Gina Maira Barbosa de Oliveira

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (1990), mestrado em Engenharia Eletrônica e Computação pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (1992) e doutorado em Engenharia Eletrônica e Computação pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (1999). Pós-doutorado de 07/2013 a 07/2014 na Heriot-Watt University (Edinburgh-Scotland) na área de robótica bio-inspirada. Atualmente é professora associada da Universidade Federal de Uberlândia. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: algoritmos genéticos, autômatos celulares, computação evolutiva, computação bio-inspirada, robótica bio-inspirada e inteligência artificial.

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Acadêmico

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Formação acadêmica

Doutorado em Engenharia Eletrônica e Computação

1992 - 1999

Instituto Tecnológico de Aeronáutica
Título: Dinâmica e Evolução de Autômatos Celulares Unidimensionais
Orientador: Nizam Omar e Pedro Paulo Balbi de Oliveira
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Autômatos Celulares; Algoritmos Genéticos; Parâmetros de Previsão de Comportamento Dinâmico.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação. Setores de atividade: Informática.

Mestrado em Engenharia Eletrônica e Computação

1990 - 1992

Instituto Tecnológico de Aeronáutica
Título: Uma Arquitetura Distribuída para Problemas Multi-Algoritmos,Ano de Obtenção: 1992
Orientador: Eleri Cardozo
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Sistemas Distribuídos Assíncronos; Problemas Multi-Algoritmos; Agentes; Algoritmos de Otimização; Algoritmos Genéticos.Grande área: Ciências Exatas e da TerraSetores de atividade: Informática; Industria Eletro-Eletrônica.

Graduação em Engenharia Elétrica

1985 - 1990

Universidade Federal de Uberlândia
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

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Pós-doutorado

2013 - 2014

Pós-Doutorado. , Heriot-Watt University, HERIOT-WATT, Escócia. , Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Robótica.

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Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Francês

, Lê Razoavelmente.

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Áreas de atuação

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação/Especialidade: Computabilidade e Modelos de Computação.

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação.

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação/Especialidade: Linguagem Formais e Autômatos.

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Organização de eventos

OLIVEIRA, G. M. B. . VI Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). 2017. (Congresso).

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Participação em eventos

Conference on Artificial Intelligence and Applications (AIA2009). Multi-Objective Multicast Environments for QoS Routing And a New Crossover Criterion With No Maximum Delay Constraint. 2009. (Congresso).

AIA2008: Artificial Intelligence with Applications. Multi-Objective Multicast Environments for QoS Routing And a New Crossover Criterion With No Maximum Delay Constraint. 2008. (Congresso).

AIA2008: Artificial Intelligence with Applications. Multi-Objective Multicast Environments for QoS Routing And a New Crossover Criterion With No Maximum Delay Constraint. 2008. (Congresso).

Simpósio Brasileiro de Redes Neurais.Searching for a cryptographic model based on the pre-image calculus of cellular automata. 2008. (Simpósio).

Congresso Brasileiro de Automática (XII CBA). Escalonamento de Tarefas Baseado na Evolução Conjunta de Autômatos Celulares com Vizinhança Totalística. 2006. (Congresso).

XXIII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. IV ENIA:Encontro Nacional de Inteligência Artificial. 2003. (Congresso).

XIV Congresso Brasileiro de Automática. XIV Congresso Brasileiro de Automática. 2002. (Congresso).

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Participação em bancas

Aluno: Wander Lairson Costa

OLIVEIRA, G. M. B.OLIVEIRA, P. P. B.; SILVA, L. N. C.. Avanços no estudo de complexidade em linguagem regular de autômatos celulares elementares. Fevereiro de 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Aluno: Leonardo de Sá Alt

OLIVEIRA, G. M. B.. Propriedades Decidíveis de Autômatos Celulares Finitos, Híbridos, Não-Lineares, Sensíveis e Reversíveis. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

Aluno: Stéfano Schwenck Borges Vale Vita

OLIVEIRA, G. M. B.. Algoritmos Genéticos Multiobjetivos aplicados ao roteamento Multicast com Qualidade de Serviço. 2009. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

Aluno: Adriana de Souza Guimarães

OLIVEIRA, G. M. B.. Proposta de um Sistema de Apresentação de Senhas em Máquinas Hostis. 2008. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

Aluno: Paulo Moisés Vidica

OLIVEIRA, G. M. B.; CARVALHO, A. C. P. L. F.; YAMANAKA, K.. Autômatos Celulares e Algoritmos Genéticos aplicados ao Escalonamento de Tarefas. 2007. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

Aluno: Henrique de Castro Neto

OLIVEIRA, G. M. B.; JULIA, R. M. S.. LS-Draughts- Um Sistema de Aprendizagem de Jogos de Damas Baseado em Algoritmos Genéticos, Redes Neurais e Diferenças Temporais. 2007. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

Aluno: Fabiano Silvério Ribeiro Alves

OLIVEIRA, G. M. B.; Fernandes, M. A.. Geração Automática de Modelos de Processo em Sistemas de Workflow. 2007.

Aluno: Sergio Francisco da Silva

OLIVEIRA, G. M. B.. Realimentação de Relevantes via Algoritmos Genéticos aplicada à Realimentação de Relevantes. 2007. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

Aluno: Laurence Amaral

OLIVEIRA, G. M. B.. MINERAÇÃO DE REGRAS PARA CLASSIFICAÇÃO DE ONCOGENES MEDIDOS POR MICROARRAY UTILIZANDO ALGORITMOS GENÉTICOS. 2007. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

Aluno: Heverton Barros Macedo

OLIVEIRA, G. M. B.. Um novo método criptográfico baseado no cálculo de pré-imagens de autômatos celulares caóticos, não-homogêneos e não-aditivos. 2007. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

Aluno: Ednaldo José Ferreira

OLIVEIRA, G. M. B.; Delbem, A. C. B.. Abordagem genética para seleção de um conjunto reduzido de características para construção de ensembles de redes neurais: aplicação à língua eletrônica. 2005. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Marcelo Jorge Leão de Lima

OLIVEIRA, G. M. B.; ZUBEN, F. J. V.;MONTEIRO, L. H. A.. Criptografia Baseada no Cálculo Genérico de Pré-Imagens de Autômatos Celulares. 2005. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Aluno: Sandra Regina C

OLIVEIRA, G. M. B.. Siqueira. Evolução de Autômatos Celulares Bidimensionais na Resolução da Tarefa de Classificação da Densidade. 2004. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Aluno: Fernando Pompei

OLIVEIRA, G. M. B.. Algoritmos Genéticos em Logística na especificação do Lote Ideal de Reposição. 2004. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Aluno: Alex Fabianne de Paulo

SILVA, I. R.; SOUZA, J. N.; MOURA, E. S.;OLIVEIRA, G. M. B.. Protocolos criptográficos para troca de dados em aplicações baseadas em XML. 2004. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

Aluno: José Carlos Bortot

OLIVEIRA, G. M. B.; YONEYAMA, T.;OLIVEIRA, P. P. B.. OTIMIZAÇÃO EVOLUTIVA MULTI-OBJETIVOS NA BUSCA PARAMETRIZADA DE AUTÔMATOS CELULARES UNIDIMENSIONAIS. 2003. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Aluno: Maria Cazuho Saito Takiguti

OLIVEIRA, G. M. B.. Utilização de Algoritmos Genéticos Multi-objetivos na Mineração de Regras Precisas e Interessantes. 2003. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Aluno: Fernanda Emília Muniz de Resende

OLIVEIRA, G. M. B.. Um Sistema Híbrido para Representação de Conhecimento Nebuloso e Taxonômico. 2003. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

Aluno: Itsche Baran

OLIVEIRA, G. M. B.. Uso da Rede de Kohonen como Indicador da Complexidade de Sistemas Dinâmicos. 2003. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Aluno: José Walmir G

