Guilherme de Alencar Barreto

possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Ceará, mestrado em Engenharia Elétrica pela Escola de Engenharia de São Carlos/USP (1998) e doutorado em Engenharia Elétrica, também pela Escola de Engenharia de São Carlos/USP (2003), com período de doutorado-sanduíche na Universidade de Bielefeld (Alemanha). É professor associado do Departamento de Engenharia de Teleinformática, Universidade Federal do Ceará. Sua principal área de pesquisa é Inteligência Computacional e Aprendizado de Máquinas com aplicações em robótica, identificação e controle de sistemas dinâmicos e reconhecimento de padrões. É membro da Sociedade Brasileira de Inteligência Computacional (SBIC), tendo sido seu diretor presidente no biênio 2015-2017, e da Sociedade Brasileira de Automática (SBA). É editor-chefe do periódico Learning & Nonlinear Models (L&NLM), editado pela SBIC, desde 2009. É também editor-associado dos periódicos Applied Intelligence (Springer), International Journal of Machine Learning and Cybernetics (Springer), International Journal of Innovative Computing and Applications (Inderscience) e Frontiers. Atualmente é o coordenador do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Teleinformática - PPGETI (CAPES 6), Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Ceará.

Informações coletadas do Lattes em 23/06/2020

Acadêmico

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Formação acadêmica

Doutorado em Engenharia Elétrica (São Carlos-SP)

1999 - 2003

Universidade de São Paulo
Título: Redes Neurais Não-Supervisionadas Temporais para Identificação e Controle de Sistemas Dinâmicos
Aluizio Fausto Ribeiro Araújo. Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. Palavras-chave: Redes neurais não-supervisionadas; Sistemas Dinâmicos Não-Lineares; Identificação e Controle; Robótica; Aproximação de Funções Não-Lineares; Previsão de Séries Temporais. Grande área: Engenharias

Mestrado em Engenharia Elétrica

1996 - 1998

Universidade de São Paulo
Título: Redes Neurais Não-Supervisionadas para Processamento de Sequências Temporais,Ano de Obtenção: 1998
Orientador: Aluizio Fausto Ribeiro Araújo
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Redes Neurais; Sequências Temporais; Robótica; Planejamento de Trajetórias.Grande área: Engenharias

Graduação em Engenharia de Teleinformática

1991 - 1995

Universidade Federal do Ceará
Título: Robô com 3 Graus de Liberdade para Fins Didáticos
Orientador: Erasmo Menotti Machado
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

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Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Bandeira representando o idioma Alemão

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

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Áreas de atuação

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos/Especialidade: Redes Neurais Artificiais.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos/Especialidade: Previsão de Séries Temporais.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Processamento de Sinais.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Redes Neurais Artificiais/Especialidade: Reconhecimento de Padrões.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos/Especialidade: Robótica.

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Organização de eventos

Barreto, Guilherme A. ; SILVA, R. C. . V Congresso Brasileiro de Sistemas Fuzzy. 2018. (Congresso).

Barreto, Guilherme A. ; SILVA, R. C. . 37th Conference of the North American Fuzzy Information Processing Society - NAFIPS 2018. 2018. (Congresso).

Barreto, Guilherme A. ; Botelho, S. S. C. . 2nd Workshop/Contest on MSc Dissertation and PhD Thesis in Robotics (WTDR/CTDR'2014). 2014. (Congresso).

Barreto, Guilherme A. ; Braga, A. P. S. ; Nogueira, F. G. ; Torrico, B. C. . XI Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI'2013). 2013. (Congresso).

Barreto, Guilherme A. ; Braga, A. P. S. ; Nogueira, F. G. ; Torrico, B. C. ; MACAU, E. E. N. ; FENILI, A. . XI Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI) e XI Conferência Brasileira de Dinâmica, Controle e Aplicações (DINCON). 2013. (Congresso).

Costa, J. A. F. ; Barreto, Guilherme A. ; YIN, H. . 13th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning (IDEAL'2012). 2012. (Congresso).

Barreto, Guilherme A. ; Sobreira, F. B. . I Simpósio Brasileiro de Robótica (SBR'2012) e IX Latin American Robotics Symposium (LARS'2012). 2012. (Congresso).

Barreto, Guilherme A. ; Costa, J. A. F. ; YIN, H. . 13th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning. 2012. (Congresso).

Barreto, Guilherme de A. . X Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (CBIC'2011). 2011. (Congresso).

BARRETO, G. A. . II Workshop on Computational Intelligence (WCI'2008). 2008. (Congresso).

BARRETO, G. A. . XIV IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP'2004). 2004. (Congresso).

Barreto, Guilherme A. ; BARROS FILHO, A. K. D. . 2004 IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP'2004). 2004. (Congresso).

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Participação em eventos

6th Workshop on Self-Organizing Maps (WSOM'2007).Detection of Anomalies and Novelties in Time Series with Self-Organizing Networks. 2007. (Oficina).

I Simpósio Brasileiro de Inteligência Computacional.SISCTG: Um Sistema Inteligente para Auxílio ao Diagnóstico na Análise de Exames Cardiotocográficos. 2007. (Simpósio).

VIII Congresso Brasileiro de Redes Neurais (CBRN'07). Local linear narx models based on the self-organizing map. 2007. (Congresso).

VIII Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente.DANTE: Detecção de Anomalias e Novidades em Séries Temporais Com Redes Auto-Organizáveis. 2007. (Simpósio).

International Telecommunications Symposium (ITS'2006).Face Recognition Independent of Facial Expression Through Som-Based Classifiers. 2006. (Simpósio).

IX Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. A new look at nonlinear time series prediction with NARX recurrent neural network. 2006. (Congresso).

XVI Congresso Brasileiro de Automática (CBA'2006). Classificação Robusta de Faces Usando a Rede de Kohonen. 2006. (Congresso).

XXI Jornada Nacional de Estudos Lingüísticos.Uma rede neural aprendendo a falar: celebrando 20 anos do modelo Nettalk. 2006. (Simpósio).

5th Workshop on Self-Organizing Maps (WSOM'05).Using the self-organizing map to design efficient RBF models for nonlinear channel equalization. 2005. (Oficina).

VII Congresso Brasileiro de Redes Neurais (CBRN'2005). VII Congresso Brasileiro de Redes Neurais (CBRN'2005). 2005. (Congresso).

IEEE Workshop on Machine Learning for Signal Processing. XIV IEEE Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP'2004). 2004. (Congresso).

VIII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN'04).A New Approach to Fault Detection and Diagnosis in Cellular Systems Using Competitive Learning. 2004. (Simpósio).

VI Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI).Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI). 2003. (Simpósio).

International Workshop on Neural Networks for Signal Processing (NNSP).IEEE International Workshop on Neural Networks for Signal Processing. 2002. (Oficina).

Simpósio Brasileiro de Redes Neurais.VII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN). 2002. (Simpósio).

Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente - SBAI.V Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente. 2001. (Simpósio).

International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). IEEE-INNS-ENNS International Joint Conference on Neural Networks. 2000. (Congresso).

Symposium on Engineering of Intelligent Systems (EIS).2nd ICSC Symposium on Engineering of Intelligent Systems. 2000. (Simpósio).

Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana.V Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana. 1999. (Encontro).

International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). INNS International Joint Conference on Neural Networks. 1999. (Congresso).

Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN).V Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. 1998. (Simpósio).

III Congresso Brasileiro de Redes Neurais. III Congresso Brasileiro de Redes Neurais. 1997. (Congresso).

Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN).III Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. 1996. (Simpósio).

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Participação em bancas

Aluno: José Alberth Vasconcelos Florêncio

ROCHA NETO, Ajalmar Do Rego;Barreto, Guilherme A.; REBOUCAS FILHO, P. P.. Uma Nova Perspectiva para Máquinas de Aprendizagem Mínima. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria.

Aluno: Renato Francisco Pereira

MEDEIROS, Fátima Neusizelma Sombra de; BEZERRA, Francisco Nivando; REBOUCAS FILHO, P. P.;MEDEIROS, Cláudio Marques de SáBarreto, Guilherme A.. Qualificação de Amostras de Couro Caprino Utilizando Visão Computacional e Inteligência Computacional. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria.

Aluno: Thiago Alves Lima

Nogueira, F. G.; Torrico, B. C.; CORREIA, W. B.;Barreto, Guilherme A.. Contributions on the Stability Analysis of the Simplified Dead-Time Compensator with Saturating Actuators. 2018. Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA ELÉTRICA) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Navar de Medeiros Mendonça e Nascimento

REBOUCAS FILHO, P. P.;MEDEIROS, Cláudio Marques de SáBarreto, Guilherme A.. Detecção e Classificação de falhas de curto-circuito em geradores de indução aplicados em geração eólica utilizando aprendizado de máquina. 2018. Dissertação (Mestrado em Energias Renováveis) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria.

Aluno: Carlos Henrique Barroso Sena Sousa

FARIAS, R. B. A.; NOBRE, J. S.;Barreto, Guilherme A.; PAZ, R. F.. Modelo de Regressão L-Logística com Perspectiva Frequentista. 2018. Dissertação (Mestrado em Modelagem e Métodos Quantitativos) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Juan de Aguiar Gonçalves

OLESKOVICZ, M.;Barreto, Guilherme A.SOUZA, L. G. M.; SOUSA, A. S.; BRANCO, H. M. G. C.. Algoritmo Híbrido para Pré-Processamento e Agrupamento de Curvas de Carga. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Alan Lucas Silva Matias

da Rocha Neto, Ajalmar R.;Souza Júnior, A. H.Barreto, Guilherme A.. Novas Estratégias para Atenuar a Proliferação de Categorias em Redes Fuzzy ARTMAP. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria.

Aluno: Félix Eduardo Mapurunga de Melo

Barreto, Guilherme A.; Nogueira, F. G.; Maia, J. E. B.; Braga, A. P. S.; CORREIA, W. B.. Modeling and linear parameter-varying identification of a two-tank system. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Josias Guimarães Batista

Thé, G. A. P.Barreto, Guilherme A.; Nogueira, F. G.. Um estudo de caso sobre a interação máquina-máquina na perspectiva dos algoritmos clássicos de geração de caminhos livres de colisão. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Raif Carneiro Gomes

Thé, G. A. P.; Gomes, J. P. P.; JUCA, S. C. O.;Barreto, Guilherme A.. Uma estratégia de Fail-Safe para Veículos Aéreos Não-Tripulados. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Phelipe Wesley de Oliveira

Barreto, Guilherme A.Thé, G. A. P.; SIQUEIRA, A. A. G.; Torrico, B. C.. Análise de Desempenho de Técnicas de Controle de Ganhos Variáveis na Tarefa de Controle de Posição de Manipuladores Robóticos. 2016.

Aluno: Thiago Iachiley Araújo de Souza

MOTA, J. C. M.Barreto, Guilherme A.; VASCONCELOS, F. H. L.; ANDRIOLA, W. B.. Aplicação de Técnicas Supervisionadas e Não-Supervisionadas da Estatística Multivariada no Contexto da Avaliação da Efetividade do Ensino em um Curso de Graduação. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Magno Prudêncio de Almeida Filho

Braga, A. P. S.;Barreto, Guilherme A.; SILVA, F. A. T. F.. Casamento de Padrões e Operadores Morfológicos Adaptativos. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Mário Renato Nunes Crispim da Silva Chaves Lima

Almeida Neto, A.; Oliveira, A. C. M.;Barreto, Guilherme A.. Aprimoramento do Algoritmo Backpropagation via Colaboração entre Neurônios. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.

Aluno: Amanda Vieira e Silva

Barreto, Guilherme A.; Dantas Neto, S. A.; Souza Filho, F. A.; Silva, A. F.. Avaliação do Risco de Ruptura em Análise de Estabilidade de Taludes de Barragens de Terra Utilizando Números Fuzzy. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia Civil (Recursos Hídricos)) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Jéssyca Almeida Bessa

Rego da Rocha Neto, Ajalmar;Alexandria, A. R.Barreto, Guilherme A.. Localização de Robôs Móveis Através de Reconhecimento de Padrões em Imagens Omnidirecionais. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Telecomunicações) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria.

