Marco Cesar Goldbarg

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Produções bibliográficas

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• GOLDBARG, M. C. . O Problema de Matching. Rio de Janeiro: UFRJ, 1989 (Relatório Técnico).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2016 - Atual

  Problema de Roteamento de Veículos Enriquecidos, Descrição: Trata-se de uma pesquisa em problemas de Roteamento Enriquecido que envolve várias decisões tanto sobre a seleção dos veículos utilizados (não obrigatoriamente frota), da rota e de passageiros embarcados. A pesquisa abrange quatro tipo de problemas de roteamento enriquecido: O Caixeiro Alugador, O Caixeiro com Passageiros, O Caixeiro Alugador com Passageiros e o Problema de Roteamento de Veículos Aéreos com pontos de passagem suficientemente próximos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (4) Doutorado: (6) . , Integrantes: Marco Cesar Goldbarg - Coordenador / Paulo Henrique Asconavieta da Silva - Integrante / Matheus S. Menezes - Integrante / Elizabeth Ferreira Gouvêa Goldbarg - Integrante / Silvia Maria Diniz Monteiro Maia - Integrante / Lucídio dos Anjos Formiga Cabral - Integrante., Número de produções C, T & A: 21 / Número de orientações: 4

• 2015 - Atual

  O Problema do Caixeiro Viajante com Passageiros e Restrições de Conforto, Descrição: O projeto de pesquisa engloba um conjunto de modelos de otimização para representar situações típicas do transporte solidário. O problema raiz consiste em programar uma rota para um caixeiro viajante de forma a minimizar os seus custos totais. Considera-se a possibilidade do caixeiro ceder acentos em seu carro para passageiros de oportunidade que podem embarcar nas localidades visitadas. Quando o caixeiro embarca passageiros, passa a dividir os custos de combustível com esses passageiros. Os passageiros possuem exigências quanto ao máximo valor despendido na viagem e o tempo de trajeto. No problema raiz, quando um passageiro é embarcado, só pode ser desembarcado em seu destino previamente conhecido. Derivados do problema raiz são examinadas as seguintes variantes: O problema com coleta de prêmios associada, o problema com custos adicionais de pedágio, o problema com desembarque fora do destino, o problema com janelas de tempo e, finalmente, combinações desses modelos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Marco Cesar Goldbarg - Coordenador / Matheus S. Menezes - Integrante / Elizabeth Ferreira Gouvêa Goldbarg - Integrante / Gustavo de Araujo Sabry - Integrante / Jose Gomes Lopes Filho - Integrante / Ranmsés Emanuel Martins Bastos - Integrante / Vinícius Araújo Petch - Integrante / Buno de Castro Honorato Silva - Integrante / Ygor Alcântara de Medeiros - Integrante / Paulo Henrique Asconavieta da Silva - Integrante / Allan Vilar de Carvalho - Integrante., Número de produções C, T & A: 6

• 2013 - Atual

  Algoritmos Experimentais na Solução de Jogos Lógicos e de Estratégia, Descrição: O presente projeto de pesquisa visa o desenvolvimento de algoritmos experimentais para a solução de jogos lógicos. Os jogos selecionados são o Hiker Dice, descrito no livro de Grafos: Modelos, Algoritmos e Aplicações de Goldbarg & Goldbarg 2012., o Fireman, problema ainda inédito na literaturae outros jogos como o Star Craft.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Marco Cesar Goldbarg - Coordenador / Elizabeth Ferreira Gouvêa Goldbarg - Integrante.

