Luiz Eduardo Moreira

Com uma atuação abrangente na academia, participei de projetos de pesquisa e extensão desde o primeiro ano, todos com o foco em aprendizado de máquina e análise de dados. Trabalhei com redes neurais artificiais na iniciação científica e com os métodos preditivos baseados em busca, em seleção de indivíduos e em colônias de insetos na disciplina de Inteligência Artificial, cursei Reconhecimento de Padrões no programa de Mestrado da UEL. Recentemente finalizei minha Licenciatura em Computação, onde desenvolvi um curso de férias de Ensino de Aprendizado de Máquina para estudantes de cursos técnicos como trabalho final. Tenho como diferencial o trabalho em equipe e a boa comunicação interpessoal. Desenvolvo minhas soluções em Python e R e possuo conhecimento em banco de dados Oracle, MySQL e PgSQL, além de ter conhecimento avançado em terminais BASH e Shell Scripts. Possuo interesse na área de Ciência de Dados.

Informações coletadas do Lattes em 09/02/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em Licenciatura em Computação

2017 - 2021

Universidade Estadual de Londrina
Título: O ENSINO DE APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA ESTUDANTES DO ENSINO TÉCNICO DE TECNOLOGIA: CRIAÇÃO E ANÁLISE DE UMA UNIDADE INSTRUTIVA
Orientador: Bruno Borgaz Zarpelão

Graduação em Ciência da Computação

2013 - 2017

Universidade Estadual de Londrina
Título: O EXTRATOR DE REGRAS DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS LOCAL RULE EXTRACTION - LORE COMO SELETOR DE ATRIBUTOS
Orientador: Fábio Sakuray

Ensino Fundamental (1º grau)

2005 - 2012

COLÉGIO ESTADUAL OLAVO BILAC

Formação complementar

2017 - 2017

Programação e a Web para Iniciantes. , Duke University, DUKE, Estados Unidos.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Espanhol

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de Máquina.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Robótica, Mecatrônica e Automação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Software Básico.

Participação em eventos

Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação. 2014. (Simpósio).

III Mostra Nacional de Robótica. NXT ScanPrint. 2013. (Exposição).

Produções bibliográficas

MOREIRA, L. E. ; ALMEIDA, L. F. K. ; BEZERRA, V. H. ; SOUZA, L. F. ; PEREIRA, M. N. ; CARMO, R. S. . NXT ScanPrint. In: III Mostra Nacional de Robótica, 2013, FORTALEZA - CE. Mostra Nacional de Robótica, 2013, Fortaleza., 2013. p. 469-472.

Projetos de pesquisa

2013 - 2016

INVESTIGAÇÃO DOS FUNDAMENTOS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADOS AOS KITS DE ROBÓTICA LEGO MINDSTORM, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Helen Cristina de Mattos Senefonte em 18/11/2013., Descrição: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (IA) É UMA ÁREA QUE ABRANGE AMPLA VARIEDADE DE SUBCAMPOS, DESDE ÁREAS DE USO GERAL, COM APRENDIZADO E PERCEPÇÃO, ATÉ TAREFAS ESPECÍFICAS COMO JOGOS DE XADREZ, DEMONSTRAÇÃO DE TEOREMAS MATEMÁTICOS, CRIAÇÃO DE POESIA E DIAGNÓSTICO DE DOENÇAS. TÃO AMPLA QUANTO SUAS APLICAÇÕES, É TAMBÉM A QUANTIDADE DE TÉCNICAS COMPUTACIONAIS PROPOSTAS PARA RESOLUÇÃO DESSES PROBLEMAS. EXEMPLOS DE TÉCNICAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL INCLUEM REDES NEURAIS ARTIFICIAIS, TÉCNICAS DE BUSCAS HEURÍSTICAS, PROGRAMAÇÃO EVOLUCIONÁRIA ENTRE OUTROS. O USO DA ROBÓTICA EM CONJUNTO COM O ENSINO DAS TÉCNICAS DE IA PROPORCIONA AOS ESTUDANTES O CONTATO COM TECNOLOGIAS ATUAIS, PERMITINDO O DESENVOLVIMENTO DO RACIOCÍNIO LÓGICO, CRIATIVIDADE, CAPACIDADE DE PLANEJAMENTO E AGILIDADE NA RESOLUÇÃO DE PROBLEMAS NA ÁREA. O OBJETIVO DESSE PROJETO É INVESTIGAR AS PRINCIPAIS TÉCNICAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL COM O USO DE KITS DE ROBÓTICA, VISANDO INSTIGAR A APRENDIZAGEM DE CONCEITOS CIENTÍFICOS DA ÁREA DE IA COM A SIMULAÇÃO DE SISTEMAS ROBÓTICOS INTELIGENTES NA RESOLUÇÃO DE PROBLEMAS REAIS.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Luiz Eduardo Moreira - Integrante / Helen Cristina de Mattos Senefonte - Coordenador.

