André Pacheco Miranda

Foi bolsista de projetos da Universidade de Cruz Alta de 01/08/2008 ate 31/07/2009 PAPCT, atuou principalmente nos seguintes temas: Agricultura de Precisão, Robótica, Inteligência Artificial, Construção e Programação de robôs LEGO Tecnic MINDSTORMS. Formado em Ciência da Computação no ano de 2010, conclui o mestrado em 2013 na Universidade Federal de Santa Maria na área de Administração com ênfase em Sistemas e Finanças. Hoje atua nos seguintes temas: Redes Neurais nas linguagens JAVA e C com séries temporais voltadas ao mercado financeiro.

Informações coletadas do Lattes em 18/06/2019

Acadêmico

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Formação acadêmica

Mestrado em Administração

2011 - 2013

Universidade Federal de Santa Maria
Título: PREVISÃO DO MERCADO ACIONÁRIO POR MEIO DE REDES NEURAIS MLP E REDES NEURAIS KOHONEN EM PERÍODO DE CRISE ECONÔMICA,Ano de Obtenção: 2013
Orientador: Luiz Felipe Dias Lopes
Palavras-chave: Redes Neurais; Séries Temporais; Trade System.Grande área: Ciências Sociais Aplicadas / Área: Administração / Subárea: Administração de Empresas / Especialidade: Administração Financeira. Grande Área: Ciências Sociais Aplicadas / Área: Administração / Subárea: Administração de Setores Específicos / Especialidade: Análise de Investimentos. Grande Área: Ciências Sociais Aplicadas / Área: Administração / Subárea: Análise Técnica. Setores de atividade: Atividades de serviços financeiros.

Graduação em Ciência da Computação

2006 - 2010

Universidade de Cruz Alta
Título: SISTEMA DE ANÁLISE DE ATIVOS EM MERCADO DE AÇÕES ATRAVÉS DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PERCEPTRON DE MÚLTIPLAS CAMADAS
Orientador: Dr. Marco Antonio de Castro Barbosa

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Formação complementar

2010 - 0

TECNOLOGIAS PARA DESENVOLVIMENTO DE APLICAÇÕES EM. (Carga horária: 24h). , Universidade de Cruz Alta, UNICRUZ, Brasil.

2009 - 2009

JAT - JORNADA DE ATUALIZAÇÃO TECNOLÓGICA. (Carga horária: 20h). , Universidade de Cruz Alta, UNICRUZ, Brasil.

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Áreas de atuação

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Séries Temporais.

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Neurocomputação.

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Finanças Comportamentais.

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas.

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Análise de Investimentos.

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Participação em bancas

Aluno: André Pacheco Miranda

MIRANDA, A. P.; BARBOSA, M.A.C.; A. Rodrigo. SISTEMA DE ANÁLISE DE ATIVOS ATRAVÉS DE REDES NEURAIS PERCEPTRON DE MÚLTIPLAS CAMADAS. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Cruz Alta.

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Comissão julgadora das bancas

André Pacheco Miranda

MIRANDA, A. P.; BARBOSA, M.A.C.; A. Rodrigo. SISTEMA DE ANÁLISE DE ATIVOS ATRAVÉS DE REDES NEURAIS PERCEPTRON DE MÚLTIPLAS CAMADAS. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Cruz Alta.

Everton Anger Cavalheiro

BARBOSA, M. A. C.; ANTONIAZZI, R. L.;CAVALHEIRO, E. A.. SISTEMA DE ANÁLISE DE ATIVOS ATRAVÉS DE REDES NEURAIS PERCEPTRON DE MÚLTIPLAS CAMADAS. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Cruz Alta.

PAULO SÉRGIO CERETTA

LOPES, L. F. D.CERETTA, P. S.; KOHLER, V. C.. Previsão do mercado acionário por meio de redes neurais MLP e redes neurais Kohonen em períodos de crises mundiais. 2013. Dissertação (Mestrado em Administração) - Universidade Federal de Santa Maria.

Viviane Cátia Köhler

LOPES, L. F. D.CERETTA, P. S.KÖHLER, V. C.. Previsão de Mercado Acionário por meio de Redes Neurais MLP e Redes Neurais Kohonen em períodos de crises mundiais. 2013. Dissertação (Mestrado em Administração) - Universidade Federal de Santa Maria.

Rodrigo Luiz Antoniazzi

ANTONIAZZI, R. L.; Marco Antonio de Castro Barbosa. SISTEMA DE ANÁLISE DE ATIVOS ATRAVÉS DE REDES NEURAIS PERCEPTRON DE MÚLTIPLAS CAMADAS. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Cruz Alta.

Tais Cristine Appel Colvero

Antoniazzi;COLVERO, Taís Appel. Sistema de Análise de Ativos através de Redes Neurais Perceptron de Múltiplas Camadas. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Cruz Alta.

Luis Felipe Dias Lopes

LOPES, Luis Felipe DiasCERETTA, Paulo Sérgio; KOHLER, V. C.; BENDER FILHO, R.. Previsão do mercado acionário por meio de redes neurais MLP e redes neurais Kohonen em períodos de crise mundial. 2013. Dissertação (Mestrado em Administração) - Universidade Federal de Santa Maria.

