Luís Gustavo Mota Souza

Possui graduação em Engenharia Eletrica pela Universidade Federal do Ceará (2002), mestrado (2005) e doutorado (2012) em Engenharia de Teleinformática pela mesma instituição. É pesquisador na área de identificação de sistemas dinâmicos, utilizando modelos lineares locais baseados em algoritmos de quantização vetorial, tal como mapas Auto-Organizáveis de Kohonen. Principais áreas de interesse de pesquisa envolvem redes neurais, controle adaptativo, reconhecimento de padrões, filtragem adaptativa e processamento adaptativo de sinais .

Informações coletadas do Lattes em 25/06/2020

Acadêmico

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Formação acadêmica

Doutorado em Engenharia de Teleinformática

2007 - 2012

Universidade Federal do Ceará
Título: Modelos Lineares Locais para Identificação de Sistemas Dinâmicos usando Redes Neurais Competitivas
Guilherme de Alencar Barreto. Palavras-chave: aproximadores universais; Mapa auto-organizável de Kohonen; Modelos locais; Redes neurais não-supervisionadas.Grande área: Engenharias

Mestrado em Engenharia de Teleinformática

2003 - 2005

Universidade Federal do Ceará
Título: Proposição e Avaliação de Algoritmos de Filtragem Adaptativa Baseados na Rede de Kohonen,Ano de Obtenção: 2005
Guilherme de Alencar Barreto.Bolsista do(a): Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico, FUNCAP, Brasil. Palavras-chave: Modelos locais; redes de especialistas; redes auto-organizáveis; filtragem adaptativa; aproximadores universais; redes neurais. Grande área: EngenhariasGrande Área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Telecomunicações / Especialidade: Filtragem Adaptativa. Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Telecomunicações / Especialidade: Sistemas de Comunicações. Setores de atividade: Neurociências.

Graduação em Engenharia Eletrica

1997 - 2002

Universidade Federal do Ceará

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Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.

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Áreas de atuação

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Sistemas de Comunicações.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Filtragem Adaptativa.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Identificação de Sistemas Dinâmicos.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Redes Neurais Artificiais.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Máquinas de Aprendizado.

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Organização de eventos

SOUZA, L. G. M. . Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (CBIC). 2011. (Congresso).

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Participação em eventos

V Congresso Brasileiro de Sistemas Fuzzy. Estimação da Curva de Potência de Turbinas Eólicas Usando Modelo de Takagi-Sugeno-Kang. 2018. (Congresso).

XXII Congresso Brasileiro de Automática. Mapeamento da Dinâmica de Laser Semicondutor por Meio de Sistema Híbrido Neuro-Evolutivo. 2018. (Congresso).

XI Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI).Novel Approaches for Parameter Estimation of Local Linear Models for Dynamical System Identification. 2013. (Simpósio).

Segundo Congresso Brasileiro de Sistemas Fuzzy (II CBSF). Análise de robustez de modelos locais fuzzy Takagi-Sugeno para modelagem inversa de sistemas dinâmicos. 2012. (Congresso).

Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional. 2011. (Congresso).

18th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computacional Intelligence and Machine Learning.Multiple Local Models for System Identification Using Vector Quantization. 2010. (Simpósio).

II European Symposium on Time Series Prediction.Multiple Local ARX Modeling for System Identification Using the Self-Organizing Map. 2008. (Simpósio).

VIII Congresso Brasileiro de Redes Neurais (CBRN'07). Local Linear NARX Models Based on the Self-Organizing Map. 2007. (Congresso).

VII Congresso Brasileiro de Redes Neurais (CBRN'2005). 2005. (Congresso).

XXII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações - SBrT'05.Novel Algorithms for Nonlinear Channel Equalization Using Neural Vector Quantization. 2005. (Simpósio).

XIX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações. 2001. (Simpósio).

Encontro Universitário de Iniciação à Pesquisa (UFC).Desempenho dos Painéis Fotovoltaicos nas Condições Ambientais de Fortaleza. 1999. (Encontro).

Encontro Universitário de Iniciação à Pesquisa (UFC).Desempenho dos Painéis Fotovoltaicos nas Condições Ambientais de Fortaleza. 1998. (Encontro).

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Participação em bancas

Aluno: Iulle de Macedo Guerra Neves

Sousa, Aldir S.; Castelo Branco, H M G;Souza, Luís Gustavo M.; Saraiva, Filipe de O.. Aplicação de Algoritmo Genético Mono-objetivo e Multiobjetivo para Reconfiguração de Rede de Distribuição. 2019. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Mauro Antonio Guimarães Clark

Aldir, S Sousa; Castelo Branco, H M G;Souza, Luís Gustavo M.; Saraiva, Filipe de O.. APLICAÇÃO DE METAHEURÍSTICAS PARA RECONFIGURAÇÃO DE REDES DE DISTRIBUIÇÃO, VISANDO BALANCEAMENTO DE ALIMENTADORES E MINIMIZAÇÃO DE PERDA DE POTÊNCIA. 2019. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Heinrich Hertz Silva

