Jean Paul Barddal

Prof. Dr. Jean Paul Barddal possui graduação em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (2013), onde foi agraciado com o prêmio Marcelino Champagnat de mérito acadêmico; mestrado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (2015), e doutorado pela mesma instituição em 2018. Atualmente é professor permanente do Programa de Pós-Graduação em Informática (PPGIa) da Pontifícia Universidade Católica do Paraná (PUCPR) e pesquisador associado do Advanced Institute for Artificial Intelligence, onde realiza pesquisa na área de mineração de dados e aprendizagem de máquina como nos seguintes temas: mineração de fluxos de dados, classificação, regressão, agrupamento, mudança de conceito, seleção de atributos e mineração de processos.

Informações coletadas do Lattes em 25/06/2020

Acadêmico

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Formação acadêmica

Doutorado em Informática

2015 - 2018

Pontifícia Universidade Católica do Paraná
Título: Feature Analysis in Evolving Data Streams: Issues and Algorithms
Orientador: em Télécom ParisTech ( Albert Bifet)
com Fabrício Enembreck. Coorientador: Albert Bifet e Bernhard Pfahringer. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Fluxos Contínuos de Dados; Seleção de Atributos; Mudança de Conceito.Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Mestrado em Informática

2014 - 2015

Pontifícia Universidade Católica do Paraná
Título: Agrupamento Online: Uma Abordabem Baseada na Teoria de Redes Sociais,Ano de Obtenção: 2015
Fabrício Enembreck.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Mineração de Fluxos de Dados; Agrupamento Online; Mudança de Conceito; Análise de Redes Complexas.Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Graduação em Ciência da Computação

2010 - 2013

Pontifícia Universidade Católica do Paraná
Título: PDM - Previsão a partir de técnicas de Detecção de Mudanças
Orientador: Fabrício Enembreck

Curso técnico/profissionalizante

2007 - 2009

Organização Paranaense de Ensino Técnico Ltda

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Formação complementar

2019 - 2019

Motivação e o mindset de crescimento dos estudantes. (Carga horária: 1h). , Pontifícia Universidade Católica do Paraná, PUC/PR, Brasil.

2019 - 2019

Relacionamento e Aprendizagem. (Carga horária: 3h). , Pontifícia Universidade Católica do Paraná, PUC/PR, Brasil.

2019 - 2019

Rubricas, Checklists e Protocolos de Correção da Imersão de Inverno. (Carga horária: 3h). , Pontifícia Universidade Católica do Paraná, PUC/PR, Brasil.

2019 - 2019

Planejamento do Processo de Avaliação Somativa (PARTE 1 - Opções de Instrum. (Carga horária: 3h). , Pontifícia Universidade Católica do Paraná, PUC/PR, Brasil.

2019 - 2019

CONFECÇÃO DE PLANOS DE ENSINO (COURSE DESIGN) - Parte II. (Carga horária: 4h). , Pontifícia Universidade Católica do Paraná, PUC/PR, Brasil.

2019 - 2019

Rubricas e check-list, criação e uso na avaliação e feedback aos estudantes. (Carga horária: 1h). , Pontifícia Universidade Católica do Paraná, PUC/PR, Brasil.

2019 - 2019

Avaliação da equipe. (Carga horária: 1h). , Pontifícia Universidade Católica do Paraná, PUC/PR, Brasil.

2019 - 2019

Avaliação do indivíduo na equipe. (Carga horária: 1h). , Pontifícia Universidade Católica do Paraná, PUC/PR, Brasil.

2019 - 2019

Engajamento no pré e pós-aula (auxilia no TDE). (Carga horária: 1h). , Pontifícia Universidade Católica do Paraná, PUC/PR, Brasil.

2019 - 2019

Aprendendo a usar one minute thesis, procedimento de pausa e [...]. (Carga horária: 1h). , Pontifícia Universidade Católica do Paraná, PUC/PR, Brasil.

2019 - 2019

Aprendendo a usar ?pense-una-compartilhe?, ?mini-mapa? [...] feedback. (Carga horária: 1h). , Pontifícia Universidade Católica do Paraná, PUC/PR, Brasil.

2019 - 2019

Estruturando a avaliação somativa nas diferentes escolhas metodológicas.... (Carga horária: 1h). , Pontifícia Universidade Católica do Paraná, PUC/PR, Brasil.

