Karoline de Souza Guckert

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• GUCKERT, K. S. ; THIRY, M. . Ambiente colaborativo e gamificado para construção de conhecimento.. 5G. Alô, futuro, Online, p. 99 - 99, 20 ago. 2020.

• PINTO ALMEIDA, IAN ; FERNANDES, ANITA ; DELCIO PARREIRA, WEMERSON ; FERNANDES OLIVEIRA, MAURILIO ; SOUZA GUCKERT, KAROLINE ; KERR COELHO, DENNIS . Identificação de Solo Exposto e Cupinzeiros em Pastagens Utilizando Deep Learning. In: Computer on the Beach, 2024, Balneário Camboriú - Santa Ca. Anais do XV Computer on the Beach - COTB'24, 2024. p. 346.

• GUCKERT, K. S. ; FERNANDES, A. M. R. ; THIRY, M. ; SANTOS, A. B. ; GONCALVES, R. Q. . Plataforma Colaborativa e Gamificada para Construção de Conhecimento. 2022. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• SANTOS, A. B. ; FERNANDES, A. M. R. ; GUCKERT, K. S. ; WOJCIKIEWICZ JUNIOR, H. A. ; PAGNOSSIN, D. F. ; LIEBEL, G. ; FIALHO, I. M. ; LOUREIRO, S. V. L. . Desenvolvimento de uma Plataforma para Acompanhamento de Crianças com Suspeita de Deficiência Auditiva a partir do Teste da Orelhinha. 2022. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• FERNANDES, A. M. R. ; LIEBEL, G. ; FIALHO, I. M. ; PAGNOSSIN, D. F. ; SANTOS, A. B. ; GUCKERT, K. S. . RASTREAMENTO DE CRIANÇAS COM SUSPEITA DE DEFICIÊNCIA AUDITIVA, A PARTIR DO ?TESTE DA ORELHINHA? EM MUNICÍPIOS ATENDIDOS POR UM SERVIÇO DE SAÚDE AUDITIVA EM SANTA CATARINA. 2022. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• GUCKERT, K. S. ; THIRY, M. . Ambiente colaborativo e gamificado para construção de conhecimento.. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Projetos de pesquisa

• 2021 - 2023

  Desenvolvimento de uma plataforma para acompanhamento de crianças com suspeita de deficiência auditiva a partir do teste da orelhinha., Descrição: Participação como desenvolvedor no projeto de pesquisa da Univali com apoio do CNPq e parceria com a secretaria de saúde do estado de Santa Catarina visando acompanhar crianças com suspeita de deficiência auditiva. O projeto é destinado não só aos profissionais de saúde quanto também aos pais e responsáveis.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Karoline de Souza Guckert - Integrante / Anita Maria da Rocha Fernandes - Coordenador / Andrigo borba dos santos - Integrante / hilson alexandre wojcikiewicz junior - Integrante / gabriel de souza - Integrante.

• 2021 - 2021

  Ti Arranka Covid-19, Descrição: Participação voluntária na produção visual da cartilha informativa digital, sobre a covid-19. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Karoline de Souza Guckert - Integrante / Anita Maria da Rocha Fernandes - Coordenador.

• 2019 - 2022

  Ambiente colaborativo e gamificado para construção de conhecimento., Descrição: A evasão estudantil no ensino superior é um problema mundial e pode ser definida como a perda de estudantes que iniciam cursos, porém não os concluem, gerando um desperdício social, acadêmico e econômico. Uma das possíveis causas para este problema pode ser a desmotivação dos estudantes causadas por suas percepções quanto ao curso, seus conteúdos e quanto a seus professores. A falta de habilidades para desenvolver atividades propostas, aplicação de trabalhos extensos que exijam muito tempo e esforço para a conclusão estão entre os fatores críticos desta motivação. A adoção de novas abordagens de ensino e atividades que ampliem os horizontes da sala de aula pode contribuir para a redução do problema de evasão. As redes sociais atingiram, pela forma como são utilizadas, uma relevância que dificilmente seria previsível quando do seu surgimento. Suas características sociais, de utilização e compartilhamento facilitado, as tornam muito atrativas para todas as idades, mas principalmente entre os jovens. Portanto, sua utilização como uma ferramenta para apoiar o ensino parece natural. Neste contexto, o presente trabalho pretende desenvolver uma plataforma colaborativa com elementos de gamificação, focando na troca de conhecimento entre os participantes. A proposta é que os participantes insiram exercícios e tarefas com suas respectivas soluções. Cada postagem poderá ser discutida e votada pelos outros membros da plataforma, criando um ambiente colaborativo de discussão e de Autorregulação. A avaliação será realizada por meio de um quase-experimento a partir da coleta de informações da própria plataforma.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Karoline de Souza Guckert - Integrante / Marcello Thiry Comicholi da Costa - Integrante / Anita Maria da Rocha Fernandes - Coordenador.

• 2019 - 2019

  Projeto de pesquisa para realizar o desenvolvimento de uma plataforma web bank, Descrição: Projeto de pesquisa voluntário e não remunerado, voltado ao desenvolvimento de uma plataforma web bank.Principais tecnologias utilizadas: React, Node.js, PostgreeSQL, Express.js, HTML/HTML5, CSS, JavaScript.. , Situação: Desativado; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) . , Integrantes: Karoline de Souza Guckert - Integrante / Marcello Thiry Comicholi da Costa - Integrante / Anita Maria da Rocha Fernandes - Coordenador / Andrigo borba dos santos - Integrante / hilson alexandre wojcikiewicz junior - Integrante / gabriel de souza - Integrante / henrique backes - Integrante.

Projetos de desenvolvimento

• 2023 - Atual

  Desenvolvimento de um modelo de classificação de poaceas em pastagens degradadas através de algoritmos de Aprendizado de Máquina, Descrição: A degradação de pastagens ocorre em todas as regiões as regiões do Brasil, contribuindo para que uma proporção considerável das áreas de pastagens do país esteja sendo usada muito abaixo do seu real potencial. Na degradação agrícola ocorre um aumento excessivo do percentual de plantas daninhas na pastagem e com isto a capacidade produtiva do pasto fica temporariamente diminuída ou inviabilizada. Existem diferentes opções para reverter o processo de degradação das pastagens, sendo a recuperação direta a forma mais simples e menos onerosa de recuperar o pasto. Para isto, é necessário controlar as plantas daninhas e ajustar a fertilidade do solo. Dentro deste contexto, este projeto visa contribuir com o setor agropecuário, através do desenvolvimento de um modelo de classificação de plantas daninhas da família das poaceas, a partir do uso de algoritmos de aprendizagem de máquina em uma base de imagens oriundas de pastagens da região do Amazonas. As imagens serão selecionadas a partir da base de imagens do LAPIG (Laboratório de Processamento de Imagens e Geoprocessamento) da Universidade Federal de Goiás, e serão rotuladas sob a supervisão da equipe da Embrapa. Após esta etapa, serão aplicados os algoritmos de aprendizado de máquina para seleção do que melhor se adequa ao problema, e em seguida, o modelo de classificação será proposto.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Karoline de Souza Guckert - Integrante / Anita Maria da Rocha Fernandes - Coordenador.