Araújo Jr, J M de; Menezes Junior, J M P de;Souza, Luís Gustavo M.. IDENTIFICAÇÃO MULTIVARIÁVEL DE UM SISTEMA DE TANQUES DE NÍVEL ACOPLADOS UTILIZANDO WAVELET NEURAL NETWORK.. 2019. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Andrei Carvalho Ribeiro

Barbosa, Fabio R; Menezes Junior, J M P de;Souza, Luís Gustavo M.; BRAGA, A. P. S.. OTIMIZAÇÃO MULTIOBJETIVO PARA ALOCAÇÃO DE GERAÇÃO DISTRIBUÍDA EM SISTEMAS DE DISTRIBUIÇÃO VIA NSGA-II E COMPOSIÇÃO MAX-MIN.. 2019. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Lindokeny Rodrigues de Sousa Moura

Menezes Junior, J M P de; Araújo Jr, J M de;Souza, Luís Gustavo M.; Souza Jr, Amauri H. de. Transcrição de Instrumentos de Percussão e Criação Automática de Arquivo Multipista. 2019. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Stênio de Sousa Coelho

ALMEIDA, O. M.; Araújo Jr, J M de;SOUZA, L. G. M.; TORRICO, B. C.. Aplicação de Controladores PID Multivariáveis em Sistemas com Acoplamento entre as Malhas. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Juan de Aguiar Gonçalves

Castelo Branco, H M G;BARRETO, G. A.Souza, L.G.M.; OLESKOVICZ, M.. Algoritmo Híbrido para Pré-Processamento e Agrupamento de Curvas de Carga. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Abraão Galeno da Costa Menezes

ALMEIDA, O. M.;SOUZA, L. G. M.; Castelo Branco, H M G; MENDEZ, O. R. S.. Algoritmo de Árvore de Decisão para Diagnóstico de Falhas Incipientes em Transformadores de Potência: Novas Perspectivas e Revisão do Triângulo de Duval. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Alberto Alexandre Moura de Albuquerque

ALMEIDA, O. M.; BRAGA, A. P. S.; TORRICO, B. C.; REIS, L. L. N.;SOUZA, L. G. M.. Controle de Temperatura e Umidade de Uma Incubadora Neonatal Conforme a Norma NBR IEC 60.601-2/19. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Iulle de Macedo Guerra Neves

Sousa, Aldir S.; Castelo Branco, H M G;Souza, Luís Gustavo M.. Aplicação de Algoritmo Genético Mono-objetivo e Multiobjetivo para Reconfiguração de Rede de Distribuição. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Eduardo Henrique Costa Barbosa

Castelo Branco, H M G; Menezes Junior, J M P de;Souza, Luís Gustavo M.. Aplicação de Algoritmos de Agrupamento de Dados e de Redes Neurais Dinâmicas para a Previsão de Demanda em Sistemas de Distribuição de Energia. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Mauro Antonio Guimarães Clark

Sousa, Aldir S.; Castelo Branco, H M G;Souza, Luís Gustavo M.. APLICAÇÃO DE METAHEURÍSTICAS PARA RECONFIGURAÇÃO DE REDES DE DISTRIBUIÇÃO, VISANDO BALANCEAMENTO DE ALIMENTADORES E MINIMIZAÇÃO DE PERDA DE POTÊNCIA. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Heinrich Hertz Silva

Araújo Jr, J M de; Menezes Junior, J M P de;Souza, Luís Gustavo M.. IDENTIFICAÇÃO MULTIVARIÁVEL DE UM SISTEMA DE TANQUES DE NÍVEL ACOPLADOS UTILIZANDO WNN.. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Andrei Carvalho Ribeiro

Barbosa, Fabio R; Menezes Junior, J M P de;Souza, Luís Gustavo M.. OTIMIZAÇÃO MULTIOBJETIVO PARA ALOCAÇÃO DE GERAÇÃO DISTRIBUÍDA EM SISTEMAS DE DISTRIBUIÇÃO VIA NSGA-II E COMPOSIÇÃO MAX-MIN.. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Lindokeny Rodrigues de Sousa Moura

Menezes Junior, J M P de; Araújo Jr, J M de;Souza, Luís Gustavo M.. Transcrição de Instrumentos de Percussão e Criação Automática de Arquivo Multipista. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: FRANCISCO VICTOR ESTEVES LEMOS

Zurita, M E P V;Souza, Luís Gustavo M.; Almeida, O. da M.. Desenvolvimento de uma unidade sensora de gás a nanotubo de carbono. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Luno Gomes de Oliveira

Almeida, O. da M.; Castelo Branco, H M G;Souza, Luís Gustavo M.. CONTROLADORES RST (SISO) APLICADOS EM MALHAS DE NÍVEL E VELOCIDADE, COM OTIMIZAÇÃO DE POLOS POR ALGORITMO GENÉTICO. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Abraão Galeno da Costa Menezes

ALMEIDA, O. M.; Barbosa, Fabio R;Souza, L.G.M.; Castelo Branco, H M G. Algoritmo de Árvore de Decisão para Diagnóstico de Falhas Incipientes em Transformadores de Potência: Novas Perspectivas e Revisão do Triângulo de Duval. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Stênio de Sousa Coelho