OLIVEIRA, G. M. B.. Duque. Métodos de solução para a montagem de grades escolares. 2003. Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrônica e Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: Jamilson Bispo dos Santos

OLIVEIRA, G. M. B.; SILVA, J. D. S.;OMAR, N.. Algoritmos Genéticos como Ferramenta para Data Mining. 2002. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Aluno: Sidnei Alves de Araujo

OLIVEIRA, G. M. B.MONTEIRO, L. H. A.; VANNUCCI, A.. Classificação de Perfis Profissiográficos usando a Rede de Kohonen. 2002. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Aluno: Paulo Teixeira de Araujo

OLIVEIRA, G. M. B.; MIRANDA, M. D. S.; SILVA, J. D. S.. Estudo e Aplicação de Algoritmos Genéticos no Roteamento Multicast da Internet, Contemplando Requisitos de Qualidade de Serviço e Engenharia de Tráfego. 2002. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Aluno: Davi Correia

OLIVEIRA, G. M. B.; FIGUEROA, H. E. H.; SOARES, A. J. M.; SOUZA, R. F.; MOSCHIM, E.. Algoritmos Genéticos e Elementos Finitos na Síntese de Dispositivos Fotônicos. 2002. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Margarete Bussiki Corrêa Costa

OLIVEIRA, G. M. B.; VOTRE, V.; FRUTUOSO, L. N.. Sistema Especialista baseado em casos para auxiliar o prognóstico em reprodução humana no tratamento por inseminação artificial. 2002. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Aluno: Abilio Ribeiro Coelho

OLIVEIRA, G. M. B.MONTEIRO, L. H. A.; SIMONI, P. O.. Criptografia através de autômatos celulares irreversíveis. 2002. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Aluno: Adolpho Pellizari Filho

OLIVEIRA, G. M. B.MONTEIRO, L. H. A.; BERLINCK, J. G. C.. Comportamento Dinâmico de Redes Neurais de Hopfield com Atraso. 2001. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Aluno: Jadir Custódio Mendonça Júnior

OLIVEIRA, G. M. B.OMAR, N.; MARIETTO, M. G. B.. Sistema de Tutoria Inteligente Baseado em Agentes ITStrategic para Aprendizado na WWW. 2001. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Aluno: Pedro Gandolla

OLIVEIRA, G. M. B.. Horus: uma Ferramenta de Diagnose Cognitiva para Sistemas Educacionais Adaptativos Baseados na WEB. 2001. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Glauco Antonio Santos da Silva

OLIVEIRA, G. M. B.. Análise do Comportamento de Modelos Dinâmicos com Ruído Caótico, utilizando controle baseado em Lógica Nebulosa. 2001. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Oscar Asakura

OLIVEIRA, G. M. B.OLIVEIRA, P. P. B.; YONEYAMA, T.. Algoritmos Genéticos Coevolutivos na Busca Parametrizada de Autômatos Celulares Unidimensionais. 2001. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Aluno: Audemir Loris

OLIVEIRA, G. M. B.MONTEIRO, L. H. A.; MELNIKOFF, S. S. S.. Criptografia através de Sistemas Caóticos. 2001. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Aluno: Nilson Vieira Costa

OLIVEIRA, G. M. B.OMAR, N.. Sistema de Suporte à Análise de Crédito Utilizando Raciocínio Baseado em Casos. 2000. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Aluno: Laurence Rodrigues do Amaral

OLIVEIRA, G. M. B.. Aplicação de Princípios de Aprendizado de Máquina na Construção de um Biocurador Automático para o Gene Ontology. 2013. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Ronaldo Luiz Alonso

OLIVEIRA, G. M. B.. Dinâmica de partículas e aprendizado competitivo para detecção de comunidades em redes complexas. 2008. Tese (Doutorado em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Celso Camilo

OLIVEIRA, G. M. B.. Mineração de algoritmos genéticos. 2009. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Uberlândia.

Aluno: Wagner R

Lopes. H. S.;OLIVEIRA, G. M. B.. Weinert. Computação evolucionária para a indução de regras de autômatos celulares multidimensionais. 2007. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Alexsandro Mariano

OLIVEIRA, G. M. B.. Geração Automática de Grade Horária para a FEELT da UFU usando AG. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Uberlândia.

Aluno: Aurelio Calegari

OLIVEIRA, G. M. B.. EVOLUÇÃO DE AUTÔMATOS CELULARES EM COMPUTAÇÃO DE GRADE. 2003. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Aluno: Marcelo Faria Zacchi

OLIVEIRA, G. M. B.. Aspectos do Reconhecimento de Dígitos Decimais por Autômatos Celulares. 2003. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Aluno: William Kuk

OLIVEIRA, G. M. B.. Análise de um Algoritmo Genético para Roteamento Multicast. 2003. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Aluno: Marcelo Jorge Leão de Lima e Timóteo Coelho Sales

OLIVEIRA, G. M. B.MONTEIRO, L. H. A.OLIVEIRA, P. P. B.. Cálculo da Pré-Imagem em Autômatos Celulares para Criptografia. 2002. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Aluno: Clay Rulliam dos Santos Miranda

OLIVEIRA, G. M. B.MONTEIRO, L. H. A.OMAR, N.. Algoritmos Genéticos aplicados na Mineração de Dados para obtenção de regras simples e precisas. 2002. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

OLIVEIRA, G. M. B.. Concurso para Professor Substituto - Compliladores. 2007. Universidade Federal de Uberlândia.

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Comissão julgadora das bancas

Pedro Paulo Balbi de Oliveira

PP Balbi de Oliveira. Dinâmica e evolução de autômatos celulares unidimensionais. 1999. Tese (Doutorado em Engenharia Eletrônica e Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Nizam Omar

OMAR, N.. Uma Arquitetura Distribuída para Problemas Multi-algoritmos. 1992. Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrônica e Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Nizam Omar

OMAR, N.. Dinâmica e Evoluçãode Autômatos Celulares Unidimensionais. 1999. Tese (Doutorado em Engenharia Eletrônica e Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

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Orientou

BRUNO DANTAS

Tarefas computacionais de Autômatos Celulares; Início: 2018; Dissertação (Mestrado profissional em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia; (Orientador);

Claudiney Tinoco

Um modelo baseado em autômatos celulares e feromônio repulsivo para o controle de um enxame de robôs na tarefa de vigilância; Início: 2017; Dissertação (Mestrado profissional em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);

Thiago Fialho de Queiroz Lafetá

Algoritmos many-objectives em problemas dinâmicos; Início: 2017; Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Everton Rocha Lira

Criptografia baseada em autômatos celulares massivamente heterogêneos; Início: 2016; Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia; (Orientador);

Tiago Ismailer de Carvalho

Autômatos celulares e redes complexas no escalonamento de tarefas em multiprocessadores; Início: 2015; Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia; (Orientador);

Tiago Peres França

Estratégias bioinspiradas aplicadas em problemas discretos com muitos objetivos; 2018; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Gina Maira Barbosa de Oliveira;

Thiago Fialho de Queiroz Lafetá

Algoritmos Evolutivos Many-Objectives Aplicados ao Problema do Roteamento Multicast com Qualidade de Serviço; 2016; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia,; Orientador: Gina Maira Barbosa de Oliveira;

Reslley Gabriel Oliveira Silva

Um Modelo Baseado em Autômatos Celulares e Algoritmos Genéticos para a Navegação de umTime de Robôs visando o Controle de Formaçãoe o Desvio de Obstáculos; 2015; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Gina Maira Barbosa de Oliveira;

Giordano Bruno Santos Ferreira

MODELOS BASEADOS EM AUTÔMATOS CELULARES PARA O PLANEJAMENTO DE CAMINHOS DE ROBÔS AUTÔNOMOS; 2014; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Gina Maira Barbosa de Oliveira;

