Ricardo Dal'Agnol da Silva

Pós-doutorado

Formação complementar

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Organização de eventos

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Comissão julgadora das bancas

Orientou

Foi orientado por

Produções bibliográficas

• DALAGNOL, RICARDO ; WAGNER, FABIEN H. ; GALVÃO, LÊNIO S. ; STREHER, ANNIA S. ; PHILLIPS, OLIVER L. ; GLOOR, EMANUEL ; PUGH, THOMAS A. M. ; OMETTO, JEAN P. H. B. ; ARAGÃO, LUIZ E. O. C. . Large-scale variations in the dynamics of Amazon forest canopy gaps from airborne lidar data and opportunities for tree mortality estimates. Scientific Reports , v. 11, p. 1388, 2021.

• HEINRICH, VIOLA H. A. ; DALAGNOL, RICARDO ; CASSOL, HENRIQUE L. G. ; ROSAN, THAIS M. ; DE ALMEIDA, CATHERINE TORRES ; SILVA JUNIOR, CELSO H. L. ; CAMPANHARO, WESLEY A. ; HOUSE, JOANNA I. ; SITCH, STEPHEN ; HALES, TRISTRAM C. ; ADAMI, MARCOS ; ANDERSON, LIANA O. ; ARAGÃO, LUIZ E. O. C. . Large carbon sink potential of secondary forests in the Brazilian Amazon to mitigate climate change. Nature Communications , v. 12, p. 1785, 2021.

• PONTES-LOPES, ALINE ; SILVA, CAMILA V. J. ; BARLOW, JOS ; RINCÓN, LORENA M. ; CAMPANHARO, WESLEY A. ; NUNES, CÁSSIO A. ; DE ALMEIDA, CATHERINE T. ; SILVA JÚNIOR, CELSO H. L. ; CASSOL, HENRIQUE L. G. ; DALAGNOL, RICARDO ; STARK, SCOTT C. ; GRAÇA, PAULO M. L. A. ; ARAGÃO, LUIZ E. O. C. . Drought-driven wildfire impacts on structure and dynamics in a wet Central Amazonian forest. PROCEEDINGS OF THE ROYAL SOCIETY B: BIOLOGICAL SCIENCES , v. 288, p. 20210094, 2021.

• ZHANG, HUIXIAN ; HAGAN, DANIEL FIIFI TAWIA ; DALAGNOL, RICARDO ; LIU, YI . Forest Canopy Changes in the Southern Amazon during the 2019 Fire Season Based on Passive Microwave and Optical Satellite Observations. Remote Sensing , v. 13, p. 2238, 2021.

• JACON, ALINE DANIELE ; GALVÃO, LÊNIO SOARES ; DALAGNOL, RICARDO ; DOS SANTOS, JOÃO ROBERTO . Aboveground biomass estimates over Brazilian savannas using hyperspectral metrics and machine learning models: experiences with Hyperion/EO-1. GIScience & Remote Sensing , v. 00, p. 1-18, 2021.

• SILVA, CELSO H. L. ; MOURA, YHASMIN M. ; PESSÔA, ANA C. M. ; TREVISAN, DIEGO P. ; MENDES, FLÁVIA S. ; REIS, JOÃO B. C. ; PICOLI, MICHELLE C. A. ; WIEDERKEHR, NATALIA C. ; CARVALHO, NATHÁLIA S. ; DALAGNOL, RICARDO ; KUCK, TAHISA N. ; ROSAN, THAIS M. ; SILVA, THIAGO S. F. ; LIESENBERG, VERALDO ; BISPO, POLYANNA C. . Surviving as a young scientist in Brazil. SCIENCE , v. 374, p. 948-948, 2021.

• KUCK, TAHISA NEITZEL ; SILVA FILHO, PAULO FERNANDO FERREIRA ; SANO, EDSON EYJI ; BISPO, POLYANNA DA CONCEIÇÃO ; SHIGUEMORI, ELCIO HIDEITI ; DALAGNOL, RICARDO . Change Detection of Selective Logging in the Brazilian Amazon Using X-Band SAR Data and Pre-Trained Convolutional Neural Networks. Remote Sensing , v. 13, p. 4944, 2021.

• DALAGNOL, RICARDO ; GRAMCIANINOV, CAROLINA B. ; CRESPO, NATÁLIA MACHADO ; LUIZ, RAFAEL ; CHIQUETTO, JULIO BARBOZA ; MARQUES, MÁRCIA T. A. ; NETO, GIOVANNI DOLIF ; DE ABREU, RAFAEL C. ; LI, SIHAN ; LOTT, FRASER C. ; ANDERSON, LIANA O. ; SPARROW, SARAH . Extreme rainfall and its impacts in the Brazilian Minas Gerais state in January 2020: Can we blame climate change?. Climate Resilience and Sustainability , v. 00, p. cli2.15, 2021.

• BREUNIG, FÁBIO MARCELO ; GALVÃO, LÊNIO SOARES ; DALAGNOL, RICARDO ; DAUVE, CARLOS EDUARDO ; PARRAGA, ADRIANE ; SANTI, ANTÔNIO LUIZ ; DELLA FLORA, DIANDRA PINTO ; CHEN, SHUISEN . Delineation of management zones in agricultural fields using cover-crop biomass estimates from PlanetScope data. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation , v. 85, p. 102004, 2020.

• GONÇALVES, NATHAN BORGES ; LOPES, ALINE PONTES ; DALAGNOL, RICARDO ; WU, JIN ; PINHO, DAVIELITON MESQUITA ; NELSON, BRUCE WALKER . Both near-surface and satellite remote sensing confirm drought legacy effect on tropical forest leaf phenology after 2015/2016 ENSO drought. REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT , v. 237, p. 111489, 2020.

• MOURA, YHASMIN MENDES DE ; BALZTER, HEIKO ; GALVÃO, LÊNIO S. ; DALAGNOL, RICARDO ; ESPÍRITO-SANTO, FERNANDO ; SANTOS, ERONE G. ; GARCIA, MARIANO ; BISPO, POLYANNA DA CONCEIÇÃO ; OLIVEIRA, RAIMUNDO C. ; SHIMABUKURO, YOSIO E. . Carbon Dynamics in a Human-Modified Tropical Forest: A Case Study Using Multi-Temporal LiDAR Data. Remote Sensing , v. 12, p. 430, 2020.

• BRAGA, J. R. G. ; PERIPATO, V. ; DALAGNOL, R. ; FERREIRA, M. P. ; TARABALKA, Y. ; ARAGAO, L. E. O. C. ; VELHO, H. F. C. ; SHIGUEMORI, E. H. ; WAGNER, FABIEN H. . Tree Crown Delineation Algorithm Based on a Convolutional Neural Network. Remote Sensing , v. 12, p. 1288, 2020.

• BREUNIG, F. M. ; GALVAO, L. S. ; DALAGNOL, R. ; SANTI, ANTÔNIO LUIZ ; DELLA FLORA, DIANDRA PINTO ; CHEN, SHUISEN . Assessing the effect of spatial resolution on the delineation of management zones for smallholder farming in southern Brazil. Remote Sensing Applications: Society and Environment , p. 100325, 2020.

