Rafael de Oliveira Werneck

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Juiz de Fora(2011), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas(2014) e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas(2019). Atualmente é Bolsista da Universidade Estadual de Campinas. Tem experiência na área de Ciência da Computação.

Informações coletadas do Lattes em 25/06/2020

Acadêmico

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Formação acadêmica

Doutorado em Ciência da Computação

2014 - 2019

Universidade Estadual de Campinas
Título: Learning Graph-based Representations and Matching in Classification Tasks
Orientador: em Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications ( Salvatore Antoine Tabbone)
com Ricardo da Silva Torres. Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Mestrado em Ciência da Computação

2012 - 2014

Universidade Estadual de Campinas
Título: Formalização de um Framework para Caracterização, Normalização, Classificação, Recuperação e Fusão-Estrela de Dados,Ano de Obtenção: 2014
Ricardo da Silva Torres.Coorientador: Anderson de Rezende Rocha.

Graduação em Ciência da Computação

2008 - 2011

Universidade Federal de Juiz de Fora
Título: Planejamento de Trajetórias com Utilização de Máquinas de Vetor Suporte
Orientador: Raul Fonseca Neto

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Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Francês

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.

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Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de Máquinas.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.

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Comissão julgadora das bancas

Vanessa Testoni

TESTONI, V.. Uma ferramenta unificada para projeto, desenvolvimento, execução e recomendação de experimentos de aprendizado de máquina. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Hélio Pedrini

Ricardo da Silva TorresHélio Pedrini. Formalização de um Framework para Caracterização, Normalização, Classificação, Recuperação e Fusão de Dados. 2012. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Tiago José de Carvalho

GOLDENSTEIN, S. K.; SPINA, T. V.;CARVALHO, T.. A Bag-of-Graphs Approach for Cross-Modal Representations. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Ciência da Computação - UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas.

David Menotti Gomes

TORRES, R. S.; FERREIRA, A. M.;MENOTTI, D.; USBERTI, F. L.;OLIVEIRA, L. R.. Aprendizado de Representações e Correspondências baseadas em Grafos para Tarefas de Classificação. 2019. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Saul de Castro Leite

FONSECA NETO, Raul; CORREA, M. R.;LEITE, S. C.. Planejamento de Trajetórias com Utilização de Máquinas de Vetor Suporte. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Alexandre Mello Ferreira

TORRES, R.;FERREIRA, A. M.; GOMES, D. M.; USBERTI, F. L.; OLIVEIRA, L. R.. Aprendizado de Representações e Correspondências baseadas em Grafos para Tarefas de Classificação. 2019. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

FÁBIO LUIZ USBERTI

TORRES, R. S.; FERREIRA, A. M.; GOMES, D. M.; OLIVEIRA, L. R.;USBERTI, F.L.. Aprendizado de Representações e Correspondências baseadas em Grafos para Tarefas de Classificação. 2019. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

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Foi orientado por

Anderson de Rezende Rocha

A unified framework for design, deployment, execution, and recommendation of machine learning experiments; 2014; Dissertação (Mestrado em Mestrado) - Instituto de Computação - Universidade Estadual de Campinas, Samsung Eletrônica da Amazônia; Coorientador: Anderson de Rezende Rocha;

Carlos Cristiano Hasenclever Borges

Ferramentas Computacionais para Determinação de Perfis Metabólicos de Sistemas Biológicos; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges;

Ricardo da Silva Torres

A Unified Framework for Design, Deployment, Execution, and Recommendation of Machine Learning Experiments; 2014; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas,; Orientador: Ricardo da Silva Torres;

Ricardo da Silva Torres

Learning Graph-based Representations and Matching in Classification Tasks; 2019; Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Ricardo da Silva Torres;

Flaviana Andréa Ribeiro

Criptografia com curvas elípticas; 2010; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Flaviana Andrea Ribeiro;

Raul Fonseca Neto

Planejamento de Trajetórias com Utilização de Máquinas de Vetor Suporte; 2011; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora; Orientador: Raul Fonseca Neto;

Frederico Sercio Feitosa

Criptografia; 2009; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; Orientador: Frederico Sercio Feitosa;

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Produções bibliográficas

  • 2019 WERNECK, RAFAEL DE OLIVEIRA ; Raveaux, Romain ; TABBONE, SALVATORE ; TORRES, RICARDO DA SILVA . Learning cost function for graph classification with open-set methods. PATTERN RECOGNITION LETTERS , v. 128, p. 8-15, 2019.

  • 2018 WERNECK, RAFAEL DE OLIVEIRA ; DE ALMEIDA, WALDIR RODRIGUES ; STEIN, BERNARDO VECCHIA ; PAZINATO, DANIEL VATANABE ; JÚNIOR, PEDRO RIBEIRO MENDES ; PENATTI, OTÁVIO AUGUSTO BIZETTO ; ROCHA, ANDERSON ; TORRES, RICARDO DA SILVA . Kuaa: A unified framework for design, deployment, execution, and recommendation of machine learning experiments. Future Generation Computer Systems , v. 78, p. 59-76, 2018.

  • 2018 NOGUEIRA, KEILLER ; FADEL, SAMUEL G. ; DOURADO, ICARO C. ; DE O. WERNECK, RAFAEL ; MUNOZ, JAVIER A. V. ; PENATTI, OTAVIO A. B. ; CALUMBY, RODRIGO T. ; LI, LIN TZY ; DOS SANTOS, JEFERSSON A. ; DA S. TORRES, RICARDO . Exploiting ConvNet Diversity for Flooding Identification. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters , v. 15, p. 1-5, 2018.