Histórico profissional

Experiência profissional

2014 - 2015

Universidade Estadual de Londrina

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Aluno de Iniciação Científica, Carga horária: 20

Outras informações:
Participou como BOLSISTA do PROGRAMA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA (PROIC) da Universidade Estadual de Londrina, modalidade FUNDAÇÃO ARAUCARIA/INCLUSÃO SOCIAL, conforme Edital PROPPG 007/2015, desenvolvendo atividades relativas à pesquisa no projeto 8548, intitulada: "INVESTIGAÇÃO DOS FUNDAMENTOS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADOS AOS KITS DE ROBÓTICA LEGO MINDSTORM.", atuando no subprojeto de pesquisa intitulado: "IDENTIFICAÇÃO E AVALIAÇÃO DE TÉCNICAS PARA INTERPRETAÇÃO DE CONHECIMENTO EM REDES NEURAIS ARTIFICIAIS", sob a orientação da professora HELEN CRISTINA DE MATTOS SENEFONTE, com carga horária total de 976 (novecentas e setenta e seis) horas, no período de 01/10/2015 a 30/09/2016.

2017 - 2019

Grupo Educacional FAFILTEC/FILADELFIA

Vínculo: CLT, Enquadramento Funcional: Programador PHP, Carga horária: 40

Outras informações:
Atuei como responsável pela Tecnologia da Informação do grupo. Levantava requisitos, gerenciava demandas de desenvolvimento, suporte ao ERP de gestão da empresa (PHP, JavaScript e MySQL) e aos Ambientes Virtuais de Aprendizado (Moodle e Sistema Próprio, ambos em PHP). Experiência no padrão de cobrança bancária FEBRABAN CNAB240, nova plataforma de boletos bancários registrados, e na emissão de notas fiscais de serviço eletrônicas (NFSE) via lotes de RPS (SPED e ABRASF).

2019 - 2020

Fábrica de Software ? SENAI Londrina

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Programador PHP ? Bolsista SESITECH, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Desenvolvimento de uma aplicação em PHP Laravel para o gerenciamento de risco para a saúde do trabalho nas indústrias paranaenses e de uma Rest API para integração de CRM do Sistema S em Java Spring Boot.

2020 - 2022

CSG Internacional

Vínculo: CLT, Enquadramento Funcional: Billing Systems Analyst I, Carga horária: 40

Outras informações:
Suporte a operação de sistemas de interconexão e faturamento para empresas de telecomunicações na América Latina. Com foco na intensa comunicação com o cliente via correios eletrônicos, reuniões online e geração de relatórios que auxiliam a tomada de decisão.

2022 - Atual

Universidade Estadual de Maringá

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor de Graduação, Carga horária: 40

2022 - Atual

SENAI - Departamento Regional do Paraná

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Técnico de Ensino, Carga horária: 20