Luis Felipe Dias Lopes

LOPES, Luis Felipe Dias; MÜLLER, Felipe Martins;CERETTA, Paulo Sérgio. Sistema de análise de ativo para identificar crises mundiais através de redes neurais de múltiplas camadas. 2012. Exame de qualificação (Mestrando em Administração) - Universidade Federal de Santa Maria.

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Foi orientado por

Marco Antônio de Castro Barbosa

Sistema de Apoio à Decisão para Agricultura de Precisão; 2009; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade de Cruz Alta, Universidade de Cruz Alta; Orientador: Marco Antonio de Castro Barbosa;

Luis Felipe Dias Lopes

Previsão do mercado acionário por meio de redes neurais MLP e redes neurais Kohonen em período de crise; 2013; Dissertação (Mestrado em Administração) - Universidade Federal de Santa Maria,; Orientador: Luis Felipe Dias Lopes;

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Produções bibliográficas

  • MIRANDA, A. P. ; CORONEL, D. A. ; VIEIRA, K. M. . PREVISÃO DO MERCADO FUTURO DO CAFÉ ARÁBICA UTILIZANDO REDES NEURAIS E MÉTODOS ECONOMÉTRICOS. Estudos do CEPE (UNISC) , v. 38, p. 66-98, 2013.

  • MIRANDA, A. P. ; ANTONIAZZI, R. L. ; BARBOSA, M.A.C. ; DIAS, L. F. ; COSTA, V. M. F. . Sistema de análise de ativos através de redes neurais de múltiplas camadas. Revista de Administração da UFSM , v. 5, p. 145-162-162, 2012.

  • MIRANDA, A. P. ; CORONEL, D. A. ; VIEIRA, K. M. . Previsão do mercado futuro do café arábica utilizando redes neurais e métodos econométricos. In: 50º Congresso da Sociedade Brasileira de Economia, Administração e Sociologia Rural (SOBER), 2012, Vitória-ES-Brasil. Anais do L Congresso da Sociedade Brasileira de Economia, Administração e Sociologia Rural (SOBER), 2012.

  • MIRANDA, A. P. ; A. Rodrigo ; BARBOSA, M.A.C. . Sistema de Análise de Ativos Através de Redes Neurais de Múltiplas Camadas. In: IX Simpósio de Informática da Região Centro/RS, 2010, Santa Maria. SIRC/2010 IX Simpósio de Informática da Região Centro do RS 2010. Santa Maria: Centro Universitário Franciscano (UNIFRA), 2010.

  • MIRANDA, A. P. ; OLIVEIRA, E. M. ; SCHNEIDER, Felipe Pires ; Rios, Franciso Cardoso ; OSÓRIO, Manuel Binelo . UM PROJETO PARA BRAÇO MECÂNICO MANIPULADOR DE BAIXO CUSTO. In: XIII Seminario Interinstitucional de Ensino, Pesquisae Extenção, 2008, Cruz Alta. XIII Seminario Interinstitucional de Ensino, Pesquisae Extenção 2008. Cruz Alta: Univercidade de Cruz Alta (UNICRUZ), 2008.

  • MIRANDA, A. P. ; BARBOSA, M.A.C. . Sistema de Apoio à Decisão para Agricultura de Precisão. In: XIII Seminario Interinstitucional de Ensino, Pesquisae Extenção, 2008, Cruz Alta. XIII Seminario Interinstitucional de Ensino, Pesquisae Extenção. Cruz Alta, 2008. v. 13.

  • MIRANDA, A. P. ; CERETTA, P. S. ; DIAS, L. F. . Estratégias de Mercado Acionário Utilizando Previsão de Redes Neurais na Comparação com Modelos Auto-Regressivos. Revista de Administração da UFSM , 2012.

  • MIRANDA, A. P. ; VIEIRA, K. M. ; CORONEL, D. A. . PREVISÃO DO MERCADO FUTURO DO CAFÉ ARÁBICA UTILIZANDO REDES NEURAIS E MÉTODOS ECONOMÉTRICOS. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • MIRANDA, A. P. ; BARBOSA, M.A.C. ; A. Rodrigo . Sistema de Análise de Ativos Através de Redes Neurais de Múltiplas Camadas. 2010. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • MIRANDA, A. P. ; OLIVEIRA, E. M. ; SCHNEIDER, Felipe Pires ; Rios, Franciso Cardoso ; OSÓRIO, Manuel Binelo . UM PROJETO PARA BRAÇO MECÂNICO MANIPULADOR DE BAIXO CUSTO. 2008. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

  • MIRANDA, A. P. ; BARBOSA, M.A.C. . SISTEMA DE APOIO À DECISÃO PARA AGRICULTURA DE PRECISÃO. 2008. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

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Outras produções

MIRANDA, A. P. ; SANTI, E. ; BARBOSA, M.A.C. . ProSafra - SISTEMA DE APOIO À DECISÃO PARA AGRICULTURA DE PRECISÃO. 2009.