Tiago Ismailer de Carvalho

Escalonamento de tarefas baseado em autômatos celulares com uso dos parâmetros de previsão do comportamento dinâmico; 2014; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; Orientador: Gina Maira Barbosa de Oliveira;

Leonardo de Sá Alt

Propriedades Decidíveis de Autômatos Celulares Finitos, Híbridos, Não-Lineares, Sensíveis e Reversíveis; 2013; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Gina Maira Barbosa de Oliveira;

Danielli Araujo Lima

MODELO CRIPTOGRÁFICO BASEADO EM AUTÔMATOS CELULARES TRIDIMENSIONAIS HÍBRIDOS; 2012; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia,; Orientador: Gina Maira Barbosa de Oliveira;

Murillo Guimarães Carneiro

NOVAS ABORDAGENS BASEADAS EM AUTÔMATOS CELULARES SÍNCRONOS PARA O ESCALONAMENTO ESTÁTICO DE TAREFAS EM MULTIPROCESSADORES; 2011; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Gina Maira Barbosa de Oliveira;

Marcos Luiz Bueno

HEURISTICAS E ALGORITMOS EVOLUTIVOS PARA FORMULACOES MONO E MULTIOBJETIVO DO PROBLEMA DO ROTEAMENTO MULTICAST; 2010; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Gina Maira Barbosa de Oliveira;

Tarcísio Abadio de Magalhães Júnior

CRIPTOGRAFIA DE IMAGENS UTILIZANDO AUTÔMATO CELULAR BIDIMENSIONAL; 2010; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia,; Orientador: Gina Maira Barbosa de Oliveira;

Stéfano Borges Valle Vita

Algoritmos genéticos multiobjetivos aplicados ao roteamento com Qualidade de Serviço; 2009; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia,; Orientador: Gina Maira Barbosa de Oliveira;

Heverton Macedo

Um novo método criptográfico baseado no cálculo de pré-imagens de autômatos celulares caóticos, não-homogêneos e não-aditivos; 2007; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Gina Maira Barbosa de Oliveira;

Laurence do Amaral

MINERAÇÃO DE REGRAS PARA CLASSIFICAÇÃO DE ONCOGENES MEDIDOS POR MICROARRAY UTILIZANDO ALGORITMOS GENÉTICOS; 2007; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia,; Orientador: Gina Maira Barbosa de Oliveira;

Paulo Moisés Vidica

Autômatos Celulares e Algoritmos Genéticos aplicados ao Escalonamento de Tarefas; 2007; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia,; Orientador: Gina Maira Barbosa de Oliveira;

Marcelo Jorge Leão de Lima

Criptografia baseada no cálculo genérico de pré-imagens de autômatos celulares; 2005; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, Mackpesquisa - Universidade Presbiteriana Mackenzie; Orientador: Gina Maira Barbosa de Oliveira;

Fernando Pompei

Algoritmos Genéticos em Logística na especificação do Lote Ideal de Reposição; 2004; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie,; Orientador: Gina Maira Barbosa de Oliveira;

Sandra Regina Cardoso Siqueira

Evolução de Autômatos Celulares Bidimensionais na Resolução da Tarefa de Classificação da Densidade; 2004; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Gina Maira Barbosa de Oliveira;

José Carlos Bortot

OTIMIZAÇÃO EVOLUTIVA MULTI-OBJETIVOS NA BUSCA PARAMETRIZADA DE AUTÔMATOS CELULARES UNIDIMENSIONAIS; 2003; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, Universidade Presbiteriana Mackenzie; Orientador: Gina Maira Barbosa de Oliveira;

Maria Cazuho Saito Takiguti

Utilização de algoritmos genéticos Multi-objetivos na mineração de regras precisas e interessantes; 2003; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie,; Orientador: Gina Maira Barbosa de Oliveira;

Jamilson Bispo dos Santos

Algoritmos Genéticos como Ferramenta para Data Mining; 2002; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie,; Orientador: Gina Maira Barbosa de Oliveira;

Paulo Teixeira de Araujo

Estudo e Aplicação de Algoritmos Genéticos no Roteamento Multicast da Internet Contemplando Requisitos de Qualidade de Serviço e Engenharia de Tráfego; 2002; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie,; Orientador: Gina Maira Barbosa de Oliveira;

Margarete Bussiki Correa da Costa

Sistema Especialista Baseado em Casos para Auxiliar o Prognóstico em Reprodução Humana no Tratamento por Inseminação Artificial; 2002; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie,; Orientador: Gina Maira Barbosa de Oliveira;

Abilio Ribeiro Coelho

Criptografia através de autômatos celulares irreversíveis; 2002; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, Universidade Presbiteriana Mackenzie; Orientador: Gina Maira Barbosa de Oliveira;

Oscar Kenjiro Norimassu Asakura

Algoritmos Genéticos Coevolutivos na Busca Parametrizada de Autômatos Celulares Unidimensionais; 2001; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie,; Orientador: Gina Maira Barbosa de Oliveira;

Juan Manuel Nogales V

Exploring communication network structures for the adaptability of a team of robots working in dynamical foraging environments; 2018; Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia,; Orientador: Gina Maira Barbosa de Oliveira;

Fabíola Souza Fernandes Pereira

User Preferences Dynamics on Evolving Social Networks ? Learning, Modeling and Prediction; 2018; Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Gina Maira Barbosa de Oliveira;

Danielli Araújo de Lima

Autômatos celulares e sistemas bio-inspirados aplicados ao controle inteligente de robôs; ; 2017; Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia,; Orientador: Gina Maira Barbosa de Oliveira;

Aurelio Calegari

EVOLUÇÃO DE AUTÔMATOS CELULARES EM COMPUTAÇÃO DE GRADE; 2003; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie; Orientador: Gina Maira Barbosa de Oliveira;

William Kuk

Análise de um Algoritmo Genético para Roteamento Multicast; 2003; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie; Orientador: Gina Maira Barbosa de Oliveira;

Marcelo Jorge Leão de Lima e Timóteo Coelho Sales

Cálculo da Pré-Imagem em Autômatos Celulares para Criptografia; 2002; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie; Orientador: Gina Maira Barbosa de Oliveira;

Clay Rulliam dos Santos Miranda

Algoritmos Genéticos aplicados na Mineração de Dados para obtenção de regras simples e precisas; 2002; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie; Orientador: Gina Maira Barbosa de Oliveira;

Janete Yoshikawa e Luis A

Silveira; Sistema de Controle de Numerários: raciocínio baseado em casos aplicado à área financeira; 1997; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Braz Cubas; Orientador: Gina Maira Barbosa de Oliveira;

Veronica M

C; Silva e Décio T; Ramos; Algoritmos Genéticos aplicados a estudos de Vida Artificial e a Problemas de Otimização; 1997; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Braz Cubas; Orientador: Gina Maira Barbosa de Oliveira;

José Grossi de Almeida e Wilson K

Miyata; Algoritmos Genéticos: teoria e aplicações em Otimização e Problemas de Alocação; 1997; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Braz Cubas; Orientador: Gina Maira Barbosa de Oliveira;

Renato Andreassa e Reinaldo Guimarães

ADVOGA : Um sistema baseado em casos de advocacia; 1997; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Bras Cubas; Orientador: Gina Maira Barbosa de Oliveira;

Alexandre Mitkowski e Gilmara C

Carmo; Sistema de Help Desk para diagnose de problemas automobilísticos; 1997; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Bras Cubas; Orientador: Gina Maira Barbosa de Oliveira;

Agnólia A

Vaz e Luciene P; N; Lima; Doutor Pediatra: um Sistema Especialista para apoio a diagnose médica; 1996; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Braz Cubas; Orientador: Gina Maira Barbosa de Oliveira;