• WAGNER, FABIEN H. ; DALAGNOL, RICARDO ; TARABALKA, YULIYA ; SEGANTINE, TASSIANA Y. F. ; THOMÉ, ROGÉRIO ; HIRYE, MAYUMI C. M. . U-Net-Id, an Instance Segmentation Model for Building Extraction from Satellite Images-Case Study in the Joanópolis City, Brazil. Remote Sensing , v. 12, p. 1544, 2020.

• WAGNER, FABIEN H. ; DALAGNOL, RICARDO ; TAGLE CASAPIA, XIMENA ; STREHER, ANNIA S. ; PHILLIPS, OLIVER L. ; GLOOR, EMANUEL ; ARAGÃO, LUIZ E. O. C. . Regional Mapping and Spatial Distribution Analysis of Canopy Palms in an Amazon Forest Using Deep Learning and VHR Images. Remote Sensing , v. 12, p. 2225, 2020.

• BONTEMPO, EDGARD ; DALAGNOL, RICARDO ; PONZONI, FLAVIO ; VALERIANO, DALTON . Adjustments to SIF Aid the Interpretation of Drought Responses at the Caatinga of Northeast Brazil. Remote Sensing , v. 12, p. 3264, 2020.

• DALAGNOL, RICARDO ; PHILLIPS, OLIVER L. ; GLOOR, EMANUEL ; GALVÃO, LÊNIO S. ; WAGNER, FABIEN H. ; LOCKS, CHARTON J. ; ARAGÃO, LUIZ E. O. C. . Quantifying Canopy Tree Loss and Gap Recovery in Tropical Forests under Low-Intensity Logging Using VHR Satellite Imagery and Airborne LiDAR. Remote Sensing , v. 11, p. 817, 2019.

• SILVA JUNIOR, C. H. L. ; ANDERSON, L. O. ; SILVA, A. L. ; ALMEIDA, C. T. ; DALAGNOL, R. ; PLETSCH, M. A. J. S. ; PENHA, T. V. ; PALOSCHI, R. A. ; ARAGAO, L. E. O. C. . Fire Responses to the 2010 and 2015/2016 Amazonian Droughts. FRONTIERS IN EARTH SCIENCE , v. 7, p. 1-16, 2019.

• D. M. FONSECA, LETÍCIA ; DALAGNOL, RICARDO ; MALHI, YADVINDER ; W. RIFAI, SAMI ; B. COSTA, GABRIEL ; S. F. SILVA, THIAGO ; R. DA ROCHA, HUMBERTO ; B. TAVARES, IANE ; S. BORMA, LAURA . Phenology and Seasonal Ecosystem Productivity in an Amazonian Floodplain Forest. Remote Sensing , v. 11, p. 1530, 2019.

• DEBASTIANI, ALINE BERNARDA ; NETO, SÍLVIO LUÍS RAFAELI ; SILVA, RICARDO DALAGNOL DA . ÁRVORE MODELO FRENTE A UMA REDE NEURAL ARTIFICIAL PARA A MODELAGEM CHUVA-VAZÃO. NATIVA , v. 7, p. 527, 2019.

• ANDERSON, LIANA OIGHENSTEIN ; RIBEIRO NETO, GERMANO ; CUNHA, ANA PAULA ; FONSECA, MARISA GESTEIRA ; MENDES DE MOURA, YHASMIN ; DALAGNOL, RICARDO ; WAGNER, FABIEN HUBERT ; DE ARAGÃO, LUIZ EDUARDO OLIVEIRA E CRUZ . Vulnerability of Amazonian forests to repeated droughts. PHILOSOPHICAL TRANSACTIONS OF THE ROYAL SOCIETY B: BIOLOGICAL SCIENCES , v. 373, p. 20170411, 2018.

• DALAGNOL, RICARDO ; WAGNER, FABIEN HUBERT ; GALVÃO, LÊNIO SOARES ; NELSON, BRUCE WALKER ; ARAGÃO, LUIZ EDUARDO OLIVEIRA E CRUZ DE . Life cycle of bamboo in the southwestern Amazon and its relation to fire events. BIOGEOSCIENCES , v. 15, p. 6087-6104, 2018.

• DALAGNOL, R. ; BORMA, L. S. ; MATEUS, P. J. B. ; RODRIGUEZ, D. A. . Assessment of climate change impacts on water resources of the Purus Basin in the southwestern Amazon. ACTA AMAZONICA , v. 47, p. 213-226, 2017.

• SILVA, C. V. J. ; SANTOS, J. R. ; GALVAO, L. S. ; SILVA, R. D. ; MOURA, Y. M. . Floristic and structure of an Amazonian primary forest and a chronosequence of secondary succession. Revista Acta Amazonica , v. 46, p. 133-150, 2016.

• MATEUS, P. J. B. ; BORMA, L. S. ; NICO, G. ; DALAGNOL, R. ; CATALAO, J. . Assessment of two techniques to merge ground-based and TRMM rainfall measurements: a case study about Brazilian Amazon Rainforest. GIScience and Remote Sensing , v. 1, p. 1-18, 2016.

• DEBASTIANI, ALINE BERNARDA ; SILVA, RICARDO DAL?AGNOL DA ; NETO, SÍLVIO LUÍZ RAFAELI . Eficácia da arquitetura MLP em modo closed-loop para simulação de um Sistema Hidrológico. RBRH , v. 21, p. 821-831, 2016.

• GALVAO, L. S. ; SANTOS, J. R. ; SILVA, R. D. ; SILVA, C. V. J. ; MOURA, Y. M. ; BREUNIG, F. M. . Following a site-specific secondary succession in the Amazon using the Landsat CDR product and field inventory data. INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING , v. 36, p. 574-596, 2015.

• DEBASTIANI, A. B. ; SA, E. A. S. ; ANTUNES, T. A. ; GUOLLO, K. ; SILVA, R. D. ; RAFAELI NETO, S. L. ; BERTOL, I. . Assessment of Climatological Variables for Daily Evapotranspiration Modelling Using Artificial Neural Networks: Case Study on Brazilian State of Santa Catarina. Australian Journal of Basic and Applied Sciences , v. 9, p. 328-333, 2015.

• SILVA, R. D. ; GALVAO, L. S. ; SANTOS, J. R. ; SILVA, C. V. J. ; MOURA, Y. M. . Spectral/textural attributes from ALI/EO-1 for mapping primary and secondary tropical forests and studying the relationships with biophysical parameters. GIScience and Remote Sensing , v. 1, p. 1-18, 2014.

• ARAUJO, J. A. ; FREIRE, A. H. L. ; DALAGNOL, RICARDO ; GALVAO, L. S. . Mapping irrigated rice using MSI/Sentinel-2 time series of vegetation indices and Random Forest. In: Simpósio Brasileiro de Geoinformática - GEOINFO, 2021, São José dos Campos. Simpósio Brasileiro de Geoinformática - GEOINFO, 2021. v. 2021.