ALMEIDA, O. M.; Araújo Jr, J M de;Souza, L.G.M.. Aplicação de Controladores PID Multivariáveis em Sistemas com Acoplamento entre as Malhas. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Juan de Aguiar Gonçalves

Castelo Branco, H M G;BARRETO, G. A.Souza, L.G.M.. Algoritmo Híbrido para Pré-Processamento e Agrupamento de Curvas de Carga. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Eryc Matos Araújo

Menezes Junior, J M P de;Souza, Luís Gustavo M.; Viana, Ênio R.. CLASSIFICAÇÃO DE MOVIMENTOS HUMANOS UTILIZANDO APRENDIZAGEM DE MÁQUINAS. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Rhúlio Victor Luz Carvalho Sousa

Menezes Junior, J M P de;SOUZA, L. G. M.; Silva, R C C. Desenvolvimento de um Sistema de Supervisão e Aquisição de Dados para Múltiplos Projetos com Visualização WEB. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Francisco Ítalo Brandão Rodrigues

MENEZES JUNIOR, J. M. P.;Souza, L.G.M.; Passarinho, C. J. P.. Processamento de Imagens Digitais Aplicado à Termografia em Quadros de Distribuição de Baixa Tensão. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Pedro Enrique Bomfim Carvalho

Araújo Jr, J M de;Souza, L.G.M.; Silva, H. H.. Aplicação de Algoritmos Genéticos para Sintonia de Controladores PID. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Mariano Sabino da Silva Neto

Menezes Junior, J M P de;Souza, L.G.M.; Sousa, J. V. M.. Analise da Qualidade do Sinal de TV Digital em Teresina. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Ana Clara Alves Menezes

RODRIGUES, R. A. A.;SOUZA, L. G. M.; OLIVEIRA, V. M. U. L.. Sensores Flexíveis de Microfita para Aplicação em Etiquetas RFID sem chip. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Francisco Vitor Esteves Lemos

ALMEIDA, O. M.; Zurita, M E P V;SOUZA, L. G. M.. Uso do EZ430-RF2500 Protocolo SIMPLICITI TI para Sensoriamento Remoto Inteligente de Temperatura. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Herbert Gonçalves da Silva Santos

SOUZA, L. G. M.; ALMEIDA, O. M.; Zurita, M E P V. Estudo das Aplicações de Modelos Lineares Locais Baseados na Rede de Kohonen para Modelagem de Laser Quânticos Semicondutores. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Guilherme Pereira Gonçalves

ALMEIDA, O. M.; MENEZES JUNIOR, J. M. P.;SOUZA, L. G. M.. Estudo do Protocolo MQTT Aplicado a Sistema de Automação Residencial. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Marcelo Lopes Vieira Bezerra

Zurita, M E P V;Souza, L.G.M.; Menezes Junior, J M P de. Projeto de um Circuito de Colheita de Energia para Etiquetas RFID. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: José Ilton de Oliveira Filho

Almeida, O. da M.; Menezes Junior, J M P de;Souza, L.G.M.. Sistema de Sensoriamento não Invasivo para Incubadoras Neonatais. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Leonardo Vieira de Sousa Abreu

FREITAS, A. A. C.;Souza, L.G.M.; Almeida, E. C.. Aplicação de CLP com técnicas de SFC/Grafcet e Ladder para Automatização de um Sistema Industrial para Envase de Frascos Tipo PET. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Romullo Randell Macedo Carvalho

SOUZA, L. G. M.; MENEZES JUNIOR, J. M. P.; ALMEIDA, O. M.. Aplicação de Redes Neurais Supervisionadas para Modelagem de Lasers Quânticos. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: João Emanuel Santos Andrade

SOUZA, L. G. M.; MENEZES JUNIOR, J. M. P.; RODRIGUES, R. A. A.. Aplicação de Modelos Neurais Baseados em Redes de Kohonen para Equalização de Canais de Comunicação. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Caio Araújo Damasceno

ALMEIDA, O. M.; MENEZES JUNIOR, J. M. P.;SOUZA, L. G. M.. Desenvolvimento de uma Máquina de Impressão 3D para Construção de uma Prótese Robótica. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: allan Silva dos Santos

SOUZA, L. G. M.; RODRIGUES, R. A. A.; SOARES, I. R. M.. Aplicação De Redes Neurais Artificiais Competitivas No Estudo Da Qualidade De Sistemas De Comunicação Digital Pela Análise Da Taxa De Erro De Bit (Ber - Bit Error Rate). 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Antonio de Sousa Coelho

Souza, Luís Gustavo M.; Aryfrance R Almeida; Abraão G da Costa Menezes. Estudo da Substituição dos Cabos Pará-raios Convencionais por Cabos OPGW quanto à Incidência de Descargas Atmosféricas e Telecomunicação. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Piauí.

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Comissão julgadora das bancas

José Carlos Teles Campos

BARRETO, G. A.; Thé, G. A. P.;CAMPOS, J. C. T.; GOMIDE, F. A. C.; VELLASCO, M. M. B. R.. Modelos Lineares Locais para Identificação de Sistemas Dinâmicos usando Redes Neurais Competitivas. 2012. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Ceará.