• 2011 - Atual

  Algoritmos e Modelos para o Problema do Caixeiro Alugador, Descrição: O Caixeiro Alugador é uma nova variante do Caixeiro Viajante proposta em estudo de pesquisa orientado pelo presente pesquisador. O presente projeto de pesquisa visa modelar e propor algoritmos para esse problema e suas principais variantes.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Marco Cesar Goldbarg - Coordenador / Henrique Pacca Loureiro Luna - Integrante / Elizabeth Ferreira Gouvêa Goldbarg - Integrante., Número de produções C, T & A: 6

• 2009 - 2012

  Sistemas Híbridos Inspirados em Computação Natural, Descrição: Este projeto amplo de pesquisa engloba uma série de projetos menores e prevê o desenvolvimento de algoritmos inspirados na natureza (área de pesquisa denominada de Computação Natural) para a solução de alguns problemas específicos. Serão considerados algoritmos (na maioria híbridos) associando Sistemas Fuzzy , Inteligência Coletiva (em especial Colônias de Formigas e Enxame de Partículas) e Computação Evolucionária, esta última relacionada a diferentes metáforas como por exemplo: Sistemas Imunológicos Artificiais, Evolução Diferencial e Algoritmos Culturais. A metodologia é embasada, primeiramente, no estudo de cada tarefa a ser abordada, etapa que envolve uma parcela de tempo importante de cada projeto. As tarefas a serem consideradas variam de problemas reais (dobramento de proteínas e roteamento em redes tolerante a falhas por exemplo) a problemas colhidos de bases de dados disponíveis na internet (problema do caixeiro comprador, entre outros). Na sequência cada projeto prevê um amplo estudo do método a ser empregado na solução do(s) problema(s) específico(s) considerado(s). Por fim, vem a etapa de implementação e testes considerando o par algoritmo/problema de cada projeto. Neste ponto, testes estatísticos são utilizadas para se avaliar a significância estatística dos resultados. Os principais benefícios esperados são contribuir para a área de Computação Natural como um todo (em especial para cada uma das metáforas utilizadas); contribuir para as áreas de aplicação uma vez que os problemas envolvidos são complexos e ainda representam grandes desafios nestas áreas; além disso, espera-se fornecer material de apoio à comunidade científica nas áreas de concentração do projeto. O projeto prevê ainda a integração de diferentes grupos de pesquisa (da UTFPR, da UNICENTRO e da UFRN) e conta, além dos alunos envolvidos, com a participação de pesquisadores colaboradores com grande experiência na área... , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Marco Cesar Goldbarg - Integrante / Elizabeth Ferreira Gouvêa Goldbarg - Integrante / Carolina Paula de Almeida - Integrante / Myriam Regathieri Delgado - Coordenador / Richard Aderbal Gonçalves - Integrante / Tania Mezzadri Centeno - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2009 - 2011

  MCT/CNPq 14/2009 ? Universal sob o título: Algoritmos Evolucionários na Determinação de Caminhos Multiobjetivo em Redes de Conexões Dinâmicas, Descrição: O objetivo do presente tema de pesquisa é desenvolver modelos de programação e algoritmos metaheurísticos para a solução de uma situação de guiamento usual para os veículos autônomos: quando devem decidir o melhor caminho de visita para o atendimento de alguns pontos de demanda, considerando objetivos previamente determinados e que as condições desse caminho poderão ser alteradas durante o processo de visita a esse conjunto de pontos previamente selecionados. O problema anteriormente descrito será modelado através do caminho mais curto multiobjetivo em uma rede de conexões dinâmicas. A definição dinâmica do comprimento do caminho prepara o modelo para representar elementos associados às restrições de energia, o risco da rota etc, existentes nas aplicações reais. Objetivo Específico 1-Desenvolver um modelo multiobjetivo para a Determinação de Caminhos em Redes de Conexões Dinâmicas. 2-Desenvolver algoritmos experimentais evolucionários para a solução do problema anteriormente modelado. 3-Validar os algoritmos experimentais desenvolvidos. 4-Aplicar os algoritmos desenvolvidos na solução de uma aplicação real específica de roteamento dinâmico. 5-Publicar os resultados em revistas indexadas e apresentar os resultados em congressos da área. 6-Elaborar textos associados aos trabalhos de pesquisa orientados ? tese e dissertação para, formalmente, registrar a experiência e a tecnologia desenvolvida. 7-Formar mão de obra especializada no tema através da orientação de um tema de doutorado, um tema de mestrado e uma iniciação científica abordando o problema.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Marco Cesar Goldbarg - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 4

• 2009 - 2011

  Computação Natural Paralela Aplicada a Problemas de Otimização, Descrição: Este projeto de pesquisa prevê o desenvolvimento de algoritmos inspirados na natureza e baseados em computação paralela para a solução de alguns problemas específicos de otimização. Em especial serão considerados os Algoritmos Culturais e a Transgenética Computacional os quais deverão ser aplicados na solução do Problema de Dobramento de Proteínas e no problema de roteamento de veículos com dois objetivos chamado de Problema do Caixeiro Comprador Biobjetivo. A metodologia será embasada, primeiramente, no estudo das tarefas a serem abordadas, o qual envolverá uma parcela de tempo importante deste projeto. A seguir, será realizado um amplo estudo dos seguintes tópicos: paradigmas de Algoritmos Culturais e a Transgenética Computacional e processamento paralelo. Por fim, deverão ser implementados e testados algoritmos específicos para o tratamento do problema de bioinformática (dobramento de proteínas off-lattice) e do problema do caixeiro comprador biobjetivo. Os principais benefícios esperados são contribuir para a área de bioinformática e logística uma vez que os problemas envolvidos são complexos e ainda representam grandes desafios nestas áreas. Além disso, espera-se fornecer material de apoio à comunidade científica na área de concentração do projeto. O projeto prevê ainda a integração de diferentes grupos de pesquisa (da UTFPR, da UNICENTRO e da UFRN) e contará, além dos alunos envolvidos, com a participação de pesquisadores colaboradores com grande experiência na área. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Marco Cesar Goldbarg - Integrante / Elizabeth Ferreira Gouvêa Goldbarg - Integrante / Myriam Regathieri Delgado - Coordenador / Richard Aderbal Gonçalves - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2012

  Algoritmos Evolucionários na Determinação de Caminhos Multiobjetivo em Redes de Conexões Dinâmicas, Descrição: O presente projeto objetiva o desenvolvimento de algoritmos experimentais para solução de problemas de caminhos multiobjetivos em redes de conexões. O problema é aplicado ao deslocamento de robôs entre estações de trabalho em plantas industriais onde existem sequenciamento de tarefas nos postos de trabalho. O tema prevê o desenvolvimento de um algoritmo GRASP e um algoritmo do tipo VNS para a solução do problema.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Marco Cesar Goldbarg - Coordenador / Wagner Emanoel da Costa - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2008 - 2010

  Algoritmos Transgenéticos na Solução de Problemas de Otimização Combinatória: Ênfase em Aplicações Reais, Descrição: O objetivo do presente projeto é contribuir para o desenvolvimento de algoritmos capazes de enfrentar a solução de problemas combinatórios complexos. As seguintes tópicos serão visados:: 1.Desenvolver algoritmos transgenéticos para: 1.1 O Problema de Otimização de Redes Urbanas de Distribuição de Gás Natural 1.2 O Problema de Otimização do Esquema de Irradiação através de Agulhas de Emissão na Braquiterapia. 1.3 Otimização do Posicionamento de Beams em radioterapia conformal 3D. 1.4 Caixeiro Comprador e validá-los através de experimentos computacionais estatisticamente significativos, desenvolvidos sobre banco de instâncias da literatura e realizados em confrontação com os melhores algoritmos disponíveis no estado da arte. 2.Aperfeiçoar a Transgenética Computacional de forma a torná-la cada vez mais aparelhada para a solução de problemas combinatórios de alta complexidade. Objetivos secundários compõem o arcabouço da pesquisa de modo a contemplar a formação de recursos humanos, garantir uma adequada metodologia de validação dos modelos e análise de desempenho dos algoritmos ou abordagens propostas e, finalmente, disciplinar a publicação e divulgação dos resultados alcançados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Marco Cesar Goldbarg - Coordenador / Wagner Emanoel Costa - Integrante / Elizabeth Ferreira Gouvêa Goldbarg - Integrante / Adrião Duarte Dória Neto - Integrante / Delgado, Myriam R. - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 6