• JACON, A. D. ; ESCADA, M. I. S. ; DALAGNOL, RICARDO ; GALVAO, L. S. . Análise da concordância entre dados de degradação florestal DETER e JRC-TMF no município de São Félix do Xingu ? PA. In: Simpósio Brasileiro de Geoinformática - GEOINFO, 2021, São José dos Campos. Simpósio Brasileiro de Geoinformática - GEOINFO, 2021. v. 2021.

• DALAGNOL, R. ; PHILLIPS, OLIVER L. ; GLOOR, EMANUEL ; WAGNER, FABIEN H. ; GALVAO, L. S. ; LOCKS, CHARTON J. ; ARAGÃO, LUIZ E. O. C. . Comparison of methods for Individual Tree Crown delineation in tropical forests using Very High Resolution satellite multispectral and Airborne Laser Scanning data. In: XIX SBSR - Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2019, Santos - SP. Anais XIX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR, 2019. v. XIX.

• FONSECA, L. D. M. ; BORMA, L. S. ; DALAGNOL, RICARDO ; TAVARES, I. B. . Análise da fenologia e da produtividade primária bruta de uma floresta alagável na Amazônia através do índice de vegetação melhorado (EVI). In: XIX SBSR - Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2019, Santos - SP. Anais XIX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR, 2019. v. XIX.

• GONCALVES, N. B. ; LOPES, A. P. ; DALAGNOL, R. ; WU, J. ; NELSON, BRUCE WALKER . Confirming dry-season green-up in central Amazon forests with Landsat 8 and the role of leaf demography in MODIS-MAIAC seasonal spectral patterns. In: XIX SBSR - Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2019, Santos - SP. Anais XIX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR, 2019. v. XIX.

• DALAGNOL, R. ; WAGNER, FABIEN HUBERT ; GALVAO, L. S. ; ARAGAO, L. E. O. E. C. . An automatic method for bamboo-dominated forests die-off detection based on remote sensing time series and bamboo life cycle characteristics. In: European Geosciences Union (EGU) General Assembly, 2018, Vienna. Geophysical Research Abstracts, 2018. v. 20.

• DALAGNOL, R. ; ARAGAO, L. E. O. E. C. ; GALVAO, L. S. ; MOURA, Y. M. ; SILVA, C. V. J. . Detecção da mortalidade de bambus em florestas do sudoeste amazônico usando dados MODIS (MAIAC). In: XVIII SBSR - Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2017, Santos - SP. Anais XVIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR, 2017. v. XVIII.

• SILVA, R. D. ; BORMA, L. S. ; MATEUS, P. J. B. ; AUGUSTO-SILVA, P. B. ; RODRIGUEZ, D. A. . Estimativa da umidade do solo usando o modelo hidrológico distribuído MHD-INPE: estudo de caso na Bacia do Purus. In: XVII SBSR - Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2015, João Pessoa - PB. Anais XVII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR, 2015. v. XVII. p. 4292-4299.

• SILVA, C. V. J. ; LATORRE, N. S. ; SILVA, R. D. ; BROWN, I. F. ; ARAGAO, L. E. O. E. C. . Alterações nos padrões espectrais e da paisagem devido ao impacto do fogo nas florestas dominadas por Bambu no Estado do Acre. In: XVII SBSR - Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2015, João Pessoa - PB. Anais XVII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR, 2015. v. XVII. p. 6211-6218.

• DEBASTIANI, A. B. ; SILVA, R. D. ; PADILHA, V. L. ; SA, E. A. ; RAFAELI NETO, S. L. ; ANTUNES, T. A. . Modelagem chuva-vazão mensal utilizando redes neurais artificiais. In: Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos (RBRH), 2015, Brasília. XXI Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos (RBRH), 2015.

• SILVA, R. D. ; GALVAO, L. S. ; SANTOS, J. R. . Redes neurais aplicadas ao estudo de florestas primária e secundária com dados espectral/textural ALI/EO-1. In: Seminário de Atualização em Sensoriamento Remoto e Sistemas de Informações Geográficas Aplicados à Engenharia Florestal (SenGeF), 2014, Curitiba - PR. XI Seminário de Atualização em Sensoriamento Remoto e Sistemas de Informações Geográficas Aplicados à Engenharia Florestal (SenGeF), 2014.

• BERTANI, G. ; SCHULTZ, B. ; FORMAGGIO, A. R. ; SILVA, R. D. . Determinação do ICMSe através das técnicas de Análise de Imagens Baseada em Objetos e Mineração de Dados. In: Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto (SBSR), 2013, Foz do Iguaçu-PR. XVI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto (SBSR). São José dos Campos-SP: INPE, 2013. v. 16. p. 2314-2321.

• SILVA, R. D. ; DEBASTIANI, A. B. ; SOUZA, M. ; BOTELHO, M. F. . Análise multi-temporal do uso e cobertura do solo e áreas de preservação permanente (APP) de Dois Vizinhos-PR com dados Landsat-5/TM. In: Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto (SBSR), 2013, Foz do Iguaçu-PR. XVI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto (SBSR). São José dos Campos-SP: INPE, 2013. v. 16. p. 7679-7686.

• SILVA, C. V. J. ; SILVA, R. D. ; GALVAO, L. S. . Seleção de atributos em imagens AVIRIS para mapeamento de uma área do Pantanal Brasileiro. In: Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto (SBSR), 2013, Foz do Iguaçu-PR. XVI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto (SBSR). São José dos Campos-SP: INPE, 2013. v. 16. p. 2266-2273.

• MOURA, Y. M. ; SILVA, R. D. ; GALVAO, L. S. ; SANTOS, J. R. ; BREUNIG, F. M. . Utilização de dados TRMM e EVI-MODIS para análise da variabilidade espaçotemporal da precipitação e da vegetação na Amazônia brasileira. In: Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto (SBSR), 2013, Foz do Iguaçu-PR. XVI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto (SBSR). São José dos Campos-SP: INPE, 2013. v. 16. p. 3478-3485.

• SCHULTZ, B. ; SILVA, R. D. . Identificação de padrões de manejo florestal em talhões de Pinus em imagens TM com o uso do Modelo Linear de Mistura Espectral. In: Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto (SBSR), 2013, Foz do Iguaçu-PR. XVI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto (SBSR). São José dos Campos-SP: INPE, 2013. v. 16. p. 7117-7124.

• SILVA, R. D. ; DEBASTIANI, A. B. ; SOUZA, M. ; BOTELHO, M. F. . Mapeamento do uso e cobertura do solo de Dois Vizinhos-PR nos anos de 1984 e 2011 através de imagens orbitais TM/Landsat 5. In: Congresso de ciência e tecnologia da UTFPR ? câmpus Dois Vizinhos, 2012, DoisVizinhos - PR. II Simpósio de ciências florestais e biológicas, 2012.

• SILVA, R. D. ; DEBASTIANI, A. B. ; SOUZA, M. ; PEREIRA, F. D. ; BOTELHO, M. F. . Fusão entre diferentes sensores para a classificação sucessional em pequenas propriedades rurais. In: Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto (SBSR), 2011, Curitiba-PR. XV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto (SBSR). São José dos Campos-SP: INPE, 2011. v. 15. p. 2051-2058.