Aluno: Átila Girão de Oliveira

MEDEIROS, Cláudio Marques de Sá; Braga, A. P. S.; Pontes, R. S. T.; Silva, C. R.;Barreto, Guilherme A.. Classificadores Neurais Aplicados na Detecção de Curto-Circuito Entre Espiras Estatóricas em Motores de Indução Trifásicos Acionados por Conversores de Freqüência. 2014. Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA ELÉTRICA) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: MICHAEL SANTOS DUARTE

Barreto, Guilherme A.; Ferreira, R. J. P.; Gomes, M. J. N.; Xavier, A. F. S.; Muritiba, A. E. F.. Proposta de um Sistema para Gerenciamento de Energia Residencial no Contexto das Smart Grids. 2014. Dissertação (Mestrado em Mestrado Profissional em Computação Aplicada) - Universidade Estadual do Ceará.

Aluno: Luiz Gustavo Sant'Anna Malkomes Muniz

Barreto, Guilherme A.; Brito, C. E. F.; Gomes, J. P. P.; Oliveira, J. V.. Uma Melhoria do Algoritmo K-SVD com Aplicações em Reconhecimento Facial. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Rodrigo Dalvit Carvalho da Silva

Barreto, Guilherme A.Thé, G. A. P.; Simas Filho, E. F.; MEDEIROS, Fátima Neusizelma Sombra de. Um Estudo sobre a Extração de Características e a Classificação de Imagens Invariantes à Rotação Extraídas de um Sensor Industrial 3D. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Emanuel Dário Rodrigues Sena

Barreto, Guilherme A.; Almeida, A. L. F.; Thomaz, C. E.. Técnicas Multilineares em Reconhecimento Facial. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Marcos Antônio da Cunha Oliveira Júnior

de Alencar Barreto, Guilherme; LIMA NETO, F. B.; BASTOS-FILHO, C. J. A.. Utilizando Ciência das Redes para Avaliar e Modificar o Fluxo de Informação de um Otimizador por Enxame de Partículas. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: DANIEL LOPES DO AMARAL

Barreto, Guilherme A.; Nogueira, F. G.; REIS, L. L. N.; Torrico, B. C.. Melhoria na eficiência energética de um refrigerador termoelétrico: MBPC aplicado à regulação da temperatura do reservatório de água gelada. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Erick Costa Bezerra

BARRETO, G. A.; Braga, A. P. S.; Leão, R. P.; Aquino, R. R. B.. Aplicação de Ferramentas de Inteligência Computacional para Previsão da Velocidade do Vento. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Raphael Torres Santos Carvalho

BARRETO, G. A.CORTEZ, Paulo CésarCAVALCANTE, C. C.; Montalvão Filho, J. R.. Transformada Wavelet na detecção de patologias da laringe. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Mércio Andrade de Oliveira

Barreto, Guilherme A.; OLIVEIRA, S. C.; BASTOS-FILHO, C. J. A.. Mitigação do Impacto Ambiental Causado pelo REEE: Confecção de Kits de Treinamento a Partir de Equipamentos Descartados Como Estratégia para Tratamento do Lixo Digital. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Odailson Cavalcante de Oliveira

BARRETO, G. A.; Martins, A. M.; Araújo, Aldayr D.; Melo, J. D.. Desacoplamento de um Gerador Síncrono Através de um Controle Adaptativo por Modelo de Referência Baseado em Funções de Base Radial. 2011. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Bruno Raphael Pastor de Melo

Barreto, Guilherme A.; Coradine. L. C.; Lopes, M. A.; Lopes, Roberta V. V.. Um Sistema Adaptativo para Detecção de Ondas de Eletrocardiografia. 2011. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional de Conhecimento) - Universidade Federal de Alagoas.

Aluno: Leonardo René dos Santos Campos

BARRETO, G. A.; Dória Neto, A. D.; Melo, J. D.; Oliveira, L. A. H. G.. Roteamento em Redes de Sensores sem Fios com Base em Aprendizagm por Reforço. 2011. Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Alex Torquato Souza Carneiro

BARRETO, G. A.CORTEZ, Paulo César; MEDEIROS, Fátima Neusizelma Sombra de; Lopes, Waslon T. A.; SOARES, J. M.. Sistema de Reconhecimento do Alfabeto LIBRAS por Visão Computacional e Redes Neurais. 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Antonio Carlos da Silva Barros

BARRETO, G. A.CORTEZ, Paulo César; SOARES, J. M.; Aquino, Francisco J. A.; Silva, João B. R.. Análise Comparativa de Técnicas de Detecção de Movimento e Rastreamento de Objetos em Vídeo Digital Usando Dispositivos Móveis. 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Cláudio José França de Medeiros

BARRETO, G. A.; Costa, J. A. F.; Alsina, P. J.. Um Estudo Comparativo de Métodos Não-Supervisionados de Redução de Dimensionalidade Aplicados à Visualização de Dados. 2010. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Fabio Cisne Ribeiro

SOARES, J. M.;CORTEZ, Paulo César; Melo, A. M. C.;BARRETO, G. A.; BARROSO, G. C.. Técnicas para Avaliação e Identificação de Posturas Humanas em Tempo Real por Visão Computacional Monocular. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Isaque Queiroz Monteiro

BARRETO, G. A.; Seixas, J. M.;MEDEIROS, C. M. DE S.CORTEZ, Paulo César. Métodos de Aprendizado de Máquinas para Reconhecimento de Faces: Uma Comparação de Desempenho. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Áurea Celeste da Costa Ribeiro

BARROS FILHO, A. K. D.;BARRETO, G. A.; Labidi, S.. Diagnóstico de Diabetes Tipo II por Codificação Eficiente e Máquina de vetor de Suporte. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Eletricidade) - Universidade Federal do Maranhão.

Aluno: Emannuel Julião Fernandes

BARRETO, G. A.; Braga, A. P. S.; ALMEIDA, O. M.; Nascimento, J. A.. Despacho Econômico com Perdas e Suas Variantes Utilizando Busca Harmônica. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: José Belo de Aragão Junior

BARRETO, G. A.Souza, J. N.; Costa, J. A. F.; Braga, A. P. S.. Computação Neural para Predição do Atraso de Execução de Pacotes de Voz em Redes IP. 2008. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Rafael Marrocos Magalhães

BARRETO, G. A.; Dória Neto, A. D.; Melo, J. D.. Uma Investigação Sobre a Utilização de Processamento Paralelo no Projeto de Máquinas de Comitê. 2007. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: João Alexandre Lôbo Marques

CORTEZ, Paulo CésarBARRETO, G. A.; Batista, L. V.; RAMOS, R. V.; Feitosa, F. E. L.. SISCTG - Um Sistema Inteligente para Classificação de Sinais Cardiotocográficos para Auxílio ao Diagnóstico Médico. 2007. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Geraldo Luís Bezerra Ramalho

MEDEIROS, Fátima Neusizelma Sombra de;BARRETO, G. A.; BEZERRA, Francisco Nivando. Detecção de Manchas de Óleo em Imagens SAR Através da Combinação de Características e de Classificadores. 2007. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: José da Assunção Gomes Mendes

BARRETO, G. A.; BARROS FILHO, A. K. D.; Labidi, S.. Reconhecimento da Fala Subvocal baseado em Eletromiografia de Superfície (EMG) utilizando Análise de Componentes Independentes (ICA) e Rede Neural MLP. 2007. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Eletricidade) - Universidade Federal do Maranhão.

Aluno: João Paulo do Vale Madeiro

CORTEZ, Paulo CésarBARRETO, G. A.; CASTRO, H. S.; Batista, L. V.; RODRIGUES SOBRINHO, C. R. M.. Sistema Automático para Análise da Variabilidade da Freqüência Cardíaca. 2007. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Vilmar Andrade do Nascimento

COSTA FILHO, J. T.;BARRETO, G. A.; Almeida Neto, A.; Bottura, C. P.. Uma Contribuição ao Controle Robusto de Sistemas Dinâmicos Multivariáveis. 2007. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Marcelo Fontenele de Carvalho

BARRETO, G. A.; ALMEIDA, O. M.; Braga, A. P. S.; Cruz, C. M. T.. Modelagens Não-Lineares Aplicadas ao Carregamento Dinâmico de Transformadores de Potência Imersos em Óleo. 2007. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Magnus Alencar da Cruz

BARRETO, G. A.; LIMA NETO, F. B.;Coelho, A. L. V.CAVALCANTE, C. C.. Avaliação de Redes Neurais Competitivas em Tarefas de Quantização Vetorial: Um Estudo Comparativo. 2007. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: AJALMAR REGO DA ROCHA NETO

BARRETO, G. A.CORTEZ, Paulo César; FIALLOS, M.. SINPATCO - Sistema Inteligente para Diagnóstico de Patologias da Coluna Vertebral. 2006. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Wilker Bezerra Silva

BARRETO, G. A.; FIALLOS, M.; SOARES, J. M.. Softfuzzy - Uma Ferramenta de Apoio para Diagnóstio de Exames de Análises Clínicas Utilizando Processamento Paralelo/Distribuído e Lógica Nebulosa. 2006 - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Ana Paula de Medeiros Ribeiro

BARRETO, G. A.; CATRIB, A. M. F.; LEITE, R. H.. Avaliação da Aprendizagem: Aplicação de um Modelo Fuzzy para se Obter Notas Mais Justas na Disciplina de Língua Portuguesa. 2006 - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: José Maria Pires de Menezes Júnior

BARRETO, G. A.; Dória Neto, A. D.;Gomes, D. G.; COSTA FILHO, J. T.. Redes Neurais Dinâmicas para Modelagem e Predição Não-Linear de Séries Temporais. 2006. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Cornélia Janayna Pereira Passarinho

BARRETO, G. A.; GIDAS, B.; GIRALDO, E. C.. Avaliação do tratamento Fisioterapêutico de Desvios Posturais por Reeducação Global Utilizando Técnicas de Processamento Digital de Imagens. 2005. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Luís Gustavo Mota Souza

BARRETO, G. A.MOTA, J. C. M.CAVALCANTE, C. C.; ZUBEN, F. J. V.. Proposição e Avaliação de Algoritmos de Filtragem Adaptativa Baseados na Rede de Kohonen. 2005. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Maxwell Borges de Sousa

BARRETO, G. A.; BARROS FILHO, A. K. D.; PESSANHA, J. E. O.; CASAS, V. L. P.. Localização de Faltas em Linhas de Média e Alta Tensão Utilizando Codificação Eficiente. 2005. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Eletricidade) - Universidade Federal do Maranhão.

Aluno: Raul Liberato de Lacerda Neto

BARRETO, G. A.MOTA, J. C. M.; GRIVET, M. A.; COLARES, R.. Receptores MIMO baseados em Algoritmos de Decomposição PARAFAC. 2005. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Fabiano de Sousa Chaves

BARRETO, G. A.CAVALCANTE, C. C.MOTA, J. C. M.; COSTA FILHO, J. T.. Controle de Potência e Cancelamento de Interferência Multiusuária em Sistemas de Comunicações Móveis utilizando Teoria dos Jogos. 2005. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Luís Gustavo Mota Souza

BARRETO, G. A.; ZUBEN, F. J. V.;CAVALCANTE, C. C.MOTA, J. C. M.. Avaliação de Desempenho de Filtros Adaptativos Não-Lineares Baseados na Rede Auto-Organizável de Kohonen. 2005 - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Rewbenio Araújo Frota

BARRETO, G. A.ARAÚJO, A. F. R.; MEDEIROS, Fátima Neusizelma Sombra de;MOTA, J. C. M.. Avaliação de Algoritmos de Redes Neurais em Tarefas de Detecção de Novidades. 2005. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Raimundo Abreu de Oliveira Neto

BARRETO, G. A.MOTA, J. C. M.; CAVALCANTI, R. P.; GRIVET, M. A.. Novos Algoritmos de Controle de Potência para Sistemas de Comunicação Sem Fio. 2004. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Priscila Braga Caliope

BARRETO, G. A.; GIRALDO, E. C.; ORGAMBIDE, A. C. F.; MEDEIROS, Fátima Neusizelma Sombra de. Formação, Modelagem e Realce de Imagens de Ultra-Som. 2004. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Régia Talina Silva Araújo

BARRETO, G. A.CORTEZ, Paulo César; BEZERRA, Francisco Nivando. Detecção de Manchas de Óleo na Superfície do Mar em Imagens de Radar de Abertura Sintética. 2004. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Carlos Hairon Ribeiro Gonçalves

BARRETO, G. A.. Utilizando Redes Neurais Artificiais para Predição de Falhas em Links de Redes Ópticas. 2003. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Antonio Horta Ribeiro

Barreto, Guilherme A.; AGUIRRE, L. A.; COELHO, L. S.; Guimarães, F. G.; Mendes, Eduardo M. A. M.; SCHON, T.; SCHOUKENS, M.. Learning Nonlinear Differentiable Models for Signals and Systems: With Applications. 2020. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Pedro Thiago Valério de Souza

SILVEIRA, L. F. Q.; SOUSA JUNIOR, V. A.; Lopes, Waslon T. A.; FONTES, A. I. R.;Barreto, Guilherme A.. Sensoriamento Espectral e Detecção de Sinais em Sistemas MIMO com Ruído Impulsivo e Desvanecimento por Múltiplos Percursos. 2020. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Ramon Augusto Sousa Lins

Dória Neto, A. D.; Melo, J. D.;Barreto, Guilherme A.; FERNANDES, M. A. C.; SOUZA, S. X.; LIMA JUNIOR, F. C.. Aprendizagem por Reforço Profundo: Uma Nova Perspectiva sobre o Problema dos k-Servos. 2020. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Paulo Henrique Muniz Ferreira

BASSANI, H. F.; Aquino, R. R. B.;Barreto, Guilherme A.; DURAND-PETITEVILLE, A.; Dória Neto, A. D.. Controles Baseados em Mapas Auto-Organizáveis para Sistemas Não Lineares Variantes no Tempo. 2020. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Prayag Gowgi

SRINIVASA, S. G.;BARRETO, G. A.; GHOSH, A.. Spatio-temporal Memories: Theory and Algorithms. 2019. Tese (Doutorado em Electronic Systems Engineering) - Indian Institute of Science - Bangalore.