Ana L

A; Martinelli e Marcelo M; Brandão; Um Sistema Especialista para Planejamento da Produção de um Laminador a Quente; 1996; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Braz Cubas; Orientador: Gina Maira Barbosa de Oliveira;

Paulo A

Silva e Tânia M; A; Costa; Sistema de Auxílio ao Inquérito Policial; 1996; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Braz Cubas; Orientador: Gina Maira Barbosa de Oliveira;

Luiz Gustavo A

Martins e Nilsson V; Costa; RURAL - sistema para auxílio à análise de custeio agrícola; 1996; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Braz Cubas; Orientador: Gina Maira Barbosa de Oliveira;

Antônio Takara

TOT`s - um shell para desenvolvimento de Sistemas Especialistas baseados em Regras; 1996; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Braz Cubas; Orientador: Gina Maira Barbosa de Oliveira;

Leonardo de Sá Alt

Modelo de criptografia baseado em Autômatos Celulares com Comprimento Variável; 2010; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia; Orientador: Gina Maira Barbosa de Oliveira;

Giordano Ferreira

Especificação de Chaves Secretas para um Modelos de Crptografia Baseado em Autômatos Celulares; 2010; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia; Orientador: Gina Maira Barbosa de Oliveira;

Danielli Araujo Lima

Modelos de Criptografia Baseados no Cálculo de Pré-Imagem de Autômatos Celulares; 2010; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia; Orientador: Gina Maira Barbosa de Oliveira;

Laura Barbosa de Carvalho

Evolução de autômatos celulares incorporando mutações neutras; 2009; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Gina Maira Barbosa de Oliveira;

Alexsandro Souza Mariano

Evolução de tarefas computacionais bidimensionais; 2008; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Gina Maira Barbosa de Oliveira;

Alécio Dantas

Coevolução na busca de ACs unidimensionais; 2008; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; Orientador: Gina Maira Barbosa de Oliveira;

Enrique Fynn

Coevolução na busca de ACs bidimensionais-Parte 2; 2008; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; Orientador: Gina Maira Barbosa de Oliveira;

Jaqueline Aparecida Papini

Algoritmos genéticos aplicados ao Escalonamento de Tarefas; 2005; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Programa de Ensino e Extensão (MEC); Orientador: Gina Maira Barbosa de Oliveira;

Helder R

G; Linhares; Algoritmo Branch and bound aplicado ao escalonamento de tarefas; 2005; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Secretaria de Ensino Superior (Programa PET); Orientador: Gina Maira Barbosa de Oliveira;

Guilherme H

Godoi da Silva; Análise comparativa de algoritmos genéticos e algoritmos baseados na teoria dos grafos no roteamento multicast; 2005; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Secretaria de Ensino Superior (Programa PET); Orientador: Gina Maira Barbosa de Oliveira;

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Foi orientado por

Pedro Paulo Balbi de Oliveira

Dinâmica e evolução de autômatos celulares unidimensionais; 1999; Tese (Doutorado em Engenharia Eletrônica e Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Pedro Paulo Balbi de Oliveira;

Nizam Omar

Dinâmica e Evolução de Automatos Celulares Unidimensionais; 1999; 0 f; Tese (Doutorado em Engenharia Eletrônica e Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Nizam Omar;

Seção coletada automaticamente pelo Escavador

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  • OLIVEIRA, G. M. B. . Dynamic Behaviour Forecast as a Driving Force in the Coevolution of One-Dimensional Cellular Automata. 2002. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • OLIVEIRA, G. M. B. . Algoritmos Genéticos Aplicados ao Roteamento Multicast na Internet, Contemplando Requisitos de Qualidade de Serviço e Engenharia de Tráfego. 2002. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • OLIVEIRA, G. M. B. . Searching for One-Dimensional Cellular Automata in the Absence of a priori Information. 2001. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • OLIVEIRA, G. M. B. . Using Heuristics Related to Cellular Automata Behavior Forecast to Improve Genetic Search for a Grouping Task. 2001. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • OLIVEIRA, G. M. B. . Evolving Solutions of the Density Classification in 1D Cellular Automata. 2000. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • OLIVEIRA, G. M. B. . Parametrização do Espaço de Regras de Autômatos Celulares Unidimensionais. 2000. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • OLIVEIRA, G. M. B. . The Edge of Chaos Phenomenon Found in a Phase Diagram of the Elementary Cellular Automata Rule Space. 2000. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • OLIVEIRA, G. M. B. . Evolução de Autômatos Celulares Incorporando Parâmetros de Previsão de Comportamento Dinâmico. 2000. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • LIMA, M. J. L. ; OLIVEIRA, G. M. B. . Utilização do parâmetro Z de autômatos celulares na geração de chaves criptográficas 2004 (Boletim Técnico de Pesquisa).

  • OLIVEIRA, G. M. B. . Utilização de algoritmos genéticos em logística na especificação do lote ideal de reposição 2003 (Boletim Técnico de Pesquisa).

  • SANTOS, J. B. ; OLIVEIRA, G. M. B. . Utilização de algoritmos genéticos como ferramenta para data mining 2001 (Boletim Técnico de Pesquisa).

  • ASAKURA, O. ; OLIVEIRA, G. M. B. . Utilização de algoritmos genéticos coevolutivos na busca parametrizada de autômatos celulares que executam tarefas computacionais 2000 (Boletim Técnico de Pesquisa).

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Outras produções

OLIVEIRA, G. M. B. . Consultoria Ad hoc CNPq. 2013.

OLIVEIRA, G. M. B. . Consultoria Ad Hoc CNPq. 2012.

OLIVEIRA, G. M. B. . Consultoria ad hoc CNPq: emissãode 9 pareceres. 2007.

OLIVEIRA, G. M. B. . Consultoria ad hoc CNPq: emissão de 5 pareceres. 2006.

OLIVEIRA, G. M. B. . Consultoria ad hoc CNPq: emissão de 8 pareceres. 2005.

OLIVEIRA, G. M. B. . Consultoria ad hoc CNPq: emissão de 3 pareceres. 2003.

OLIVEIRA, G. M. B. . Consultoria Ad Hoc para o MackPesquisa: emissão de parecer. 2003.

OLIVEIRA, G. M. B. . Consultoria ad hoc Mackpesquisa: Emissão de parecer. 2002.

OLIVEIRA, G. M. B. . Consultoria ad hoc MACKPESQUISA: emissão de parecer. 2001.

OLIVEIRA, G. M. B. ; MACEDO, H. . SISTEMA CRIPTOGRÁFICO BASEADO NO CÁLCULO DE PRÉ-IMAGEM EM AUTÔMATOS CELULARES NÃO-HOMOGÊNEOS, NÃO-ADITIVOS E COM DINÂMICA CAÓTICA. 2007.

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OLIVEIRA, G. M. B. . Revisao de artigo para a revista IEEE Transactions on Evolutionary Computation. 2013.

OLIVEIRA, G. M. B. . Revisao de artigos para o evento BRICS Countries Congress on Computational Intelligence (BRICS-CCI 2013). 2013.

OLIVEIRA, G. M. B. . Revisao de artigos para o evento Brazilian Congress on Computational Intelligence (CBIC). 2013.

OLIVEIRA, G. M. B. . Revisao de artigos para o evento Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe). 2013.

OLIVEIRA, G. M. B. . Revisão de 1 artigo para a revista Information Sciences. 2010.

OLIVEIRA, G. M. B. . Revisão de 1 artigo para o Journal of Natural Computing Research. 2010.

OLIVEIRA, G. M. B. . Revisão de 1 artigo para a revista Geoscience and Remote Sensing Letters. 2009.

OLIVEIRA, G. M. B. . Revisão de 1 artigo para o Journal of Natural Computing Research. 2009.

