Maria Luiza Fernandes Velloso

MARIA LUIZA FERNANDES VELLOSO CONCLUIU O DOUTORADO EM ENGENHARIA ELETRICA PELA PONTIFICIA UNIVERSIDADE CATOLICA DO RIO DE JANEIRO EM 1999. ATUALMENTE E PROFESSORA ADJUNTO DA UNIVERSIDADE DO ESTADO DO RIO DE JANEIRO. PUBLICOU 21 TRABALHOS EM ANAIS DE EVENTOS. POSSUI 3 CAPITULOS DE LIVROS PUBLICADOS. POSSUI . PARTICIPOU DE 3 EVENTOS NO BRASIL. ORIENTOU 1 TRABALHO DE INICIACAO CIENTIFICA E 10 TRABALHOS DE CONCLUSAO DE CURSO NAS AREAS DE CIENCIA DA COMPUTACAO, PROBABILIDADE E ESTATISTICA E ENGENHARIA ELETRICA. ATUALMENTE COORDENA 1 PROJETO DE PESQUISA. ATUA NA AREA DE ENGENHARIA ELETRICA, COM ENFASE EM PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS. EM SUAS ATIVIDADES PROFISSIONAIS INTERAGIU COM 17 COLABORADORES EM CO-AUTORIAS DE TRABALHOS CIENTIFICOS. EM SEU CURRICULO LATTES OS TERMOS MAIS FREQUENTES NA CONTEXTUALIZACAO DA PRODUCAO CIENTIFICA, TECNOLOGICA E ARTISTICO-CULTURAL SAO: REDES NEURAIS, DETECCAO DE MUDANCAS DE COBERTURA TERRESTRE, SERIES TEMPORAIS, PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGEM, SENSORIAMENTO REMOTO, LOGICA NEBULOSA, PREVISAO, ENSINO DE ENGENHARIA, PROCESSAMENTO DE SINAIS E SISTEMAS NEURO-FUZZY. ?????????? ??

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Acadêmico

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Formação acadêmica

Doutorado em Engenharia Elétrica

1994 - 1999

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio
Título: Modelos de Séries Temporais com coeficientes Neurais para Processos Não Lineares na Média e na Variância
Orientador: Marley Maria B R. Vellasco; Marco Aurélio Cavalcante Pachec
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: redes neurais; modelos de coeficientes variáveis; séries temporais.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade e Estatística Aplicadas. Setores de atividade: Outros Setores.

Mestrado em Sistemas e Computação

1992 - 1994

Instituto Militar de Engenharia
Título: Identificação de Sistemas e Processamento de Sinais em Redes Neurais Auto-Organizáveis,Ano de Obtenção: 1994
Emmanuel Pisceses Lopes Passos.Palavras-chave: redes neurais; séries temporais; redes auto-organizáveis.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade e Estatística Aplicadas. Setores de atividade: Outros Setores.

Graduação em Engenharia Elétrica

1972 - 1976

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio

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Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Francês

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Pouco.

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Áreas de atuação

    Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos/Especialidade: Controle de Processos Eletrônicos, Retroalimentação.

    Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos/Especialidade: Automação Eletrônica de Processos Elétricos e Industriais.

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Sistemas Inteligentes.

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Geociências / Subárea: Geofísica/Especialidade: Sensoriamento Remoto.

    Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Processamento de Sinais/Especialidade: Processamento Digital de Imagens.

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Organização de eventos

NEDJAH, Nadia ; Mourelle, Luiza ; VELLOSO, M. L. F. ; ALMEIDA, Nival Nunes de . Seventh International Conference on Intelligent Systems Design and Applications - ISDA 2007. 2007. (Congresso).

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Participação em eventos

Congresso Brasileiro de Redes Neurais. CBRN. 2006. (Congresso).

IGARSS. IGARSS 2005. 2005. (Congresso).

. NAFIPS. 2004. (Congresso).

15th Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI). SIBGRAPI 2002. 2002. (Congresso).

III Encontro Ibero Ameriacano dos Dirigentes de Ensino de Engenharia. III Encontro Ibero Americano de Dirigentes de Ensino de Engenharia. 2001. (Congresso).

XXIX Congresso Brasileiro de Ensino de Engenharia. XXIX COBENGE Apresentação de trabalho. 2001. (Congresso).

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Participação em bancas

Aluno: Victor Andrés Ayma Quirita

FEITOSA, R. Q.; D. A. B. Oliveira; J. G. L. Lazo;VELLOSO, M. L. F.. Avaliação de Métodos de Otimização Aplicados no Modelamento da Estrutura dos Vasos Sanguíneos. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Carolina Yoshico Ji

ALMEIDA, Nival Nunes de; O. Bernardo Filho;VELLOSO, M. L. F.. Um Sistema Nebuloso de Detecção de Intrusos para Computação em Nuvem. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Wendel Furtado da Silva

VELLOSO, M. L. F.; AQUINO, Paulo Lúcio Silva de. Aplicação de Redes Neurais Artificiais em Identificação de Não-Linearidades Rígidas. 2008. Dissertação (Mestrado em Tecnologia) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

Aluno: Edmo Carlos Correia de Paiva Filho

AQUINO, Paulo Lúcio Silva de;VELLOSO, M. L. F.. Sistema de Controle de Queima na Indústria de Cerâmica Vermelha. 2008. Dissertação (Mestrado em Tecnologia) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

Aluno: Maria Clara de Oliveira Costa

FEITOSA, R.VELLOSO, M. L. F.SOUZA, Flávio Joaquim de. Um Modelo Nebuloso para Classificação Multitemporal de Imagens. 2006. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: José Augusto Gonçalves do Canto

VELLOSO, M. L. F.; MORAES, Carlos Augusto Caldas de; SILVA, Renault Michel Barreto e. Avaliação de Risco de Crédito das Pequenaas e Médias Indústrias do Estado do Rio de Janeiro: Modelagem Econométrica LOGIT. 2003. Dissertação (Mestrado em Economia Empresarial) - Universidade Candido Mendes.