Aluno: Diego da Silva Rodrigues

Seixas, J. M.; Lima Netto, S.; EVSUKOFF, A. G.; MANHAES, A. G.;Barreto, Guilherme A.. Inteligência Computacional Aplicada ao Futebol Americano. 2018. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Ana Flavia Paiva Rodrigues

CAVALCANTE, C. C.BARRETO, G. A.; MATOS, P. R. F.; PANAZIO, A. O. N.; LOPES, R. R.. Deformed Exponentials and Financial Markets: Applications to Portfolio Selection and Asset Pricing. 2018. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Amanda Gondim de Oliveira

Dória Neto, A. D.; FONTES, A. I. R.;Barreto, Guilherme A.; Martins, A. M.; ARAUJO, D. S. A.. Contribuições ao Estudo da Dinâmica na Teoria da Informação: Aplicações em Clustering Dinâmico. 2018. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Christoph Michael Mitschka

TERRA, M. H.;Barreto, Guilherme A.; SIQUEIRA, A. A. G.; PAIVA, E. C.; GRASSI JUNIOR, V.. Multisensor-fusion and regulation of robotic rehabilitation systems via robust filtering and Markovian control. 2017. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica (São Carlos-SP)) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Rosana Veroneze

Barreto, Guilherme A.; França, F. O.; Tavares, T. F.; BOCCATO, L.; ZUBEN, F. J. V.. Enumerando Todos os Biclusters Maximais em Conjuntos de Dados Numéricos. 2016. Tese (Doutorado em Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Ricardo de Andrade Araújo

Barreto, Guilherme A.; Prudêncio, R. B. C.; Seixas, J. M.; NEDJAH, N.;ARAÚJO, A. F. R.. Mercado de Ações Brasileiro em Alta-Frequência: Evidências de sua Previsibilidade com Modelagem Morfológica-Linear. 2016. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: David Carneiro de Souza

CAVALCANTE, C. C.Barreto, Guilherme A.; NOBRE, J. S.; LIRA, J. H. S.; VIGELIS, R. F.; COSTA, S. I. R.; LOPES, R. R.. Variedades Estatísticas Generalizadas e Uma Modificação do Estimador de Máxima Verossimilhança. 2016. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Odílio Coimbra da Rocha Neto

TEIXEIRA, A. S.;Barreto, Guilherme A.; PONZONI, F. J.; GALVAO, L. S.; MOREIRA, L. C. J.. Estimativa da Condutividade Elétrica por Meio de Dados Hiperespectrais em Solos Afetados por Sais. 2016. Tese (Doutorado em Engenharia Agrícola) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Leonardo José Silvestre

BRAGA, A. P.; Lemos, André P.; Guimarães, F. G.; Velho, H. F. C.;Barreto, Guilherme A.; Braga, J. P.. Regularização de Extreme Learning Machines: Uma Abordagem com Matrizes de Afinidade. 2015. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Alvaro David Orjuela Cañón

Barreto, Guilherme A.; Seixas, J. M.; Calôba, L. P.; A. Trajman; Nadal, J.; Mello, F. C. Q.. Apoio ao Diagnóstico de Tuberculose Pleural e Meníngea. 2015. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Fernando Cortez Sica

Barreto, Guilherme A.; Guimarães, F. G.; Duarte, R. O.; Vasconcelos, J. A.; Castro, C. L.; London Jr., J. B. A.; Reis, A. J. R.. Uma Arquitetura Híbrida para Sistemas Cognitivos e Sua Aplicação em Prognóstico de Falhas em Transformadores de Potência. 2015. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Leonardo Daniel Tavares

Barreto, Guilherme A.; SALDANHA, R. R.; VIEIRA, D. A. G.; Gomide, F. A. C.; Mateus, G. R.; Pinto, F. C. F.; Batista, L. S.. Treinamento Multiobjetivo de Extreme Learning Machines Utilizando Decomposição em Valores Singulares. 2015. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Cristiano de Souza de Carvalho

Barreto, Guilherme A.; França, F. M. G.; Dutra, M. S.; PINTO, F. A. N. C.; Slama, J. G.; RAPTOPOULOS, L. S. C.. Estendendo CPGS Baseados em SMER para Acomodar Fases de Suporte Total e Transições Seguras entre Ritmos de Caminhada de um Robô Hexápode. 2015. Tese (Doutorado em Engenharia Mecânica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Aluísio Igor Rego Fontes

SILVEIRA, L. F. Q.; Martins, A. M.; Dória Neto, A. D.; SOUZA, S. X.; GURJAO, E. C.;Barreto, Guilherme A.. Uso de Correntropia na Generalização de Funções Cicloestacionárias e Aplicações para a Extração de Características de Sinais Modulados. 2015. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Andrilene Ferreira Maciel

BARROS, E. N. S.; Silva Filho, A. G.; Teichrieb, V.;Barreto, Guilherme A.; MATTOS, S. S.. Um Filtro Adaptativo de Alto Desempenho Instanciado do Algoritmo GAADT para o Processamento de Sinais de Eletrocardiagrama. 2015. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: FÁBIO ROCHA BARBOSA

Barreto, Guilherme A.; ALMEIDA, O. M.; Braga, A. P. S.; Cruz, C. M. T.; Pontes, R. S. T.; Araújo, F. M. U.; Cartaxo, S. J. M.. Diagnóstico de Falhas Incipientes a Partir das Propriedades Físico-químicas do Óleo Isolante em Transformadores de Potência como Método Alternativo à Análise de Gases Dissolvidos. 2013. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Márcio André Baima Amora

Braga, A. P. S.; ALMEIDA, O. M.; SILVA, I. N.; Pontes, R. S. T.; Cartaxo, S. J. M.;de Alencar Barreto, Guilherme. Extração de Regras Interpretáveis para o Diagnóstico Eficiente de Transformadores de Potência Isolados a Óleo a Partir do Aumento do Espaço de Atributos. 2013. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Levy Boccato

de Alencar Barreto, Guilherme; ZUBEN, F. J. V.; SUYAMA, R.; CASTRO, L. N.; Attux, R. R. F.. Novas Propostas e Aplicações de Redes Neurais com Estados de Eco. 2013. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Ricardo Jorge Gamelas de Sousa

BARRETO, G. A.; CORTEZ, P. A. R.; BRAZDIL, P. B.; COSTA, J. F. P.; CAMPILHO, A. J. C.; CARDOSO, J. S.. Multicriteria Learning on Ordinal Data. 2012. Tese (Doutorado em Faculdade de Engenharia (FEUP)) - Universidade do Porto.

Aluno: Osvaldo de Souza

CORTEZ, Paulo CésarBarreto, Guilherme A.; Assis, F. M.; SILVA, F. A. T.; REMPEL, E. L.. Rede Neural Morfológica Supervisionada. 2012. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Elvis Miguel Galeas Stancanelli

Barreto, Guilherme de A.; CAVALCANTI, R. P.; ROMANO, J. M. T.; ROCHA JUNIOR, V. C.; Silva, Y. C. B.. Aplicações de Aprendizagem de Máquinas às Comunicações Móveis: Gerenciamento de Recursos e Avaliação de Desempenho. 2012. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Washington Césr de Almeida Costa

Barreto, Guilherme A.; Assis, F. M.; Silva, E. A. B.; Fernandes, R. C.; Fechine, J. M.; Aguiar Neto, B. G.. Análise Dinâmica Não Linear de Sinais de Voz para Deteção de Patologias Laríngeas. 2012. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Campina Grande.

Aluno: Thiago Ciodaro Xavier

Barreto, Guilherme A.; Seixas, J. M.; Calôba, L. P.; Lima Netto, S.; Cerqueira, A. S.; HICKMAN, I. A. B. E.. Identificação Online de Sinais Baseada em Calorimetria de Altas Energias e com Fina Segmentação. 2012. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: José Márcio Faier

Barreto, Guilherme A.; Seixas, J. M.; Calôba, L. P.; André P. L. F. Carvalho. Análise de Componentes Independentes para a Monitoração da Qualidade de Dados em Séries Temporais. 2011. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Alberto Sampaio Lima

Souza, J. N.; BARROSO, G. C.;Barreto, Guilherme A.. Modelo para Melhoria Contínua de Serviços de Tecnologia da Informação sob o Ponto de Vista do Negócio. 2011. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Wilfredo Jaime Puma Villanueva

BARRETO, G. A.; ZUBEN, F. J. V.; Campello, R. J. G. B.; Attux, R. R. F.; Lyra Filho, C.. Síntese Automática de Redes Neurais Artificiais com Conexões à Frente Arbitrárias. 2011. Tese (Doutorado em Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: João Alexandre Lôbo Marques

BARRETO, G. A.CORTEZ, Paulo César; FERNANDES, Carlos Estêvão Rolim; Batista, L. V.; Andrade, A. O.. Sistema Inteligente Multidimensional para Auxílio ao diagnóstico Médico Fetal Baseado em Exames Cardiotocográficos. 2010. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Ana Cristina Cunha da Silva

BARRETO, G. A.; Costa, J. A. F.; Zimmer, M. C.; Carvalho, W. J. A.; Borges, V. M. C.. O Uso de Redes Neurais Auto-Organizáveis na Análise da Transferência de Conhecimento Prosódico em Aprendizes Brasileiros de Língua Inglesa. 2010. Tese (Doutorado em Lingüística) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Antti Sorjamaa

BARRETO, G. A.. Methodologies for Time Series Prediction and Missing Values Imputation. 2010. Tese (Doutorado em Department of Information and Computer Science) - Aalto University.

Aluno: Alexandra Scherbart

BARRETO, G. A.; Nattkemper, T. W.; Cimiano, P.; Gnörlich, C.. Looking Inside Ensembles of Negatively Correlated Self-Organizing Maps. 2010. Tese (Doutorado em Faculty of Technology) - Bielefeld University.

Aluno: Eduardo Furtado de Simas Filho

BARRETO, G. A.; Seixas, J. M.; Calôba, L. P.; biscainho, L. W. P.; Vellasco, M. M. B. R.; de Paula, L. S.. Análise Não-Linear de Componentes Independentes para uma Filtragem online Baseada em Calorimetria de Alta Energia e com Fina Segmentação. 2010. Tese (Doutorado em UFRJ COPPE-PEE Programa de Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Flavius da Luz e Gorgônio

Costa, J. A. F.; Martins, A. M.; Canuto, A. M. P.; Adeodato, P. J. L.;BARRETO, G. A.. Uma Arquitetura para Análise de Agrupamentos sobre Base de Dados Distribuídas Aplicada à Segmentação de Mercado. 2009. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Ruben Carlo Benante

BARRETO, G. A.; LIMA, M. E.; LIMA NETO, F. B.; Caurin, G. A. P.; Ferreira, T. A. E.. Geração de Trajetórias de Estados por Mapas Auto-Organizáveis com Topologia Dinâmica. 2008. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Carlos Estêvão Rolim Fernandes

CAVALCANTE, C. C.BARRETO, G. A.. High-Order Statistical Methods for blind Channel Identification and Source Detection with Applications to Wireless Communications. 2008. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Renato Fernandes Corrêa

BARRETO, G. A.; Ludermir, T. B.; Dória Neto, A. D.; Prudêncio, R. B. C.; Cavalcante, G. D. C.; Carvalho, F. A. T.. Sistemas Baseados em Mapas Auto-Organizáveis para Organização Automática de Documentos Texto. 2008. Tese (Doutorado em Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Paulo Benício Melo de Souza

RAMOS, R. V.;BARRETO, G. A.; COSTA FILHO, J. T.; Lavor, C. C.; Costa, A. C. R.; Viana, G. V. R.. Computação Quântica: Circuitos, Jogos e Aplicações. 2008. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Raul Liberato de Lacerda Neto

Barreto, Guilherme A.CAVALCANTE, C. C.MOTA, J. C. M.; FAVIER, G.. Exploiting the Wireless Channel for Communication. 2008. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Sandra Cristina de Oliveira

BARRETO, G. A.ANDRADE, Marinho Gomes de; SAFADI, T.; HOTTA, L. K.; BAIDYA, T. K. N.. Modelos Auto-Regressivos com Heterocedasticidade em Finanças. 2005. Tese (Doutorado em Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação) - Universidade de São Paulo/São Carlos.

