MARCOS EVANDRO CINTRA

Concluiu recentemente um postdoc na Universidade Federal de São Paulo. É doutor pela USP - ICMC em ciências da computação, Inteligência Artificial e atualmente professor adjunto na UFERSA, Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Mossoró, Rio Grande do Norte, desde 2012. Durante o doutorado foi bolsista da FAPESP e fez estágio sanduíche com bolsa CAPES na Universidade de Bristol no Reino Unido (2008 a 2009). É mestre em ciências da computação (2007) pela Universidade Federal de São Carlos - UFSCar com bolsa CAPES. É bacharel em informática pela Universidade de São Paulo - ICMC (2003). É membro da Sociedade Brasileira de Computação desde 2007 e da European Society for Fuzzy Logic and Technology - EUSFLAT, desde 2008.

Informações coletadas do Lattes em 20/10/2019

Acadêmico

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Formação acadêmica

Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional

2007 - 2012

Universidade de São Paulo
Título: Geração Genética de Bases de Conhecimento Fuzzy: Novas Perspectivas
Orientador: em University of Bristol ( Trevor P. Martin)
com Maria Carolina Monard. Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. Palavras-chave: Sistemas Fuzzy; Sistemas Fuzzy Genéticos; Granulação de domínios; Seleção de atributos.Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Mestrado em Ciência da Computação

2005 - 2007

Universidade Federal de São Carlos
Título: Geração Genética de Regras Fuzzy com Pré-Seleção de Regras Candidatas,Ano de Obtenção: 2007
Heloisa de Arruda Camargo.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Sistemas Fuzzy; Sistemas Fuzzy Genéticos; Algoritmos Genéticos; Algoritmos Auto-Adaptativos; Redes Bayesianas.Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Graduação em Bacharelado em Informática

1999 - 2003

Universidade de São Paulo

Curso técnico/profissionalizante

1990 - 1993

SENAI - Departamento Regional de São Paulo
Bolsista do(a): Serviço Nacional de Aprendizagem Industrial, SENAI, Brasil.

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Pós-doutorado

2017 - 2018

Pós-Doutorado. , Universidade Federal de São Paulo, UNIFESP, Brasil. , Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra

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Formação complementar

2017 - 2017

Getting Started with Data Science. (Carga horária: 24h). , SAP, SAP, Estados Unidos.

2015 - 2015

Capacitação para a rede nacional de certificadore. (Carga horária: 30h). , Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira, INEP/MEC, Brasil.

2012 - 2013

Formação de tutores do curso técnico do metrópole. (Carga horária: 120h). , Universidade Federal Rural do Semi-Árido, UFERSA, Brasil.

2010 - 2010

Extensão universitária em WEB MINING. (Carga horária: 6h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2010 - 2010

Extensão universitária em Uma introdução à complexidade de algoritmos. (Carga horária: 6h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

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Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Italiano

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

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Áreas de atuação

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Inteligência Artificial.

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

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Participação em eventos

I Encontro UNIFESP de Pós-Doutores.Geração Genéticad e Sistemas Fuzzy de Classificação Usando os Paradigmas Genético e Árvores de Decisão para Aplicação em Grandes Conjuntos de Dados. 2017. (Encontro).

OPENCON.Teoria de conjuntos fuzzy e lógica fuzzy. 2017. (Simpósio).

4th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). Reconhecimento de padr? oes faciais: Um estudo. 2015. (Congresso).

Congresso Brasileiro de Sistemas Fuzzy. A proposal for the reduction of examples in datasets to optimize the extraction of classification rules. 2014. (Congresso).

Encontro Nacional de Inteligência Computacional. Criminal Hot Spot Detection using Formal Concept Analysis and Clustering Algorithms. 2014. (Congresso).

II Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning. 2014. (Simpósio).

1st Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning. 2013. (Simpósio).

Escola Potiguar de Computação e suas Aplicações. 2013. (Congresso).

European Society for Fuzzy Logic and Technology. Learning risk management in software projects with a serious game based on intelligent agents and fuzzy systems. 2013. (Congresso).

FAPESP week London. FAPESP week London. 2013. (Congresso).

III Feria de Ciências do Semiárido. Feira de Profissões - Ciência da Computação. 2013. (Feira).

II School on Machine Learning and Knowledge Discovery. 2013. (Outra).

II Congresso Brasileiro de Sistemas Fuzzy. FuzzyDT- A Fuzzy Decision Tree Algorithm Based on C4.5. 2012. (Congresso).

11th International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS). On the Estimation of the Number of Fuzzy Sets for Fuzzy Rule-Based Classification Systems. 2011. (Congresso).

11th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA). The use of fuzzy decision trees for coffee rust warning in Brazilian crops. 2011. (Congresso).

IV Congresso de Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação da UFSCar. Ciências da Computação. 2011. (Congresso).

World Conference on Soft Computing. Fuzzy and classic rule learning methods: a comparative analysis. 2011. (Congresso).

XIX Congresso de Iniciação Científica. Ciências da Computação. 2011. (Congresso).