Aluno: José Jorge da Silva Araújo

VELLOSO, M. L. F.; AQUINO, Paulo Lúcio Silva de; ALVES, Carlos Henrique Figueiredo. Influência Eletromagnética na Integridade das Informações em uma Rede CAN Configurada com Cabo UTP Categoria 5. 2003. Dissertação (Mestrado em Tecnologia) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

Aluno: Yván Jesús Túpac Valdivia

VELLOSO, M. L. F.; PACHECO, Marco Aurélio Cavalcante;VELLASCO, Marley Maria B R; STANTON, Michael Antonhy. Roteamento Adaptativo em Redes de Comunicações de Dados por Reinforcement Learning. 2000. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Marcelo Musci Zaib Antonio

FEITOSA, R. Q.COSTA, G. A. O. P.; C. M. de Almeida; L.V. Dutra;VELLOSO, M. L. F.; G. L. A. Mota. Uma Metodologia para a Interpretação Automática de Imagens Utilizando Segmentações Independentes Segundo o Paradigma Baseado em Objetos. 2013. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Adriana da Costa Ferreira Chaves

VELLASCO, Marley M B R; TANSCHEIT, R.; Carneiro, Valmir; TEIXEIRA, Karla dos Santos;SOUZA, Flávio Joaquim deVELLOSO, M. L. F.. Extração de Regras Fuzzy para Máquinas de Vetores Suporte(SVM) para Classif. em Múltiplas Classes. 2006. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica - Pontifícia Universidade Católica, RJ) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: [Nome removido após solicitação do usuário]

VELLOSO, M. L. F.; PACHECO, Marco Aurélio Cavalcante;VELLASCO, Marley Maria B R; FERNANDES, Cristiano A Coelho. Inferência Evolucionária em Modelos Adaptáveis. 2003. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Giovane Quadrelli

VELLOSO, M. L. F.. Modelagem e Controle Neuro-Fuzzy de Sistems Dinâmicos. 2002. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Vanessa de Oliveira Campos

FEITOSA, R.VELLOSO, M. L. F.. SEGMENTAÇÃO MULTICRITÉRIO PARA DETECÇÃO DE NÓDULOS PULMONARES EM IMAGENS DE TOMOGRAFIA COMPUTADORIZADA. 2008. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Adriana da Costa Ferreira Chaves

VELLASCO, Marley M B R; TANSCHEIT, R.; Carneiro, Valmir; Figueiredo, Karla T L;SOUZA, Flávio Joaquim deVELLOSO, M. L. F.. Extração de Regras Fuzzy para Máquinas de Vetores Suporte(SVM) para Classif. em Múltiplas Classes. 2004. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Engenharia Elétrica - Pontifícia Universidade Católica, RJ) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Oto Almada Tomé da Silva

VELLOSO, M. L. F.; VILELA, José Paulo; BATALHEIRO, Paulo Bulkol. Reconhecedor de Sinais de Voz. 2002. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Bernardo Machado

VELLOSO, M. L. F.; BATALHEIRO, Paulo Bulkol; CARNEIRO, Thales Ávila. Armazenamento e Processamento Digital de Sinais de Áudio. 2002. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Alexandre Avelino do Nascimento

VELLOSO, M. L. F.BIONDI NETO, Luiz; CARNEIRO, Thales Ávila. Reconhecimento de Imagens de Sensoriamento Remoto. 2002. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Erica Biban: César Luis Alves

VELLOSO, M. L. F.; VILELA, José Paulo. Previsão da Vazão do Rio São Francisco. 2001. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Daniel de Almeida Soares; Fábio Albergarria Enes Dias

VELLOSO, M. L. F.BIONDI NETO, Luiz; SILVA FILHO, Bernardo Severo da. Redes neurais Artificiais aplicadas à Previsão do Tempo. 2001. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: André Luis Mattos da Silva; Marcelo da Silva Cuttin;

VELLOSO, M. L. F.; VILELA, José Paulo; SILVA FILHO, Bernardo Severo da. Sistemas de Levitação Magnética Controlado por Computador. 2001. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Eduardo Lopes de Souza Jr

VELLOSO, M. L. F.; CARNEIRO, Thales Ávila. .Acionador Remoto Mcroprodessado de Modelos em Escala. 2001. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Thiago Lacerda de La Vega

VELLOSO, M. L. F.; SABOYA, Orlando; ALONSO, Paulo Sérgio Rodrigues. Analisador de Espectro em Tempo Real. 2000. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Paula Mury Botelho; Ricardo Paz Vila

VELLOSO, M. L. F.; SILVA FILHO, Bernardo Severo da. Robô Móvel. 2000. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Alex Santos da Costa; Max Luiz Duailibi; Karen P

VELLOSO, M. L. F.; AMARAL, José Franco;BIONDI NETO, Luiz. A. Lusquino.Redes Neurais: identificação de padrões. 2000. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Rubem Euzébio Ferreira; Manoel Jansen M

VELLOSO, M. L. F.; AMARAL, José Frranco M Do; VILELA, José Paulo. L. Garcia.Módulo Inteligente para Telemetria. 1999. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: André Ricardo Braga; Márcio Almeida de Oliveira

VELLOSO, M. L. F.; SILVA FILHO, Bernardo Severo da; VIEIRA, David Martins. Sistema de Automação para Estabelecimento Comercial. 1999. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Márcia Losada Maia; Christiano Guerra Magalhães;Ana Cristina

VELLOSO, M. L. F.; AMARAL, José Franco; SABOYA, Orlando. Display Serial Inteligente. 1998. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Saul Luiz de Melo; André Luiz Lins Miranda

VELLOSO, M. L. F.; MIGON, Mauro; MOTA FILHO, Hélio. Medidor de Temperatura e Pressão para Fins Clínicos. 1998. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

VELLOSO, M. L. F.; NEDJAH, Nadia; CUNHA, Carlos Ribeiro da. Concurso para Professor Adjunto na área de Computadores Digitais. 2001. Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

VELLOSO, M. L. F.; SILVA, Carlos Tércio Correa D; MESQUITA FILHO, Antonio Carneiro de. Concurso para Professor Adjunto na área de Eletrônica Analógica. 1999. Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

VELLOSO, M. L. F.; F. C. Pontes; E. M. da Silva. Concurso para Professor Substituto de 2013 do Departamento de Eng. Eletrônica e Telecomunicações. 2013. Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

VELLOSO, M. L. F.. Banca de Seleção Mestrado Geomática. 2005. Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

VELLOSO, M. L. F.. Banca de seleção Mestrado Geomática. 2004. Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

VELLOSO, M. L. F.. Banca de Seleção Mestrado Geomática. 2003. Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

VELLOSO, M. L. F.. Banca de Seleção para Mestrado em Sisemas de Computação -Geomática. 2002. Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

VELLOSO, M. L. F.. Banca de Seleção para Mestrado em Sistemas de Computação - Geomática. 2001. Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

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Comissão julgadora das bancas

Gerson Zaverucha

ZAVERUCHA, G.. Modelo de series temporais com coeficientes neurais para processos não lineares na media e variancia. 1999. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco

Pacheco, M. A. C.. Identificação de Sistemas e Predição em Redes Neurais Auto-Organizáveis. 1994. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Instituto Militar de Engenharia.