2019 - 2019

Oficina Otimização do Blackboard ? online. (Carga horária: 5h). , Pontifícia Universidade Católica do Paraná, PUC/PR, Brasil.

2019 - 2019

CONFECÇÃO DE PLANOS DE ENSINO (COURSE DESIGN) - Parte I. (Carga horária: 4h). , Pontifícia Universidade Católica do Paraná, PUC/PR, Brasil.

2019 - 2019

ENTENDENDO O PLANO DE ENSINO E AS NOVAS MATRIZES. (Carga horária: 2h). , Pontifícia Universidade Católica do Paraná, PUC/PR, Brasil.

2019 - 2019

Aprendendo a usar ?quebra-cabeça?, ?5 card pass? e ?linha da vida?. (Carga horária: 1h). , Pontifícia Universidade Católica do Paraná, PUC/PR, Brasil.

2019 - 2019

Engajamento em sala de aula. (Carga horária: 1h). , Pontifícia Universidade Católica do Paraná, PUC/PR, Brasil.

2019 - 2019

Montagem de times efetivos. (Carga horária: 1h). , Pontifícia Universidade Católica do Paraná, PUC/PR, Brasil.

2019 - 2019

Protocolos de auto-correção, criação e uso no feedback aos estudantes. (Carga horária: 1h). , Pontifícia Universidade Católica do Paraná, PUC/PR, Brasil.

2015 - 2015

Extensão universitária em Brazilian Educational Program for iOS Development. (Carga horária: 600h). , Pontifícia Universidade Católica do Paraná, PUC/PR, Brasil.

2011 - 2011

Introdução ao MATLAB. (Carga horária: 30h). , Pontifícia Universidade Católica do Paraná, PUC/PR, Brasil.

2009 - 2009

PHP com MySQL. (Carga horária: 24h). , Organização Paranaense de Ensino Técnico Ltda, OPET, Brasil.

2008 - 2008

Sites para Internet - Elaboração e Construção. (Carga horária: 28h). , Universidade Tecnológica Federal do Paraná, UTFPR, Brasil.

2008 - 2008

Tecnologia Java. (Carga horária: 250h). , SENAI - Departamento Regional do Paraná, SENAI/DR/PR, Brasil.

2008 - 2008

Programação em Delphi. (Carga horária: 45h). , Elaborata Informática, ELABORATA, Brasil.

2000 - 2007

Curso de Inglês. (Carga horária: 780h). , Centro de Idiomas Jardim das Américas, CIJA, Brasil.

2006 - 2006

Montagem de manutenção de Microcomputadores. (Carga horária: 50h). , Elaborata Informática, ELABORATA, Brasil.

2006 - 2006

Ferramentas para Manutenção Avançada. (Carga horária: 50h). , Elaborata Informática, ELABORATA, Brasil.

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Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

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Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Matemática da Computação/Especialidade: Modelos Analíticos e de Simulação.

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Participação em eventos

International Conference on Tools with Artificial Intelligence. Revisor. 2020. (Congresso).

XXVII Ciclo de Palestras em Novas Tecnologias na Educação (CINTED 2019). 2020. (Outra).

ACM Symposium on Applied Computing 2019.Revisor. 2019. (Simpósio).

Brazilian Symposium on Telecommunications and Signal Processing (SBrT 2019).Revisor.. 2019. (Simpósio).

III Workshop de Pesquisa em Computação dos Campos Gerais.Revisor.. 2019. (Outra).

International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI). Revisor.. 2019. (Congresso).

Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD). Revisor. 2019. (Congresso).

ACM Symposium on Applied Computing 2018.Revisor. 2018. (Simpósio).

Asian Conference on Intelligent Information and Database Systems. Revisor. 2018. (Congresso).

FiCloud 2018 : The IEEE 6th International Conference on Future Internet of Things and Cloud. Revisor.. 2018. (Congresso).

Large-scale Learning from Data Streams in Evolving Environments (LEARNSTREAM2017).Revisor de Capítulos de Livro. 2018. (Outra).

Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD). Revisor. 2018. (Congresso).

ACM Symposium on Applied Computing 2017.Revisor. 2017. (Simpósio).