• 2008 - 2010

  Fortalecimento do PPgSC/UFRN através de Projetos para Desenvolvimento de Tecnologias em Software e Hardware para Sistemas Embarcados (Edital Casadinho - MCT/CNPq/CT-Infra/CT-Petro/Ação Transversal IV No. 16/2008 ), Descrição: objetivo principal desse projeto é fortalecer e consolidar o programa de Pós-Graduação em Sistemas e Computação (PPgSC) da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), atualmente com conceito 4 atribuído pela CAPES e com um curso de Doutorado recém-credenciado (iniciou suas atividades em 2008). Esse fortalecimento acontecerá através da cooperação, no contexto desse projeto, entre grupos de pesquisa do PPgSC/UFRN com grupos de excelência nas mesmas linhas de pesquisa em instituições consolidadas no Pais. Para atender aos objetivos do projeto casadinho, o PPgSC entende que o fortalecimento do programa deve ocorrer com o envolvimento do maior número de pesquisadores do PPgSC, de forma a consolidar e integrar o maior número possível de linhas de pesquisa. Atualmente, o PPgSC está estruturado em 5 (cinco) linhas de pesquisa. Neste projeto, 4 (quatro) das 5 (cinco) linhas de pesquisa do programa estabeleceram parcerias com grupos de excelência de diferentes instituições consolidadas do País. Dessa forma, será possível atender às necessidades de diferentes linhas de pesquisa e, ao mesmo tempo, ampliar as possibilidades de cooperação e realização de futuros projetos. Nesse contexto, esse projeto está subdivido em 5 subprojetos com grupos de excelência das seguintes instituições: (1) PUC-Rio no contexto da linha de pesquisa de Engenharia de Software com foco em desenvolvimento de linhas de produtos de software; (2) UFPE no contexto da linha de pesquisa de Engenharia de Software com foco em Especificações Formais e Linguagens de Programação; (3) PPGC/UFRGS que conta dois subprojetos: (a) no contexto da linha de pesquisa de Sistemas Integrados e Distribuídos; (b) no contexto da linha de pesquisa de Algoritmos Experimentais; (4) PESC/UFRJ no contexto da linha de pesquisa de Teoria da Computação. A equipe técnica do PPgSC é composta por 16 professores doutores (sendo 7 bolsistas de produtividade do CNPq nível 2) e 1 bolsista PRODOC. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Marco Cesar Goldbarg - Integrante / Elizabeth Ferreira Gouvêa Goldbarg - Integrante / Thaís Vasconcelos Batista - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2007 - 2008

  Otimização por Nuvem de Partículas e Mineração de Dados., Descrição: O termo Vida Artificial é usado para descrever pesquisas/técnicas em sistemas que possuem algumas propriedades análogas as da vida real, dentre as quais destaca-se a "Otimização por Nuvem de Partículas" (ONP). A ONP é uma técnica baseada em população de indivíduos (soluções), desenvolvida por James Kennedy e Russell Eberhart, em (1995) através da observação do comportamento de pássaros em revoadas, modelado pelo biólogo Frank Heppner. A ONP tem sido aplicada com sucesso em muitas áreas de otimização como, por exemplo: de funções; no treinamento em redes neurais artificiais; no controle de sistemas nebulosos; dentre outros. Por outro lado, atualmente está-se enfrentando um novo paradoxo, o acúmulo de dados /informações nas organizações. A necessidade de automatizar o processo de extração de conhecimento a partir destes dados, torna-se um procedimento cada vez mais importante. A idéia subjacente em Mineração de Dados (Data Mining), Freitas, 2000, é a busca e identificação de padrões em dados, para a sua utilização, a posteriori, na tomada de decisões. Neste contexto, este projeto tem como foco o estudo e desenvolvimento de algoritmos baseados na técnica de ONP, abordando tanto pesquisas básicas quanto aspectos práticos e aplicações a problemas reais. A pesquisa básica tem como enfoque temas que atualmente representam desafios, tais como sua adaptação a problemas Multiobjetivos./Multicritério. O trabalho também dá ênfase a aplicação de ONP à Mineração de Dados, com objetivo de propor novas abordagens para a realização dessa atividade. O problema de identificação de padrões em dados é um problema de otimização Multicritério, pois se por um lado deseja-se obter padrões precisos, por outro lado, tais padrões devem ser genéricos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Marco Cesar Goldbarg - Integrante / Elizabeth Ferreira Gouvêa Goldbarg - Integrante / Aurora T. R. Pozo - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Outra.