XXXI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - VIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial. On Rule Generation Approaches for Genetic Fuzzy Systems. 2011. (Congresso).

Congresso Brasileiro de Sistemas Fuzzy. Evaluation of the pruning impact on Fuzzy C4.5. 2010. (Congresso).

Fourth International Workshop on Genetic and Evolutionary Fuzzy Systems (GEFS 2010). 2010. (Oficina).

Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems. http://www.mathematik.uni-marburg.de/~ipmu2010/. 2010. (Congresso).

Joint Conference - SBRN/SBIA/JRI. An evaluation of rule-based classification models induced by a fuzzy method and two classic learning algorithms. 2010. (Congresso).

COST Action IC0702 Spring School 2009. 2009. (Oficina).

COST Action IC0702 Summer Course 2009. 2009. (Oficina).

International Conference on Intelligent Human-Machine Systems and Cybernetics. Feature Subset Selection Using a Fuzzy Method. 2009. (Congresso).

International Fuzzy Systems Association (IFSA) and the European Society for Fuzzy Logic and Technology (EUSFLAT). Optimising the Fuzzy Granulation of Attribute Domains. 2009. (Congresso).

XII Simpósio de Teses e Dissertações do Programa de Pós-Graduação em Ciências de Computação e Matemática Computacional. 2009. (Simpósio).

19th Brazilian Symposium on Artificial Intelligence. Generation of Fuzzy Rule Bases with Preselection of Candidate Rules. 2008. (Congresso).

2o Simpósio de Aplicações com Lógica Fuzzy.Geração de bases de conhecimento fuzzy utilizando o paradigma genético de aprendizado: novas perspectivas. 2008. (Simpósio).

8th International Conference on Hybrid Intelligent Systems. Feature subset selection using the Wang & Mendel method. 2008. (Congresso).

Congresso da Academia Trinacional de Ciências. A study on techniques for the automatic generation of membership functions for pattern recognition. 2008. (Congresso).

IV Congresso de Pós-Graduação. Geração Automática de Regras Fuzzy com Pré-Seleção de Regras Candidatas. 2007. (Congresso).

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Participação em bancas

Aluno: Cleiton da Silva Medeiros

NEVES, O. A.; RODRIGUES, W. M.;Cntra, M. E.. Análise das habilidades e competências em matemática dos candidatos do exame de seleção no campus Caicó do Instituto Federal do Rio Grande do Norte. 2019. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Matemática) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido.

Aluno: Cristiano Mesquita Garcia

LEITE, D. F.; ESMIN, A. A. A.;CAMARGO, H. A.Cntra, M. E.. Incremental Missing Data Imputation via Modified Granular Evolving Fuzzy Model. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas e Automação) - Universidade Federal de Lavras.

Aluno: Antonio Eudson Costa Cabó

LIMA, R. W.;Cntra, M. E.. Sistema microcontrolado inteligente de baixo custo para o monitoramento de altas temperaturas em formos da indústria de cerâmica vermelha. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciência da computação) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido.

Aluno: Karla Raphaela Cardoso

Marcos E. Cintra; SANTOS, A. M.; WINK, A.. Um estudo sobre a definição de estratégias para o jogo de blackjack usando técnicas de aprendizagem de máquina e sistemas fuzzy. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciência da computação) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido.

Aluno: Hugo Wendell Maia

Cintra, Marcos E.; WINK, A.; LOPES, D. C.. Uma proposta para detecção automática de câncer de pele baseando-se em características de forma, cor e textura. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciência da computação) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido.

Aluno: Alex Lima Silva

Cintra, Marcos E.; WINK, A.; LOPES, D. C.. Redução de características para classificação de imagens de faces. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciência da computação) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido.

Aluno: José Osvaldo Mesquita Chaves

CASTRO, A. F.; LIMA, R. W.;CINTRA, M. E.. Uma ferramenta de apoio ao processo de ensino-aprendizagem em disciplinas de programação de computadores por meio da integração dos juízes online ao Moodle. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciência da computação) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido.

Aluno: Carlos Danilo Câmara de Oliveira

Cntra, M. E.; WINK, A.; CASTRO, A. F.. Ensino de gestão de risco em projetos de software usando agentes inteligentes e sistemas fuzzy. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciência da computação) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido.

Aluno: Adriana Mara Guimaraes de Farias

CASTRO, A. F.;Cntra, M. E.; WINK, A.. Definição de estratégias de combate e prevenção a crimes por meio do uso de algoritmos de agrupamento e análise de conceitos formais. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciência da computação) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido.

Aluno: Aristóteles Lenine dos Santos Oliveira

SILVA, M. P. S.;Cntra, M. E.; CARRILLO, S. E. L.. Identificação de ROIs Assimétricas em imagens 3D do cérebro. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da computação) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido.

Aluno: Hugo Wendell Maia

Cntra, M. E.. Uma proposta para detecção automática de câncer de pele usando lógica fuzzy. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da computação) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido.

Aluno: Alex Lima Silva

Cntra, M. E.; CASTRO, A. F.; LOPES, D. C.. Reconhecimento de padrões faciais por aprendizado dinâmico utilizando Eigenfaces e redes neurais LVQ. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da computação) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido.

Aluno: Karla Raphaela Cardoso

CINTRA, M. E.; SANTOS, A. M.; ARAUJO, D. S. A.. Um estudo sobre métodos de construção de árvores de decisão fuzzy. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da computação) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido.

Aluno: Karla Raphaela Cardoso

Cntra, M. E.. Métodos de construção de árvores de decisão fuzzy. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da computação) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido.

Aluno: José Osvaldo Mesquita Chaves

CASTRO, A. F.;Cntra, M. E.. Uma ferramenta de apoio ao processo de ensino-aprendizagem em disciplinas de programação de computadores por meio da integração de juízes online ao Moodle. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da computação) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido.

Aluno: Antonio Faria de Azevedo Sales

CINTRA, M. E.; MENDES NETO, F. M.Francisco Milton Mendes Neto. Um sistema inteligente de recomendação para aprendizagem ubíqua no contexto da educação formal e informal. 2013. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da computação) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido.

Aluno: Carlos Danilo Câmara de Oliveira

CINTRA, M. E.; LIMA, R. W.; SILVA, M. P. S.. Ensino de gestão de riscos em projetos de software usando agentes inteligentes e sistemas fuzzy. 2013. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da computação) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido.

Aluno: Adriana Mara Guimaraes de Farias

CASTRO, A. F.;Cntra, M. E.. Implementação de um sistemas inteligente para auxiliar em uma melhor utilização dos recursos disponíveis para o combate à criminalidade. 2013. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da computação) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido.

Aluno: Jéssica Ester Frutuoso de Souza

SILVA, K. C.; LOPES, D. C.; MONTEIRO, B. S.;CINTRA, M. E.. Aplicações de Inteligência Artificial na Educação a Distância: Limites e Possibilidades. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido.

Aluno: André Henrique Lima de Mendonça

LOPES, D. C.; SILVA, K. C.;CINTRA, M. E.. Visão Computacional no Auxílio de Deficientes Visuais. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido.

Aluno: Tagleorge Marques Silveira

RODRIGUES, W. M.;CINTRA, M. E.; VALE, M. R. B. G.. Proposta de um qualificador linguistico da qualidade da água para o consumo utilizando a lógica fuzzy. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido.

Aluno: Kleber da Silva Lopes

LOPES, D. C.;CINTRA, M. E.; SILVA, K. C.. Implementações de algorítmos genéticos paralelos utilizando máquinas com memória compartilhada e memória distribuída. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido.

Aluno: Marcos Pereto dos Santos

CINTRA, M. E.. Suporte Operacional, Planejamento e Execução de Testes e Soluções par Sitema de Comércio Exterior. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Murillo Rehder Batista

CINTRA, M. E.. Aplicação de Tomada de Decisão Fuzzy para um sistema robótico de entrega de documentos. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Wellington Hitoshi Mizouchi Matsumoto

CINTRA, M. E.. Ferramentas SAP e Sharepoint/MS como suporte ao gerenciamento de pré-vendas e introdução ao SAP BI. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Willian Constâncio da Silva

CINTRA, M. E.; João do Espírito Santo Batista Neto. Estudo e apalicação de padrões de integração na comunicação entre sistemas empresariais. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Otavio Antunes de Oliveira Neto

CINTRA, M. E.; Regina Helena Carlucci Santana. Gestão de Riscos. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Informática) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Leandro de Goes Proença Júnior

CINTRA, M. E.; Regina Helena Carlucci Santana. Manutenção de um sistema de atendimento automático na área de cartões e a plataforma de assuntos compartilhados. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Bruno Cesar Shiguemichi

CINTRA, M. E.; Ellen Francine Barbosa. Modelagem UML de um inventário on-line usando tecnologia RFID. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Douglas Salles Viroel

CINTRA, M. E.; Rosana Teresinha Vaccare Braga. Planejamento para implantação de GMPLS em redes Ethernet legadas. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Leandro de Goes Proença Júnior

CINTRA, M. E.; Rosana Teresinha Vaccare Braga. Proposta de solução para um atendimento automático no STI. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Guilherme Carmona Arantes

CINTRA, M. E.; Rodrigo Fernandes de Mello. Suporte em infra-estrutura. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Nelson Noburu Tokoi Junior

CINTRA, M. E.; José Carlos Maldonado. Architecuture & Blueprint: processo de arquitetura empresarial. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Informática) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Bruno Lourenço Lopes

CINTRA, M. E.; José Carlos Maldonado. Estágio Supervisionado em Desenvolvimento de Software (CPqD). 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Marcel Solveira Ribeiro

CINTRA, M. E.; Alneu de Andrade Lopes. Manutenção corretiva e evolutiva de módulos de telecomunicação. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Matheus de Mello Romeiro

CINTRA, M. E.; Rosane Minghin. Manutenção corretiva e evolutiva de módulos de telecomunicação. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Vinicius Augusto Tagliatti Zani

CINTRA, M. E.; Rosane Minghin. Estágio em Segurança da Informação no Banco Itaú BBA. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Alexsandro Nascimento

CINTRA, M. E.. Estágio em consultoria SAP - Migração CCS pela ferramenta EMIGALL. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Victor Hugo Robim Dutra

CINTRA, M. E.. Estágio em consultoria SAP - BBKO Consulting. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Leonardo Grilli Torres

CINTRA, M. E.. Evolução e Suporte de um Ambiente de Gerenciamento de Configuração e Mudanças. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Jônatas Borsato De Lucca

CINTRA, M. E.. Desenvolvimento de ferramentas de suporte para telefones celulares. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: José Renato de Souza Albieri

CINTRA, M. E.. Implantacao de ERP. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Alexandre Bonsaglia Barboza

CINTRA, M. E.. Desenvolvimento do configurador do centro de controle operacional de vias ferreas. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Otávio Krambeck Rofatto

CINTRA, M. E.. Correções e Atualizações em uma aplicação Notes. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Neilson Carlos Leite Ramalho

CINTRA, M. E.. Manutenção evolutiva do sistema de faturamento de uma empresa de telecomunicações. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Eduardo Augusto Baucia

CINTRA, M. E.. Suporte ao Desenvolvimento de Novas Versões do Sistema Ensemble. 2007.

CINTRA, M. E.; CASTRO, A. F.; SOUZA, L. C.. Processo seletivo público para professor substituto da Universidade Federal Rural do. 2019. Universidade Federal Rural do Semi-Árido.

LOPES, D. C.;Cintra, Marcos E.; BONATES, T. O. E.. Processo seletivo público para professor substituto da Universidade Federal Rural do Semi-Árido. 2013.

CASILLO, D.; SANTOS, A. M.;CINTRA, M. E.. Processo seletivo público para professor substituto da Universidade Federal Rural do. 2012. Universidade Federal Rural do Semi-Árido.

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Comissão julgadora das bancas

Maria Carolina Monard

MONARD, M. C.CAMARGO, Heloisa A; GOMIDE, F. A. C.; EBECKEN, Nelson Francisco Favilla; VELASCO, M.. Genetic Generation of Fuzzy Knowledge Bases: New Perspectives. 2012. Tese (Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

Maria do Carmo Nicoletti

Camargo, H. A.Nicoletti M. C.Hruschka Jr., E. R.; Hruschka, E. R.. Geração genética de regras fuzzy com pré-seleção de regras candidatas. 2007. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Maria do Carmo Nicoletti

Carvalho, A. P. L. F.; Silva, I. N.;Nicoletti M. C.. Geração de bases de conhecimento fuzzy utilizando o paradigma genético de aprendizado: novas perspectivas. 2008. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas de São Carlos - Universidade de São Paulo.

Maria do Carmo Nicoletti

Camargo, H. A.Hruschka Jr., E. R.Nicoletti, M. C.. Geração genética de regras fuzzy com pré-seleção de regras candidatas. 2006. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Estevam Rafael Hruschka Junior

CAMARGO, Heloisa de ArrudaNICOLETTI, Maria Do CarmoHRUSCHKA JR., ERHRUSCHKA, E. R.. Geração de Regras Fuzzy com Pré-Seleção de Regras Candidatas. 2007. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Ivan Nunes da Silva

SILVA, Ivan Nunes; NICOLETTI, Maria do Carmo; CARVALHO, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira. Geração de Bases de Conhecimento Fuzzy Utilizando o Paradigma Genético de Aprendizado. 2008. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Heloisa de Arruda Camargo

CAMARGO, Heloisa A.NICOLETTI, Maria Do CarmoHRUSCHKA JUNIOR, E. R.; HRUSCHKA, E. R.. Geração Genética de Regras Fuzzy com Pré-seleção de Regras Candidatas. 2007. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Heloisa de Arruda Camargo

MONARD, Maria CarolinaCAMARGO, Heloisa A.GOMIDE, F. A. C.EBECKEN, N.VELLASCO, M. M. B. R.. Genetic generation of fuzzy knowledge bases: new perspectives in classification.. 2012. Tese (Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP São Carlos.

Heloisa de Arruda Camargo

CAMARGO, Heloisa A.; HRUSCHKA JR., ESTEVAM R.;Nicoletti M. C.. Geração Genética de Regras Fuzzy com Pré-Seleção de Regras Candidatas. 2006. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Eduardo Raul Hruschka

Camargo, H.A.; Nicoletti, M.C.; HRUSCHKA JR., Estevam Rafael;HRUSCHKA, E. R.. Geração Genética de Regras Fuzzy com Pré-seleção de Regras Candidatas. 2007. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

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Orientou

Karla Raphaela Cardoso

Um estudo sobre a definição de estratégias para o jogo de blackjack usando técnicas de aprendizagem de máquina e sistemas fuzzy; 2015; Dissertação (Mestrado em Ciência da computação) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Marcos Evandro Cintra;

Alex Lima Silva

Redução de características para classificação de imagens de faces; 2015; Dissertação (Mestrado em Ciência da computação) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Marcos Evandro Cintra;

Hugo Wendell Maia

Uma proposta para detecção automática de câncer de pele baseando-se em características de forma, cor e textura; 2015; Dissertação (Mestrado em Ciência da computação) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Marcos Evandro Cintra;

Adriana Mara Guimarães de Faria

Definição de estratégias de combate e prevenção a crimes por meio do uso de algoritmos de agrupamento e análise de conceitos formais; 2014; Dissertação (Mestrado em Ciência da computação) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Marcos Evandro Cintra;

Carlos Danilo Câmara de Oliveira

Ensino de gestão de riscos em projetos de software usando jogos sérios, lógica fuzzy e agentes inteligentes; 2014; Dissertação (Mestrado em Ciência da computação) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido,; Orientador: Marcos Evandro Cintra;

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Foi orientado por

Maria Carolina Monard

Genetic Generation of Fuzzy Knowledge Bases: New Perspectives; 2012; Tese (Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Maria Carolina Monard;

José Francisco Ferreira Ribeiro

ADVO : Sistema de Informações para Auxílio de Advogados; 2003; 20 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação Icmc Usp; Orientador: José Francisco Ferreira Ribeiro;

Heloisa de Arruda Camargo

Geração Genética de Regras Fuzzy com Pré-Seleção de Regras Candidatas; 2007; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Heloisa de Arruda Camargo;

Heloisa de Arruda Camargo

Genetic Generation of Fuzzy Knowledge Bases: New Perspectives in Classification; 2012; Tese (Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Coorientador: Heloisa de Arruda Camargo;

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Produções bibliográficas

  • GUIMARAES, A. ; Cntra, M. E. ; CASTRO, A. F. ; LOPES, D. C. . Definition of strategies for crime prevention and combat using fuzzy clustering and formal concept analysis. INTERNATIONAL JOURNAL OF UNCERTAINTY FUZZINESS AND KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS , v. 26, p. 431-451, 2018.

  • CINTRA, M. E. ; CAMARGO, H. A. ; MONARD, M. C. . Genetic generation of fuzzy systems with rule extraction using formal concept analysis. Information Sciences , v. 349-350, p. 199-215, 2016.

  • CINTRA, M. E. ; RIBEIRO, J. F. F. ; NEVES, O. A. . A fuzzy decision tree model to support the task of bus reallocation in public transport systems. Journal of Information and Data Management - JIDM , v. 5, p. 104-113, 2014.

  • CINTRA, M. E. ; Maria Carolina Monard ; Camargo, Heloisa A. . A Fuzzy Decision Tree Algorithm Based on C4.5. Mathware & Soft Computing , v. 20, p. 56-62, 2013.

  • Carlos D. C. de Oliveira ; CINTRA, M. E. ; MENDES NETO, F. M.Francisco Milton Mendes Neto . Jogo sério para o ensino da Gestão de Riscos em Projetos de Softwares usando Inteligência Artificial. RENOTE. Revista Novas Tecnologias na Educação , v. 11, p. 1-10, 2013.

  • CINTRA, M. E. ; Maria Carolina Monard ; CAMARGO, H. A. . Data base definition and feature selection for the genetic generation of fuzzy rule bases. Evolving Systems , v. 1, p. 241-252, 2010.

  • CINTRA, M. E. ; CAMARGO, H. A. ; HRUSCHKA, E. R. ; M. do Carmo Nicoletti . Automatic Construction of Fuzzy Rule Bases: a further Investigation into two Alternative Inductive Approaches. Journal of Universal Computer Science (Online) , v. 14, p. 2456-2470, 2008.

  • CINTRA, M. E. . Introduçao à Computação. 1. ed. Mossoró: EDUFERSA, 2014. 76p .

  • Cintra, Marcos E. ; Monard, Maria C. ; Camargo, Heloisa A. . On Rule Learning Methods: A Comparative Analysis of Classic and Fuzzy Approaches. Studies in Fuzziness and Soft Computing. 291ed.: Springer Berlin Heidelberg, 2013, v. 1, p. 89-104.

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  • MAIA, H. W. ; CINTRA, M. E. . Métodos de Processamento de Imagens de Lesões de Pele. In: Escola Potiguar de Computação e Suas Aplicações, 2014, Santa Cruz. Anais da Escola Potiguar de Computação e Suas Aplicações, 2014. v. 1. p. 1-10.

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  • CINTRA, M. E. ; Martin, Trevor P. ; Maria Carolina Monard ; CAMARGO, H. A. . Feature Subset Selection Using a Fuzzy Method. In: International Conference on Intelligent Human-Machine Systems and Cybernetics, 2009, Hangzhou. International Conference on Intelligent Human-Machine Systems and Cybernetics, 2009. v. 2. p. 214-217.