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Projetos de pesquisa

  • 2011 - 2013

    PREVISÃO DO MERCADO ACIONÁRIO POR MEIO DE REDES NEURAIS MLP E REDES NEURAIS KOHONEN EM PERÍODO DE CRISE ECONÔMICA, Descrição: As oscilações no mercado acionário por meio de crises econômicas, riscos de deflação e armadilhas de liquidez são pontos críticos na análise de risco, que ocasionam discrepâncias na execução de um determinado escopo no mercado de renda variável. A crise da inadimplência do subprime em 2007/2008 que obteve uma das maiores repercussões nos mercados financeiros fundou novas discussões em relação ao controle de risco na tomada de decisão do investidor. No mercado acionário, a análise de risco busca auxiliar o investidor na tomada de decisões, para isso utiliza-se de ferramentas e métodos estatísticos para tentar predizer os movimentos do mercado. Com base nestas afirmações anteriores e com o intuito de auxiliar o investidor na tomada de decisão mediante a uma crise econômica, este trabalho, do tipo exploratório, objetivou-se desenvolver e treinar duas redes neurais com aprendizados diferenciados sem o problema da caixa preta dos métodos a fim de comparar quais das duas tem melhor previsão em períodos de crises econômicas. Como variáveis de entrada para as redes neurais utilizou-se o retorno do volume semanais do Ibovespa no período de 12/08/2002 até 30/05/2011 e um setup desenvolvido a partir da Teoria das Ondas de Elliott. Ou seja, estas duas redes neurais foram desenvolvidas, treinadas e validadas para antever os movimentos do mercado quando este apresentar oscilações provenientes de uma crise econômica. Como mencionado anteriormente para validar o estudo, foi comparado o poder de explicação dos dois métodos, antes de um ponto de uma provável crise. Conclui-se, portanto, que a analogia feita para a criação da teoria das ondas de Elliott entre a teoria do comportamento psicológico das massas e a seqüência de Fibonacci se mostrou incapaz de prever oscilações do mercado em uma série correspondente a uma crise econômica. Conclui-se, também, que redes neurais com aprendizados não supervisionados que utilizam variáveis temporais como variáveis de entrada tem a previsão superior no treinamento, mas inferiores na etapa mais determinante a validação das redes.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: André Pacheco Miranda - Integrante / Luis Felipe Dias - Coordenador.

  • 2008 - 2009

    Sistema de Apoio à Decisão para Agricultura de Precisão, Descrição: O homem sempre desejou entender o seu planeta e o mundo em que vive. As imposições da sobrevivência assim o determinaram. Na vertente desta necessidade, a matemática sempre serviu como ferramenta indispensável na abstração este mundo. Desta forma muitos aspectos e problemas do mundo real podem ser entendidos, raciocinados e resolvidos. A matemática computacional e, mais especificamente, a pesquisa operacional, surgem como ferramental importante neste processo de abstração. A pesquisa operacional vem sendo utilizada na promoção da eficiência e eficácia organizacional em todos os níveis da gestão e é uma realidade tornada viável pelo microcomputador e pelo avanço do estado da arte. De fato, a relevância da área de sistemas de apoio à decisão vem crescendo rapidamente. Contudo, as decisões estão nos mais diversos ramos de atividades e em todos os lugares. Atualmente vemos o agricultor como um gestor que deve tomar decisões rápidas e precisas mesmo estando no meio da lavoura. A tecnologia encurtou as distâncias e hoje a informação está em toda parte. Esta nova realidade tecnológica levada à agricultura recebeu a denominação de Agricultura de Precisão. Porém, a tecnologia, por si só, não é o bastante, é preciso fornecer subsídios ao produtor para este tomar a sua decisão. Para um processo mais preciso e seguro é importante o embasamento matemático desta informação. Neste contexto, este projeto tem por objetivo utilizar métodos e técnicas de matemática computacional e inteligência artificial para auxiliar o agricultor na tomada de decisão. .. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: André Pacheco Miranda - Integrante / Marco Antoniode Castro Barbosa - Coordenador., Financiador(es): Universidade de Cruz Alta - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

  • 2008 - 2009

    UM PROJETO PARA BRAÇO MECÂNICO MANIPULADOR DE BAIXO CUSTO, Descrição: Desenvolvimento de um braço mecânico para uso didático, que possibilite o movimento de baixa precisão, controlado por inteligência artificial, ou comandos dados por usuário. Isso possibilitará que o referido seja utilizado na construção miniaturizada de linhas de montagem (automação industrial), movimentar e trocar objetos de lugar (guardá-los) a partir de coordenadas dadas.. , Situação: Desativado; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (1) . , Integrantes: André Pacheco Miranda - Integrante / Estefânio Marques Oliveira - Integrante / OSÓRIO, Manuel Binelo - Coordenador / SCHNEIDER, Felipe Pires - Integrante / Rios, Franciso Cardoso - Integrante., Financiador(es): Universidade de Cruz Alta - Outra., Número de produções C, T & A: 1

Histórico profissional

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Experiência profissional