Deilson Martins dos Santos

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Produções bibliográficas

• MARTINS DOS SANTOS, DEILSON ; DA SILVA OLIVEIRA, EZEQUIEL . Investigação de redes neurais arficiais para predição da velocidade do vento. In: Simpósio Brasileiro de Sistemas Elétricos SBSE2020, 2020. Anais do Simpósio Brasileiro de Sistemas Elétricos 2020.

• SANTOS, D. M. ; SANTOS, M. A. ; OLIVEIRA, E. S. ; SANTOS, L. F. . Alocação de filtro passivo na rede elétrica do CEFET/RJ campus Angra dos Reis.. 2020. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

Projetos de pesquisa

• 2020 - 2021

  Otimização do atendimento à demanda do sistema off-grid considerando incertezas na geração, Descrição: Este trabalho visa apresentar uma investigação sobre a previsão e otimização de recursos energéticos de um sistema de energia off-grid. A estratégia adotada é utilizar redes neurais artificiais para realizar a previsão de geração eólica e geração solar, e aplicar um método de otimização para gerenciamento de energia.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Deilson Martins dos Santos - Integrante / Ezequiel da Silva Oliveira - Coordenador.

• 2019 - 2020

  Previsão de geração de energia elétrica via fonte eólica utilizando redes neurais artificiais, Descrição: Devido à crescente utilização de fonte eólica para geração de energia elétrica, estudos que possibilitam a previsão da velocidade do vento são de extrema importância para o planejamento e a operação do Sistema Elétrico de Potência (SEP). Portanto, este trabalho visa contribuir com a investigação e a implementação de técnicas eficientes para a previsão da velocidade do vento e de geração eólica. A fim de avaliar a técnica mais propicia para a investigação, os modelos de Redes Neurais Artificiais (RNA) implementados foram a Rede Neural Artificial clássica (RNA) e a Rede Neural Recorrente com células de memória longa de curto prazo (RNN-LSTM). Após a análise mediante a previsão da velocidade do vento e, por consequência, a previsão da geração de energia via fonte eólica, é verificado que as RNN-LSTM produziram os melhores resultados para horizontes de previsão, cuja discretização é horária.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Deilson Martins dos Santos - Integrante / Ezequiel da Silva Oliveira - Coordenador.

Projetos de desenvolvimento

• 2023 - Atual

  PFLN 2211 0014 - Identificação de tendências e avaliação de risco em múltiplos cenários do mercado de energia baseado em dados, Descrição: Processo IFSC n 23292.036208/2022-75 ACORDO DE PARCERIA PARA PESQUISA, DESENVOLVIMENTO E INOVAÇÃO - PD&I N 077/2022/AT-GAB/IFSC, Urca Comercializadora de Energia Ltda. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Deilson Martins dos Santos - Integrante / Sérgio Luciano Ávila - Coordenador., Financiador(es): PE-IFSC EMBRAPII - Remuneração.