Paulo Henrique Ferreira da Silva

Paulo Henrique Ferreira da Silva é Professor Adjunto C - nível I da Universidade Federal da Bahia (UFBA), junto ao Departamento de Estatística (DEst) do Instituto de Matemática e Estatística (IME); Pesquisador Associado (Grupo de Ciência de Dados) do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI | ICMC-USP); Fundador e Coordenador do Centro de Estudos do Risco (CER-UFBA) de 09/2016 a 12/2018; Membro Permanente do Mestrado em Matemática (área de concentração em Estatística) da UFBA. Paulo Henrique Ferreira da Silva é Doutor em Estatística pela Universidade Federal de São Carlos (2015), Mestre em Estatística pela Universidade Federal de São Carlos (2011), e Bacharel em Estatística pela Universidade Federal de São Carlos (2009). Além disso, tem Pós-Doutorado em Estatística pelo ICMC-USP (2020). Atua principalmente nas seguintes áreas: Regressão, Data Mining, Machine Learning, Análise Multivariada, Análise de Sobrevivência e Confiabilidade, Controle Estatístico de Processos.

Informações coletadas do Lattes em 01/02/2020

Acadêmico

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Formação acadêmica

Doutorado em Estatística

2011 - 2015

Universidade Federal de São Carlos
Título: Multivariate Copula-based SUR Tobit Models: A Modi fied Inference Function for Margins and Interval Estimation
Francisco Louzada Neto. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: SUR Tobit Model; Cópula; Inference Function for Margins (IFM); Data Augmentation; Bootstrap.Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Mestrado em Estatística

2009 - 2011

Universidade Federal de São Carlos
Título: Introdução ao Controle Estatístico de Processo on-line,Ano de Obtenção: 2011
Francisco Louzada.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Qualidade; Controle Estatístico de Processos (CEP); Política de Controle 6-Sigma; Gráficos de Controle; Capacidade do Processo; Sistema On-line. Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade e Estatística Aplicadas / Especialidade: Estatística Computacional.

Graduação em Estatística

2005 - 2008

Universidade Federal de São Carlos

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Pós-doutorado

2019 - 2020

Pós-Doutorado. , Universidade de São Paulo, USP, Brasil. , Bolsista do(a): Petrobrás, PETROBRÁS, Brasil.

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Formação complementar

2017 - 2017

Mineração de Dados em Redes Complexas. (Carga horária: 8h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2017 - 2017

Tratamento de Dados Multimídia. (Carga horária: 8h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2017 - 2017

Visualização de Dados. (Carga horária: 8h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2017 - 2017

Deep Learning. (Carga horária: 8h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2017 - 2017

Aprendizado de Máquina. (Carga horária: 8h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2017 - 2017

Gerência de Dados Complexos em Larga Escala. (Carga horária: 8h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2014 - 2014

Scientific Writing in English Tools and Techniques. (Carga horária: 5h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2010 - 2010

Curso de Estruturação de Artigo Científico. (Carga horária: 7h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2009 - 2009

Minicurso de Análise de Referência. (Carga horária: 4h). , Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil.

2008 - 2008

Minicurso de Inferência Bayesiana. (Carga horária: 15h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2008 - 2008

Minicurso do software STATISTICA. , Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil.

2008 - 2008

Minicurso da linguagem SQL. , Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil.

2007 - 2007

Minicurso de Redes Neurais Artificiais. , Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil.

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Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

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Áreas de atuação

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade e Estatística Aplicadas.

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade e Estatística Aplicadas/Especialidade: Estatística Computacional.

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Análise de Sobrevivência e Confiabilidade.

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Análise Multivariada.

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Controle Estatístico de Processos.

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Regressão e Correlação.

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Organização de eventos

FERREIRA, P. H. . VI Encontro da Pós-Graduação. 2018. (Congresso).

FERREIRA, P. H. . 54ª RBRAS e 13º SEAGRO. 2009. (Congresso).

FERREIRA, P. H. . IV Workshop de Estatística Aplicada. 2008. (Outro).

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Participação em eventos

Congresso ABRISCO 2019. A Repairable System Subjected to Hierarchical Competing Risks: Modeling and Applications. 2019. (Congresso).

VI Workshop em Análise de Sobrevivência e Aplicações. THE RANDOM DETERIORATION RATE MODEL WITH MEASUREMENT ERROR BASED ON THE INVERSE GAUSSIAN DISTRIBUTION. 2019. (Congresso).

V Workshop de Soluções Matemáticas para Problemas Industriais. 2019. (Congresso).

Well Engineering Reliability Workshop.Quality Control based on Risk. 2019. (Outra).

I COEst - Colóquio de Estatística DEst/UFBA.Centro de Estudos do Risco. 2018. (Outra).

Pint of Science.Marcando um Gol de Placa - A Estatística no Futebol. 2018. (Outra).

V WASA. Aplicação de modelos Odd Weibull-Poisson com fração de cura a dados sobre inadimplência bancária. 2018. (Congresso).

31 Colóquio Brasileiro de Matemática. Customer database segmentation for credit risk prediction via supervised machine learning approach. 2017. (Congresso).

Escola Avançada em Big Data Analysis. 2017. (Outra).

III Workshop de Soluções Matemáticas para Problemas Industriais. 2017. (Outra).

II Latin American Conference on Statistical Computing. CEP online: A web-oriented expert system for statistical process control. 2017. (Congresso).

22º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Classical Estimation of Trivariate Copula-based SUR Tobit Right-Censored Models through the Modified Inference Function for Margins Method. 2016. (Simpósio).

22º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Multivariate Copula-based SUR Tobit Models: A Modified Inference Function for Margins and Interval Estimation. 2016. (Simpósio).

3rd Workshop on Assessment of Risk.Credit risk modeling for large datasets. 2016. (Outra).

3rd Workshop on Assessment of Risk.Customer Database Segmentation for Credit Risk Prediction via Supervised Machine Learning Approach. 2016. (Outra).

61a Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria. Bivariate Clayton copula-based SUR Tobit model: a modified inference function for margins, interval estimation and an application to food consumption data. 2016. (Congresso).

II Workshop de Soluções Matemáticas para Problemas Industriais. 2016. (Outra).

2nd Workshop on Assessment of Risk. 2015. (Congresso).

I Workshop de Soluções Matemáticas para Problemas Industriais. 2015. (Outra).

XIV Escola de Modelos de Regressão. Bivariate Rotated Clayton Copula SUR Tobit Model: A Modified Inference Function for Margins and Interval Estimation. 2015. (Congresso).

21º SINAPE.CEP Online. 2014. (Simpósio).

21º SINAPE.A MODIFIED VERSION OF THE INFERENCE FUNCTION FOR MARGINS AND INTERVAL ESTIMATION FOR THE BIVARIATE CLAYTON COPULA SUR TOBIT MODEL: A SIMULATION APPROACH. 2014. (Simpósio).

4th Workshop in Stochastic Modeling. 2014. (Congresso).

Sixth Brazilian Conference on Statistical Modelling in Insurance and Financemvr. 2013. (Congresso).