European Conference on Machine Learning. Adaptive random forests for evolving data stream classification. 2017. (Congresso).

II Workshop de Pesquisa em Computação dos Campos Gerais.Revisor. 2017. (Oficina).

IEEE RTStreams2016. Revisor. 2016. (Congresso).

I Workshop de Pesquisa em Computação dos Campos Gerais.Revisor. 2016. (Oficina).

International Conference on Tools With Artificial Intelligence. A Survey on Feature Drift Adaptation. 2015. (Congresso).

Congresso Sul Brasileiro de Iniciação Científica e Pós-Graduação. Agrupamento Online: Uma Abordagem Baseada na Teoria de Redes Sociais. 2014. (Congresso).

Exposec 2014 - 17th International Security Fair. 2014. (Feira).

ENIAC - Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional.Detecção de mudança de conceito em problemas de regressão utilizando a teoria de redes sociais. 2013. (Encontro).

Brazilian Conference on Intelligent System.Brazilian Conference on Intelligent System. 2012. (Outra).

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Participação em bancas

Aluno: Bruno Kostiuk

SILLA JR., C. N.;BARDDAL, J. P.; SANCHES, D. S.. CLASSIFICAÇÃO MULTI-RÓTULO DE EMOÇÕES EM VÍDEOS MUSICAIS UTILIZANDO CONJUNTOS DE CARACTERÍSTICAS DE ÁUDIO E VÍDEO. 2019. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Bruno Iran Ferreira Maciel

GONCALVES JUNIOR, P. M.; VASCONCELOS, G. C.; OLIVEIRA JUNIOR, W. R.;BARDDAL, JEAN PAUL; BERNARDINO JUNIOR, F. M.. Otimização de Falsos Alarmes em Detecção de Mudança de Conceito. 2020. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Bruna Rossetto Delazeri

BRITTO JR., A. S.; KOERICH, A. L.;BARDDAL, JEAN PAUL; REN, T. I.. FUSÃO DE REPRESENTAÇÕES OBTIDAS VIA APRENDIZAGEM AUTODIDATA APLICADA NO RECONHECIMENTO DE EXPRESSÕES FACIAIS. 2020. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Marcos Monteiro Junior

BRITTO JR., A. S.; SILLA JR., C. N.;BARDDAL, J. P.; COSTA, Y. M. E. G.. GERAÇÃO DE POOL DE CLASSIFICADORES BASEADA NA COMPLEXIDADE DO PROBLEMA. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Marcos Monteiro Junior

BRITTO JR., A. S.; SILLA JR., C. N.;BARDDAL, J. P.; COSTA, Y. M. E. G.. Geração de pool de classificadores baseado na complexidade do problema. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Marcos Alberto Mochinski

ENEMBRECK, F.; SCALABRIN, E. E.;BARDDAL, JEAN PAUL. Predição de Multisséries Temporais Univariadas com Algoritmos de Mineração de Fluxos de Dados. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Matheus Camilo da Silva

PARAISO, E. C.; REINEHR, S. S.;BARDDAL, J.. Método de Recomendação de Desenvolvedores Para Alterações de Software Baseado em seu Perfil e Qualidade de Desenvolvimento. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Eduardo Ferreira José

Enembreck, F.; SCALABRIN, E. E.;BARDDAL, J. P.. DESENVOLVIMENTO DE ABORDAGENS DE RECOMENDAÇÃO UTILIZANDO BACKGROUND USER PROFILING E DETECTORES DE MUDANÇA. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Lucas Loezer

Enembreck, F.; BRITTO JR., A. S.; SCALABRIN, E. E.;BARDDAL, J. P.. MINERAÇÃO DE FLUXOS DE DADOS DESBALANCEADOS: UMA ABORDAGEM BASEADA EM CUSTOS DE CLASSIFICAÇÃO. 2019 - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

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Comissão julgadora das bancas

Carlos Nascimento Silla Junior

ENEMBRECK, F.;SILLA JR., C. N.; PFAHRINGER, B.; BIFET, A.; BATISTA, G. E. A. P. A.. Feature Analysis in Evolving Data Streams: Issues and Algorithms. 2018. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Carlos Nascimento Silla Junior