Aluno: Fernando Antônio Carvalho de Lima

BARRETO, G. A.; SILVINO, J. L.; COSTA FILHO, J. T.;MOTA, J. C. M.; ANDRADE NETO, M. L.; ALMEIDA, O. M.. Proposta de Controle Adaptativo Robusto para Detecção e Isolamento de Faltas em Sistemas de Medição Industrial. 2003. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Antonio Horta Ribeiro

AGUIRRE, L. A.; SCHON, T.; UMENBERGER, J.; TEIXEIRA, B. O. S.; MENDES, E. M. A. M.;Barreto, Guilherme A.. Non-convex Identification of Nonlinear Dynamic Systems. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Petrônio Cândido de Lima e Silva

Guimarães, F. G.; SADAEI, H. J.;Barreto, Guilherme A.; Reis, A. J. R.; Costa, Marcelo A.. Probabilistic Forecasting with Fuzzy Time Series. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Paulo Henrique Muniz Ferreira

BASSANI, H. F.;Barreto, Guilherme A.. Controle Auto-Organizável para Sistemas Não-lineares e Variantes no Tempo. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Luiz Martins de Araújo Júnior

Souza Filho, F. A.;Barreto, Guilherme A.; Dantas Neto, S. A.; VASCONCELOS JUNIOR, F. C.; SILVEIRA, C. S.. Desenvolvimento de um Sistema Sazonal de Informação e Alerta Precoce da Seca e Elaboração de Ações de Mitigação como um Mecanismo Proativo de Adaptação às Secas Urbanas. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Civil (Recursos Hídricos)) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Ricardo de Andrade Araújo

Barreto, Guilherme A.Araújo, Aluizio F. R.; Seixas, J. M.. Um Modelo para Previsão do Mercardo de Ações em Alta-Freqüência. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Andrilene Ferreira Maciel

Barreto, Guilherme A.; Silva Filho, A. G.; Teichrieb, V.. Um Algoritmo Genético Compacto Baseado em Tipos Abstratos de Dados e sua Especificação em GPU/CUDA. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Wellington Assunção da Silva

REIS, L. L. N.; Pontes, R. S. T.;Barreto, Guilherme A.. Controle da Máquina de Relutância Variável em Situações de Falta de Fase. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Ricardo de Andrade Araújo

Barreto, Guilherme A.; Cavalcante, G. D. C.; Zanchettin, C.. Um Modelo para Previsão do Mercado de Ações em Alta-Freqüência. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Márcio André Baima Amora

Barreto, Guilherme A.; Braga, A. P. S.; ALMEIDA, O. M.; Pontes, R. S. T.; Cruz, C. M. T.; Cartaxo, S. J. M.. Extração de Regras Interpretáveis para o Diagnóstico Eficiente de Transformadores de Potência Isolados a Óleo a Partir do Aumento do Espaço de Atributos. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Hansenclever de França Basani

Barreto, Guilherme A.ARAÚJO, A. F. R.; Prudêncio, R. B. C.; Ren, T. I.. Aquisição de Linguagem Natural por Agentes Inteligentes. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Rômula Nunes de Carvalho Almeida

de Alencar Barreto, Guilherme; Braga, A. P. S.; Torrico, B. C.; Fernandes Neto, T. R.; Nogueira, F. G.; Almeida, L. L. C.. Estruturas de Controle MPC Aplicados a Máquinas de Relutância Variável. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Odailson Cavalcante de Oliveira

Barreto, Guilherme A.; Araújo, Aldayr D.; Martins, A. M.; QUEIROZ, K. I. P. M.. Controle em Modo Dual com Rede de Gaussianas. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Maria Fernanda Barbosa Wanderley

Barreto, Guilherme A.; BRAGA, A. P.; Lemos, André P.; Costa, Marcelo A.; Mendes, Eduardo M. A. M.. Estimadores de Densidade Não-Paramétricos Aplicados à Seleção de Caracteristicas. 2011. Exame de qualificação (Doutorando em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Washington César de Almeida Costa

BARRETO, G. A.; Assis, F. M.; Aguiar Neto, B. G.; Silva, E. A. B.; Fechine, J. M.. Análise de Desordens Vocais Utilizando Modelo Dinâmico Não-Linear de Produção da Fala. 2011. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Campina Grande.

Aluno: Rodrigo Carvalho Souza Costa

CORTEZ, Paulo César; CASTRO, H. S.;BARRETO, G. A.; Araújo, A. A.; Melcher, E. U. K.; Lizarraga, M.; SOARES, J. M.. Desenvolvimento de Métodos de Interação para Sistemas Embarcados Utilizando Visão Computacional. 2009. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: José Maria Pires de Menezes Júnior

BARRETO, G. A.ANDRADE, Marinho Gomes de; BRAGA, A. P.;CAVALCANTE, C. C.; Costa, A. A.. Uma Contribuição ao Problema de Predição de Séries Temporais Usando Redes Neurais Recorrentes. 2009. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Luís Gustavo Mota Souza

BARRETO, G. A.; Gomide, F. A. C.; Vellasco, M. M. B. R.; FERNANDES, Carlos Estêvão Rolim; Campos, J. C. T.. Modelos Locais para Identificação de Sistemas Dinâmicos via Quantização Vetorial. 2009. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: AJALMAR REGO DA ROCHA NETO

BARRETO, G. A.; Ribeiro, C. H. C.; Braga, A. P. S.; Pedreira, C. E.; MEDEIROS, Fátima Neusizelma Sombra de. Comitês de Classificadores para Auxílio ao Diagnóstico de Patologias da Coluna Vertebral. 2009. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: José Everardo Bessa Maia

BARRETO, G. A.ARAÚJO, A. F. R.; Tinós, R.;Coelho, A. L. V.CAVALCANTE, C. C.. Sobre a Formação de Mapas Auto-Organizáveis via Computação Evolutiva: Uma Nova Proposta. 2009. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Osvaldo de Souza

CORTEZ, Paulo César; Tavares, F.; Braga, A. P. S.; Silva, J. D. S.; Facon, J.; MEDEIROS, Fátima Neusizelma Sombra de;BARRETO, G. A.. Proposta de uma Nova Rede Neural Supervisionada Baseada em Hetero-Associatividade e em Morfologia Matemática. 2009. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Elvis Miguel Galeas Stancanelli

CAVALCANTI, R. P.; Selén, Y.; Panazio, C. M.;BARRETO, G. A.; Freitas Júnior, W. C.; Silva, Y. C. B.;CAVALCANTE, C. C.. Novel Link-to-System Level Interfacing Approaches for Wireless Communication Systems. 2009. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Régis Cristiano Pinheiro Marques

BARRETO, G. A.; MEDEIROS, Fátima Neusizelma Sombra de; BEZERRA, Francisco Nivando; ORGAMBIDE, A. C. F.; Bianchi, A. G. C.; Mascarenhas, N. D.. Statistical Analysis of SAR Data for Multiple Region Segmentation. 2009. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Ana Cristina Cunha da Silva

BARRETO, G. A.; SOARES, M. E.;Macedo, A. C. P. S.. Simulações Conexionistas para Transferência do Conhecimento Suprasegmental: Acento e Entonação do Português Brasileiro para o Inglês Norte-Americano. 2008. Exame de qualificação (Doutorando em Lingüística) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Renato Fernandes Corrêa

BARRETO, G. A.; Ludermir, T. B.; Dória Neto, A. D.; Prudêncio, R. B. C.. Sistemas Híbridos Baseados em SOM para Organização Automática de Documentos. 2008. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Hélio Henrique Barbosa Rocha

BARRETO, G. A.; Sombra, A. S. B.; Carvalho, S. A.; Silva, M. G.. Simulação Computacional de Filtros Baseados na Reflexão de Bragg Integráveis a Sistemas CDMA no Domínio Óptico. 2008. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Wilton Bezerra de Fraga

BARRETO, G. A.; Sombra, A. S. B.; RAMOS, R. V.; Carvalho, S. A.; Matias, J. G. N.. Pulsos Ópticos Solitônicos Espaço-Temporais: Propagação, Interações e Modulação. 2008. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Raimundo Abreu de Oliveira Neto

BARRETO, G. A.; GRIVET, M. A.;CAVALCANTE, C. C.; CAVALCANTI, R. P.. Gerência de Recursos de Rádio em Ambiente Competitivo Multi-Operadora sob Demanda Estocástica. 2008. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Carlos Estêvão Rolim Fernandes

BARRETO, G. A.CAVALCANTE, C. C.MOTA, J. C. M.; FAVIER, G.. On Stochastic Strategies for Channel Estimation and Information recovery in Wireless Communications. 2006 - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: André Lima Férrer de Almeida

BARRETO, G. A.CAVALCANTE, C. C.; FAVIER, G.;MOTA, J. C. M.. Tensor Modeling and Signal Processing for Multiuser Wireless Communications. 2006 - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Ruben Carlo Benante

BARRETO, G. A.; LIMA NETO, F. B.; LIMA, M. E.. Geração de trajetórias de estados por mapas auto-organizáveis com topologia variável. 2006. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Leonardo Aguayo

BARRETO, G. A.; YONEYAMA, T.; BRAGA, A. P.;MOTA, J. C. M.; CAVALCANTI, R. P.. Redes Neurais Competitivas para Detecção de Novidades em Séries Temporais. 2005 - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Fernando Antônio Carvalho de Lima

BARRETO, G. A.; COSTA FILHO, J. T.;MOTA, J. C. M.; ANDRADE NETO, M. L.; ALMEIDA, O. M.; SILVINO, J. L.. Proposta de Controle Adaptativo Robusto para Detecção e Isolamento de Faltas em Sistemas de Medição Industriais. 2003. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Pedro Paulo Nunes Maia

MOURA, E. P.;Barreto, Guilherme A.; MURTA, R. H. F.. Classificação de Descontinuidade em Juntas Soldadas utilizando Máquinas de Vetores-Suporte Treinadas a partir de Sinais de Ultrassom Simulados Numericamente. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Metalúrgica) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Lucas Costa Maia

CAVALCANTE, C. C.BARRETO, G. A.CORTEZ, Paulo César. Análise do Desempenho de Descritores de TExtura e Forma para Classificação de Intensidade de Dor a partir da Expressão Facial. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Elvis Saldanha Ribeiro

BARRETO, G. A.; MEDEIROS, Fátima Neusizelma Sombra de; Aquino, Francisco J. A.; Paula-Júnior, I. C.. Realce e segmentação de imagens utilizadas em monitoramento de vazamento de óleo em campos de exploração de petróleo onshore. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Charles Iury Oliveira Martins

MEDEIROS, Fátima Neusizelma Sombra de; BEZERRA, Francisco Nivando;BARRETO, G. A.. Desenvolvimento de um Módulo de Processamento e Detecção Automática de Padrões Patológicos em Imagens de retina de Pacientes de Risco. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Guilherme de Alencar Barreto

BARRETO, G. A.Alexandria, A. R.. Reconhecimento Automático de Locutor Usando a Rede Auto-Organizável de Kohonen. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Telemática) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria.

BARRETO, G. A.; Moraes, Alexandre M.; Silveira, Jarbas A. N.; ALMEIDA, O. M.. Concurso público para professor-substituto 40h/DE, setor de estudo: Sistemas de Computação, Edital No. 126/2010. 2010. Universidade Federal do Ceará.