XIII Escola de Modelos de Regressão. Credit Scoring Modeling with State-Dependent Sample Selection: an Application to a Brazilian Bank Data. 2013. (Congresso).

20º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Introdução ao Controle Estatístico de Processo on-line. 2012. (Simpósio).

20º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.On the impact of disproportional samples in credit scoring models: An application to a Brazilian bank data. 2012. (Simpósio).

II Semana da Estatística.Controle Estatístico de Processos. 2012. (Encontro).

Conferência de Estatística Indutiva. Analyzing the Impact of Disproportional Samples on Credit Scoring Models. 2011. (Congresso).

19º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Medidas do Valor Preditivo de Modelos de Classificação Aplicados a Dados de Crédito. 2010. (Simpósio).

EBEB X - 10º Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana.Medidas do Valor Preditivo de um Modelo Bayesiano Logístico Aplicado a Dados de Crédito. 2010. (Encontro).

XXVth International Biometric Conference. Statistical measurement of the predictive capacity of classification models in medical data. 2010. (Congresso).

54ª RBRAS e 13º SEAGRO. Medidas do Valor Preditivo de Modelos de Classificação Aplicados a Dados de Crédito. 2009. (Congresso).

18º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Medidas do Valor Preditivo de Modelos de Classificação Aplicados a Dados de Crédito. 2008. (Simpósio).

Dia do Estatístico. 2008. (Encontro).

XVI Jornada de Iniciação Científica e Tecnológica da UFSCar. Medidas do Valor Preditivo de Modelos de Classificação Aplicados a Dados de Crédito. 2008. (Congresso).

Dia da ABE na UFSCar. 2007. (Encontro).

I Workshop de Estatística Aplicada. 2005. (Encontro).

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Participação em bancas

Aluno: Ana Claudia da Silva Batista

FERREIRA, P. H.; Silva, G. O.; Quinino, R. C.. Controle Estatístico de Processos Multivariados Baseado em Funções Cópula. 2019. Dissertação (Mestrado em Matemática) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: Andrey Luan Gomes Contel

Rodrigues, F. A.;FERREIRA, PAULO H.; Boas, P. R. V.. Inferência estatística e amostragem de redes complexas. 2019. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Claudio Vinicius Gonçalves

Andrade, M. G.; Ara, A.;FERREIRA, PAULO H.. SVM aplicado à criptomoeda Etherium. 2019. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Aline Oliva Luiz

Louzada, F.; Suzuki, A. K.; Ramos, P. L.;FERREIRA, P. H.. Distribuição Inversa Weighted Lindley: propriedades, estimadores e uma aplicação em dados de tempo de falha. 2018 - Universidade de São Paulo.

Aluno: Victor Riccio Duran

FERREIRA, P. H.LOUZADA, F.; ROCHA, R. F.. The predictability of financial markets: A Systematic Literature Review and analysis of Brazilian stock data. 2018. Dissertação (Mestrado em Matemática) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: Alexandro Teles de Oliveira

FERREIRA, P. H.; Suzuki, A. K.; FIACCONE, R. L.. Modelagem Estatística para Dados Financeiros Bivariados Utilizando Técnicas de Análise de Sobrevivência e Funções de Cópula. 2018. Dissertação (Mestrado em Matemática) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: Marcelo Garcia

LOUZADA, F.FERREIRA, P. H.; Suzuki, A. K.; Ramos, P. L.. Inteligência estatística na tomada de decisão médica: um estudo de caso em pacientes traumatizados. 2018. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Bárbara Beltrame Bettim

LOUZADA, FRANCISCO; Franco, M. A. P.;FERREIRA, P. H.. Modelo de sobrevivência para estimação do período de latência do câncer. 2017. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo.

Aluno: GRETTA ROSSI FERREIRA

Izbicki, R.; DIAS, T. C. M.;FERREIRA, P. H.. Estimação de funções do redshift de galáxias com base em dados fotométricos. 2017. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Lucas Vioto dos Santos Ribeiro

Silva, G. N.; FIORUCCI, J. A.;FERREIRA, P. H.LOUZADA, F.. Modelos de precificação de opções americanas a partir de plataformas paralelas. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Jackson Santos da Conceição

Colosimo, E. A.; Silva, G. O.;FERREIRA, P. H.. Modelos de regressão para eventos recorrentes utilizando a distribuição Weibull modificada em análise de sobrevivência. 2016. Dissertação (Mestrado em Matemática) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: Renato Frazzato Viana

LOUZADA, FRANCISCO;FERREIRA, PAULO H.; LAURETTO, M. S.. Técnicas de classificação aplicadas a credit scoring: revisão sistemática e comparação. 2015. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Glauber Márcio Silveira Pereira

DINIZ, C. A. R.; KOLEV, N. V.;FERREIRA, P. H.; Andrade, M. G.; Viola, M. L. L.. Modelos COM-Poisson com correlação. 2019. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Roberta de Souza

Diniz, Carlos A.R.; KOLEV, N. V.;FERREIRA, P. H.; MILAN, L. A.; DIAS, T. C. M.. Modelo geométrico de ordem k correlacionado. 2019. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Marco Pollo Almeida

TOMAZELLA, V. L. D.; EHLERS, R. S.;FERREIRA, PAULO H.; Leão, J. S.; Souza, G. F. M.. Statistical inference for non-homogeneous Poisson process with competing risks: A repairable systems approach under power-law process. 2019. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Rogério Alves Santana

Andrade, M. G.; DINIZ, CARLOS; Ara, A.; Labra, F. E. V.;FERREIRA, P. H.. Modelos multivariados para dados de contagem com excesso de zeros. 2019. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Robespierre Dantas da Rocha Pita

Denaxas, S.;FERREIRA, P. H.; RIOS, R. A.; Peixoto, M. L. M.; FIACCONE, R. L.; Barreto, M. E.. Clustering Categorical Data Using the Frequency Factor. 2019. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: Amanda Morales Eudes D'Andrea

TOMAZELLA, V. L. D.; LOUZADA, FRANCISCO;FERREIRA, P. H.; Ramos, P. L.; GRANZOTTO, D. C. T.. Classe de modelos de fragilidade com efeito do acúmulo de reparos em múltiplos sistemas reparáveis. 2019. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Démerson André Polli

DINIZ, CARLOS; Cobre, J.; Colosimo, E. A.;FERREIRA, P. H.; Viola, M. L. L.. Modelos de Mistura para a Avaliação de Produtos. 2019. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Taciana Kisaki Oliveira Shimizu

LOUZADA, F.; Suzuki, A. K.; Vieira, A. M. C.; DIAS, T. C. M.;FERREIRA, P. H.. Métodos de regressão penalizados para dados composicionais. 2018. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Daniele Cristina Tita Granzotto

LOUZADA, F.; TOMAZELLA, V. L. D.; MOALA, F. A.;FERREIRA, PAULO H.; DIAS, T. C. M.. Transmutation maps: modeling, structural properties, estimation and applications. 2016. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Robespierre Dantas da Rocha Pita