  • CINTRA, M. E. ; Maria Carolina Monard ; CAMARGO, H. A. ; Martin, Trevor P. . A comparative study on classic machine learning and fuzzy approaches for classification problems. In: Congresso da Academia Trinacional de Ciências, 2009, Foz do Iguaçu. Congresso da Academia Trinacional de Ciências, 2009. v. 1. p. 1-10.

  • CINTRA, M. E. ; CAMARGO, H. A. ; Maria Carolina Monard . Feature subset selection using the Wang & Mendel method. In: 8th International Conference on Hybrid Intelligent Systems, 2008, Barcelona. 8th International Conference on Hybrid Intelligent Systems, 2008. v. 1. p. 590-595.

  • CINTRA, M. E. ; CAMARGO, H. A. ; Maria Carolina Monard . A study on techniques for the automatic generation of membership functions for pattern recognition. In: Congresso da Academia Trinacional de Ciências, 2008, Foz do Iguaçu. Congresso da Academia Trinacional de Ciências, 2008. v. 1. p. 1-10.

  • CINTRA, M. E. ; CAMARGO, H. A. . Generation of Fuzzy Rule Bases with Preselection of Candidate Rules. In: Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial - CTDIA, 2008, Salvador, Bahia. Anais do Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial, 2008. v. 1. p. 1-10.

  • HRUSCHKA, E. R. ; CAMARGO, H. A. ; CINTRA, M. E. ; M. do Carmo Nicoletti . BayesFuzzy: using a Bayesian Classifier to Induce a Fuzzy Rule Base. In: IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2007, Londres. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2007. p. 1788-1793.

  • CINTRA, M. E. ; CAMARGO, H. A. . Geração de Regras Fuzzy com Pré-Seleção de Regras Candidatas. In: ENIA - VI Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2007, Rio de Janeiro, RJ. XXVII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 2007. p. 1341-1350.

  • CINTRA, M. E. ; CAMARGO, H. A. . Fuzzy Rules Generation using Genetic Algorithms with Self-Adaptive Selection. In: IEEE International Conference on Information Reuse and Integration, 2007, Las Vegas, Nevada. IEEE International Conference on Information Reuse and Integration, 2007. p. 261-266.

  • CINTRA, M. E. ; CAMARGO, H. A. ; HRUSCHKA, E. R. ; M. do Carmo Nicoletti . Fuzzy Rule Base Generation through Genetic Algorithms and Bayesian Classifiers - a Comparative Approach. In: The International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA), 2007, Rio de Janeiro, RJ. IEEE Computer Society. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2007. p. 315-320.

  • RIBEIRO, J. F. F. ; CINTRA, M. E. . ADVO - Sistema de Informações para Advogados. In: Congresso Internacional de Gestão de Tecnologia e Sistemas de Informação 2004, 2004, São Paulo, SP. CONTECSI 2004, 2004. p. CDROM-CDROM.

  • CINTRA, M. E. ; CAMARGO, H. A. ; Maria Carolina Monard . Geração de bases de conhecimento fuzzy utilizando o paradigma genético de aprendizado: novas perspectivas. In: 2o Simpósio de Aplicações com Lógica Fuzzy, 2008, Sorocaba. 2o Simpósio de Aplicações com Lógica Fuzzy, 2008. p. 10-11.

  • CINTRA, M. E. ; CAMARGO, H. A. . Geração Automática de Regras Fuzzy com Pré-Seleção de Regras Candidatas. In: IV Congresso de Pós-Graduação, 2007, São Carlos. Anais de Eventos da UFSCar, 2007. v. 3. p. 1290-1291.

  • CINTRA, M. E. . Lógica Fuzzy e Árvores de Decisão Fuzzy. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • CINTRA, M. E. . Fuzzy Formal Concept Analysis. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • CINTRA, M. E. . Wake up and speak English!. 2004. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

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Outras produções

CINTRA, M. E. ; CAMARGO, H. A. ; Maria Carolina Monard . FuzzyDBD - Sistema para definição de bases de dados fuzzy. 2009.

CINTRA, M. E. ; Maria Carolina Monard ; CAMARGO, H. A. . FuzzyWrapper - Sistema de Seleção de Atributos Baseado em Lógica Fuzzy. 2009.

CINTRA, M. E. ; CAMARGO, H. A. . DoC-Based - Sistema Fuzzy Genético. 2007.