José Carlos Teles Campos

CAMPOS, J. C. T.; BARRETO, G. A.; GOMIDE, F. A. C.; VELLASCO, M. M. B. R.; ROLIM, C. E. F.. Modelos Locais para Identificação de Sistemas Dinâmicos via Quantização Vetorial. 2009. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

Guilherme de Alencar Barreto

BARRETO, G. A.MOTA, J. C. M.CAVALCANTE, C. C.; ZUBEN, F. J. V.. Proposição e Avaliação de Algoritmos de Filtragem Adaptativa Baseados na Rede de Kohonen. 2005. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

Guilherme de Alencar Barreto

BARRETO, G. A.; ZUBEN, F. J. V.;CAVALCANTE, C. C.MOTA, J. C. M.. Avaliação de Desempenho de Filtros Adaptativos Não-Lineares Baseados na Rede Auto-Organizável de Kohonen. 2005 - Universidade Federal do Ceará.

Guilherme de Alencar Barreto

BARRETO, G. A.; Gomide, F. A. C.; Vellasco, M. M. B. R.; FERNANDES, Carlos Estêvão Rolim; Campos, J. C. T.. Modelos Locais para Identificação de Sistemas Dinâmicos via Quantização Vetorial. 2009. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

Charles Casimiro Cavalcante

CAVALCANTE, C. C.BARRETO, Guilherme de AlencarMOTA, João Cesar MouraZUBEN, Fernando José Von. Proposição e Avaliação de Algoritmos de Filtragem Adaptativa Baseados na Rede de Kohonen. 2005. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

Carlos Estêvão Rolim Fernandes

BARRETO, G. A.; GOMIDE, F. A. C.; VELLASCO, M. M. B. R.;FERNANDES, C. E. R.; CAMPOS, J. C. T.. Modelos Locais para Identificação de Sistemas Dinâmicos via Quantização Vetorial. 2009. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

George André Pereira Thé

BARRETO, G. A.THE, G. A. P.; CAMPOS, J. C. T.; GOMIDE, F. A. C.; VELLASCO, M. M. B. R.. Modelos lineares locais para identificação de sistemas dinâmicos usando redes neurais competitivas. 2012. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

João Cesar Moura Mota

J. C. M. MOTACAVALCANTE, Charles CasimiroBARRETO, Guilherme de Alencar; ZUBEN, Fernando José Von. Proposição e Avaliação de Algoritmos de Filtragem Adaptativa Baseados na Rede de Kohonen. 2005. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

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Orientou

Romullo Randell Macedo Carvalho

ANÁLISE DA NEURO-OTIMIZAÇÃO EM ALGORITMOS GLOBAIS SUPERVISIONADOS E APLICAÇÃO NA MODELAGEM DA DINÂMICA DE LASERS SEMICONDUTORES; 2019; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Piauí, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Piauí; Orientador: Luis Gustavo Mota Souza;

Dhiego Carvalho Santos

AVALIAÇÃO DE MODELOS NEURAIS ROBUSTOS BASEADOS NO ESTIMADOR-MPARA ESTIMAÇÃO DE CURVAS DE POTÊNCIA DE AEROGERADORES COM OUTLIERS; 2019; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Piauí, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Piauí; Orientador: Luis Gustavo Mota Souza;

Igor Soares Brasil

Estimação de Curvas de Potência de Aerogeradores Usando o Modelo Fuzzy de Takagi-Sugeno-Kang; 2018; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Piauí,; Coorientador: Luis Gustavo Mota Souza;

Gielson Vitor Oliveira Veras

Diagnóstico da Qualidade do Óleo Mineral de Transformadores de Potência Através das Concentrações dos Gases Dissolvidos Utilizando Redes Neurais Artificiais; 2018; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Piauí,; Orientador: Luis Gustavo Mota Souza;

Matheus Rocha Barbosa

PROPOSTA DE ARQUITETURA DE REDE NEURAL DE TREINO ALGÉBRICO BASEADA NA MODULARIZAÇÃO DIFUSA DE REDES FEDDFORWARD COM PARÂMETROS OCULTOS ALEATÓRIOS; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Piauí; Orientador: Luis Gustavo Mota Souza;

Antonio Galeno Pereira Neto

PROJETO DE PLANTA INDUSTRIAL DIDÁTICA PARA ENSINO-APRENDIZAGEM DE AUTOMAÇÃO INDUSTRIAL; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Piauí; Orientador: Luis Gustavo Mota Souza;

Romullo Randell Macedo Carvalho

Aplicação de Redes Neurais Supervisionadas para Modelagem de Lasers Quânticos; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Piauí; Orientador: Luis Gustavo Mota Souza;

Herbert Gonçalves da Silva Santos

Estudo das Aplicações de Modelos Lineares Locais Baseados na Rede de Kohonen para Modelagem de Laser Quânticos Semicondutores; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Piauí; Orientador: Luis Gustavo Mota Souza;

allan Silva dos Santos

Aplicação De Redes Neurais Artificiais Competitivas No Estudo Da Qualidade De Sistemas De Comunicação Digital Pela Análise Da Taxa De Erro De Bit (Ber - Bit Error Rate); 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Piauí; Orientador: Luis Gustavo Mota Souza;