Alvaro de Lima Veiga Filho

VEIGA FILHO, A. L.; LEON, A. C. M. P. L.; FERNANDES, C. A. C.; ZAVERUCHA, G.; PACHECO, M. A. C.; VELLASCO, M. M. B. R.; BARBOSA, V. C.. MODELO DE SÉRIES TEMPORAIS COM COEFICIENTES NEURAIS PARA PROCESSOS NÃO LINEARES NA MÉDIA E VARIÂNCIA. 1999. Tese (Doutorado em Programa de Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

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Orientou

Cesar Machado Pereira

Modelagem fuzzy aplicada a previsão de séries temporais; Início: 2013; Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; (Orientador);

Ana Paula Jansen

Processamento de Imagem para Suporte ao Diagnóstico Médico; Início: 2011; Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; (Orientador);

Daniel Vieira Ribeiro

Classificação de Imagens de Sensoriamento Remoto através de Características Texturais; Início: 2011; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; (Orientador);

Cesar Machado Pereira

odelagem Fuzzy para Previsão de uma Série Temporal de Distribuição de Energia Elétrica; 2015; Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro,; Orientador: Maria Luiza Fernandes Velloso;

Ricardo Ferreira Vieira de Castro

Análise de Desempenho dos Algoritmos Apriori e Fuzzy Apriori na Extração de Regras Aplicada a Sistema de Detecção; 2014; Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro,; Orientador: Maria Luiza Fernandes Velloso;

Fernando Luiz Coelho Senra

Estudo Comparativo das Técnicas de Extração DE Conhecimento de Grandes Repositórios de Dados; 2009; Dissertação (Mestrado em Engenharia de Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro,; Orientador: Maria Luiza Fernandes Velloso;

Márcia Luzia Correia Abreu

Extração Automática de Linhas de Transmissão; 2009; Dissertação (Mestrado em Engenharia de Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro,; Orientador: Maria Luiza Fernandes Velloso;

Marcelo Musci Zaib Antonio

Classificação de Imagens Utilizando Características de Textura; 2008; Dissertação (Mestrado em Engenharia de Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro,; Orientador: Maria Luiza Fernandes Velloso;

Fernando Senra

Lógica Nebulosa aplicada à Mineração de Dados; 2007; Dissertação (Mestrado em Engenharia de Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro,; Orientador: Maria Luiza Fernandes Velloso;

Frederico Carlos Muthz Medeiros de Barros

Sistema de Inferência Neuro-Fuzzy Hierárquico: Uma Solução para a Compressão de Dados Batimétricos; 2006; 0 f; Dissertação (Mestrado em Geomática) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro,; Orientador: Maria Luiza Fernandes Velloso;

Karla dos Santos Teixeira

Metodologia para um Sistema de Classificação Automática de Imagens Baseada em Registros Digitais e em Inteligência Artificial; 2004; 56 f; Dissertação (Mestrado em Geomática) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro,; Coorientador: Maria Luiza Fernandes Velloso;

Thales Ávila Carneiro

Detecção de Mudanças na Superfície Terrestre Usando Imagens de Sensoriamento Remoto e Técnicas de Inteligência Computacioanal; 2004; 96 f; Dissertação (Mestrado em Geomática) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro,; Orientador: Maria Luiza Fernandes Velloso;

José Augusto Gonçalves do Canto

PREVISÃO DE INSOLVÊNCIA: Modelagem árvore de decisão fuzzy: empresas brasileiras listadas na Bovespa; 2014; Tese (Doutorado em Doutoramento em Gestão) - Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro,; Coorientador: Maria Luiza Fernandes Velloso;

Agnaldo Augusto Moreira

Controle Automático em Fornos Petroquímicos Utilizando Processamento Digital de Imagnes de Chamas; 2007; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Pós-Graduação "Lato Sensu" em Automação Industrial) - Faculdade de Engenharia; Orientador: Maria Luiza Fernandes Velloso;

Daniel Vieira Ribeiro

COMPARAÇÃO DE SEGMENTADORES DE IMAGENS EM IMAGENS DE SENSORIAMENTO REMOTO; 2011; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Maria Luiza Fernandes Velloso;

Danilo Ferreira Sales

Reconhecimento de imagem como ferramenta para o diagnóstico de derrame pleural; 2009; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Maria Luiza Fernandes Velloso;

Jorge Henrique O

S; Silvério; Implementação de Algoritmos para Modelagem de Textura em Imagens Digitais; 2007; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Maria Luiza Fernandes Velloso;

Luiz Carahú da Cunha Neto

ANÁLISE DE TEXTURA UTILIZANDO O ALGORITMO GLCM E O MÉTODO DA GRANULOMETRIA; 2007; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Maria Luiza Fernandes Velloso;

Otávio Augusto Moraes de Carvalho

Sistema de identificação de impressão digital automatizado; 2006; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Maria Luiza Fernandes Velloso;

Erica Sayuri Takemura

Processamento Digital e Análise Automática de Imagens Obtidas por Sensores Remotos; 2005; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Maria Luiza Fernandes Velloso;

Felipe da Trindade do Nascimento

Processamento Digital e Análise de Imagens Obtidas por Sensores Remotos; 2005; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Maria Luiza Fernandes Velloso;

Daniel Narciso Fernandez

Classificação de Imagens Remotamente Sensoriadas; 2003; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Maria Luiza Fernandes Velloso;

Márcia Luzia Correia de Abreu

RECONHECIMENTO DE IMAGENS DE SENSORIAMENTO REMOTO; 2003; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Maria Luiza Fernandes Velloso;

Alexandre Avelino

Reconhecimento de Imagens de Sensoriamento Remoto; 2002; 80 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica - Ênfase Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Maria Luiza Fernandes Velloso;

Bernardo Machado

Armazenamento e Processamento Digital de Sinais de Áudio; 2002; 73 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Maria Luiza Fernandes Velloso;

Erika Bilbao

Previsão da Vazão do Rio São Francisco por Redes Neurais; 2001; 43 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Maria Luiza Fernandes Velloso;

Otto Almada Tomé da Silva

Reconhecedor de Sinais de Voz; 2001; 88 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Maria Luiza Fernandes Velloso;

Alex Santos da Costa

Redes Neurais identificação de padrões; 2000; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Maria Luiza Fernandes Velloso;

Fábio Albergaria Dias

Redes Neurais Artificiais aplicadas à Previsão de Chuvas; 2000; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Maria Luiza Fernandes Velloso;

Dennis Berditchevsky

Sistema de Processamento de Plano de Estudos; 1989; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Santa Úrsula; Orientador: Maria Luiza Fernandes Velloso;

Adriana Dottori

Estudo do sistema Operacional iRMX86; 1984; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Santa Úrsula; Orientador: Maria Luiza Fernandes Velloso;

Eduardo J

J; Coelho; Interface para o Protocolo de comunicações Padrão IEEE-488(GPIB ou HPIB); 1984; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Santa Úrsula; Orientador: Maria Luiza Fernandes Velloso;