Barreto, M. E.; FIACCONE, R. L.; RIOS, R. A.;FERREIRA, PAULO H.. K-Fact: Clustering Categorical Data. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: Renata cristina Carregari

Suzuki, A. K.; Conceição, K. S.;FERREIRA, PAULO H.. Um novo modelo de sobrevivência Inversa Gaussiana com fração de cura. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Estatística) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Hugo Ribeiro Santana

FERREIRA, P. H.; Taddeo, M. M.; Suzuki, A. K.. Predição de resultados de partidas de futebol usando algumas técnicas de aprendizado de máquina. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: Gabriela Lima Borges

ROCHA, R. F.; Ara, A.;FERREIRA, P. H.. Classificação de imagens via redes neurais convolucionais com aplicação no diagnóstico do câncer de mama. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: Daisy Santana Ferreira

VIOLA, D. N.;FERREIRA, P. H.; SOARES, S. E.. Superfície de resposta aplicada a fatores geológicos do reservatório de petróleo. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: Hugo Ribeiro Santana

FERREIRA, P. H.; GOMES, G. S. S.; RIOS, R. A.. Predição de resultados de partidas de futebol usando algumas técnicas básicas de aprendizado de máquina. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal da Bahia.

FERREIRA, PAULO H.; Souza, T. C.; BRAGA JUNIOR, A. C.. Estatística Aplicada à Engenharia. 2018. Universidade Federal do Vale do São Francisco.

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Comissão julgadora das bancas

Benedito Galvão Benze

BENZE, B. G.LOUZADA-NETO, F.; PERDONA, G. S. C.. Introdução ao Controle Estatístico de Processo on-line.. 2011. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Francisco Antonio Rojas Rojas

LOUZADA NETO, Francisco;ROJAS, F. A. R.; Benze, Benedito Galvão.. Introducao ao Controle Estatístico do Processo on-line.. 2010. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado em Estatística) - Univerisdade Federal de São Carlos.

Francisco Louzada

BENZE, Benedito Galvão; LOUZADA NETO, F.;PERDONÁ, Gleici da Silva Castro. Introdução ao Controle Estatístico de Processo on-line. 2011. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Jorge Luis Bazán Guzmán

LOUZADA NETO, F.;Bazán, J.L. Bivariate Copula-based SUR Tobit Models: A Modified inference Function for Margins and interval Estimation.. 2014.

Vicente Garibay Cancho

ZUZUKI, A. K.;Louzada-Neto, FBOLFARINE, Heleno; GUSMAN, J. L. B.;Cancho, Vicente. A Modified Inference Function for Margins and Interval Estimation. 2015. Tese (Doutorado em Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Gleici da Silva Castro Perdoná

BENZE, B. G.;LOUZADA NETO, FranciscoPERDONÁ, G. S. C.. Introdução ao Controle Estatísco de Processo On-line. 2011. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Ryan dos Santos Costa

ALVES, R. M.;COSTA, RS; CERQUEIRA, T. L. O.. O potencial do biotecnologista na superação de desafios na implementação dos testes de diagnóstico genético da era pós-genômica. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Biotecnologia) - Universidade Federal da Bahia.

AMAURY ANTONIO DE CASTRO JUNIOR

CASTRO JR., A. A.; SILVA, C. A.; ROSSI, L. L.; FARIA, E. M.. Protocolo SSL: Autenticação e Criptografia em Camada Cliente/Servidor ? Software Orion. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Rita Maria Alves

CERQUEIRA, TLO; COSTA, RS;Alves, RM. O Potencial do Biotecnologista na Superação de desafios na Implementação dos testes de Diagnóstico da Era Pós-Genômica. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Biotecnologia) - Universidade Federal da Bahia.

Eliana Cristina Barreto Monteiro

MONTEIRO, E. C. B.MELO, A. C. A.; MOTA, A. C. M.. Prevenção de Estruturas com Reação Alcalis-Agregado. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Civil) - Universidade de Pernambuco.

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Orientou

Lucas Eber Floriano de Oliveira

A Definir; Início: 2019; Dissertação (Mestrado em Matemática) - Universidade Federal da Bahia; (Coorientador);

Laion Lima Boaventura

Gráficos de Controle baseados em Conceitos de Inteligência Artificial para Monitoramento do Processo; Início: 2019; Dissertação (Mestrado em Matemática) - Universidade Federal da Bahia; (Coorientador);

Tatiana Felix da Matta

A Definir; Início: 2019; Dissertação (Mestrado em Matemática) - Universidade Federal da Bahia, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Hugo Ribeiro Santana

Modelagem Estatística para Previsão de Resultados de Partidas de Futebol; Início: 2018; Dissertação (Mestrado em Matemática) - Universidade Federal da Bahia; (Orientador);

Bruno Damasceno de Jesus

Proposta de um gráfico de controle estatístico para monitoramento de dados de contagem com superdispersão; Início: 2020; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal da Bahia; (Orientador);

Ana Claudia da Silva Batista

Controle Estatístico de Processos Multivariados Baseado em Funções Cópula; 2019; Dissertação (Mestrado em Matemática) - Universidade Federal da Bahia, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia; Orientador: Paulo Henrique Ferreira da Silva;

Alexandro Teles de Oliveira

Modelagem Estatística para Dados Financeiros Bivariados Utilizando Técnicas de Análise de Sobrevivência e Funções de Cópula; 2018; Dissertação (Mestrado em Matemática) - Universidade Federal da Bahia, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Paulo Henrique Ferreira da Silva;

Victor Riccio Duran

The predictability of financial markets: A Systematic Literature Review and analysis of Brazilian stock data; 2018; Dissertação (Mestrado em Matemática) - Universidade Federal da Bahia, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia; Orientador: Paulo Henrique Ferreira da Silva;

Davi Vieira Barbosa

Redes Bayesianas: alguns algoritmos de estimação de estrutura e suas aplicações; 2017; Dissertação (Mestrado em Matemática) - Universidade Federal da Bahia, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Paulo Henrique Ferreira da Silva;

Roberta Maria e Silva e Oliveira

Gestão do ciclo de vida do cliente: O modelo de Collection Score como ferramenta para recuperação de crédito; 2017; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Curso de Especialização em Estatística Aplicada) - Centro Universitário Jorge Amado; Orientador: Paulo Henrique Ferreira da Silva;

Lenaldo Azevedo dos Santos

Aplicação do Bagging utilizando o modelo logístico; 2017; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Curso de Especialização em Estatística Aplicada) - Centro Universitário Jorge Amado; Orientador: Paulo Henrique Ferreira da Silva;

Laion Lima Boaventura

Implementação de um Sistema de Monitoramento de Processos na Engenharia: Avaliação de custos e qualidade a partir de conceitos de modelagem linear e cartas de controle; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal da Bahia; Orientador: Paulo Henrique Ferreira da Silva;

José Guilherme Santana de Sena

Monitoramento dos casos de malária para controle de infecções; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal da Bahia; Orientador: Paulo Henrique Ferreira da Silva;