• 2006 - 2007

  Algoritmos Transgenéticos e Hiper-heurísticas na Solução de Problemas de Otimização Combinatória: Ênfase em Aplicações Reais, Descrição: O objetivo do presente projeto é contribuir para o desenvolvimento de algoritmos capazes de enfrentar a solução de problemas combinatórios complexos. Dessa forma o projeto visa desenvolver algoritmos transgenéticos para: 1. O Problema de Otimização de Redes Urbanas de Distribuição de Gás Natural 2. O Problema de Otimização do Esquema de Irradiação através de Agulhas de Emissão na Braquiterapia. 3. Otimização do Posicionamento de Beams em radioterapia conformal 3D. 4. Caixeiro Comprador Os algoritmos serão validados através de experimentos computacionais estatisticamente significativos, desenvolvidos sobre banco de instâncias da literatura e realizados em confrontação com os melhores algoritmos disponíveis no estado da arte. Um segundo objetivo é buscado no sentido de aperfeiçoar a Transgenética Computacional de forma a torná-la cada vez mais aparelhada para a solução de problemas combinatórios de alta complexidade. Objetivos secundários compõem o arcabouço da pesquisa de modo a contemplar a formação de recursos humanos, garantir uma adequada metodologia de validação dos modelos e análise de desempenho dos algoritmos ou abordagens propostas e, finalmente, disciplinar a publicação e divulgação dos resultados alcançados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Marco Cesar Goldbarg - Coordenador / Elizabeth Ferreira Gouvêa Goldbarg - Integrante / Adrião Duarte Dória Neto - Integrante / Gilberto Corso - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2006 - 2007

  Desenvolvimento de Modelos e Algoritmos para problemas de Otimização Combinatória, Descrição: A Pesquisa Operacional (PO) é, por tradição histórica, uma disciplina fortemente voltada à solução de problemas reais. Por sua natureza as soluções de casos reais tendem a demandar um profundo domínio do problema e de sua modelagem, bem como do uso das mais avançadas técnicas de programação matemática e de implementação computacional. Sob o aspecto teórico, o presente projeto aborda temas inovadores e de grande relevância para a solução de problemas denominados NP-Difíceis, especialmente por ser de fácil generalização. Delineia-se a possibilidade de uma contribuição na pesquisa básica no que se refere à ampliação do escopo principalmente das abordagens meta-heurísticas ? soluções extremamente difundidas na atualidade. Por decomporem o processo de solução dos problemas de Otimização Combinatória em vários níveis de tomada de decisão, o processo hiper-heurístico e o transgenético possuem pontos em comum, entretanto sugerem visões quase opostas no sentido da consideração do contexto do problema. O emprego da transgenética computacional em composição com a abordagem hiper-heurística pode sugerir melhorias para uma ou para ambas as técnicas. Sob a ótica da formação de recursos humanos o projeto contempla uma oportunidade de ensino e pesquisa que integra o avanço teórico com a aplicação real, situação considerada como extremamente desejável por diversos pesquisadores. Por outro lado os problemas reais abordados possuem grande importância e poder de impacto econômico no contexto nacional. Sob o aspecto da aplicação, o projeto contempla o ataque de problemas reais de importância significativa em várias áreas distintas. O plano de trabalho comportará atividades nas seguintes áreas: 1. Orientação / co-orientação de dissertações / teses. 2. Desenvolvimento de pesquisa em conjunto com o grupo da linha de "Pesquisa Operacional" do PPGMNE na modelagem e solução dos problemas relacionados no item que se segue. 3. Elaboração de publicações. Os seguintes temas foram. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (4) Doutorado: (2) . , Integrantes: Marco Cesar Goldbarg - Coordenador / Maria Teresinha Arns Steiner - Integrante / Celso Carnieri - Integrante / Neida Maria Patias Volpi - Integrante / Aurora T. R. Pozo - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2005 - 2007