Miriam B

F; Chaves; Mônica Cheke; Cláudia M; Killer; Eliane; Controle de Temperatura Baseado em Microprocessadores; 1982; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Santa Úrsula; Orientador: Maria Luiza Fernandes Velloso;

Daniel Narciso Fernandez

Inovação em Processamento de Imagens Remotamente Sensoriadas; 2003; 10 f; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Maria Luiza Fernandes Velloso;

Alexandre Coser Monteiro

Previsao de Chuvas por Redes Neurais; 2000; 0 f; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Maria Luiza Fernandes Velloso;

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Foi orientado por

Emmanuel Piseces Lopes Passos

Identificação de Sistemas e Predição em Redes Neurais Auto-Organizáveis; 1994; Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Instituto Militar de Engenharia,; Orientador: Emmanuel Piseces Lopes Passos;

Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco

Modelo de Séries Temporais com Coeficientes Neurais para Processos Não Lineares na Média e Variância; 1999; 0 f; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro,; Coorientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco;

CRISTIANO AUGUSTO COELHO FERNANDES

Modelo de Séries Temporais com Coeficientes Neurais para Processos Não LIneares na Média e Variância; 1999; 0 f; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro,; Coorientador: Cristiano Augusto Coelho Fernandes;

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Produções bibliográficas

  • PEREIRA, CESAR MACHADO ; ALMEIDA, Nival Nunes de ; VELLOSO, MARIA L.F. . Fuzzy Modeling to Forecast an Electric Load Time Series. Procedia Computer Science , v. 55, p. 395-404, 2015.

  • MUSCI, Marcelo ; FEITOSA, RAUL QUEIROZ ; COSTA, GILSON A. O. P. ; VELLOSO, MARIA LUIZA FERNANDES . Assessment of Binary Coding Techniques for Texture Characterization in Remote Sensing Imagery. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters , v. 10, p. 1607-1611, 2013.

  • Musci, Marcelo ; FEITOSA, R. ; VELLOSO, M. L. F. ; NOVAK, T. ; COSTA, G. A. O. P. . UMA AVALIAÇÃO DE DESCRITORES DE TEXTURA BASEADOS EM CÓDIGOS BINÁRIOS LOCAIS PARA CLASSIFICAÇÃO DE IMAGENS DE SENSORIAMENTO REMOTO. Boletim de Ciências Geodésicas (Impresso) , v. 17, p. 549-570, 2011.

  • MUSCI, Marcelo ; FEITOSA, R. Q. ; VELLOSO, M. L. F. ; NOVACK, T. . UMA AVALIAÇÃO DE DESCRITORES DE TEXTURA BASEADOS EM CÓDIGOS BINÁRIOS LOCAIS PARA CLASSIFICAÇÃO DE IMAGENS DE SENSORIAMENTO REMOTO. Boletim de Ciências Geodésicas (Online) , v. 17, p. 549-57, 2011.

  • Musci, Marcelo ; VELLOSO, M. L. F. . "Um método para classificação supervisionada de imagens de sensoriamento remoto utilizando rede neural. Revista de Ciência & Tecnologia (Nova Iguaçu) , v. 6, p. 23-34, 2006.

  • JABOR, Pablo M ; SOUZA, Flávio Joaquim de ; VELLOSO, M. L. F. . Sistema de Climatologia Oceânica Baseado em Modelos NeuroFuzzy. Pesquisa Naval (SDM) , Brasil, v. 18, p. 45-49, 2005.

  • VELLOSO, M. L. F. ; SOUZA, Flávio Joaquim de ; BOSAIPO, Claudia R . MODELO NEURO-FUZZY EM DIAGNÓSTICO MÉDICO. Revista Militar de Ciência e Tecnologia , v. XIX, p. 20-31, 2003.

  • VELLOSO, M. L. F. ; SOUZA, Flávio Joaquim de . Non-Parametric Smoothing for Relative Radiometric Correction on Remotely Sensed Data. Sibgrapi , Los Alamitos, CA, USA, v. 00, p. 83-90, 2002.

  • VELLOSO, M. L. F. ; SOUZA, Flávio Joaquim de . Change-Detection Using Contextual Information and Fuzzy Entropy Principle. Lecture Notes in Computer Science , Berlin, v. 2527, p. 285-294, 2002.

  • SOUZA, Flávio Joaquim de ; VELLOSO, M. L. F. . Forecasting of North Northeast Brazil Rainfall Anomalies: A Hierarchical Neuro-Fuzzy Model Application. In: E. Damiani; L.C. Jain; R.J. Howlett. (Org.). Knowledge-Based Intelligent Information Engineering Systems and Allied Technologies: Frontiers in Artificial Intelligence and Applications. 1ed.Amsterdam: IOS Press, 2002, v. 82, p. 1034-1039.

  • VELLOSO, M. L. F. ; SIMÕES, M. ; CARNEIRO, Thales Ávila . Self-Adaptive Artificial Neural Newtork for Change-Detection of Land Cover: An Unsupervised Approach. In: Nikos E. Mastorakis. (Org.). Recent Advances in Simulation, Computational Methods and Soft Computing. 1ed.: WSEAS Press, 2002, v. 1, p. 199-203.

  • Cesar Machado Pereira ; Nival Nunes de Almeida ; VELLOSO, M. L. F. . Fuzzy modeling to forecast an electric load time series.. In: 3º International Conference on Information Technology and Quantitative Management, 2015, Rio de Janeiro. 3rd International Conference on Information Technology and Quantitative Management, ITQM 2015, 2015. v. 55.

  • Musci, Marcelo ; FEITOSA, R. ; VELLOSO, M. L. F. ; NOVAK, T. . PADRÕES BINÁRIOS LOCAIS NA CLASSIFICAÇÃO DE IMAGENS DE SENSORIAMENTO REMOTO. In: XV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2011, Curitiba. Anais do XV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2011. p. 7651-7658.

  • VELLOSO, M. L. F. ; ALMEIDA, Nival Nunes de ; CARNEIRO, Thales Ávila ; AUGUSTO, J. . FUZZY CLASSIFIER BASED ON SUPERVISED CLUSTERING WITH NONPARAMETRIC ESTIMATION OF LOCAL PROBABILISTIC DENSITIES IN DEFAULT PREDICTION OF SMALL ENTERPRISES. In: International International Joint Conference on Computational Intelligence / Conference on Fuzzy Computation Theory and Applications (FCTA 2011), 2011, Paris. Proceedings oftheInternational Conference on Evolutionary Computation Theory and Applications, 2011. v. 1. p. 506-512.

  • VELLOSO, M. L. F. ; CARNEIRO, Thales Ávila ; AUGUSTO, J. . C-FUZZY DECISION TREES IN DEFAULT PREDICTION OF SMALL ENTERPRISES. In: International Joint Conference on Computational Intelligence - IJCCI 2009, 2009, Funchal. Proceedings of International Joint Conference on Computational Intelligence, 2009. p. 94-99.

  • VELLOSO, M. L. F. ; CARNEIRO, Thales Ávila ; SOUZA, Flávio Joaquim de . Pattern Spectra for Texture Segmentation of Gray Images. In: Seventh International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, 2007, Rio de Janeiro. Seventh International Conference on Intelligent Systems Design and Applications. Los Alamitos, California: IEEE Computer Society Conference Publishing Services, 2007. v. 1. p. 347-353.

  • FONSECA, Oswaldo L. H. ; SOUZA, Flávio Joaquim de ; VELLOSO, M. L. F. . Um Modelo de Análise de Crédito Para O Cartão Bndes Utilizando Um Sistema Neuro-fuzzy Nfhb.. In: VII Brazilian Congress of Neural Networks, 2005, Natal. VII Brazilian Congress of Neural Networks, 2005.

  • VELLOSO, M. L. F. ; SOUZA, Flávio Joaquim de ; ALMEIDA, Nival Nunes de . Multiespectral fuzzy texture unsupervised segmentation. In: Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2005, Seul. IGARSS '05. Proceedings, 2005. v. 5. p. 3728-3731.

  • VELLOSO, M. L. F. ; SOUZA, Flávio Joaquim de . Image fusion using fuzzy-nonparametric interpolation approach. In: Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2005, Seul. IGARSS '05. Proceedings, 2005. v. 5. p. 3530-3533.

  • VELLOSO, M. L. F. ; SOUZA, Flávio Joaquim de ; ALMEIDA, Nival Nunes de . Fuzzy texture unsupervised classification approach using conditional local variance model. In: 23rd International Conference of the North American Fuzzy Information Processing Society, 2004, Banff. NAFIPS 2004, 2004. v. 1. p. 491-495.

  • VELLOSO, M. L. F. ; SOUZA, Flávio Joaquim de . Texture Conditional Local Variance Model in Fuzzy-Based Unsupervised Segmentation Approach. In: IGARSS 2004 - IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2004, Anchorage - Alaska. IGARSS 2004 - IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2004.

  • VELLOSO, M. L. F. ; SOUZA, Flávio Joaquim de ; CARNEIRO, Thales Ávila . Unsupervised Change Detection Using Fuzzy Entropy Principle. In: IgARSS 2004 - IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2004, Anchorage. IGARSS 2004, 2004.

  • SOUZA, Flávio Joaquim de ; VELLOSO, M. L. F. . Neuro-demux: a Neural Network with Demultiplexed Output. In: VIII Brazilian Symposium on neural Networks - SBRN 2004, 2004, São Luis. VIII Brazilian Symposium on neural Networks, 2004. v. 1. p. 3682-3686.

  • BIONDI NETO, Luiz ; COELHO, Pedro Henrique ; VELLOSO, M. L. F. ; MELLO, J. C. C. B. S. ; MEZA, Lidia Angulo . Monthly Flow Estimation Using Elman Neural Networks. In: Sixth International Conference on Enterprise Information Systems, 2004, Porte. Proceedings of the Sixth International Conference on Enterprise Information Systems, 2004. v. 2. p. 153-154.

  • COELHO, Pedro Henrique ; BIONDI NETO, Luiz ; MELLO, J. C. C. B. S. ; MEZA, Lidia Angulo ; VELLOSO, M. L. F. . Flow Estimation Using Elman Networks. In: International Joint Conference on Neural Networks, 2004, Budapeste. Proceedings of International Joint Conference on Neural Networks, 2004.

  • VELLOSO, M. L. F. ; SOUZA, Flávio Joaquim de ; JABOR, Pablo M . Neurofuzzy Nets for South Atlantic Monthly Temperature Atlases Production. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium 2003, 2003, Toulouse, 2003.

  • VELLOSO, M. L. F. ; SOUZA, Flávio Joaquim de ; ALMEIDA, Nival Nunes de . Texture Classification Approach Using Conditional Local Variance Model. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium 2003, 2003, Toulouse, 2003.

  • VELLOSO, M. L. F. ; VELLASCO, Marley M B R ; PACHECO, Marco Aurélio Cavalcante ; FERNANDES, Cristiano A Coelho . Neural Smoothing Transition Coefficients for Nonlinear Processes in Mean and Variance. In: 2003 International Joint Conference on Neural Networks, 2003, Portland. Proceedings of International Joint conference on Neural Networks, 2003.

  • SOUZA, Flávio Joaquim de ; VELLOSO, M. L. F. . DIAGNÓSTICO MÉDICO COM MODELO NEURO-FUZZY HIERÁRQUICO. In: Congressso Brasileiro de Automação, 2002, Natal, 2002.

  • VELLOSO, M. L. F. ; PACHECO, Marco Aurélio Cavalcante ; VELLASCO, Marley Maria B R . Otimização do Planejamento de Horário por Algoritmos Genéticos. In: II Congresso de Redes Neurais, 1995, Curitiba. Anais do II Congresso de Redes Neurais, 1995. v. 1. p. 35-39.

  • VELLOSO, M. L. F. ; ALMEIDA, Nival Nunes de . A Dependência Tecnológica e o ensino de Engenharia. In: XVIII Congresso Brasileiro de Ensino de Engenharia - COBENGE 1989, 1989, Curitiba. Anais do XVIII Congresso Brasileiro de Ensino de Engenharia, 1989. v. 1. p. 41-49.

  • VELLOSO, M. L. F. ; SOUZA, Flávio Joaquim de ; ALMEIDA, Nival Nunes de . Relative Radiometric Correction on Remotely Sensed Data for Land Cover Change Detection: An Unsupervised Clustering Approach. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium 2003, 2003, Toulouse, 2003.

  • VELLOSO, M. L. F. ; ALMEIDA, Nival Nunes de ; SILVA FILHO, Bernardo Severo da . ANÁLISE DO CURSO DE ENGENHARIA ELÉTRICA NA UERJ A PARTIR DE INDICADORES CONSTRUÍDOS BASEADOS NO EXAME NACIONAL DE CURSOS: UM SISTEMA NEBULOSO DE AVALIAÇÃO. In: XXXI Congresso Brasileiro de Ensino de Engenharia - COBENGE 2003, 2003, Rio de Janeiro, 2003. v. 1.

  • VELLOSO, M. L. F. ; SIMÕES, M. ; CARNEIRO, Thales Ávila . Self-Adaptive Artificial Neural Newtork for Change-Detection of Land Cover: An Unsupervised Approach. In: III International Congress GEOMATICA 2002, 2002, Havana. Informática 2002: SimpLAC 2002, 2002.

  • VELLOSO, M. L. F. ; SOUZA, Flávio Joaquim de ; SIMÕES, M. . Improved Radiometric Normalization for Land Cover Change Detection: An Automated Relative Correction with Artificial Neural Network. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium 2002, 2002, Toronto. Conference Proceedings on International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IEEE International, 2002. v. 6. p. 3435-3437.

  • VELLOSO, M. L. F. ; SIMÕES, M. ; CARNEIRO, Thales Ávila . Competitive Artificial Neural Network for Change-Detection of Land Cover: An Unsupervised Approach. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium 2002, 2002, Toronto. Conference Proceedings of International Geoscience and Remote Sensing Symposium 2002, 2002. v. 1. p. 95-97.

  • VELLOSO, M. L. F. ; SOUZA, Flávio Joaquim de ; FONSECA, Oswaldo L. H. . Change-Detection of Land Cover Using Fuzzy Sets and Remotely Sensed Data. In: IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium 2002, 2002, Toronto. Conference Proceedings of Geoscience & Remote Sensing, 2002. v. 6. p. 3381-3383.

  • VELLOSO, M. L. F. ; ALMEIDA, Nival Nunes de . ANÁLISE DOS RESULTADOS DO EXAME NACIONAL DE CURSOS E ANÁLISE DAS CONDIÇÕES DE ENSINO DOS CURSOS DE ENGENHARIA ELÉTRICA NOS ESTADOS DO RIO DE JANEIRO E DE SÃO PAULO. In: III Encontro Iberoamericano dos Dirigentes de Ensino de Engenharia, 2001, Rio de Janeiro. III Encontro Iberoamericano dos Dirigentes de Ensino de Engenharia, 2001.

  • VELLOSO, M. L. F. ; ALMEIDA, Nival Nunes de . ANáLISE DOS RESULTADOS DO EXAME NACIONAL DE CURSOS E DAS CONDIçõES DE OFERTA DOS CURSOS DE ENGENHARIA ELéTRICA NO ESTADO DO RIO DE JANEIRO. In: XXIX Congresso Brasileiro de Ensino de Engenharia - COBENGE 2001, 2001, Porto Alegre. Anais do XXIX Congresso Brasileiro de Ensino de Engenharia - COBENGE 2001, 2001.

  • VELLOSO, M. L. F. ; LUSQUINOS, K. P. A. ; BENITES, M. L. D. ; COSTA, A. S. . Reconhecimento de Senha de Dígios Numéricos Através de Sinal de Fala. In: 9a. Semana de Iniciação Científica, 2000, Rio de Janeiro. 9a. Semana de Iniciação Científica - Livro de Resumos, 2000. v. 1. p. 356-356.

  • VELLOSO, M. L. F. ; MONTEIRO, A. C. . Previsão de Chuvas por Redes Neurais. In: 9a. Semana de Iniciação Científica, 2000, Rio de Janeiro. 9a. Semana de Iniciação Científica - Livro de Resumos, 2000. v. 1. p. 355-355.

  • VELLOSO, M. L. F. ; FERNANDES, Cristiano A Coelho ; PACHECO, Marco Aurélio Cavalcante ; VELLASCO, Marley Maria B R . Forecasting Rainfall Anomalies from Northeast of Brazil: A Comparision Between Dynamic Regression and Neural Networks. In: 7th Conference on Statistical and Mathematical Models in Environmental Sciences, 1996, São Paulo, 1996.

  • FONSECA, Oswaldo L. H. ; SOUZA, Flávio Joaquim de ; VELLOSO, M. L. F. . Um Modelo de Análise de Crédito para o Cartao BNDES Utilizando um Sistema Neuro-fuzzy. 2005. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • VELLOSO, M. L. F. ; SOUZA, Flávio Joaquim de . Image Fusion Using Fuzzy-nonparametric Interpolation Approach. 2005. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • VELLOSO, M. L. F. ; SOUZA, Flávio Joaquim de ; ALMEIDA, Nival Nunes de . Fuzzy Texture Unsupervised Classification Using Conditional Local Variance Model. 2004. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

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Outras produções

VELLOSO, M. L. F. . Consultora Científica da Revista PESAGRO. 2002.

VELLOSO, M. L. F. ; SOUZA, Flávio Joaquim de ; CARNEIRO, Thales Ávila . FuzzyDet. 2007.

VELLOSO, M. L. F. ; SOUZA, Flávio Joaquim de . ModelMARC. 2007.

VELLOSO, M. L. F. ; COELHO, Pedro Henrique . CLUSTERCORR. 2007.

VELLOSO, M. L. F. ; COELHO, Pedro Henrique . IMACORR. 2007.

VELLOSO, M. L. F. ; COELHO, Pedro Henrique ; SOUZA, Flávio Joaquim de ; CARNEIRO, Thales Ávila . DETCNN. 2007.

VELLOSO, M. L. F. ; COELHO, Pedro Henrique ; CARNEIRO, Thales Ávila . NEUROADATDET. 2007.

VELLOSO, M. L. F. ; SOUZA, Flávio Joaquim de ; CARNEIRO, Thales Ávila . NEUROCORR. 2007.

VELLOSO, M. L. F. . CBA 2006. 2006.

VELLOSO, M. L. F. . IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2005.

VELLOSO, M. L. F. . IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2005.

VELLOSO, M. L. F. . CBA 2004. 2004.

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Projetos de pesquisa

  • 2014 - Atual

    Análise em Imagens Hiperespectrais Remotamente Sensoriadas, Descrição: O projeto Análise em Imagens Hiperespectrais Remotamente Sensoriadas ? AIHRS, pretende desenvolver pesquisa em processamento de imagens, hiperespectrais em particular, visando auxiliar na solução de problemas oriundos de aplicações concretas relativas à observação terrestre (mas não restritas a estas) tais como monitoramento ambiental, planejamento urbano, planejamento de agricultura. Ao mesmo tempo desenvolverá métodos de processamento de imagem inovadores, privilegiando a análise de imagens orientada a objetos durante a construção destas ferramentas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Maria Luiza Fernandes Velloso - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador.

  • 2009 - 2011

    Faperj E26/110.898/2009: Modelagem e Representação de Estruturas para Classificação de Texturas e Categorias de Objetos em Imagens Remotamente Sensoriadas, Descrição: O projeto Modelagem e Representação de Estruturas para Classificação de Texturas e Categorias de Objetos em Imagens Remotamente Sensoriadas ? MREIRS, desenvolve ferramentas de processamento de imagens que auxiliem na solução de problemas oriundos de uma vasta gama de aplicações concretas relativas à observação terrestre (mas não restritas a estas) tais como monitoramento ambiental, planejamento urbano, planejamento de agricultura e recuperação de imagens de sensoriamento remoto em grandes bases de dados. Ao mesmo tempo desenvolve métodos de processamento de imagem inovadores durante a construção destas ferramentas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Maria Luiza Fernandes Velloso - Coordenador., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

  • 2008 - 2010

    FAPERJ: E-26/110.858/2008 - Revitalização Da Infra-Estrutura Da Computação Distribuída E Dos Laboratórios De Pesquisa Para A Pós-Graduação Em Engenharia Eletrônica, Descrição: Desenvolvimento de diversos Laboratórios de Pesquisa do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica da UERJ... , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Maria Luiza Fernandes Velloso - Integrante / Nival Nunes de Almeida - Integrante / Pedro Henrique Coelho - Integrante / José Paulo Vilela - Integrante / Luiz Biondi - Coordenador / José Franco Amaral - Integrante / Luiz Biondi Neto - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

  • 2007 - 2009

    FAPERJ/E-26/110.189/2007 - Modernização e Ampliação dos Laboratórios de Pesquisa para a Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica, Descrição: Este projeto visa fortalecer e expandir a infra-estrutura física institucional de suporte à pesquisa e pós-graduação em Engenharia Eletrônica, de modo a assegurar a expansão e a consolidação da pesquisa científica e tecnológica, ampliando a formação de recursos humanos e a produção científica em todas as áreas, privilegiando o compartilhamento colaborativo de recursos. A aquisição de novos equipamentos e a renovação da infra-estrutura existente possibilitará a execução dos projetos de pesquisa vinculados a este mestrado, gerando resultados inovadores. Os Laboratórios de Pesquisa vem dando o apoio necessário à consolidação dos grupos de pesquisa. Isto pode ser verificado pelo aumento significativo da produção científica dos professores envolvidos. Como uma aspiração natural, foi implantado em 2006, o programa de pós-graduação Stricto Sensu em Engenharia Eletrônica, com conceito 3, atendendo, atualmente, a 40 alunos, sendo 20 da turma do primeiro ano e 20 da turma do segundo ano. É natural vislumbrarmos o aumento da produção científica ainda mais, em decorrência da participação desses alunos, principalmente no tocante a dissertações de mestrado. Os objetivos dessa proposta são o de modernizar e ampliar estes laboratórios, tanto por conta da demanda gerada quanto por conta das novas tecnologias disponíveis. Assim sendo, garantiremos todas as condições necessárias para a consolidação da pós-graduação e, portanto, a melhoria da conceituação deste curso de mestrado junto a CAPES, permitindo, num futuro próximo, a implantação do doutorado. .. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (22) / Mestrado acadêmico: (23) . , Integrantes: Maria Luiza Fernandes Velloso - Integrante / Pedro Henrique Coelho - Integrante / José Franco Amaral - Integrante / Nadia Nedjah - Integrante / Luiza Mourelle - Coordenador., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

  • 2006 - 2007

    PROATEC- 2006 -Análise de Dados Educacionais através de Sistmas Inteligentes, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Maria Luiza Fernandes Velloso - Coordenador., Financiador(es): Universidade do Estado do Rio de Janeiro - Bolsa.

  • 2006 - Atual

    Análise de Dados Educacionais Através de Sistemas Inteligentes, Descrição: Este projeto alia o desenvolvimento de técnicas inteligentes, ou situando melhor, da Inteligência Computacional, com o estudo empírico, a partir de bases de dados oficiais, de questões sobre o Ensino Superior. Procurando investigar onde estariam localizadas as maiores deficiências dos cursos e como os diversos fatores envolvidos no processo de aprendizagem se inter-relacionam, este trabalho aproveita indicadores e bases de dados oficiais e propõe uma metodologia de avaliação e diagnóstico utilizando sistemas de inferência baseados em técnicas inteligentes. Este projeto visa, então, desenvolver metodologias inovadoras para análise de bases de dados relacionados com o Sistema de Ensino Superior, objetivando diagnosticar e analisar associações entre os dados, de forma a aumentar o nível de automatização, auxiliando a tarefa realizada por analistas humanos, utilizando, preferencialmente as chamadas técnicas inteligentes. O foco da pesquisa está no desenvolvimento de ferramentas que visem a extração de regras ocultas e padrões de associações nas bases de dados disponíveis por meio dos sistemas inteligentes. Serão utilizadas hibridizações de metodologias para a indução de regras, já que nenhuma técnica singular é aplicável a grande parte dos problemas. É também objetivo desse projeto introduzir o reconhecimento de padrões como a melhor maneira para reconhecer associações dentro de bases de dados. Dentre as abordagens de reconhecimento de padrões, os sistemas (computacionais) inteligentes serão preferencialmente utilizados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Maria Luiza Fernandes Velloso - Coordenador / Flávio Joaquim de Souza - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Bolsa.

  • 2005 - 2006

    Sistemas Inteligentes em Processamento de Imagens Remotamente Sensoriadas, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Maria Luiza Fernandes Velloso - Coordenador., Financiador(es): Universidade do Estado do Rio de Janeiro - Bolsa.

  • 2005 - 2006

    Sistemas Inteligentes em Processamento de Imagens remotamente Sensoriadas, Descrição: O projeto IPIRS visa desenvolver metodologias inovadoras para análise de imagens remotamente sensoriadas, objetivando automatizar, ou aumentar o nível de automatização, tarefas habitualmente realizada por analistas humanos, utilizando, preferencialmente as chamadas técnicas inteligentes. Isso compreenderá a classificação do uso/cobertura terrestre incluindo a detecção de mudanças, extração de características das imagens, e tratamentos de imagens que visem o aperfeiçoamento desses objetivos. O conhecimento obtido com este projeto contribuirá para consolidar a pesquisa já iniciada, dando ensejo à formação de uma massa crítica de pesquisadores e trabalhadores mais qualificados na área de Processamento de Imagens Remotamente Sensoriadas. A maior parte das funções de processamento de imagens em sensoriamento remoto disponíveis em sistemas de análise de imagens é tradicionalmente categorizada nas seguintes quatro categorias; 1.Pré-processamento 2.Realce de Imagens 3.Transformações de Imagens 4.Classificação e Análise de Imagens Dessas quatro categorias nosso trabalho concentrou-se na última, Classificação e Análise de Imagens, e na primeira, Pré-processamento, pois este influi no desempenho da última. Os trabalhos desenvolvidos mostraram que os resultados obtidos com técnicas não tradicionais são superiores. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Maria Luiza Fernandes Velloso - Coordenador / Flávio Joaquim de Souza - Integrante., Financiador(es): Universidade do Estado do Rio de Janeiro - Auxílio financeiro.

  • 2004 - 2005

    Modernização dos Cursos de Eletrônica e Telecomunicações, Descrição: O aprimoramento do ensino de graduação tem sido uma preocupação constante da Uerj. Dentro desta filosofia, a Uerj participou juntamente com outras instituições de nível superior do país do projeto PRODENGE-REENGE. Este aperfeiçoamento pode ser entendido em duas frentes principais: uma, necessária e urgente, reformulação de nossos currículos para que se adequem à nova realidade da tecnologia, cujo conhecimento não se esgota em nenhum curso, e uma modernização do próprio processo de aprendizagem. A principal motivação para a reformulação dos currículos de Engenharia foi a rapidez dos avanços tecnológicos e a crescente informatização dos meios de produção. Busca-se portanto formar engenheiros com uma visão mais sistêmica e com uma sólida formação básica. O Projeto Modernização e dos Cursos de Eletrônica e Telecomunicações dá apoio às reformas curriculares já em andamento e serve ao propósito de estimular a revisão dos métodos de ensino. A evolução da tecnologia afeta não só o conteúdo dos currículos dos cursos das Engenharias e das Ciências Exatas mas também o próprio processo de aprendizagem.. Esse projeto, que tem como principal objetivo reestruturar o ensino nos Cursos de Engenharia Eletrônica e de Telecomunicações, pretende ser um embrião no desenvolvimento de diferentes experiências de ensino como: implantação de módulos de aprendizagem virtual, integração de experimentos e projetos desenvolvidos que utilizam o ambiente do Laboratório de Engenharia Elétrica, utilização de recursos computacionais, atividades de pesquisa e desenvolvimento experimental, na constante atualização de profissionais. Desta forma, podemos identificar duas linhas de ação principais: -Integração e modernização das práticas de laboratório com as novas diretrizes curriculares, propiciando a integração da pesquisa na graduação e portanto dando apoio à formação avançada na graduação; -Confecção de material didático privilegianprivilegiando-se o conceito de ensino virtual.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Maria Luiza Fernandes Velloso - Coordenador / Flávio Joaquim de Souza - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Bolsa.

  • 2003 - Atual

    Projeto IPIRS, Descrição: O projeto IPIRS- Inovação no Processamento de Imagens Remotamente Sensoriadas - visa desenvolver metodologias inovadoras para análise de imagens remotamente sensoriadas, objetivando automatizar, ou aumentar o nível de automatização, tarefas habitualmente realizada por analistas humanos, utilizando, preferencialmente as chamadas técnicas inteligentes. Isso compreenderá a classificação do uso/cobertura terrestre incluindo a detecção de mudanças, extração de características das imagens, e tratamentos de imagens que visem o aperfeiçoamento desses objetivos. Esse projeto atendeu à Chamada 11/2002 - Programa de Pesquisa e Desenvolvimento para Capacitação de Pequenos Grupos Acadêmicos - PDPG - TI O conhecimento obtido com este projeto contribuirá para consolidar a pesquisa já iniciada, dando ensejo à formação de uma massa crítica de pesquisadores e trabalhadores mais qualificados na área de Processamento de Imagens Remotamente Sensoriadas. A maior parte das funções de processamento de imagens em sensoriamento remoto disponíveis em sistemas de análise de imagens é tradicionalmente categorizada nas seguintes quatro categorias; 1.Pré-processamento 2.Realce de Imagens 3.Transformações de Imagens 4.Classificação e Análise de Imagens Dessas quatro categorias nosso trabalho se concentrará na última, Classificação e Análise de Imagens, e na primeira, Pré-processamento, pois este influi no desempenho da última.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Maria Luiza Fernandes Velloso - Coordenador / Flávio Joaquim de Souza - Integrante / Daniel Narciso Fernandez - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

Histórico profissional

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Endereço profissional

  • Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Faculdade de Engenharia, Departamento de Engenharia Eletrônica e Telecomunicações. , Rua São Francisco Xavier 524, 5o. andar, Maracanã, 20550013 - Rio de Janeiro, RJ - Brasil, Telefone: (21) 25877633, URL da Homepage:

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Experiência profissional

  • 2014 - Atual

    Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio

    Vínculo: , Enquadramento Funcional:

  • 1987 - Atual

    Universidade do Estado do Rio de Janeiro

    Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor adjunto, Carga horária: 40

    Atividades

    • 10/2007

      Direção e administração, Faculdade de Engenharia, Departamento de Engenharia Eletrônica e Telecomunicações.,Cargo ou função, Coordenador Adjunto de Programa.

    • 03/2006

      Ensino, Engenharia Eletrônica, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Processamento de Imagens

    • 08/2005

      Direção e administração, Sub-Reitoria de Pós-Graduação e Pesquisa, .,Cargo ou função, Assessora.

    • 08/1999

      Pesquisa e desenvolvimento , Centro de Tecnologia e Ciências, Departamento de Engenharia Eletrônica.,Linhas de pesquisa

    • 08/1999

      Ensino, Geomática, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Processamento digital de Imagens

    • 04/1998 - 04/2001

      Direção e administração, Faculdade de Engenharia, Departamento de Engenharia Eletrônica e Telecomunicações.,Cargo ou função, Coordenadora de Pesquisa.

    • 03/1998 - 07/2000

      Ensino, Engenharia Eletrônica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, eletrônica V, eletrônica iv, eletrônica ii

    • 04/1998 - 04/2000

      Direção e administração, Faculdade de Engenharia, Departamento de Engenharia Eletrônica e Telecomunicações.,Cargo ou função, Sub-chefe de Departamento.

    • 04/1987 - 12/1999

      Ensino, Engenharia Eletrônica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Eletrônica II, Síntese e Filtros, Eletrônica III, Eletrônica IV

    • 08/1999 - 10/1999

      Extensão universitária , Centro de Tecnologia e Ciências, Departamento de Engenharia Eletrônica.,Atividade de extensão realizada, Curso de Princípios de Redes Neurais (coordenou e ministrou).

    • 03/1993 - 03/1995

      Direção e administração, Faculdade de Engenharia, .,Cargo ou função, Chefe do Laboratório de Modelagem Computacional para Engenharia.

  • 1979 - 1993

    Universidade Santa Úrsula

    Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor titular, Carga horária: 30

    Atividades

    • 08/1979 - 12/1992

      Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, eletrônica II, Circuitos III, Software Básico, Circuitos Elétricos I

    • 03/1985 - 03/1991

      Direção e administração, Departamento de Engenharia Elétrica, Departamento de Engenharia Elétrica.,Cargo ou função, Assessora da Decanis do CCET para o Curso de Engenharia Elétrica.

    • 03/1985 - 03/1988

      Direção e administração, Departamento de Engenharia Elétrica, Departamento de Engenharia Elétrica.,Cargo ou função, Coordenador de Curso.