OLIVEIRA, G. M. B. . Revisão de 2 artigos para a revista Information Sciences. 2009.

OLIVEIRA, G. M. B. . Avaliação de 2 artigos para o evento nacional SEMISH2008. 2008.

OLIVEIRA, G. M. B. . Avaliação de 3 artigos para o evento nacional CBA2008. 2008.

OLIVEIRA, G. M. B. . Avaliação de artigo evento internacional ICCDCS2008. 2008.

OLIVEIRA, G. M. B. . Avaliação de artigo evento internacional CSE2008. 2008.

OLIVEIRA, G. M. B. . Avaliação de artigo revista Pattern Recognition. 2008.

OLIVEIRA, G. M. B. . Avaliação de artigo revista Journal of Cellular Automata. 2008.

OLIVEIRA, G. M. B. . Avaliação de artigo revista Soft Computing. 2008.

OLIVEIRA, G. M. B. . Avaliação de 3 artigos para o evento nacional IV WAAMD. 2008.

OLIVEIRA, G. M. B. . Revisão de artigos AIA 2008: Artificial Intelligence and Applications. 2007.

OLIVEIRA, G. M. B. . Parecer Ad Hoc UERN. 2007.

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OLIVEIRA, G. M. B. . Revisão de 4 artigos realizados ao IBERAMIA/SBIA2006. 2006.

OLIVEIRA, G. M. B. . Revisão de 1 artigo ao CBA2006. 2006.

OLIVEIRA, G. M. B. . Revisão de 1 artigo para o IJCAI2007: 20th International Joint Conference on Artificial Intelligence. 2006.

OLIVEIRA, G. M. B. . Revisão de artigo para Complexity Journal. 2004.

OLIVEIRA, G. M. B. . Revisão de 2 artigos para a Revista Controle & Automação da SBA. 2004.

OLIVEIRA, G. M. B. . Revisão de 4 artigos para o SBRN2004 (Simpósio Brasileiro de Redes Neurais). 2004.

OLIVEIRA, G. M. B. . Revisão de 2 artigos para o SBT03. 2003.

OLIVEIRA, G. M. B. . Revisão de 2 trabalhos para a VII Mostra de Pós-Graduação do Mackenzie. 2003.

OLIVEIRA, G. M. B. . Revisão de artigo para o Caderno de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. 2003.

OLIVEIRA, G. M. B. . Parecer ad hoc Comitê Ética - UMP. 2002.

OLIVEIRA, G. M. B. . Revisão de 04 Artigos para CBA 2002. 2002.

OLIVEIRA, G. M. B. . Revisão de 05 Artigos para SBRN 2002. 2002.

OLIVEIRA, G. M. B. . Revisão de 1 artigo para SBIA 2002. 2002.

OLIVEIRA, G. M. B. . Revisão de Capítulo de Livro Internacional. 2002.

OLIVEIRA, G. M. B. . Revisão de 03 artigos para Workcomp 2002. 2002.

OLIVEIRA, G. M. B. . Membro do Conselho Executivo da Revista Mackenzie de Engenharia e Computação. 2002.

OLIVEIRA, G. M. B. . Revisão de 1 artigo para a Revista Mackenzie de Engenharia e Computação. 2002.

OLIVEIRA, G. M. B. . Membro da Comissão de Programa do WORKCOMP2002. 2002.

OLIVEIRA, G. M. B. . Revisão de Artigo para International Journal on Neural Systems. 2001.

OLIVEIRA, G. M. B. . Revisão de Artigo para Complexity Journal. 2001.

OLIVEIRA, G. M. B. . Revisão de Artigos para Publicação no WORKCOMP 2001. 2001.

OLIVEIRA, G. M. B. . Revisão de Artigos para Publicação no I WORKCAP (INPE). 2001.

OLIVEIRA, G. M. B. . Membro do Corpo Editorial dos Cadernos de Pós Graduação - Engenharia Elétrica. 2001.

OLIVEIRA, G. M. B. . Membro da Comissão de Programa do WORKCOMP2001. 2001.

OLIVEIRA, G. M. B. . Consultoria ad hoc MACKPESQUISA: emissão de parecer. 2000.

OLIVEIRA, G. M. B. . Revisão de artigos para publicações no SBRN 2000. 2000.

OLIVEIRA, G. M. B. . Revisão de Artigos para publicação no WORKCOMP 2000. 2000.

OLIVEIRA, G. M. B. . Membro de comitê de programa do WORKCOMP2000. 2000.

VOTRE, V. ; OLIVEIRA, G. M. B. ; OMAR, N. . Inteligência Artificial. 2000. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

OMAR, N. ; OLIVEIRA, G. M. B. ; MONTEIRO, L. H. A. . Inteligência artificial distribuída. 2003. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

OLIVEIRA, G. M. B. . Autômatos Celulares: aspectos dinâmicos e computacionais. 2003. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

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Projetos de pesquisa

  • 2015 - Atual

    Aplicações de Computação Bio-inspirada, Descrição: Esse projeto complementa o projeto AplicBio aprovado pelo CNPq, com um prazo estendido e o aprofundamento de alguns tópicos de pesquisa nele iniciados. Basicamente, as tecnicas bio-inspiradas conhecidas por algoritmos evolutivos e autômatos celulares sao investigadas nas seguintes aplicações: (1) modelos baseados em autômatos celulares para robótica autônoma, (2) escalonamento de tarefas baseado em busca evolutiva e regras de autômatos celulares e (3) roteamento multicast evolutivo.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Gina Maira Barbosa de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

  • 2014 - 2016

    Autômatos Celulares e Computação Evolutiva em Robótica Autônoma, Descrição: Edital Universal/Fapemig: Autômatos celulares (ACs) são capazes de representar fenômenos de alta complexidade ao mesmo tempo que podem ser simulados com exatidão por processadores digitais, devido à sua natureza intrinsecamente discreta. Além disso, os algoritmos baseados em ACs podem ser executados com eficiência em computadores multiprocessados, devido ao paralelismo inerente a sua estrutura distribuída espacialmente. Os ACs têm sido empregados nas mais diferentes aplicações e, mais recentemente, em robótica. Por outro lado, uma alternativa investigada recentemente para o projeto de robôs autônomos adaptativos é o uso de algoritmos genéticos e outras técnicas da Computação Evolutiva, para evoluir os comportamentos e características nos robôs autônomos através de uma simulação da seleção natural. A Robótica Evolutiva (RE) envolve o uso de técnicas evolutivas para desenvolver automaticamente uma ou mais propriedades de um robô. Dentre as tarefas executadas por robôs de maior interesse, o comportamento dos robôs autônomos relacionados à tarefa de navegação e exploração de ambientes tem sido um dos temas recorrentes na RE. Uma complexidade ainda maior surge quando lidamos com um time de robôs. O uso das técnicas da computação evolutiva em conjunto com uma arquitetura distribuída e altamente descentralizada proporcionada pelo uso de modelos baseados em autômatos celulares propicia a investigação de novas abordagens para problemas da robótica autônoma em geral, e mais especificamente, da robótica evolutiva. Dentre as tarefas normalmente investigadas no contexto da robótica autônoma, vislumbram-se as tarefas de Planejamento e Controle como as mais potenciais para esses novos modelos. Para a proposição e refinamento dos modelos, pretende-se utilizar tanto ambientes de simulação quanto robôs reais. Esse projeto é continuidade de outro anterior financiado pela CAPES (projeto de pós-doutorado 2440-13-0). , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Gina Maira Barbosa de Oliveira - Coordenador / Rita Maria da Silva Julia - Integrante / Patricia Amancio Vargas - Integrante / Carlos Lopes - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