Laion Lima Boaventura

Implementação de Métodos Estatísticos para Predição e Controle de Custos em Processos da Construção Civil; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal da Bahia; Orientador: Paulo Henrique Ferreira da Silva;

Suzana De Lima Santos da Silva

Mineração de Textos: Análise de Sentimento de Mensagens do Twitter Relacionadas à CONMEBOL Copa América de 2019; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal da Bahia; Orientador: Paulo Henrique Ferreira da Silva;

José Guilherme Santana de Sena

Controle Estatístico de Processo no Monitoramento dos Casos de Malária para Controle e Prevenção de Epidemias; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal da Bahia; Orientador: Paulo Henrique Ferreira da Silva;

Hugo Ribeiro Santana

Predição de resultados de partidas de futebol usando algumas técnicas de aprendizado de máquina; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal da Bahia; Orientador: Paulo Henrique Ferreira da Silva;

Suzana De Lima Santos da Silva

Mineração de Textos: Análise de Sentimento de Mensagens do Twitter Relacionadas à Copa do Mundo FIFA de 2018 (Coorientador); 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal da Bahia; Orientador: Paulo Henrique Ferreira da Silva;

Hugo Santana

Predição de resultados de partidas de futebol usando algumas técnicas básicas de aprendizado de máquina; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal da Bahia; Orientador: Paulo Henrique Ferreira da Silva;

Beatriz Ferreira Buzá

Introdução ao CEP Multivariado no STATISTICA; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade de São Paulo; Orientador: Paulo Henrique Ferreira da Silva;

Luiz Fabiano de Souza Melo

; Introdução à Modelagem Estatística de Prevenção de Fraudes em Cartão de Crédito; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Paulo Henrique Ferreira da Silva;

José Guilherme Santana de Sena

Gráficos de Controle Multivariados; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Universidade Federal da Bahia, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Paulo Henrique Ferreira da Silva;

Fagner Bezerra Batista

Modelos de Credit Scoring baseados em Análise Discriminante com Seleção de Amostra State-Dependent; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia; Orientador: Paulo Henrique Ferreira da Silva;

Ellen Tainan Nunes Lemos

Controle Estatístico de Processos Univariados Online; 2018; Orientação de outra natureza; (Estatística) - Universidade Federal da Bahia, UFBA; Orientador: Paulo Henrique Ferreira da Silva;

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Foi orientado por

Francisco Louzada

Início: 2018; Universidade de São Paulo-ICMC;

Francisco Louzada

Introdução ao Controle Estatístico de Processo on-line; 2011; Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Francisco Louzada Neto;

Francisco Louzada

Não Definido; 2015; Tese (Doutorado em outro) - Universidade Federal da Bahia,; Orientador: Francisco Louzada Neto;

Francisco Louzada

Modelos de Regressão de Rukhim para modelar taxas e proporções; 2011; Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Francisco Louzada Neto;

Francisco Louzada

Medidas do valor preditivo de modelos de classificação aplicados a dados de crédito; 2008; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Estatistica) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Francisco Louzada Neto;

Francisco Louzada

Não Definido; 2015; Orientação de outra natureza - Center for Risk Assessment; Orientador: Francisco Louzada Neto;

Helton Estrela Ramos

Correlação entre a hipermetilação da região promotora do homeobox gene HOPX e aspectos clínico-patológicos do carcinoma papilífero de tireoide; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Biotecnologia) - PIBIC/UFBA; Orientador: Helton Estrela Ramos;

Rita Maria Alves

O Potencial do biotecnologista na superação de desafios na implementação dos testes de Diagnóstico Genético da Era pós-Genômica; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Biotecnologia) - Universidade Federal da Bahia; Orientador: Rita Maria Alves;

Eliana Cristina Barreto Monteiro

Prevenção de Estruturas com Reação Álcalis-Agregado; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Civil) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Eliana Cristina Barreto Monteiro;

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Produções bibliográficas

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  • 2009 Louzada-Neto, F. ; Amaral, G.J.A. ; ABREU, H.J. ; GUIRADO, L. ; FERREIRA, M.R.P. ; FERREIRA-SILVA, P. H. . Medidas Estatísticas da Capacidade Preditiva de Modelos de Classificação em Credit Scoring. Tecnologia de Crédito , v. 68, p. 7-28, 2009.

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  • Louzada, Francisco ; Ramos, P. L. ; FERREIRA, PAULO H. . The long-term inverse Nakagami distribution: Properties, inference and application. CIÊNCIA E NATURA , 2019.

  • LOUZADA, F. ; CANCHO, V. G. ; FERREIRA, PAULO H. . The Exponentiated Poisson-Exponential Distribution: A Distribution with Increasing, Decreasing and Bathtub Failure Rate. JOURNAL OF STATISTICAL THEORY AND APPLICATIONS , 2019.

  • SANTANA, H. R. ; FERREIRA, PAULO H. ; Ara, A. ; LOUZADA, F. ; Suzuki, A. K. . Modelagem Estatística e de Aprendizado de Máquina: Previsão do Campeonato Brasileiro Série A 2017. MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA EM FOCO , 2019.

  • FERREIRA, PAULO H. . É 'Gol de Placa'! O Uso da Estatística no Futebol. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • FERREIRA, P. H. . Marcando um Gol de Placa - A Estatística no Futebol. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • FERREIRA, P. H. . Centro de Estudos do Risco. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • TELES, A. ; FERREIRA, P. H. ; LOUZADA, F. . Aplicação de modelos Odd Weibull-Poisson com fração de cura a dados sobre inadimplência bancária. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • NASCIMENTO, D. ; Ramos, P. L. ; LOUZADA, F. ; FERREIRA, P. H. . Generalized Gamma distribution: Different methods of estimation. 2018. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

  • SANTANA, H. R. ; FERREIRA, P. H. ; Ara, A. . Modelagem Estatística e de Aprendizado de Máquina na Previsão de Resultados de Jogos de Futebol: Campeonato Brasileiro Série A 2017. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • TELES, A. ; BATISTA, A. C. S. ; ANDRADE, M. M. O. ; FERREIRA, P. H. ; FIACCONE, R. L. . Análise de dados longitudinais sobre desenvolvimento infantil por meio de modelos lineares mistos trivariados derivados de cópulas. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • BATISTA, A. C. S. ; FERREIRA, P. H. . Controle Estatístico de Processos Multivariados Baseado em Funções de Cópula. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • TELES, A. ; BATISTA, A. C. S. ; ANDRADE, M. M. O. ; FERREIRA, P. H. ; FIACCONE, R. L. . Análise de dados longitudinais sobre desenvolvimento infantil através de modelos lineares mistos trivariados baseados em cópulas. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • BATISTA, A. C. S. ; FERREIRA, P. H. . Controle Estatístico de Processos Multivariados Baseados em Funções de Cópulas. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • TELES, A. ; FERREIRA, P. H. ; LOUZADA, F. . Aplicação do modelo Odd Weibull Poisson no estudo do tempo bivariado até o cancelamento bancário. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • FERREIRA, PAULO H. ; LOUZADA, F. ; SOUZA, A.L. ; GODOY, C. . CEP online: A web-oriented expert system for statistical process control. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • FERREIRA, P. H. ; LOUZADA, F. . Maximum likelihood estimation for bivariate SUR Tobit modelling in presence of two right-censored dependent variables. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • FERREIRA, P. H. ; DURAN, V. R. ; LOUZADA, F. . Modelagem de risco de crédito para grandes bancos de dados. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • FERREIRA, PAULO H. ; LOUZADA, F. . On the classical estimation of bivariate copula-based Seemingly Unrelated Tobit models through the proposed inference function for augmented margins method. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • FERREIRA, PAULO H. ; LOUZADA, F. . Bivariate Clayton copula-based SUR Tobit model: a modified inference function for margins, interval estimation and an application to food consumption data. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • FERREIRA, PAULO H. ; LOUZADA, F. . Classical Estimation of Trivariate Copula-based SUR Tobit Right-Censored Models through the Modified Inference Function for Margins Method. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • FERREIRA, PAULO H. ; LOUZADA, F. ; SOUZA, A.L. ; GODOY, C. . Introdução ao Controle Estatístico de Processos Online. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • FERREIRA, PAULO H. ; DURAN, V. R. ; LOUZADA, F. . Credit risk modeling for large datasets. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • LOUZADA, F. ; FERREIRA, P. H. . BIVARIATE ROTATED CLAYTON COPULA SUR TOBIT MODEL: A MODIFIED INFERENCE FUNCTION FOR MARGINS AND INTERVAL ESTIMATION. 2015. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • FERREIRA, P. H. ; LOUZADA, F. . A MODIFIED VERSION OF THE INFERENCE FUNCTION FOR MARGINS AND INTERVAL ESTIMATION FOR THE BIVARIATE CLAYTON COPULA SUR TOBIT MODEL: A SIMULATION APPROACH. 2014. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • FERREIRA, P. H. . Tutorial. CEP Online. 2014. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • FERREIRA, P. H. ; LOUZADA, F. ; DINIZ, C. A. R. . Credit Scoring Modeling with State-Dependent Sample Selection: an Application to a Brazilian Bank Data. 2013. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • FERREIRA, P. H. ; LOUZADA, F. . Introdução ao Controle Estatístico de Processo on-line. 2012. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • LOUZADA, F. ; FERREIRA, P. H. ; DINIZ, C. A. R. . On the impact of disproportional samples in credit scoring models: An application to a Brazilian bank data. 2012. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • FERREIRA, P. H. . Controle Estatístico de Processos. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • FERREIRA, P. H. ; LOUZADA, F. ; DINIZ, C. A. R. . Analyzing the Impact of Disproportional Samples on Credit Scoring Models. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • LOUZADA, F. ; FERREIRA, P. H. . Medidas do Valor Preditivo de um Modelo Bayesiano Logístico Aplicado a Dados de Crédito. 2010. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • FERREIRA, P. H. ; LOUZADA, F. ; PERDONA, G. S. C. . Statistical measurement of the predictive capacity of classification models in medical data. 2010. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • FERREIRA, P. H. ; LOUZADA, F. . Medidas do Valor Preditivo de Modelos de Classificação Aplicados a Dados de Crédito. 2010. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • FERREIRA, P. H. ; GUIRADO, L. ; LOUZADA, F. . Medidas do Valor Preditivo de Modelos de Classificação Aplicados a Dados de Crédito. 2008. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • FERREIRA, P. H. ; LOUZADA, F. ; GUIRADO, L. . Medidas do Valor Preditivo de Modelos de Classificação Aplicados a Dados de Crédito. 2008. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • CAMPARINI, A. ; PASSOS, G. ; GRAZIADEI, H. ; FERREIRA-SILVA, P. H. ; LOUZADA, F. . Metodologia de superfície de resposta: uma introdução nos softwares R e Statistica. São Carlos: ICMC-USP, nº 376, 2012 (Relatórios Técnicos).

  • SASSI, C. P. ; PEREZ, F. G. ; MYAZATO, L. ; YE, X. ; FERREIRA-SILVA, P. H. ; LOUZADA, F. . Modelos de regressão linear múltipla utilizando os softwares R e Statistica: uma aplicação a dados de conservação de frutas. São Carlos: ICMC-USP, nº 377, 2012 (Relatórios Técnicos).

  • Louzada-Neto, F. ; DINIZ, C. A. R. ; COSTA, C.C. ; SILVA, P.H.F. ; DESTEFANI, C.R. ; TEMPONI, A.P.O. . Procedimentos estatísticos para segmentação de base de dados. São Carlos: DEs-UFSCar, nº 223, 2010 (Relatório Técnico do DEs, Série A: Teoria e Métodos).

  • Louzada-Neto, F. ; AMARAL, G. J. A. ; GUIRADO, L. ; SILVA, P.H.F. ; ABREU, H.J. ; FERREIRA, M.R.P. . Medidas estatísticas da capacidade preditiva de modelos de classificação em credit scoring. São Carlos: DEs-UFSCar, nº 190, 2008 (Relatório Técnico do DEs, Série A: Teoria e Métodos).

  • SILVA, P.H.F. ; Louzada-Neto, F. ; BENZE, B. G. . Perfil dos idosos da terceira idade de Guariba. São Carlos: DEs-UFSCar, nº 44, 2007 (Relatório Técnico do DEs, Série B: Aplicações).

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Outras produções

FERREIRA, P. H. . CER-UFBA. 2017; Tema: Centro de Estudos do Risco. (Site).

FERREIRA, P. H. ; SOUZA, A.L. . Previsão Esportiva. 2017; Tema: Previsão de resultados de partidas de futebol. (Site).

FERREIRA, P. H. ; SOUZA, A.L. . Previsão Esportiva. 2017; Tema: Previsão de resultados de partidas de futebol. (Rede social).

BATISTA, A. C. S. ; SENA, J. G. S. ; FERREIRA, PAULO H. ; Louzada, F. . Controle Estatístico de Processos. 2019. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

SOUZA, A.L. ; LOUZADA, F. ; FERREIRA, P. H. . Introdução a Machine Learning. 2017. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

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Projetos de pesquisa

  • 2019 - 2020

    Desenvolvimento de Metodologias Estatísticas para Determinação da Confiabilidade de Equipamentos de Construção de Poços, Descrição: Projeto de Pós-doutorado em Estatística sob a orientação do Prof. Dr. Francisco Louzada Neto. Resumo: Os desafios na construção de poços de petróleo vêm aumentando ao longo do tempo, seja pelo aumento das dificuldades técnicas devido à maior complexidade das áreas a serem desenvolvidas, seja pelas melhorias nas regras dos órgãos reguladores visando aumentar a segurança. Existem dois pilares que devem nortear um projeto de um poço de petróleo: segurança e produtividade. O objetivo deste projeto é desenvolver uma metodologia apropriada para o cálculo da confiabilidade de seis equipamentos/sistemas de igual importância dentro de um projeto de poço de petróleo, levando em consideração as disposições dos mesmos ao longo do sistema e suas respectivas taxas de falha.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (3) . , Integrantes: Paulo Henrique Ferreira da Silva - Integrante / Francisco Louzada - Coordenador / Vera Lucia Damasceno Tomazella - Integrante / José Alberto Cuminato - Integrante / Oscar Maurício Hernandez Rodriguez - Integrante / Seyed Reza Amini Niaki - Integrante / Oilson Alberto Gonzatto Junior - Integrante / Ivan Carlos Perissini - Integrante / Luis Felipe Acuña Alegría - Integrante.

