Renata Soares da Costa
Mestre em Estatística pelo programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística da da Universidade Federal de São Carlos e da Universidade de São Paulo.
Bacharel em Estatística pela Universidade Federal do Ceará. Fez parte do grupo de Empresários Juniores pela Gauss - Empresa Jr de Estatística no período de janeiro de 2010 a julho de 2013.
Nos anos de 2009 e 2010 foi monitora das disciplinas de Matemática Finita e Elementos de Análise combinatória; nos anos de 2011 e 2012 foi monitora das disciplinas de Introdução à Estatística e Probabilidade II, desenvolvendo os respectivos projetos das bolsas de monitoria.
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Acadêmico
Formação acadêmica
Mestrado em Estatística
2014 - 2016
Universidade Federal de São Carlos
Título: Modelos multiestado com fragilidade,Ano de Obtenção: 2016
Vera Lucia Damasceno Tomazella.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Análise de Sobrevivência; Modelos Multiestado; Modelos de fragilidade.
Graduação em Estatística
2008 - 2013
Universidade Federal do Ceará
Título: Teste de diagnóstico baseado em análise de regressão logística
Orientador: José Ailton Alencar Andrade
Bolsista do(a): Pró-Reitoria de Graduação da UFC, PROGRAD, Brasil.
Formação complementar
2010 - 2010
Inglês. , Centro de Línguas Estrageiras do Ceará, CLEC, Brasil.
2006 - 2007
Artes Gráficas. , SENAI - Departamento Regional do Ceará, SENAI/DR/CE, Brasil.
2004 - 2006
Informática (office e ilustração gráfica). , SOS educação profissional, SOS, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Bioestatística e Modelos de Regressão.
Organização de eventos
COSTA, R. S. . Conecta Gauss. 2013. (Outro).
COSTA, R. S. . XII Escola de Modelos de Regressão. 2011. (Congresso).
COSTA, R. S. . V Semana da Estatística. 2010. (Outro).
Participação em eventos
2nd Workshop on Assessment of Risk - ICMC/USP. 2015. (Oficina).
Oratória e a arte de influenciar pessoas. 2015. (Oficina).
Workshop de produtividade. 2015. (Oficina).
XIV Escola de Modelos de Regressão. Modelos multiestado com fragilidade compartilhada. 2015. (Congresso).
21º SINAPE.Teste de diagnóstico baseado em análise de regressão logística. 2014. (Simpósio).
X Encontro Cearense de Empresários Juniores. 2013. (Encontro).
1º Integra MEJ. 2012. (Encontro).
5ª Feira do Emprego e Estágio do Ceará. 2012. (Encontro).
Feira do Empreendedor 2012. 2012. (Encontro).
XXI Encontro de Iniciação à Docência.Teste de diagnóstico baseado em um modelo logístico. 2012. (Encontro).
III Feira das Profissões da UFC. 2011. (Encontro).
XII Escola de Modelos de Regressão. 2011. (Congresso).
XX Encontro de Iniciação à Docência.Estudo exploratório sobre as previsões climáticas dos profetas da chuva. 2011. (Encontro).
II Feira das Profissões da UFC. 2010. (Encontro).
V Semana da Estatística. 2010. (Encontro).
XIX Encontro de Iniciação à Docência.Sugestões para a melhoria em análise combinatória e probabilidade. 2010. (Encontro).
XXI Encontro Nacional de Estudantes de Estatística.Relação entre as distribuições de probabilidade. 2010. (Encontro).
I Feira das Profissões da UFC. 2009. (Encontro).
XVIII Encoontro de Iniciação à Docência.Aprendizes em Matemática Finita. 2009. (Encontro).
IV Semana da Estatística. 2008. (Outra).
Produções bibliográficas
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COSTA, R. S. . Modelos multiestado com fragilidade. 2015. (Apresentação de Trabalho/Outra).