ENEMBRECK, F.;NIEVOLA, J. C.SILLA JR., C. N.; PFAHRINGER, B.; BARROS, R. S. M.. Feature Analysis in Evolving Data Streams: Issues and Algorithms. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Fabricio Enembreck

Enembreck, Fabrício. Feature Analysis in Evolving Data Streams: Issues and Algorithms. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Luiz Eduardo Soares de Oliveira

ENEMBRECK, Fabricio;BRITTO JR, A.; NIEVOLA, J. C.;Oliveira, Luiz S.. Agrupamento online: Uma abordagem baseada na teoria de redes. 2015. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Alceu de Souza Britto Jr

ENEMBRECK, Fabrício;BRITTO JR, A. S.; NIEVOLA, J.; OLIVEIVA, Luiz Eduardo Soares. Agrupamento online: uma abordagem baseada na teoria de redes sociais. 2015. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Julio Cesar Nievola

ENEMBRECK, Fabrício; BRITTO Jr., Alceu de Souza;NIEVOLA, Julio Cesar; Oliveira, Luiz Eduardo Soares de. Agrupamento Online: Uma Abordagem Baseada na Teoria de Redes Sociais. 2015. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Julio Cesar Nievola

ENEMBRECK, FabrícioNIEVOLA, Julio CesarSILLA JUNIOR, Carlos Nascimento; PFAHRINGER, Bernhard; BARROS, Roberto Souto Maior. Feature Analysis in Evolving Data Streams: Issues and Algorithms. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

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Orientou

Vinicios Cainã dos Santos Coelho

TBD: Tratamento de data streams desbalanceadas; Início: 2019; Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; (Orientador);

Lucca Portes Cavalheiro

Seleção dinâmica de classificadores em data streams; Início: 2019; Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; (Orientador);

Antonio David Viniski

Descoberta de Padrões no Cruzamento de Dados de Perfis de Consumo e Patológico; Início: 2019; Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Coorientador);

Eduardo Tieppo

Classificação Hierárquica em Data Streams; Início: 2019; Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Coorientador);

Luan Patrick Alves Poi

Desenvolvimento de um Bot de Análise e Operação de Swing Trade na Bolsa de Valores; Início: 2020; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; (Orientador);

Jean Paulo dos Santos Filho

Um plug-in para Visualização de Árvores de Decisão e Extração de Importância de Atributos para o Massive Online Analysis; Início: 2020; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; (Orientador);

Mateus Gomes Pimenta

MINERANDO BIG DATA STREAMS COM O APACHE SPARK STREAMING; Início: 2019; Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; (Orientador);

Oscar Henrique Lucas Henrichs

MINERANDO BIG DATA STREAMS COM O APACHE SAMOA E INFRA-ESTRUTURA APACHE STORM; Início: 2019; Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; (Orientador);

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Foi orientado por

Fabricio Enembreck

Métodos para detecção de feature drifts; 2018; Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Fabrício Enembreck;

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Produções bibliográficas

  • BARDDAL, J. P. ; ENEMBRECK, F. ; GOMES, HEITOR MURILO ; BIFET, A. ; PFAHRINGER, B. . Merit-guided dynamic feature selection filter for data streams. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS , v. 116, p. 227-242, 2019.

  • BARDDAL, J. ; Enembreck, F. ; GOMES, HEITOR MURILO ; BIFET, A. ; PFAHRINGER, B. . Boosting decision stumps for dynamic feature selection on data streams. INFORMATION SYSTEMS , v. 83, p. 13-29, 2019.

  • YUAN, LANQIN ; PFAHRINGER, BERNHARD ; BARDDAL, JEAN PAUL . Addressing feature drift in data streams using iterative subset selection. Applied Computing Review , v. 19, p. 20-33, 2019.

  • GOMES, HEITOR MURILO ; READ, JESSE ; BIFET, ALBERT ; BARDDAL, JEAN PAUL ; GAMA, JOÃO . Machine learning for streaming data. SIGKDD EXPLORATIONS , v. 21, p. 6-22, 2019.

  • FREITAS, C. O. A. ; BARDDAL, J. P. . Análise preditiva e Decisões Judiciais: controvérsia ou realidade?. DEMOCRACIA DIGITAL E GOVERNO ELETRÔNICO , v. 1, p. 107-126, 2019.