João Emanuel Santos Andrade

Aplicação de Modelo Linear Local Baseado na Rede de Kohonen para Equalização de Canais de Comunicação; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Piauí; Orientador: Luis Gustavo Mota Souza;

Antonio de Sousa Coelho

Estudo da Substituição dos Cabos Pará-raios Convencionais por Cabos OPGW quanto à Incidência de Descargas Atmosféricas e Telecomunicação; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Piauí; Orientador: Luis Gustavo Mota Souza;

Matheus Rocha Barbosa

APLICAÇÃO DE REDES NEURAIS SUPERVISIONADAS FEDDFORWARD NA CLASSIFICAÇÃO DE PADRÕES FACIAIS; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Piauí; Orientador: Luis Gustavo Mota Souza;

Fábio Mendes Lopes

APLICAÇÃO DE MODELOS LINEARES LOCAIS BASEADOS NA REDE DE KOHONEN NA CLASSIFICAÇÃO DE PADRÕES FACIAIS; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Piauí; Orientador: Luis Gustavo Mota Souza;

Romullo Randell Macedo Carvalho

Estudo da aplicação de Redes Neurais Artificiais Supervisionadas para modelagem de lasers quânticos semicondutores; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Piauí; Orientador: Luis Gustavo Mota Souza;

Herbert Gonçalves da Silva Santos

Estudo da aplicação de modelos múltiplos locais baseados na Rede de Kohonen para modelagem de lasers quânticos semicondutores; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Piauí; Orientador: Luis Gustavo Mota Souza;

Herbert Gonçalves da Silva Santos

Estudo da aplicação de modelos lineares locais baseados na Rede de Kohonen para modelagem de lasers quânticos semicondutores; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Piauí; Orientador: Luis Gustavo Mota Souza;

João Emanuel Santos Andrade

Detecção Adaptativa Usando Mapa Auto-Organizável em Sistemas QAM; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Piauí; Orientador: Luis Gustavo Mota Souza;

Breno Henrique Sousa Andrade

Aplicação de Algoritmos de Quantização Vetorial para Segmentação de Dados; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Piauí, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Luis Gustavo Mota Souza;

ARTHUR ANTONIO CAVALCANTE DE MORAIS

Aplicação de algoritmos neurais supervisionados para aproximação de funções não lineares; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Piauí, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Luis Gustavo Mota Souza;

João Emanuel Santos Andrade

Aplicação de Algoritmos de Quantização Vetorial baseados na Rede de Kohonen para Problemas de Filtragem Adaptativa; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Piauí, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Luis Gustavo Mota Souza;

Heinrich Hertz Silva

Aplicação de Filtros Lineares Clássicos para Identificação e Equalização de Canais de Comunicação não estacionários; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Piauí, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Luis Gustavo Mota Souza;

Andrei Carvalho Ribeiro

Utilização da ferramenta computacional Matlab para alunos de Engenharia Elétrica; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Piauí, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Luis Gustavo Mota Souza;

Ruan Carlos Soares de Paiva

Desenvolvimento e aplicação da ferramenta computacional Latex para criação de textos científicos; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Piauí, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Luis Gustavo Mota Souza;

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Foi orientado por

Guilherme de Alencar Barreto

Proposição e Avaliação de Algoritmos de Filtragem Adaptativa Baseados na Rede de Kohonen; 2005; Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Guilherme de Alencar Barreto;

Guilherme de Alencar Barreto

Modelos Lineares Locais para Identificação de Sistemas Usando Redes Neurais Competitivas; 2012; Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Guilherme de Alencar Barreto;

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Produções bibliográficas

  • Barreto, Guilherme A. ; M. SOUZA, LUÍS GUSTAVO . Novel approaches for parameter estimation of local linear models for dynamical system identification. Applied Intelligence (Boston) , v. 44, p. 149-165, 2016.

  • SOUZA, L. G. M. ; Barreto, Guilherme A. . On building local models for inverse system identification with vector quantization algorithms. Neurocomputing (Amsterdam) , v. 73, p. 1993-2005, 2010.

  • SOUZA, L G M ; BARRETO, G A . Nonlinear System Identification Using Local ARX Models Based on the Self-Organizing Map. Learning and Nonlinear Models , v. 4, p. 112-123, 2008.

  • BARRETO, G ; Souza, Luís Gustavo M. . Adaptive filtering with the self-organizing map: A performance comparison. Neural Networks , Alemanha, v. 19, n.6-7, p. 785-798, 2006.

  • Barreto, G.A. ; Mota, J.C.M. ; Souza, L.G.M. ; Frota, R.A. ; AGUAYO, L. . Condition Monitoring of 3G Cellular Networks Through Competitive Neural Models. IEEE Transactions on Neural Networks , Estados Unidos, v. 16, n.5, p. 1064-1075, 2005.

