Fabrício Firmino de Faria

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2010) e mestrado em Informática pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2013). Atualmente trabalha realizando pesquisas de mineração de dados e processamento de imagens em redes sociais.

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Acadêmico

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Formação acadêmica

Doutorado em andamento em Informática

2015 - Atual

Universidade Federal do Rio de Janeiro
Título: Processamento de Imagens Aplicado a Análise de Redes Sociais,
Jonice de Oliveira Sampaio. Coorientador: Joao Carlos Pereira da Silva.

Mestrado em Informática

2010 - 2013

Universidade Federal do Rio de Janeiro
Título: SemanticHub: Um Arcabouço para Integração de Dados Produzidos por Objetos da Internet das Coisas na Web de Dados Interligados,Ano de Obtenção: 2013
Maria Luiza Machado Campos.Coorientador: Paulo de Figueiredo Pires. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Internet das Coisas; Web Semântica.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Sistemas de Informação. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Engenharia de Software.

Graduação em Ciência da Computação

2005 - 2010

Universidade Federal do Rio de Janeiro
Título: Processamento de Linguagem Natural Aplicado para Extração de Informação em Bases de Dados Biológicas
Orientador: Joao Carlos Pereira da Silva

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Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

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Áreas de atuação

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Processamento de Imagens.

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Banco de Dados.

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Informação.

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Participação em eventos

Simpósio Brasileiro de Banco de Dados. 2014. (Simpósio).

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Participação em bancas

Aluno: Rochanne de Miranda

FARIA, F. F.. Metodologia de Avaliação de Comportamento do Corpo Discente de um Curso de Graduação da UFRJ: Aplicação ao Curso de Ciências Atuariais. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: João Lucas Nery

FARIA, F. F.. Metodologia de Avaliação de Comportamento do Corpo Discente de um Curso de Graduação da UFRJ: Aplicação ao Curso de Ciências Atuariais. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Romulo Freires

FARIA, F. F.. Metodologia de Avaliação de Comportamento do Corpo Discente de um Curso de Graduação da UFRJ: Aplicação ao Curso de Ciências Atuariais. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Marcus Vinicius do Couto

FARIA, F. F.. Avaliação do comportamento e análise de sentimento dos posts de usuários do Twitter. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Thiago Fonseca Boche

FARIAS, C.; FRANCA, T.; SANTOS, I. L.;FARIA, F. F.; MENASCHE, D. S.. Proposta de Hardening em Conformidade com a ISO 27001 para a Infraestrutura dos Sistemas de Gestão Acadêmica da UFRJ. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Hugo F

FARIA, F. F.; FRANCA, T.; ANTUNES, J. F.. Oliveira/Marcos P. Brazil/Wallace de Lima Correa.Metodologia para Segurança e Prevenção de Ataques em Redes de Computadores. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Redes de Computadores) - Universidade do Grande Rio.

Aluno: Cristiano P

FARIA, F. F.; FRANCA, T.; ANTUNES, J. F.. Santos/Luciano S.Ferreira/Alexandre Nogueira.Escalada de Privilégios. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Redes de Computadores) - Universidade do Grande Rio.

Aluno: Maykon Gil Silva França

FARIA, F. F.; FRANCA, T.; ANTUNES, J. F.; CASTRO, P. C. A.. Segurança no Servidor de Email. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Redes de Computadores) - Universidade do Grande Rio.

FARIA, F. F.. Seção Demos e Aplicações do XXIX Simposio Brasileiro de Bancos de Dados. 2014. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

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Comissão julgadora das bancas

Maria Luiza Machado Campos

SILVA, J.C.P.;CAMPOS, M. L. M.SAMPAIO, Jonice Oliveira. Processamento de Linguagem Natural Aplicado para Extração de Informação em Bases de Dados Biológicas. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Informática) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Jonice de Oliveira Sampaio

SILVA, J.;Campos, M.L.M.OLIVEIRA, J.. Processamento de Linguagem Natural Aplicado para Extração de Informação em Bases de Dados Biológicas. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Departamento de Ciência da Computação-IM/UFRJ.