BARRETO, G. A.; Guerreiro, A. M. G.; Bresolin, A. A.. Concurso público de provas e títulos para o nível superior da classe de professor adjunto na área de Processamento de Sinais. 2009. Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

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Comissão julgadora das bancas

Aluizio Fausto Ribeiro Araujo

ARAÚJO, A. F. R.; GOMIDE, F. A. C.; MOTA, J. C. M.; CALOBA, L. P.; YONEYAMA, T.. Redes Neurais Não-supervisionadas Temporais para Identificação e Controle de Sistemas Dinâmicos. 2003. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - USP - Escola de Engenharia de São Carlos.

Guilherme de Alencar Barreto

BARRETO, G. A.Alexandria, A. R.. Reconhecimento Automático de Locutor Usando a Rede Auto-Organizável de Kohonen. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Telemática) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria.

João Cesar Moura Mota

ARAÚJO, Aluízio Fausto Ribeiro;J. C. M. MOTA; CALÔBA, Luis Pereira; YONEYAMA, Takashi; GOMIDE, Fernando Antoinio Campos. Redes Neurais Não-Supervisionadas Temporais para Identificação e Controle de Sistemas Dinâmicos. 2003. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

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Orientou

Gustavo Carvalho de Melo Virgulino

Estimação da curva de potência de aerogeradores usando processos gaussianos; Início: 2018; Dissertação (Mestrado em Modelagem e Métodos Quantitativos) - Universidade Federal do Ceará; (Orientador);

MICHAEL SANTOS DUARTE

Correntropia e Métodos de Kernel para Identificação Robusta de Sistemas Dinâmcios Não-Lineares; Início: 2018; Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará; (Orientador);

Allan Kelvin Mendes de Sales

Redes Neurais Recorrentes para Identificação de Sistemas Dinâmicos Não-Lineares; Início: 2016; Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará; (Orientador);

Phelipe Wesley de Oliveira

Sistemas Fuzzy para Controle Ativo de Vibração em Robôs Flexíveis; Início: 2016; Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);

David Nascimento Coelho

Método de Kernel para Classificadores Baseados em Protótipos; Início: 2016; Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Jéssyca Almeida Bessa

Identificação Robusta de Sistemas Dinâmicos Não-Lineares Usando Modelos Locais; Início: 2015; Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará; (Orientador);

Tiago dos Santos Façanha

Variantes do Algoritmo Kernel RLS para Identificação Recursiva de Sistemas Dinâmicos; Início: 2014; Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará; (Orientador);

Jackson Uchoa Ponte

Revistando a Estimação do Número de Neurônios Ocultos da Rede MLP Usando Análise de Componentes Principais Baseada em Kernel; 2020; Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará,; Orientador: Guilherme de Alencar Barreto;

Rômulo Bandeira Pimentel Drumond

Regional Models for Prototype-Based Classification: A Novel Paradigm; 2020; Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Guilherme de Alencar Barreto;

Renan Bessa

Identificação Robusta de Sistemas Dinâmicos Usando Redes de Ecos de Estado; 2019; Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Guilherme de Alencar Barreto;

Júlio Peixoto da Silva Júnior

Métodos de Extração de Atributos para Detecção de Crises Epiléticas: Uma Abordagem Comparativa; 2019; Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Guilherme de Alencar Barreto;

Navar de Medeiros Mendonça e Nascimento

A Comparison of Machine Learning Approaches for Turbofan Engine Health Classification; 2019; Dissertação (Mestrado em Mestrado Profissional em Segurança de Aviação e Aeronavegabilidade Continua) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Guilherme de Alencar Barreto;

Diego Perdigão Sousa

Deteção de Falhas de Curto-Circuito em Motores de Indução Trifásicos Usando Classificadores Baseados em Protótipos; 2019; Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Guilherme de Alencar Barreto;

Douglas Chielle

Uma proposta de máquina de vetor-suporte nebulosa com opção de rejeição; 2019; Dissertação (Mestrado em Modelagem e Métodos Quantitativos) - Universidade Federal do Ceará, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Guilherme de Alencar Barreto;

Haroldo Cabral Maya

Revisitando o Problema de Estimação de Curvas de Potência de Turbinas Eólicas via Modelos Polinomiais Esparsos; 2018; Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Guilherme de Alencar Barreto;

Yago Machado Pereira de Matos

Desenvolvimento de Modelos de Previsão do Comportamento Cisalhante em Descontinuidades sem Preenchimento de Maciços Rochosos Utilizando Técnicas Fuzzy e Neuro-Fuzzy; 2018; Dissertação (Mestrado em Engenharia Civil (Recursos Hídricos)) - Universidade Federal do Ceará, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Guilherme de Alencar Barreto;

Saulo Guilhermo D'Eduard Araripe Sobreira Muniz

Analysis of Parametrization Techniques from an ANN-Based Inverse Design Perspective; 2018; Dissertação (Mestrado em Engenharia Aeronâutica e Mecânica) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Guilherme de Alencar Barreto;

Igor Soares Brasil

Estimação de Curvas de Potência de Aerogeradores Usando o Modelo Fuzzy de Takagi-Sugeno-Kang; 2018; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Piauí,; Orientador: Guilherme de Alencar Barreto;

Natanael Rodrigues da Silva

Classificadores de Padrões Randomizados para Detecção de Crises Epiléticas: Uma Avaliação Crítica; 2017; Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Guilherme de Alencar Barreto;

Phelipe Wesley de Oliveira

Análise de desempenho de técnicas de controle de ganhos variáveis na tarefa de controle de posição de manipuladores robóticos; 2016; Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Guilherme de Alencar Barreto;

Davyd Bandeira de Melo

Algoritmos de Aprendizagem para Aproximação da Cinemática Inversa de Robôs Manipuladores: Um Estudo Comparativo; 2015; Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará,; Orientador: Guilherme de Alencar Barreto;

David Nascimento Coelho

Sobre o Desempenho de Algoritmos de Aprendizado de Máquinas na Deteção de Falhas em Motores de Indução Trifásicos: Um Estudo Comparativo; 2015; Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará,; Orientador: Guilherme de Alencar Barreto;

HUMBERTO ÍCARO PINTO FONTINELE

Modelos Locais para Aproximação da Cinemática Inversa de Robôs Redundantes: Um Estudo Comparativo; 2015; Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará,; Orientador: Guilherme de Alencar Barreto;

Luiz Soares de Andrade Filho

Projeto de Classificadores de Padrões Baseados em Protótipos Usando Evolução Diferencial; 2014; Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará,; Orientador: Guilherme de Alencar Barreto;

Edmilson Queiroz Filho

Um Sistema de Visão Computacional para Classificação da Qualidade do Couro Caprino; 2013; Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará,; Orientador: Guilherme de Alencar Barreto;

Rejane Cavalcante Sá

Construção, Modelagem Dinâmica e Controle PID para Estabilidade de um Veículo Aéreo Não Tripulado do Tipo Quadrirotor; 2012; Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará,; Orientador: Guilherme de Alencar Barreto;

César Lincoln Cavalcante Mattos

Comitês de Classificadores Baseados nas Redes SOM e Fuzzy ART com Sintonia de Parâmetros e Seleção de Atributos via Metaheurísticas Evolucionárias; 2011; Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Guilherme de Alencar Barreto;

José Daniel de Alencar Santos

Sobre a Estimação do Número de Neurônios Ocultos da Rede MLP: uma Nova Técnica Baseada em PCA e SVD; 2010; Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará,; Orientador: Guilherme de Alencar Barreto;

Rafael de Oliveira e Lima

Redes Neurais Artificiais para Reconhecimento de Faces: Uma Análise Comparativa do Compromisso entre Desempenho e Custo Computacional; 2010; Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Guilherme de Alencar Barreto;

Isaque Queiroz Monteiro

Métodos de Aprendizado de Máquinas para Reconhecimento de Faces: Uma Comparação de Desempenho; 2009; Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Guilherme de Alencar Barreto;

Amauri Holanda de Souza Júnior

Avaliação de Redes Neurais Auto-Organizáveis para Reconhecimento de Voz em Sistemas Embarcados; 2009; Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Guilherme de Alencar Barreto;

Ananda Lima Freire

A Dimensão Temporal no Projeto de Classificadores de Padrões para Navegação de Robôs Móveis: Um Estudo de Caso; 2009; Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Guilherme de Alencar Barreto;

José Belo Aragão Júnior

Computação Neural para Predição do Atraso de Execução de Pacotes de Voz em Redes IP; 2008; Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Guilherme de Alencar Barreto;

Magnus Alencar da Cruz

Redes Neurais Competitivas em Tarefas de Análise de Agrupamentos e Quantização Vetorial: Um Estudo Comparativo; 2007; Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará,; Orientador: Guilherme de Alencar Barreto;

José Maria Menezes Júnior

Redes Neurais Dinâmicas para Predição e Modelagem Não-Linear de Séries Temporais; 2006; 0 f; Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Guilherme de Alencar Barreto;

Ajalmar do Rego Rocha Neto

SINPATCO - Sistema Inteligente para Diagnóstico de Patologias da Coluna Vertebral; 2006; 0 f; Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará,; Coorientador: Guilherme de Alencar Barreto;

Luís Gustavo Mota Souza

Proposição e Avaliação de Algoritmos de Filtragem Adaptativa Baseados na Rede de Kohonen; 2005; Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Guilherme de Alencar Barreto;

Rewbenio Araújo Frota

Avaliação de Algoritmos de Redes Neurais Artificiais em Tarefas de Detecção de Novidades: Uma Abordagem Unificadora; 2005; Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Guilherme de Alencar Barreto;

Francisco de Assis da Silva Mota

Rejeitos de Pescados: Análise Laboratorial, Engenharia de Processos, Automação e Validação do Potencial Sócio-Econômico; 2018; Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará,; Orientador: Guilherme de Alencar Barreto;

Luiz Martins de Araújo Júnior

Desenvolvimento de um Sistema Sazonal de Informação e Alerta Precoce da Seca e Elaboração de Estratégias de Planejamento Proativo de Adaptação às Secas Urbanas; 2018; Tese (Doutorado em Engenharia Civil (Recursos Hídricos)) - Universidade Federal do Ceará,; Coorientador: Guilherme de Alencar Barreto;

José Daniel de Alencar Santos

Adaptive Kernel-Based Regression for Robust System Identification; 2017; Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará,; Orientador: Guilherme de Alencar Barreto;

César Lincoln Cavalcante Mattos

Recurrent Gaussian Processes and Robust Dynamical Modeling; 2017; Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Guilherme de Alencar Barreto;

Ananda Lima Freire

On The Efficient Design of Extreme Learning Machines Using Intrinsic Plasticity and Evolutionary Computation Approaches; 2015; Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Guilherme de Alencar Barreto;

Amauri Holanda de Souza Júnior

Regional Models and Minimal Learning Machines for Nonlinear Dynamical System Identification; 2014; Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará,; Orientador: Guilherme de Alencar Barreto;

MARCUS VINICIUS DUARTE VELOSO

SOM4R: Um Middleware para Aplicações Robóticas Baseado na Arquitetura Orientada a Recursos; 2014; Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará,; Coorientador: Guilherme de Alencar Barreto;

Ana Luiza Bessa de Paula Barros

Revisitando o Problema de Classificação de Padrões na Presença de Outliers Usando Técnicas de Regressão Robusta; 2013; Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará,; Orientador: Guilherme de Alencar Barreto;

José Maria Pires de Menezes Júnior

Contribuições ao Problema de Predição Recursiva de Séries Temporais Univariadas Usando Redes Neurais Recorrentes; 2012; Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará,; Orientador: Guilherme de Alencar Barreto;

Luís Gustavo Mota Souza

Modelos Lineares Locais para Identificação de Sistemas Usando Redes Neurais Competitivas; 2012; Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Guilherme de Alencar Barreto;

José Everardo Bessa Maia

Uma Nova Metaheurística Evolucionária para a Formação de Mapas Topologicamente Ordenados e Extensões; 2011; Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará,; Orientador: Guilherme de Alencar Barreto;

AJALMAR REGO DA ROCHA NETO

SINPATCO II: Novas Estratégias de Aprendizado de Máquinas para Classificação dePatologias da Coluna Vertebral; 2011; Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará,; Orientador: Guilherme de Alencar Barreto;

Ana Cristina Cunha da Silva

O Uso de Redes Neurais Auto-Organizáveis na Análise da Transferência de Conhecimento Prosódico em Aprendizes Brasileiros de Língua Inglesa; 2010; Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Lingüística) - Universidade Federal do Ceará, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Guilherme de Alencar Barreto;

