrari - Integrante / Everton Zaccaria Nadalin - Integrante / Attux, Romis - Integrante / Murilo Bellezoni Loiola - Integrante / Marcio Eisencraft - Integrante / João Marcos - Coordenador / Leonardo Tomazeli Duarte - Integrante / Cynthia Cristina Martins Junqueira - Integrante / Renato da Rocha Lopes - Integrante / Aline de Oliveira Neves - Integrante.
2010 - 2016

Desenvolvimento de Tecnologias da Informação para Neurologia (DesTINe), Descrição: O objetivo central deste projeto é a pesquisa e o desenvolvimento de tecnologias de acessibilidade para pessoas com severas deficiências motoras como as que sofreram AVC (Acidente Vascular Cerebral). Será desenvolvido no nível de protótipo funcional um sistema de software para um veículo robótico assistivo (robô assistivo) capaz de ser controlado por meio de sinais cerebrais gerados por atividade cerebral e/ou pequenos movimentos da face ou membros. Algoritmos de processamento de sinais cerebrais serão propostos com a capacidade de se adaptar às condições cerebrais da pessoa deficiente levantadas por meio de neuroimagens funcionais. Algoritmos de navegação robótica autônoma e semi-autônoma serão propostos para, a partir de comandos extraídos dos sinais cerebrais, conduzir o robô assistivo com segurança tanto em ambientes externos quanto internos. Para aumentar o grau de acessibilidade no transporte e nas áreas de circulação, este projeto irá investigar tecnologias de ambientes inteligentes e computação pervasiva para apoio à navegação de robôs assistivos. Neste ambiente, robôs assistivos, por exemplo, cadeiras de rodas robotizadas, receberão sinais do ambiente que auxiliem a navegação segura, por exemplo, indicando a presença de obstáculos, escadas, rampas íngrimes, etc. Este projeto conta com equipe interdisciplinar composta de especialistas nas diversas áreas focadas pelo projeto.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Diogo Coutinho Soriano - Integrante / Ricardo Suyama - Integrante / Attux, Romis - Integrante / Oliveira, José Raimundo - Coordenador / João Marcos - Integrante / Von Zuben, F. J. - Integrante / Leonardo Tomazeli Duarte - Integrante / Li Min Li - Integrante / Gabriela Castellano - Integrante / Eleri Cardozo - Integrante / Roberto José Maria Covolan - Integrante / Carlos Eduardo Pagani - Integrante / Eliane Gomes Guimarães - Integrante / Jorge André Girão Alburquerque - Integrante / Paula Texeira Fernandes - Integrante / Ricardo Ribeiro Gudwin - Integrante.

Prêmios

2020

Prêmio Antônio Fernando Catelli Infantosi (2o lugar) (orientador) - "Subthalamic Beta Burst Dynamics Differs for Parkinson's Disease Phenotypes", Sociedade Brasileira de Engenharia Biomédica - XXVII Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica.

2020

Prêmio de Iniciação Científica (2o lugar) (Orientador) - Subthalamic field potentials in Parkinson's disease encodes motor symptoms severity and asymmetry, Sociedade Brasileira de Engenharia Biomédica - XXVII Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica.

2019

Melhor Trabalho (Orientador) - Pôster - categoria graduação - "Spectral Characteristics from Local Field Potentials Distinguish Resting and Movement Condition", 6th CEPID BRAINN Congress.

2018

Melhor Trabalho (Co-autor) - Pôster - "Unsupervised k-mean classification of atrial electrograms from human persistent atrial fibrillation", Computing in Cardiology.

2016

Melhor Pôster (Orientador) - (sessão Neurotechnology) - "Neuronal Oscillations Revealed: A Didactic Proposal for FitzHugh-Nagumo Analog Circuit", 3rd BRAINN Congress.

2015

Melhor Trabalho (Co-autor) - Pôster - sessão de neurotechnology - "Online Brain-Computer Interface Based on Steady-State Visually Evoked Potentials", 2nd cepid BRAINN congress.

2015

Melhor Trabalho (Co-autor) - Sessão Temas Livres Orais - "Prognostic Significance of Interictal Epileptiform Discharges after Acute Ischemic Stroke", X Congresso Brasileiro de Doenças Cerebrovasculares.

2011

Prêmio Marechal-do-Ar Casimiro Montenegro Filho - tese de doutoramento em Engenharia Elétrica, Secretaria de Assuntos Estratégicos da Presidência da República.

2006

finalista - prêmio Cândido Pinto de Melo - Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica - CBEB - 2006, Sociedade Brasileira de Engenharia Biomédica.

Histórico profissional

Endereço profissional

Universidade Federal do ABC, Centro de Engenharia, Modelagem e Ciências Sociais Aplicadas. , Rua Arcturus (Jd Antares), n. 3, Anchieta, 09606070 - São Bernardo do Campo, SP - Brasil, Telefone: (11) 23206342, URL da Homepage:

Experiência profissional

2013 - Atual

Universidade Estadual de Campinas

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: pesquisador colaborador

2012 - Atual

Universidade Federal do ABC

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: professor adjunto, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

03/2014
Conselhos, Comissões e Consultoria, Fundação Universidade Federal do ABC.,Cargo ou função, membro colegiado - Comitê de Ética em Pesquisa em Seres Humanos.
06/2012
Ensino, Engenharia Biomédica, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, EBM 104 - Matemática para a Engenharia Biomédica
05/2012
Ensino, Engenharia Biomédica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Análise e Processamento de Sinais Biomédicos, Engenharia Unificada, Instrumentação Biomédica, Circuitos Elétricos I, Métodos Matemáticos para a Engenharia Biomédica