Silvana Rossetto

CAMPOS, M. L. M.;PIRES, P. F.; VIVACQUA, . S.;ROSSETTO, Silvana; SCHWABE, D.. SemanticHub: Um Arcabouço para Integração de Dados Produzidos por Objetos da Internet das Coisas na Web de Dados Interligados. 2013. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Paulo de Figueiredo Pires

CAMPOS, Maria L MPIRES, P. F.; VIVACQUA, A. S.;ROSSETTO, S.; SCHWABE, D.. SEMANTICHUB:UM ARCABOUÇO PARA INTEGRAÇÃO DE DADOS PRODUZIDOS POR OBJETOS DA INTERNET DAS COISAS NA WEB DE DADOS INTERLIGADOS. 2013. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

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Orientou

Pamela Tabak

MEK - Mobile Exchange of Knowledge; Início: 2014 - Universidade Federal do Rio de Janeiro; (Orientador);

Eric Reis Figueiredo

Mek - Mobile Exchange Knowledge; Início: 2014 - Universidade Federal do Rio de Janeiro; (Orientador);

Amanda Teixeira Gonçalves

Processamento de Imagens para Análise de Redes Sociais; Início: 2014 - Universidade Federal do Rio de Janeiro; (Orientador);

Fabio Medeiros Rangel

Um Arcabouço de Análise de Redes Sociais em Big Data; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro; Orientador: Fabricio Firmino de Faria;

Thiago Garcia Moreira

CSVasRDF: acesso a dados CSV na web de dados; ; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro; Orientador: Fabricio Firmino de Faria;

ADRIANO GOMES SABINO DE ARAÚJO

Consultas SPARQL federadas; 2012; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro; Orientador: Fabricio Firmino de Faria;

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Foi orientado por

Wilma de Carvalho Pereira Bonet Guilayn

Caracterização dos Rios Botas e Faria Timbó; 2004; Orientação de outra natureza; (Química Ambiental) - Escola Técnica Federal de Química; Orientador: Wilma de Carvalho Pereira Bonet Guilayn;

Maria Luiza Machado Campos

Semantichub: um arcabouço para integração de dados da Internet das Coisas na Web de dados interligados; 2013; Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Rio de Janeiro,; Orientador: Maria Luiza Machado Campos;

Claudia Barros Monteiro Vitorello

Novos sistemas de busca no PROBACTER; 2008; Iniciação Científica - Laboratório Nacional de Computação Científica, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Claudia Barros Monteiro Vitorello;

Jonice de Oliveira Sampaio

Processamento de Imagens Aplicado a Análise de Redes Sociais; Início: 2015; Tese (Doutorado em PPGI - Prog; de Pós-Graduação em Informática) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);

Joao Carlos Pereira da Silva

Processamento de linguagem natural aplicado para extração de informação em base de dados biológicas; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro; Orientador: Joao Carlos Pereira da Silva;

Joao Carlos Pereira da Silva

Processamento de linguagem natural aplicado para extração de informação em base de dados biológicas; 2009; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro; Orientador: Joao Carlos Pereira da Silva;

Joao Carlos Pereira da Silva

Processamento de Linguagem Natural Para Consultas em um Banco de Dados de Proteomas de Bactérias Associadas a Plantas; 2008; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro; Orientador: Joao Carlos Pereira da Silva;

Paulo de Figueiredo Pires

SemanticHub: Um Arcabouço para Integração de Dados Produzidos por Objetos da Internet das Coisas na Web de Dados Interligados; 2013; Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Paulo de Figueiredo Pires;

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Produções bibliográficas

  • ALBUQUERQUE, RUBEN P. ; OLIVEIRA, JONICE ; FARIA, FABRÍCIO F. ; MONCLAR, RAFAEL ; DE SOUZA, JANO M. . Studying Group Dynamics through Social Networks Analysis in a Medical Community. Social Networking , v. 03, p. 134-141, 2014.

  • RANGEL, F. ; FRANCA, T. ; SAMPAIO, J. O. ; FARIAS, C. ; FARIA, F. F. . Big Social Data: Princípios sobre Coleta, Tratamento e Análise de Dados Sociais. In: Bernadette Farias L´oscio, Carmem S. Hara e Vidal Martins. (Org.). Big Social Data: Princípios sobre Coleta, Tratamento e Análise de Dados Sociais. 1ed.: SBBD, 2014, v. , p. 8-.