  • 2018 SILVA, FERNANDA B. ; WERNECK, RAFAEL DE O. ; GOLDENSTEIN, SIOME ; TABBONE, SALVATORE ; TORRES, RICARDO DA S. . Graph-based bag-of-words for classification. PATTERN RECOGNITION , v. 74, p. 266-285, 2018.

  • 2017 MOREIRA, THIERRY PINHEIRO ; PEREZ, MAURICIO LISBOA ; WERNECK, RAFAEL DE OLIVEIRA ; VALLE, EDUARDO . Where is my puppy? Retrieving lost dogs by facial features. MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS , v. 76, p. 15325-15340, 2017.

  • 2016 PAZINATO, DANIEL V. ; STEIN, BERNARDO V. ; DE ALMEIDA, WALDIR R. ; DE O. WERNECK, RAFAEL ; JUNIOR, PEDRO R. MENDES ; PENATTI, OTAVIO A. B. ; TORRES, RICARDO DA S. ; MENEZES, FABIO H. ; ROCHA, ANDERSON . Pixel-Level Tissue Classification for Ultrasound Images. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics , v. 20, p. 256-267, 2016.

  • 2016 MENDES JÚNIOR, PEDRO R. ; DE SOUZA, ROBERTO M. ; WERNECK, RAFAEL DE O. ; STEIN, BERNARDO V. ; PAZINATO, DANIEL V. ; DE ALMEIDA, WALDIR R. ; PENATTI, OTÁVIO A. B. ; TORRES, RICARDO DA S. ; ROCHA, ANDERSON . Nearest neighbors distance ratio open-set classifier. MACHINE LEARNING (DORDRECHT. ONLINE) , v. 106, p. 359-286, 2016.

  • 2015 PENATTI, OTÁVIO A.B. ; WERNECK, RAFAEL DE O. ; DE ALMEIDA, WALDIR R. ; STEIN, BERNARDO V. ; PAZINATO, DANIEL V. ; MENDES JÚNIOR, PEDRO R. ; TORRES, RICARDO DA S. ; ROCHA, ANDERSON . Mid-level image representations for real-time heart view plane classification of echocardiograms. COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE , v. 66, p. 66-81, 2015.

  • DE O. WERNECK, RAFAEL ; Raveaux, Romain ; TABBONE, SALVATORE ; DA S. TORRES, RICARDO . Learning Cost Functions for Graph Matching. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2018, v. , p. 345-354.

  • DE O. WERNECK, RAFAEL ; DOURADO, ICARO C. ; FADEL, SAMUEL G. ; TABBONE, SALVATORE ; DA S. TORRES, RICARDO . Graph-Based Early-Fusion for Flood Detection. In: 2018 25th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2018, Athens. 2018 25th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2018. p. 1048.

  • NOGUEIRA, KEILLER ; DOURADO, ICARO C. ; WERNECK, RAFAEL DE O. ; MUNOZ, JAVIER A. V. ; PENATTI, OTÁVIO A. B. ; CALUMBY, RODRIGO T. ; LI, LIN TZY ; TORRES, RICARDO DA S. . Data-Driven Flood Detection using Neural Networks. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

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Projetos de pesquisa

  • 2012 - 2014

    Pattern recognition and classification by feature engineering, ∗-fusion, open set recognition and meta-recognition, Projeto certificado pela empresa Samsung Eletrônica da Amazônia em 06/08/2019., Descrição: The research project comprises two sub-projects. The first one concerns feature engineering and *-fusion, which refer to the study and implementation of different strategies for feature extraction and analysis of images as well as the study and implementation of different techniques for combining features, classifiers, and results. The second sub-project concerns the open set recognition problem and the meta-recognition strategy, which are related to, respectively, the matter of learning from incomplete sets of data and to the issue of automatically understanding where and why classifiers are right or wrong and using this to improve classification systems.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Rafael de Oliveira Werneck - Integrante / Anderson de Rezende Rocha - Coordenador / Ricardo da Silva Torres - Integrante / Otávio Augusto Bizetto Penatti - Integrante / Pedro Ribeiro Mendes Jr. - Integrante / Waldir Rodrigues de Almeida - Integrante / Bernardo Vechia Stein - Integrante / Daniel Vatanabe Pazinato - Integrante.

  • 2011 - 2011

    Ferramentas Computacionais para Determinação de Perfis Metabólicos de Sistemas Biológicos, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Rafael de Oliveira Werneck - Integrante / Carlos Cristiano Hasenclever Borges - Coordenador., Financiador(es): Universidade Federal de Juiz de Fora - Bolsa.

  • 2010 - 2010

    Criptografia com Curvas Elípticas, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Rafael de Oliveira Werneck - Integrante / Luiz Maurílio da Silva Maciel - Integrante / Flaviana Andrea Ribeiro - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

  • 2009 - 2009

    Criptografia, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Rafael de Oliveira Werneck - Integrante / Luiz Maurílio da Silva Maciel - Integrante / Frederico Sercio Feitosa - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

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Prêmios

2016

Prêmio Inventores Unicamp, categoria Tecnologia licenciada, Agência de Inovação Inova Unicamp.

2007

Medalha de Bronze na Olimpíada Brasileira de Matemática das Escolas Públicas, Ministério da Educação e Ministério da Ciência e Tecnologia.

Histórico profissional

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Experiência profissional

2009 - 2011

Universidade Federal de Juiz de Fora

Vínculo: Aluno, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 20

2012 - Atual

Universidade Estadual de Campinas

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista