Moysés Nascimento

Graduado em Estatística pela Universidade Federal do Espírito Santo (2007). Mestre em Estatística Aplicada e Biometria pela Universidade Federal de Viçosa (2009). Doutor em Estatística e Experimentação Agropecuária pela Universidade Federal de Lavras (2011). Curso de curta duração em Seleção Genômica Ampla pela Universidade Zaragoza (Espanha, 2014). Realizou, com bolsa CAPES, Pós Doutorado em Análise de dados Genômicos via Métodos Econométricos na North Carolina State University (EUA, 2016). Foi bolsista do Programa de bolsas de qualidade em pesquisa de excelência para jovens docentes pesquisadores da Fundação Arthur Bernardes 2014-2015 (Funarbe). Foi bolsista do Programa Pesquisador Mineiro da FAPEMIG (2015-2017). Foi coordenador do Programa de Pós-Graduação em Estatística Aplicada e Biometria (2017-2019). Atualmente é Professor Associado I do Departamento de Estatística da Universidade Federal de Viçosa e bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 2 (2017-2020). Um dos fundadores do Laboratório de Inteligência Computacional e Aprendizado Estatístico (LICAE-UFV). Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística Aplicada, com ênfase em Métodos Estatísticos Aplicados ao Melhoramento - Plantas e Animais, Inteligência Computacional e Aprendizado Estatístico. Mais informações podem ser encontradas no site do Laboratório de Inteligência Computacional e Aprendizado Estatístico (LICAE-UFV): http://www.licae.ufv.br/.

Informações coletadas do Lattes em 09/01/2017

Acadêmico

Seção coletada automaticamente pelo Escavador

Formação acadêmica

Doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária

2009 - 2011

Universidade Federal de Lavras
Título: Análise de agrupamento para dados em painel: aplicações em séries temporais de expressão gênica
Thelma Sáfadi. Coorientador: Fabyano Fonseca e Silva. Palavras-chave: Estatística Genômica; MCMC; séries temporais; Dados em painel.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Biometria. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade e Estatística Aplicadas.

Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria

2007 - 2009

Universidade Federal de Viçosa
Título: Uso da simulação de Monte Carlo via cadeias de Markov no melhoramento genético,Ano de Obtenção: 2009
Cosme Damião Cruz.Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: MCMC; Estatística Genômica; Parâmetros Genéticos.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Biológicas / Área: Genética / Subárea: Genética Quantitativa. Grande Área: Ciências Agrárias / Área: Agronomia / Subárea: Fitotecnia / Especialidade: Melhoramento Vegetal.

Graduação em Estatística

2001 - 2007

Universidade Federal do Espírito Santo
Título: Algoritmo de Metropolis-Hastings e Monte Carlo Annealing: Uma Classe de Técnicas Computacionais Aleatorizadas
Orientador: Mauro Cesar Martins Campos

Seção coletada automaticamente pelo Escavador

Pós-doutorado

2016 - 2017

Pós-Doutorado. , North Carolina State University, NCSU, Estados Unidos. , Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. , Grande área: Ciências Agrárias, Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Biometria. , Grande Área: Ciências Agrárias / Área: Agronomia / Subárea: ESTATÍSTICA APLICADA E BIOMETRIA.

Seção coletada automaticamente pelo Escavador

Formação complementar

2016 - 2016

Mathematical Modeling of Infection Dynamics. (Carga horária: 20h). , Iowa State University, IASTATE, Estados Unidos.

2014 - 2014

Extensão universitária em Seleção genômica ampla. (Carga horária: 300h). , Universidad de Zaragoza, UNIZAR, Espanha.

2014 - 2014

X Summer Course for Bioinformatics. (Carga horária: 70h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2010 - 2010

Análise de dados em genética por meio do R. (Carga horária: 15h). , Universidade Federal de Viçosa, UFV, Brasil.

2009 - 2009

Linear Mexed Models. (Carga horária: 6h). , Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil.

2009 - 2009

Modelos de espaço de estados: clássica e bayesiana. (Carga horária: 6h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2009 - 2009

Hierarchical Generalized Linear Models. (Carga horária: 6h). , Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil.

2008 - 2008

Iniciação à Filogenia Molecular: Uso de Métodos. (Carga horária: 6h). , Universidade Federal de Viçosa, UFV, Brasil.

2008 - 2008

Introdução a Bioinformatica e suas Ferramentas. (Carga horária: 8h). , Universidade Federal do ABC, UFABC, Brasil.

2008 - 2008

Mineração de Dados em Bioinformática. (Carga horária: 8h). , Universidade Federal do ABC, UFABC, Brasil.

2008 - 2008

Signal processing methods for neuroscience data an. (Carga horária: 5h). , Universidade Federal de Lavras, UFLA, Brasil.

2008 - 2008

Produção de conhecimento estatístico para difusão. (Carga horária: 5h). , Universidade Federal de Lavras, UFLA, Brasil.

2007 - 2007

Extensão universitária em Introdução aos Modelos de Regressão Não-Linear. (Carga horária: 15h). , Universidade Federal de Viçosa, UFV, Brasil.

2006 - 2006

Data Mining via Software Statistica. (Carga horária: 6h). , VIISemana de Estatística, Universidade Federal do Espírito Santo, UFES, Brasil.

2005 - 2005

Análises de Correspondência em Ciências Sociais. (Carga horária: 4h). , VII Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional, SBMAC, Brasil.

2005 - 2005

Simulação Numérica de Sistemas Dinâmicos. (Carga horária: 4h). , VII Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional, SBMAC, Brasil.

2003 - 2005

Inglês Avançado. (Carga horária: 204h). , Universidade Federal do Espírito Santo, UFES, Brasil.

2004 - 2004

Ciências Atuárias. (Carga horária: 4h). , VI Semana de Estatística, Universidade Federal do Espírito Santo, UFES, Brasil.

2004 - 2004

Métodos Estatísticos na Pesquisa Clinica. (Carga horária: 4h). , VI Semana de Estatística, Universidade Federal do Espírito Santo, UFES, Brasil.

Seção coletada automaticamente pelo Escavador

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Seção coletada automaticamente pelo Escavador

Áreas de atuação

    Grande área: Ciências Agrárias / Área: Agronomia / Subárea: ESTATÍSTICA APLICADA E BIOMETRIA.

    Grande área: Ciências Agrárias / Área: Agronomia / Subárea: Inteligência Computacional e Aprendizado Estatístico.

    Grande área: Ciências Agrárias / Área: Agronomia / Subárea: Probabilidade e Estatística Aplicadas.

    Grande área: Ciências Agrárias / Área: Agronomia / Subárea: Biometria.

    Grande área: Ciências Agrárias / Área: Agronomia / Subárea: Estatística Multivariada.

    Grande área: Ciências Agrárias / Área: Agronomia / Subárea: Simulação monte Carlo via Cadeia de Markov (MCMC).

Seção coletada automaticamente pelo Escavador

Organização de eventos

Nascimento, Moyses ; Nascimento, Ana Carolina Campana ; AZEVEDO, CAMILA FERREIRA ; SOUZA, I. C. ; SILVEIRA, L. S. ; COSTA, J. A. ; LIMA, L. P. ; OLIVEIRA, G. F. ; VALADARES, C. B. ; FIALHO, I. C. ; PAIXAO, P. T. M. ; CELERI, M. O. . II Workshop em Inteligência Computacional e Aprendizado Estatístico. 2019. (Congresso).

Nascimento, Moyses ; Nascimento, Ana Carolina Campana ; AZEVEDO, CAMILA FERREIRA . I Workshop em Inteligência Computacional e Aprendizado Estatístico Aplicados à Agropecuária. 2018. (Congresso).

Ana Carolina Mota Campana ; AZEVEDO, C. F. ; Nascimento, Moyses . Análise de dados usando modelos mistos. Principais delineamentos experimentais, envolvendo ou não fatores longitudinais. 2017. (Outro).

NASCIMENTO, MOYSÉS ; Nascimento, Ana Carolina Campana ; AZEVEDO, C. F. ; SANTOS, G. R. dos ; BARROSO, L. M. A. ; SILVA, G. N. ; TEIXEIRA, F. F. ; CAMPANA, E. B. ; FERRAZ, L. ; OLIVEIRA, A. C. R. ; PONTES, D. S. ; BARBOSA, D. P. ; SILVA, E. ; TEIXEIRA, G. ; FERNANDES, J. G. ; LIMA, L. P. ; SILVEIRA, L. S. ; FERREIRA, M. P. ; SANTOS, P. M. dos . II Workshop em Estatística Aplicada e Biometria. 2015. (Congresso).

NASCIMENTO, MOYSÉS ; Nascimento, Ana Carolina Campana ; AZEVEDO, C. F. ; BARROSO, L. M. A. ; SILVA, G. N. ; FERREIRA, M. P. ; FERRAZ, L. ; AMARAL, R. T. . I Workshop em Estatística Aplicada e Biometria. 2014. (Outro).

MARTINS FILHO, S. ; SILVA, F. F. ; PETERNELLI, L. A. ; CARNEIRO, A. P. S. ; SANTOS, N. T. ; NASCIMENTO, M. . IX Encontro Mineiro de Estatística. 2010. (Congresso).

Seção coletada automaticamente pelo Escavador

Participação em eventos

10º Congresso Brasileiro de Melhoramento de Plantas. Programas Genes e Genomic Land - Análises de predição de valores genéticos. 2019. (Congresso).

II Workshop em Inteligência Computacional e Aprendizado Estatístico.Predição e Associação Genômica por meio do software GenomicLand. 2019. (Oficina).

II Simpósio de Biometria e Melhoramento.Redes neurais e regressão quantílica em estudos de associação e predição genômica. 2018. (Simpósio).

I Simpósio de Genética e Melhoramento Animal.Redes neurais e regressão quantílica em estudos de associação e seleção genômica. 2018. (Simpósio).

I Workshop em Inteligência Computacional e Aprendizado Estatístico Aplicados à Agropecuária.Aprendizado não-supervisionado por meio de técnicas estatísticas. 2018. (Oficina).

62ª Reunião Anual da RBras e o 17º SEAGRO. Determinação de fatores em características de suínos. 2017. (Congresso).

VIII Simpósio Internacional de Genética e Melhoramento.Use quantile regression in genomic selection. 2017. (Simpósio).

XV MGEST - Encontro Mineiro de Estatística.Regressão via Componentes Independentes Parciais aplicada à seleção genômica. 2017. (Encontro).

National Swine Improvement Federation Annual Conference. 2016. (Congresso).

59ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras). Análise comparativa dos métodos Eberhart e Russell (1966) e regressão não paramétrica para adaptabilidade. 2014. (Congresso).

Analysis of experiments using ASReml-R. 2014. (Oficina).

IV Simpósio Internacional de Genética e Melhoramento. 2014. (Simpósio).

I Workshop em Estatística Aplicada e Biometria.Regressão quantílica aplicada à seleção genômica ampla. 2014. (Encontro).

V Simpósio Internacional de Genética e Melhoramento.Avaliação do método DESeq na determinação de genes diferencialmente expressos quanto ao número de repetições. 2014. (Simpósio).

58ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras) e o 15° Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica (SEAGRO). Diversidade genética entre famílias de óleo de palma. 2013. (Congresso).

20º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Agrupamento de dados de expressão gênica temporal: uma abordagem bayesiana em dois estágios. 2012. (Simpósio).

XI Encontro Mineiro de Estatística - MGEST.Agrupamento de séries de expressão gênica por meio de estimativas provenientes de análise bayesiana do modelo autorregressivo para dados em painel. 2012. (Encontro).

X MGEST - Encontro Mineiro de Estatística.Metodologia Não Paramétrica Aplicada a Seleção de Genótipos no Melhoramente Genético. 2011. (Encontro).

48º Congresso SOBER - Sociedade Brasileira de Economia, Administração e Sociologia Rural. 2010. (Congresso).

IX Encontro Mineiro de Estatística.Associação entre as respostas dos métodos de Eberhart e Russell e centroide com pontos adionais. 2010. (Encontro).

XXVth International Biometric Conference. 2010. (Congresso).

13ª ESTE - Escola de Séries Temporais e Econometria. 2009. (Congresso).

54ª RBRAS, Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria e 13º SEAGRO, Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica. 2009. (Simpósio).

53° RBRAS ? Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria. 2008. (Congresso).

54º Congresso Brasileiro de Genética. 2008. (Congresso).

I Brazilian School on Bioinformatics. 2008. (Outra).

V Encontro em Genética e Melhoramento da UFV: Genética e Empreendedorismo. 2008. (Encontro).

VII Simpósio de Iniciação Científica, VII SIMPÓS - Mostra Científica da Pós-Graduação, V Simpósio de Extensão Univertária e I Sen - Simpósio de Ensino.. 2007. (Simpósio).

VII Semana de Estatística da UFES. Problema do Menor Caminho. 2006. (Congresso).

11ª ESTE - Escola de Séries Temporais e Econometria. 2005. (Congresso).

VII Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional- ERMAC. 2005. (Encontro).

VI Semana de Estatística da UFES. 2004. (Congresso).

V Semana de Estatística da UFES. 2002. (Congresso).

Seminário e Feira de informação Profissional da UFES.. 2001. (Seminário).

Seção coletada automaticamente pelo Escavador

Participação em bancas

Aluno: Antonio Augusto Carvas Sant'Anna

GLORIA, L. S.;NASCIMENTO, M.; VIEIRA, R. A. M.; BENDIA, L. C. R.; ABREU, M. L. C.. The birth interval of laboratory rats described by a generalized linear mixed effects model. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência Animal) - Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro.

Aluno: Gabriela França Oliveira

Nascimento, Ana Carolina CampanaNASCIMENTO, MOYSÉS; CAIXETA, E. T.; AZEVEDO, C. F.; SANT'ANNA, I. C.. Regressão Quantílica aplicada à Seleção Genômica para características oligogênicas em melhoramento de plantas autógamas. 2019. Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Luiz Antônio Josahkian

SILVA, F. F.NASCIMENTO, MOYSÉSLOPES, P. S.; VENTURA, H. T.. VALIDAÇÃO DAS PREDIÇÕES GENÉTICAS E INVESTIGAÇÃO DA ASSOCIAÇÃO ENTRE DIFERENTES DEFINIÇÕES DE STAYABILITY NA RAÇA NELORE. 2019. Dissertação (Mestrado em Zootecnia) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Ruane Alice da Silva

CAIXETA, E. T.;Nascimento, Moyses; COSTA, M. D. L.. Estudo de associação genômica amplas (GWAS) em Coffea arabica. 2019. Dissertação (Mestrado em Genética e Melhoramento) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Ithalo Coelho de Sousa

Nascimento, MoysesCRUZ, C. D.; SILVA, FABYANO FONSECA. Predição genômica da resistência à ferrugem alaranjada em café arábica via algoritmos de aprendizagem de máquina. 2018. Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Jaquicele Aparecida da Costa

AZEVEDO, CAMILA FERREIRA;Nascimento, Moyses; SILVA, FABYANO FONSECA. Predição Genômica via redução de dimensionalidade em modelos aditivo-dominante. 2018. Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Larissa Pereira Ribeiro

BHERING, L. L.CRUZ, C. D.Nascimento, Moyses; SILVA, F. L.; TARDIN, F. D.. Potencial de híbridos e capacidade combinatória de sorgo granífero. 2018. Dissertação (Mestrado em Genética e Melhoramento) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Bruno de Almeida Soares

SILVA, F. L.;Nascimento, Moyses; GOMES, C. N.. Associação genômica ampla para resistência de cultivares de soja à Sclerotinia sclerotiorum. 2018. Dissertação (Mestrado em Genética e Melhoramento) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Cristiano Ferreira de Oliveira

CRUZ, C. D.Nascimento, MoysesBhering, Leonardo Lopes. Golias: Software para análises estatística e biométrica de grande conjunto de dados usando as linguagens Júlia e R. 2018. Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Francyse Edite de Oliveira Chagas

CRUZ, C. D.Nascimento, Moyses; SILVA, F. G.. ANÁLISES GENÔMICA E BIOMÉTRICA PARA ESCOLHA DE GENITORES E PREDIÇÃO DE HÍBRIDOS NÃO REALIZADOS. 2018. Dissertação (Mestrado em Genética e Melhoramento) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Leticia de Faria Silva

SAKIYAMA, N. S.;NASCIMENTO, MOYSÉS; CAIXETA, E. T.; ALKIMIM, E. R.. Estudo de Associação Genômica Ampla (GWAS) em Coffea canephora. 2018. Dissertação (Mestrado em Genética e Melhoramento) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Otávio Henrique Gomes Barbosa Dias de Siqueira

SILVA, F. F.Nascimento, Moyses; AZEVEDO, C. F.. Comparing non-linear mixed models for genetic evaluation of lactation curves in dairy goats. 2017. Dissertação (Mestrado em Zootecnia) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: José Teodoro de Paiva

LIMA, R. O.;Nascimento, MoysesSILVA, F. F.. Análise de variância epigenética transgeracional em codornas de corte. 2017. Dissertação (Mestrado em Genética e Melhoramento) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Iara Gonçalves dos Santos

CRUZ, C. D.Nascimento, Moyses; Ferreira, Reinaldo de Paula. Seleção de caracteres complexos em alfafa por meio de inteligência computacional. 2017. Dissertação (Mestrado em Genética e Melhoramento) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Augusto Tessele

SILVA, F. L.;CRUZ, C. D.Nascimento, Moyses; CORREA, T. R.. Seleção genômica ampla para escolha de genitores de soja e predição do desempenho de populações híbridas. 2017. Dissertação (Mestrado em Fitotecnia (Produção Vegetal)) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Daiana Salles Pontes

CRUZ, C. D.; CARNEIRO, P. C.;CECON, P. R.Nascimento, Moyses. Seleção de variáveis no estudo da diversidade genética via Análise de Procrustes. 2016. Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Vitor Prado de Carvalho

Nascimento, MoysesCRUZ, C. D.Bhering, Leonardo Lopes. Discriminação de População por meio de Inteligência Computacional. 2016. Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Patricia Mendes dos Santos

Nascimento, Ana Carolina CampanaNascimento, Moyses; Silva, Fabyano Fonseca e. Regressão quantílica aplicada ao estudo de seleção genômica para características assimétricasde suínos. 2016. Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Nadson Oliveira de Souza

TORRES, R. A. de; Silva, Fabyano Fonseca e;NASCIMENTO, MOYSÉS. Avaliação genética da produção e composição de leite em caprinos da raça alpina utilizando modelos de regressão aleatória multicaracterísticos. 2015. Dissertação (Mestrado em Zootecnia) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Eduardo Campana Barbosa

SILVA, C. H. O.;NASCIMENTO, MOYSÉSRIBEIRO JÚNIOR, J. I.MINIM, V. P. R.. Choice-based conjoint analysis: uma abordagem bayesiana. 2015. Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Filipe Ribeiro Formiga Teixeira

NASCIMENTO, MOYSÉSNascimento, Ana Carolina Campana; MACIEL, T.E.F.; PAIXAO, D. M.. Análise de fatores aplicada na seleção genômica em suínos. 2015. Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Darlene Ana Souza Duarte

SILVA, F. F.NASCIMENTO, MOYSÉS; GUIMARÃES, S. E. F.. Validating Genome Association Studies for Meat Quality and Carcass Traits in Pigs Through Gene Networks and Meta-Analysis. 2015. Dissertação (Mestrado em Genética e Melhoramento) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Regiane Teodoro do Amaral

NASCIMENTO, MOYSÉSNascimento, Ana Carolina Campana; MACIEL, T.E.F.. Número de repetições na identificação de genes diferencialmente expressos em experimentos de RNA-Seq. 2015. Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Pâmela Tamiris Caldas Serra de Souza

NASCIMENTO, MOYSÉSNascimento, Ana Carolina Campana; MACIEL, T.E.F.. Comparação de metodologias de identificação para avaliação da expressão diferencial em experimentos de RNA-Seq em suínos. 2015. Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Vinícius Quintão Carneiro

CRUZ, C. D.; CARNEIRO, P. C. S.;NASCIMENTO, MOYSÉS. Rede Neural e lógica fuzzy no melhoramento do feijoeiro. 2015. Dissertação (Mestrado em Genética e Melhoramento) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Vladimir Barbosa Carlos de Souza

Peternelli, Luiz AlexandreNASCIMENTO, MOYSÉS; MACIEL, T.E.F.. Análise de dados de RNA-Seq com diferentes números de fatores e repetições. 2015. Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Patrícia de Souza

OLIVEIRA, F. L. P.; CRUZ, F. R. B.;NASCIMENTO, MOYSÉS. Estudo do tempo de eficiência das insulinas de DNA recombinante via modelos para testes de vida acelerados. 2015. Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Mayra Marques Bandeira

OLIVEIRA, F. L. P. de;Nascimento, MoysesRIBEIRO JÚNIOR, J. I.; CRUZ, F. R. B.. Estimação da Capacidade de Processos via Testes de Permutação e Bootstrap em Aplicações Industriais. 2015. Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Amanda Fernandes Brito

BAZZOLLI, D. M. S.;Nascimento, Moyses; FIETTO, L. G.. Resposta ao estresse por etanol em Kluyveromyces marxianus CCT 7735: Uma análise da expressão gênica e do perfil metabólico. 2015. Dissertação (Mestrado em Bioquimica Agricola) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Guilherme Alves Puiatti

CECON,P.R.Nascimento, MoysesFERREIRA, A.. Técnica de agrupamento na seleção de modelos de regressão não lineares para descrição do acumulo de matéria seca em plantas de alho. 2014. Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Laís Mayara Azevedo Barroso

NASCIMENTO, MOYSÉSNascimento, Ana Carolina Campana; Silva, Fabyano Fonseca e. Regressão Quantílica na avaliação da adaptabilidade e estabilidade fenotípica. 2014. Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Victor Javier Cevallos Sandoval

Silva, Fabyano Fonseca e;NASCIMENTO, M.BHERING, L. L.CECON,P.R.. Avaliação genética da resitência de clones de seringueira ao mal sul-americano das folhas. 2014. Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Maria Fernanda Betancur Zambrano

GUIMARÃES, S. E. F.; Silva, Fabyano Fonseca e;NASCIMENTO, M.. Analysis of genome association for growth curve of pigs by non-linear mixed models. 2014. Dissertação (Mestrado em Zootecnia) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Gabi Nunes Silva

CRUZ, C. D.NASCIMENTO, M.; Tomaz, Rafael Simões. Redes neurais artificiais: novo paradigma para a predição de valores genéticos. 2014. Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Edimo Fernando Alves Moreira

PETERNELLI, L. A.NASCIMENTO, M.; SILVA, F. L. da. Redes neurais artificiais e análise discriminante linear como alternativas para seleção entre famílias de cana-de-açucar. 2014. Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Isabela de Castro Sant'Anna

Cruz, Cosme DamiãoBhering, Leonardo LopesNASCIMENTO, M.. Redes neurais artificiais na discriminação de populações de retrocruzamento com diferentes graus de similaridade. 2014 - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Geísa Pinheiro Paes

VIANA, J. M. S.; Silva, Fabyano Fonseca e;NASCIMENTO, M.. Desequilíbrio de ligação e mapeamento associativo em populações de milho-pipoca relacionadas por ciclos de seleção.. 2014. Dissertação (Mestrado em Genética e Melhoramento) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Fanni Petrona Ruiz Samudio

MARTINS FILHO, S.NASCIMENTO, M.Nascimento, Ana Carolina Campana; Silva, Fabyano Fonseca e; LIMA, M. A. P.. Modelo de Fragilidade Gama e Regressão Quantílica em Análise de Sobrevivência de Abelhas Melíferas Expostas à Proteína Cry1Ac. 2014. Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Lidiane Aparecida Silva

Bhering, Leonardo LopesNascimento, Moyses; SILVA, F. L.. Estratégias de seleção baseada em caracteres químicos e tecnológicos visando a indicação de genitores para produção de bioenergia em cana de açucar. 2014. Dissertação (Mestrado em Genética e Melhoramento) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Jaciane Coelho Gonçalves

PETERNELLI, L. A.NASCIMENTO, M.; SILVA, F. M. F.. Influência do número de repetições na identificação de genes diferencialmente expressos em experimentos de RNA-Seq. 2013. Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Bruno Caetano Vidigal

CECON, P. R.NASCIMENTO, M.; Ferreira, Adésio. Avaliação de agrupamentos com misturas de variáveis. 2013. Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Maria de Fátima Ferreira Almeida

SANTOS, G. R. dos;NASCIMENTO, M.; OLIVEIRA, F. L. P. de. Uso da krigagem indicativa na seleção de áreas propícias ao cultivo de café em consorciação ou rotação com outras culturas. 2013. Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Diego Paiva Bernardes

NASCIMENTO, M.BARBOSA, M. H. P.; KIST, V.. Seleção de famílias de cana-de-açucar via árvores de decisão. 2013. Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Leonardo de Azevedo Peixoto

BHERING, L. L.CRUZ, C. D.NASCIMENTO, M.. Redes neurais artificiais na predição do valor genético. 2013. Dissertação (Mestrado em Genética e Melhoramento) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Dirceu Zeferino Rodrigues

CRUZ, C. D.Bhering, Leonardo LopesNascimento, M.; VIDIGAL, S. M.. Redes Neurais,Identidade de Modelos e Resposta da Cebola à Adubação Nitrogenada. 2013. Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Leandro Roberto de Macêdo

Silva, Fabyano Fonseca e;NASCIMENTO, M.; PAIXAO, D. M.. Modelagem hierárquica bayesiana na avaliação de curvas de crescimento de suínos genotipados para o gene halotano. 2013. Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Márcio Rodrigues dos Santos Souza

SILVA, C. H. O.;Nascimento, Moyses; PEGO, F.. Estimação da sensibilidade e especificidade de testes diagnosticos da brucelose bovina via inferência bayesiana. 2013. Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Victor Javier Cevallos Sandoval

Silva, Fabyano Fonseca e;Nascimento, M.CECON,P.R.Bhering, Leonardo Lopes. Avaliação genética da resistência de oito clones de seringueira ao mal sul-americano das folhas. 2013. Dissertação (Mestrado em Genética e Melhoramento) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Anderson Rodrigo da Silva

CECON, P. R.FERREIRA, A.MARTINS FILHO, S.NASCIMENTO, M.. Métodos de agrupamento: avaliação e aplicação ao estudo de divergência genética em acessos de alho. 2012. Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Suelem Cristina Alves

PETERNELLI, L. A.MARTINS FILHO, S.NASCIMENTO, M.; ESPESCHIT, C. J. B.. Comparação de métodos para definição do número ótimo de grupos em análise de agrupamento. 2012. Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Samuel José de Castro Vieira

CAETANO, S. M.;NASCIMENTO, M.; CARVALHO, L. D.. A inércia política monetária brasileira no regime de metas para inflação. 2012. Dissertação (Mestrado em Economia) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Valéria Rosado Pinheiro

SILVA, F. F.NASCIMENTO, M.CECON, P. R.RESENDE, M. D. V. de. Uso de regressão aleatória na detecção de QTL em suínos. 2012. Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Mariane Alves Gomes da Silva

PETERNELLI, L. A.NASCIMENTO, M.MARTINS FILHO, S.; SILVA, F. L. da. Modelos mistos na seleção entre e dentro de famílias de cana de açucar sob o enfoque bayesiano. 2012. Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Rodrigo Luiz Pereira Lara

RIBEIRO JÚNIOR, J. I.NASCIMENTO, M.. Desempenho do gráfico de controle cusum tabular para o monitoramento da média. 2012. Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Rafael Lédo Rocha de Oliveira

CRUZ, C. D.RIBEIRO JÚNIOR, J. I.NASCIMENTO, M.FERRÃO, R. G.. Imputação de médias para análise de estabilidade e adaptabilidade em experimentos conjutos incompletos: uma aplicação em café conilon. 2012. Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Renata Maciel dos Reis

CECON, P. R.NASCIMENTO, M.; Ferreira, Adesio. Modelos de regressão não linear para descrição do crescimento de plantas de alho. 2012. Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Luiz Carlos Medeiros Damasceno

RIBEIRO JÚNIOR, J. I.NASCIMENTO, M.; LOPES, J. S.. Desempenhos dos fatoriais fracionados em estimar efeitos principais na presença de interações duplas. 2011. Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: André Mendes

SILVA, C. H. O.;NASCIMENTO, M.; LOPES, J. S.;RIBEIRO JÚNIOR, J. I.. Um estudo do teste não-paramétrico de Kohli aplicado em conjoint analysis. 2011. Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Darlene Ana Souza Duarte

SILVA, F. F.Moysés NascimentoI; GLORIA, L. S.; DUARTE, M. S.; VERONEZE, R.. Depicting residual feed intake in Nellore cattle through gene expression, lipidomic profiling and pathway-based meta-analysis. 2019. Tese (Doutorado em Zootecnia) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Leila Maria Ferreira

SÁFADI, T.;Moysés NascimentoI; LIMA, R. R.; BUENO FILHO, J. S. S.; SILVA, A. Q.. Evaluation of genome similarities: a wavelet-domain approach. 2019. Tese (Doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras.

Aluno: Nadson Oliveira de Souza

DE RESENDE, MARCOS DEON VILELA;SILVA, F. F.NASCIMENTO, MOYSÉS; AZEVEDO, C. F.; COSTA, C. N.; CARDOSO, F. F.. Métodos single-step e desenvolvimento de painel customizado para avaliação genética de bovinos da raça Braford e Hereford. 2019. Tese (Doutorado em Genética e Melhoramento) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Alessandra Alves da Silva

SILVA, F. F.NASCIMENTO, MOYSÉS; COSTA, C. N.; CARVALHEIRA, J. G. V.; CAETANO, A. R.. Autoregressive single-step test-day models for genomic prediction and GWAS in Portuguese Holstein cattle. 2019. Tese (Doutorado em Zootecnia) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Vitor Prado de Carvalho

NASCIMENTO, MOYSÉSCRUZ, C. D.; ROSADO, R. D. S.; OLIVEIRA, M. da S.; GLORIA, L. S.. Aprendizado de máquina e estatístico na discriminação de populações na presença de matrizes de covariâncias heterogêneas e vetores aleatórios não normais multivariados. 2019. Tese (Doutorado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Isabela de Castro Sant'Anna

CRUZ, C. D.Nascimento, Moyses; SILVA, FABYANO FONSECA; AZEVEDO, C. F.; GLORIA, L. S.. Redes Neurais Artificiais para Predição Genômica na Presença de Interações Epistáticas. 2018. Tese (Doutorado em Genética e Melhoramento) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Ricardo Augusto Diniz Cabral Ferreira

CRUZ, C. D.Nascimento, MoysesBhering, Leonardo Lopes; SILVA, FABYANO FONSECA; MACHADO, J. C.. Modelo dialélico com informação de repetibilidade no melhoramento genético de capim elefante. 2018. Tese (Doutorado em Genética e Melhoramento) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Guilherme Alves Puiatti

CECON,P.R.Nascimento, MoysesNascimento, Ana Carolina Campana; MACEDO, L. R.; DETMAN, E.. REGRESSÃO QUANTÍLICA NÃO LINEAR PARA DESCRIÇÃO DE DIFERENTES NÍVEIS DE ACÚMULO DE MATÉRIA SECA EM PLANTAS DE ALHO. 2018. Tese (Doutorado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Gabi Nunes Silva

CRUZ, C. D.NASCIMENTO, MOYSÉS; SILVA, FABYANO FONSECA; GLORIA, L. S.; AZEVEDO, C. F.. Predição de Valores Genéticos por Abordagens de Seleção Genômica Ampla e de Inteligência Computacional. 2018. Tese (Doutorado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Laís Mayara Azevedo Barroso

Nascimento, Moyses; SILVA, F. L.; AZEVEDO, C. F.; GLORIA, L. S.; SILVA, FABYANO FONSECA. Regressão quantílica: aplicações em seleção genômica ampla. 2018. Tese (Doutorado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Giovani da Costa Caetano

SILVA, M. A. E.;SILVA, F. F.NASCIMENTO, MOYSÉS; SOUZA, G. H.; TORRES, R. A. de. CONVERSÃO ALIMENTAR INDIVIDUAL, INTERAÇÃO GENÓTIPOS X NÍVEIS DE PROTEÍNA E ANÁLISE DE IMOBILIDADE TÔNICA EM CODORNAS DE CORTE. 2018. Tese (Doutorado em Zootecnia) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Filipe Ribeiro Formiga Teixeira

PAIXAO, D. M.;NASCIMENTO, MOYSÉSCARNEIRO, A. P. S.CECON, P. R.; MARQUES, D. B. D.. Genômica e modelos não-lineares mistos no ajuste de curvas de lactação de bovinos da raça Girolando. 2018. Tese (Doutorado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Vinícius Quintão Carneiro

CRUZ, C. D.NASCIMENTO, MOYSÉS; CARNEIRO, P. C.; SILVA, F. C. S.; OLIVEIRA, A. C. B.. APLICATIVOS COMPUTACIONAIS PARA O MELHORAMENTO GENÉTICO FUNDAMENTADOS EM ANÁLISE DE IMAGENS E INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL. 2018. Tese (Doutorado em Genética e Melhoramento) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Juan Vicente Romero

Bhering, Leonardo LopesNASCIMENTO, MOYSÉS; CAIXETA, E. T.; OLIVEIRA, A. C. B.;CRUZ, C. D.. Melhoramento de características oligogênicas em cefé por meio de métodos de seleção genômica sob genotipagem de baixa saturação. 2017. Tese (Doutorado em Genética e Melhoramento) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Gislayne Maíra Pereira de Faria

Cruz, Cosme DamiãoNascimento, Moyses; SILVA, F. L. da; OLIVEIRA, M. da S.; ALMEIDA, I. F.. APLICAÇÃO DA SELEÇÃO GENÔMICA AMPLA EM POPULAÇÕES AUTÓGAMAS E ALÓGAMAS. 2017. Tese (Doutorado em Genética e Melhoramento) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Emilly Ruas Alkimim

CAIXETA, E. T.;Nascimento, MoysesRESENDE, M. D. V. de; PEREIRA, A. A.; TANCREDI, F. D.. Diversidade genética, ganhos com seleção e seleção genômica ampla na espécie Coffea canephora. 2017. Tese (Doutorado em Genética e Melhoramento) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Paulo Eduardo Teodoro

BHERING, L. L.CRUZ, C. D.Nascimento, Moyses; AZEVEDO, C. F.; TARDIN, F. D.. Interação entre genótipos de algodoeiro e ambientes representativos do cerrado brasileiro. 2017. Tese (Doutorado em Genética e Melhoramento) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Eduardo Campana Barbosa

SILVA, C. H. O.;NASCIMENTO, MOYSÉS; AZEVEDO, C. F.;MINIM, V. P. R.; CARNEIRO, J. D. S.. Inferência via Bootstrap na Conjoint Analysis. 2017. Tese (Doutorado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Evelyze Pinheiro dos Reis

GUIMARÃES, S. E. F.;NASCIMENTO, MOYSÉS; PAIXAO, D. M.; RENNO, L. N.; TEIXEIRA, M. A.. Expressão de miogenes em Longissimus dorsi durante o período pré-natal de suínos,. 2015. Tese (Doutorado em Genética e Melhoramento) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Matilde da Conceição Pessoa

TORRES, R. A. de;SILVA, F. F.NASCIMENTO, MOYSÉSCARNEIRO, A. P. S.; FONSECA, R.. Sistema de simulação para avaliar a eficiência da seleção genômica em populações de suínos.. 2015. Tese (Doutorado em Genética e Melhoramento) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Bruno Bastos Teixeira

TORRES, R. A. de; Silva, Fabyano Fonseca e;CARNEIRO, A. P. S.NASCIMENTO, MOYSÉS; SOUZA, G. H.. Avaliação genética do crescimento em bovinos da raça nelore por meio de modelos multicaracterísticos e de regressão aleatória. 2015. Tese (Doutorado em Zootecnia) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Leonardo Siqueira Glória

Silva, Fabyano Fonseca e;CRUZ, C. D.NASCIMENTO, MOYSÉS; FERREIRA, R. A. D. C.;VIANA, A. P.. Assessment of genome-wide prediction by using bayesian regularized neural networks. 2015. Tese (Doutorado em Genética e Melhoramento) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Daniel Kumazawa Morais

TOTOLA, M. R.; COSTA, M. D.; MANTOVANI, H. C.; ROESCH, L. F. W.;NASCIMENTO, MOYSÉS. Petroleum Effects over soil microbial community of Trindade island/Brazil. 2015. Tese (Doutorado em Microbiologia Agrícola) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Naiara Barbosa Carvalho

MINIM, V. P. R.; MINIM, L. A.;NASCIMENTO, MOYSÉS; GONCALVES, A. C. A.; RIBEIRO, M. C. T.. Cerveja Artesanal: Pesquisa Mercadológica e Aceitabilidade Sensorial. 2015. Tese (Doutorado em Ciência e Tecnologia de Alimentos) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Renata Veroneze

LOPES, P. S.; GUIMARÃES, S. E. F.;Nascimento, Moyses; MACHADO, M. A.; LEDUR, M. C.. Linkage disequilibrium and genomic selection in pigs. 2015. Tese (Doutorado em Zootecnia) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Camila Ferreira Azevedo

RESENDE, M. D. V. de; Silva, Fabyano Fonseca e;Nascimento, MoysesVIANA, J. M. S.; BUENO FILHO, J. S. S.. Ridge, Lasso and Bayesian Additive-Dominance Genomic Models and New Estimators for the Experimental Accuracy of Genome Selection. 2015. Tese (Doutorado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Fabrízzio Condé de Oliveira

BORGES, C. C. H.; ARBEX, W. A.; GOLIATT, P. V. Z. C.; FONSECA NETO, R.;Nascimento, Moyses; Silva, Fabyano Fonseca e. Um método para seleção de atributos em dados genômicos. 2015. Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Leandro Roberto de Macêdo

CECON,P.R.Nascimento, MoysesSILVA, F. F.; SILVA, W.;PUIATTI, M.. Abordagens frequentista e bayesiana para descrição das curvas acúmulo de matéria seca de plantas de alho. 2015. Tese (Doutorado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Talles Eduardo Ferreira Maciel

FIETTO, J. L. R.; CERQUEIRA, F. R.;NASCIMENTO, M.; FIETTO, L. G.; RUIZ, J. C.. Transcriptoma Leishmania (V.) braziliensis por RNA-Seq: Montagem de transcriptomas, enriquecimento de orfeoma, análise de expressão e anotação dos genes diferencialmente expressos. 2014. Tese (Doutorado em Bioquimica Agricola) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Mágno Sávio Ferreira Valente

VIANA, J. M. S.; Silva, Fabyano Fonseca e;Cruz, Cosme DamiãoNASCIMENTO, M.; GARCIA, A. A. F.. Seleção genômica em diferentes estruturas populacionais no melhoramento vegetal. 2014. Tese (Doutorado em Genética e Melhoramento) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Mauricio Farias Couto

AMARAL JUNIOR, A. T.;NASCIMENTO, M.; PEREIRA, M. G.;VIANA, A. P.. Análise de estabilidade e adaptabilidade via inferência bayesianas na seleção de genótipos de milho pipoca. 2014. Tese (Doutorado em Genética e Melhoramento de Plantas) - Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro.

Aluno: Caillet Dornelles Marinho

Peternelli, Luiz AlexandreNASCIMENTO, MOYSÉSBHERING, L. L.; SILVA, F. L. da; SCHIMLDT, E. R.. Triagem de marcadores na seleção genômica ampla. 2014. Tese (Doutorado em Genética e Melhoramento) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Jeferson Corrêa Ribeiro

TORRES, R. A. de;NASCIMENTO, MOYSÉSSILVA, F. F.CARNEIRO, A. P. S.; SOUZA, G. H.. Identidade de modelos não lineares e regressão aleatória para o estudo de crescimento de codornas de corte em diferentes gerações sob selação. 2014. Tese (Doutorado em Zootecnia) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Rodrigo de Oliveira Pacheco

TORRES, R. A. de; Silva, Fabyano Fonseca e;Nascimento, MoysesCARNEIRO, A. P. S.; TEIXEIRA, R. B.. Modelos de equações estruturais generalizados mistos aplicados à avaliação genética de codornas de corte. 2014. Tese (Doutorado em Zootecnia) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Felipe Gomes da Silva

TORRES, R. A. de; Silva, Fabyano Fonseca e;Nascimento, MoysesCARNEIRO, A. P. S.; VENTURA, H. T.. Avaliação genética da produção de leite no dia do controle de caprinos de aptidão leiteira utilizando modelos de regressão aleatória multicaracterísticos. 2014. Tese (Doutorado em Genética e Melhoramento) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: ALEXANDRE NAVARRO DA SILVA

PEREZ, R.;CRUZ, C. D.; MINIM, L. A.;NASCIMENTO, MOYSÉS; SIQUEIRA, K. B.. Os biocombustíveis afetam a segurança alimentar no Brasil? Discussão e análise quantitatiiva. 2014. Tese (Doutorado em Ciência e Tecnologia de Alimentos) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Danielle Silva Pinto

CRUZ, C. D.NASCIMENTO, M.BHERING, L. L.; TOME, L. G.; SANTOS, C. E. M.. Modelos Mistos no melhoramentocom a utilização do Software R. 2013. Tese (Doutorado em Genética e Melhoramento) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Rita de Cássia dos Santos Navarro da Silva

MINIM, V. P. R.Nascimento, Moyses; LUCIA, S. M. D.. Validação da metodologia Perfil Descritivo Otimizado. 2013. Tese (Doutorado em Ciência e Tecnologia de Alimentos) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Eliel Ferreira

CRUZ, C. D.NASCIMENTO, M.BHERING, L. L.; TOME, L. G.; CARNEIRO, P. C.. Eficiência do tamanho de população F2 na análise de QTL. 2012. Tese (Doutorado em Genética e Melhoramento) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Henrique Torres Ventura

LOPES, P. S.; Silva, Fabyano Fonseca e;NASCIMENTO, M.; TORRES, R. A.; PIRES, A. V.. Modelos multicaracterísticos na avaliação genética de tamanho de leitegada em suínos. 2012. Tese (Doutorado em Zootecnia) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Leísa Pires Lima

AZEVEDO, CAMILA FERREIRA;NASCIMENTO, M.; DE RESENDE, MARCOS DEON VILELA; MARQUES, D. B. D.; ROSADO, R. D. S.. Comparação de métodos bayesianos de associação genômica via regiões cromossômicas. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Filipe Ribeiro Formiga Teixeira

Nascimento, MoysesCRUZ, C. D.Nascimento, Ana Carolina Campana; SILVA, FABYANO FONSECA; AZEVEDO, C. F.. Modelos não lineares mistos na descrição da lactação de bovinos da raça Girolando. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Helcio Duarte Pereira

VIANA, J. M. S.; Silva, Fabyano Fonseca e;Nascimento, Moyses; AZEVEDO, C. F.; VERONEZE, R.. Relevance of kinship and identity by state information in genomic selection and GWAS. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Genética e Melhoramento) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Tiago Vieira Souza

CAIXETA, E. T.;Nascimento, MoysesRESENDE, M. D. V. de; OLIVEIRA, A. C. B.; SAKIYAMA, N. S.. Seleção de progênies de Coffea arabica via procedimento REML/BLUP. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Genética e Melhoramento) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Emilly Ruas Alkimim

CAIXETA, E. T.;Nascimento, Moyses; SILVA, F. L. da;RESENDE, M. D. V. de; PEREIRA, A. A.. Ganhos com seleção e análise de diversidae genética em populações de Coffea canephofa via modelos mistos. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Genética e Melhoramento) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Lidiane Aparecida Silva

BHERING, L. L.NASCIMENTO, MOYSÉS; AZEVEDO, C. F.; SILVA, F. L. da; PEIXOTO, L. de A.. Seleção Genômica na presença de métodos de redução de dimensionalidade. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Genética e Melhoramento) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Eduardo Campana Barbosa

SILVA, C. H. O.;Nascimento, Moyses; AZEVEDO, C. F.; SANTOS, G. R. dos; EMILIANO, P. C.. Inferência via bootstrap na análise conjunta baseada em notas. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Paulo Eduardo Teodoro

BHERING, L. L.Nascimento, MoysesCRUZ, C. D.; AZEVEDO, C. F.; PEIXOTO, L. de A.. Métodos de adatabilidade e estabilidade aplicados a cultura do algodão. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Andréa Carla Bastos Andrade

ANDRADE, A. C. B.;VIANA, J. M. S.Nascimento, Moyses; AZEVEDO, C. F.; FURTADO, M.. Efficiency of bayesian QTL mapping with full-sib progeny. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Genética e Melhoramento) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Hikmat Ullah Jan

VIANA, J. M. S.CRUZ, C. D.SILVA, F. F.Nascimento, Moysés; LIMA, R. O.. Efficiency of QTL mapping based on Least squares, Maximum likelihood and Bayesian approach. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Genética e Melhoramento) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Leonardo Siqueira Glória

Silva, Fabyano Fonseca e;CRUZ, C. D.NASCIMENTO, MOYSÉSRESENDE, M. D. V. de; VIEIRA, R. M.. Desmistificando a utilização de redes neurais em estudos de predição genômica. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Genética e Melhoramento) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Leandro Roberto Macedo

CECON,P.R.NASCIMENTO, MOYSÉSNascimento, Ana Carolina Campana; Silva, Fabyano Fonseca e;CARNEIRO, A. P. S.. Análises clássica e bayesiana na descrição das curvas de ácumulo de matéria seca de plantas de alho. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Isabela de Castro Sant'Ana

CRUZ, C. D.; CARNEIRO, P. C. S.;NASCIMENTO, MOYSÉS; SILVA, F. L. da; OLIVEIRA, M. da S.. Utilização de multigerações para predição de valores genotípicos em populações usando Seleção Genômica Ampla. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Genética e Melhoramento) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Haroldo Silva Rodrigues

OLIVEIRA, A. B.;Nascimento, Moyses; SILVA, F. L. da;CRUZ, C. D.; OLIVEIRA, M. da S.. Variabilidade genética e seleção de progênies de pupunheira via modelos mistos (REML/BLUP). 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Genética e Melhoramento) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Ricardo Augusto Diniz Cabral Ferreira

CRUZ, C. D.; CARNEIRO, P. C. S.;Nascimento, Moyses; LIMA, R. O.; OLIVEIRA, M. da S.. Seleção genômica ampla envolvendo populações endogâmicas para escolha de genótipos em gerações precoces e avançadas. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Genética e Melhoramento) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Gislâine Maira Pereira de Faria

Cruz, Cosme DamiãoNascimento, MoysesRESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. L. da; OLIVEIRA, M. da S.. Caracterização genética das populações simuladas de autofecundação e acasalamento ao acaso. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Genética e Melhoramento) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Bruno Zonovelli da Silva

GOLIATT, P. Z. C.; FONSECA NETO, R.;NASCIMENTO, MOYSÉS. Identificação e seleção de atributos largamente informativos para predição de valores genômicos. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Laís Mayara Azevedo Barroso

Moysés NascimentoINascimento, Ana Carolina CampanaCRUZ, C. D.; Silva, Fabyano Fonseca e; SILVA, F. G.. Curvas de crescimento por meio da regressão quantílica regularizada para duas populações contrastantes de suínos. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Camila Ferreira Azevedo

RESENDE, M. D. V. de; Silva, Fabyano Fonseca e;NASCIMENTOI, MOYSÉSCARNEIRO, A. P. S.; MOTA, R.. New estimator for the experimental accuracy of genome wide selection. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Guilherme Alves Puiatti

CECON, P. R.Nascimento, MoysesNascimento, Ana Carolina CampanaCARNEIRO, A. P. S.FERREIRA, A.. Quantílica não linear para descrição do acúmulo de matéria seca em plantas de alho. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Amanda Rodrigues Moreira de Oliveira

BORGES, A. C.;Nascimento, Moyses; MARTINEZ, M. A.; MATOS, A. T.; PEREIRA, S. B.. Índice de qualidade de água multivariado. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Agrícola) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Juan Carlos Florez Varon

CAIXETA, E. T.;Nascimento, Moyses; MACIEL, T.E.F.; ZANBOLIN, L.; SAKIYAMA, N. S.. Transcriptoma do caffeiro (Coffea arabica L.) da intereção com Hemileia vastatrix Berk. & Br. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Genética e Melhoramento) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Juan Vicente Romero

BHERING, L. L.CRUZ, C. D.NASCIMENTO, MOYSÉS; SILVA, F. L. da; CAIXETA, E. T.. Viabilidade do melhoramento de características oligogênicas em café por meio de métodos de seleção genômica sob genotipagem de baixa saturação. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Genética e Melhoramento) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Amaro Afonso Campos de Azevedo

Bhering, Leonardo LopesNascimento, MoysesCRUZ, C. D.; SILVA, F. L. da; BRASILEIRO, B. P.. Seleção de clones para o desenvolvimento de variedades de cana energia e meta análise de estimativas de herdabilidade de caracteres agronônimos. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Genética e Melhoramento) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Amanda Rodrigues Moreira de Oliveira

BORGES, A. C.;Nascimento, Moyses; MATOS, A. T.; MOUNTEER, A. H.; PEREIRA, S. B.. Criação de um índice de qualidade de água. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Agrícola) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: João Filipe

SILVA, F. F.Nascimento, M.. Métodos de redução de dimensionalidade aplicados à seleção genômica ampla. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Genética e Melhoramento) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Janeo Eustáquio de Almeida Filho

SILVA, F. F.RESENDE, M. D. V. deCruz, Cosme DamiãoNASCIMENTO, MOYSÉSBhering, Leonardo Lopes. Avaliação do alfabeto bayesiano na predição de valores genéticos genômicos considerando modelos aditivo-dominante no melhoramento de eucalipto. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Genética e Melhoramento) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Felipe Gomes da Silva

TORRES, R. A. de;SILVA, F. F.CARNEIRO, A. P. S.Nascimento, M.; VENTURA, H. T.. Avaliação genética da produção de leite de caprinos Alpinos para as quatro primeiras lactações utilizando modelos de regressão aleatória multicaracterísticos. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Zootecnia) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Jeferson Corrêa Ribeiro

TORRES, R. A.;SILVA, F. F.NASCIMENTO, MOYSÉSCARNEIRO, A. P. S.; VENTURA, H. T.. Estudo da curva de crescimento de aves através de modelos não lineares e regressão aleatória. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Zootecnia) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Rodrigo de Oliveira Pacheco

TORRES, R. A. de;Nascimento, Moysés; Silva, Fabyano Fonseca e;CARNEIRO, A. P. S.; TEIXEIRA, R. B.. Modelos Lineares Generalizados. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Zootecnia) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Naiara Barbosa Carvalho

MINIM, V. P. R.Nascimento, MoysésFERREIRA, M. A. M.; MINIM, L. A.; VIDIGAL, M. C. T. R.. Função discriminante na validação da análise de agrupamento de dados da pesquisa mercadológica de café. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência e Tecnologia de Alimentos) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Bruno Bastos Teixeira

TORRES, R. A.;NASCIMENTO, M.CARNEIRO, A. P. S.; SOUZA, G. H.; Silva, Fabyano Fonseca e. Modelos de regressão aleatória aplicados ao melhoramento de bonivos. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Zootecnia) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Leiri Daiane Barili

SILVA, F. F.; CARNEIRO, J. E. S.;Nascimento, Moysés; SILVA, F. L. da; SOUZA, M. A.. Progresso genético do feijoeiro obtido pelo melhoramento de plantas nos últimos 0 anos. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Genética e Melhoramento) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Alexandre

PEREZ, R.;Nascimento, Moyses; MINIM, L. A.; PROTIL, R. M.; CHAVES, J. B. P.. Segurança alimentar no Brasil: associação com a produção de biodiesel. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência e Tecnologia de Alimentos) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Rachel Soares Ramos

SILVA, F. L. da;Nascimento, MoysésPeternelli, Luiz Alexandre; BRASILEIRO, B. P.; LIMA, R. O.. Seleção de genitores, famílias e clones para obtenção de cultivares de cana energia. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Fitotecnia) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Alcinei Místico Azevedo

SILVA, D. J. H.;CRUZ, C. D.NASCIMENTO, MOYSÉS; GOMES, C. N.; CARNEIRO, P. C. S.. Uso da transformação Box-Cox na avaliação de progênies de meios-irmãos de couve via REML/BLUP; Correlações e análise de trilha na presença de multicolinearidade em progênies de meios-irmãos de couve. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Genética e Melhoramento) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Luciano Pinheiro da Silva

TORRES, R. A. de; Silva, Fabyano Fonseca e;NASCIMENTO, M.RESENDE, M. D. V. de. Interação genótipo x ambiente para curvas de crescimento. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Genética e Melhoramento) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Willerson Custodio da Silva

PUIATTI, M.CECON,P.R.NASCIMENTO, M.CARNEIRO, A. P. S.; SEDIYAMA, T.. Regressão Não Linear. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Fitotecnia) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Isis Fernanda de Almeida

CRUZ, C. D.BHERING, L. L.NASCIMENTO, M.; TOME, L. G.; OLIVEIRA, M. da S.. Métodos Estatísticos na seleção genômica amplas. 2012. Exame de qualificação (Doutorando em Genética e Melhoramento) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Carlos Felipe Barrera Sánchez

Cruz, Cosme DamiãoNASCIMENTO, M.BHERING, L. L.; TOME, L. G.; OLIVEIRA, M. da S.. Desequilíbrio de ligação (linkage disequilibrium - LD) em populações de acasalamento ao acaso e autofecundação. 2012. Exame de qualificação (Doutorando em Genética e Melhoramento) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Rita de Cássia dos Santos Navarro da Silva

MINIM, V. P. R.; MINIM, L. A.; LUCIA, S. M. D.;NASCIMENTO, M.; CARNEIRO, J. D. S.. Comparação de métodos para análise sensorial por meio de análise procrustes. 2012. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência e Tecnologia de Alimentos) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Talles Eduardo Ferreira Maciel

FIETTO, J. L. R.; CERQUEIRA, F. R.; BRESSAN, G. C.; SILVA, E. A. M. da;NASCIMENTO, M.. Transcriptoma de Leishmania brazilensis por RNASeq: identificação de genes e proteínas de interesse biotecnológico. 2011. Exame de qualificação (Doutorando em Bioquimica Agricola) - Universidade Federal de Viçosa.

NASCIMENTO, M.; BASTOS, F. S.; OLIVEIRA, F. L. P.. Comissão Examinadora do Concurso Público para Professor Assistente I, área/subárea de Probabilidade e Estatística/Estatística, do Campus de Florestal, de que trata o Edital 157/2012, Concurso nº 05, publicado no DOU de 10/12/2012. 2013. Universidade Federal de Viçosa.

NASCIMENTO, M.NASCIMENTO, A. C. C.; SILVA, C. H. O.. Composiçao da Banca Examinadora de Concurso de Professor Substituto, na àrea de Estística, do Departamento de Estatística.. 2012. Universidade Federal de Viçosa.

Seção coletada automaticamente pelo Escavador

Comissão julgadora das bancas

José Marcelo Soriano Viana

CRUZ, Cosme Damião; PETERNELLI, Luiz Alexandre; CECON, Paulo Roberto;VIANA, J. M. S.; FERREIRA, Adésio. O uso da simulação de Monte carlo via cadeias de Markov no melhoramento genético. 2009. Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa.

Bartolomeu Zamprogno

ZAMPROGNO, Bartolomeu; CAMPOS, Mauro Cezar Martins; OLIVEIRA, Maria Angélica Fabris de. Algoritmo de Metropolis-Hastings e Monte Carlo Annealing: Uma Classe de Técnicas Computacionais Aleatorizadas. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Espírito Santo.

Daniel Furtado Ferreira

Ferreira, Daniel FurtadoSilva, F. F.; Peternelli, Luiz Alexandre;MORAIS, Augusto Ramalho deBUENO FILHO, Júlio Sílvio de SousaSÁFADI, Thelma. Análise de agrupamento para dados em painel: aplicações em séries temporais de expressão gênica. 2011. Tese (Doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras.

Paulo Roberto Cecon

CRUZ, Cosme DamiãoCecon, Paulo RobertoFERREIRA, AdésioPETERNELLI, Luiz Alexandre; VIANA, José Marcelo Soriano. O uso de simulação de Monte Carlo via cadeia de Markov no melhoramento genético. 2009. Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa.

Luiz Alexandre Peternelli

Nascimento, MoysésCRUZ, C. D.Peternelli, Luiz Alexandre. O uso de simulação de Monte Carlo via cadeias de Markov no melhoramento genético.. 2009. Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa.

Luiz Alexandre Peternelli

Sáfadi, Thelma; MORAES, Augusto Ramalho de; Ferreira, Daniel Furtado;SILVA, F. F. E.; Bueno Filho, Júlio Sílvio de Souza;PETERNELLI, Luiz Alexandre. Análise de agrupamento para dados em painel: aplicações em séries temporais de expressão gênica. 2011. Tese (Doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras.

Luiz Alexandre Peternelli

Sáfadi, Thelma; Ferreira, Daniel Furtado;SILVA, F. F. E.; Bueno Filho, Júlio Sílvio de Souza;PETERNELLI, Luiz Alexandre. Análise de agrupamento para dados em painel: aplicações em séries temporais de expressão gênica. 2010. Exame de qualificação (Doutorando em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras.

Fabyano Fonseca e Silva

Sáfadi, T.SILVA, F. F.; Ferreira, D.F.; Bueno Filho,J.S.; Moraes, A.R.;Peternelli, Luiz Alexandre. Análise de agrupamento para modelos auto-regressivos para dados em painel: aplicação em dados de expressão gênica temporal. 2011. Tese (Doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras.

Fabyano Fonseca e Silva

Sáfadi, T.SILVA, F. F.PETERNELLI, L. A.; Bueno Filho,J.S.;Ferreira, Daniel Furtado. Análise Bayesiana do modelo auto-regressivo para dados em painel com aplicação em microarray. 2010. Exame de qualificação (Doutorando em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras.

Cosme Damião Cruz

Cruz, C.DVIANA, José Marcelo SorianoCECON, Paulo RobertoPETERNELLI, Luiz AlexandreFERREIRA, Adésio. O uso de simulação de Monte Carlo via cadeias de Markov no melhoramento genético.. 2009. Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa.

Augusto Ramalho de Morais

SÁFADI, Thelma; PETERNELLI, Luiz Alexandre; BUENO FILHO, Júlio Sílvio de Sousa; SILVA, Fabyano Fonseca e;FERREIRA, Daniel FurtadoMORAIS, A. R.. Análise de agrupamento para dados em painel: aplicações em séries temporais de expressão gênica. 2011. Tese (Doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras.

Thelma Safadi

Sáfadi, ThelmaSILVA, Fabyano Fonseca e; Peternelli, Luiz Alexandre; BUENO FILHO, Julio Sílvio de Souza;FERREIRA, Daniel FurtadoMORAIS, Augusto Ramalho de. Análise de Agrupamento para dados em painel: aplicações em séries temporais de expressão gênica. 2011. Tese (Doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras.

Thelma Safadi

SÁFADI, T.SILVA, Fabyano Fonseca e; BUENO FILHO, Julio Sílvio de Souza;FERREIRA, Daniel Furtado; Peternelli, Luiz Alexandre. Análise de Agrupamento para dados em painel: aplicações em séries temporais de expressão gênica. 2010. Exame de qualificação (Doutorando em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras.

Seção coletada automaticamente pelo Escavador

Orientou

Izabela Clara Fialho

A definir; Início: 2019; Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Coorientador);

Maurício de Oliveira Celeri

Multivariate adaptive regression spline applied in genomic selection; Início: 2019; Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Pedro Thiago Medeiros Paixão

Análise Fatores aplicada a Associação Genômica em Café Canephora; Início: 2018; Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Coorientador);

Leísa Pires Lima

Métodos bayesianos aplicados à associação genômica; Início: 2019; Tese (Doutorado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Coorientador);

Cristiane Botelho Valadares

Quantile Random Forest; Início: 2019; Tese (Doutorado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa; (Orientador);

Lorena de Oliveira Moura

A definir; Início: 2019; Tese (Doutorado em Doutorado em Fitotecnia) - Universidade Federal de Viçosa, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Coorientador);

Jaquicele Aparecida da Costa

Redução de dimensionalidade em Seleção Genômica; Início: 2018; Tese (Doutorado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Coorientador);

Ithalo Coelho de Sousa

Predição genômica via algoritmos de aprendizagem de máquina; Início: 2018; Tese (Doutorado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; (Orientador);

Isabella Cristina Cavallin

Associação genômica em soja; Início: 2016; Tese (Doutorado em Genética e Melhoramento) - Universidade Federal de Viçosa, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Coorientador);

Daiana Salles Pontes

Modelos Mistos Aplicados ao Melhoramento de Alfafa; Início: 2016; Tese (Doutorado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa; (Coorientador);

Ruana Alice da Silva

Estudo de associação genômica amplas (GWAS) em Coffea arabica; 2019; Dissertação (Mestrado em Genética e Melhoramento) - Universidade Federal de Viçosa, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Moysés Nascimento;

Cristiano Ferreira de Oliveira

Golias: Software com alto poder de processamento para análise estatística e biometrica de grandes conjuntos de dados; 2018; Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Moysés Nascimento;

Bruno de Almeida Soares

Associação genômica ampla para resistência de cultivares de soja à Sclerotinia sclerotiorum; 2018; Dissertação (Mestrado em Genética e Melhoramento) - Universidade Federal de Viçosa,; Coorientador: Moysés Nascimento;

Raimundo Cardoso de Oliveira Neto

Regressão Quantílica sob enfoque Bayesiano como alternativa no ajuste da Eficiência Técnica: Uma aplicação para a agricultura familiar brasileira; 2018; Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Moysés Nascimento;

Jaquicele Aparecida da Costa

Predição genômica via redução de dimensionalidade em modelos aditivo-dominante; 2018; Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Moysés Nascimento;

Rosielle da Costa Farias

Um novo método para alocação de unidades em subamostras representativas baseado em covariáveis discretas; 2017; Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Moysés Nascimento;

Augusto Tessele

SELEÇÃO GENÔMICA AMPLA PARA ESCOLHA DE GENITORES DE SOJA E PREDIÇÃO DO DESEMPENHO DE POPULAÇÕES HÍBRIDAS; 2017; Dissertação (Mestrado em Genética e Melhoramento) - Universidade Federal de Viçosa,; Coorientador: Moysés Nascimento;

Elizena das Graças e Silva

Eficiência técnica da produção agropecuária brasileira: análise de fatores climáticos e práticas sustentáveis; 2017; Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Moysés Nascimento;

Vitor Prado de Carvalho

Discriminação de População por meio de Inteligência Computacional; 2016; Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Moysés Nascimento;

Ithalo Coelho de Souza

Predição genômica da resistência à ferrugem alaranjada em café arábica via algoritmos de aprendizagem de máquina; 2016; Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Moysés Nascimento;

Elizena das Graças e Silva

EFICIÊNCIA TÉCNICA DA PRODUÇÃO AGROPECUÁRIA BRASILEIRA: ANÁLISE DE FATORES CLIMÁTICOS E PRATICAS SUSTENTAVEIS; 2016; Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Moysés Nascimento;

Daiana Salles Pontes

Análise de procrustes aplicada ao melhoramento de plantas; 2016; Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Moysés Nascimento;

Regiane Teodoro do Amaral

Número de repetições na identificação de genes diferencialmente expressos em experimentos de RNA-Seq; 2015; Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Moysés Nascimento;

PATRÍCIA DE SOUSA

Estudo do tempo de eficiência das insulinas de DNA recombinante via modelos para testes de vida acelerados; 2015; Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Moysés Nascimento;

Filipe Ribeiro Formiga Teixeira

Análise de fatores aplicada na seleção genômica em suínos; 2015; Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Moysés Nascimento;

Pâmela Tamiris Caldas Serra de Souza

Comparação de metodologias de identificação para avaliação da expressão diferencial em experimentos de RNA-Seq em suínos; 2015; Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Moysés Nascimento;

Vladimir Barbosa Carlos de Souza

Análise de dados de RNA-Seq com diferentes números de fatores e repetições; 2015; Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Moysés Nascimento;

Isabelle Gonçalves de Oliveira Prado

A definir; 2015; Dissertação (Mestrado em Bioquimica Agricola) - Universidade Federal de Viçosa, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Moysés Nascimento;