• SOUZA, M. ; SILVA, R. D. ; DEBASTIANI, A. B. ; PEREIRA, F. D. ; BOTELHO, M. F. . Extração automática de MDT para cálculo da massa de carbono utilizando dados do sistema Laser Scanner. In: Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto (SBSR), 2011, Curitiba-PR. XV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto (SBSR). São José dos Campos-SP: INPE, 2011. v. 15. p. 5517-5524.

• PEREIRA, F. D. ; BOTELHO, M. F. ; DEBASTIANI, A. B. ; SILVA, R. D. ; SOUZA, M. . Integração de dados provenientes de levantamentos GPS de diferentes equipamentos usando rede neural artificial. In: SEMINÁRIO DE EXTENSÃO E INOVAÇÃO (SEI), 2011, Curitiba/PR. I SEMINÁRIO DE EXTENSÃO E INOVAÇÃO, 2011.

• DEBASTIANI, A. B. ; SOUZA, M. ; SANTOS, M. A. B. ; SILVA, R. D. ; SCHWADE, G. M. ; BOTELHO, M. F. . Árvore de decisão aplicada na identificação de áreas de risco de deslizamento: comparação dos métodos J48, Functional Trees e Random Tree. In: Colóquio Brasileiro de Ciências Geodésicas, 2013, Curitiba-PR. VIII Colóquio Brasileiro de Ciências Geodésicas.

• DEBASTIANI, A. B. ; SILVA, R. D. ; PEREIRA, F. D. ; SOUZA, M. ; BOTELHO, M. F. . O uso da Rede Neural Artificial como critério de decisão na classificação sucessional da mata remanescente do campus da UTFPR Dois Vizinhos. In: Colóquio Brasileiro de Ciências Geodésicas, 2011, Curitiba/PR. VII Colóquio Brasileiro de Ciências Geodésicas, 2011.

• NIERE, E. M. ; SILVA, R. D. ; DEBASTIANI, A. B. ; DAGOSTIN, N. ; BOTELHO, M. F. . Construção de web mapa servidor como ferramenta de gestão ás áreas de risco de desmoronamento no sudoeste do Paraná. In: Colóquio Brasileiro de Ciências Geodésicas, 2011, Curitiba/PR. VII Colóquio Brasileiro de Ciências Geodésicas, 2011.

• SILVA, R. D. ; BOTELHO, M. F. ; DEBASTIANI, A. B. ; SOUZA, M. ; PEREIRA, F. D. . Mapeamento e classificação de vegetação usando a integração de dados espaciais e espectrais por meio da técnica de redes neurais artificiais. In: SICITE - Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica, 2011, Ponta Grossa/PR. XVI Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica, 2011.

• SOUZA, M. ; BOTELHO, M. F. ; SILVA, R. D. ; DEBASTIANI, A. B. ; PEREIRA, F. D. . Rede neural artificial como ferramenta interpoladora de dados do sistema laser scanner na obtenção do MDT. In: SICITE - Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica, 2011, Ponta Grossa/PR. XVI Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica, 2011.

• DEBASTIANI, A. B. ; BOTELHO, M. F. ; SILVA, R. D. ; SOUZA, M. ; PEREIRA, F. D. . Geração de MDT no interior de floresta: comparação de técnicas de levantamento altimétrico. In: SICITE - Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica, 2011, Ponta Grossa/PR. XVI Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica, 2011.

• SILVA, R. D. ; BOTELHO, M. F. ; SOUZA, M. ; ANTONELLI, P. V. . Otimização do cálculo dos parâmetros fitossociológicos e comparação de similaridade de espécies entre sítios através do desenvolvimento do software de análises florestais ? módulo de análise fitossociológica. In: I Congresso de Ciência e Tecnologia da UTFPR campus Dois Vizinhos, 2011, Dois Vizinhos/PR. I Simpósio de Ciências Florestais e Biológicas, 2011.

• BOTELHO, M. F. ; DEBASTIANI, A. B. ; SILVA, R. D. ; PEREIRA, F. D. . Cartografia interativa remota: possibilitando o gerenciamento das infra-estruturas da Universidade Tecnológica Federal do Paraná do campus - Dois Vizinhos. In: I Congresso de Ciência e Tecnologia da UTFPR campus Dois Vizinhos, 2011, Dois Vizinhos/PR. I Simpósio de Ciências Florestais e Biológicas, 2011.

• LUDVICHAK, A. A. ; DALLAGNOL, A. A. ; SILVA, R. D. ; OTALAKOSKI, G. ; BRUN, E. J. . Métodos para quebra de dormência de sementes de flamboyant (Delonix regia (Bojer ex Hook) Raf.). In: I Congresso de Ciência e Tecnologia da UTFPR campus Dois Vizinhos, 2011, Dois Vizinhos/PR. I Simpósio de Ciências Florestais e Biológicas, 2011.

• BERTOLINI, I. C. ; SILVA, R. D. ; DEBASTIANI, A. B. ; SOUZA, M. ; POTRICH, M. . Variabilidade de Insetos presentes da Trilha Ecológica da UTFPR - Campus Dois Vizinhos. In: Seminário de Atualização Florestal e Semana de Estudos Florestais da UNICENTRO, 2010, Irati-PR. II Seminário de Atualização Florestal e XI Semana de Estudos Florestais da UNICENTRO, 2010.

• PEREIRA, F. D. ; SOUZA, M. ; SILVA, R. D. ; DEBASTIANI, A. B. ; BOTELHO, M. F. . O comportamento de receptores GPS de diferentes precisões, em Levantamentos feitos em mesma área, época e trajeto. In: Seminários sobre Sistemas de Produção Agropecuária - Ciências Agrárias, Animais e Florestais, 2010, Dois Vizinhos. IV Seminário: Sistemas de Produção Agropecuária - Ciências Agrárias, Animais e Florestais, 2010.

• BERTOLINI, I. C. ; GALLO, J. C. ; SILVA, R. D. ; SGARBI, A. S. ; BRUN, E. J. . Crescimento inicial de mudas de flamboyant (Delonix regia (Bojer ex Hook) Raf.) sob diferentes condições de plantio em viveiro florestal. In: Seminários sobre Sistemas de Produção Agropecuária - Ciências Agrárias, Animais e Florestais, 2010, Dois Vizinhos. IV Seminário: Sistemas de Produção Agropecuária - Ciências Agrárias, Animais e Florestais, 2010.

• SOUZA, M. ; DEBASTIANI, A. B. ; PEREIRA, F. D. ; BOTELHO, M. F. ; SILVA, R. D. . Desenvolvimento de algoritmo para extração automática de floresta utilizando Laser scanner e morfologia matemática. In: Seminários sobre Sistemas de Produção Agropecuária - Ciências Agrárias, Animais e Florestais, 2010, Dois Vizinhos. IV Seminário: Sistemas de Produção Agropecuária - Ciências Agrárias, Animais e Florestais, 2010.