  • GOMES, HEITOR MURILO ; BARDDAL, JEAN PAUL ; ENEMBRECK, F. ; BIFET, A. . A Survey on Ensemble Learning for Data Stream Classification. ACM COMPUTING SURVEYS , v. 50, p. 1-36, 2017.

  • GOMES, HEITOR MURILO ; BIFET, A. ; READ, J. ; BARDDAL, J. P. ; Enembreck, F. ; PFAHRINGER, B. ; HOLMES, G. ; ABDESSALEM, T. . Adaptive random forests for evolving data stream classification. MACHINE LEARNING (DORDRECHT. ONLINE) , v. 1, p. 1-24, 2017.

  • BARDDAL, J. P. ; GOMES, H. M. ; ENEMBRECK, FABRÍCIO ; PFAHRINGER, B. . A Survey on Feature Drift Adaptation: Definition, Benchmark, Challenges and Future Directions. The Journal of Systems and Software , p. 1, 2016.

  • BARDDAL, J. P. ; GOMES, HEITOR MURILO ; ENEMBRECK, F. ; BARTHÈS, JEAN-PAUL . SNCStream+: Extending a high quality true anytime data stream clustering algorithm. Information Systems (Oxford) , v. 62, p. 60-73, 2016.

  • GRANATYR, J. ; BARDDAL, J. P. . ListBox e ListView: Listagem de dados em aplicações mobile. Clube Delphi , v. 168, p. 4-13, 2016.

  • BARDDAL, JEAN PAUL ; GOMES, HEITOR MURILO ; ENEMBRECK, FABRÍCIO . Advances on Concept Drift Detection in Regression Tasks Using Social Networks Theory. International Journal of Natural Computing Research , v. 5, p. 26-41, 2015.

  • BARDDAL, J. P. ; Enembreck, F. . Gerenciamento de Desvios em Malha Férrea. Revista Junior de Iniciação Científica em Ciências Exatas e Engenharia , v. 1, p. 26-34, 2012.

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Outras produções

YUAN, L. ; PFAHRINGER, B. ; BARDDAL, JEAN PAUL . Iterative subset selection. 2019.

BARDDAL, JEAN PAUL . Vertical and Horizontal Regression Ensembles. 2019.

BARDDAL, JEAN PAUL ; ENEMBRECK, F. . Regularized incremental decision trees. 2019.

BARDDAL, JEAN PAUL . Análise exploratória de dados. 2020.

BARDDAL, JEAN PAUL . Estatística descritiva usando Pandas e Numpy. 2020.

BARDDAL, JEAN PAUL . Análise univariada de dados. 2020.

BARDDAL, JEAN PAUL . Análise multivariada de dados. 2020.

BARDDAL, JEAN PAUL . Gráficos de dispersão com Seaborn. 2020.

BARDDAL, JEAN PAUL . Gráficos de barras com Seaborn. 2020.

BARDDAL, JEAN PAUL . Gráficos de densidade com Seaborn. 2020.

BARDDAL, JEAN PAUL . Normalização de dados usando Pandas, Numpy e Scikit-learn. 2020.

BARDDAL, JEAN PAUL . Discretização de dados usando Pandas e Numpy. 2020.

BARDDAL, JEAN PAUL . Tratando outliers em Pandas e Numpy. 2020.

BARDDAL, JEAN PAUL . Box-plots com seaborn. 2020.

BARDDAL, JEAN PAUL . Correlações usando pandas, numpy e seaborn. 2020.

BARDDAL, JEAN PAUL . Relações pareadas com seaborn. 2020.

BARDDAL, JEAN PAUL . Codificação visual: cores, formas, tamanhos e escala com seaborn. 2020.

BARDDAL, JEAN PAUL . Histogramas com seaborn. 2020.

BARDDAL, JEAN PAUL . Tratamento de valores faltantes em Pandas. 2020.

BARDDAL, JEAN PAUL . Preparação e Análise Exploratória de Dados. 2020. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Desenvolvimento de material didático ou instrucional).

BARDDAL, JEAN PAUL . Oficina Maker Machine Learning para Big Data. 2019. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Preparação de material didático para Ensino a Distância (EAD)).

BARDDAL, JEAN PAUL . Desenvolvimento para iOS - Noite (UTFPR Câmpus Ponta Grossa). 2015. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

BARDDAL, JEAN PAUL . Desenvolvimento para iOS - Tarde (UTFPR Câmpus Ponta Grossa). 2015. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

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Projetos de pesquisa

  • 2019 - 2020

    PROVA DE CONCEITO DE VIABILIDADE DO USO DE APRENDIZAGEM DE MÁQUINA PARA IDENTIFICAÇÃO AUTOMÁTICA DE FALHAS DE HARDWARE, Descrição: O escopo deste projeto é realizar um estudo de viabilidade da aplicação de aprendizagem de máquina no contexto da identificação automática de tipos de falha de hardware em impressoras e outros periféricos construídos pela Bematech.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Jean Paul Barddal - Coordenador / Edson Emílio Scalabrin - Integrante / Lucca Portes Cavalheiro - Integrante / Denise Maria Vecino Sato - Integrante., Financiador(es): Bematech - Bolsa.

  • 2019 - Atual

    PROCESSAMENTO E MINERAÇÃO DISTRIBUÍDA DE FLUXOS CONTÍNUOS DE DADOS, Descrição: Este projeto objetiva estabelecer e validar uma prova de conceito de computação distribuída para lidar com problemas em formato de Big Data. Mais especificadamente, este objetivo visa criar um cluster de máquinas nos laboratórios do Programa de Pós-Graduação em Informática (PPGIa) da Pontifícia Universidade Católica do Paraná (PUCPR) com os seguintes ecossistemas e frameworks: Hadoop (YARN), MapReduce, Apache Storm, Apache SAMOA, Spark e Spark Streaming.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Jean Paul Barddal - Coordenador., Número de orientações: 2

  • 2019 - Atual

    Projeto de Inovação para a Capacitação e Mapeamento de Oportunidades através do Big Data, Analytics e Machine Learning, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jean Paul Barddal - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr. - Coordenador.

  • 2019 - Atual

    Infra-estrutura de Big Data e Data Lake - Renault, Descrição: Além de ser um termo famoso, o fenômeno Big Data pode trazer ganhos para empresas dos mais diversos portes. Por definição, Big Data compreende o armazenamento e processamento de massivos volumes de dados com diferentes níveis de estruturação. Este é o cenário no qual grandes empresas dos mais diversos setores se encontram, uma vez que o volume de dados gerado e armazenado por diferentes tipos de sistemas cresce de forma contínua, e não há mão de obra qualificada para analisar estes dados, ou até mesmo poder computacional. Fortemente associado ao fenômeno de Big Data, temos o Data lake. Um data lake é um repositório de dados que armazenar arquivos de diversos tipos e estruturações, isto é, desde arquivos texto, tabelas, planilhas, até imagens e vídeos. Além de apenas armazenar tais dados, data lakes também possuem as características de replicação e alta disponibilidade. A primeira característica é de extrema importância, pois caso uma cópia de um arquivo seja perdida por problemas em algum dos computadores que formam a infra-estrutura de Big Data falhe, este dado estará automaticamente replicado, não incorrendo em perda de dados. A segunda característica impacta a performance do sistema, pois sem alta disponibilidade, os resultados de processamentos e análises de dados não terminariam em tempo hábil. Esta proposta de projeto tem como objetivo realizar um levantamento sobre o status atual da Renault sob a ótica de Big Data visando a construção de modelos de dados a partir de dados históricos de sua indústria. Com isso, almeja-se identificar casos de uso para ferramentas de Big Data, viabilizando a análise de dados em larga escala para decisões estratégicas da empresa.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Jean Paul Barddal - Coordenador / Eduardo Kugler Viegas - Integrante., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

  • 2019 - Atual

    Avanços na Mineração de Data Streams, Descrição: Este projeto visa trabalhar com os desafios atuais na mineração de fluxos contínuos de dados, ou data streams, incluindo: seleção dinâmica de atributos, desbalanceamento, seleção dinâmica de classificadores, classificação hierárquica e sistemas adaptativos de recomendação.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . , Integrantes: Jean Paul Barddal - Coordenador / Fabrício Enembreck - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr. - Integrante., Número de produções C, T & A: 12 / Número de orientações: 2