Leonardo Aguayo

Redes Neurais Competitivas para Detecção de Novidades em Séries Temporais; 2008; Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará,; Orientador: Guilherme de Alencar Barreto;

Claudio Marques de Sá Medeiros

Uma Contribuição ao Problema de Seleção de Modelos Neurais Usando o Princípio da Máxima Correlação dos Erros; 2008; Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará,; Orientador: Guilherme de Alencar Barreto;

Ronaldo Fernades Ramos

2013; Universidade Federal do Ceará,; Guilherme de Alencar Barreto;

Joel Oliveira Ribeiro

Desenvolvimento de um Sistema Inteligente para Interação Humano-Robô; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Ceará; Orientador: Guilherme de Alencar Barreto;

Lucas Cabral Carneiro da Cunha

Classificação de estados epilépticos a partir de sinais EEG e técnicas de detecção de anomalias; ; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Ceará; Orientador: Guilherme de Alencar Barreto;

Walberto Fagner Silva de Lima

Identificação de estados emocionais a partir de expressões faciais usando classificadores gaussianos; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará; Orientador: Guilherme de Alencar Barreto;

Jackson Uchoa Ponte

Estudo Comparativo de Classificadores de Padrões para Reconhecimento Biométrico Através da Impressão Digital; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará; Orientador: Guilherme de Alencar Barreto;

Diego Perdigão Sousa

Análise Não-Supervisionada de Faltas em Motores de Indução Trifásicos; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Guilherme de Alencar Barreto;

Júlio Peixoto da Silva Júnior

Análise de Desempenho de Arquiteturas de Redes Neurais Artificiais para Detecção de Crises Convulsivas Epilépticas; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará; Orientador: Guilherme de Alencar Barreto;

Camilo Paiva Matos Pimentel

Avaliação de um Modelo Local Linear Baseado em Redes Neurais Competitivas para Aprendizado da Cinemática Inversa de Robôs Manipuladores; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará; Orientador: Guilherme de Alencar Barreto;

Jefferson Calixto Figueiredo

Sistema de Reconhecimento de Comando de Voz para Controle Robótico; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará; Orientador: Guilherme de Alencar Barreto;

Davyd Bandeira de Melo

Um Sistema de Reconhecimento de Comandos de Voz Utilizando a Rede Neural ELM; 2011; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará; Orientador: Guilherme de Alencar Barreto;

Alba María de Castro Carrascosa

Modelagem do Robô Móvel SCITOS G5 Usando a Rede Neural ELM: Um Estudo de Caso para as Velocidades de Rotação e Translação; 2011; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará; Orientador: Guilherme de Alencar Barreto;

João Alves Monteiro Neto

Aprendizado da Marcha por um Robô Hexápode Usando Algoritmos Genéticos: Simulação e Implementação em um Robô Real; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará; Orientador: Guilherme de Alencar Barreto;

César Lincoln Cavalcante Mattos

Aplicações de Algoritmos de Otimização Metaheurística para Gerência de Recursos de Rádio; 2009; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará; Orientador: Guilherme de Alencar Barreto;

Thiago Romcy Accioly Nogueira

Reconhecimento de Faces Usando a Rede Neural Fuzzy ART: Uma Comparação de Desempenho; 2009; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará; Orientador: Guilherme de Alencar Barreto;

Levi Lopes Soares e Silva

Sistema de Reconhecimento de Acordes Musicais para Violão Eletro-acústico Usando Redes Neurais Arti ciais; 2009; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará; Orientador: Guilherme de Alencar Barreto;

Mariana Pinheiro Bento

Conversão da toolbox Matlab da rede SOM para os softwares livres FreeMat, Octave e SciLab; 2007; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Guilherme de Alencar Barreto;

Thiago Romcy Accioly Nogueira

Reconhecimento de Faces usando a Rede Fuzzy ART; 2006; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Guilherme de Alencar Barreto;

Samy Dias Auad de Queiroz

Redes Auto-Organizáveis Dinâmicas para Modelagem e Controle de Robôs Móveis; 2005; 0 f; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Guilherme de Alencar Barreto;

Alex Torquato Souza Carneiro

Formulação da Rede Auto-Organizável de Kohonen Baseada na Teoria de Jogos; 2005; 0 f; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Guilherme de Alencar Barreto;

Isaque Queiroz Monteiro

Identificação de Faces em Seqüências de Imagens Usando Redes Neurais Recorrentes; 2005; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Guilherme de Alencar Barreto;

Samy Dias Auad de Queiroz

Modelagem Dinâmica de Robôs Móveis Usando Redes Neurais Não-Supervisionadas; 2004; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Guilherme de Alencar Barreto;

Patrícia Vieira do Nascimento

Identificação de Faces em Seqüências de Imagens Usando Redes Neurais Não-Supervisionadas Dinâmicas; 2004; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Guilherme de Alencar Barreto;

Rewbenio Araújo Frota

Redes Neurais Artificiais para Previsão de Séries Temporais; 2003; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, Instituto Atlântico; Orientador: Guilherme de Alencar Barreto;

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Foi orientado por

Aluizio Fausto Ribeiro Araujo

Redes Neurais Não-Supervisionadas para Processamento de Seqüências Temporais; 1998; 0 f; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica [S; Carlos]) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Aluizio Fausto Ribeiro Araújo;

Aluizio Fausto Ribeiro Araujo

Redes Neurais Não-supervisionadas Temporais para Identificação e Controle de Sistemas Dinâmicos; 2003; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Aluizio Fausto Ribeiro Araújo;

Aluizio Fausto Ribeiro Araujo

Introdução à Inteligência Artificial (SEL-217); 1997; 0 f; Orientação de outra natureza - Escola de Engenharia de São Carlos; Orientador: Aluizio Fausto Ribeiro Araújo;

João Cesar Moura Mota

2006; Universidade Federal do Ceará, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Joao Cesar Moura Mota;

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Produções bibliográficas

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  • Lemme, A. ; Freire, A. L. ; Steil, J. ; Barreto, Guilherme A. . Kinesthetic teaching of visuomotor coordination for pointing by the humanoid robot iCub. Neurocomputing (Amsterdam) , v. 112, p. 179-188, 2013.

  • MATTOS, CÉSAR L. C. ; Barreto, Guilherme A. . ARTIE and MUSCLE models: building ensemble classifiers from fuzzy ART and SOM networks. Neural Computing & Applications (Internet) , v. 22, p. 49-61, 2013.

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  • BARRETO, G. A. ; ARAÚJO, A. F. R. . Predictive Modeling and Planning of Robot Trajectories Using The Self-Organizing Map. Lecture Notes in Computer Science , v. 3029, p. 1156-1165, 2004.

  • BARRETO, G. A. ; MOTA, J. C. M. ; SOUZA, L. G. M. ; FROTA, R. A. . Nonstationary Time Series Prediction Using Local Models Based on Competitive Neural Networks. Lecture Notes in Computer Science , v. 3029, p. 1146-1155, 2004.

  • BARRETO, G. A. ; MOTA, J. C. M. ; FROTA, R. A. ; YAMAMOTO, Sindi ; MACEDO, Pedro ; SOUZA, L. G. M. . Competitive Neural Networks for Fault Detection and Diagnosis in 3G Cellular Systems. Lecture Notes in Computer Science , v. 3124, p. 207-213, 2004.

  • BARRETO, G. A. ; ARAÚJO, A. F. R. ; RITTER, H. . Self-Organizing Feature Maps for Modeling and Control of Robotic Manipulators. Journal of Intelligent & Robotic Systems , v. 36, n.4, p. 407-450, 2003.

  • Barreto, Guilherme de A. ; Araujo, Aluizio F. R. ; Kremer, Stefan C. . A Taxonomy for Spatiotemporal Connectionist Networks Revisited: The Unsupervised Case. Neural Computation , v. 15, n.6, p. 1255-1320, 2003.

  • A. C. Padoan ; BARRETO, G. A. ; ARAÚJO, A. F. R. . Modeling and Production of Robot Trajectories Using the Temporal Parametrized Self-Organizing Map. International Journal of Neural Systems , v. 13, n.2, p. 119-127, 2003.

  • ARAÚJO, A. F. R. ; BARRETO, G. A. . Context in temporal sequence processing: A self-organizing approach and its application to robotics. IEEE Transactions on Neural Networks , v. 13, n.1, p. 45-57, 2002.

  • Barreto, Guilherme de A. ; Dücker, Christof ; Araújo, Aluizio F. R. ; Ritter, Helge . Implementação de um sistema de controle para o robô puma 560 usando uma rede neural auto-organizável. Controle & Automação (Impresso) , v. 13, n.2, p. 141-155, 2002.

  • BARRETO, G. A. ; ARAÚJO, A. F. R. ; DÜCKER, C. ; RITTER, H. . A Distributed Robotic Control System Based on a Temporal Self-Organizing Neural Network. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics. Part C, Applications and Reviews , v. 32, n.4, p. 347-357, 2002.

  • BARRETO, G. A. ; ARAÚJO, A. F. R. . Nonlinear Modelling of Dynamic Systems with the Self-Organizing Map. Lecture Notes in Computer Science , v. 2415, p. 975-980, 2002.

  • ARAÚJO, ALUIZIO F.R. ; BARRETO, GUILHERME DE A. . A Self-Organizing Context-Based Approach to the Tracking of Multiple Robot Trajectories. Applied Intelligence (Boston) , v. 17, p. 101-119, 2002.

  • BARRETO, G. A. ; ARAÚJO, A. F. R. . Time in self-organizing maps: An overview of models. International Journal of Computer Research , v. 10, n.2, p. 139-179, 2001.

  • BARRETO, G. A. ; ARAÚJO, A. F. R. . Unsupervised learning and temporal context to recall complex robot trajectories. International Journal of Neural Systems , v. 11, n.1, p. 11-22, 2001.

  • BARRETO, G. A. ; ARAÚJO, A. F. R. . Unsupervised learning and recall of temporal sequences: An application to robotics. International Journal of Neural Systems , v. 9, n.3, p. 235-242, 1999.

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Outras produções

Guillén, A. ; Lendasse, A. ; Barreto, Guilherme A. . Computational and Mathematical Methods in Medicine (Special issue: Data Preprocessing and Model Design for Medicine Problems). 2012. (Editoração/Periódico).

YIN, H. ; Costa, J. A. F. ; Barreto, Guilherme A. . Intelligent Data Engineering and Automated Learning - IDEAL 2012. 2012. (Editoração/Livro).

BARRETO, G. A. . Redes Neurais Artificiais: Uma Introdução Prática. 2008. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

BARRETO, G. A. . Introdução ao Reconhecimento de Padrões. 2006. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

BARRETO, G. A. . Reconhecimento de Padrões e Aprendizagem de Máquinas. 2006. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

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Projetos de pesquisa

  • 2016 - Atual

    MARESIA - Máquinas de Aprendizado em Robótica e Sistemas Inteligentes Autônomos, Descrição: Este projeto de pesquisa tem como meta desenvolver novas propostas de atuação nas áreas de Identificação de Sistemas, Robótica e Reconhecimento de Padrões Usando Técnicas de Aprendizado de Máquinas, junto ao Departamento de Engenharia de Teleinformática (DETI), da Universidade Federal do Ceará (UFC), para o triênio FEV/2016 a FEV/2019. O projeto MARESIA pode ser entendido como uma continuação natural do projeto SINAPSE II em diversos tópicos e com a inclusão de linhas de pesquisas adicionais. Desta forma, o projeto MARESIA está concentrado na grande área de regressão e classificação robusta (i.e. na presença de outliers) usando técnicas de Inteligência Computacional e Aprendizado de Máquinas, com aplicações nas seguintes áreas: robótica, reconhecimento de padrões e identificação de sistemas dinâmicos. Dentre as ferramentas de aprendizado de máquina a serem trabalhadas nestas linhas de pesquisa, destacam-se: (i) A rede auto-organizável de Kohonen (self-organizing map, SOM) e classificadores LVQ (learning vector quantization), (ii) regressão via mínimos quadrados baseada em vetores-suporte (least squares support vector regression, LS-SVR); (iii) processos gaussianos (Gaussian processes, GP), (iv) filtragem robusta Hoo, (v) máquina de aprendizado mínima (Minimal Learning Machine) e (v) teoria dos jogos. Deste modo, a partir da pesquisa teórico-prática envolvendo estas ferramentas delinear-se-á diversas linhas de pesquisa e diversos temas de aplicação nas áreas supracitadas. Este projeto segue a mesma linha de atuação da proposta proposta, possuindo tanto um viés teórico, em que novas técnicas e modelos de aprendizado de máquina deverão ser propostas, como também um viés prático buscando novas aplicações destas ferramentas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Guilherme de Alencar Barreto - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