  Modelos e Algoritmos Computacionais para o Planejamento de Radioterapia no Tratamento de Câncer, Descrição: Objetivo Geral: Desenvolvimento de Modelos e Algoritmos Computacionais para o Planejamento de Radioterapia no Tratamento de Câncer Objetivos Específicos: 1.Experimentação computacional para teste e validação de funções que permitem avaliar o desempenho de um dado posicionamento de irradiadores. 2.Experimentação computacional para teste e comparação de desempenho de modelos de otimização de dosagem selecionados na literatura. 3.Desenvolvimento de Algoritmos Experimentais para a Otimização de Posicionamento de Irradiadores com exigências de IMRT. 4.Desenvolvimento de Algoritmos Experimentais para Otimização de Braquiterapia de Alta Taxa de Dose no tratamento de próstata. 5.Formação de recursos humanos em tecnologia de informação aplicada a áreas multidisciplinares, especificamente no tratamento radioterápico. 6.Promoção do desenvolvimento do grupo de pesquisa. 7. Promoção do desenvolvimento regional pelo fortalecimento de um grupo de excelência em tecnologia da informação em tema de grande relevância e abrangência.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Marco Cesar Goldbarg - Coordenador / Henrique Pacca Loureiro Luna - Integrante / Elizabeth Ferreiera Gouvêa Goldbarg - Integrante / Gilberto Corso - Integrante / Nuruara Mara Osti - Integrante / Edilmar de Moura Santos - Integrante / Frederiko Stenio Luiz Nacimento de Araújo - Integrante / Ricardo Marx Costa Soares de Jesus - Integrante / Carlos Raoni de Alencar Mendes - Integrante / Jonatas da Câmara Medeiros - Integrante / Ana Karina Dias Cavalcante - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Outra.

• 2002 - 2004

  Determinação de Configuração Ótima para o Problema da Co-Geração de Energia: Uma abordagem através de algoritmos Transgenéticos, Descrição: A diversificação da matriz brasileira de energia se impõe, hoje, não somente como uma alternativa política, mas pelo argumento técnico da urgência de medidas que desonerem o setor produtivo e reduzam o impacto ambiental da geração e uso de energia advinda de fontes como o carvão, a fissão do átomo ou da via hidráulica. Nesse contexto o aumento da participação do gás natural como fonte de geração de energia surge mais do que óbvia, quase imperativa. A participação do gás natural pode ser implementada tanto através de grupos de geração de energia elétrica, como utilizando sistemas de co-geração. A co-geração é a produção seqüencial de duas ou mais formas úteis de energia a partir de uma única fonte energética. Os sistemas de co-geração podem, não só economizar o uso da energia em si, devido ao seu excelente potencial de desempenho térmico, como disponibilizar energia sob diversas formas. Esse trabalho apresenta um caso especial do problema geral da determinação de uma configuração para um sistema de co-geração. O problema abordado é o da configuração de custo mínimo de um sistema de co-geração cujo combustível primário é o gás natural. É um problema computacionalmente difícil devido a restrições técnicas, operacionais e econômicas. Para solucioná-lo, são apresentados e comparados algoritmos evolucionários desenvolvidos de acordo com as metáforas dos Algoritmos Genéticos, Algoritmos Meméticos e da Transgenética Computacional.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Marco Cesar Goldbarg - Coordenador / Francisco Dantas Medeiros Neto - Integrante / Elizabeth Ferreiera Gouvêa Goldbarg - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