  • 2018 - 2019

    Controle Estatístico de Processos Multivariados, Descrição: Projeto de Iniciação Cientítica - EDITAL PROPCI/UFBA 01/2018 PIBIC - Projeto nº 14949 Resumo: A crescente competitividade empresarial e o aumento nas exigências do consumidor direcionam as empresas a se depararem com a urgência e relevância de executar adequadamente tarefas, disponibilizar produtos que atendam plenamente às necessidades dos clientes, diminuir custos resultantes de desperdícios e aumentar a eficiência/eficácia de processos produtivos. Neste contexto, surge o Controle Estatístico de Processos (CEP), que consiste em um conjunto de métodos utilizados para planejar, monitorar e aprimorar um processo produtivo, por meio da coleta de amostras e, em seguida, da mensuração de uma série de variáveis que refletem a qualidade do processo produtivo. Em exemplos reais, é natural que a qualidade de um processo seja refletida através de um conjunto de variáveis que normalmente exibem associação entre si. Nesses casos, a abordagem univariada da maioria das técnicas usualmente empregadas corresponde a uma limitação das mesmas, o que resulta em conclusões, possivelmente, menos precisas e coerentes. Em consequência disso, pode haver diminuição na satisfação e na confiança do cliente, aumento nas deficiências e nos custos do processo e quedas nas receitas. Assim, diversos procedimentos estatísticos multivariados têm sido desenvolvidos, visando suprir a carência de técnicas que permitam a análise conjunta das variáveis de interesse. Este projeto tem como objetivos principais: (i) realizar um levantamento das principais ferramentas de CEP multivariado propostas na literatura recente; (ii) estabelecer uma comparação entre elas, destacando suas vantagens bem como possíveis limitações das mesmas; (iii) realizar aplicações a dados reais mediante o uso de algum software estatístico (por exemplo, o R); (iv) e confeccionar um material didático sobre ferramentas de CEP multivariado.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Paulo Henrique Ferreira da Silva - Coordenador / José Guilherme Santana de Sena - Integrante., Financiador(es): Universidade Federal da Bahia - Bolsa.Número de orientações: 1

  • 2018 - 2019

    Controle Estatístico de Processos Online, Descrição: Projeto de Pesquisa - Permanecer ed 2018 - Projeto nº 13780 Resumo: A crescente competitividade empresarial e o aumento nas exigências do consumidor direcionam as empresas a se depararem com a urgência e relevância de executar adequadamente tarefas, disponibilizar produtos que atendam plenamente às necessidades dos clientes, diminuir custos resultantes de desperdícios e aumentar a eficiência/eficácia de processos produtivos. Neste con texto, surge o Controle Estatístico de Processos (CEP), que consiste em um conjunto de métodos utilizado s para planejar, monitorar e aprimorar um processo produtivo, por meio da coleta de amostras e , em seguida, da mensuração de uma série de variáveis que refletem a qualidade do processo produtivo. Segundo Montgomery (2009), qualidade significa a aptidão para o uso de um produto ou servi ço oferecido por uma empresa. Em exemplos reais, é natural que a qualidade de um processo seja refletida através de um conjunto de variáveis que normalmente exibem associação entre si (CE P Multivariado). Hoje em dia, existem vários programas estatísticos que podem ser usados para gerar análises sobre CEP. Contudo, a maioria desses softwares só pode ser usada se for adquirida sua licença, que é de custo relativamente alto para certos tamanhos e tipos de empresas. Na dissertação de mestrado de Ferreira (2011), algumas das principais ferramentas de CEP Univariado (1 única característica da qualidade) e Multivariado (duas ou mais características da qualidade) são discutidas e inseridas em um sistema proposto para geração de análises sobre CEP, denominado CEP Online. Tal sistema foi desenvolvido com base nos recursos computacionais estatísticos de um software livre, o R. O CEP Online destaca-se por ser um software inovador (no sentido de que não há na literatura softwares com as mesmas características/vantagens do proposto), de fácil utilização (não exige conhecimento/experiência com linguagens de programação, como o R, por parte do usuário/analista), baixo custo (apenas necessita de um computador conectado à Internet), e atraente para empresas de pequeno e médio porte, principalmente, que não dispõem de condições par a pagar pela licença (de custo relativamente alto) de softwares pagos, como SAS, STATISTICA, Minitab e SPSS, para gerar análises sobre CEP.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Paulo Henrique Ferreira da Silva - Coordenador / Ellen Tainan Nunes Lemos - Integrante., Financiador(es): Universidade Federal da Bahia - Bolsa.Número de orientações: 1

  • 2016 - 2017

    Modelos de Credit Scoring com Seleção de Amostra State-Dependent, Descrição: Projeto de Iniciação Científica - EDITAL PROPCI/UFBA 01/2016 - PIBIC - Projeto nº 10801 Resumo: A classificação de clientes é de fundamental importância para se determinar uma possível concessão de crédito. Historicamente, modelos estatísticos de classificação têm sido usados por instituições financeiras como a principal ferramenta para auxílio na concessão de crédito a clientes. Modelos de classificação em Credit Scoring são construídos a partir de bases de dados contendo informações relevantes dos clientes, com a performance financeira dos clientes avaliada a partir do tempo em que o relacionamento cliente-empresa começou como uma classificação dicotômica. O objetivo de modelos de Credit Scoring consiste, então, em classificar clientes como bons ou maus pagadores, predizendo os maus pagadores. Neste contexto, análise discriminante, regressão logística, support vector machine, redes bayesianas, entre outras, estão entre as técnicas de classificação mais comumente usadas. Modelos de classificação com seleção de amostra state-dependent são empregados nos casos em que a amostra considerada para desenvolver um modelo, isto é, a amostra selecionada (selected sample) da base de dados completa (full sample), contém apenas uma parcela, usualmente pequena, dos indivíduos que fazem parte de um dos dois grupos em estudo, em geral, do grupo mais frequente (grupo de bons pagadores). Em suma, tal técnica realiza uma correção na probabilidade de inadimplência estimada a partir de um modelo de classificação qualquer. Visto que na literatura tal correção já fora realizada para os modelos de regressão logística e logística limitada, o presente projeto propõe o uso desta técnica corretiva para outros modelos de classificação, dentre os quais a análise discriminante. A performance dos modelos de classificação sem e com a correção proposta será comparada por meio de estudos de simulação, com o uso de medidas de avaliação da capacidade preditiva (sensibilidade, especificidade, etc). A metodologia será ilustrada em um conjunto de dados extraído do portfólio de um banco brasileiro.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Paulo Henrique Ferreira da Silva - Coordenador / Fagner Bezerra Batista - Integrante., Financiador(es): Universidade Federal da Bahia - Bolsa.Número de orientações: 1