  • BARRETO, G. A. ; MOTA, J. C. M. ; SOUZA, L. G. M. ; FROTA, Rewbênio A ; AGUAYO, L. ; YAMAMOTO, José S. ; MACEDO, Pedro e O . Competitive neural networks for fault detection and diagnosis of 3G cellular system. Lecture Notes in Computer Science , Alemanha, v. 3124, p. 207-213, 2004.

  • BARRETO, G. A. ; MOTA, J. C. M. ; SOUZA, L. G. M. ; FROTA, Rewbênio A . Nonstationary Time Series Prediction Using Local Models Based on Competitive Neural Networks. Lecture Notes in Computer Science , Alemanha, v. 3029, p. 1146-1155, 2004.

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Projetos de pesquisa

  • 2018 - Atual

    Aplicação de Redes Neurais Supervisionadas e Não Supervisionadas em Visão Computacional em Ambientes Controlados (Indoor), Descrição: Biometria se refere a identificação de um indivíduo baseado em suas características fisiológicas, tal como impressão digital, face, olhos, voz ou comportamento, semelhante a forma de escrita ou padrão de digitação [Woodward, 2002]. Devido as características biométricas serem únicas para cada indivíduo, elas podem ser usadas para prevenir roubos e fraudes. Ao contrário de uma senha ou PIN (Personal Identification Number ou Número de Identificação Pessoal), um aspecto biométrico é muito mais difícil de ser perdido, roubado ou recriado. A biometria tem sido um campo de pesquisa ativo, particularmente por causa de toda a atenção focada em sistemas de segurança privada e pública nos últimos anos [Reid, 2003]. O objetivo de um sistema de verificação automática de identidade é aceitar ou rejeitar a reivindicação de identidade feita por uma determinada pessoa. Esses sistemas têm muitas aplicações importantes, como o controle de acesso ou autenticação de transação. Avanços em computadores digitais, tecnologias de software e sistemas embarcados tem catalisados ainda mais o interesse em sistemas de aplicação biométrica comercialmente disponíveis. Esses avanços nas tecnologias de hardware e software também impulsionaram o desenvolvimento de técnicas de aprendizado de máquina, que estiveram na vanguarda da pesquisa científica em autenticação biométrica [Kung, 2004]. Ao contrário da abordagem convencional de correspondência de modelos, na qual a identificação recorre ao armazenamento de uma quantidade considerável de padrões de exemplo de uma classe, a abordagem de aprendizado de máquina adota estatística representativa de modelos para capturar as características dos padrões no domínio da característica. Entre as várias abordagens baseadas em aprendizado de máquinas, as redes neurais artificiais (RNAs) foram aplicadas com sucesso em várias tarefas de identificação biométrica, tais como verificação de alto-falante de texto independente, identificação de impressões digitais [Toh, 2005], [Yager, 2004], localização facial [Yang, 2002] e reconhecimento facial [Zhao, 2003].. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Luis Gustavo Mota Souza - Coordenador / Guilherme - Integrante / Otacílio da Mota Almeida - Integrante / José Maria Pires de Menezes Júnior - Integrante.

  • 2015 - 2018

    Modelos de Mapas Auto-Organizáveis para o estudo de lasers semicondutores modernos em Modos Contínuo e Pulsado, Descrição: Laser de pontos quânticos semicondutores é uma recente classe de fontes laser que se apresenta como alternativa aos lasers de pontos quânticos. Durante o desenvolvimento de fontes laser um passo importante consiste na modelagem dos dispositivos a serem realizados, e isto requer o uso de bons métodos, capazes de incorporar os efeitos causados por vários dos fenômenos físicos presentes em dispositivos reais, permitindo, assim, que o modelo desenvolvido possa auxiliar na interpretação de resultados experimentais e/ou na sua previsão. Tradicionalmente, a comunidade científica trata do problema da modelagem de lasers de pontos quânticos a partir de duas principais vertentes, a saber, o modelo baseado em descrição de micro-estados e o modelo baseado em equações de taxa. Embora leve a resultados mais precisos em termos de capacidade de predição, o primeiro tipo envolve uma descrição que recai na mecânica quântica, sendo, portanto, preferido entre a comunidade de físicos. A segunda abordagem, por outro lado, é substancialmente mais simples e intuitiva, pois consiste numa descrição de dinâmica de populações e, por isso, é mais adequada à comunidade de engenheiros e experimentalistas. O inconveniente desta segunda abordagem recai justamente na capacidade de reproduzir resultados. Uma vez que isto é indispensável para, por exemplo, realizar procedimentos de extração de parâmetros, auxiliar no projeto de dispositivos, etc. Na prática, o que se faz é aprimorar a descrição do sistema físico mediante o aumento do número de equações de estado que descrevem o dispositivo. Inevitavelmente, isto leva a um significativo aumento do esforço computacional nas tarefas de estudo numérico de desempenho do laser, o que dificulta sobremaneira a obtenção de resultados confiáveis em tempos breves. Justamente nesse contexto a presente proposta encontra espaço. A busca por modelos alternativos baseados em redes neurais competitivas, capazes de reproduzir as características de desempenho de lasers de pontos quânticos em operação contínua e pulsada constitui o foco da pesquisa proposta. Estes modelos alternativos são baseados no uso de modelos lineares locais obtidos a partir de redes neurais competitivas, tal como as Redes Auto-organizáveis de Kohonen.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Luis Gustavo Mota Souza - Coordenador / Barreto, G.A. - Integrante / Otacílio da Mota Almeida - Integrante / José Maria Pires de Menezes Junior - Integrante / George A P Thé - Integrante.