Cintra, Marcos E. . Sistemas Fuzzy. 2012. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

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Projetos de pesquisa

  • 2018 - Atual

    Projeto automático de Classificadores Fuzzy Baseados nos Paradigmas de Árvores de Decisão e Evolutivos para o Tratamento de Grande Bases de Dados, Descrição: A geração contínua de grandes volumes de dados nas mais diversa áreas, de compras em supermercados a dados sobre sinais vitais de pacientes tem gerado a necessidade de sistemas de classificação que consigam processar tais dados que são gerados continuamente e que se ajustem automaticamente com o passar do tempo devido à constante chegada de novos dados. As àrvores de decisão fuzzy combinam a eficiência das árvores de decisão com taxas competitivas de acurácia e fácil interpretação com a qualidade inerente dos sistemas fuzzy de processar informação com valores linguísticos, como alto, rápido ou frio, comuns no mundo real de forma natural. Já os algoritmos genéticos tem a vantagem de realizar buscas heurísticas em grandes espaços de soluções sem o perigo de "travarem" em mínimos ou máximos locais. Os Sistemas Fuzzy Genéticos tem sido amplamente estudados. O objetivo deste projeto é a geração automática de sistema de classificação baseados em regras fuzzy que tenham duas características principais: i) taxas competitivas de acurácia sem prejudicar a interpretabilidade dos modelos gerados e ii) a habilidade de se auto adaptarem a novos dados gerados e coletados com o passar do tempo. A hipótese inicial é a de que é possível gerar uma base de regras inicial com a abordagem genética e, então, usar as árvores de decisão, cuja geração é relativamente rápida, para atualizar tal base de regras. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcos Evandro Cintra - Coordenador / Kátia Cilene da Silva - Integrante.

  • 2016 - 2018

    Multi-objective hyper-heuristics for automatic design of multi-test decision tree induction algorithms, Descrição: Decision-tree induction is one of the most employed methods to extract knowledge from data, since the representation of knowledge is very intuitive and easily understandable by humans. There are several distinct strategies for inducing decision trees from data, each one presenting advantages and disadvantages according to its corresponding inductive bias. In previous work, we proposed the algorithm HEAD-DT, a Hyper-Heuristic Evolutionary Algorithm for Automatically Designing Decision-Tree Induction Algorithms. HEAD-DT works over several manually-designed decision-tree components which were developed in the last 40 years, and following a typical evolutionary algorithm search, it combines the most suitable components for the task at hand. Recently, it was proposed a multi-test approach to decision trees in which several univariate tests can be used to create a single splitting rule in every non-terminal node of the classification tree. In contrast with the traditional univariate decision trees, the MTDT induction algorithms have some particularity. The splitting criterion, for example, can be directed by the majority voting mechanism where all univariate test components have the same importance. However, many other strategies could be developed for this task. In this context, we propose extending the HEAD-DT algorithm in two main aspects: (i) automatically evolving multi-test decision tree induction algorithms, with some extensions; and (ii) incorporating three multi-objectives approaches to guide the evolutionary process. In a nut shell, the solution provided by the GP is a decision tree induction algorithm capable of solving any classification problem rather than a single decision tree tailored according to a specific dataset. With that in mind, this project is actually proposing the development of a meta-learning algorithm, since it is an algorithm that learns a learning algorithm.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Marcos Evandro Cintra - Integrante / Márcio Porto Basgalupp - Coordenador / Alex Alves Freitas - Integrante / André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / Rodrigo Coelho Barros - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2016 - 2018

    Generation of Fuzzy Systems for Classification Using the Genetic and Decision Tree Paradigms to be used with Big Datasets, Descrição: A geração automática de sistemas fuzzy tornou-se nos últimos anos um tópico de grande interesse para pesquisadores das áreas que integram o tema de Inteligência Computacional. Há interesse especial em métodos que consigam tratar grandes conjuntos de dados, chamados de Big ou Extreme Data. As metodologias fundamentadas na lógica fuzzy, que proveem o aparato matemático para representação e processamento do conhecimento nos sistemas fuzzy, oferecem mecanismos flexíveis para tratamento da imprecisão inerente a diversos domínios do conhecimento. A construção ou otimização automática de tais sistemas, ou de partes deles, geralmente utiliza-se de metodologias complementares, equipadas com recursos para aprendizado de máquina, como por exemplo os métodos de agrupamento, redes neurais, árvores de decisão e algoritmos genéticos, entre outros. Este projeto foca particularmente na articulação das metodologias de sistemas fuzzy e algoritmos genéticos. A união de tais metodologias gerou os sistemas fuzzy genéticos. Os resultados apresentados nas diversas propostas encontradas na literatura evidenciam que a combinação de sistemas fuzzy e algoritmos genéticos é promissora para a construção de sistemas fuzzy para as mais diversas aplica¸ cões. Entretanto, o custo computacional dos algoritmos genéticos é um dos desafios que deve ser atacado para o uso dos mesmos em grandes conjuntos de dados. Nesse sentido, as árvores de decisão podem ser induzidas com baixo custo computacional. Além do custo do processo genético, outros desafios encontrados atualmente estão as questões da dimensionalidade e do balanceamento entre precisão e interpretabilidade da base de conhecimento fuzzy. O trabalho aqui proposto tem como objetivo investigar e propor novos métodos para a construção e otimização de sistemas fuzzy. O foco deste trabalho é a aplicação dos métodos propostos na extração de conhecimento, com ênfase na articulação desses métodos com técnicas voltadas ao tratamento das questões em aberto aqui apontada.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Marcos Evandro Cintra - Coordenador / Márcio Porto Basgalupp - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

  • 2014 - 2016

    Geração de Bases de Conhecimento Fuzzy utilizando o Paradigma Genético, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Marcos Evandro Cintra - Coordenador / Karla Raphaela Cardoso - Integrante / Alex Lima Silva - Integrante / Hugo Wendell Maia - Integrante.