Projetos de pesquisa
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2012 - 2012
TESTE DE DIAGNÓSTICO BASEADO EM UM MODELO LOGÍSTICO, Descrição: Dentre as várias técnicas de análise de regressão está a Regressão Logística, na qual existem algumas particularidades que a distinguem dos demais modelos de regressão. Ela se caracteriza como uma técnica estatística que nos permite estimar a probabilidade de ocorrência de determinado evento com base num conjunto de variáveis explicativas e com a variável dependente sendo de natureza dicotômica. Quanto às variáveis independentes, podem ser categóricas ou numéricas. Na maioria das pesquisas, existe um grande número de variáveis independentes disponíveis que podem ser escolhidas para inclusão no modelo, tornando difícil a seleção das variáveis mais relevantes para explicar o fenômeno. Para contornar isso existem métodos já conhecidos, como os de busca sequencial, além de métodos recentes como o LASSO (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator), o qual promove a otimização das estimativas obtidas pelo método de mínimos quadrados e reduz a dimensionalidade dos parâmetros de entrada e também o LARS (Least Angle Regression). Como aplicação neste estudo iremos trabalhar com a pré-eclampsia/eclampsia (PE/E), que é uma doença que ocorre apenas durante a gravidez e é considerada a maior causa de mortalidade materno fetal. O objetivo é ajustar um modelo de regressão logístico considerando os fatores de risco mais comuns observados na medicina. Será feita uma análise preliminar após a triagem em todas as variáveis dos dados coletados durante o período de acompanhamento pré-natal. Posteriormente, um modelo de regressão logístico será ajustado com a intenção de modelar as variáveis em estudo que são preditoras da ocorrência de PE/E, utilizando os métodos LASSO e LARS como ferramentas para o ajustamento do modelo. Como resultado teremos um teste de diagnóstico para prever a doença.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Renata Soares da Costa - Coordenador / Jose Ailton Alencar Andrade - Integrante.
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2011 - 2011
ESTUDO EXPLORATÓRIO SOBRE AS PREVISÕES CLIMÁTICAS DOS PROFETAS DA CHUVA, Descrição: Todo ano, no nordeste, surge a mesma pergunta: Teremos bom inverno? Para prever como o clima irá se comportar a cada ano os meteorologistas observam vários fenômenos tais como o La Niña, El Niño, correntes marítimas, ventos, etc. O problema é que esses fenômenos são complicados de serem inseridos em modelos de previsão, e como resultado, fazer previsões meteorológicas no Nordeste é bastante difícil, uma vez que a região está situação em uma zona de convergência intertropical. Como alternativa aos estudos meteorológicos, tem-se a figura do profeta da chuva ? sertanezes que fazem observações da natureza com base nos conhecimentos herdados de seus ancestrais, e com isso fazem previsões sobre a vinda das chuvas todos os anos. As previsões são divulgadas anualmente no Encontro de Profetas em Quixadá-Ce. Neste trabalho fazemos um estudo puramente exploratório comparando as previsões dos últimos quatro anos com a incidência de chuvas nos respectivos anos, de forma a se ter uma idéia vaga sobre a taxa de acerto dos profetas a cada ano. Foi feito um questionário que leva em consideração vários vieses naturais (por ex.: superconfiança e linguagem) que podem surgir na hora da divulgação das previsões. Foi criado um banco de dados a partir de informações obtidas pela FUNCEME (Fundação Cearense de Meteorologia) que contêm a quantidade diária mensal de precipitação pluviométrica (em mm) obtidas pelos 34 postos meteorológicos daquela região. Dessa forma, com os dados da FUNCEME e as profecias, foi feita análise exploratória preliminar para verificar a proporção de profetas que acertaram suas previsões. Dos resultados, tem-se que no ano de 2008, 48,15% dos profetas acertaram em suas previsões de bom/mau inverno; em 2009, 52,94%; em 2010, 61,11%; e em 2011, 30,43%. Assim, há indícios de uma incidência maior de acertos em suas previsões.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Renata Soares da Costa - Coordenador / Jose Ailton Alencar Andrade - Integrante.