  • 2014 - Atual

    AplicBio: Aplicações de Computação Bio-inspirada, Descrição: Projeto de Produtividade CNPq (Edital 2013): Na Computação Bio-inspirada, sao investigadas estratégias desenvolvidas a partir de ou inspiradas em algum mecanismo biológico ou natural, objetivando-se o desenvolvimento de ferramentas computacionais empregadas em diferentes áreas do conhecimento. A computação evolutiva e os autômatos celulares sao as principais tecnicas bio-inspiradas a serem investigadas. O presente projeto, ApliCBio, busca dar continuidade a pesquisas iniciadas e propostas em projetos anteriores (CompBio e CompBio2), dando ênfase a temas mais aplicados, em especial, a aplicação de autômatos celulares em robótica autônoma. Além da robótica, vislumbram-se outras aplicações para as técnicas investigadas: a criptografia, o escalonamento de tarefas em arquitetura multiprocessadas, o roteamento multicast na Internet e a programação de regras de autômatos celulares.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Gina Maira Barbosa de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

  • 2013 - 2014

    Autômatos Celulares em Robótica Autônoma e Evolutiva, Descrição: Projeto de Estágio Pos-doutoral: O estágio terá duração de um ano e deverá ocorrer na School of Mathematical and Computer Sciences da Heriot-Watt University em Edinburgo, Escócia a partir de Junho de 2013. O principal objetivo do projeto é desenvolver novos modelos baseados em autômatos celulares para aplicações no campo da robótica autônoma, em especial, o planejamento de rotas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Gina Maira Barbosa de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): CAPES - Centro Anhanguera de Promoção e Educação Social - Bolsa.

  • 2011 - 2014

    CompBio 2: Técnicas Computacionais Bio-inspiradas, Descrição: Edital Bolsa de Produtividade CNPq 2010. A Computação Natural é uma área de pesquisa relevante e atual da ciência da computação que investiga novas abordagens computacionais caracterizadas por uma maior proximidade com a natureza. A Computação Bio-inspirada é uma das principais sub-áreas da Computação Natural e inclui as estratégias desenvolvidas a partir de ou inspiradas em algum mecanismo biológico ou natural. Seu principal objetivo é o desenvolvimento de ferramentas matemáticas e computacionais para a solução de problemas complexos em diversas áreas do conhecimento. O presente projeto está diretamente relacionado ao projeto anterior Computação Bio-inspirada (CompBio): estudos e aplicações. O presente projeto, CompBio2, é composto por diferentes investigações que se concentram em duas abordagens bio-inspiradas: a computação evolutiva e os autômatos celulares. Algumas investigações propostas evolvem a aplicação isolada de métodos da computação evolutiva em áreas mais aplicadas. As principais aplicações previstas se referem a problemas de roteamento, tais como o roteamento na Internet e o roteamento de veículos em malhas rodoviárias. Outros tópicos investigam a aplicabilidade de autômatos celulares em métodos de cifragem, baseando-se em modelos de criptografia propostos em etapas anteriores da pesquisa. Além disso, alguns tópicos investigam a aplicação conjunta de algoritmos evolutivos e autômatos celulares em dois problemas distintos: o escalonamento de tarefas e a programação de regras de autômatos celulares em computação implícita.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Gina Maira Barbosa de Oliveira - Coordenador / Leonardo Alt - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

  • 2011 - 2013

    Técnicas Computacionais Bio-inspiradas, Descrição: Edital Pesquisador Mineiro Fapemig 2011. Desenvolvimento de ferramentas matemáticas e computacionais para a solução de problemas complexos em diversas áreas do conhecimento. É composto por diferentes investigações que se concentram em duas abordagens bio-inspiradas: a computação evolutiva e os autômatos celulares. Algumas investigações propostas evolvem a aplicação isolada de métodos da computação evolutiva em áreas mais aplicadas. As principais aplicações previstas se referem a problemas de roteamento, tais como o roteamento na Internet e o roteamento de veículos em malhas rodoviárias. Outros tópicos investigam a aplicabilidade de autômatos celulares em métodos de cifragem, baseando-se em modelos de criptografia propostos em etapas anteriores da pesquisa. Além disso, alguns tópicos investigam a aplicação conjunta de algoritmos evolutivos e autômatos celulares em dois problemas distintos: o escalonamento de tarefas e a programação de regras de autômatos celulares em computação implícita.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Gina Maira Barbosa de Oliveira - Coordenador.

  • 2011 - 2013

    Novos modelos de autômatos celulares para o escalonamento de tarefas em uma arquitetura multiprocessadora, Descrição: Edital MCT/CNPq nº 70/2009 ? Bolsas no País Mestrado/Doutorado. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Gina Maira Barbosa de Oliveira - Coordenador.

  • 2009 - 2011

    Computação Bio-inspirada, Descrição: Edital Pesquisador Mineiro 2009. É composto por diferentes investigações acerca de dois temas extremamente relevantes e atuais no cenário da computação bio-inspirada: a computação evolutiva e os autômatos celulares. Alguns dos tópicos de pesquisa estão relacionados à aplicação de métodos da computação evolutiva em áreas como mineração de bases de dados de biologia molecular e o roteamento com Qualidade de Serviço na Internet. Outros tópicos investigam a aplicabilidade de autômatos celulares em problemas clássicos da computação, tais como, a criptografia e o escalonamento de tarefas. Finalmente, alguns tópicos investigam a aplicação conjunta de algoritmos evolutivos e autômatos celulares.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Gina Maira Barbosa de Oliveira - Coordenador.

  • 2008 - 2011

    CompBio: Computação Bio-inspirada - estudos e aplicações, Descrição: Edital Bolsa de Produtividade CNPq 2007. A Computação Bio-inspirada é uma das principais sub-áreas da Computação Natural e inclui as estratégias desenvolvidas a partir de ou inspiradas em algum mecanismo biológico ou natural. O presente projeto está diretamente relacionado ao projeto anterior CEAC: Estudos em Computação Evolutiva e Autômatos Celulares. O presente projeto, CompBio, busca dar continuidade a algumas das investigações iniciadas e propostas no projeto CEAC e a outras que surgiram no decorrer do desenvolvimento do mesmo. O projeto CompBio é composto por diferentes investigações acerca de dois temas extremamente relevantes e atuais no cenário da computação bio-inspirada: a computação evolutiva e os autômatos celulares. Alguns dos tópicos de pesquisa estão relacionados à aplicação de métodos da computação evolutiva em áreas como mineração de bases de dados de biologia molecular e o roteamento com Qualidade de Serviço na Internet. Outros tópicos investigam a aplicabilidade de autômatos celulares em problemas clássicos da computação, tais como, a criptografia e o escalonamento de tarefas. Finalmente, alguns tópicos investigam a aplicação conjunta de algoritmos evolutivos e autômatos celulares.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Mestrado acadêmico: (5) . , Integrantes: Gina Maira Barbosa de Oliveira - Coordenador / Paulo Vidica - Integrante / Laurence Amaral - Integrante / Heverton Macedo - Integrante / Alexsandro Mariano - Integrante / Alécio Dantas - Integrante / Stéfano Vale Vita - Integrante / Marcos Luiz Bueno - Integrante / Tarcísio Abadio de Magalhães Júnior - Integrante / Laura Barbosa de Carvalho - Integrante / Enrique Fynn - Integrante / Leonardo Alt - Integrante / Giordano Ferreira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

  • 2007 - 2009

    Estudos em Computação Evolutiva e Autômatos Celulares, Descrição: Edital Pesquisador Mineiro 2007. O principal enfoque deste projeto refere-se à aplicação de algoritmos genéticos na busca de autômatos celulares, dando continuidade a temas iniciados no projeto anterior. Além disso, o conhecimento adquirido nas pesquisas em ACs e AGs permitirá a condução de investigações em outros temas mais aplicados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Gina Maira Barbosa de Oliveira - Coordenador.

