CAROLINE PEREIRA DA NÓBREGA

Sou bacharel em Ciências e Tecnologia (2017) e Engenharia Mecatrônica (2020) pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) e possuo pós-graduação em Arquitetura de Software, Ciência de Dados e Cibersegurança (2022) pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (PUC-PR). Atuo como Engenheira de Dados e possuo experiência em diferentes setores, como a indústria aeronáutica, consultoria e serviços financeiros. Possuo experiência em processamento, armazenamento e análise de grandes volumes de dados (Big Data), integração de dados complexos e implementação de pipelines de dados para análise em tempo real. Possuo interesse particular em Inteligência Artificial e seus impactos na área de dados, tanto no desenvolvimento de soluções que utilizam machine learning quanto na integração de ferramentas de IA para otimizar processos de ETL e análises de dados.

Informações coletadas do Lattes em 24/03/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Especialização em ARQUITETURA DE SOFTWARE, CIENCIA ED DADOS E CYBERSECURITY

2021 - 2022

Pontifícia Universidade Católica do Paraná
Título: PROPOSTA DE MIGRAÇÃO DE UMA ARQUITETURA DATALAKE PARA A NUVEM
Orientador: N/A

Graduação em Engenharia Mecatrônica

2017 - 2020

Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Título: Uma metodologia orientada a dados para a criação de indicadores de produtividade na Manufatura 4.0
Orientador: IVANOVITCH MEDEIROS DANTAS DA SILVA

Graduação em Ciência e Tecnologia

2014 - 2017

Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Orientador: em Technische Universität Ilmenau ( Não se aplica)
com

Ensino Médio (2º grau)

2010 - 2012

Salesiano São José

Formação complementar

2013 - 2014

Extensão universitária em Língua Alemã. (Carga horária: 90h). , Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.

2013 - 2013

Curso de AutoCAD 2D. (Carga horária: 36h). , Conselho Regional de Engenharia e Agronomia, CREA, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Espanhol

Compreende Bem, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Alemão

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Participação em eventos

SECEM: Semana de Engenharia de Computação e Mecatrônica. SECEM: Semana de Engenharia de Computação e Mecatrônica. 2016. (Congresso).

PATENTE: O USO DA INOVAÇÃO TECNOLÓGICA COMO FERRAMENTA PARA O ENGENHEIRO BIOMÉDICO.PATENTE: O USO DA INOVAÇÃO TECNOLÓGICA COMO FERRAMENTA PARA O ENGENHEIRO BIOMÉDICO. 2015. (Seminário).

Histórico profissional

Experiência profissional

2019 - 2021

EMBRAER

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Engenharia de Automação, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Working as solution architect and full stack software developer, my main activities were related to planning, management and development of machine and systems integration projects. Also, contributing to the execution of Industry 4.0 projects by developing REST APIs, web pages and ETL applications. Our team used Agile Methodology for tracking development progress.Technologies: Python (Flask for REST APIs, Paho MQTT for IoT), SQL, Javascript/CSS/HTML, ReactJS, MongoDB, SQL Server.

2019 - 2019

EMBRAER

Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estagiária de Engenharia de Automação, Carga horária: 30

Outras informações:
Embraer is a Brazilian aerospace conglomerate that produces commercial, military, executive and agricultural aircraft and provides aeronautical services. Its the third largest producer of civil aircraft in the world. My main activities in the company were related to data analytics and machine integration projects.

2021 - 2022

IBM BRASIL IND.MAQ. E SERVICOS LTDA

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Engenheira de Dados, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Working on a Big Data project as data engineer, my main activities were related to create a datalake by developing applications to extract, treat and process data. The project was for one of the biggest entertainment companies in Brazil and my team was responsible for maintaining and making data available for reports and analytics used to help our client improve their business. I used to extract and process data from various sources, especially from social medias such as Youtube, Twitter, Facebook and TikTok APIs.Technologies: PySpark, Scala, Spark, SQL, Hive, HDFS, BigSQL.

2022 - 2024

SPC Brasil

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Engenheira de Dados, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
SPC Brasil is the biggest database in Latin America of credit information on individuals and companies. Working in the companys Data Engineering and Intelligence team, my main activities are related to the development of data projects and products to help our clients make smarter decisions about granting credit and offering better financial products. Our team is also in charge of developing projects to improve our internal processes.Technologies: Scala, Spark, Kudu, HDFS, Oracle, Kafka, Avro, AWS S3, AWS Lambda, AWS EMR.

2024 - Atual

PicPay, PicPay

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Engenheira de Dados, Carga horária: 44

Outras informações:
I currently work as a Senior Analytics Engineer in the Ads business unit, where I am responsible for developing and maintaining Ads data pipelines as products throughout their entire lifecycle from data extraction, transformation, and loading to the final delivery for consumption. I mainly use Databricks, PySpark, and Airflow, and I work within an AWS-based infrastructure to ensure data process reliability and scalability. I am always looking to optimize and innovate solutions to improve the performance and impact of data in decision-making.