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2010 - 2010
SUGESTÕES PARA A MELHORIA EM ANÁLISE COMBINATÓRIA E PROBABILIDADE, Descrição: Uma boa aprendizagem não é algo tão fácil de obter. Para consegui-la é necessário ter boas estratégias para melhor aproveitamento do conteúdo estudado. O projeto de monitoria ?Estratégias para Melhoria em Análise Combinatória e Probabilidade? para a disciplina de ?Elementos de Análise Combinatória? do curso de Bacharelado em Estatística da Universidade Federal do Ceará tem por objetivo incentivar os alunos matriculados na disciplina a procurarem métodos eficazes que minimizem as dificuldades encontradas no decorrer do ano. Para alcançar o objetivo do projeto os monitores foram responsáveis pelas aulas de resolução de exercícios, tirarem dúvidas no intuito de despertar o interesse e o conhecimento no assunto estudado. E juntamente com o professor os monitores elaboraram e corrigiram as avaliações dos alunos matriculados na di sciplina. De acordo com os resultados, vemos que dos 67 alunos matriculados, 28,4% freqüentaram as monitorias pelo menos uma vez e destes foram 42,1% aprovados. Nota-se que houve uma diminuição no número de aprovações, e isso pode ser devido a baixa freqüência nas monitorias de 2010.1. No comparativo com os semestres de 2009.1 e 2010.1 concluímos que o baixo índice de aprovação foi em decorrência da pouca freqüência dos alunos nas monitorias de 2010.1, já que em 2009.1 houve uma maior freqüência dos alunos (60,6% dos alunos matriculados) na qual acarretou numa maior aprovação da turma. Os autores são gratos ao apoio financeiro da UFC.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Renata Soares da Costa - Coordenador / Andre Luis Shiguemoto - Integrante.
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2009 - 2009
APRENDIZES EM MATEMÁTICA FINITA, Descrição: O processo de aprendizagem é facilita do através de atividades que garantam uma aproximação entre aluno e professor. O projeto de monitoria ?Aprendizes em Matemática Finita? para a disciplina de ?Matemática Finita? do curso de Bacharelado em Estatística da Universidade Federal do Ceará ? UFC, tem como principais metas minimizar as dificuldades no processo de aprendizagem, reduzir a evasão durante os primeiros anos dos cursos, aumentar a ocupação de vagas ociosas, gerar oportunidades para que alunos monitores exercitem outras formas de desenvolvimento acadêmico, motivar os alunos recém ingressos e despertar o/a monitor (a) para a atividade docente. O projeto de monitoria foi dividido em duas etapas: 1o e 2o semestre de 2009, respectivamente. Para o sucesso da primeira etapa do projeto, o(a) monitor(a) foi responsável pelas aulas de resolução de exercícios, participou de reuniões quinzenais com o professor orientador para planejamento e estudo dos temas abordados pelas disciplinas e participou de eventos científicos e culturais. Com a implementação da monitoria na disciplina de Matemática Finita no primeiro semestre de 2009, a porcentagem de alunos matriculados aprovados na disciplina subiu de 16,6% para 76,9%, sendo que desses 41,5% participaram assiduamente das aulas de monitoria. Para este primeiro momento, podemos afirmar que o projeto de monitoria demonstrou-se uma importante ferramenta no auxílio à compreensão do conteúdo apresentado em sala de aula e para o aumento do índice de aprovação. Os autores são gratos ao apoio financeiro da UFC.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Renata Soares da Costa - Coordenador / Andre Luis Shiguemoto - Integrante., Financiador(es): Pró-Reitoria de Graduação da Universida Federal do Ceará - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1
Histórico profissional
Experiência profissional
2014 - Atual
Universidade Federal de São CarlosVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Aluna de mestrado, Regime: Dedicação exclusiva.
2013 - 2013
Gauss Empresa Júnior de EstatísticaVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Diretora de Desenvolvimento Humano e Qualidad
2011 - 2012
Gauss Empresa Júnior de EstatísticaVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Diretora Presidente
2011 - 2011
Gauss Empresa Júnior de EstatísticaVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Diretora de Marketing
2010 - 2010
Gauss Empresa Júnior de EstatísticaVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Assessora de Marketing
Atividades
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01/2010 - 07/2013
Conselhos, Comissões e Consultoria, Gauss Empresa Júnior de Estatística - UFC, .,Cargo ou função, Consultora em Estatítica.
2012 - 2013
Universidade Federal do CearáVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitora de Probabilidade 1 e 2, Carga horária: 12
2011 - 2011
Universidade Federal do CearáVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitora de Probabilidade 1 e 2, Carga horária: 12
2010 - 2010
Universidade Federal do CearáVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitora de Elementos de Análise Combinatória, Carga horária: 12
2009 - 2009
Universidade Federal do CearáVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitora de Matemática Finita, Carga horária: 12
2012 - 2012
Tribunal Regional do Trabalho da 7ª Região, TRT 7ª REGIÃO CEVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiária de Estatística, Carga horária: 20
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Confirma a exclusão?