• SILVA, R. D. ; BERTOLINI, I. C. ; GALLO, J. C. ; SGARBI, A. S. ; GORENSTEIN, M. R. . Levantamento de espécies dos campos rupestres e pampas através da integração de dados de diferentes análises florísticas e fitossociológicas. In: Seminários sobre Sistemas de Produção Agropecuária - Ciências Agrárias, Animais e Florestais, 2010, Dois Vizinhos. IV Seminário: Sistemas de Produção Agropecuária - Ciências Agrárias, Animais e Florestais. Dois Vizinhos/PR: UTFPR, 2010.

• HEINRICH, V. ; DALAGNOL, R. ; CASSOL, HENRIQUE L. G. ; ROSAN, T. ; ALMEIDA, C. T. ; SILVA JUNIOR, C. H. L. ; CAMPANHARO, W. ; HOUSE, J. ; SITCH, S. ; HALES, T. ; ADAMI, M. ; ANDERSON, L. ; ARAGAO, L. E. O. C. . Quantifying the spatial patterns of Secondary Forest carbon sequestration potential in the Brazilian Amazon. In: European Geosciences Union (EGU) General Assembly, 2021, Viena. Geophysical Research Abstracts, 2021.

• DALAGNOL, R. ; WAGNER, FABIEN H. ; GALVAO, L. S. ; STREHER, A. S. ; PHILLIPS, OLIVER L. ; GLOOR, EMANUEL ; OMETTO, J. P. ; ARAGAO, L. E. O. C. . Mind the gap: New insights on large-scale forest dynamics over Amazonian forests from airborne lidar and canopy gap data. In: European Geosciences Union (EGU) General Assembly, 2021, Viena. Geophysical Research Abstracts, 2021.

• DALAGNOL, R. ; WAGNER, FABIEN H. ; EMILIO, T. ; STREHER, ANNIA S. ; GALVAO, L. S. ; OMETTO, J. P. ; ARAGAO, L. E. O. C. . Forest of stars: Mapping canopy palms in tropical forests using airborne LiDAR data and convolutional neural networks to support ecological and biodiversity studies. In: AmeriGEO 2021, 2021, Online. AmeriGEO, 2021. v. 2021.

• HEINRICH, V. ; VANCUTSEM, C. ; DALAGNOL, R. ; ROSAN, T. ; FAWCETT, D. ; SILVA JUNIOR, C. H. L. ; ARCHARD, F. ; HOUSE, J. ; SITCH, S. ; HALES, T. ; ARAGAO, L. E. O. C. . Quantifying the carbon sequestration potential of pan-tropical recovering degraded forest. In: AGU Fall Meeting, 2021. AGU Fall Meeting 2021, 2021.

• DALAGNOL, R. ; WAGNER, FABIEN H. ; PHILLIPS, OLIVER L. ; GLOOR, EMANUEL ; OMETTO, J. P. ; ASSIS, M. L. R. ; SATO, L. Y. ; GALVAO, L. S. ; ARAGÃO, LUIZ E. O. C. . Forest Canopy Gap Dynamics Vary Across a Climatic Gradient in the Brazilian Amazon. In: AGU Fall Meeting, 2019, San Francisco, CA, U.S.A.. AGU Fall Meeting 2020, 2019.

• WAGNER, FABIEN H. ; DALAGNOL, R. ; STREHER, A. S. ; PHILLIPS, OLIVER L. ; GLOOR, EMANUEL ; ARAGAO, L. E. O. C. . Analysing the Regional Distribution of a Key Canopy Palm Species Using a Convolutional Network in an Amazon Forest. In: AGU Fall Meeting, 2019, San Francisco, CA, U.S.A.. AGU Fall Meeting 2020, 2019.

• MOURA, Y. M. ; ARAGÃO, LUIZ E. O. C. ; GALVAO, L. S. ; DALAGNOL, R. ; LYASPUTIN, A. ; SANTOS, E. G. ; ESPIRITO-SANTO, F. . Using ALS and MODIS data to evaluate degradation in different forests types over the Xingu basin - Brazilian Amazon. In: American Geophysical Union, 2017, New Orleans. American Geophysical Union 2017, 2017.

• BORMA, L. S. ; OLIVEIRA, R. S. ; SILVA, R. D. ; SAAVEEDRA, O. C. ; BARROS, F. V. ; BITTENCOURT, P. . Isotopes and soil physic analysis as a tool to meet answers related to soil-plant-atmosphere behavior of Amazon forest during droughts. In: American Geophysical Union, Fall Meeting 2015, 2015, San Francisco. AGU Fall Meeting, 2015. v. 2015.

• MOURA, Y. M. ; HILKER, T. ; GALVAO, L. S. ; SANTOS, J. R. ; SILVA, R. D. . Time series analysis of multi-angle MODIS observations to evaluate patterns of rainfall and forest cover in the Amazon. In: ForestSAT, 2014, Riva del Garda - TN. ForestSAT2014, 2014.

• DALAGNOL, R. . Aula: Redes neurais com dados geoespaciais. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• DALAGNOL, R. . Aula: Lidar data applied for landscape ecology and vegetation studies. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• DALAGNOL, R. ; WAGNER, FABIEN H. ; GALVAO, L. S. ; STREHER, A. S. ; PHILLIPS, OLIVER L. ; GLOOR, EMANUEL ; OMETTO, J. P. ; ARAGÃO, LUIZ E. O. C. . (PALESTRANTE PRINCIPAL CONVIDADO) Mind the gap: New insights on large-scale forest dynamics over Amazonian forests from airborne lidar and canopy gap data. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• DALAGNOL, R. . Monitoring vegetation dynamics in the Amazon with remote sensing: natural and anthropogenic processes. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• DALAGNOL, R. . Large-scale estimates of Amazon tree mortality from LiDAR gap dynamics and environmental-climate drivers. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• DALAGNOL, R. ; PEREIRA, F. R. S. . Aula: Introduction to Airborne LiDAR data for vegetation studies. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• DALAGNOL, R. . Aula: Introduction to remote sensing time series analysis for vegetation studies. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• DALAGNOL, R. . Detecting low-intensity logging in tropical forests with very high-resolution satellite imagery. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• DALAGNOL, R. . Bambu e fogo no sudoeste amazônico: resultados preliminares. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2021 - Atual

  Mapeamento de degradação florestal na Amazônia Brasileira com imagens de alta resolução e inteligência artificial: estudo de caso na Floresta Nacional do Jamari, Descrição: Através do uso de técnicas de inteligência artificial e imagens de alta resolução (Planet) pretende-se realizar o mapeamento da degradação florestal por corte de árvores na Amazônia Brasileira, com foco na Floresta Nacional do Jamari. Essa área possui concessões de manejo florestal e corte seletivo os quais são monitorados pelos órgãos florestais e ambientais com uso de dados LiDAR aerotransportado e verificação em campo. É uma ótima oportunidade para unir esses dados com imagens de satélite para desenvolver um modelo que possibilite mapear a degradação em um ambiente controlado, e depois aplicá-lo para mapear outras áreas onde ocorre degradação por corte ilegal de árvores. Portanto, esse projeto contribuirá com o desenvolvimento de novas ferramentas para monitorar o corte seletivo (legal), como identificar a ocorrência de corte ilegal de árvores na Amazônia.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Ricardo Dal'Agnol da Silva - Coordenador / Daniel Alves Braga - Integrante / Celso Bandeira de Melo Ribeiro - Integrante., Número de orientações: 1