  • MONCLAR, R. S. ; SAMPAIO, J. O. ; PERORAZIO, R. A. ; VENTURA, L. V. F. ; FARIA, F. F. . The Analysis and Balancing of Scientific Social Networks in Cancer Control. In: : Maria Manuela Cruz-Cunha, Patricia Gonçalves, Nuno Lopes, Eva Maria Miranda, Goran D. Putnik. (Org.). Handbook of Research on Business Social Networking: Organizational, Managerial, and Technological Dimensions. : , 2011, v. , p. -.

  • RANGEL, F. ; FARIA, F. F. ; ALVES, S. A. ; LIMA, P. M. V. ; OLIVEIRA, JONICE . Aplicando Redes Neurais Sem Peso em Mineração de Opinião no Twitter. In: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (CBIC), 2015, Curitiba. Anais do 12 Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2015. v. 1.

  • ALVES, S. A. ; RANGEL, F. ; FARIA, F. F. ; OLIVEIRA, JONICE ; LIMA, P. M. V. . Análise de Séries Temporais Financeiras Utilizando WiSARD. In: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2015, Curitiba. Anais do 12 Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2015. v. 1.

  • PERORAZIO, R. A. ; SAMPAIO, J. O. ; FARIA, F. F. . Análise da Produtividade da Rede Social de Computação do Brasil. In: Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM), 2012, Curitiba. Análise da Produtividade da Rede Social de Computação do Brasil, 2012.

  • CORDEIRO, K. F. ; FARIA, F. F. ; CAMPOS, M. L. M. ; FREITAS, A. ; FREITAS, J. V. ; GUIZZARDI, G. ; PEREIRA, B. O. . An approach for managing and semantically enriching the publication of Linked Open Governmental Data. In: Workshop de Computação Aplicada em Governo Eletrônico (WCGE), 2011, Florianópolis. An approach for managing and semantically enriching the publication of Linked Open Governmental Data, 2011.

  • FARIA, F. F. ; SAMPAIO, J. O. ; MONCLAR, R. S. . Using social networks analysis for collaboration and team formation identification. In: 15th International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design (CSCWD), 2011, Lausanne. Proceedings of 15th International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design (CSCWD), 2011.

  • FARIA, F. F. ; PEREIRA, B. O. ; RIBEIRO, C. E. ; SANTAROSA, A. . Designing a game controller for motor impaired players. In: 10th Brazilian Symposium on on Human Factors in Computing Systems and the 5th Latin American Conference on Human-Computer Interaction, 2011, Porto de Galinhas. Proceedings of the 10th Brazilian Symposium on on Human Factors in Computing Systems and the 5th Latin American Conference on Human-Computer Interaction, 2011.

  • FARIA, F. F. ; FREITAS, A. ; Curry, Edward . Answering Natural Language Queries over Linked Data Graphs: A Distributional Semantics Approach. In: Special Interest Group on Information Retrieval - SIGIR, 2013, DUBLIN. Proceedings of the 36th international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval, 2013.

  • RANGEL, F. M. ; RANGEL, F. ; FARIA, F. F. ; SAMPAIO, J. O. . Criminologia no Brasil: Uma Análise de Redes Sociais Científicas.. 2015. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

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Outras produções

SAMPAIO, J. O. ; RANGEL, F. ; FARIA, F. F. ; FARIAS, C. ; FRANCA, T. . Big Social Data: Princípios sobre Coleta, Tratamento e Análise de Dados Sociais (UFF). 2014. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

RANGEL, F. ; FRANCA, T. ; FARIAS, C. ; SAMPAIO, J. O. ; FARIA, F. F. . Big Social Data: Princípios sobre Coleta, Tratamento e Análise de Dados Sociais. 2014. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

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Projetos de pesquisa

  • 2014 - Atual

    Centro de Referência em BIg Data - Projeto Social Smart City, Descrição: Este projeto se insere no primeiro ano de implantação do Centro de Referência em Big Data da UFRJ. O objetivo do projeto é desenvolver uma plataforma para a análise de aspectos sociais em centros urbanos por meio da análise de dados produzidos em redes sociais online integrados com dados oficias produzidos pelo governo.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Fabricio Firmino de Faria - Integrante / Jonice de Oliveira Sampaio - Coordenador / Bernardo Laund - Integrante / Tiago França - Integrante / Diogo Nolasco - Integrante / Ingrhid Theodoro - Integrante., Financiador(es): Fundação Coordenação de Projetos, Pesquisas e Estudos Tecnológicos - Bolsa.

