Miguel Mechi Naves Rocha

Bacharel em Sistemas de Informação.

Informações coletadas do Lattes em 26/06/2020

Acadêmico

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Formação acadêmica

Mestrado em andamento em TECNOLOGIA

2018 - Atual

Universidade Estadual de Campinas
Título: Matrizes reordenáveis de mapas de calor: uma técnica para análise visual de dados multidimensionais,Orientador: Celmar Guimarães da Silva
Palavras-chave: Dados multidimensionais; Heatmaps; Matrizes de heatmaps; Reordenação de Matrizes; Visualização.Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Graduação em Sistemas de Informação

2014 - 2017

Universidade Estadual de Campinas
Título: Visualização de dados multidimensionais utilizando matriz de mapas de calor
Orientador: Celmar Guimarães da Silva

Ensino Médio (2º grau)

2002 - 2013

Dom Barreto

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Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

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Áreas de atuação

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Sistemas de Informação.

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Comissão julgadora das bancas

Guilherme Palermo Coelho

SILVA, C. G.PAULOVICH, F. V.COELHO, G. P.. Matriz Interativa de Mapas de Calor: Uso de recursos de interação para melhorar uma técnica de visualização de dados multidimensionais. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em TECNOLOGIA) - Universidade Estadual de Campinas.

Marco Antônio Garcia de Carvalho

SILVA, C. G.;CARVALHO, M.A.G.; COELHO, G. P.. Matriz Interativa de Mapas de Calor: Uso de Recursos de Interação para Melhorar uma Técnica de Visualização de Dados Multidimensionais. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado em Tecnologia) - Universidade Estadual de Campinas.

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Foi orientado por

Celmar Guimarães da Silva

Matrizes reordenáveis de mapas de calor: uma técnica para análise visual de dados multidimensionais; Início: 2018; Dissertação (Mestrado em TECNOLOGIA) - Universidade Estadual de Campinas; (Orientador);

Celmar Guimarães da Silva

Visualização de dados multidimensionais utilizando matrizes de mapas de calor; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Estadual de Campinas; Orientador: Celmar Guimarães da Silva;

Celmar Guimarães da Silva

Análise da qualidade de algoritmos de clusterização utilizados para reordenação de matrizes em Visualização de Informação; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Estadual de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Celmar Guimarães da Silva;

Celmar Guimarães da Silva

Aprimoramento da ferramenta Matrix Reordering Analyser (MRA) para reordenação de matrizes; 2014; Orientação de outra natureza; (Sistemas de Informação) - Universidade Estadual de Campinas, Serviço de Apoio ao Estudante - Universidade Estadual de Campinas; Orientador: Celmar Guimarães da Silva;

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Produções bibliográficas

  • GUIMARAES DA SILVA, C. ; MEDINA, B. F. ; RODRIGUES DA SILVA, M. ; HITOSHI KAWAKAMI, W. ; ROCHA, M. M. N. . A fast feature vector approach for revealing simplex and equi-correlation data patterns in reorderable matrices. Information Visualization , v. 16, p. 261-274, rint.

  • GUIMARAES DA SILVA, C. ; ROCHA, M. M. N. ; ROQUE JUNIOR, P. K. . Circumplex Sort: a two-phase method for revealing circumplex data patterns in reorderable matrices. In: 1th International Conference on Computer Graphics, Visualization, Computer Vision and Image Processing, 2017, Lisboa. Proceedings of the International Conferences Computer Graphics, Visualization, Computer Vision and Image Processing 2017 and Big Data Analytics, Data Mining and Computational Intelligence 2017. Lisboa: IADIS, 2017. v. 1. p. 181-188.

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Projetos de pesquisa

  • 2015 - 2016

    Análise da qualidade de algoritmos de clusterização utilizados para reordenação de matrizes em Visualização de Informação., Descrição: Este projeto de pesquisa teve por objetivo adicionar à ferramenta Matrix Reordering Analyzer (MRA) dois algoritmos de reordenação de matrizes baseados em clusterização hierárquica (Average Linkage Clustering e K-Medoids), ampliando assim o conjunto de algoritmos de reordenação de matrizes (heatmaps) por ela utilizados para comparar desempenho e resultados de reordenações.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Miguel Mechi Naves Rocha - Integrante / Celmar Guimarães da Silva - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

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Projetos de desenvolvimento

  • 2014 - 2015

    Aprimoramento da ferramenta Matrix Reordering Analyser (MRA) para reordenação de matrizes., Descrição: Apoio no desenvolvimento da ferramenta MRA, como testes e tratamento de dados para experimentos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Miguel Mechi Naves Rocha - Integrante / Celmar Guimarães da Silva - Coordenador., Financiador(es): Universidade Estadual de Campinas - Auxílio financeiro.

  • 2014 - 2015

    Aprimoramento da ferramenta Matrix Reordering Analyser (MRA) para reordenação de matrizes., Descrição: Apoio no desenvolvimento da ferramenta MRA, como testes e tratamento de dados para experimentos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Miguel Mechi Naves Rocha - Integrante / Celmar Guimarães da Silva - Coordenador., Financiador(es): Universidade Estadual de Campinas - Auxílio financeiro.

Histórico profissional

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Experiência profissional