• 2021 - Atual

  Predição da degradação florestal como subsídio a ações para evitar as queimadas e os incêndios florestais, Descrição: A degradação florestal resulta principalmente do descontrole de queimadas que se tornam incêndios. Estes eventos combinados com a exploração madeireira e as mudanças climáticas são intensificados colocando em xeque a conservação da floresta amazônica e seus serviços ecossistêmicos. A exploração madeireira, tanto em planos de manejos autorizados como por meio de atividades ilegais, aumenta a vulnerabilidade da floresta à entrada e propagação de incêndios florestais. Isto deve-se ao aumento do material combustível decorrente de danos colaterais do processo de derrubada e arraste dos troncos. A abertura do dossel, que permitindo a maior entrada de radiação e aumento da intensidade do vento, altera o microclima local tornando-o mais quente e seco. As mudanças climáticas, em parte já observadas em algumas regiões da Amazônia, causam o prolongamento da estação seca e o aumento da frequência de secas extremas, afetando diretamente a ocorrência de incêndios florestais. O objetivo geral do projeto, portanto, é prover um diagnóstico e prognóstico da degradação florestal, por exploração madeireira e incêndios florestais provenientes das queimadas, a fim de gerar cenários que permitam o controle preventivo de queimadas, subsidiando assim a gestão dos recursos naturais e das áreas de conservação.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ricardo Dal'Agnol da Silva - Integrante / Liana O. Anderson - Coordenador / Daniel Alves Braga - Integrante.

• 2020 - 2020

  Avaliação da estrutura florestal e dinâmica de clareiras da floresta amazônica brasileira usando dados LiDAR aerotransportados, Descrição: CNPq grant 160286/2019-0. A limitação de nosso conhecimento sobre os processos de mortalidade de árvores restringe nossa capacidade de quantificar com precisão o balanço de carbono das florestas tropicais e prever os efeitos das mudanças climáticas e ambientais nos estados futuros dos ecossistemas florestais e na estabilidade do ciclo do carbono globalmente. A solução desse problema é desafiadora e requer a integração de áreas multidisciplinares, como ecologia tropical e dados de plots de inventário, sensoriamento remoto e modelagem. Nesse contexto, o principal papel do sensoriamento remoto é extrair dados sobre grandes regiões e fornecer maneiras de parametrizar processos ou validar resultados de modelos. Nesse sentido, dados LIght Detection And Ranging (LiDAR) aerotransportados podem obter informações sobre a estrutura da floresta e a dinâmica de clareiras com alta precisão. Esses dados têm grande potencial de serem usados para parametrizar processos de mortalidade de árvores em modelos de ecossistemas. Dada a disponibilidade de um grande e recém-adquirido conjunto de dados LiDAR aerotransportados sobre a Amazônia brasileira, distribuído aleatoriamente em um gradiente ambiental e climático, nosso objetivo é investigar os padrões espaciais da estrutura e dinâmica de clareiras da floresta amazônica brasileira e sua relação com variáveis ambientais e climáticas. Nosso objetivo é responder às seguintes perguntas: (1) Como a estrutura da floresta tropical e a dinâmica de clareiras derivadas dos dados do LiDAR aerotransportado variam na floresta amazônica brasileira? (2) Quais fatores em escala local e / ou regional controlam a dinâmica da floresta na Amazônia brasileira? Nossa abordagem extrair informações desse grande conjunto de dados LiDAR, derivar métricas da estrutura da floresta e clareiras e aplicar modelos estatísticos robustos para avaliar sua relação com potenciais fatores dominantes locais e regionais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ricardo Dal'Agnol da Silva - Coordenador / ARAGÃO, LUIZ E. O. C. - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2020 - Atual

  Quantificando mortalidade de árvores com lasers: usando uma abordagem de fusão de dados e modelagem de última geração para estimar a perda de biomassa em florestas tropicais, Descrição: Processo Fapesp 2019/21662-8. A Floresta Amazônica é um componente essencial do sistema climático global. Consiste em 40% das florestas tropicais, estoca 120 30 Pg de carbono em biomassa e troca constantemente carbono com a atmosfera pela produtividade, mortalidade e decomposição, e também devido ao desmatamento e incêndios. Nosso conhecimento limitado dos processos de mortalidade de árvores restringe nossa capacidade de quantificar com precisão o balanço de carbono das florestas tropicais e afeta nossas previsões de efeitos das mudanças climáticas e ambientais nos estados futuros dos ecossistemas florestais. Nesse contexto, o sensoriamento remoto é a única maneira de obter observações espacialmente consistentes da mortalidade de árvores em grandes regiões. Além disso, os dados LIght Detection And Ranging (LiDAR) podem obter com precisão atributos da estrutura da floresta e de clareiras na floresta, que têm o potencial de serem usados para parametrizar os processos de mortalidade de árvores em modelos de ecossistemas, como o LPJ-GUESS. A variabilidade espacial da estrutura da floresta e clareiras em função de condições ambientais e climáticas contrastantes na Floresta Amazônica é amplamente desconhecida; também não entendemos completamente a influência de fatores de escala local (topografia) e/ou de escala regional, como clima (precipitação, sazonalidade) e propriedades edáficas na estrutura da floresta e na dinâmica de clareiras, nem se essas dinâmicas de clareiras foram convertidas em taxas de mortalidade de árvores. Neste projeto, meu objetivo é fornecer uma avaliação sistemática e espacialmente imparcial das taxas de mortalidade de árvores e do ciclo de carbono relacionado em florestas tropicais usando uma nova abordagem de fusão de dados observacionais e modelagem, aproveitando a disponibilidade recente de um grande conjunto de dados LiDAR de passagem única. O objetivo é responder às seguintes perguntas: (Q1) Como a estrutura da floresta tropical e a dinâmica de clareiras derivadas dos dados aéreos LiDAR variam na Floresta Amazônica brasileira? (Q2) Quais fatores em escala local e/ou regional controlam a dinâmica da Floresta na Amazônia brasileira? (Q3) Podem as informações da estrutura florestal e de clareiras derivadas de dados LiDAR aerotransportado de passagem única ser usadas para caracterizar as taxas de mortalidade de árvores e melhorar sua representação em modelos de ecossistema em larga escala? (Q4) Como essa restrição na dinâmica florestal melhora nossa compreensão do ciclo de carbono da Floresta Amazônica e qual é a contribuição da mortalidade em pequena escala para a troca de carbono? O resultado desta pesquisa consistirá em novos dados de distribuição de tamanho e frequência de clareiras florestais, altura e tamanho de copa e sua distribuição espacial na Amazônia brasileira; um novo método de fusão de dados observacionais e modelagem para derivar taxas de mortalidade de árvores com potencial para ser aplicado globalmente; e estimativas mais precisas do ciclo do carbono para a Floresta Amazônica.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ricardo Dal'Agnol da Silva - Coordenador / WAGNER, FABIEN H. - Integrante / ARAGÃO, LUIZ E. O. C. - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.