Patricia Mendes dos Santos

Regressão quantílica para fenótipos assimétricos em suínos; 2015; Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Moysés Nascimento;

Laís Mayara Azevedo Barroso

Regressão Quantílica na avaliação da adaptabilidade e estabilidade fenotípica; 2014; Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Moysés Nascimento;

Gabi Nunes Silva

Redes neurais artificiais: novo paradigma para a predição de valores genéticos; 2014; Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Moysés Nascimento;

Amalio Ramon Mendoza Gonzalez

Desempenho de hibrido de milho tipo amilaceo de diferentes ciclos na região oriental do Paraguai; 2014; Dissertação (Mestrado em Genética e Melhoramento) - Universidade Federal de Viçosa, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Moysés Nascimento;

Jaciane Coelho Gonçalves

Influência do número de repetições na identificação de genes diferencialmente expressos em experimentos de RNA-Seq; 2013; Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa,; Coorientador: Moysés Nascimento;

Bruno Caetano Vidigal

Avaliação de agrupamentos com msituras de variáveis; 2013; Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Moysés Nascimento;

Diego Paiva Bernardes

Seleção de famílias de cana-de-açucar via árvores de decisão; 2013; Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Moysés Nascimento;

Dirceu Zeferino Rodrigues

Redes neurais, identidade de modelos e a resposta dos cultivares de cebola à adubação nitrogenada; 2013; Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Moysés Nascimento;

Flavia Ferreira Batista

Influência de modelos de dependência espacial na definição de mapas temáticos; 2013; Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Moysés Nascimento;

Guilherme Alves Puiatti

Técnica de agrupamento na seleção de modelos de regressão não lineares para descrição do acumulo de matéria seca em plantas de alho; 2013; Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Moysés Nascimento;

Fanni Petrona Ruiz Samudio

Modelo de Fragilidade Gama e Regressão Quantílica em Análise de Sobrevivência de Abelhas Melíferas Expostas à Proteína Cry1Ac; 2013; Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Moysés Nascimento;

Renata Maciel dos Reis

Modelos de regressão não linear para descrição do crescimento de plantas de alho; 2011; Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Moysés Nascimento;

José Luiz Marques Rocha

Biomarcadores inflamatórios e determinantes de síndrome metabólica em adultos jovens saudáveis; 2011; Dissertação (Mestrado em Ciência da Nutrição) - Universidade Federal de Viçosa,; Coorientador: Moysés Nascimento;

Vitor Prado de Carvalho

Aprendizado de máquina e estatístico na discriminação de populações na presença de matrizes de covariâncias heterogêneas e vetores aleatórios não normais multivariados; 2019; Tese (Doutorado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Moysés Nascimento;

Gabriela França Oliveira

Regressão Quantílica aplicada à seleção genômica para características oligogênicas em melhoramento de plantas autógamas; ; 2019; Tese (Doutorado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Moysés Nascimento;

Laís Mayara Azevedo Barroso

Regressão quantílica: aplicações em seleção genômica ampla; 2018; Tese (Doutorado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa,; Orientador: Moysés Nascimento;

Filipe Ribeiro Formiga Teixeira

Genômica e modelos não-lineares mistos no ajuste de curvas de lactação de bovinos da raça Girolando; 2018; Tese (Doutorado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Moysés Nascimento;

Guilherme Alves Puiatti

REGRESSÃO QUANTÍLICA NÃO LINEAR PARA DESCRIÇÃO DE DIFERENTES NÍVEIS DE ACÚMULO DE MATÉRIA SECA EM PLANTAS DE ALHO; 2018; Tese (Doutorado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa,; Coorientador: Moysés Nascimento;

Gabi Nunes Silva

Predição de Valores Genéticos por Abordagens de Seleção Genômica Ampla e de Inteligência Computacional; 2018; Tese (Doutorado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Moysés Nascimento;

Isabela de Castro Sant'Anna

Redes Neurais Artificiais para Predição Genômica na Presença de Interações Epistáticas; 2018; Tese (Doutorado em Genética e Melhoramento) - Universidade Federal de Viçosa, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Moysés Nascimento;

Eduardo Campana Barbosa

Inferência via Bootstrap na Conjoint Analysis; 2017; Tese (Doutorado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa,; Coorientador: Moysés Nascimento;

Juan Carlos Florez Varon

Transcriptoma do cafeeiro (Coffea arabica L; ) durante a interação com Hemileia vastatrix Berk; & Br ; 2017; Tese (Doutorado em Genética e Melhoramento) - Universidade Federal de Viçosa, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Moysés Nascimento;

Amanda Rodrigues Moreira de Oliveira

Desenvolvimento de índices de qualidade da água com número reduzido de parâmetrosDevelopment of a water quality indexes with less parameters ; 2017; Tese (Doutorado em Engenharia Agrícola) - Universidade Federal de Viçosa, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Moysés Nascimento;

Camila Ferreira Azevedo

Ridge, Lasso and Bayesian Additive-Dominance Genomic Models and New Estimators for the Experimental Accuracy of Genome Selection; 2015; Tese (Doutorado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa,; Coorientador: Moysés Nascimento;

Leandro Roberto de Macêdo

Abordagens frequentista e bayesiana para descrição das curvas acúmulo de matéria seca de plantas de alho; 2015; Tese (Doutorado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa,; Coorientador: Moysés Nascimento;

ALEXANDRE NAVARRO DA SILVA

Os biocombustíveis afetam a segurança alimentar no Brasil? Discussão e abordagem quantitativa; 2014; Tese (Doutorado em Ciência e Tecnologia de Alimentos) - Universidade Federal de Viçosa,; Coorientador: Moysés Nascimento;

Danielle Silva Pinto

Modelos Mistos no melhoramento com a utilização do Software R; 2013; Tese (Doutorado em Genética e Melhoramento) - Universidade Federal de Viçosa, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Moysés Nascimento;

Naiara Barbosa Carvalho

Cerveja Artesanal: Pesquisa Mercadológica e Aceitabilidade Sensorial; 2013; Tese (Doutorado em Ciência e Tecnologia de Alimentos) - Universidade Federal de Viçosa,; Coorientador: Moysés Nascimento;

Isabela de Castro Sant'Anna

2018; Universidade Federal de Viçosa, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Moysés Nascimento;

Patrícia Mendes

Predição da expressão gênica temporal; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Abi - Matemática) - Universidade Federal de Viçosa; Orientador: Moysés Nascimento;

Roberta de Amorim Ferreira

Predição da expressão gênica tamporal; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Matemática) - Universidade Federal de Viçosa, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; Orientador: Moysés Nascimento;

Seção coletada automaticamente pelo Escavador

Foi orientado por

Mauro Cesar Martins Campos

Algoritmo de metropolis-hastings e monte carlo annealing: uma classe de métodos computacionais aleatorizados; 2006; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Estatística) - Universidade Federal do Espírito Santo; Orientador: Mauro Cesar Martins Campos;

Reinaldo de Paula Ferreira

Metodologias para análise de adaptabilidade e estabilidade; 2009; Tese (Doutorado em Genética e Melhoramento) - Universidade Federal de Viçosa, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Reinaldo de Paula Ferreira;

Bartolomeu Zamprogno

Laboratório de Estatística; 2006; 0 f; Orientação de outra natureza - Universidade Federal do Espírito Santo, Programa Integrado de Bolsas Para Estudantes de Graduação da Ufes; Orientador: Bartolomeu Zamprogno;

Paulo Roberto Cecon

O uso da simulação de Monte Carlo via cadeias de Markov no melhoramento genético; 2009; Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa,; Coorientador: Paulo Roberto Cecon;

Luiz Alexandre Peternelli

O uso da simulação de Monte Carlo via cadeias de Markov no melhoramento genético; 2009; Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Luiz Alexandre Peternelli;

Cosme Damião Cruz

O uso de simulação de montecarlo via cadeias de Markov no melhoramento genético; 2009; Dissertação (Mestrado em Genética e Melhoramento) - Universidade Federal de Viçosa, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Cosme Damiao Cruz;

Thelma Safadi

Análise de Agrupamento para dados em painel: aplicações em séries temporais de expressão gênica; 2011; Tese (Doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras,; Orientador: Thelma Sáfadi;

Seção coletada automaticamente pelo Escavador

Produções bibliográficas

  • LIMA, L. P. ; AZEVEDO, C. F. ; RESENDE, M. D. V. de ; SILVA, F. F. ; SUELA, M. M. ; Nascimento, Moyses ; VIANA, JOSÉ MARCELO SORIANO . New insights into genomic selection through population-based non-parametric prediction methods. SCIENTIA AGRICOLA , v. 76, p. 290-298, 2019.

  • SILVA, G. N. ; SILVA JUNIOR, A. C. ; SANT'ANNA, I. C. ; CRUZ, C. D. ; Nascimento, Moyses ; SOARES, P. C. . Projeção de distâncias como método auxiliar na classificação de arroz irrigado quanto a adaptabilidade e estabilidade.. REVISTA BRASILEIRA DE BIOMETRIA , v. 37, p. 229-243, 2019.

  • BARROSO, L. M. A. ; Nascimento, M. ; BARILI, L. D. ; Nascimento, Ana Carolina Campana ; VALE, N. M. ; SILVA, F. F. ; CARNEIRO, J. E. S. . Analysis of the adaptability of black bean cultivars by means of quantile regression. CIÊNCIA RURAL , v. 49, p. e2018045, 2019.

  • MATSUO, E. ; FERREIRA, S. C. ; NOGUEIRA, J. P. ; Nascimento, M. . Stability of the hypocotyl length of soybean cultivars using neural networks and traditional methods. CIÊNCIA RURAL , v. 49, p. e20180300, 2019.

  • AZEVEDO, CAMILA FERREIRA ; Moysés NascimentoI ; FONTES, V. C. ; SILVA, FABYANO FONSECA ; DE RESENDE, MARCOS DEON VILELA ; CRUZ, C. D. . GenomicLand: Software for genome-wide association studies and genomic prediction. ACTA SCIENTIARUM-AGRONOMY , v. 41, p. 45361, 2019.

  • TEODORO, P. E. ; FARIAS, F. J. C. ; CARVALHO, L. P. ; RIBEIRO, L. P. ; Nascimento, M. ; AZEVEDO, CAMILA FERREIRA ; CRUZ, C. D. ; BHERING, L. L. . Adaptability and Stability of Cotton Genotypes Regarding Fiber Yield and Quality Traits. CROP SCIENCE , v. 59, p. 518, 2019.

  • OLIVEIRA, A. C. R. ; CECON,P.R. ; Nascimento, M. ; FINGER, F. L. ; PEREIRA, G. M. ; PUIATTI, G. A. . Genetic divergence between pepper accessions based on quantitative fruit traits. CIENTÍFICA (JABOTICABAL. ONLINE) , v. 47, p. 83, 2019.

  • SANT'ANNA, I. C. ; FERREIRA, R. A. D. C. ; Nascimento, Moyses ; CARNEIRO, V. Q. ; SILVA, G. N. ; CRUZ, C. D. ; OLIVEIRA, M. da S. ; CHAGAS, F. E. . Multigenerational prediction of genetic values using genome-enabled prediction. PLoS One , v. 14, p. e0210531, 2019.

  • ODA, M. ; SEDIYAMA, T. ; MATSUO, E. ; Nascimento, M. ; CRUZ, C. D. . Estabilidade e adaptabilidade de produção de grãos de soja por meio de metodologias tradicionais e redes neurais artificiais. SCIENTIA AGRARIA PARANAENSIS , v. 18, p. 117-124, 2019.

  • SUELA, M. M. ; LIMA, L. P. ; AZEVEDO, C. F. ; RESENDE, M. D. V. de ; NASCIMENTO, M. ; SILVA, FABYANO FONSECA . Combined index of genomic prediction methods applied to productivity. CIÊNCIA RURAL , v. 49, p. e20181008, 2019.

  • VOLPATO, L. ; ALVES, R. S. ; TEODORO, P. E. ; DE RESENDE, MARCOS DEON VILELA ; NASCIMENTO, M. ; Nascimento, Ana Carolina Campana ; LUDKE, W. H. ; SILVA, F. L. da ; OLIVEIRA, A. B. . Multi-trait multi-environment models in the genetic selection of segregating soybean progeny. PLoS One , v. 14, p. e0215315, 2019.

  • SANTOS, I. G. ; CRUZ, C. D. ; Nascimento, Moyses ; Ferreira, Reinaldo de Paula . Selection index as a priori information for using artificial neural networks to classify alfalfa genotypes. GENETICS AND MOLECULAR RESEARCH , v. 18, p. 18221, 2019.

  • BARBOSA, I. P. ; COSTA, W. G. ; Nascimento, Moyses ; CRUZ, C. D. ; OLIVEIRA, A. C. B. . Recommendation of Coffea arabica genotypes by factor analysis. EUPHYTICA , v. 215, p. 178, 2019.

  • PAIVA, J. T. ; OLIVEIRA, H. R. ; NASCIMENTO, M. ; Nascimento, Ana Carolina Campana ; SILVA, H. T. ; HENRIQUES, R. ; LOPES, PAULO SÁVIO ; SILVA, F. F. ; VERONEZE, R. ; FERRAZ, J. B. ; MATOS, E. ; GAYA, L. . Genetic evaluation for latent variables derived from factor analysis in broilers. BRITISH POULTRY SCIENCE , v. 60, p. 1-7, 2019.

  • CARMO, D. G. ; FARIAS, E. S. ; COSTA, T. L. ; QUEIROZ, E. A. ; NASCIMENTO, M. ; PICANCO, M. C. . Instar Determination of Blaptostethus pallescens (Hemiptera: Anthocoridae) Using Artificial Neural Networks. ANNALS OF THE ENTOMOLOGICAL SOCIETY OF AMERICA , v. 1, p. 1-5, 2019.

  • Nascimento, Ana Carolina Campana ; NASCIMENTO, M. ; AZEVEDO, C. F. ; Silva, Fabyano Fonseca e ; BARILI, L. D. ; VALE, N. M. ; CARNEIRO, J. E. S. ; CRUZ, C. D. ; CARNEIRO, P. C. ; SERAO, N. V. L. . Quantile Regression Applied to Genome-Enabled Prediction of Traits Related to Flowering Time in the Common Bean. Agronomy-Basel , v. 9, p. 796, 2019.

  • CARVALHO, L. P. ; TEODORO, P. E. ; BARROSO, L. M. A. ; FARIAS, F. J. C. ; MORELLO, C. L. ; NASCIMENTO, MOYSÉS . Artificial neural networks classify cotton genotypes for fiber length. Crop Breeding and Applied Biotechnology , v. 18, p. 200-204, 2018.

  • AMARAL, R. T. ; Nascimento, Moyses ; MACIEL, T.E.F. ; SILVA, F. F. ; Nascimento, Ana Carolina Campana ; PETERNELLI, L. A. ; GUIMARÃES, S. E. F. . Influência do número de repetições na identificação de genes diferencialmente expressos em experimentos de RNA-Seq. REVISTA BRASILEIRA DE BIOMETRIA , v. 36, p. 36, 2018.

  • ESCOBAR, J. A. D. ; RESENDE, M. D. V. de ; AZEVEDO, C. F. ; SILVA, F. F. ; BARBOSA, M. H. P. ; NUNES, A. C. P. ; ALVES, R. S. ; NASCIMENTO, MOYSÉS . Teoria de valores extremos e tamanho amostral para o melhoramento genético do quantil máximo em plantas. REVISTA BRASILEIRA DE BIOMETRIA , v. 36, p. 108-127, 2018.

  • CARVALHO, N. B. ; MINIM, L. A. ; Nascimento, Moyses ; FERREIRA, G. H. C. ; MINIM, V. P. R. . Characterization of the consumer market and motivations for the consumption of craft beer. British Food Journal , v. 1, p. 00-00, 2018.

  • PUIATTI, G. A. ; CECON,P.R. ; Nascimento, Moyses ; Nascimento, Ana Carolina Campana ; CARNEIRO, A. P. S. ; SILVA, F. F. ; PUIATTI, M. ; OLIVEIRA, A. C. R. . Quantile regression of nonlinear models to describe different levels of dry matter accumulation in garlic plants. CIÊNCIA RURAL , v. 48, p. e20170322, 2018.

  • SANTOS, P. M. dos ; Nascimento, Ana Carolina Campana ; NASCIMENTO, MOYSÉS ; SILVA, F. F. ; AZEVEDO, C. F. ; MOTA, R. R. ; GUIMARÃES, S. E. F. ; LOPES, P. S. . Use of regularized quantile regression to predict the genetic merit of pigs for asymmetric carcass traits. PESQUISA AGROPECUÁRIA BRASILEIRA (ONLINE) , v. 53, p. 1011-1017, 2018.

  • CARNEIRO, V. Q. ; PRADO, A. L. ; Cruz, Cosme Damião ; CARNEIRO, P. C. S. ; Nascimento, Moyses ; CARNEIRO, J. E. S. . Fuzzy control systems for decision-making in cultivars recommendation. ACTA SCIENTIARUM-AGRONOMY , v. 40, p. 39314, 2018.

  • Silva, Fabyano Fonseca e ; BARILI, L. D. ; VALE, N. M. ; Nascimento, Moyses ; CARNEIRO, J. E. S. . Genome prediction accuracy of common bean via Bayesian models. CIÊNCIA RURAL , v. 48, p. 1, 2018.

  • Nascimento, Moyses ; Nascimento, Ana Carolina Campana ; Silva, Fabyano Fonseca e ; BARILI, L. D. ; VALE, N. M. ; CARNEIRO, J. E. S. ; CARNEIRO, P. C. ; CRUZ, C. D. ; SERAO, N. V. L. . Quantile regression for genome-wide association study of flowering time-related traits in common bean. PLoS One , v. 13, p. e0190303, 2018.

  • SILVA, FABYANO FONSECA ; JEREZ, ELCER ALBENIS ZAMORA ; DE RESENDE, MARCOS DEON VILELA ; VIANA, JOSÉ MARCELO SORIANO ; AZEVEDO, CAMILA FERREIRA ; LOPES, PAULO SÁVIO ; NASCIMENTO, MOYSÉS ; DE LIMA, RODRIGO OLIVEIRA ; GUIMARÃES, SIMONE ELIZA FACIONI . Bayesian model combining linkage and linkage disequilibrium analysis for low density-based genomic selection in animal breeding. JOURNAL OF APPLIED ANIMAL RESEARCH , v. 46, p. 873-878, 2018.

  • OLIVEIRA, T. R. A. ; CARVALHO, H. W. L. ; Nascimento, Moyses ; COSTA, E. F. N. ; AMARAL JUNIOR, A. T. ; GRAVINA, G. A. ; CARVALHO FILHO, J. L. S. . The Eberhart and Russel’s Bayesian method used as an instrument to select maize hybrids. EUPHYTICA , v. 214, p. 1, 2018.

  • BARBOSA, E. C. ; SILVA, C. H. O. ; Nascimento, Moyses ; SILVA, FABYANO FONSECA ; MINIM, V. P. R. ; DELIZA, R. ; LUCIA, S. M. D. . Choice-Based Conjoint Analysis: A Bayesian Approach. REVISTA BRASILEIRA DE BIOMETRIA , v. 36, p. 1, 2018.

  • TEODORO, P. E. ; FARIAS, F. J. C. ; CARVALHO, L. P. ; NASCIMENTO, MOYSÉS ; PEIXOTO, L. de A. ; CRUZ, C. D. ; Bhering, Leonardo Lopes . Identification of optimal environments for cotton cultivars in the Brazilian Cerrado. AGRONOMY JOURNAL , v. 110, p. 1-7, 2018.

  • EUZEBIO, M. P. ; FONSECA, I. C. B. ; FONSECA JUNIOR, N. S. ; Nascimento, Moyses ; GIORDANI, W. ; GONCALVES, L. S. A. . <b>Adaptability and stability assessment of bean cultivars of the carioca commercial group by a Bayesian approach. ACTA SCIENTIARUM-AGRONOMY , v. 40, p. 35272, 2018.

  • OLIVEIRA, A. R. M. ; BORGES, A. C. ; MATOS, A. T. ; Nascimento, Moyses . VIABILITY OF THE USE OF MINIMUM WATER QUALITY INDICES: A COMPARISON OF METHODS. ENG AGR-JABOTICABAL , v. 38, p. 616-623, 2018.

  • OLIVEIRA, A. R. M. ; BORGES, A. C. ; MATOS, A. T. ; NASCIMENTO, M. . ESTIMATION ON THE CONCENTRATION OF SUSPENDED SOLIDS FROM TURBIDITY IN THE WATER OF TWO SUB-BASINS IN THE DOCE RIVER BASIN. REVISTA BRASILEIRA DE ENGENHARIA AGRÍCOLA E AMBIENTAL (IMPRESSO) , v. 38, p. 751-759, 2018.

  • SANTOS, I. G. ; CRUZ, C. D. ; Nascimento, Moyses ; ROSADO, R. ; FERREIRA, R. P. . Direct, indirect and simultaneous selection as strategies for alfalfa breeding on forage yield and nutritive value. Pesquisa Agropecuaria Tropical (Online) , v. 48, p. 178-189, 2018.

  • CARVALHO, V. P. ; SOUZA, I. C. ; Nascimento, Moyses ; Nascimento, Ana Carolina Campana ; Cruz, Cosme Damião . Discrimination of populations under covariance matrix heterogeneity and non-normal random vectors in genetic diversity studies. CIENTÍFICA (JABOTICABAL. ONLINE) , v. 46, p. 344, 2018.

