Victor Hugo Cunha de Melo

Victor Hugo C. Melo é atualmente aluno de doutorado no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCC) da Universidade Federal de Minas Gerais (2014). Possui mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2014) e graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto (2011). Suas áreas de interesse incluem Visão Computacional, Detecção de Pedestres e Processamento Digital de Imagens.

Informações coletadas do Lattes em 25/06/2020

Acadêmico

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Formação acadêmica

Doutorado em andamento em Ciências da Computação

2014 - Atual

Universidade Federal de Minas Gerais
Título: Vision-Based Human Activity Recognition,
William Robson Schwartz. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Mestrado em Ciências da Computação

2012 - 2014

Universidade Federal de Minas Gerais
Título: Fast and Robust Optimization Approaches for Pedestrian Detection,Ano de Obtenção: 2014
William Robson Schwartz.Coorientador: David Menotti Gomes. Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais, FAPEMIG, Brasil. Palavras-chave: Detecção de Humanos; Visão Computacional.

Graduação em Ciência da Computação

2008 - 2011

Universidade Federal de Ouro Preto
Título: Uma Metodologia Para Avaliação de Métodos de Contagem de Pessoas Baseada em Análise de Vídeo
Orientador: David Menotti Gomes
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais, FAPEMIG, Brasil.

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Formação complementar

2011 - 2011

Construindo um jogo MMORPG Com Python. (Carga horária: 4h). , Universidade Federal de Ouro Preto, UFOP, Brasil.

2008 - 2008

Curso de PHP. (Carga horária: 20h). , Universidade Federal de Ouro Preto, UFOP, Brasil.

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Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

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Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Processamento Gráfico (Graphics).

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Participação em eventos

2014 22nd International Conference on Pattern Recognition (ICPR). An Optimized Sliding Window Approach to Pedestrian Detection. 2014. (Congresso).

SIBGRAPI - Conference on Graphics, Patterns and Images. Pedestrian Detection Optimization Based on Random Filtering. 2013. (Congresso).

SIBGRAPI 2012 - XXV Conference on Graphics, Patterns and Images. A Methodology for Evaluation of People Counting Methods based on Video Analysis. 2012. (Congresso).

XVI Maratona de Programação.Participação do time da Universidade Federal de Ouro Preto. 2011. (Outra).

I Seminário de Pesquisa do Programa de Pós-Graduação do Mestrado em Ciência da Computação UFOP. 2010. (Seminário).

SIBGRAPI 2010 XXIII Conference on Graphics, Patterns and Images. A Preliminary Comparison of Histogram Equalization Methods for Contrast Enhancement in Different Color Spaces. 2010. (Congresso).

XVIII Seminário de Iniciação Científica da UFOP.Um Arcabouço para Redução de Dados em Redes de Sensores. 2010. (Seminário).

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Comissão julgadora das bancas

Jefersson Alex dos Santos

SCHWARTZ, W. R.Menotti, David; JUNG, C. R.;Santos, J.A. dos; CAMPOS, M. F. M.. Fast and robust optimization approaches for pedestrian detection. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

David Menotti Gomes

JUNG, C. R.CAMPOS, M. F. M.dos SANTOS, J. A.MENOTTI, D.SCHWARTZ, W. R.. Fast and Robust Optimization Approaches for Pedestrian Detection. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

David Menotti Gomes

MENOTTI, D.TAVARES, A. I.CAMARA-CHAVEZ, G.NEVES, J.M.R.. Uma Metodologia Para Avaliação de Métodos de Contagem de Pessoas Baseada em Análise de Vídeo. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto.

William Robson Schwartz

Schwartz, W. R.D. M. Gomes; Jung, C. R.;Santos, J. A.Campos, M. F. M.. Fast and Robust Optimization Approaches for Pedestrian Detection. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Guillermo Cámara Chávez

CAMARA-CHAVEZ, G.; TAVARES, A. I.; NEVES, J. M. R.; MENOTTI, D.. Uma Metodologia Para Avaliação de Métodos de Contagem de Pessoas Baseada em Análise de Vídeo. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto.

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Foi orientado por

Andre Luiz Lins de Aquino

Um arcabouço para redução de dados em redes de sensores; 2009; Iniciação Científica; (Graduando em Departamento de Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; Orientador: Andre Luiz Lins de Aquino;

David Menotti Gomes

Fast and Robust Optimization Approaches for Pedestrian Detection; 2014; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; Coorientador: David Menotti Gomes;

David Menotti Gomes

Uma Metodologia para Avaliação de Métodos de Contagem de Pessoas Baseada em Análise de Vídeo; 2012; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto; Orientador: David Menotti Gomes;

William Robson Schwartz

Vision-Based Human Activity Recognition; Início: 2014; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

William Robson Schwartz

Fast and Robust Optimization Approaches for Pedestrian Detection; 2014; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; Orientador: William Robson Schwartz;

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Produções bibliográficas

  • ROBSON SCHWARTZ, WILLIAM ; HUGO CUNHA DE MELO, VICTOR ; PEDRINI, HELIO ; DAVIS, LARRY S. . A data-driven detection optimization framework. Neurocomputing (Amsterdam) , v. 104, p. 35-49, 2013.