• 2020 - Atual

  Sensoriamento Remoto Espectral-Angular, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Fábio Marcelo Breunig em 25/05/2021., Descrição: Promover a integração dos estudos de sensoriamento remoto espectral e angular com foco em aplicações florestais, agronômicas e ambientais. O comportamento espectral de alvos é fundamental para a correta interpretação, manipulação e extração de informações dos dados de sensoriamento remoto. Contudo, alguns fatores externos podem afetar significativamente a resposta espectral de alvos (geometria e iluminação/aquisição dos dados, efeitos atmosféricos, resolução espectral e espacial do sensor, etc.) Nesse sentido, estudar a relação entre a resposta espectral de alvos, direção de espalhamento (retroespalhamento e espalhamento frontal) e o ângulo de iluminação e aquisição é fundamental. Dessa forma, o grupo de pesquisa "sensoriamento remoto espectral- angular" visa aprofundar os conhecimentos nessa área e agrupar pesquisadores, estudantes e instituições que tem como ponto em comum as relações espectrais e angulares. Em termos de formação acadêmica, procura auxiliar na formação de estudantes.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ricardo Dal'Agnol da Silva - Integrante / Fábio Marcelo Breunig - Coordenador.

• 2020 - Atual

  CONESAT: Monitorando o CONESUL com Sensoriamento Remoto, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Fábio Marcelo Breunig em 25/05/2021., Descrição: Desenvolver atividades de pesquisa no âmbito do CONESUL a partir de produtos de sensoriamento remoto.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Ricardo Dal'Agnol da Silva - Integrante / Fábio Marcelo Breunig - Coordenador.

• 2018 - 2019

  Detecção da mortalidade florestal usando imagens ópticas de alta resolução espacial para avaliação dos padrões espaciais e temporais da dinâmica da floresta e carbono na floresta amazônica, Descrição: O papel da floresta amazônica como sumidouro de carbono tem sido amplamente estudado. No entanto, resultados recentes mostram que esse sumidouro está em declínio, possivelmente devido à variabilidade climática, impulsionando o aumento da mortalidade das árvores, com feedbacks entre o crescimento e a morte das árvores. Embora as parcelas de inventário florestal tenham sido a principal fonte de informação para monitorar e avaliar os impactos das mudanças globais nos ecossistemas, há incertezas sobre a estabilidade das extrapolações de escalas locais para regionais. Uma maneira de melhorar a precisão dessas estimativas é usar dados de sensoriamento remoto para expandir a área de medição e analisar a dinâmica da floresta em várias escalas espaciais. O objetivo principal do meu projeto é avaliar as técnicas de extrapolação de dinâmicas de escala local e as estimativas de perda de biomassa das parcelas de inventário para múltiplas escalas com base em dados de sensoriamento remoto. Para atingir esse objetivo, é necessário um entendimento mais preciso sobre o que os dados de sensoriamento remoto podem detectar em escalas espaciais mais finas levando em consideração os processos na escala da parcela. Durante o estágio na Universidade de Leeds, supervisionado pelo Dr. Oliver Phillips, proponho (1) adquirir um banco de dados de dados de campo de longo prazo dos sites da rede RAINFOR sobre a Amazônia e calcular métricas de campo relacionadas à mortalidade de árvores e à perda de biomassa; (2) desenvolver e validar um método para a detecção automática da mortalidade de árvores usando imagens de alta resolução de várias datas; (3) avaliar a detecção da mortalidade de árvores por satélite e as estimativas de biomassa morta em função de fatores relacionados às árvores (tamanho das árvores, posição no dossel, modo de morte) e ambiente (regiões da Amazônia, precipitação e déficit hídrico); e (4) avaliar a mortalidade de árvores medida por satélite em função das escalas espaço-temporais da detecção.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Ricardo Dal'Agnol da Silva - Coordenador / PHILLIPS, OLIVER L. - Integrante / GLOOR, EMANUEL - Integrante / ARAGÃO, LUIZ E. O. C. - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa., Número de produções C, T & A: 2

• 2018 - Atual

  Testando as estimativas de fotossíntese da floresta tropical fornecidas por sensores orbitais, utilizando uma nova rede de câmeras e fluorímetros montados em torres na Amazônia, Descrição: Estudo focado no uso de dados de sensores orbitais, para abordar a questão básica: ?O que controla a resposta da fotossíntese das florestas amazônicas à variação sazonal e interanual do clima??. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ricardo Dal'Agnol da Silva - Integrante / NELSON, BRUCE WALKER - Coordenador / GONÇALVES, NATHAN BORGES - Integrante / Scott R. Saleska - Integrante.

• 2016 - 2020

  Avaliação do impacto de mudanças climáticas sobre a dinâmica de biomassa e carbono na Amazônia, Descrição: A floresta amazônica tem se mostrado fundamental no feedback climático global, atuando como forte sumidouro de carbono. No entanto, dados empíricos mostram uma diminuição na captura de carbono relacionada ao aumento da mortalidade florestal, que, por sua vez, pode estar associada à variabilidade climática. Apesar disso, não foram encontrados na literatura estudos que abordem o mapeamento da mortalidade florestal a nível Amazônico e uma investigação espaço-temporal de sua associação com eventos climáticos extremos. O projeto visa desenvolver uma metodologia multi-escala para estimativa de biomassa morta em toda Amazônia através de dados de sensoriamento remoto e técnicas de modelagem de mistura espectral. O objetivo é avaliar o impacto de mudanças climáticas sobre o balanço de biomassa e carbono na Amazônia relacionado à mortalidade florestal. A quantificação da biomassa morta será avaliada na extrapolação de dados de campo (dados de inventário da Rede Amazônica de Inventários Florestais - RAINFOR) para imagens de alta resolução espacial Landsat e imagens de média resolução espacial MODIS. Pretende-se responder as seguintes questões: (1) com que precisão é possível quantificar a biomassa morta usando dados de sensoriamento remoto e por quanto tempo após o evento de mortalidade o sinal da biomassa morta permanece detectável; (2) há diferença significativa na quantidade de biomassa morta entre anos "normais" e anos de seca extrema, como 2005 e 2010; (3) há diferença significativa na mortalidade entre áreas de sucessão secundária e floresta primária; e (4) como transcorreu a dinâmica de mortalidade florestal nas últimas décadas na Amazônia.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Ricardo Dal'Agnol da Silva - Coordenador / ARAGÃO, LUIZ E. O. C. - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa., Número de produções C, T & A: 7