  • 2012 - 2015

    Aplicação de Filtros Lineares Clássicos para Identificação e Equalização de Canais de Comunicação não estacionários, Descrição: Os algoritmos clássicos de filtragem adaptativa utilizam critérios de redução do erro baseados no uso de técnicas de otimização linear. Conforme os modelos sejam executados, para melhor obtenção dos resultados, tem-se a redução constante do erro que é contabilizada por meio da diferença entre o valor desejado e o valor calculado pelo modelo em questão. Ao se utilizar estes algoritmos nas tarefas a qual se propõem, primeiramente a identificação de canais, tem-se que os modelos adotados irão assimilar a dinâmica existente no canal em questão, permitindo que para novos valores na entrada, o resultado obtido pelo canal e pelo modelo clássico sejam comparados entre si, servindo de informação para que o mesmo possa se assemelhar funcionalmente falando ao canal em questão. Já no caso da equalização de canais, o que ocorre é exatamente o contrário ao da identificação, pois o modelo clássico irá reduzir o efeito existente no canal devido às não linearidades, permitindo a reconstrução do sinal original que deverá ser transmitido através do canal que liga exatamente o transmissor ao receptor. O certo é que deve ser garantido a transmissão do sinal sem perda de informação, princípio básico para o bom funcionamento de um sistema de comunicações. Portanto, os modelos lineares clássicos serão empregados nestas tarefas visando a obtenção do melhor modelo adotado com base nas simulações.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Luis Gustavo Mota Souza - Coordenador / Fabio Rocha Barbosa - Integrante.

  • 2003 - 2004

    Detecção e Diagnóstico de Falhas em Sistemas de Comunicação Celular de Terceira Geração, Descrição: Construção de um simulador, usando algoritmos neurais, que trabalhasse com dados de uma celular de terceira geração para detecção e diagnósticos de falhas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Luis Gustavo Mota Souza - Integrante / Rewbênio Alves Frota - Integrante / Guilherme Alencar Barreto - Coordenador / Leonardo Aguayo - Integrante., Financiador(es): Instituto Atlântico - Bolsa.

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Prêmios

2018

Terceiro Lugar com o tema Estimação da Curva de Potência de Turbinas Eólicas Usando Modelo de Takagi-Sugeno-Kang, V Congresso Brasileiro de Sistemas Fuzzy (CBSF 2018).

Histórico profissional

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Endereço profissional

  • Universidade Federal do Piauí, Centro de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica. , Avenida Ministro Petrônio Portela , s/n, Ininga, 64049550 - Teresina, PI - Brasil, Telefone: (86) 32371565, URL da Homepage:

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Experiência profissional

2011 - Atual

Universidade Federal do Piauí

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor de 3o Grau, Regime: Dedicação exclusiva.

2019 - 2019

Universidade Federal do Piauí

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto IV, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Disciplinas Ministradas na GRADUAÇÃO: 1) TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO - 60h; 2) REDES NEURAIS - 60h; 3) PRINCIPIOS DE COMUNICACAO - 60h; 4) LABORATÓRIO DE ELETRÔNICA - 30h; 5) ESTAGIO SUPERVISIONADO - 180h; 6) ELETRONICA - 60h; 7) TRABALHO DE CONCLUSAO DE CURSO - 60h.; 8) PRINCÍPIOS DE COMUNICAÇÕES - 60h; 9) LABORATÓRIO DE ELETRÔNICA - 30h; 10) IDENTIFICAÇÃO DE SISTEMAS DINÂMICOS - 60h; 11) ESTÁGIO SUPERVISIONADO - 180h. Disciplinas ministradas na PÓS-GRADUAÇÃO: 1) REDES NEURAIS - 60h; 2) IDENTIFICAÇÃO DE SISTEMAS DINÂMICOS - 60h.

2018 - 2018

Universidade Federal do Piauí

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto IV, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Disciplinas Ministradas na GRADUAÇÃO: 1) INSTRUMENTACAO ELETRONICA 2) ELETROMAGNETISMO II; 3) PRINCIPIOS DE COMUNICACAO; 4) ESTAGIO SUPERVISIONADO EM ENGENHARIA ELETRICA; 5) INSTRUMENTACAO ELETRONICA; 6) TRABALHO DE CONCLUSAO DE CURSO.; 7) PROJETO APLICADO; 8) PROJETO DE CONCLUSÃO; 9) LABORATÓRIO DE ELETRÔNICA. Disciplinas ministradas na PÓS-GRADUAÇÃO: 1) IDENTIFICAÇÃO DE SISTEMAS DINÂMICOS - 60h; 2) PROCESSOS ESTOCÁSTICOS - 60h.