  • 2011 - 2015

    Multivariate Copula-based SUR Tobit Models: A Modified Inference Function for Margins and Interval Estimation, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Francisco Louzada Neto em 08/06/2015., Descrição: Projeto de Doutorado em Estatística sob a orientação do Prof. Dr. Francisco Louzada Neto. Abstract: In this thesis, we extend the analysis of multivariate Seemingly Unrelated Regression (SUR) Tobit models by modeling their nonlinear dependence structures through copulas. The capability in coupling together the different - and possibly non-normal - marginal distributions allows the flexible modeling for the SUR Tobit models. In addition, the ability to capture the tail dependence of the SUR Tobit models where some data are censored (e.g., in econometric analysis, clinical essays, wide range of political and social phenomena, among others, data are commonly left-censored at zero point, or right-censored at a point d > 0) is another useful feature of copulas. Our study proposes a modified version of the (classical) Inference Function for Margins (IFM) method by Joe & Xu (1996), which we refer to as MIFM method, to obtain the (point) estimates of the marginal and copula association parameters. More specifically, we use a (frequentist) data augmentation technique at the second stage of the IFM method (the first stage of the MIFM method is equivalent to the first stage of the IFM method) to generate the censored observations and then estimate the copula parameter. This procedure (data augmentation and copula parameter estimation) is repeated until convergence. Such modification at the second stage of the usual method is justified in order to obtain continuous marginal distributions, which ensures the uniqueness of the resulting copula, as stated by Sklar (1959)'s theorem; and also to provide an unbiased estimate of the copula association parameter (the IFM method provides a biased estimate of the copula parameter in the presence of censored observations in the margins). Since the usual asymptotic approach, that is the computation of the asymptotic covariance matrix of the parameter estimates, is troublesome in this case, we also propose the use of resampling procedures (bootstrap methods, like standard normal and percentile by Efron & Tibshirani (1993), and basic bootstrap by Davison & Hinkley (1997)) to obtain confidence intervals for the copula-based SUR Tobit model parameters.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Paulo Henrique Ferreira da Silva - Integrante / Francisco Louzada - Coordenador.

  • 2009 - 2011

    Introdução ao Controle Estatístico de Processo on-line, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Francisco Louzada Neto em 08/06/2015., Descrição: Projeto de Mestrado em Estatística sob a orientação do Prof. Dr. Francisco Louzada Neto. Resumo: Neste trabalho são apresentadas algumas ferramentas do Controle Estatístico de Processos (CEP), que podem ser usadas no monitoramento de sistemas produtivos ao longo do tempo, bem como a sua aplicação em conjuntos de dados artificiais, que fazem parte de contextos reais. O estudo sobre essas ferramentas estatísticas está distribuído de tal maneira que são abordados durante o trabalho: a teoria das ferramentas estudadas, os diferentes contextos em que podem ser aplicadas e a sua implementação on-line, utilizando recursos computacionais de softwares livres. A aplicação no sistema on-line é realizada de tal modo que viabiliza a praticidade e eficácia na geração de gráficos para o CEP e de índices que refletem a capacidade do processo. É apresentada também uma sequência de passos para o uso do sistema de CEP on-line aqui proposto, tanto para situações em que se observa apenas uma medida da qualidade do processo (caso univariado), quanto para situações em que são observadas várias medidas (caso multivariado).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Paulo Henrique Ferreira da Silva - Integrante / Francisco Louzada - Coordenador.

  • 2007 - 2008

    Medidas do Valor Preditivo de Modelos de Classificação Aplicados a Dados de Crédito, Descrição: Projeto de Iniciação Cientítica sob a orientação do Prof. Dr. Francisco Louzada Neto.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Paulo Henrique Ferreira da Silva - Integrante / Francisco Louzada - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

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Projetos de desenvolvimento

  • 2011 - Atual

    CEP on-line, Descrição: O Sistema de CEP on-line é um portal desenvolvido para facilitar a análise do controle estatístico de processos por pessoas com pouca experiência na área de programação ou em softwares estatísticos. É também direcionado para especialistas em programação, poupando-os de cálculos e códigos extensos. Através deste portal prático e de fácil manuseio, o usuário pode digitar os dados amostrais coletados e selecionar o tipo de análise apropriada, que o sistema retorna automaticamente um relatório dinâmico com os resultados obtidos (gráficos de controle e/ou índices de capacidade do processo - casos univariado e multivariado). (http://mwstat.com/cep/) . , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Paulo Henrique Ferreira da Silva - Integrante / Francisco Louzada - Coordenador.

  • 2013 - Atual

    CEP online, Descrição: Sistema de controle estatístico de processo online (módulo multivariado) Site: http://www.mwstat.com/novocep/. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Paulo Henrique Ferreira da Silva - Integrante / Francisco Louzada - Coordenador.

  • 2013 - Atual

    CEP online, Descrição: Sistema de controle estatístico de processo online (módulo multivariado) Site: http://www.mwstat.com/novocep/. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Paulo Henrique Ferreira da Silva - Integrante / Francisco Louzada - Coordenador.

  • 2014 - Atual

    CEP online, Descrição: Sistema de controle estatístico de processo online (módulo multivariado). Site: http://www.mwstat.com/novocep/. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Paulo Henrique Ferreira da Silva - Coordenador / Anderson Luiz de Souza - Integrante / Francisco Louzada - Integrante.

  • 2014 - Atual

    CEP online, Descrição: Sistema de controle estatístico de processo online (módulo multivariado). Site: http://www.mwstat.com/novocep/. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Paulo Henrique Ferreira da Silva - Coordenador / Anderson Luiz de Souza - Integrante / Francisco Louzada - Integrante.

  • 2014 - Atual

    CEP online, Descrição: Sistema de controle estatístico de processo online (módulo multivariado). Site: http://www.mwstat.com/novocep/. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Paulo Henrique Ferreira da Silva - Coordenador / Anderson Luiz de Souza - Integrante / Francisco Louzada - Integrante.

  • 2014 - Atual

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  • 2014 - Atual

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  • 2014 - Atual

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  • 2014 - Atual

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  • 2014 - Atual

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  • 2014 - Atual

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  • 2014 - Atual

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  • 2014 - Atual

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  • 2014 - Atual

    CEP online, Descrição: Sistema de controle estatístico de processo online (módulo multivariado). Site: http://www.mwstat.com/novocep/. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Paulo Henrique Ferreira da Silva - Coordenador / Anderson Luiz de Souza - Integrante / Francisco Louzada - Integrante.

  • 2014 - Atual

    CEP online, Descrição: Sistema de controle estatístico de processo online (módulo multivariado). Site: http://www.mwstat.com/novocep/. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Paulo Henrique Ferreira da Silva - Coordenador / Anderson Luiz de Souza - Integrante / Francisco Louzada - Integrante.