  • 2012 - 2015

    CAPES/DAAD/PROBRAL no. 384/12 - Desenvolvimento e Aplicações de Metaheurísticas para Planejamento de Cadeias de Suprimentos, Descrição: A gestão efetiva das complexas inter-relações das redes comerciais atuais é um saber estratégico fundamental para o sucesso das empresas de hoje. Neste contexto, um campo cada vez mais importante estabelecido nas últimas décadas é o de Planejamento da Cadeia de Suprimentos (SCP). Trata-se de tarefas de planejamento estratégico, tático e operacional para otimizar a execução de processos de uma ou várias empresas dentro de uma cadeia de suprimento. Nesta área, existem vários problemas de otimização combinatória que não podem ser resolvidos por técnicas de otimização matemática exata, porque eles implicam um tempo de execução exponencial em relação ao aumento do tamanho da cadeia de suprimento. A fim de tratar apropriadamente estes problemas, várias metaheurísticas têm sido propostas nos últimos anos para não necessariamente produzir ótimo global, mas oferecer soluções de boa qualidade e em tempo aceitável. Em especial e à luz da crescente complexidade das cadeias de suprimentos modernas, que têm de ser planejadas em ciclos cada vez mais curtos, há uma ávida procura por novas técnicas que permitam contribuições substanciais na redução do tempo de convergência na busca de soluções interessantes para SCP. Neste projeto nos propomos a avaliar a aplicabilidade e o desempenho de duas meta-heurísticas para problemas de otimização em SCP complexos ? domínio no qual o parceiro Alemão é especialista de renome mundial.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (4) Doutorado: (5) . , Integrantes: Guilherme de Alencar Barreto - Integrante / Barreto, Guilherme de A. - Coordenador / Fernando Buarque de Lima Neto - Integrante / Carmelo José Albanez Bastos-Filho - Integrante / Bernd Hellingrath - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.

  • 2011 - Atual

    Sistema de Classificação de Couro de Caprinos e Ovinos Através de Visão Computacional, Descrição: Uma importante alternativa econômica para o semi-árido nordestino é representada pela caprino-ovinocultura. A rentabilidade da criação de cabras no Nordeste está calcada em três fatores principais: a produção do leite, da pele e, por último, da carne. Sendo a pele bastante apreciada na confecção de artefatos e calçadas finos. Todavia, devido ao modo extensivo de criação bem como a informalidade dos abates, as peles chegam aos curtumes com muitos defeitos de origem, o que representa uma grande dificuldade no momento de fazer a classificação adequada dos artigos requisitados pelos clientes. Isto provoca altas perdas financeiras, pois ao final do processo, muitas vezes em função da falta de padronização do artigo final, muitas peças são descartadas. Com esse projeto propõe-se então a classificação dos padrões de peles de ovinos e caprinos, no estágio wet-blue, exigida pelo cliente, já que em face da grande diversidade de defeitos de origem, esta padronização fica vulnerável a critérios subjetivos. Assim, através de um sistema semi-automatizado de classificação, os critérios ficarão bem especificados. Para isso, serão utilizadas ferramentas da Visão Computacional, a qual auxilia na construção de sistemas computacionais capazes de realizar o processamento e a interpretação de imagens. Essa sendo aplicada com reconhecimento de padrões realiza um processo de classificação de imagens, a partir de informações ou características, previamente conhecidas, criando assim padrões de discriminalidade entre determinados grupos de classes. O Reconhecimento de Padrões é uma área desafiadora que ainda apresenta diversos problemas a serem resolvidos. Dessa forma, relacionando-se técnicas modernas com uma atividade muito tradicional, será reduzido o retrabalho e o descarte, diminuindo os custos do produto e aumentando a satisfação do cliente.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Guilherme de Alencar Barreto - Integrante / Edmilson Queiroz dos Santos Filho - Integrante / Roseane Oliveira de Medeiros - Coordenador., Financiador(es): Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

  • 2010 - 2013

    SINAPSE II - Sistemas Inteligentes Aplicados ao Processamento de Sinais e Imagem (Etapa II), Descrição: Este projeto de pesquisa tem por objetivo maior desenvolver novas propostas de atuação nas áreas de Identificação de Sistemas e Reconhecimento de Padrões Usando Técnicas de Aprendizado de Máquinas, junto ao Departamento de Engenharia de Teleinformática (DETI), da Universidade Federal do Ceará (UFC), para o triênio MAR/2013 a MAR/2016. O projeto SINAPSE II pode ser entendido como uma continuação natural do projeto SINAPSE I, sendo resultado do amadurecimento do grupo de pesquisa do proponente. Isto posto, o projeto SINAPSE II está concentrado essencialmente em quatro tópicos de pesquisa na área de Inteligência Computacional e Reconhecimento de Padrões: (i) Modelos Regionais Baseados na Rede Auto-Organizável de Kohonen (Self-Organizing map, SOM) para Identificação de Sistemas Dinâmicos, (ii) Identificação de Sistemas Usando Regressão Baseada em Máquinas de Vetores-Suporte de Mínimos Quadrados (Least Squares Support Vector Machine, LS-SVM); (iii) Aprendizado e Coordenação Sensório-Motora de Robôs Humanóides Usando Computação por Reservatório (Reservoir Computing), e (iv) Regressão Robusta para Reconhecimento de Faces Usando a Máquina de Aprendizado Extremo (Extreme Learning Machine, ELM). Deste modo, a partir da pesquisa teórico-prática envolvendo estes quatro tópicos delinear-se-á diversas linhas de pesquisa e diversos temas de aplicação das ferramentas próprias de área. Este projeto segue a mesma linha de atuação da primeira proposta, possuindo tanto um viés teórico, em que novas arquiteturas de redes neurais deverão ser propostas, como também um viés prático buscando novas aplicações destas ferramentas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Guilherme de Alencar Barreto - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

  • 2010 - 2012

    Inovação Tecnológica em Software de Gestão Aplicado à Saúde Suplementar: aplicações de ferramentas de Business Intelligence (BI), Descrição: Desenvolver softwares inovadores capazes de realizar ação pró-ativa em sistemas de saúde suplementar através de ferramentas de Business Intelligence (BI), incorporando ferramentas de mineração de dados, tais como support vector machine (SVM) e redes neurais artificiais (RNAs).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . , Integrantes: Guilherme de Alencar Barreto - Integrante / Ajalmar do Rego Rocha Neto - Integrante / Amauri Holanda de Souza Júnior - Integrante / Ronaldo Fernandes Ramos - Integrante / Márcio de Oliveira Mota - Integrante / Hélio Augusto Mazza - Coordenador., Financiador(es): Dyad & Associados - Cooperação / Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

  • 2010 - 2012

    SINAPSE I - Sistemas Inteligentes Aplicados ao Processamento de Sinais e Imagem (Etapa 1) - Processo CNPq no. 303608/2009-9, Descrição: Este projeto de pesquisa está concentrado essencialmente em cinco ferramentas oriundas das áreas de Inteligência Computacional, Processos Estocásticos e de Reconhecimento de Padrões: (i) Redes Neurais Supervisionadas (e.g. Perceptron Multicamadas); (ii) Redes Neurais Não-Supervisionadas (e.g. Rede Auto-Organizável de Kohonen), (iii) Redes Neurais Recorrentes (e.g. Echo-state networks), (iv) Modelos Estocásticos para Séries Temporais, e (v) Técnicas Emergentes (Comitê de Classificadores e Máquinas de Vetor-Suporte). A partir da pesquisa teórico-prática envolvendo estas cinco sub-áreas, são abordadas diversas linhas de pesquisa e diversos temas de aplicação das ferramentas próprias de cada sub-área, tais como previsão de séries temporais, reconhecimento de faces, reconhecimento de voz, compressão de imagens, navegação de robôs, dentre outras. É importante ressaltar que este projeto tem tanto um viés mais teórico, em que novas arquiteturas de redes neurais deverão ser propostas, como também um viés prático buscando novas aplicações destas ferramentas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (7) . , Integrantes: Guilherme de Alencar Barreto - Coordenador / Luis Gustavo Mota Souza - Integrante / José Maria Menezes Júnior - Integrante / José Belo Aragão - Integrante / Ajalmar do Rego Rocha Neto - Integrante / José Everardo Bessa Maia - Integrante / Amauri Holanda de Souza Júnior - Integrante / Ananda Lima Freire - Integrante / José Daniel de Alencar Santos - Integrante / César Lincoln Cavalcante Mattos - Integrante / Rafael de Oliveira e Lima - Integrante / Rejane Cavalcante Sá - Integrante / João Alves Monteiro Neto - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 2 / Número de orientações: 7

  • 2009 - 2014

    PROCAD NF 2009 (AUX-PE-PROCAD/NF 873/2010) - Sistemas Inteligentes na Abordagem do Processamento de Sinais e Imagens: Aproximação de Técnicas e Aplicações, Descrição: Cooperação acadêmica entre o Mestrado Interdisciplinar em Modelagem Computacional de Conhecimento da Universidade Federal de Alagoas (UFAL), o Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) e o Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Teleinformática (UFC).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Guilherme de Alencar Barreto - Coordenador / Aluizio Fausto Ribeiro Araújo - Integrante / Charles Casimiro Cavalcante - Integrante / José Marques Soares - Integrante / José Everardo Bessa Maia - Integrante / Luis Cláudius Coradine - Integrante / Manoel Agamemnon Lopes - Integrante / Amaury Holanda de Souza Júnior - Integrante / Patrick Henrique da Silva Brito - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2

  • 2008 - 2010

    Novas Abordagens de Aprendizado de Máquina e Mineração de Dados Dirigidas à Análise e Previsão de Séries Temporais, Descrição: O escopo de investigação do presente projeto se encontra na interseção de três áreas de pesquisa correlatas, quais sejam a de Aprendizado de Máquina (AM), Mineração de Dados (MD) e Análise e Previsão de Séries Temporais. Pretende-se investigar e comparar novas abordagens destinadas ao pré-processamento, à extração de padrões ?escondidos? e à construção de modelos de previsão mais robustos com base em dados de séries temporais estocásticas ou caóticas mediante a aplicação de técnicas avançadas de aprendizado de máquina e mineração de dados. Mais especificamente, as linhas de investigação propostas envolvem: (i) o estudo e implementação de novos algoritmos de previsão e análise de dados temporais baseados no conceito de máquinas de kernel; (ii) o projeto automático (via métodos de otimização bio-inspirada) de arquiteturas de comitês de máquinas (ensembles e misturas de especialistas) compostas por modelos homogêneos e heterogêneos (lineares ou não-lineares) de preditores de curto ou longo prazo; (iii) a comparação de diferentes abordagens voltadas à transformação (limpeza, seleção e extração de características) de dados temporais; e (iv) a concepção e avaliação de técnicas de mineração de dados destinadas às tarefas de classificação, agrupamento, detecção de correlações e detecção de anomalias em séries temporais. Dentre os tipos de séries temporais, um maior destaque será dado ao estudo de séries financeiras e fisiológicas (estocásticas) e de sinais de natureza caótica imersos em ruído. Desse modo, este projeto envolverá atividades de pesquisa a serem conduzidas em paralelo tanto nos domínios de AM e MD como no de séries temporais, enfatizando a sua integração.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Guilherme de Alencar Barreto - Coordenador / Luís Gustavo Mota Souza - Integrante / André Luis Vasconcelos Coelho - Integrante / Clodoaldo Aparecido de Moraes Lima - Integrante / Márcio Eisencraft - Integrante., Número de produções C, T & A: 13 / Número de orientações: 6

  • 2007 - 2011

    PSICO - Previsão de Sistemas Convectivos no Estado do Ceará, Descrição: Este projeto tem como propósito geral fortalecer, remodelar e ampliar a previsão de sistemas convectivos sobre o estado do Ceará através de informações de sensores remotos (radar e satélite) e modelos numéricos. O projeto trata da construção de um sistema de previsão com diversas informações integradas, incluindo imagens de radar metereológico e diferentes satélites meteorológicos, estimativas de diversas variáveis meteorológicas a partir desses sensores (incluindo taxa de precipitação, ventos, variáveis associadas ao campo de condensado, perfil vertical termodinâmico, etc.), estimativa de vapor d'água via GPS, dados de estações meteorológicas automáticas e de modelos atmosféricos em escala regional configurados em alta resolução, visando prever com maior exatidão e antecipação a ocorrência de sistemas meteorológicos com potencial para danos materiais e risco para vidas humanas no Estado do Ceará e, em particular, na Região Metropolitana de Fortaleza.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Guilherme de Alencar Barreto - Coordenador / Luis Gustavo Mota Souza - Integrante / José Maria Menezes Júnior - Integrante / Isaque Queiroz Monteiro - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

  • 2005 - 2008

    SIID - Sistema Inteligente de Inspeção de Dutos, Descrição: O principal objetivo deste projeto é propor um sistema inteligente de sensoriamento e diagnóstico capaz de ser utilizado em problemas reais, realizando inspeção, através de sensores múltiplos, em dutos e utilidades submersas em águas rasas ou enterradas no subsolo terrestre. O ambiente em que a inspeção se realizará pode ser caracterizado como dinâmico, não-estruturado e parcialmente conhecido. Logo, busca-se dotar o sistema com ferramentas para captura e tratamento dos sinais, construção de representações do ambiente e seu diagnóstico. Além disto, o sistema deve ser capaz de incorporar, autonomamente, novos conhecimentos. Tais etapas de processamento devem permitir a execução de tarefas de inspeção. O segundo objetivo compreende implementar este sistema inteligente de sensoriamento e diagnóstico para atuação não intrusiva nos dutos. Logo, a partir de uma posição externa aos dutos, sensores localizados sobre a superfície terrestre e acima do espelho d'água, este sistema deve inspecionar e diagnosticar o estado dos dutos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Guilherme de Alencar Barreto - Integrante / Aluizio Fausto Ribeiro Araújo - Coordenador / Fernando Buarque de Lima Neto - Integrante.