  • SANGLARD, L. M. P. ; NASCIMENTO, M. ; MORIEL, P. ; SOMMER, J. ; ASHWELL, M. ; DUARTE, M. S. ; SERAO, N. V. L. . Impact of energy restriction during late gestation on the muscle and blood transcriptome of beef calves after preconditioning. BMC GENOMICS , v. 19, p. 1, 2018.

  • NASCIMENTO, M. ; Nascimento, Ana Carolina Campana ; DEKKERS, J. C. M. ; SERAO, N. V. L. . Using quantile regression methodology to evaluate changes in the shape of growth curves in pigs selected for increased feed efficiency based on residual feed intake. Animal , v. 11, p. 1-11, 2018.

  • CARVALHO, V. P. ; SANT'ANNA, I. C. ; Moysés NascimentoI ; Nascimento, Ana Carolina Campana ; CRUZ, C. D. ; ARBEX, W. A. ; OLIVEIRA, F. C. ; Silva, Fabyano Fonseca e . Research Article Support vector machines applied to the genetic classification problem of hybrid populations with high degrees of similarity. GENETICS AND MOLECULAR RESEARCH , v. 17, p. 18182, 2018.

  • BARBOSA, E. C. ; SILVA, C. H. O. ; NASCIMENTO, MOYSÉS ; LUCIA, S. M. D. ; MINIM, V. P. R. . Análise conjunta baseada em escolhas: um enfoque via modelo linear generalizado de poisson. Revista Brasileira de Biometria , v. 35, p. 194-2012, 2017.

  • BARBOSA, E. C. ; SILVA, C. H. O. ; NASCIMENTO, MOYSÉS ; LIMA, J. E. . Análise e previsão da temperatura máxima mensal da cidade do Rio de Janeiro para o ano de 2016. Revista Brasileira de Biometria , v. 35, p. 174-193, 2017.

  • Nascimento, Ana Carolina Campana ; Nascimento, Moyses ; BARROSO, L. M. A. ; SOUSA, L. O. ; Braga, Marcelo José . Identificando os determinantes da eficiência técnica na produção de café de montanha em Minas Gerais. REVISTA BRASILEIRA DE BIOMETRIA , v. 35, p. 461-473, 2017.

  • BARROSO, L. M. A. ; Nascimento, Moyses ; Nascimento, Ana Carolina Campana ; Silva, Fabyano Fonseca e ; FERREIRA, R. P. ; CRUZ, C. D. ; TEIXEIRA, F. F. . Semelhanças e discordâncias entre métodos de adaptabilidade e estabilidade. REVISTA BRASILEIRA DE BIOMETRIA , v. 35, p. 634-644, 2017.

  • Peternelli, Luiz Alexandre ; MOREIRA, E. F. A. ; NASCIMENTO, MOYSÉS ; CRUZ, C. D. . Artificial neural networks and linear discriminant analysis in early selection among sugarcane families. Crop Breeding and Applied Biotechnology , v. 17, p. 299-305, 2017.

  • Nascimento, Moyses ; Silva, Fabyano Fonseca e ; RESENDE, M. D. V. de ; CRUZ, C. D. ; Nascimento, Ana Carolina Campana ; VIANA, J. M. S. ; AZEVEDO, C. F. ; BARROSO, L. M. A. . Regularized quantile regression applied to genome-enabled prediction of quantitative traits. Genetics and Molecular Research , v. 16, p. gmr16019538, 2017.

  • SILVA, G. N. ; Nascimento, Moyses ; SANT'ANNA, I. C. ; CRUZ, C. D. ; CAIXETA, E. T. ; CARNEIRO, P. C. ; ROSADO, R. ; PESTANA, K. ; OLIVEIRA, M. da S. . Artificial neural networks compared with Bayesian generalized linear regression for leaf rust resistance prediction in Arabica coffee. PESQUISA AGROPECUARIA BRASILEIRA , v. 52, p. 186-193, 2017.

  • MACEDO, L. R. ; CECON,P.R. ; SILVA, F. F. ; NASCIMENTO, MOYSÉS ; PUIATTI, G. A. ; OLIVEIRA, A. C. R. ; PUIATTI, M. . Bayesian inference for the fitting of dry matter accumulation curves in garlic plants. PESQUISA AGROPECUARIA BRASILEIRA , v. 52, p. 572-581, 2017.

  • LAGROTTA, M. R. ; SILVA, F. F. ; RESENDE, M. D. V. de ; Nascimento, Moyses ; AZEVEDO, C. F. ; MOTA, R. . Computação paralela aplicada a seleção genomica via inferência bayesiana. REVISTA BRASILEIRA DE BIOMETRIA , v. 35, p. 440-448, 2017.

  • CARNEIRO, V. Q. ; SILVA, G. N. ; CRUZ, C. D. ; CARNEIRO, P. C. ; Nascimento, Moyses ; CARNEIRO, J. E. S. . Artificial neural networks as auxiliary tools for the improvement of bean plant architecture. GENETICS AND MOLECULAR RESEARCH , v. 16, p. gmr16029500, 2017.

  • AZEVEDO, C. F. ; RESENDE, M. D. V. de ; Silva, Fabyano Fonseca e ; Nascimento, Moyses ; VIANA, J. M. S. ; VALENTE, M. . Population structure correction for genomic selection through eigenvector covariates. Crop Breeding and Applied Biotechnology , v. 17, p. 350-358, 2017.

  • BARROSO, L. M. A. ; Nascimento, Moyses ; Nascimento, Ana Carolina Campana ; Silva, Fabyano Fonseca e ; SERAO, N. V. L. ; CRUZ, C. D. ; RESENDE, M. D. V. de ; SILVA, F. L. da ; AZEVEDO, C. F. ; LOPES, P. S. ; GUIMARÃES, S. E. F. . Regularized quantile regression for SNP marker estimation of pig growth curves. Journal of Animal Science and Biotechnology , v. 8, p. 1-9, 2017.

  • Nascimento, Moyses ; SILVA, F. F. ; SÁFADI, T. ; Nascimento, Ana Carolina Campana ; MACIEL, T.E.F. ; BARROSO, L. M. A. ; AZEVEDO, C. F. ; GUIMARÃES, S. E. F. ; SERAO, N. V. L. . Independent Component Analysis (ICA) based-clustering of temporal RNA-seq data. PLoS One , v. 12, p. e0181195, 2017.

  • Nascimento, Moyses ; Silva, Fabyano Fonseca e ; Safadi, T. ; Nascimento, Ana Carolina Campana ; BARROSO, L. M. A. ; GLORIA, L. S. ; CARVALHO, B. S. . Bayesian forecasting of temporal gene expression by using an autoregressive panel data approach. Genetics and Molecular Research , v. 15, p. gmr.15027299, 2016.

  • MOTA, R. R. ; COSTA, E. V. ; LOPES, P. S. ; Nascimento, Moyses ; SILVA, L. P. ; Silva, Fabyano Fonseca e ; MARQUES, L. F. A. . Multi-Trait analysis of growth traits: fitting reduced rank models using principal components for Simmental beef cattle. Ciência Rural , v. 9, p. 1-0, 2016.

  • BARROSO, L. M. A. ; TEODORO, P. E. ; NASCIMENTO, MOYSÉS ; TORRES, F. E. ; SANTOS, A. ; CORREA, A. M. ; SAGRILO, E. ; CORREA, C. C. G. ; SILVA, F. A. ; CECCON, G. . Bayesian approach increases accuracy when selecting cowpea genotypes with high adaptability and phenotypic stability. Genetics and Molecular Research , v. 15, p. gmr.15017625, 2016.

  • SILVA, G. N. ; Tomaz, Rafael Simões ; SANT'ANNA, I. C. ; CARNEIRO, V. Q. ; Cruz, Cosme Damião ; Nascimento, Moyses . Evaluation of the efficiency of artificial neural networks for genetic value prediction. Genetics and Molecular Research , v. 15, p. gmr.15017676, 2016.

  • TEODORO, P. E. ; TORRES, F. E. ; SANTOS, A. ; CORREA, A. M. ; Nascimento, Moyses ; BARROSO, L. M. A. ; CECCON, G. . Measurements of experimental precision for trials with cowpea (Vigna unguiculata L. Walp.) genotypes. Genetics and Molecular Research , v. 15, p. gmr.15027991, 2016.

  • TEIXEIRA, F. R. F. ; Nascimento, Moyses ; Nascimento, Ana Carolina Campana ; Silva, Fabyano Fonseca e ; CRUZ, C. D. ; AZEVEDO, C. F. ; PAIXAO, D. M. ; BARROSO, L. M. A. ; VERARDO, L. L. ; RESENDE, M. D. V. de ; GUIMARÃES, S. E. F. ; LOPES, P. S. . Factor analysis applied to genome prediction for high-dimensional phenotypes in pigs. Genetics and Molecular Research , v. 15, p. gmr.150282, 2016.

  • CORREA, A. M. ; TEODORO, P. E. ; GONCALVES, M. ; BARROSO, L. M. A. ; Nascimento, Moyses ; SANTOS, A. ; TORRES, F. E. . Artificial intelligence in the selection of common bean genotypes with high phenotypic stability. Genetics and Molecular Research , v. 15, p. gmr.15028230, 2016.

  • CORREA, A. M. ; TEODORO, P. E. ; GONCALVES, M. ; BARROSO, L. M. A. ; Nascimento, Moyses ; SANTOS, A. ; TORRES, F. E. . Adaptability and phenotypic stability of common bean genotypes through Bayesian inference. Genetics and Molecular Research , v. 15, p. gmr.15028260, 2016.

  • SILVA, L. ; RESENDE, R. T. ; FERREIRA, R. A. D. C. ; SILVA, G. N. ; KIST, V. ; BARBOSA, M. H. P. ; BHERING, L. L. ; NASCIMENTO, MOYSÉS . Selection index using the graphical area applied to sugarcane breeding. Genetics and Molecular Research , v. 15, p. gmr.15038711, 2016.

  • BARROSO, L. M. A. ; TEODORO, P. E. ; NASCIMENTO, MOYSÉS ; TORRES, F. E. ; Nascimento, Ana Carolina Campana ; AZEVEDO, C. F. ; TEIXEIRA, F. R. F. . Using artificial neural networks to select upright cowpea (Vigna unguiculata) genotypes with high productivity and phenotypic stability. Genetics and Molecular Research , v. 15, p. gmr1504904, 2016.

  • Nascimento, Moyses ; FERREIRA, A. ; Nascimento, Ana Carolina Campana ; Silva, Fabyano Fonseca e ; Ferreira, Reinaldo de Paula ; Cruz, Cosme Damião . Multiple centroid method to evaluate the adaptability of alfalfa genotypes. Revista Ceres , v. 62, p. 30-36, 2015.

  • COUTO, M. F. ; Nascimento, Moyses ; AMARAL JUNIOR, A. T. ; SILVA, F. F. ; VIANA, A. P. ; VIVAS, M. . Eberhart and Russel?s Bayesian Method in the Selection of Popcorn Cultivars. CROP SCIENCE , v. 55, p. 1-7, 2015.

  • AZEVEDO, C. F. ; Nascimento, Moysés ; Silva, Fabyano Fonseca e ; RESENDE, M. D. V. de ; LOPES, P. S. ; GUIMARÃES, S. E. F. . Comparison of dimensionality reduction methods to predict genomic breeding values for carcass traits in pigs. Genetics and Molecular Research , v. 14, p. 12217-12227, 2015.

  • Bhering, Leonardo Lopes ; Cruz, Cosme Damião ; PEIXOTO, L. de A. ; ROSADO, A. M. ; LAVIOLA, B. ; Nascimento, Moysés . Application neural networks to predict volume in eucalyptus. Crop Breeding and Applied Biotechnology (Impresso) , v. 15, p. 125-131, 2015.

  • BARBOSA, E. C. ; SÁFADI, T. ; NASCIMENTO, MOYSÉS ; Nascimento, Ana Carolina Campana ; SILVA, C. H. O. ; MANULI, R. . Metodologia Box e Jenkins para previsão de temperatura média mensal da cidade de Baurú (SP). Revista Brasileira de Biometria , v. 33, p. 104-117, 2015.

  • SANT'ANNA, I. C. ; Tomaz, Rafael Simões ; SILVA, G. N. ; BHERING, L. L. ; NASCIMENTO, MOYSÉS ; CRUZ, C. D. . Superiority of artificial neural networks for a genetic classification procedure. Genetics and Molecular Research , v. 14, p. 9898-9906, 2015.

  • BARROSO, L. M. A. ; NASCIMENTO, MOYSÉS ; Nascimento, Ana Carolina Campana ; Silva, Fabyano Fonseca e ; Cruz, Cosme Damião ; Bhering, Leonardo Lopes ; FERREIRA, R. P. . Metodologia para análise de adaptabilidade e estabilidade por meio de regressão quantílica. Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online) , v. 50, p. 290-297, 2015.

  • TEIXEIRA, F. R. F. ; NASCIMENTO, MOYSÉS ; Nascimento, Ana Carolina Campana ; PAIXAO, D. M. ; Silva, Fabyano Fonseca e ; CRUZ, C. D. ; AZEVEDO, C. F. ; LOPES, P. S. ; GUIMARÃES, S. E. F. . Determinação de fatores em características de suínos. Revista Brasileira de Biometria , v. 33, p. 130-138, 2015.

  • BARILI, L. D. ; VALE, N. M. ; PRADO, A. L. ; CARNEIRO, J. E. S. ; SILVA, F. F. ; NASCIMENTO, MOYSÉS . Genotype-environment interaction in common bean cultivars with carioca grain cultivated in Brazil in the last 40 years. Crop Breeding and Applied Biotechnology (Impresso) , v. 15, p. 244-250, 2015.

  • TEODORO, P. E. ; Nascimento, Moysés ; TORRES, F. E. ; BARROSO, L. M. A. ; SAGRILO, E. . Perspectiva bayesiana na seleção de genótipos de feijão-caupi em ensaios de valor de cultivo e uso. Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online) , v. 50, p. 878-885, 2015.

  • TEODORO, P. E. ; BARROSO, L. M. A. ; Nascimento, Moyses ; TORRES, F. E. ; SAGRILO, E. ; SANTOS, A. ; RIBEIRO, L. P. . Redes neurais artificiais para identificar genótipos de feijão-caupi semiprostrado com alta adaptabilidade e estabilidade fenotípica. Pesquisa Agropecuária Brasileira (1977. Impressa) , v. 50, p. 1054-1060, 2015.

  • CARVALHO, N. B. ; MINIM, V. P. R. ; Nascimento, Moyses ; VIDIGAL, M. C. T. R. ; FERREIRA, M. A. M. ; GONCALVES, A. C. A. ; MINIM, L. A. . A discriminant function for validation of the cluster analysis and behavioral prediction of the coffee market. Food Research International , v. 00, p. 00, 2015.

  • BARBOSA, M. H. P. ; FERREIRA, A. ; PEIXOTO, L. de A. ; RESENDE, M. D. V. de ; Nascimento, M. ; Silva, Fabyano Fonseca e . Selection of sugar cane families for the Brazilian savannah through BLUP and multi-diverse analysis. Genetics and Molecular Research , v. 13, p. 1619-1926, 2014.

  • VIEIRA, R. F. ; LEHNER, M. S. ; PAULA JUNIOR, T. J. ; LIMA, R. C. ; SILVA, R. A. ; SOARES, B. A. ; Nascimento, Moysés ; CARNEIRO, J. E. S. . Potencial de herbicidas para o controle de patógenos de solo do feijão. Planta Daninha (Impresso) , v. 32, p. 117-123, 2014.

  • MACEDO, L. R. ; SILVA, F. F. ; Nascimento, Moyses ; PAIXAO, D. M. ; GUIMARÃES, S. E. F. . Modelagem hierárquica Bayesiana na avaliação de curvas de crescimento de suínos genotipados para o gene halotano. Ciência Rural (UFSM. Impresso) , v. 44, p. 1853-1859, 2014.

  • REIS, R. M. dos ; CECON, P. R. ; PUIATTI, M. ; FINGER, F. L. ; NASCIMENTO, MOYSÉS ; Silva, Fabyano Fonseca e ; CARNEIRO, A. P. S. ; SILVA, A. R. da . Modelos de regressão não linear aplicados a grupos de acessos de alho. Horticultura Brasileira (Impresso) , v. 32, p. 178-183, 2014.

  • SILVA, G. N. ; Tomaz, Rafael Simões ; SANT'ANNA, I. C. ; Nascimento, Moyses ; BHERING, L. L. ; CRUZ, C. D. . Neural networks for predicting breeding values and genetic gains. Scientia Agricola (USP. Impresso) , v. 71, p. 443-541, 2014.

  • SILVA, F. G. ; TORRES, R. A. de ; SILVA, L. P. ; VENTURA, H. T. ; SILVA, F. F. ; CARNEIRO, A. P. S. ; NASCIMENTO, MOYSÉS ; RODRIGUES, M. . Genetic evaluation of milk yield in Alpine goats for the first four lactations using random regression models. Genetics and Molecular Research , v. 13, p. 10943-10951, 2014.

  • SILVEIRA, W. ; DINIZ, R. ; CERDAN, M. E. ; SISO, M. I. G. ; SOUZA, R. ; VIDIGAL, P. ; BRUSTOLINI, O. ; PRATA, E. A. ; MEDEIROS, A. ; PAIVA, L. ; NASCIMENTO, MOYSÉS ; FERREIRA, E. ; SANTOS, V. ; BRAGANCA, C. ; FERNANDES, T. ; COLOMBO, L. ; PASSOS, F. . Genomic Sequence of the Yeast Kluyveromyces marxianus CCT 7735 (UFV-3), a Highly Lactose-Fermenting Yeast Isolated from the Brazilian Dairy Industry. Genome Announcements , v. 2, p. e01136-14-e01136-14, 2014.

  • BARBOSA, E. C. ; PINHEIRO, B. C. A. ; LIMA, S. C. S. ; SILVA, C. H. O. ; NASCIMENTO, MOYSÉS ; GONCALVES, L. C. . Avaliação de um sistema de medição via índice R&R pelo método da análise de variância. Sigmae , v. 3, p. 47-54, 2014.

  • AMARAL, R. T. ; NASCIMENTO, MOYSÉS ; Nascimento, Ana Carolina Campana ; BARROSO, L. M. A. . Análise de correspondência múltipla na avaliação da associação entre respostas de métodos de adaptabilidade e estabilidade em alfafa. Revista da Estatística da Universidade Federal de Ouro Preto , v. 3, p. 134, 2014.

  • BARROSO, L. M. A. ; NASCIMENTO, MOYSÉS ; Nascimento, Ana Carolina Campana ; AMARAL, R. T. . Análise comparativa dos métodos Eberhart e Russell (1966) e regressão não paramétrica para adaptabilidade. Revista da Estatística da Universidade Federal de Ouro Preto , v. 3, p. 84, 2014.

  • BARBOSA, E. C. ; MANULI, R. ; SOUZA, P. ; Nascimento, Ana Carolina Campana ; NASCIMENTO, MOYSÉS . Avaliação dos testes multivariados da razão de verossimilhança e T de HotellingDE HOTELLING: Um estudo por simulação de dados. REVISTA DA ESTATÍSTICA UFOP , v. 3, p. 265-259, 2014.

  • PUIATTI, G. A. ; CECON,P.R. ; NASCIMENTO, MOYSÉS ; Nascimento, Ana Carolina Campana ; FINGER, F. L. ; PUIATTI, M. . Comparação dos métodos de agrupamento de Tocher e UPGMA no estudo de divergência genética em acessos de alho. Revista da Estatística da Universidade Federal de Ouro Preto , v. 3, p. 275-279, 2014.

  • TEIXEIRA, F. F. ; BANDEIRA, M. ; NASCIMENTO, MOYSÉS ; Nascimento, Ana Carolina Campana ; AZEVEDO, C. F. ; Silva, Fabyano Fonseca e ; LOPES, P. S. ; GUIMARÃES, S. E. F. . Capacidade preditiva como critério para determinação do número de componentes principais em Seleção Genômica Ampla. Revista da Estatística da Universidade Federal de Ouro Preto , v. 3, p. 280-284, 2014.

  • AZEVEDO, C. F. ; RESENDE, M. D. V. de ; Silva, Fabyano Fonseca e ; VIANA, J. M. S. ; VALENTE, M. ; NASCIMENTO, MOYSÉS . Correção para estrutura de população baseada em análise de covariância via autovetores da matriz de parentesco genômico. Revista da Estatística da Universidade Federal de Ouro Preto , v. 3, p. 314-318, 2014.

  • Nascimento, Moysés ; Nascimento, Ana Carolina Campana ; CIRILLO, M. A. ; Ferreira, Adésio ; Peternelli, Luiz Alexandre ; FERREIRA, R. P. . Association between responses obtained using adaptability and stability methods in alfalfa. Semina. Ciências Agrárias (Online) , v. 34, p. 2545, 2013.

  • 2013 NASCIMENTO, M. ; PETERNELLI, L. A. ; CRUZ, C. D. ; Nascimento, Ana Carolina Campana ; FERREIRA, R. P. ; BHERING, L. L. ; SALGADO, C. C. . Artificial neural networks for adaptability and stability evaluation in alfafa genotypes. Crop Breeding and Applied Biotechnology (Impresso) , v. 12, p. 152-156, 2013.

  • 2013 SILVA, A. R. da ; NASCIMENTO, M. ; CECON, P. R. ; SAPUCAY, M. J. L. C. ; REGO, E. R. ; BARBOSA, L. A. . Path analysis in multicollinearity for fruit traits of pepper. Idesia , v. 31, p. 55-60, 2013.