  • 2008 - 2010

    Modelagem Computacional de Sistemas Complexos utilizando Mineração de Dados, Imagens e Textos, Descrição: O objetivo geral deste projeto, o qual pode ser caracterizado como um projeto de pesquisa científica e tecnológica, é pesquisar, propor e desenvolver soluções para a representação, indexação, modelagem e análise de dados complexos para possibilitar que um analista do domínio possa compreender os inter-relacionamentos existentes nos dados, imagens e textos, de modo a auxiliá-lo a tomar decisões nos processos de recuperação de informação, descoberta de conhecimento e diagnóstico. O projeto visa o desenvolvimento de um ferramental teórico e prático que auxilie analistas na modelagem desse tipo de sistemas complexos, com foco nos temas de: indução de modelos simbólicos com aplicações em sériestemporais e dados sequenciais; anáise de bases de dados não-estruturados e semi-estruturados para mineração de textos; mineração de imagens em um sistema de arquivamento e recuperação de imagens médicas por conteúdo.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcos Evandro Cintra - Integrante / Maria Carolina Monard - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

  • 2004 - 2008

    Aprendizado e Otimização de Bases de Conhecimento Fuzzy usando Algoritmos Genéticos, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Heloisa de Arruda Camargo em 14/11/2014., Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Marcos Evandro Cintra - Integrante / Heloisa de Arruda Camargo - Coordenador / Tatiane Nogueira - Integrante / Alexandre Navarro - Integrante., Financiador(es): CAPES - Centro Anhanguera de Promoção e Educação Social - Bolsa / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia - Bolsa.

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Prêmios

2015

2do lugar 2012-13 Best Thesis Award: Tese de Doutorado de Marcos Evandro Cintra, North American Fuzzy Information Processing Society.

2015

Honra ao mérito pelo segundo lugar no concurso de teses da NAFIPS, Universidade Federal de Sâo Carlos.

2007

Paper selected as one of the best five of thea 7th International Conference on Intelligent Systems Design and Application - ISDA07, International Fuzzy Systems Association - IFSA.

2007

Certificate of Proficiency in English, University of Cambridge.

2006

Teaching Knowledge Test - Modules 1, 2, and 3, University of Cambridge.

Histórico profissional

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Endereço profissional

  • Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Departamento de Ciências Exatas e Naturais da UFERSA. , Av. Francisco Mota, 572, Costa e Silva, 12231280 - Mossoró, RN - Brasil, Telefone: (84) 21429703, URL da Homepage:

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Experiência profissional

  • 2016 - 2018

    Universidade Federal de São Paulo

    Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

    Outras informações:
    Bolsita PNPD

    Atividades

    • 02/2018 - 06/2018

      Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Metodologia de Pesquisa em Ciência da Computação

    • 08/2017 - 12/2017

      Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Inteligência Computacional

  • 2012 - Atual

    Universidade Federal Rural do Semi-Árido

    Vínculo: , Enquadramento Funcional: professor adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

    Atividades

    • 03/2014

      Ensino, Ciência da computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Metodologia Científica

    • 10/2018 - 02/2019

      Ensino, Bacharelado em Ciência e Tecnologia, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Informática Aplicada

    • 10/2013 - 02/2014

      Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução à Computação

    • 08/2013 - 12/2013

      Ensino, Ciência da computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Aprendizado de Máquina

    • 02/2013 - 06/2013

      Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução à Computação

    • 02/2013 - 06/2013

      Ensino, Ciência da computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Metodologia Científica, Teoria da Computação

    • 02/2013 - 05/2013

      Ensino,,Disciplinas ministradas, Inglês

    • 10/2012 - 02/2013

      Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução à Computação

    • 10/2012 - 02/2013

      Ensino, Bacharelado em Ciência e Tecnologia, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Informática Aplicada

    • 04/2012 - 10/2012

      Ensino, Bacharelado em Ciência e Tecnologia, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Informática Aplicada

  • 2010 - 2010

    Universidade de São Paulo

    Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estagiário

    Outras informações:
    Estagiário do Programa de Aperfeiçoamento de Ensino - PAE. Disciplina: Algoritmos e Estruturas de Dados

  • 2008 - 2008

    Universidade de São Paulo

    Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estagiário

    Outras informações:
    Estagiário do Programa de Aperfeiçoamento de Ensino - PAE. Disciplina: Inteligência Artificial

  • 2004 - 2008

    Universidade Federal de São Carlos

    Vínculo: , Enquadramento Funcional:

  • 1998 - 2003

    Volkswagen do Brasil - Matriz

    Vínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Systems Analist - Analista de Sistemas, Carga horária: 40

  • 1993 - 1995

    Faber Castell

    Vínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: computer technician - técnico em informática, Carga horária: 40