  • 2005 - 2007

    PROFALA - Técnicas de Processamento de Sinais para Análise da Fala e do Discurso, Descrição: O projeto PROFALA tem como meta principal a utilização e o desenvolvimento de técnicas de processamento estatístico de sinais, filtragem adaptativa, reconhecimento de padrões e redes neurais artificiais junto à área da Lingüística, visando a análise de sinais de voz (fala) e de textos escritos. As aplicações de interesse do PROFALA são as mais diversas, indo desde a análise semântica de texto (por exemplo, de correio eletrônico para detecção de spams), até o diagnóstico de problemas relacionados à voz, passando por reconhecimento automático de fonemas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Guilherme de Alencar Barreto - Integrante / Maria Elias Soares - Coordenador / Maria do Socorro Silva de Aragão - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

  • 2004 - 2007

    TAPIOCA - Técnicas Avançadas de Processamento estatístIco em Comunicações e Automação, Descrição: No contexto do segmento de comunicação digital, amplia-se consideravelmente os recursos com requintes do oferecimento da interatividade e da qualidade de serviço ao usuário. Para este fim, o processamento inteligente de sinais vem se impondo obrigatoriamente aos sistemas implicados, que para atenderem aos sempre exigentes usuários, se reveste de complexidade e de um esforço considerável para manter-se confiável às comunicações. Diante das dificuldades sistêmicas e das perturbações contaminantes oriundas dos meios nocivos à transmissão dos sinais, as técnicas inteligentes necessitam de robustez e de velocidade suficientes para uma atuação em tempo real nos sistemas dinâmicos como aqueles voltados para às comunicações. O atendimento simultâneo e de qualidade aos dois aspectos sistêmicos conflitantes acima (robustez e velocidade) não é uma tarefa simples, muitas vezes até insuficiente, e vem sendo objeto de preocupação constante dos pesquisadores e projetistas no setor das telecomunicações. Neste contexto, o projeto TAPIOCA procura dar uma contribuição importante na área de comunicações digitais através do estudo, investigação e proposição de novas técnicas avançadas de processamento estatístico de sinais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Guilherme de Alencar Barreto - Integrante / José Tarcísio Costa Filho - Coordenador / Samy Dias Auad de Queiroz - Integrante / Charles Casimiro Cavalcante - Integrante / Alex Torquato Souza Carneiro - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

  • 2003 - 2006

    PNLTEL - Processamento Não-Linear da Informação em Sistemas e Redes de Telecomunicações, Descrição: Formação de recursos humanos para desenvolvimento do programa de pós-graduação (mestrado e doutorado) do Departamento de Engenharia de Teleinformática (DETI) da Universidade Federal do Ceará, localizado em Fortaleza-CE, com o intuito de desenvolver pesquisa na área de processamento não-linear de sinais, usando algoritmos de redes neurais artificiais aplicados a sistemas e redes de telecomunicações. Estão previstas também aplicações de redes neurais na área de robótica, previsão de séries temporais e processamento de imagens.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Guilherme de Alencar Barreto - Coordenador / Rewbenio Frota - Integrante / Luis Gustavo Mota Souza - Integrante / Leonardo Aguayo - Integrante / Samy Dias Auad de Queiroz - Integrante / Patrícia Vieira do Nascimento - Integrante / José Maria Menezes Júnior - Integrante / Isaque Queiroz Monteiro - Integrante / Alex Torquato Souza Carneiro - Integrante / José Belo Aragão - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 10 / Número de orientações: 5

  • 2002 - 2003

    PInSCel - Plataforma para Investigação e Simulação de Sistemas Celulares, Descrição: A proposta do projeto PInSCel é a formação de base de conhecimento necessária para o desenvolvimento de componentes de software para otimização de desempenho e diagnósticos de falhas em redes celulares de terceira geraçao. PAra isto desenvolve-se um simulador de uma rede CDMA2000 através do Matlab para alimentar com dados simulados o módulo de diagnóstico de falhas. Este módulo consistem em uma rede neural auto-organizável, a rede de Kohonen, projetada com o objetivo de monitorar o sistema celular a fim de detectar e identificar potenciais falhas. O diagnóstico ajuda na tomada de decisão que resultará em ações corretivas e preventivas a partir de informações formatadas em indicadores de desempenho, condições de tráfego e da configuração de parâmetros da rede celular estudada.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Guilherme de Alencar Barreto - Coordenador / João César Moura Mota - Integrante / Luis Gustavo Mota Souza - Integrante / Leonardo Aguayo - Integrante / rewbenio Araújo Frota - Integrante / Jean Marcelo - Integrante / Carlos Estêvão Rolim Fernandes - Integrante / Carlos Alexandre Rolim Fernandes - Integrante., Financiador(es): Fundação Centro de Pesquisa e Desenvolvimento em Telecomunicações - Cooperação / Instituto Atlântico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 5 / Número de orientações: 1

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Prêmios

2018

Prêmio de Melhor Artigo (3o. colocado) no V Congresso Brasileiro de Sistemas Fuzzy (CBSF'2018), Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional.

2013

1 Prêmio IBE de Incentivo a Projetos Colaborativos Brasil-Europa (3o. lugar com o projeto "Desenvolvimento e Aplicações de Metaheurísticas para Planejamento de Cadeias de Suprimentos"), Instituto de Estudos Brasil-Europa (IBE) - USP.

2013

Prêmio de Melhor Artigo (3o. colocado) do 1st BRICS Countries Congress on Computational Intelligence (BRICS-CCI'2013) pelo trabalho "Extending the Minimal Learning Machine for Pattern Classification", Sociedade Brasileira de Inteligência Computacional (SBIC).

2013

Prêmio de Melhor Artigo (finalista) do XI Congresso Brasileiro de Inteligência Computational (CBIC'2013) pelo trabalho "Máquina de Aprendizado Extremo Robusta para Classificação com Outliers", Sociedade Brasileira de Inteligência Computacional (SBIC).

2011

Prêmio de melhor artigo na categoria "IWANN'2011 best paper of young research", 11th International Work Conference on Artificial Neural Networks (IWANN'2011).

2007

Melhor artigo na 7th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA'07), IEEE-INNS-SBA-SBC.

Histórico profissional

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Endereço profissional

  • Universidade Federal do Ceará, Centro de Tecnologia, Departamento de Engenharia de Teleinformática. , Av. Mister Hull, S/N, Campus do Pici, 60455970 - Fortaleza, CE - Brasil - Caixa-postal: 6007, Telefone: (85) 33669467, Fax: (85) 33669468, URL da Homepage:

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Experiência profissional

2000 - 2000

Universidade de Bielefeld

Vínculo: Estágio de Doutorado, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Regime: Dedicação exclusiva.

1997 - 1997

Universidade de São Paulo/São Carlos

Vínculo: Professor Assistente, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 8

Outras informações:
Programa de Aperfeiçoamento de Ensino (PAE), disciplina de Introdução à Inteligência Artificial, Departamento de Engenharia Elétrica - USP/SC.

Atividades

  • 01/1997 - 01/1997

    Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução à Inteligência Artificial

1995 - 1995

Siderúrgica Cearense Grupo Gerdau

Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 20

2003 - Atual

Universidade Federal do Ceará

Vínculo: Bolsista recém-doutor (DCR), Enquadramento Funcional: Professor pós-graduação/pesquisador, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Desenvolvimento de pesquisa em processamento não-linear da informação, junto ao Departamento de Engenharia de Teleinformática (DETI).

1992 - 1995

Universidade Federal do Ceará

Vínculo: Bolsista CAPES, Enquadramento Funcional: Iniciação Científica, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

  • 03/2004

    Pesquisa e desenvolvimento , Centro de Tecnologia, Departamento de Engenharia de Teleinformática.,Linhas de pesquisa

  • 02/2008 - 07/2008

    Ensino, Engenharia de Teleinformática, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, TIP 831 - Reconhecimento de Padrões

  • 08/2007 - 12/2007

    Ensino, Engenharia de Teleinformática, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, TIP 836 - Estudos Especiais II (Tema: Princípios de Robótica Inteligente), TIP 844 - Seminários II (Tema: Modelagem e Simulação Estocástica de Tráfego em Redes de Comunicação), TIP 841 - Projetos Especiais I (Tema: Análise de Séries Temporais)

  • 08/2007 - 12/2007

    Ensino, Engenharia de Teleinformática, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, TI 016 - Inteligência Computacional Aplicada à Engenharia

  • 02/2007 - 12/2007

    Ensino, Engenharia de Teleinformática, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, TI 009 - Modelos Probabilísticos em Engenharia de Teleinformática

  • 02/2007 - 07/2007

    Ensino, Engenharia de Teleinformática, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, TIP 705 - Estudos Especiais I (Tema: Introdução às Redes Neurais Artificiais)

  • 08/2006 - 12/2006

    Ensino, Engenharia de Teleinformática, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, TIP 831 - Reconhecimento de Padrões

  • 08/2006 - 12/2006

    Ensino, Engenharia de Teleinformática, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, TI 016 - Inteligência Computacional Aplicada à Engenharia

  • 03/2006 - 07/2006

    Ensino, Engenharia de Teleinformática, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, TIP 707 - Inteligência Computacional Aplicada, TIP 710 - Processos Estocásticos

  • 08/2005 - 12/2005

    Ensino, Engenharia de Teleinformática, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, TIP831 - Reconhecimento de Padrões

  • 08/2005 - 12/2005

    Ensino, Engenharia de Teleinformática, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, TI009 - Modelos Probabilísticos em Engenharia de Teleinformática

  • 03/2005 - 07/2005

    Ensino, Engenharia de Teleinformática, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, TIP849 - Inteligência Computacional Aplicada, TIP853 - Processos Estocásticos

  • 08/2004 - 12/2004

    Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, TIP 832 - Reconhecimento de Padrões, TIP 826 - Estudos Especiais em Preocessamento da Informação (Sistemas Dinâmicos Não-Lineares)

  • 03/2004 - 07/2004

    Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, TIP 810 - Processos Estocásticos, THP 766 - Inteligência Computacional Aplicada

  • 03/2003 - 02/2004

    Pesquisa e desenvolvimento , Centro de Tecnologia, Departamento de Engenharia de Teleinformática.,Linhas de pesquisa

  • 07/2003 - 12/2003

    Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, TIP801 - Seminários em Processamento da Informação II - Aplicação de Redes Neurais Artificiais, TIP832 - Reconhecimento de Padrões, THP766 - Inteligência Computacional Aplicada

  • 03/2003 - 07/2003

    Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, TIP800 - Seminários em Processamento da Informação I (Previsão de Séries Temporais), TIP810 - Processos Estocásticos em Engenharia Elétrica