  • 2013 SILVA, R. C. S. N. ; MINIM, V. P. R. ; CARNEIRO, J. D. S. ; NASCIMENTO, M. ; LUCIA, S. M. D. ; MINIM, L. A. . Quantitative sensory description using the Optimized Descriptive Profile: Comparison with conventional and alternative methods for evaluation of chocolate. Food Quality and Preference , v. 30, p. 169-179, 2013.

  • SILVA, M. A. G. ; PETERNELLI, L. A. ; NASCIMENTO, M. ; SILVA, F. L. . Modelos mistos na seleção de famílias de cana de açúcar aparentadas sob o enfoque clássico e bayesiano. Revista Brasileira de Biometria , v. 31, p. 1-12, 2013.

  • BARROSO, L. M. A. ; Nascimento, Moysés ; Nascimento, Ana Carolina Campana ; Silva, Fabyano Fonseca e ; FERREIRA, R. P. . Uso do método de Eberhart e Russel como informação a priori para aplicação de redes neurais artificiais e análise discriminante visando a classificação de genótipos de alfafa quanto à adaptabilidade e estabilidade fenotípica. Revista Brasileira de Biometria , v. 31, p. 176-188, 2013.

  • FERREIRA, R. A. ; Nascimento, M. ; SANTOS, P. M. dos ; Nascimento, Ana Carolina Campana ; Silva, Fabyano Fonseca e ; BARROSO, L. M. A. . Influência do número de observações no agrupamento de perfis de expressão gênica temporal. Enciclopédia Biosfera , v. 9, p. 2952-2959, 2013.

  • NASCIMENTO, MOYSÉS ; ROCHA, G. S. ; PINTO, D. S. ; BARROSO, L. M. A. ; Nascimento, Ana Carolina Campana ; FERREIRA, R. P. ; Silva, Fabyano Fonseca e . Correlação de Spearman aplicada ao estudo de adaptabilidade e estabilidade em genótipos de alfafa. Investigación Agraria , v. 15, p. 83-90, 2013.

  • PUIATTI, G. A. ; CECON, P. R. ; NASCIMENTO, MOYSÉS ; PUIATTI, M. ; FINGER, F. L. ; SILVA, A. R. da ; Nascimento, Ana Carolina Campana . Análise de agrupamento em seleção de modelos de regressão nãio lineares para descrever crescimento de plantas de alho. Revista Brasileira de Biometria , v. 31, p. 337-351, 2013.

  • 2012 SILVA, A. R. da ; CECON,P.R. ; RÊGO, E. R. do ; NASCIMENTO, M. . Avaliação do coeficiente de variação experimental para caracteres de frutos de pimenteiras. Revista Ceres , p. 168-171, 2012.

  • 2012 Nascimento, Ana Carolina Campana ; Lima, João Eustáquio de ; Braga, Marcelo José ; Nascimento, Moysés ; Gomes, Adriano Provezano . Eficiência técnica da atividade leiteira em Minas Gerais: uma aplicação de regressão quantílica. Revista brasileira de zootecnia (Online) , v. 41, p. 783-789, 2012.

  • 2012 NASCIMENTO, M. ; Safadi, T. ; Fonseca e Silva, F. ; NASCIMENTO, A. C. C. . Bayesian model-based clustering of temporal gene expression using autoregressive panel data approach. BIOINFORMATICS , v. 4, p. 1-5, 2012.

  • 2012 NASCIMENTO, A. C. C. ; RIBEIRO JÚNIOR, J. I. ; NASCIMENTO, M. . Planejamento de gráficos de controle de regressão via simulação. Enciclopédia biosfera , v. 8, p. 1686-1698, 2012.

  • 2012 NASCIMENTO, M. ; CRUZ, C. D. ; Nascimento, Ana Carolina Campana ; Ferreira, Adesio ; Peternelli, Luiz Alexandre ; Silva, Fabyano Fonseca e ; CECON,P.R. . Construção de mapas de ligação por meio de simulação de monte carlo via cadeias de Markov. Revista Brasileira de Biometria , v. 30, p. 434-446, 2012.

  • 2012 BARROSO, L. M. A. ; NASCIMENTO, M. ; Silva, Fabyano Fonseca e ; Nascimento, Ana Carolina Campana ; PETERNELLI, L. A. . Avaliação do teste generalizado de de Durbin-Watson. Revista Brasileira de Biometria , v. 30, p. 432-441, 2012.

  • 2011 Salgado, Caio Césio ; Cruz, Cosme Damião ; Nascimento, Moysés ; Barrera, Carlos Felipe Sanches . O uso da variância como metodologia alternativa para integração de mapas genéticos. Pesquisa Agropecuária Brasileira (1977. Impressa) , v. 46, p. 66-73, 2011.

  • 2011 Nascimento, Moysés ; Silva, Fabyano Fonseca e ; Sáfadi, Thelma ; Nascimento, Ana Carolina Campana ; Ferreira, Reinaldo de Paula ; Cruz, Cosme Damião . Abordagem bayesiana para avaliação da adaptabilidade e estabilidade de genótipos de alfafa. PESQUISA AGROPECUARIA BRASILEIRA , v. 46, p. 26-32, 2011.

  • 2011 NASCIMENTO, M. ; SÁFADI, T. ; SILVA, F. F. . Aplicação da análise de agrupamento para dados de expressão gênica temporal em dados em painel. Pesquisa Agropecuária Brasileira (1977. Impressa) , v. 46, p. 1489-1495, 2011.

  • 2011 PAULA, F.V. de ; SILVA, F. F. ; NASCIMENTO, C. S. do ; GUIMARÃES, S. E. F. ; MARTINS FILHO, S. ; NASCIMENTO, M. ; FALCÃO, A. . Métodos estatísticos para a avaliação da redundância em estudos de etiquetas de sequência expressa. Revista Brasileira de Biometria , v. 29, p. 462-471, 2011.

  • 2010 NASCIMENTO, M. ; FINOTO, E. L. ; SEDIYAMA, T. ; CRUZ, C. D. . Adaptability and stability of soybean in terms of oil and protein content. Crop Breeding and Applied Biotechnology , v. 10, p. 48-54, 2010.

  • 2010 Nascimento, Moysés ; Cruz, Cosme Damião ; Peternelli, Luiz Alexandre ; Campana, Ana Carolina Mota . Comparison between simulated annealing algorithms and rapid chain delineation in the construction of genetic maps. GENETICS AND MOLECULAR BIOLOGY , v. 33, p. 00-00, 2010.

  • 2010 Nascimento, Moysés ; Ferreira, Adésio ; Ferrão, Romário Gava ; Campana, Ana Carolina Mota ; Bhering, Leonardo Lopes ; Cruz, Cosme Damião ; Ferrão, Maria Amélia Gava ; Fonseca, Aymbiré Francisco Almeida da . Adaptabilidade e estabilidade via regressão não paramétrica em genótipos de café. PESQUISA AGROPECUARIA BRASILEIRA , v. 45, p. 41-48, 2010.

  • 2010 CAMPANA, A. C. M. ; RIBEIRO JÚNIOR, J. I. ; NASCIMENTO, M. . Uma proposta de transformação de dados para análise de componentes principais. Revista Brasileira de Biometria , v. 28, p. 103-115, 2010.

  • 2010 STURM, G. M. ; SENRA, J. F. de B. ; FERREIRA, M. F. ; NASCIMENTO, M. ; FERREIRA, A. . Índices de dissimilaidade e métodos de agrupamento em dados moleculares dominantes com perda de dados. Enciclopédia biosfera , v. 6, p. 1-11, 2010.

  • 2010 MORAIS, T. S. S. ; SILVA, F. F. ; SILVA, C. H. O. ; MARTINS FILHO, S. ; NASCIMENTO, M. ; SÁFADI, T. . Análise bayesiana de sensibilidade do modelo AR(1) para dados em painel: uma aplicação em dados temporais de microarrays. Revista Brasileira de Biometria , v. 28, p. 171-192, 2010.

  • 2009 Nascimento, Moysés ; Cruz, Cosme Damião ; Campana, Ana Carolina Mota ; Tomaz, Rafael Simões ; Salgado, Caio Césio ; Ferreira, Reinaldo de Paula . Alteração no método centroide de avaliação da adaptabilidade genotípica. PESQUISA AGROPECUARIA BRASILEIRA , v. 44, p. 263-269, 2009.

  • 2009 NASCIMENTO, M. ; SÁFADI, T. ; CAMPANA, A. C. M. ; SILVA, A. L. S. da . Análise de Séries Financeiras: uma rotina para pesquisadores iniciantes. Revista Symposium (Lavras) , v. 7, p. 5-13, 2009.

Seção coletada automaticamente pelo Escavador

Outras produções

AZEVEDO, C. F. ; Nascimento, Moyses ; FONTES, V. C. ; CRUZ, C. D. ; SILVA, F. F. ; DE RESENDE, MARCOS DEON VILELA . GenomicLand: Software for genomic prediction and association. 2018.

NASCIMENTO, M. ; SILVA, V. G. ; OLIVEIRA, M. A. F. ; DOMINGUES, M. P. . Análise do Perfil Sócioeconômico e Educacional dos Candidatos ao Processo Seletivo UFES para Ingresso em 2005/1 nas Modalidades Novo Curso, Transferência e Complementação de Estudos.. 2005.

NASCIMENTO, M. ; SILVA, V. G. ; OLIVEIRA, M. A. F. ; DOMINGUES, M. P. . Análise do Perfil Sócio Econômico dos Veteranos UFES - 2005/1. 2005.

NASCIMENTO, M. ; SILVA, V. G. ; OLIVEIRA, M. A. F. ; DOMINGUES, M. P. . Análise do Perfil Sócioeconômico e Educacional dos Calouros UFES - 2005/1. 2005.

NASCIMENTO, M. ; SILVA, V. G. ; OLIVEIRA, M. A. F. ; DOMINGUES, M. P. . Análise do Perfil Étnico dos Calouros UFES - 2005/1. 2005.

WEBER, M. B. ; NASCIMENTO, M. ; OLIVEIRA, M. A. F. . Análise do Perfil Sócioeconômico e Educacional dos Calouros UFES - 2004/2. 2004.

Nascimento, Moyses ; AZEVEDO, C. F. . Introdução à Programação com o Softwre R. 2019. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

AZEVEDO, C. F. ; Nascimento, Moyses . Introdução ao uso do GenomicLand. 2019. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

NASCIMENTO, M. ; Nascimento, Ana Carolina Campana . Introdução à Programação em R. 2014. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

Nascimento, Moysés . Estatística Multivariada no R. 2013. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

Seção coletada automaticamente pelo Escavador

Projetos de pesquisa

  • 2019 - Atual

    GenomicLand: Software para predição e associação genômica, Descrição: Desenvolvimento de Software para predição e associação genômica. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Moysés Nascimento - Integrante / Cosme Damião Cruz - Integrante / Fabyano Fonseca e Silva - Integrante / Camila Ferreira Azevedo - Coordenador / DE RESENDE, MARCOS DEON VILELA - Integrante / Vitor Cunha Fontes - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

  • 2018 - Atual

    Análise de fatores aplicada na seleção e associação genômica em populações de Coffea canephora, Descrição: Este projeto tem como objetivo propor e avaliar o uso de Análise de Fatores (FA) na obtenção de variáveis latentes (fatores comuns) que representem simultaneamente um conjunto de características economicamente importantes no melhoramento do café. Tais fatores serão utilizados em estudos de seleção e associação genômica visando predizer o mérito genético e verificar possíveis regiões do genoma que controlem um conjunto de caracteres simultaneamente. Serão utilizadas populações compostas por clones dos grupos varietais Conilon e Robusta e por famílias híbridas originadas de cruzamentos entre estes grupos, nas quais foram mensuradas oito características: vigor vegetativo (Vig), avaliação da incidência à ferrugem do cafeeiro no campo (Fer), incidência de cercosporiose (Cer), época de maturação dos frutos (Mat), tamanho de fruto (TF), altura da planta (AP), diâmetro da projeção da copa (DC) e produção por planta (Prod). A utilização de FA se justifica devido a existência de correlações genéticas entre essas características as quais podem ser atribuídas aos QTL's que têm efeitos pleiotrópicos ou aos QTL's estreitamente ligados. Deve-se salientar que numa análise convencional, considerando apenas uma característica por vez , possivelmente, esses efeitos não poderiam ser detectados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Moysés Nascimento - Coordenador / Cosme Damião Cruz - Integrante / Camila Ferreira Azevedo - Integrante / Nascimento, Ana Carolina Campana - Integrante / Filipe Formiga Teixeira - Integrante / Eveline Teixeira Caixeta - Integrante / Ney Sussumu Sakiyama - Integrante / Antônio Carlos Baião de Oliveira - Integrante / Nick Vergara Lopes Serão - Integrante / Antonio Alves Pereira - Integrante / SILVA, FABYANO FONSECA - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

  • 2018 - Atual

    Aprendizado de máquina na predição de valores genéticos visando avaliar o desempenho de populações híbridas, Descrição: O objetivo desse estudo é avaliar o potencial dos métodos computacionais na predição do desempenho de híbridos e, consequentemente, na seleção de genitores para cruzamentos, utilizando-se somente informações genotípicas dos híbridos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Moysés Nascimento - Coordenador / Cosme Damião Cruz - Integrante / Nascimento, Ana Carolina Campana - Integrante / Isabela de Castro Sant'Anna - Integrante / Vitor Prado de Carvalho - Integrante., Financiador(es): CAPES - Centro Anhanguera de Promoção e Educação Social - Bolsa.

  • 2018 - Atual

    MÉTODOS ESTATÍSTICOS PARA A IDENTIFICAÇÃO DE GRUPOS ÓTIMOS DE SNPs, Descrição: O desenvolvimento de métodos eficientes que visam o estudo da associação genômica (Genome Wide Association Studies - GWAS) entre os locos de características quantitativas (Quantitative Trait Loci - QTL) e os valores genéticos, é de extrema importância para os programas de melhoramento animal e vegetal. A principal metodologia estatística usada na GWAS é a análise via marcas únicas, em que os efeitos dos marcadores no fenótipo são estimados via análises individuais e por meio de testes de hipóteses é possível detectar os efeitos com significância estatística. No entanto, este método sofre com a elevada taxa de falsos positivos, o qual consiste em declarar o efeito de um marcador como significativo, quando na verdade este marcador não está em LD com o QTL. Dessa forma, torna-se necessária a busca constante de metodologias que visam contornar esse problema. Duas metodologias alternativas, denominadas Mapeamento de Herdabilidade Regionais (Regional Heritability Mapping - RHM) e Probabilidade Posteriori da Associação de Janela Genômicas (Window Posterior Probability of Association - WPPA) veem se mostrando eficientes para a detecção de regiões de marcadores significativas indicando genes com importantes efeitos no desempenho dos indivíduos uma vez que capturam uma proporção maior da variância genética explicada pelos marcadores. Diante disso, o objetivo principal deste trabalho será avaliar a eficiência das metodologias, análise via marcas únicas, RHM e WPPA em detectar regiões/SNPs significativos no genoma, que estão localizados dentro ou próximos a genes associados às características simuladas. No entanto, as metodologias citadas acima geralmente consideram apenas efeitos aditivos nos modelos. Dessa forma, a eficiência dessas metodologias também será comparada quando se considera a presença de efeitos de dominância.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Moysés Nascimento - Integrante / Camila Ferreira Azevedo - Coordenador / Nascimento, Ana Carolina Campana - Integrante / Leísa Pires Lima - Integrante / SILVA, FABYANO FONSECA - Integrante / DE RESENDE, MARCOS DEON VILELA - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.

  • 2018 - Atual

    Estudos de Associação Genômica em modelos aditivo-dominante com ênfase no Melhoramento Vegetal, Descrição: O objetivo deste projeto é avaliar a eficiência das metodologias, análise via marcas únicas, RHM e bayesianas em detectar regiões do genoma, que estão localizadas dentro ou próximas a genes associados as características simuladas, sob a presença de efeitos de dominância, além de suas respectivas taxas de falsos positivos e de falsos negativos. Os dezoito cenários simulados constituirão de três níveis de grau médio de dominância, duas arquiteturas genéticas e três níveis de herdabilidade em sentido amplo.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Moysés Nascimento - Integrante / Cosme Damião Cruz - Integrante / Fabyano Fonseca e Silva - Integrante / Camila Ferreira Azevedo - Coordenador / Nascimento, Ana Carolina Campana - Integrante / Leísa Pires Lima - Integrante / DE RESENDE, MARCOS DEON VILELA - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

  • 2018 - Atual

    Estudo de associação genômica para produtividade em arroz (Oryza sativa), Descrição: O presente projeto tem como objetivo avaliar a eficiência do mapeamento de herdabilidades regionais (RHM) em detectar regiões do genoma associadas as características de produtividade de arroz. Além de apresentar detalhadamente os aspectos estatísticos e computacionais da metodologia RHM.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Moysés Nascimento - Integrante / Fabyano Fonseca e Silva - Integrante / Camila Ferreira Azevedo - Coordenador / Nascimento, Ana Carolina Campana - Integrante / Rafael Tassinari Resende - Integrante / DE RESENDE, MARCOS DEON VILELA - Integrante / Matheus Massariol Suela - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Bolsa.

  • 2018 - Atual

    Modelos Mistos e Bayesianos no estudo de associação genômica para características em arroz (Oryza sativa), Descrição: O presente projeto tem como objetivo apresentar detalhadamente os aspectos estatísticos da metodologia de mapeamento de herdabilidades regionais (Regional heritability mapping - RHM), aplicando-a em nove características de produtividade, de morfologia e de qualidade em arroz. Especificamente, pretende-se: (i) Avaliar a eficiência da metodologia RHM em detectar regiões do genoma, que estão localizadas dentro ou próximas a genes associados as características estudadas e que já foram anotados; (ii) Comparar os resultados obtidos por esta metodologia com aquela comumente empregada na GWAS, o qual é baseada em análise via marcas únicas, e os métodos bayesianos; (iii) Fornecer um tutorial do software livre R envolvendo as metodologias utilizadas na realização deste projeto.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Moysés Nascimento - Integrante / Fabyano Fonseca e Silva - Integrante / Nascimento, Ana Carolina Campana - Integrante / DE RESENDE, MARCOS DEON VILELA - Integrante / AZEVEDO, CAMILA FERREIRA - Coordenador / Matheus Massariol Suela - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

  • 2018 - Atual

    Aplicações da inteligência computacional, com ênfase em dados de análise de infravermelho próximo (NIR), no melhoramento florestal, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Cosme Damiao Cruz em 11/07/2019., Descrição: Neste projeto daremos contribuições para o melhoramento genético por meio da investigação fundamenta em três subprojetos: (a) Predição de ganhos de seleção direta e indireta por abordagens biométricas convencionais utilizando-se informações de ganhos diretos, indiretos e simultâneos em características silviculturas com ênfase na qualidade de madeira; (b) incorporação da informação de espectros de infravermelho em análises biométricas para auxiliar o melhoramento florestal. Aspectos da obtenção de dados, pré-processamento e calibração serão considerados; e (c) proposição de uma arquitetura de rede neural, com entradas associadas ao padrão NIR, para predição de valores genéticos de características importantes no melhoramento florestal.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Moysés Nascimento - Integrante / Cruz, Cosme Damião - Coordenador / Camila Ferreira Azevedo - Integrante / Bhering, Leonardo Lopes - Integrante / Daiana Salles Pontes - Integrante / Alexandre Gomes Ferraz - Integrante / Glêison Augusto dos Santos - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

  • 2018 - Atual

    Abordagem de modelos mistos aplicada na Análise de medidas repetidas no tempo para a cultura de alfafa, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Cosme Damiao Cruz em 05/10/2018., Descrição: O objetivo geral é apresentar a abordagem de modelos mistos para o estudo de medidas repetidas no tempo para a cultura da alfafa, ainda pouco utilizada no melhoramento vegetal para avaliação da produtividade ao longo do tempo. Especificamente os objetivos consistem em: Comparar modelos estatísticos com diferentes estruturas de matrizes de variâncias e covariâncias para análise de dados com medidas repetidas em experimentos de alfafa. Avaliar a produção de 76 genótipos de alfafa para identificar e agrupar aqueles mais produtivos e, simultaneamente modelar possíveis oscilações da produção ao longo do tempo.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Moysés Nascimento - Integrante / Cosme Damião Cruz - Coordenador / Paulo Roberto Cecon - Integrante / Daiana Salles Pontes - Integrante / Renato Domiciano Silva Rosado - Integrante., Financiador(es): CAPES - Centro Anhanguera de Promoção e Educação Social - Bolsa.

  • 2018 - Atual

    ANÁLISE DE TRANSCRIPTOMAS E IDENTIFICAÇÃO DE GENES DIFERENCIALMENTE EXPRESSOS EM ANIMAIS DE PRODUÇÃO, Descrição: 4.1 Objetivo Geral Avaliar os processos biológicos relacionados aos principais genes diferencialmente expressos entre suínos de dois grupos genéticos divergentes em diferentes idades pré-natais. 4.2 Objetivos específicos 4.2.1. Identificar os principais genes diferencialmente expressos em cada grupo genético. 3.2.2. Avaliar os processos biológicos de 1% dos principais genes diferencialmente expressos entre os grupos genéticos ao longo das idades gestacionais 21, 40, 70 e 90 dias pós inseminação artificial (dpia). 3.2.3. Descrever as diferenças entre o grupo com intenso melhoramento genético e o grupo local não melhorado.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Moysés Nascimento - Integrante / Lucas L Verardo - Integrante / GUIMARÃES, SIMONE ELIZA FACIONI - Coordenador / Diego Ortunio Rosa Gobo - Integrante / Mariana Magalhães Campos - Integrante.