  • 2014 - Atual

    CEP online, Descrição: Sistema de controle estatístico de processo online (módulo multivariado). Site: http://www.mwstat.com/novocep/. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Paulo Henrique Ferreira da Silva - Coordenador / Anderson Luiz de Souza - Integrante / Francisco Louzada - Integrante.

  • 2014 - Atual

    CEP online, Descrição: Sistema de controle estatístico de processo online (módulo multivariado). Site: http://www.mwstat.com/novocep/. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Paulo Henrique Ferreira da Silva - Coordenador / Anderson Luiz de Souza - Integrante / Francisco Louzada - Integrante.

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Prêmios

2019

Melhor Pôster (em coautoria com José Guilherme S. Sena, Rosemeire L. Fiaccone), LED Date - Um Encontro sobre Estatística e Data Science.

2019

Best Poster Award on Statistics and Data Science (coautoria com Laion L. Boaventura, Rosemeire L. Fiaccone, Pedro L. Ramos e Francisco Louzada), 2nd Conference on Statistics and Data Science.

2019

Finalista do Prêmio ANP de Inovação Tecnológica 2019 (coautoria USP - ICMC; em coautoria com UFRGS - Lamecc, UFRGS - INF, SENAI - ISI Polímeros, SENAI - ISI Sistemas Embarcados, Petrobras), ANP.

2018

Melhor Comunicação Oral do VI Encontro Baiano de Estatística (com Alexandro Teles, Marisleane Andrade, Ana Claudia Batista e Rosemeire Fiaccone), CONRE 5 | UFBA.

2016

Terceiro lugar no concurso de Tese de Doutorado, Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras).

Histórico profissional

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Endereço profissional

  • Universidade Federal da Bahia, Departamento de Estatística. , Avenida Adhemar de Barros, Ondina, 40170110 - Salvador, BA - Brasil, Telefone: (71) 32836282, URL da Homepage:

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Experiência profissional

  • 2019 - 2020

    Universidade de São Paulo

    Vínculo: , Enquadramento Funcional:

  • 2013 - 2013

    Universidade Federal de São Carlos

    Vínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 8

    Outras informações:
    Estágio Supervisionado de Capacitação Docente em Estatística - PESCD. Disciplina: Inferência Estatística A.

  • 2012 - 2013

    Universidade Federal de São Carlos

    Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Substituto, Carga horária: 40

    Outras informações:
    Trabalhou como professor substituto do Departamento de Estatística da Universidade Federal de São Carlos, ministrando as disciplinas Introdução ao Planejamento e Análise Estatística de Experimentos, Probabilidade e Estatística e Estatística 2 para os cursos de graduação da UFSCar, no período de 14/08/2012 a 31/12/2013.

  • 2011 - 2011

    Universidade Federal de São Carlos

    Vínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Estagiário

    Outras informações:
    Estágio Supervisionado de Capacitação Docente em Estatística - PESCD. Disciplina: Probabilidade C.

  • 2010 - 2010

    Universidade Federal de São Carlos

    Vínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Monitor (REUNI), Carga horária: 4

    Outras informações:
    Monitor (REUNI) da disciplina Probabilidade A, sob responsabilidade do Prof. Dr. Francisco Antonio Rojas Rojas, durante o 1º semestre letivo de 2010.

  • 2010 - 2010

    Universidade Federal de São Carlos

    Vínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Monitor (REUNI), Carga horária: 4

    Outras informações:
    Monitor (REUNI) da disciplina Probabilidade B, sob responsabilidade do Prof. Dr. Márcio Luis Lanfredi Viola, durante o 2º semestre letivo de 2010.

  • 2010 - 2010

    Universidade Federal de São Carlos

    Vínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Estagiário

    Outras informações:
    Estágio Supervisionado de Capacitação Docente em Estatística - PESCD. Disciplina: Probabilidade B.

  • 2009 - 2009

    Universidade Federal de São Carlos

    Vínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Monitor (REUNI), Carga horária: 4

    Outras informações:
    Monitor (REUNI) da disciplina Probabilidade A, sob responsabilidade da Prof. Dra. Teresa Cristina Martins Dias, durante o 1º semestre letivo de 2009.

  • 2009 - 2009

    Universidade Federal de São Carlos

    Vínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Monitor (REUNI), Carga horária: 4

    Outras informações:
    Monitor (REUNI) da disciplina Probabilidade A, sob responsabilidade da Prof. Dra. Maria Aparecida de Paiva Franco, durante o 2º semestre letivo de 2009.

    Atividades

    • 03/2011 - 12/2011

      Ensino, Estatística, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Probabilidade C (Monitoria - Projeto Reuni)

    • 08/2010 - 12/2010

      Ensino, Estatística, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Probabilidade B (Monitoria - Projeto REUNI, Programa de Estágio Docência)

    • 08/2009 - 07/2010

      Ensino, Estatística, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Probabilidade A (Monitoria - Projeto REUNI)

    • 03/2009 - 07/2009

      Ensino, Estatística, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Mineração de Dados (Monitoria), Probabilidade A (Monitoria - Projeto REUNI)

  • 2015 - Atual

    Universidade Federal da Bahia

    Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

    Outras informações:
    Aprovado em 1o lugar no Concurso Público para Professor Adjunto do Departamento de Estatística da Universidade Federal da Bahia.

    Atividades

    • 08/2018

      Ensino, Estatística, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Controle Estatístico de Processos

    • 08/2018

      Ensino, Engenharia Civil, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Métodos Estatísticos

    • 04/2018 - 07/2018

      Ensino, Estatística, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Estatística Computacional A

    • 04/2018 - 07/2018

      Ensino, Engenharia Civil, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Métodos Estatísticos

    • 03/2018 - 07/2018

      Ensino, Matemática, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Estatística Aplicada

    • 10/2017 - 02/2018

      Ensino, Engenharia Civil, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Métodos Estatísticos

    • 08/2017 - 12/2017

      Ensino, Matemática, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Técnicas Computacionais em Estatística

    • 05/2017 - 09/2017

      Ensino, Estatística, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Estatística Computacional A

    • 05/2017 - 09/2017

      Ensino, Engenharia Civil, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Métodos Estatísticos

    • 11/2016 - 04/2017

      Ensino, Estatística, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Tópicos Especiais em Estatística A (Mineração de Dados)

    • 08/2016 - 12/2016

      Ensino, Matemática, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Técnicas Computacionais em Estatística

    • 07/2016 - 11/2016

      Ensino, Engenharia Civil, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Métodos Estatísticos

    • 07/2016 - 11/2016

      Ensino, Estatística, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Controle Estatístico de Processos

    • 01/2016 - 05/2016

      Ensino, Ciências Contábeis, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Estatística II - A

    • 01/2016 - 05/2016

      Ensino, Farmácia, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Estatística V

    • 01/2016 - 05/2016

      Ensino, Engenharia Civil, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Métodos Estatísticos