  • 2006 - 2009

    Evolução de Autômatos Celulares para Resolução de Tarefas Computacionais, Descrição: Um aspecto bastante estudado dos autômatos celulares diz respeito a como eles realizam computações. Os ACs computam através de processamentos locais e intrinsecamente paralelos que interagem entre si, emergindo um comportamento global e coordenado. Uma abordagem recente no estudo da computabilidade dos ACs é a aplicação de métodos da computação evolutiva na busca de autômatos celulares que executam tarefas computacionais específicas. Diferentes métodos evolutivos têm sido investigados, tais como, o algoritmo genético padrão e o algoritmo genético coevolutivo. Na maioria das pesquisas realizadas até o momento, a principal tarefa investigada é a tarefa de classificação da densidade (TCD) em ACs unidimensionais. Neste projeto, propõe-se dar continuidade a esta linha de pesquisa, através da utilização dos modelos evolutivos empregados na TCD em outras tarefas computacionais, tais como, a tarefa de sincronização e a tarefa de agrupamento. Além disso, pretende-se investigar tanto as versões bidimensionais quanto as versões unidimensionais dessas tarefas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Gina Maira Barbosa de Oliveira - Coordenador / Heverton Macedo - Integrante / Alexsandro Mariano - Integrante / Alécio Dantas - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Bolsa / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro / Universidade Federal de Uberlândia - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 1

  • 2005 - 2009

    CEAC: Estudos em Computação Evolutiva e Autômatos Celulares, Descrição: Edital Bolsa de Produtividade CNPq 2004. Computação evolutiva (CE) vem a ser um conjunto de técnicas de otimização estocástica inspiradas no processo evolutivo biológico, entre as quais os algoritmos genéticos (AGs) constituem a técnica mais conhecida (Goldberg, 1989). Um dos exemplos de aplicação dos AGs é a busca de regras de transição de autômatos celulares (Mitchell et al., 1993). Autômatos celulares (ACs) são estruturas computacionais de implementação extremamente simples, que nos permitem a manipulação direta de seus parâmetros para o estudo de sua dinâmica (Oliveira, 2003). Um AC é caracterizado por uma regra de transição de estados, que determina qual será o próximo estado do reticulado do AC, a partir do seu estado atual. Dentre as capacidades dos ACs que mais atraem o interesse dos pesquisadores, está a habilidade dos mesmos em realizar computações através de processamentos locais e intrinsecamente paralelos que interagem entre si, emergindo um comportamento global e coordenado (Culik II et al., 1990; Mitchell, 1996). No entanto, o entendimento de como os ACs realizam computações ainda é extremamente vago e os pesquisadores têm se empenhado em buscar métodos para viabilizar a programação de ACs. A abordagem que se mostrou mais eficiente neste problema foi a utilização de métodos evolutivos, como os AGs, para efetuar uma busca no espaço de regras e encontrar ACs capazes de exibir um comportamento computacional pré-especificado. Na etapa anterior deste projeto, o enfoque principal foi na utilização dos AGs na busca de regras de transição de autômatos celulares capazes de executar tarefas computacionais. O principal enfoque deste projeto refere-se à aplicação de algoritmos genéticos na busca de autômatos celulares, dando continuidade a temas iniciados no projeto anterior. Além disso, o conhecimento adquirido nas pesquisas em ACs e AGs permitirá a condução de investigações em outros temas mais aplicados. Inicialmente, vislumbram-se dois temas de aplicação em A. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (5) . , Integrantes: Gina Maira Barbosa de Oliveira - Coordenador / José Carlos Bortot - Integrante / Maria Cazuho Saito Takiguti - Integrante / Sandra Regina Cardoso Siqueira - Integrante / Marcelo Jorge Leão de Lima - Integrante / Paulo Vidica - Integrante / Laurence Amaral - Integrante / Heverton Macedo - Integrante / Guilherme Godói da Silva - Integrante / Jaqueline A. J. Papini - Integrante / Hélder R. G.Linhares - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 12 / Número de orientações: 9

  • 2004 - 2005

    Aplicações de Algoritmos Genéticos e Autômatos Celulares, Descrição: Algoritmo Genético (AG) é uma técnica de otimização estocástica inspirada no processo evolutivo e na genética (Goldberg, 1989). Nesta técnica, parte-se de uma população inicial de soluções candidatas geradas aleatoriamente que são avaliadas de forma a se medir o quão próximas elas estão da solução do problema. Baseado nesta avaliação, um processo de seleção separa um sub-conjunto desta população para servir de base para a geração de uma nova população de soluções candidatas. Esta nova população é obtida a partir da aplicação de operadores genéticos sobre o sub-conjunto selecionado. Assim, o processo iterage. Ao longo das iterações, a população evolui até que se chegue em soluções satisfatórias. Em um projeto Mackpesquisa anterior, denominado Autômatos Celulares: Estudos Teóricos e Aplicações, a ênfase foi na aplicação dos AGs na busca de regras de transição de autômatos celulares capazes de executar tarefas especificadas. Autômatos Celulares (ACs) são estruturas computacionais de implementação extremamente simples, que se tornaram importantes ferramentas para o estudo e modelagem de sistemas complexos reais nas mais diversas áreas. Neste projeto, pretende-se dar continuidade a alguns tópicos relacionados a este problema. Além disso, outros tópicos que derivaram do estudo dos AGs e dos ACs no projeto anterior, como a aplicação dos AGs em Data Mining, serão explorados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Gina Maira Barbosa de Oliveira - Coordenador / Pedro Paulo Balbi de Oliveira - Integrante / Clay Rulliam dos Santos Miranda - Integrante., Financiador(es): Mackpesquisa - Universidade Presbiteriana Mackenzie - Auxílio financeiro.

  • 2003 - 2005

    Técnicas Avançadas de Processamento de Sinais em Telecomunicações: Desconvolução e Identificação, Descrição: Projeto Temático FAPESP desenvolvido em parceria com a Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação da UNICAMP. O projeto tem como objetivo a investigação, o desenvolvimento e a avaliação de técnicas avançadas de processamento de sinais, cujo potencial maior de aplicação situa-se nos sistemas modernos de telecomunicações. Tais técnicas dizem respeito fundamentalmente ao problema de recuperação de um sinal, ou de vários sinais transmitidos, após o efeito de distorções e de interferências características de canais não ideais. As soluções abordadas no projeto envolvem filtragem linear e não linear, processamento adaptativo supervisionado ou não, além de algoritmos evolutivos e estruturas neurais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Gina Maira Barbosa de Oliveira - Integrante / Maria das Dores dos Santos Miranda - Integrante / João Marcos Travassos Romano - Coordenador / Fernando José Von Zuben - Integrante., Financiador(es): Universidade Estadual de Campinas - Cooperação / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2003 - 2004

    Autômatos Celulares: Estudos Teóricos e Aplicações, Descrição: O principal objetivo deste projeto de pesquisa é dar continuidade a investigações acerca da aplicação da heurística dos parâmetros de previsão de comportamento na busca evolutiva de Autômatos Celulares (ACs) que realizam tarefas computacionais, através da utilização de outros métodos de busca, além do Algoritmo Genético simples, na busca parametrizada dos ACs e da adaptação do modelo de busca parametrizada para o espaço bidimensional. Para suportar este objetivo principal, alguns estudos teóricos sobre a dinâmica dos ACs também se fazem necessários, visando o aperfeiçoamento e generalização dos parâmetros de previsão de comportamento para melhorar a performance da heurística. Os estudos sobre a busca parametrizada de ACs que computam também nos proporcionam a possibilidade de utilizar o conhecimento adquirido neste tópico específico para desenvolver investigações científicas em outros temas mais aplicados tais como Criptografia e Epidemologia.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (5) . , Integrantes: Gina Maira Barbosa de Oliveira - Coordenador / Pedro Paulo Balbi de Oliveira - Integrante / Oscar Uehara - Integrante / Luiz Henrique Alves Monteiro - Integrante / José Carlos Bortot - Integrante / Sandra Regina Cardoso Siqueira - Integrante / Clay Rulliam dos Santos Miranda - Integrante / Aurélio Calegari - Integrante / Rogério Oliveira - Integrante., Financiador(es): Mackpesquisa - Universidade Presbiteriana Mackenzie - Auxílio financeiro.