  • 2013 - Atual

    ARGOS: Mineração das Argumentações em Mídias Sociais para Identificação de Rumores e Predição de Problemas, Descrição: Este projeto possui como objetivo principal a criação de técnicas para a monitoração das principais mídias sociais para detecção de rumores e identificação antecipada de possíveis problemas. Por problemas entendemos tudo o que pode afligir a população, como por exemplo, problemas no trânsito, acidentes ambientais, violência, epidemias e a disseminação de informações mentirosas. Para isto, serão investigados aspectos ligados à: i)mineração de textos em português-brasileiro, levando em consideração o linguajar popular e coloquial (usualmente presente nas redes sociais), ii)mineração e identificação de grupos (linking mining), iii)identificação de elementos elegíveis para a interrupção de possíveis disseminações de informação, iv) técnicas para o reconhecimento do fluxo (e suas características) da informação, v)predição de relacionamentos (linking prediction), bem como iv)mecanismos para a análise contextual em uma rede social. Para alcançar este objetivo, construiremos um ambiente computacional para a extração, limpeza, agregação, mineração e visualização dos dados vindos de diferentes mídias sociais. Para a plataforma ser genérica e conseguir tratar grande volume de diferentes tipos de dados, tipos de relacionamentos e tipos de membros, utilizaremos dados abertos ligados ( linked open data ). A metodologia a ser utilizada neste projeto envolve o estudo das áreas relacionadas aos objetivos do projeto, definição de modelos, construção de protótipos, realização de experimentos e verificação teórica dos resultados. Como resultados deste projeto, esperam-se publicações em veículos reconhecidos na área, a formação de alunos de doutorado, mestrado e graduação, além da integração com projetos ou grupos de pesquisa nacionais e internacionais. Este projeto tem aplicabilidade no cenário científico, como também no cenário empresarial/comercial, médico, governo e defesa.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (8) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Fabricio Firmino de Faria - Integrante / Jonice de Oliveira Sampaio - Coordenador / Rogério Serpa - Integrante / Patrícia Zúdio - Integrante / Bernardo Laund - Integrante / Rafael Lage - Integrante / Tiago França - Integrante / Luiz Tavares - Integrante / Marcos Arraes - Integrante / Diogo Nolasco - Integrante / Diego Tertuliano - Integrante / Thiago Moreira - Integrante / Fabio Rangel - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Bolsa.

  • 2012 - 2013

    LODRJ: Plataforma de Suporte a Dados Abertos Estatísticos Interligados Extensão e Aplicação a Dados do Estado do Rio de Janeiro, Descrição: Este projeto tem por objetivo aperfeiçoar a plataforma LinkedDataBR, criada no projeto GTLinkedDataBR financiado pela RNP, estendendo-a de forma a melhorar algumas das funcionalidades já oferecidas, em especial adaptando-as para tratar dados estatíscos, de natureza agregada, aperfeiçoando também as facilidades para tratamento da proveniência de dados, e experimentando a plataforma melhorada na publicação de dados vinculados a órgãos de governo do Estado do Rio de Janeiro, como forma de apoiar e estimular a abertura e interoperabilidade de dados também no contexto de nosso estado.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fabricio Firmino de Faria - Integrante / Kelli de Faria Cordeiro - Integrante / Maria Luiza Machado Campos - Coordenador / Jonice de Oliveira Sampaio - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Bolsa.