  • 2018 - Atual

    ASSOCIAÇÃO GENÔMICA AMPLA (GWAS) EM Coffea arabica, Descrição: Identificações de regiões cromossômicas que apresentem associações significativas entre marcadores e características fenotípicas de importância para a espécie C. arabica.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Moysés Nascimento - Integrante / Eveline Teixeira Caixeta - Coordenador / Ney Sussumu Sakiyama - Integrante / Laércio Zambolim - Integrante / Antônio Carlos Baião de Oliveira - Integrante / Antonio Alves Pereira - Integrante / Letícia de Faria Silva - Integrante / Ruane Alice da Silva - Integrante / Tiago Vieira Sousa - Integrante / Pedro Ricardo Rossi Marques Barreiros - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.

  • 2018 - Atual

    ESTRATIFICAÇAO AMBIENTAL PARA OTIMIZAÇÃO DE REDE DE ENSAIOS DE SOJA NA REGIÃO SUL DO BRASIL VIA GGE BIPLOT, Descrição: O objetivo deste trabalho é estabelecer uma estratificação ambiental consistente, a partir da análise da interação GxA, quanto produção de grãos de soja, através do método GGE Biplot, para otimização de redes de ensaios VCU nos estados de Mato Grosso do Sul, Paraná e São Paulo. Tem como objetivos específicos: formar mega-ambientes através da estratificação ambiental via GGE Biplot;e, propor a exclusão de ambientes redundantes na região do macroprograma 2, de forma a minimizar os custos do programa de melhoramento de soja.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Moysés Nascimento - Integrante / Bhering, Leonardo Lopes - Integrante / Pedro Crescêncio Carneiro - Integrante / Felipe Lopes da Silva - Coordenador / Jair Rogerio Unfried - Integrante / Fernanda Cupertino Rodrigues - Integrante / Francisco Charles dos Santos Silva - Integrante / Marcos Norio Matsumoto - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.

  • 2017 - Atual

    Propostas de metodologias estatísticas baseadas em Redução Dimensional aplicados na Seleção Genômica em Eucalyptus, Descrição: O presente trabalho tem como principal objetivo avaliar e comparar a eficiência dos métodos de redução dimensional na estimação de valores genéticos e dos efeitos de marcadores SNPs em dados de Eucalyptus. Especificamente, avaliar a eficiência do método Regressão na estimação dos valores genômicos dos indivíduos referentes às características de qualidade da madeira em Eucalyptus e comparar os resultados obtidos por esta metodologia com aquelas comumente empregadas (GBLUP e métodos bayesianos).. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Moysés Nascimento - Integrante / Fabyano Fonseca e Silva - Integrante / Sebastião Martins Filho - Integrante / Camila Ferreira Azevedo - Coordenador / Leísa Pires Lima - Integrante / DE RESENDE, MARCOS DEON VILELA - Integrante / Marcos Guedes de Lana - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Bolsa.

  • 2017 - Atual

    Regressão Quantílica aplicada à Seleção Genômica em dados simulados de Café Arábica, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Adésio Ferreira em 29/04/2019., Descrição: A seleção genômica ampla (GWS) é uma abordagem de crescente utilização em programas de melhoramento, pois utiliza informações diretamente do DNA através dos marcadores moleculares para predição do valor genético genômico (EGBV) dos indivíduos. Em geral estudos de GWS apresentam alta dimensionalidade e uma possível multicolinearidade. Diante dessas situações é necessário a utilização de métodos estatísticos para contornar esses problemas, como por exemplo: G-BLUP, RR-BLUP, BLASSO, BayesA, etc. Embora esses métodos sejam bastante utilizados e eficientes para predição do EGBV, eles permitem estimar somente o efeito dos marcadores e realizar a seleção de indivíduos em termos médios do fenótipo. Entretanto, nos casos em que a distribuição dos dados é assimétrica ou simétrica, mas o objetivo é selecionar indivíduos nos quantis mais extremos, a utilização desses métodos pode ser inadequada. Neste contexto, uma metodologia indicada e ainda pouco explorada na GWS é a Regressão Quantílica Regularizada (RQR), que permite ajustar modelos ao longo de toda distribuição do fenótipo, selecionar indivíduos em quantis específicos da variável de interesse, não requer pressuposições dos erros e também é robusta a outliers. Uma vez que a seleção dos indivíduos pode ser feita de forma mais direcionada, espera-se que, com a utilização da RQR em substituição aos métodos tradicionais, ocorra a redução do tempo do processo de melhoramento ou mesmo que ela seja mais eficiente na seleção dos indivíduos de interesse. Neste sentido, esta metodologia será aplicada a um conjunto de dados simulados de café arábica a fim de comparar os resultados obtidos (valores genéticos genômicos, acurácias preditivas e geração a qual ocorre a fixação dos alelos favoráveis) com aqueles obtidos via métodos estáticos tradicionais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Moysés Nascimento - Integrante / Leonardo Lopes Bhering - Integrante / Nascimento, Ana Carolina Campana - Coordenador / Gabriela França Oliveira - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.

  • 2017 - Atual

    SELEÇÃO DE GENITORES E PREDIÇÃO DE POPULAÇÕES SEGREGRANTES DE SOJA COM USO DA SELEÇÃO GENÔMICA AMPLA, Descrição: O objetivo principal do projeto é verificar o potencial da GWS em identificar os melhores genitores e respectivas combinações, mediante a predição do desempenho de híbridos e suas populações segregantes a partir de informações genotípicas e fenotípicas dos genitores. Tem como objetivos específicos: obter as populações F1, F2 e F2:3 por meio de simulação computacional a partir de informações genotípicas e fenotípicas de genitores; estimar os valores de cada marcador com o uso das informações dos genitores e predizer os GEBV das populações híbridas F1 obtidos pela combinação entre todos os genitores, e de suas populações segregantes F2 e F2:3, mediante o uso de diferentes modelos estatísticos existentes; verificar a maior acurácia de seleção entre os valores preditos e reais dentre os modelos estatísticos a serem utilizados; e, correlacionar as melhores populações com os seus respectivos genitores, identificando as melhores combinações.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Moysés Nascimento - Integrante / Cosme Damião Cruz - Integrante / Pedro Crescêncio Carneiro - Integrante / Felipe Lopes da Silva - Coordenador / DE RESENDE, MARCOS DEON VILELA - Integrante / Jair Rogerio Unfried - Integrante / Marcos Norio Matsumoto - Integrante / Maikon Guerith Baptistella da Silva - Integrante / Nizio Fernando Giasson - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Bolsa.

  • 2017 - Atual

    IDENTIFICAÇÃO DE CARACTERES AUXILIARES PARA SELEÇÃO DE GENÓTIPOS DE SOJA TOLERANTES À ABERTURA PREMATURA DE VAGENS, Descrição: O objetivo principal do trabalho é determinar metodologias e estratégias adequadas para a seleção de genótipos tolerantes à abertura prematura de vagens, associadas ao deficit hídrico. Os objetivos específicos são: avaliar genótipos submetidos ao deficit hídrico, quanto à abertura prematura de vagens, e sua correlação com outros caracteres agronômicos; associar aspectos da anatomia da vagem de soja com a sua abertura prematura na presença e ausência de deficit hídrico; e, avaliar os alelos relacionados à abertura de vagens de genótipos submetidos ao deficit hídrico, através de associação genômica ampla (GWAS).. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Moysés Nascimento - Integrante / Camila Ferreira Azevedo - Integrante / Felipe Lopes da Silva - Coordenador / Lorena de Oliveira Moura - Integrante / Edgard Augusto de Toledo Picoli - Integrante / Jair Rogerio Unfried - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / GDM Genética do Brasil S.A. - Cooperação.

  • 2016 - 2018

    Associação Genômica Ampla em populações de Coffea canephora, Descrição: Identificar e selecionar características de interesse em populações de melhoramento da espécie C. canephora, utilizando a metodologia de Seleção Genômica Ampla (GWAS) à partir de marcadores moleculares SNPs desenvolvidos para a espécie.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Moysés Nascimento - Integrante / Eveline Teixeira Caixeta - Integrante / Ney Sussumu Sakiyama - Coordenador / Antônio Carlos Baião de Oliveira - Integrante / Letícia de Faria Silva - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

  • 2016 - 2018

    Aprendizado Estatístico na Classificação Genética, Descrição: O objetivo desse trabalho é realizar um estudo comparativo entre as funções discriminantes, RNA, SVM e AD quanto ao número de classificações incorretas de indivíduos sabidamente pertencentes a diferentes populações simuladas de retrocruzamento, com crescentes níveis de similaridade. Os dados fenotípicos serão simulados por meio do programa Genes e serão comparados por meio da taxa de erro aparente (TEA) em cada método.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Moysés Nascimento - Coordenador / Cosme Damião Cruz - Integrante / Fabyano Fonseca e Silva - Integrante / Camila Ferreira Azevedo - Integrante / Nascimento, Ana Carolina Campana - Integrante / Ithalo Coelho de Souza - Integrante., Financiador(es): CAPES - Centro Anhanguera de Promoção e Educação Social - Bolsa.Número de orientações: 1

  • 2016 - Atual

    Propostas de metodologias estatísticas baseadas em Redução Dimensional aplicados na Seleção Genômica em Eucalyptus, Descrição: O presente trabalho tem como principal objetivo avaliar e comparar a eficiência dos métodos de redução dimensional na estimação de valores genéticos e dos efeitos de marcadores SNPs em dados de Eucalyptus. Especificamente, avaliar a eficiência do método Regressão na estimação dos valores genômicos dos indivíduos referentes às características de qualidade da madeira em Eucalyptus e comparar os resultados obtidos por esta metodologia com aquelas comumente empregadas (GBLUP e métodos bayesianos).. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Moysés Nascimento - Integrante / Fabyano Fonseca e Silva - Integrante / Sebastião Martins Filho - Integrante / Leísa Pires Lima - Integrante / DE RESENDE, MARCOS DEON VILELA - Integrante / AZEVEDO, CAMILA FERREIRA - Coordenador / Marcos Guedes de Lana - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Bolsa.

  • 2016 - Atual

    Predição Genômica via redução de dimensionalidade em modelos-aditivo dominante, Descrição: O trabalho tem por objetivo avaliar critérios para escolha do número de componentes independentes e avaliar os métodos de redução quanto à eficiência na estimação dos valores genéticos genômicos aditivos e devido à dominância, considerando para isso populações simuladas em oito cenários distintos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Moysés Nascimento - Integrante / Camila Ferreira Azevedo - Coordenador / SILVA, FABYANO FONSECA - Integrante / DE RESENDE, MARCOS DEON VILELA - Integrante / Jaquicele Aparecida da Costa - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.

  • 2016 - Atual

    USO DA SELEÇÃO GENÔMICA AMPLA (GWS) PARA SELEÇÃO DE GENÓTIPOS DE SOJA TOLERANTES AO ESTRESSE HÍDRICO, Descrição: O presente estudo terá como propósito criar um modelo de seleção genômica que permita identificar e selecionar genótipos de soja tolerantes ao estresse hídrico por seca, para auxiliar nas tomadas de decisão do Programa de Melhoramento da soja. Tem como principais objetivos específicos: i. Simular o estresse hídrico para obtenção dos fenótipos e estimação dos parâmetros genéticos; ii. estimar parâmetros para a seleção genômica; iii. Adequar e avaliar métodos estatísticos para implementar a GWS e integração dos dados genômicos no programa de melhoramento de soja.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Moysés Nascimento - Integrante / Bhering, Leonardo Lopes - Integrante / Felipe Lopes da Silva - Coordenador / Isabella Cristina Cavallin - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

  • 2016 - Atual

    ÍNDICE MULTIEFEITOS, MULTIGERAÇÕES E MULTICARACTERÍSTICO NA SELEÇÃO DE PROGÊNIES DE SOJA, Descrição: O objetivo especifico deste projeto será determinar a eficiência do índice multigerações e de multiefeitos na seleção de progênies precoces de soja avaliadas em diferentes ambientes, via índice de seleção que inclui os efeitos de progênies, populações e gerações, conjuntamente sob a análise multicaracterística, e ainda, confrontar as eficiências das diversas fontes de informações obtidas dos dados, na seleção de progênies precoces e produtivas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Moysés Nascimento - Integrante / Felipe Lopes da Silva - Integrante / Pedro Crescêncio Carneiro - Integrante / Aluízio Borém de Oliveira - Coordenador / DE RESENDE, MARCOS DEON VILELA - Integrante / Leonardo Volpato - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.

  • 2015 - 2017

    Máquina de vetor suporte na classificação genética, Descrição: Este trabalho tem por objetivo propor e avaliar a utilização de Máquina de Vetores Suporte (SVM) em estudos de estruturação de populações. Especificamente, os objetivos podem ser discriminados em: (i). Estudar a viabilidade da discriminação de populações com diferentes graus de dissimilaridade por Redes Neurais Artificiais, Máquina de Vetor Suporte e Análise discriminante de Fisher. (ii)Comparar as técnicas de discriminação por máquina de vetor suporte, redes neurais e as técnicas de análise discriminante propostas por Anderson e por Fisher, por meio da taxa de erro aparente.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Moysés Nascimento - Coordenador / Cosme Damião Cruz - Integrante / Bhering, Leonardo Lopes - Integrante / Nascimento, Ana Carolina Campana - Integrante / Wagner Antônio Arbex - Integrante., Financiador(es): Universidade Federal de Viçosa - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 1

  • 2015 - Atual

    DESMISTIFICANDO A UTILIZAÇÃO DE REDES NEURAIS EM ESTUDOS DE PREDIÇÃO GENÔMICA, Descrição: Criar um pacote em linguagem S e S-plus no software R para simulação de dados de marcadores moleculares SNP. - Avaliar diferentes arquiteturas de redes neurais para predizer valores genéticos genômico. - Estimar parâmetros genéticos utilizando as redes neurais artificiais utilizando dados simulados e dados reais. - Comparar as estimativas dos parâmetros genéticos utilizando os métodos: rr-BLUP, LASSO bayesiano.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (4) . , Integrantes: Moysés Nascimento - Integrante / Cosme Damião Cruz - Integrante / Silva, Fabyano Fonseca e - Coordenador / Leonardo Siqueira Gloria - Integrante / Ricardo Augusto Mendonça Vieira - Integrante / Haroldo Silva Rodrigues - Integrante / Ricardo Augusto Diniz Cabral Ferreira - Integrante / Hinayah Rojas de Oliveira - Integrante.

  • 2015 - Atual

    FISHER: PLATAFORMA CIENTÍFICA DE DADOS E ANÁLISES FENOTÍPICAS DE ELEVADO RENDIMENTO, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Cosme Damiao Cruz em 05/10/2018., Descrição: Objetivo geral Desenvolver a plataforma FISHER voltada a análises científicas de dados com ênfase em fenotipagem de elevado rendimento. Objetivos específicos 1. Desenvolver procedimentos estatísticos para auxiliar em análises de dados de diferentes origens. 2. Desenvolver procedimentos de aprendizado de máquina aplicados ao melhoramento vegetal. 3. Desenvolver procedimentos de aquisição, manipulação e análise de imagens.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Moysés Nascimento - Integrante / Cosme Damião Cruz - Coordenador / Pedro Crescêncio Carneiro - Integrante / Vinícius Quintão Carneiro - Integrante.

  • 2014 - 2015

    Análise de fatores aplicada na seleção genômica em suínos, Descrição: Propor a utilização de análise de fatores em estudos de seleção genômica visando estimar os valores genéticos genômicos (EGBVs) sobre uma variável latente que represente um conjunto de variáveis. Além disso, objetiva-se comparar os resultados com análises fenotípicas individuais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Moysés Nascimento - Coordenador / Cosme Damião Cruz - Integrante / Camila Ferreira Azevedo - Integrante / Nascimento, Ana Carolina Campana - Integrante / Silva, Fabyano Fonseca e - Integrante / Filipe Formiga Teixeira - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa., Número de produções C, T & A: 2 / Número de orientações: 1

  • 2014 - 2015

    INFLUÊNCIA DO NÚMERO DE REPETIÇÕES NA IDENTIFICAÇÃO DE GENES DIFERENCIALMENTE EXPRESSOS EM EXPERIMENTOS DE RNA-SEQ: UM ESTUDO DE CASO E VIA SIMULAÇÃO, Descrição: objetivo geral deste trabalho é analisar o efeito do número de repetições na identificação de genes diferencialmente expressos em experimentos de RNA-seq, comparando-se os métodos DESeq, DEGseq e bayseq. Os objetivos específicos são: i. Fornecer um material didático a respeito das técnicas abordadas. ii. Apresentar os métodos para análise de expressão diferencial em um nível de exposição apropriado para alunos e pesquisadores interessados neste assunto com conhecimentos básicos em Probabilidade e Estatística e em genética; iii.Apresentar os fundamentos teóricos das metodologias. iv.Identificar métodos para diferentes situações quanto ao número de repetições.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Moysés Nascimento - Coordenador / Peternelli, Luiz Alexandre - Integrante / Silva, Fabyano Fonseca e - Integrante / Regiane Teodoro do Amaral - Integrante., Número de orientações: 1

  • 2014 - 2015

    CHOICE-BASED CONJOINT ANALYSIS: UMA ABORDAGEM BAYESIANA, Descrição: Demonstrar detalhadamente a implementação da metodologia Bayesiana para estimação dos parâmetros do modelo Logit Multinomial utilizado na metodologia Choice-Based Conjoint Analysis.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Moysés Nascimento - Integrante / Carlos Henrique Osório Silva - Coordenador / Silva, Fabyano Fonseca e - Integrante / Eduardo Campana Barbosa - Integrante / Rosires Deliza - Integrante., Número de produções C, T & A: 1

  • 2014 - 2015

    DESEMPENHO DE HIBRIDO DE MILHO TIPO AMILACEO, DE DIFERENTES CICLO, NA REGÃO ORIENTAL DO PARAGUAI, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Cosme Damiao Cruz em 09/04/2015., Descrição: Avaliar o desempenho do híbrido de milho tipo amiláceo quando é submetida a diferentes condições ambientais, na Região Oriental do Paraguai. Tem-se também os seguintes objetivos específicos: Avaliar o potencial do genótipo em cada ambiente dos diferentes grupos; Estudar a interação com os anos em relação a os caracteres avaliados; Estudar a associação e os efeitos direto e indireto sobre o rendimento de grãos e os componentes primários.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Moysés Nascimento - Integrante / Cosme Damião Cruz - Coordenador / Pedro Crescêncio de Souza Carneiro - Integrante / Amalio Ramon Mendoza Gonzalez - Integrante., Número de orientações: 1

  • 2014 - 2015

    Seleção genômica ampla via regressão quantílica regularizada para fenótipos assimétricos no melhoramento genético de suínos, Descrição: Este projeto tem por objetivo propor uma metodologia de seleção genômica ampla (GWS), baseada em regressão quantílica regularizada, para fenótipos assimétricos em suínos. Além disso, por meio de simulação de dados, objetiva-se comparar esta nova metodologia com metodologias usuais de GWS tais como RR-BLUP/GWS e Lasso Bayesiano (BLASSO). Ademais, pretende-se disponibilizar (via homepage) um tutorial do software livre R envolvendo todas as metodologias apresentadas neste projeto.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Moysés Nascimento - Coordenador / Cosme Damião Cruz - Integrante / Fabyano Fonseca e Silva - Integrante / Nascimento, Ana Carolina Campana - Integrante / GUIMARÃES, SIMONE ELIZA FACIONI - Integrante., Financiador(es): Fundação Arthur Bernardes - Bolsa., Número de produções C, T & A: 2

  • 2014 - Atual

    Comparação das metodologias de seleção assistida por marcadores (MAS), seleção genômica ampla (GWS) e associação genômica ampla (GWAS), Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Leonardo Lopes Bhering em 07/04/2015., Descrição: Estudo teórico entre os métodos de seleção assistida por marcadores moleculares (MAS), associação genética (GWAS) e seleção genômica (GWS) tradicionais e bayesianos, abordando as pressuposições acerca das características quantitativas; Identificar os indivíduos geneticamente superiores e se existe diferença entre os indivíduos selecionados pela seleção assistida e seleção genômica; Verificar entre os métodos de seleção genômica quais os mais acurados e se existe diferença entre os genótipos selecionados por cada método; Verificar a eficiência da inclusão de efeitos de dominância nas características avaliadas; Identificação de marcadores importantes para as características avaliadas;. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Moysés Nascimento - Integrante / Cosme Damião Cruz - Integrante / Leonardo Lopes Bhering - Coordenador / Fabyano Fonseca e Silva - Integrante / Leonardo de Azevedo Peixoto - Integrante / Pedro Crescêncio de Souza Carneiro - Integrante.

  • 2014 - Atual

    Estimação da Vida de Prateleira de Salsicha Via Modelos de Vida Acelerado, Descrição: O objetivo deste trabalho é estimar a vida de prateleira de salsichas, embaladas a vácuo e estocadas em temperatura controlada de 2ºC, 6,5ºC, 15ºC e 21ºC, através dos diversos métodos desenvolvidos para testes de vida acelerados. E, através dos resultados obtidos, extrapolar as conclusões para as condições normais de uso, que devem ser conservadas sob-refrigeração (abaixo de 4ºC) ou congelamento (abaixo de - 15ºC).. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Moysés Nascimento - Integrante / Gerson Rodrigues dos Santos - Integrante / Fernando Luiz Pereira de Oliveira - Coordenador / Patrícia de Souza - Integrante.