  • BASTOS, IGOR L. O. ; MELO, VICTOR H. C. ; GONCALVES, GABRIEL RESENDE ; ROBSON SCHWARTZ, WILLIAM . MORA: A Generative Approach to Extract Spatiotemporal Information Applied to Gesture Recognition. In: 2018 15th IEEE International Conference on Advanced Video and Signal Based Surveillance (AVSS), 2018, Auckland. 2018 15th IEEE International Conference on Advanced Video and Signal Based Surveillance (AVSS), 2018. p. 1.

  • CUNHA DE MELO, VICTOR HUGO ; BARRETO SANTOS, JESIMON ; ANTONIO CAETANO JUNIOR, CARLOS ; SENA DE SOUZA, JESSICA ; AUGUSTO BIZETTO PENATTI, OTAVIO ; ROBSON SCHWARTZ, WILLIAM . Object-Based Temporal Segment Relational Network for Activity Recognition. In: 2018 31st SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2018, Parana. 2018 31st SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2018. p. 103.

  • DE MELO, VICTOR C. ; CAETANO, CARLOS ; SCHWARTZ, WILLIAM ROBSON ; MORA COLQUE, RENSSO ; CAMARA CHAVEZ, GUILLERMO . Novel Anomalous Event Detection based on Human-object Interactions. In: International Conference on Computer Vision Theory and Applications, 2018, Funchal. Proceedings of the 13th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications, 2018. p. 293.

  • CAETANO, C. A. ; MELO, V. H. C. ; SANTOS, J. A. ; SCHWARTZ, W. R. . Activity Recognition based on a Magnitude-Orientation Stream Network. In: Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI'17), 2017, Niterói, RJ. Proceedings of the 30th Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI'17), 2017.

  • JORDÃO, A. ; MELO, V. H. C. ; SCHWARTZ, W. R. . A Study of Filtering Approaches for Sliding Window Pedestrian Detection. In: Workshop de Visão Computacional (WVC), 2015, São Carlos. Proceedings of XI Workshop de Visão Computacional, 2015.

  • NAZARE JUNIOR, A. C. ; Rodrigues, M. T. A. N ; Melo, V. H. C. ; JORDÃO, A. ; GONCALVES, G. R. ; NOGUEIRA, K. ; CAETANO, C. A. ; Ferreira Junior, E. ; SANTOS, J. A. ; SCHWARTZ, W. R. . A Computational Infrastructure Model for Research on Computer Vision. In: Brazilian e-Science Workshop (BRESCI), 2015, Recife. Brazilian e-Science Workshop (BRESCI), 2015. p. 1-8.

  • MELO, VICTOR HUGO CUNHA DE ; LEAO, SAMIR ; MENOTTI, DAVID ; SCHWARTZ, WILLIAM ROBSON . An Optimized Sliding Window Approach to Pedestrian Detection. In: 2014 22nd International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2014, Stockholm. 2014 22nd International Conference on Pattern Recognition, 2014. p. 4346.

  • Souza, J. S. ; Ferreira, C. A. M. ; Santos Junior, C. E. ; Melo, V. H. C. ; SCHWARTZ, W. R. . Self-Organizing Traffic Lights: A Pedestrian Oriented Approach. In: Workshop de Visão Computacional (WVC), 2014, Uberlândia. Workshop de Visão Computacional, 2014.

  • DE MELO, VICTOR HUGO CUNHA ; LEAO, SAMIR ; CAMPOS, MARIO ; MENOTTI, DAVID ; SCHWARTZ, WILLIAM ROBSON . Fast pedestrian detection based on a partial least squares cascade. In: 2013 20th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2013, Melbourne. 2013 IEEE International Conference on Image Processing, 2013. p. 4146-4150.

  • MELO, V. H. C. ; LEAO, S. ; SCHWARTZ, W. R. . Pedestrian Detection Optimization Based on Random Filtering. In: SIBGRAPI - Conference on Graphics, Patterns and Images, 2013, Arequipa. Workshop of Works in Progress, 2013. p. 1-4.

  • MELO, V. H. C. ; ALMEIDA, S. S. ; MENDES, J. C. ; MENOTTI, D .G. . A Methodology for Evaluation of People Counting Methods based on Video Analysis. In: SIBGRAPI 2012 - XXV Conference on Graphics, Patterns and Images, 2012, Ouro Preto. Workshop of Undergraduate Works (WUW) in SIBGRAPI 2012 (XXV Conference on Graphics, Patterns and Images), 2012. p. 1-5.

  • MELO, V. H. C. ; MENOTTI, D .G. . A Preliminary Comparison of Histogram Equalization Methods for Contrast Enhancement in Different Color Spaces. In: SIBGRAPI 2010 XXIII Conference on Graphics, Patterns and Images, 2010, Gramado. WIP-SIBGRAPI 2010, 2010.

  • MELO, V. H. C. ; Andre L. L Aquino . Um Arcabouço para Redução de Dados em Redes de Sensores. In: XVIII Seminário de Iniciação Científica da UFOP, 2010, Ouro Preto. XVIII Seminário de Iniciação Científica da UFOP, 2010.