  • 2012 - Atual

    CLOTO: Composição, Mineração, Análise e Predição de Redes Sociais Utilizando Dados Ligados Abertos e Contextualizados, Descrição: Este projeto possui dois objetivos. O primeiro é investigar técnicas que melhorem os resultados da identificação, análise e predição de redes sociais contextualizadas. Consideramos como atributos do contexto: áreas de conhecimento ou atuação dos membros da rede, assuntos de interesses, tempo, frequência das interações, localização geográfica, tipo de interação, focos de discussão, fontes ou mídias utilizadas, tipos de dados ou informações que fluem na rede, polaridade (interações positivas, negativas ou neutras), dentre outros. Serão investigados aspectos ligados à: i)mineração e identificação de grupos (linking mining), ii)identificação de problemas e riscos na formação de redes sociais, iii)predição de relacionamentos (linking prediction) e recomendação de novos relacionamentos, bem como iv)mecanismos para a análise contextual e v)técnicas para o reconhecimento do fluxo (e suas características) da informação em uma rede social. O segundo objetivo deste projeto é a construção de uma plataforma genérica acoplando e integrando as técnicas mencionadas anteriormente - trabalhando com a captura e tratamento de grandes volumes de dados de interação social para sua análise, contendo funcionalidades de visualização, análise histórica, mineração, reasoning e análises estatísticas. Para a plataforma conseguir ser genérica o suficiente para tratar grande volume de diferentes tipos de dados, tipos de relacionamentos e tipos de membros, utilizaremos dados abertos ligados ( linked open data ). , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fabricio Firmino de Faria - Integrante / Maria Luiza Machado Campos - Integrante / Jonice de Oliveira Sampaio - Coordenador / DE SOUZA, JANO M. - Integrante / Marcos Roberto da Silva Borges - Integrante / Juliana Valério - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

  • 2011 - 2014

    LÁQUESIS: Mineração e Identificação do Fluxo da Informação em Redes Sociais Científicas, Descrição: O principal objetivo deste projeto de pesquisa é investigar técnicas que melhorem os resultados da identificação de redes sociais científicas e o que flui nela, ou seja, os assuntos das interações. Tais interações são de cunho científico, como: co-autoria; aulas; orientações e co-orientações; participações em projetos, conferências ou banca; organizações de eventos; criação de patentes; dentre outros. Neste projeto serão investigados aspectos ligados à: i)mineração e identificação de grupos ou sub-redes (linking mining), ii)mineração e identificação de assuntos nas interações realizadas, iii)análise do fluxo e direção do conhecimento e informação na rede social, iv) análise da evolução da rede social, bem como o que flui nela. Tais análises permitem entender o desenvolvimento científico e tecnológico em um domínio, bem como permite a tomada de ações para maximizar a colaboração científica. Por exemplo, devido à velocidade da produção de conhecimento, excesso de fragmentação de áreas de pesquisa e conseqüentemente a impossibilidade de acompanhamento de toda produção científica, muitas vezes, os pesquisadores acabam duplicando esforços em pesquisas similares. Identificá-los e conectá-los pode auxiliar no desenvolvimento científico.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fabricio Firmino de Faria - Integrante / OLIVEIRA, JONICE - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

  • 2011 - 2014

    Temporal Social Networks and Knowledge Dissemination for Healthcare, Descrição: This project is been supported by Microsoft Research and focuses on supporting interactions among members of a healthcare community, which involves patients, their relatives, medical personnel dealing with a specific illness and also recovered patients. The project uses mobile computing devices and particular social networks to decrease the lack of on-demand specialized information (for patients and their relatives) about treatments and stages of long term illnesses, such as cancer, Alzheimer or autism, on an opportunistic way. We created an approach for data dissemination in mobile P2P network, where objects are transmitted in a proactive manner with others. The spread data is based on context information and user profile features.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fabricio Firmino de Faria - Integrante / OLIVEIRA, JONICE - Coordenador., Financiador(es): Microsoft Corporation - Cooperação.

  • 2010 - 2012

    SOMA: Análise de Redes Sociais Complexas, Descrição: Este projeto foi aprovado pela FAPERJ através do Auxílio à Pesquisa - APQ1 / Edição 2009.2. Resultado final em http://www.faperj.br/downloads/formularios/resultado_APQ1_2009_2.pdf O principal objetivo deste projeto é investigar técnicas que melhorem os resultados da identificação e análise de redes sociais complexas. Serão investigados vários aspectos ligados à visualização e acompanhamento temporal, bem como análise do fluxo do conhecimento, identificação e mensuração de reputação e influência dos membros da rede social. Também trabalharemos com diferentes tipos de 'actuantes' em uma rede social.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fabricio Firmino de Faria - Integrante / OLIVEIRA, JONICE - Coordenador., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Outra.