• 2016 - Atual

  Diversidade funcional dos biomas Amazônia, Mata Atlântica e Cerrado nos ambientes intactos e em regeneração por meio de imagens hiperspectrais, Descrição: Especificamente, este projeto Jovem Pesquisador objetiva responder as seguintes perguntas: A espectroscopia a bordo de um veículo aéreo não tripulado (VANT) pode caracterizar a química do dossel adequadamente? Seriam os fluxos biogeoquímicos da matéria orgânica quantificáveis por meio de imagens hiperespectrais? Até que ponto os dados hiperespectrais de dosséis permitem estimativas de produção de biomassa e estocagem ao longo de três biomas e vegetações intactas e em regeneração? Será que a elevada diversidade confere resiliência a distúrbios ambientais? Ainda, com o uso de dados Landsat e MODIS, perguntamos quais são as principais mudanças sofridas pela vegetação presente entre os biomas Amazônia e Cerrado? Nossos resultados da avaliação por sensoriamento remoto hiperspectral aerotransportado para reconhecimento de espécies e espectroscopia do dossel deverá prover novos métodos para descrever e explorar serviços ecossistêmicos em grande-escala, e como estes estão relacionados a biodiversidade funcional. Dado a falta de conhecimento sobre o papel da diversidade funcional em manter os serviços ecossistêmicos frente às mudanças globais, estes resultados trarão um avanço substancial no estado da arte da pesquisa nos biomas brasileiros. Estes resultados são de grande relevância para dar suporte ao planejamento ambiental no Brasil, objetivando a mitigação dos impactos das mudanças climáticas, a manutenção dos estoques de carbono e a proteção da biodiversidade e serviços ecossistêmicos. Processo FAPESP AP.JP 2015/50484-0. https://bv.fapesp.br/pt/auxilios/93255/diversidade-funcional-dos-biomas-amazonia-mata-atlantica-e-cerrado-nos-ambientes-intactos-e-em-rege/. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ricardo Dal'Agnol da Silva - Integrante / WAGNER, FABIEN H. - Coordenador.

• 2014 - 2017

  Controles ecofisiológicos sobre a sazonalidade e variabilidade da precipitação na Amazônia (Processo Fapesp n 2013/50531-2), Descrição: A Amazônia exerce um papel crucial no sistema climático terrestre, por exemplo, regulando o estoque de carbono e atuando como um habitat de alta diversidade e endemismo. Na última década, a floresta amazônica teve frequentes períodos de seca, incluindo dois eventos extremos de seca ocorridos em 2005 e 2010. Contudo, o futuro da Amazônia tal como projetado pelos atuais modelos climáticos e pelos modelos do sistema terrestre é altamente incerto: ainda há incertezas de como o aquecimento global e outros aspectos das mudanças antrópicas, tais como o desflorestamento e a degradação florestal poderão impactar este sistema. A principal fonte incertezas sobre o clima da Amazônia e sua evolução futura é o papel do acoplamento solo-vegetação-atmosfera, especialmente no que se refere às interações e feedbacks entre a vegetação e a precipitação de convecção profunda que ocorre durante o fim da estação seca/início da estação chuvosa, quando este acoplamento é mais intenso. O entendimento quantitativo do acoplamento solo-vegetação-atmosfera é crítico, pois a produtividade da floresta é sensível à duração e intensidade da estação seca. Assim, o principal objetivo deste projeto é abordar como a vegetação influencia a variabilidade climática e a precipitação sobre a Amazônia, com ênfase no controle fisiológico das plantas em áreas de convecção profunda, ao longo de um gradiente de estresse hídrico geográfico. Para atingir este objetivo, a pesquisa compreende três atividades inter-relacionadas (i) medidas em situ do estresse hídrico das plantas com foco na fluorescência e seu controle nas trocas de energia e água na superfície conforme observado em sítios de torres de fluxos existentes, (ii) análise dos parâmetros fisiológicos das plantas e processos de fluxos turbulentos observados, propriedades da camada limite, cobertura de nuvens e precipitação ao longo de um gradiente de umidade; e (iii) estudos de modelos baseados em processos através dos quais a partição da energia na superfície (razão de Bowen) e transpiração, modificada pelo estresse hídrico, influencia a convecção influência tanto localmente como não localmente. Essas atividades são transversais aos 3 objetivos do programa DOE BER que apoiam o GOAmazon. Adicionalmente, espera-se que a síntese de novos dados de fluorescência, combinados às observações, in situ e de satélites, existentes ou planejadas, aliadas a estudos de processos com modelos de vários níveis de complexidade, venha a alimentar o desenvolvimento e a implementação dos processos acoplados solo-planta-atmosfera no estado-da-arte dos modelos de clima p.e. NCAR CLM-CAM).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ricardo Dal'Agnol da Silva - Integrante / Laura de Simone Borma - Coordenador / Tomas Ferreira Domingues - Integrante / Rafael Silva Oliveira - Integrante / N. J. Berry - Integrante / Jung-Eun Lee - Integrante / Pierre Gentine - Integrante / Benjamin R. Lintner - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

• 2011 - 2011

  Prevenção de riscos de desmoronamentos em áreas rurais no sudoeste do Paraná usando a rede neural artificial como ferramenta de decisão (Edital n 11/2010 Programa Institucional de Iniciação Científica), Descrição: Fenômenos naturais como tornados, terremotos, tsunamis, deslizamentos, ocorrem no mundo inteiro e a todo o momento. Alguns desses fenômenos são imperceptíveis e outros avassaladores, levando a condenação de diversas vidas por falta de uma metodologia de prevenção. Dessa forma, o desenvolvimento de tecnologias para auxiliar na previsão e evitar tais catástrofes se fazem necessárias. Busca-se, através do desenvolvimento do projeto, contribuir com produtos capazes de auxiliar os municípios do sudoeste do Paraná, no que se refere ao planejamento de seus gestores, quanto às áreas passiveis de deslizamentos de terras. Para tanto, propõe-se o desenvolvimento de uma metodologia baseada na técnica de rede neural artificial (RNA) ? devido sua capacidade de integração de dados de diferentes fontes ? para detecção de áreas de riscos que podem ser previsíveis e equacionadas devido às mesmas apresentarem padrões cartográficos, climáticos, geológicos que desmistificam esse desastre em questão, os desmoronamentos de terra, utilizando de dados provenientes de dispositivos de Sensoriamento Remoto e SIG?s (Sistemas de Informação Geográfica).. , Situação: Desativado; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Ricardo Dal'Agnol da Silva - Integrante / Mosar Faria Botelho - Coordenador., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2010 - 2011

  Integração de dados espaciais e espectrais usando Redes Neurais Artificiais para mapeamento e classificação da vegetação da mata remanescente do Campus da UTFPR de Dois Vizinhos-PR (Edital n 03/2010 Programa Institucional de Iniciação Científica), Descrição: Devido os estudos das áreas de transição entre Floresta Estacional Semidecidual e Floresta Ombrófila Mista ainda serem pouco numerosos no quesito florística e fitossociologia e a região sudoeste do Paraná estar localizada em um ecótono de Floresta Estacional Semidecidual, vegetação original da bacia do rio Iguaçu, com a Floresta Ombrófila Mista, vegetação típica de grande parte da região Sul do Brasil, este projeto vem a contribuir com uma metodologia que integra dados espaciais e espectrais auxiliando na identificação das classes de sucessão apontadas em imagem de alta resolução, a fim de obter-se dados da dinâmica florestal de forma rápida economizando idas a campo e facilitando trabalhos de manejo e conservação florestal.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Ricardo Dal'Agnol da Silva - Integrante / Mosar Faria Botelho - Coordenador., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 4

Prêmios