2017 - 2017

Universidade Federal do Piauí

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto III, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Disciplinas Ministradas na GRADUAÇÃO: 1) INSTRUMENTACAO ELETRONICA - 60h; 2) LABORATORIO DE ELETROMAGNETISMO - 15h; 3) PRINCIPIOS DE COMUNICACAO - 60h; 4) ESTAGIO SUPERVISIONADO EM ENGENHARIA ELETRICA - 300h; 5) INSTRUMENTACAO ELETRONICA - 60h; 6) TRABALHO DE CONCLUSAO DE CURSO - 60h. Disciplinas Ministradas na PÓS-GRADUAÇÃO: 1) ESTUDOS ESPECIAIS EM SISTEMAS DE ENERGIA - 60h; 2) PROCESSOS ESTOCÁSTICOS - 60h

2016 - 2016

Universidade Federal do Piauí

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto III, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Disciplinas Ministradas na GRADUAÇÃO: 1) INSTRUMENTACAO ELETRONICA - 60h; 2) MATERIAIS ELÉTRICOS - 60h; 3) PRINCIPIOS DE COMUNICACAO - 60h; 4) ESTAGIO SUPERVISIONADO EM ENGENHARIA ELETRICA - 300h; 5) INSTRUMENTACAO ELETRONICA - 60h; 6) TRABALHO DE CONCLUSAO DE CURSO - 60h. Disciplinas Ministradas na PÓS-GRADUAÇÃO: IDENTIFICAÇÃO DE SISTEMAS DINÂMICOS - 60h

2015 - 2015

Universidade Federal do Piauí

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto II, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Disciplinas Ministradas: 1) SEMINARIO DE INTRODUCAO AO CURSO DE ENGENHARIA ELETRICA; 2) PRINCIPIOS DE COMUNICACAO; 3) INSTRUMENTACAO ELETRONICA; 4) ESTAGIO SUPERVISIONADO EM ENGENHARIA ELETRICA; 5) INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL APLICADA; 6) TRABALHO DE CONCLUSAO DE CURSO.

2013 - 2015

Universidade Federal do Piauí

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Coordenador do Curso de Engenharia Elétrica, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.

2014 - 2014

Universidade Federal do Piauí

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto II, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Disciplinas Ministradas: 1) SEMINARIO DE INTRODUCAO AO CURSO DE ENGENHARIA ELETRICA; 2) INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL APLICADA; 3) INSTRUMENTACAO ELETRONICA; 4) PRINCIPIOS DE COMUNICACAO;; 5) MATERIAIS ELÉTRICOS.

2013 - 2013

Universidade Federal do Piauí

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto I, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Disciplinas Ministradas: 1) PRINCIPIOS DE COMUNICACAO; 2) ELETROMAGNETISMO II 3) INSTRUMENTACAO ELETRONICA

2012 - 2013

Universidade Federal do Piauí

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto I, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Disciplina: 1) Princípios de Comunicação; 2) Laboratório de Conversão Eletromecânica

2012 - 2012

Universidade Federal do Piauí

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Assistente I, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Disciplinas Ministradas: 1) Circuitos Polifásicos; 2) Laboratório de Circuitos Polifásicos.

2012 - 2012

Universidade Federal do Piauí

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto I, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Disciplinas Ministradas: 1) Laboratório de Sistemas de Controle; 2) Instrumentação Eletrônica; 3) Geração de Energia Elétrica.

2011 - 2011

Universidade Federal do Piauí

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Assistente I, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Disciplina Ministrada: 1) Materiais Elétricos.

2011 - 2011

Universidade Federal do Piauí

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Assistente I, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Disciplinas Ministradas: 1) Conversão Eletromecânica; 2) Eletromagnetismo II.

2003 - 2004

Instituto Atlantico

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Responsável por obtenção de dados, Carga horária: 20

Outras informações:
O trabalho desempenhado junto ao Instituto Atlântico visava o estudo dos modelos propostos para a construção de simulador de detecção de falhas em um sistema de comunicações celular de terceira geração, obtendo resultados através de simulações com os algoritmos neurais. Estes dados eram destinados para comparar com outro simulador desenvolvido paralelamente pelos empregados da instituição, objetivando assim a validação do modelo desenvolvido por eles.

Atividades

  • 01/2003 - 01/2004

    Pesquisa e desenvolvimento , Instituto Atlântico, .,Linhas de pesquisa

2002 - 2002

Companhia de Eletricidade do Ceará

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 20

Outras informações:
Estágio realizado pelo Parque Tecnológico da Paraíba em convênio com a COELCE para produção de Software para o cálculo das perdas técnicas existentes no Sistema de Transmissão, Distribuição e Rede Secundária da empresa, sendo executado em Fortaleza.

Atividades

  • 01/2002 - 05/2002

    Estágios , Departamento de Qualidade de Energia, .,Estágio realizado, Perdas Técnicas.

1998 - 1999

Universidade Federal do Ceará

Vínculo: Bolsista UFC, Enquadramento Funcional: Iniciação Científica, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.