• 2001 - 2005

  Desenvolvimento de Software para Solução do Problema de Otimização de Malhas Urbanas de Distribuição de Gás Natural, Descrição: problema de Otimização de Redes Urbanas de Gás é um complexo problema técnico e de gestão. O problema é composto por subproblemas sendo, portanto, solucionado em diversas etapas de decisão. Para a solução da maioria desses subproblemas, o estado da arte atual contempla abordagens empíricas e aproximativas. No Brasil, a implantação de novas redes urbanas de distribuição de gás natural se constitui uma forte e concreta demanda no contexto da expansão dos sistemas de fornecimento de gás natural. O problema de Otimização do Projeto de Redes Urbanas de Gás Natural comporta duas etapas principais: 1. A otimização do traçado de uma rede de fornecimento de gás sobre uma distribuição seletiva de demanda (POT). 2. A otimização dos tubos (diâmetros) da rede de distribuição (POM). O projeto tem por objetivo a construção de um software de apoio à decisão para a solução do problema para auxiliar o processo de projeto de redes ramificadas de distribuição urbana de gás natural.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Marco Cesar Goldbarg - Coordenador / Melissa Pereira de Castro - Integrante / Wagner Emanuel da Costa - Integrante / César de MIranda Paula de Souza - Integrante / Elizabeth Ferreira Gouvêa Goldbarg - Integrante / Sebastião Emídio Alves Filho - Integrante / Givanaldo Rocha de Souza - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 11

• 1999 - 2004

  Desenvolvimento de Software para Movimentação de Fluidos, Descrição: Na bacia potiguar encontra-se uma gama de poços não surgentes. Com o objetivo de aumentar seus ciclos produtivos, a gerência local da Petrobrás implantou um novo método de elevação desenvolvido nos EUA que se dá através de pistoneio móvel (UMP ? Unidade Móvel de Pistoneio). Esta unidade tem como base um equipamento sofisticado composto por um caminhão ou trator onde são acoplados diversos acessórios. O princípio de funcionamento de um pistoneio móvel é introduzir no poço um copo de pistoneio que submerge em torno de 50 metros no óleo e é puxado através do cabo acionado pelo guincho para o tanque da unidade. Esta operação é repetida até que se chegue num nível de óleo dentro do poço bastante baixo. A partir deste momento a UMP se desloca para outro poço enquanto o reservatório passa a realimentar o poço novamente até atingir um nível de fluido que se equilibre com sua pressão. As variáveis envolvidas neste processo para que ele seja otimizado, ou seja, para seja possível obter um maior ganho de óleo com os custos da unidade já existentes são: 1.Tempo de retorno ao poço. Este tempo varia de acordo com a produtividade do reservatório, viscosidade do óleo, quantidade de água no óleo ? BSW (basic sediment and water), etc. 2.Percurso a ser executado para o poço. Temos uma malha de estradas interna ao campo de petróleo (que pode chegar a aproximadamente 500 poços produtores). A rota da Unidade deve ser otimizada a depender da necessidade de retorno ideal aos poços. 3.Tempo de operação nos poços. O principal objetivo do projeto foi o desenvolvimento de um sistema computacional que permitiu a otimização do emprego da UMP.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Marco Cesar Goldbarg - Coordenador / Neuza Maria Dantas - Integrante / Francisco Dantas de Medeiros Neto - Integrante / Wagner Emanuel da Costa - Integrante / César de MIranda Paula de Souza - Integrante / Elizabeth Ferreira Gouvêa Goldbarg - Integrante / Carlos Magno Reinert da Rocha Lima - Integrante / Ana Carla Cabral Ferreira - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 6

• 1995 - 1997

  Algorimtos em Grafos e Aplicações em Otimização Combinatória, Descrição: O presente projeto objetiva o desenvolvimento de algorimtos heurísticos eficientes ad-hoc para a solução de problemas NP-Difíceis. Serão abordados problemas de Roteamento de Veículos, de Alocação de Facilidades em Rede e de Redes de Petri. Algoritmos ad-hoc são aplicados, com sucesso, na solução de inúmeros problemas de Programação Discreta. Algoritmos ad-hoc também servem por base para a constituição de limites para algoritmos exatos com algoritmos de Branch-and-Bound e Branch-and-Cut.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Marco Cesar Goldbarg - Coordenador / Ruy Eduardo Campello - Integrante / Joaquim Elias de Lucena - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 2

Prêmios