  • 2010 - 2011

    LinkedDataBR - Exposição, compartilhamento e conexão de recursos de dados abertos na Web (Linked Open Data), Descrição: O projeto tem por objetivo criar ferramentas e diretrizes associadas para a exposição, compartilhamento e interligação de recursos de dados na forma de Linked Open Data, oferecendo um ambiente que seja principalmente simples de ser utilizado por interessados em disponibilizar seus recursos de dados e associá-los a outros recursos existentes, estimulando a publicação de dados na Web. Assim, constituem funcionalidades esperadas deste ferramental mecanismos de importação, limpeza, tratamento, inter-relacionamento com recursos na Web, anotação e referência a mecanismos de controle terminológico (ontologias). Contempla ainda a criação de grupo de interesse e mobilização para apoio e estímulo à iniciativa de Linked Open Data no Brasil e sua inserção no cenário de dados abertos interligados mundial.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fabricio Firmino de Faria - Coordenador., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Auxílio financeiro.

  • 2009 - Atual

    INCT para o Controle do Câncer - Sub-projeto BRINCA: Busca e Análise das Redes Sociais Científicas em Câncer, Descrição: Mineração de competências, detecção e análise das redes sociais científicas no cenário de oncologia no País... , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fabricio Firmino de Faria - Coordenador / Jonice de Oliveira Sampaio - Integrante / Ruben de Albuquerque Perorazio - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

  • 2007 - Atual

    Identificação e Análise de Redes Sociais Complexas, Descrição: As redes, que basicamente são descritas como conjuntos de itens conectados entre si, são observadas em inúmeras situações. Um tipo de rede é a formada por estruturas sociais, as quais são chamadas de Redes Sociais. Redes sociais são formadas por pessoas ou grupos de pessoas com algum padrão de contato ou interação entre si. Os relacionamentos pessoais, afetivos, profissionais, dentre outros, podem ser mapeados em redes complexas. Analisar tais redes - como se criam, se desenvolvem e como o conhecimento flui entre elas ao longo do tempo - envolve um conjunto de métodos, modelos, teorias e ferramentas, os quais toma por objetos de estudo não os atributos dos indivíduos (idade, profissão, competências, interesses, etc.), mas as relações entre indivíduos e os elementos que essas relações oferecem, como as regularidades das trocas, a formação e a transformação do sistema de relação e seus efeitos sobre os comportamentos individuais, refletindo até no organizacional. Este projeto visa o estudo de métodos e desenvolvimento de ferramentas para a identificação e análise de redes sociais sócio-técnicas, sócio-institucionais e sócio-humanas, envolvendo redes sociais temporais, móveis e contextualizadas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fabricio Firmino de Faria - Integrante / Jonice de Oliveira Sampaio - Coordenador., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Bolsa.

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Prêmios

2009

Melhor trabalho de Iniciação Científica do Instituto de Matemática, UFRJ.

Histórico profissional

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Endereço profissional

  • Universidade Federal do Rio de Janeiro, Reitoria, Centro de Ciências Matemáticas e da Natureza. , Av. Athos da Silveira Ramos, 274, Rio de Janeiro, 21941590 - Rio de Janeiro, RJ - Brasil, Telefone: (21) 25983237

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Experiência profissional

  • 2014 - Atual

    Universidade Federal do Rio de Janeiro

    Vínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Professor Substituto, Carga horária: 20

  • 2005 - 2006

    Universidade Federal do Rio de Janeiro

    Vínculo: Aluno, Enquadramento Funcional: Aluno

    Outras informações:
    Diretor de Desenvolvimento do Grupo de Resposta a Incidentes de Segurança

    Atividades

    • 06/2014

      Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Computação 1

    • 01/2010

      Pesquisa e desenvolvimento , Reitoria, Centro de Ciências Matemáticas e da Natureza.,Linhas de pesquisa

  • 2012 - 2013

    Digital Enterprise Research Institute

    Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

    Outras informações:
    Durante o período do projeto participei do desenvolvimento de uma plataforma de consulta em linguagem natural utilizando tecnologias semânticas.

  • 2007 - 2009

    Laboratório Nacional de Computação Científica

    Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Aluno de Iniciação Científica

  • 2008 - 2010

    MARINHA DO BRASIL

    Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 20

  • 2008 - 2008

    Serviço Nacional de Aprendizagem Comercial - RJ

    Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 20

  • 2014 - Atual

    colégio verítas

    Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Consultor, Carga horária: 20