  • 2002 - 2004

    Computação Evolutiva com ênfase na Busca Parametrizada de Autômatos Celulares, Descrição: Projeto individual de produtividade em pesquisa (processo 300273/2002-9) Os Autômatos Celulares (ACs) são exemplos de sistemas discretos (variáveis, tempo e espaço) que se tornaram ferramentas importantes no estudo de Sistemas Complexos. A exemplo de outros sistemas desta classe, os ACs exibem um comportamento dinâmico complexo e imprevisível. Um aspecto bastante estudado dos Autômatos Celulares diz respeito a como eles realizam computações. Os ACs computam através de processamentos locais e intrinsecamente paralelos que interagem entre si, emergindo um comportamento global e coordenado. Outro aspecto muito estudado é a previsão do comportamento dinâmico de um AC a partir de sua definição. Já foi provado que esta previsão é um problema indecidível e vários esquemas aproximados existem na literatura. Em nosso trabalho recente, um conjunto de parâmetros de previsão de comportamento dinâmico de Autômatos Celulares unidimensionais foi selecionado e utilizado para auxiliar a busca evolutiva de Autômatos Celulares que executam tarefas computacionais específicas. Tais parâmetros foram utilizados como heurísticas embutidas na avaliação de um Algoritmo Genético utilizado como ferramenta de busca dos ACs. Os resultados encontrados mostraram que os parâmetros selecionados podem efetivamente auxiliar na programação de um AC. Neste projeto, propõe-se dar continuidade a esta linha de pesquisa, através da utilização de outros modelos evolutivos e da adaptação do ambiente evolutivo para ACs bidimensionais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Gina Maira Barbosa de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 12 / Número de orientações: 6

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Prêmios

2012

Menção honrosa no Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial (CTDIA2012) para dissertação orientada do aluno Marcos L.P. Bueno, CEIA/SBC (Comissão Especial de Inteligência Artificial).

2002

Bolsista de Produtividade PQ-2 de 2002 a 2017, CNPq.

1998

Melhor Artigo do WORKCOMP98 - Workshop em Computação, ITA - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Histórico profissional

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Endereço profissional

  • Universidade Federal de Uberlândia, Centro de Ciências Exatas e Tecnologia, Faculdade de Ciências da Computação. , Av. João Naves de Ávila, 2160, Bloco B, Sala 1B149, Campus Santa Mônica, Santa Mônica, 38400902 - Uberlândia, MG - Brasil, Telefone: (34) 32394144

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Experiência profissional

  • 2013 - 2014

    Heriot-Watt University

    Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Estágio Pós-doutoral, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

    Atividades

    • 07/2013 - 06/2014

      Pesquisa e desenvolvimento , School of Mathematical and Computer Sciences, .,Linhas de pesquisa

  • 2004 - Atual

    Universidade Federal de Uberlândia

    Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Associado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

    Atividades

    • 03/2005

      Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Computação Bio-inspirada, Computação Evolutiva, Inteligência Artificial, Inteligência Computacional, Teoria da Computação

    • 12/2004

      Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Ciências Exatas e Tecnologia, Faculdade de Ciências da Computação.,Cargo ou função, Colegiado de Pós-Graduação.

    • 09/2004

      Pesquisa e desenvolvimento , Centro de Ciências Exatas e Tecnologia, Faculdade de Ciências da Computação.,Linhas de pesquisa

    • 09/2004

      Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Arquitetura e Programação de Computadores, Estrutura de Dados 1, Estrutura de Dados 2, Inteligência Artificial, Inteligência Computacional, Linguagens Formais e Autômatos, Computação Evolutiva

  • 2004 - 2005

    Universidade Presbiteriana Mackenzie

    Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador colaborador, Carga horária: 1

  • 2000 - 2004

    Universidade Presbiteriana Mackenzie

    Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40

    Atividades

    • 09/2004 - 10/2005

      Outras atividades técnico-científicas , Pós Graduação Engenharia Elétrica, Pós Graduação Engenharia Elétrica.,Atividade realizada, Orientação de 3 alunos de msetrado como colaboradora.

    • 09/2000 - 08/2004

      Conselhos, Comissões e Consultoria, Cadernos de Pós Graduação Mackenzie, .,Cargo ou função, Membro do Conselho Editorial.

    • 02/2000 - 08/2004

      Direção e administração, Faculdade de Computação e Informática, .,Cargo ou função, Membro de Colegiado Superior.

    • 02/2000 - 08/2004

      Pesquisa e desenvolvimento , Pós Graduação Engenharia Elétrica, .,Linhas de pesquisa

    • 02/2000 - 08/2004

      Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Inteligência Artificial

    • 02/2000 - 08/2004

      Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Inteligência Artificial, Sistemas Conexionistas, Sistemas Especialistas, Sistemas Tutores Inteligentes

    • 08/2000 - 07/2004

      Conselhos, Comissões e Consultoria, Revista Mackenzie de Engenharia e Computação, .,Cargo ou função, Membro do Conselho Executivo.

  • 1999 - 1999

    Universidade do Vale do Paraíba

    Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 4

    Atividades

    • 08/1999 - 12/1999

      Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Linguagens Formais e Autômatos

  • 1993 - 1997

    Universidade Braz Cubas

    Vínculo: Servidor público ou celetista, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 8

    Atividades

    • 08/1993 - 02/1997

      Ensino,,Disciplinas ministradas, Inteligência Artificial, Trabalho de Graduação Interdisciplinar

  • 1997 - 2000

    Banco Bradesco SA

    Vínculo: Consultoria, Enquadramento Funcional: Consultor, Carga horária: 16

    Outras informações:
    Consultoria em Inteligência Artificial.

  • 1994 - 1997

    Banco Bradesco SA

    Vínculo: Servidor público ou celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas Sênior, Carga horária: 40

    Outras informações:
    Analista de Sistemas em Inteligência Artificial

    Atividades

    • 04/1997 - 12/2000

      Conselhos, Comissões e Consultoria, Depto. Desenvolvimento de Sistemas, .,Cargo ou função, Consultora em Inteligência Artificial.

    • 07/1994 - 03/1997

      Serviços técnicos especializados , Banco Bradesco Sa, .,Serviço realizado, Desenvolvimento de Sistemas Especialistas na área de Crédito.

  • 1997 - 2000

    CPM Sistemas

    Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Consultor Especialista, Carga horária: 16

    Atividades

    • 04/1997 - 12/2000

      Outras atividades técnico-científicas , Cpm Sistemas, Cpm Sistemas.,Atividade realizada, Consultoria em Inteligência Artificial.

  • 1993 - 1994

    Hindi Instituto de Estudos Avançados

    Vínculo: Servidor público ou celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 40

    Outras informações:
    Desenvolvimento de Sistemas em Inteligência Artificial

    Atividades

    • 05/1993 - 06/1994

      Serviços técnicos especializados , Hindi Instituto de Estudos Avançados, .,Serviço realizado, Desenvolvimento de Sistema Especialista para Operação na Bolsa de Valores.

  • 1992 - 1993

    Centro Técnico Aeroespacial

    Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Pesquisadora Bolsista, Carga horária: 40

    Outras informações:
    Bolsista RHAE

    Atividades

    • 05/1992 - 04/1993

      Pesquisa e desenvolvimento , Instituto de Estudos Avançados, .,Linhas de pesquisa