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Projetos de pesquisa

  • 2018 - Atual

    SMS: Pesquisa e Desenvolvimento de um Sistema de Vigilância Inteligente Aplicado a Plataformas de Petróleo, Projeto certificado pela empresa Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz em 27/06/2019., Descrição: Este projeto apresenta dois objetivos. i) o estudo, desenvolvimento e avaliação de algoritmos a serem incorporados ao protótipo de sistema de vigilância capazes de analisar o vídeo de forma automática e ii) criação, desenvolvimento, implantação e validação experimental de um protótipo de sistema de vigilância inteligente capaz de monitorar os trabalhadores em regiões da plataforma de exploração de petróleo a partir de dados visuais. Este sistema será capaz de emitir alertas em casos de falta de equipamento segurança obrigatório ou obstrução de rotas de fuga, além de ser capaz de identificar individualmente os trabalhadores da plataforma de petróleo.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (5) . , Integrantes: Victor Hugo Cunha de Melo - Integrante / William Robson Schwartz - Coordenador / Jefersson Alex dos Santos - Integrante.

  • 2011 - 2012

    Contagem de Pessoas por Vídeo usando Câmeras em Posição Zenital, Descrição: Detecção, rastreamento e contagem de pessoas são de grande utilidade para diversas aplicações comerciais, como monitoramento de espaços públicos, estádios de futebol, ou estações de ônibus. Neste projeto, propõe-se estudar e implementar métodos de contagem de pessoas por vídeo usando câmeras em posição zenital (rotacionada em 180 graus), que preservam a privacidade das pessoas. Ainda, propõe-se avaliar densamente os métodos estudados com vários vídeos adquiridos em ambientes distintos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Victor Hugo Cunha de Melo - Integrante / David Menotti Gomes - Coordenador / Jean Carlo Mendes - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Bolsa.

  • 2010 - 2011

    Um arcabouço para redução de dados em redes de sensores de tempo real para o monitoramento de trânsito, Descrição: Esse projeto propõe a definição de um arcabouço para redução de dados considerando aplicações de tempo real em redes de sensores para o monitoramento de trânsito. Nessa direção esse arcabouço prevê um conjunto de soluções para o problema de redução considerando diferentes elementos da rede, principalmente requisitos de aplicações de tempo real. Tais soluções envolvem questões de projeto, infra-estrutura e implantação das aplicações de monitoramento de trânsito que necessitam efetuar redução de dados em redes de sensores sem fio em tempo real.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Victor Hugo Cunha de Melo - Integrante / André Luiz Lins de Aquino - Integrante / Álvaro Rodrigues Pereira Junior - Coordenador., Financiador(es): Universidade Federal de Ouro Preto - Bolsa.

  • 2009 - 2010

    Um arcabouço para redução de dados em redes de sensores, Descrição: Um dos principais problemas de Redes de Sensores sem Fio em aplicações de tempo real é a dificuldade de se cumprir os prazos. O principal objetivo deste projeto é contornar este problema, obtendo uma solução para monitoramento em tempo real. O projeto foi dividido nas seguintes etapas: 1. Identificação da topologia de rede a ser utilizada, tipos de dados monitorados e tipos de sensores utilizados; 2. Projetar e implementar os mecanismos de obtenção de dados bem como técnicas de redução, compressão e fusão de dados; 3. Implementar os mecanismos que apontem a real robustez da solução de rede e dos algoritmos para o processamento dos dados, de tal forma que as soluções possam ser validadas e melhoradas; 4. Desenvolver e utilizar ferramentas adequadas para a concepção da solução de monitoramento das minas utilizando redes de sensores.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Victor Hugo Cunha de Melo - Integrante / André Luiz Lins de Aquino - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Bolsa., Número de produções C, T & A: 2

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Prêmios

2017

Best Computer Vision/Image Processing/Pattern Recognition Main Track Paper Award, SIBGRAPI 2017 - 30th Conference on Graphics, Patterns and Images.

2013

Abordagens Rápidas e Robustas para Detecção de Pedestres, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, DCC - UFMG.

Histórico profissional

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Endereço profissional

  • Universidade Federal de Minas Gerais, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação. , Av. Antônio Carlos, 6627 - ICEx - VeRLab - Sala 3020, Pampulha, 31270-010 - Belo Horizonte, MG - Brasil, Telefone: (31) 34095856, URL da Homepage:

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Experiência profissional

2009 - 2012

Universidade Federal de Ouro Preto

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Iniciação Científica, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.

2014 - Atual

Universidade Federal de Minas Gerais

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estudante de Doutorado, Regime: Dedicação exclusiva.

2012 - 2014

Universidade Federal de Minas Gerais

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estudante de Mestrado, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

  • 03/2012

    Pesquisa e desenvolvimento , Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.,Linhas de pesquisa

  • 08/2016 - 12/2016

    Estágios , Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.,Estágio realizado, Docência.

  • 03/2013 - 07/2013

    Estágios , Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.,Estágio realizado, Docência.