  • 2014 - Atual

    MÉTODOS ESTATÍSTICOS APLICADOS À PESQUISA MERCADOLOGICA DE CERVEJA ARTESANAL, Descrição: Aplicar e comparar a utilização de diferentes técnicas estatísticas no estudo da Pesquisa de Mercado de cerveja artesanal no Brasil, avaliando o comportamento do consumidor em relação a esse produto, bem como, definir e caracterizar os segmentos de mercado desse setor alimentício.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Moysés Nascimento - Integrante / Valéria Paula Rodrigues Minim - Coordenador / Luis Antônio Minim - Integrante / Marco Aurélio Marques Ferreira - Integrante / Naiara Barbosa Carvalho - Integrante.

  • 2014 - Atual

    ANÁLISE DE DADOS DE RNA-SEQ COM DIFERENTES NÚMEROS DE FATORES E REPETIÇÕES, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Luiz Alexandre Peternelli em 24/03/2015., Descrição: Realizar um comparativo do desempenho da análise de identificação de DEGs sobre experimentos com diferentes números de fatores e repetições; concluir sobre o número de repetições em experimentos fatoriais. OBJETIVOS ESPECÍFICOS: Apresentar o pacote TCC, desenvolvido para o software R, para simular e normalizar os dados e realizar a identificação de DEGs; Realizar um levantamento teórico de como as metodologias atuais realizam a identificação de DEGs; Apresentar o emprego de curvas ROC para comparação de desempenho entre experimentos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Moysés Nascimento - Integrante / Peternelli, Luiz Alexandre - Coordenador / Vladimir Barbosa Carlos de Souza - Integrante.

  • 2014 - Atual

    Seleção genômica ampla via regressão quantílica regularizada para fenótipos assimétricos no melhoramento genético de suínos, Descrição: Este projeto tem por objetivo propor uma metodologia de seleção genômica ampla (GWS), baseada em regressão quantílica regularizada, para fenótipos assimétricos em suínos. Além disso, por meio de simulação de dados, objetiva-se comparar esta nova metodologia com metodologias usuais de GWS tais como RR-BLUP/GWS e Lasso Bayesiano (BLASSO). Ademais, pretende-se disponibilizar (via homepage) um tutorial do software livre R envolvendo todas as metodologias apresentadas neste projeto.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Moysés Nascimento - Coordenador / Cosme Damião Cruz - Integrante / Fabyano Fonseca e Silva - Integrante / Simone Eliza Facioni Guimarães - Integrante / Nascimento, Ana Carolina Campana - Integrante., Financiador(es): Fundação Arthur Bernardes - Bolsa., Número de produções C, T & A: 2

  • 2014 - Atual

    Comparação de métodos para identificação de indivíduos superiores na seleção genômica, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Leonardo Lopes Bhering em 07/04/2015., Descrição: O presente projeto visa comparação teórica dos diferentes métodos de avaliação aplicados a seleção genômica em dados simulados, visando predição do valor genômico para seleção de indivíduos, possibilitando a seleção e desenvolvimento de materiais genéticos promissores em reduzido tempo. Objetivos específicos %u2022 Identificar o método mais apropriado para a seleção em características de interesse Identificar os indivíduos geneticamente superiores. %u2022 Estudo teórico, via simulação, entre os diferentes métodos aplicados a seleção genômica, abordando as pressuposições acerca das características quantitativas e com isso propor aquele que é capaz de selecionar os melhores indivíduos em menor tempo e demanda computacional. %u2022 Popularização dos métodos aplicados na seleção genômica, de forma que estes sejam passíveis de serem implementados em programas de melhoramento animal e vegetal.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Moysés Nascimento - Integrante / Cosme Damião Cruz - Integrante / Leonardo Lopes Bhering - Coordenador / Silva, Fabyano Fonseca e - Integrante / Leonardo de Azevedo Peixoto - Integrante / Pedro Crescêncio de Souza Carneiro - Integrante / Bruno Galvêas Laviola - Integrante / Alexandre Alonso Alves - Integrante / Bruno Ermelindo Lopes Gomes - Integrante.

  • 2014 - Atual

    Máquina de vetor suporte na classificação genética, Descrição: Este trabalho tem por objetivo propor e avaliar a utilização de Máquina de Vetores Suporte (SVM) em estudos de estruturação de populações. Especificamente, os objetivos podem ser discriminados em: (i). Estudar a viabilidade da discriminação de populações com diferentes graus de dissimilaridade por Redes Neurais Artificiais, Máquina de Vetor Suporte e Análise discriminante de Fisher. (ii)Comparar as técnicas de discriminação por máquina de vetor suporte, redes neurais e as técnicas de análise discriminante propostas por Anderson e por Fisher, por meio da taxa de erro aparente.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Moysés Nascimento - Coordenador / Cosme Damião Cruz - Integrante / Fabyano Fonseca e Silva - Integrante / BARROSO, Laís Mayara Azevedo - Integrante / Camila Ferreira Azevedo - Integrante / Nascimento, Ana Carolina Campana - Integrante / Wagner Antônio Arbex - Integrante / Vitor Prado de Carvalho - Integrante., Número de orientações: 1

  • 2014 - Atual

    Regressão quantílica: aplicações em seleção genômica ampla, Descrição: Devido ao desenvolvimento de novas classes de marcadores, dentre os quais se destacam os SNPs (Single Nucleotide Polymorphisms), mapas densos estão disponíveis para diversas espécies de plantas e animais. Diante da abundância destes marcadores, foi idealizado a Seleção Genômica Ampla (Genome Wide Selection - GWS), a qual consiste em incorporar informações genômicas diretamente na predição do mérito genético individual para características de interesse econômico. Embora vários métodos estatísticos tenham sido propostos para GWS, nenhum destes possibilita selecionar indivíduos de acordo com diferentes níveis da variável (fenótipo) de interesse. Desta forma a utilização da regressão quantílica regularizada (RQR) se torna de grande importância, uma vez que esta permite o estudo de diferentes níveis da distribuição dos valores fenotípicos e também a seleção de variáveis e a regularização do processo de estimação. Este projeto tem por objetivo apresentar duas aplicações da RQR em estudos de GWS (genome-wide selection). Na primeira encontrar as curvas genômicas em diferentes quantis utilizando dados reais, provenientes da Granja de Melhoramento de Suínos do Departamento de Zootecnia da Universidade Federal de Viçosa (UFV), Viçosa, Minas Gerais. Na segunda aplicação, deseja-se obter os cultivares superiores em um conjunto de dados de feijão provenientes de experimentos das Estações Experimentais da Universidade Federal de Viçosa onde foram utilizadas 80 variedades de feijão conduzidas nas safras da seca e de inverno 2013.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Moysés Nascimento - Coordenador / Cosme Damião Cruz - Integrante / Fabyano Fonseca e Silva - Integrante / BARROSO, Laís Mayara Azevedo - Integrante / Simone Eliza Facioni Guimarães - Integrante / Marcos Deon Vilela de Resende - Integrante / Camila Ferreira Azevedo - Integrante / Nascimento, Ana Carolina Campana - Integrante / José Eustáquio Souza Carneiro - Integrante / Vinícius Quintão Carneiro - Integrante., Financiador(es): CAPES - Centro Anhanguera de Promoção e Educação Social - Bolsa.

  • 2013 - 2015

    Os biocombustíveis afetam a segurança alimentar no Brasil? Discussão e abordagem quantitativa, Descrição: O estudo tem por objetivo avaliar o efeito da produção dos biocombustíveis na segurança alimentar do povo brasileiro. Mais especificamente, pretende-se: Avaliar o padrão de consumo de alimentos da população brasileira nas Grandes Regiões (Norte, Nordeste, Centro Oeste, Sudeste e Sul) do país, com base nas quantidades de energia alimentar consumidas; e determinar os principais produtos alimentícios, de origem agrícola, consumidos; Avaliar a produção, produtividade, área de uso da terra e preço dos produtos agrícolas que constituem a base do consumo alimentar nas diferentes Grandes Regiões brasileiras ao longo da última década; Determinar correlações das diferentes variáveis coletadas, a fim de avaliar o relacionamento quantitativo e avaliar o significado prático entre elas; Determinar em que ponto a produção dos biocombustíveis afeta e pode afetar a produção e disponibilidade de alimentos no Brasil. Avaliar a possibilidade de se estimar o Índice de Massa corporal (IMC) da população brasileira com base na Pesquisa Nacional de Domicílios (PNAD).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Moysés Nascimento - Coordenador / Luis Antônio Minim - Integrante / Ronaldo Perez - Integrante / Alexandre Navarro da Silva - Integrante.

  • 2013 - 2014

    Redes neurais artificiais: novo paradigma para a predição de valores genéticos, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Cosme Damiao Cruz em 30/07/2013., Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Moysés Nascimento - Integrante / Cosme Damião Cruz - Coordenador / Leonardo Lopes Bhering - Integrante / Gabi Nunes Silva - Integrante.

  • 2013 - 2014

    Regressão quantílica na avaliação da adaptabilidade e estabilidade fenotípica, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Moysés Nascimento - Coordenador / Cruz, Cosme Damião - Integrante / Leonardo Lopes Bhering - Integrante / Fabyano Fonseca e Silva - Integrante / BARROSO, Laís Mayara Azevedo - Integrante / Nascimento, Ana Carolina Campana - Integrante., Número de produções C, T & A: 2 / Número de orientações: 1

  • 2013 - 2014

    Técnicas de agrupamento com identidade de modelos no estudo de divergência genética, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Moysés Nascimento - Integrante / Cecon - Coordenador / Guilherme Alves Puiatti - Integrante / Nascimento, Ana Carolina Campana - Integrante / Silva, Fabyano Fonseca e - Integrante.

  • 2013 - 2013

    Abordagem clássica e bayesiana na avaliação de curvas de crescimento de suínos genotipados para o gene halotano, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Fabyano Fonseca e Silva em 24/06/2013., Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Moysés Nascimento - Integrante / Fabyano Fonseca e Silva - Coordenador / Marcelo Ângelo Cirillo - Integrante / Leandro Roberto de Macedo - Integrante.

  • 2013 - Atual

    Análise genética do progresso de Microcyclus ulei em clores de seringueira Havea brasiliensis, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Moysés Nascimento - Integrante / Fabyano - Coordenador / Marcos Deon Vilela de Resende - Integrante.

  • 2013 - Atual

    Regressão quantílica aplicada na análise de sobrevivência de abelhas expostas a proteína Cry1Ac, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Moysés Nascimento - Integrante / Sebastião Martins Filho - Coordenador / Fanni Petrona Ruiz Samudio - Integrante / Maria Augusta Lima Siqueira - Integrante.

  • 2013 - Atual

    Comparação de metodologias de identificação de expressão gênica difencial em experimentos de RNA-Seq, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Moysés Nascimento - Integrante / Fabyano - Coordenador / Pamela Tamiris Caldas Serra de Souza - Integrante.

  • 2013 - Atual

    Transcriptoma do cafeeiro (Coffea arabica L.) na interação com Hemileia vastatrix Berk. & Br, Descrição: Estudar o transcriptoma do cafeeiro durante a interação com Hemileia vastatrix, a fim de identificar os genes que são ativados ou reprimidos em resposta à infecção. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Moysés Nascimento - Integrante / Eveline Teixeira Caixeta - Coordenador / Ney Sussumu Sakiyama - Integrante / Juan Carlos Florez Varón - Integrante / Laércio Zambolim - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.

  • 2012 - 2013

    Modelos Mistos no melhoramento com a utilização do Software R, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Cosme Damiao Cruz em 14/08/2013., Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Moysés Nascimento - Integrante / Cosme Damião Cruz - Coordenador / Dani - Integrante / Marcos Deon Vilela de Resende - Integrante., Financiador(es): Universidade Federal de Viçosa - Bolsa.Número de orientações: 1

  • 2012 - Atual

    Propostas de metodologias de seleção genômica ampla para características longitudinais: curvas de crescimento em suínos e curvas de lactação em bovinos de leite, Descrição: O presente projeto tem como principal objetivo propor metodologias de seleção genômica ampla (GWS) para curvas de crescimento em suínos e curvas de lactação em bovinos leiteiros e comparar estas metodologias a fim de indicar prós e contras de cada uma delas. Tais metodologias serão aplicadas a conjuntos de dados de peso-idade de suínos F2 Comercial x Piau e de dados de produção de leite de bovinos Girolando. Objetivos específicos: 1) Treinamento de alunos e de Professores da UFV e de pesquisadores da EMBRAPA Gado de Leite junto a um renomado grupo de pesquisa espanhol visando a aplicação e elaboração de metodologias de seleção genômica que contemplem características longitudinais 2) Desenvolver e disponibilizar tutoriais sobre o software livre R contemplando cada metodologia proposta. 3) Incentivar os intercâmbios para treinamento e pesquisa conjuntas entre equipes nacionais e internacionais. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Moysés Nascimento - Integrante / Paulo Sávio Lopes - Integrante / Simone Eliza Facioni Guimarães - Integrante / Silva, Fabyano Fonseca e - Coordenador / Robledo de Almeida Torres - Integrante / Jeferson Corrêa Ribeiro - Integrante.

  • 2012 - Atual

    Predição do ganho genético utilizando redes neurais, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Leonardo Lopes Bhering em 17/05/2013., Descrição: Geral Descrever a eficiência do uso das redes neurais em diferentes análises biométricas aplicadas a programas de melhoramento genético de forma a conhecer a potencialidade da metodologia como ferramenta auxiliar na tomada de decisões em programas de melhoramento. 2. Específicos Descrever a eficiência do uso das redes neurais na identificação de genótipos superiores em ensaios experimentais e na predição de ganhos genéticos utilizando uma transformação linear dos dados.. Diminuir o efeito do ambiente sobre o cálculo da herdabilidade, visando aumentar a ganho de seleção.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Moysés Nascimento - Integrante / Cosme Damião Cruz - Integrante / Leonardo Lopes Bhering - Coordenador / Leonardo de Azevedo Peixoto - Integrante / Pedro Crescêncio de Souza Carneiro - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

  • 2012 - Atual

    Uso de polinômios segmentados na modelagem de dados longitudinais em bovinos da raça nelore, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . , Integrantes: Moysés Nascimento - Integrante / Antonio Policarpo - Integrante / Silva, Fabyano Fonseca e - Integrante / Robledo de Almeida Torres - Coordenador / Jeferson Corrêa Ribeiro - Integrante / Rodrigo Reis Mota - Integrante / Luciano Pinheiro da Silva - Integrante / Bruno Bastos Teixeira - Integrante / Giovani da Costa Caetano - Integrante / Felipe Gomes da Silva - Integrante.

  • 2011 - 2013

    Seleção de famílias de cana-de-açucar via árvores de regressão, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Moysés Nascimento - Integrante / Luiz Alexandre Peternelli - Coordenador / Diego Paiva Bernardes - Integrante / Márcio Henrique Pereira Barbosa - Integrante.

  • 2011 - 2013

    Avaliação de agrupamentos com misturas de variáveis, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Moysés Nascimento - Integrante / Cosme Damião Cruz - Integrante / Paulo Roberto Cecon - Coordenador / Bruno Caetano Vidigal - Integrante.

  • 2011 - 2013

    Influência do número de repetições na identificação de genes diferencialmente expressos em experimentos de RNA-Seq, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Moysés Nascimento - Integrante / Luiz Alexandre Peternelli - Coordenador / Jaciane Coelho Gonçalves - Integrante / GUSTAVO COSTA BRESSAN - Integrante.

  • 2011 - 2012

    Modelos de regressão não-linear paa a descrição do crescimento de plantas de alho, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Moysés Nascimento - Integrante / Fabyano Fonseca e Silva - Integrante / Antonio Policarpo - Integrante / Paulo Roberto Cecon - Coordenador / Renata Maciel dos Reis - Integrante.

  • 2011 - Atual

    Predição da Expressão Gênica Temporal, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Moysés Nascimento - Coordenador / Fabyano Fonseca e Silva - Integrante / Carol - Integrante / Roberta de Amorim Ferreira - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Bolsa.

  • 2010 - 2015

    Comparação de métodos estatísticos aplicados na seleção genômica ampla, Descrição: O presente projeto tem como objetivo apresentar detalhadamente os aspectos estatísticos de métodos propostos para a seleção genômica ampla (GWS) e comparar a eficiência de tais métodos via estudos de simulação de dados. Além disso, objetiva-se também o desenvolvimento de tutoriais sobre o software livre R (R Development Core Team, 2010) contemplando cada metodologia proposta. Os métodos a serem consideradas são: estimadores de quadrados mínimos e BLUP, Bayes A e Bayes B, LASSO Bayesiano, Regressões não-paramétrica Kernel e RKHS (Reproducing Kernel Hibert Spaces).. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Moysés Nascimento - Integrante / Luiz Alexandre Peternelli - Integrante / Cosme Damião Cruz - Integrante / Fabyano Fonseca e Silva - Coordenador / Paulo Sávio Lopes - Integrante / Simone Eliza Facioni Guimarães - Integrante / Marcos Deon Vilela de Resende - Integrante.

  • 2009 - 2011

    Análise de agrupamento para dados em painel: aplicações em séries temporais de expressão gênica, Descrição: Este trabalho teve por objetivo propor uma metodologia para o agrupamento de genes com padrões de expressões gênicas similares baseada nas estimativas dos parâmetros provenientes do modelo auto-regressivo de ordem p, AR(p), para dados em painel.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Moysés Nascimento - Integrante / Thelma Sáfadi - Coordenador / Fabyano Fonseca e Silva - Integrante., Número de produções C, T & A: 2

  • 2007 - 2009

    O uso de simulação de Monte Carlo via Cadeias de Markov no melhoramento genético, Descrição: Abordar de forma detalhada, e aplicar os principais métodos MCMC em problemas complexos no melhoramento genético. Além disso, elaborar e fornecer um material nesta área , estimulando os melhoristas no seu entendimento e aplicação rotineira em seus programas de melhoramento.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Moysés Nascimento - Integrante / Luiz Alexandre Peternelli - Integrante / Cosme Damião Cruz - Coordenador / Cecon - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

Seção coletada automaticamente pelo Escavador

Prêmios

2019

Emerald Literati Award - Highly Commended Award for the paper Characterization of the consumer market and motivations for the consumption of craft beer, Emerald Publishing.

2008

Melhor trabalho de mestrado apresentado na 53° RBRAS ? Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria, Universidade Federal de Lavras - Lavras/MG..

Histórico profissional

Seção coletada automaticamente pelo Escavador

Endereço profissional

  • Universidade Federal de Viçosa, Departamento de Estatística. , Avenida Peter Henry Rolfs, s/n, Departamento de Estatística, Campus Universitário, 36570000 - Viçosa, MG - Brasil, Telefone: (31) 38992904, URL da Homepage:

Seção coletada automaticamente pelo Escavador

Experiência profissional

  • 2019 - Atual

    Universidade Federal de Viçosa

    Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Associado I, Regime: Dedicação exclusiva.

  • 2017 - 2019

    Universidade Federal de Viçosa

    Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto IV, Regime: Dedicação exclusiva.

  • 2015 - 2017

    Universidade Federal de Viçosa

    Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Adjunto III, Regime: Dedicação exclusiva.

  • 2013 - 2015

    Universidade Federal de Viçosa

    Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto II, Regime: Dedicação exclusiva.

    Outras informações:
    Professor das Disciplinas: EST 105 - Iniciação à Estatística EST 746 - Análise Multivariada; EST 744 -Regressão;

  • 2011 - 2013

    Universidade Federal de Viçosa

    Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Adjunto I, Regime: Dedicação exclusiva.

  • 2010 - 2011

    Universidade Federal de Viçosa

    Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Assistente I, Regime: Dedicação exclusiva.

    Outras informações:
    Professor das Disciplinas: 2010/01: EST 105 - Iniciação a Estatística; EST 106 - Estatística I.

  • 2007 - 2009

    Universidade Federal de Viçosa

    Vínculo: Outro (especifique) Estudante, Enquadramento Funcional: Estudante de Mestrado, Regime: Dedicação exclusiva.

  • 2009 - 2011

    Universidade Federal de Lavras

    Vínculo: Estudante, Enquadramento Funcional: Estudante de Doutorado

  • 2016 - Atual

    North Carolina State University

    Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Research Scholar, Regime: Dedicação exclusiva.

  • 2006 - 2006

    Universidade Federal do Espírito Santo

    Vínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Monitor Laboratório de Estatística, Carga horária: 20

    Outras informações:
    Atividade de extensão realizada Realização de Cursos de Software Estatísticos para alunos iniciantes, e desenvolvimento da página do Laboratório de Estatística-LESTAT

  • 2005 - 2005

    Universidade Federal do Espírito Santo

    Vínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Monitor do Laboratório de Estatística, Carga horária: 20

    Outras informações:
    Atividade de extensão realizada Análise dos dados do processo seletivo da Universidade Federal do Espírito Santo e assessorias estatísticas prestadas à comunidade acadêmica.

  • 2004 - 2004

    Universidade Federal do Espírito Santo

    Vínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Monitor do Laboratório de Estatística, Carga horária: 20

    Outras informações:
    Atividade de extensão realizada Análise dos dados do processo seletivo da Universidade Federal do Espírito Santo e assessorias estatísticas prestadas à comunidade acadêmica.

  • 2006 - 2006

    Sociedade de Amigos do Hospital Universitário Cassiano Antônio Morais

    Vínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Estagiário do Setor de Acupuntura, Carga horária: 10

    Outras informações:
    Atividade de extensão realizada Análise de dados do Projeto de Pesquisa de Dor Crônica e Acupuntura