  • 2018 - Atual

    Agentes Adaptativos e Mineração de Fluxos de Dados: Sinergias, Métodos e Aplicações, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Fabrício Enembreck em 04/10/2018., Descrição: Edital PQ 2017. O objetivo principal desse projeto consiste em investigar o desenvolvimento de Agentes Adaptativos, uma vez que agentes devem utilizar técnicas escaláveis de aprendizagem online para aprimorar seus comportamentos. Para atingir o objetivo destacado as novas metas do projeto são as seguintes: ? Estudar técnicas de coordenação descentralizada de naturezas variadas e analisar o potencial de adaptabilidade dessas abordagens; ? Estudar técnicas de aprendizagem de máquina que sejam escaláveis e adaptadas a ambientes dinâmicos, de tempo real e de baixíssima latência, notadamente abordagens orientadas a mineração de fluxos de dados; ? Estudar a viabilidade e o impacto das abordagens de aprendizagem analisadas sobre técnicas de coordenação selecionadas; ? A partir dos estudos desenvolvidos, elaborar técnicas computacionais aplicáveis a problemas de larga escala; ? Desenvolver aplicações, a partir das técnicas elaboradas, em áreas como redes inteligentes de energia (smart grids), sistemas colaborativos de recomendação e avaliação, comércio eletrônico, ambientes sociais de relacionamento e internet das coisas (IoT)... , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jean Paul Barddal - Integrante / Fabrício Enembreck - Coordenador.

  • 2017 - Atual

    MOA: Massive Online Analysis, Descrição: MOA is the most popular open source framework for data stream mining, with a very active growing community. It includes a collection of machine learning algorithms (classification, regression, clustering, outlier detection, concept drift detection and recommender systems) and tools for evaluation. Related to the WEKA project, MOA is also written in Java, while scaling to more demanding problems.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jean Paul Barddal - Integrante / GOMES, HEITOR MURILO - Integrante / Bernhard Pfahringer - Integrante / Albert Bifet - Coordenador.

  • 2012 - 2015

    Impacto da Teoria das Redes Sociais em Modelos de Coordenação Multiagente de Larga Escala, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Fabrício Enembreck em 04/10/2018., Descrição: Edital PQ 2012. O principal objetivo desta pesquisa consiste em desenvolver um estudo teórico e prático sobre a aplicação das Teorias das Redes Sociais no desenvolvimento de modelos distribuídos de coordenação para a resolução de aplicações de larga escala, ou seja, problemas envolvendo ambientes formados por centenas de milhares de agentes autônomos que devem interagir para assegurar uma solução globalmente consistente em termos de qualidade da solução, confiabilidade, dinamicidade e escalabilidade. Esta direção de pesquisa nos parece adequada tendo em vista as limitações dos modelos de coordenação distribuída existentes na literatura, uma vez que a decomposição de um problema produz geralmente soluções sub-ótimas e conflitos que podem exigir um intenso processo de interação, exigindo uma quantidade significativa (e às vezes proibitiva) de recursos computacionais. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jean Paul Barddal - Integrante / Fabrício Enembreck - Coordenador / GOMES, HEITOR MURILO - Integrante / GRANATYR, JONES - Integrante / Bráulio Coelho Ávila - Integrante / Edson Emílio Scalabrin - Integrante / Richardson Ribeiro - Integrante / Laércio Martins Carpes - Integrante / Allan Rodrigo Leite - Integrante.

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Prêmios

2019

Excelência em Produção Científica - Q1, Pontifícia Universidade Católica do Paraná (PUCPR).

2019

Artigo de maior fator de impacto (PPGIa), Pontifícia Universidade Católica do Paraná (PUCPR).

2013

Prêmio Marcelino Champagnat - Mérito Acadêmico, Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Histórico profissional

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Endereço profissional

  • Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Reitoria, Escola Politécnica. , Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Prado Velho, 80215901 - Curitiba, PR - Brasil, Telefone: (41) 32711351

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Experiência profissional

2019 - Atual

Pontifícia Universidade Católica do Paraná

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40

Outras informações:
Professor permanente do Programa de Pós-Graduação em Informática (PPPGIa) da Pontifícia Universidade Católica do Paraná (PUCPR).

2018 - 2018

Pontifícia Universidade Católica do Paraná

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor Visitante, Carga horária: 15

Outras informações:
Professor do Módulo de "Big Data" do MBA em Ciência de Dados Aplicada à Análise Financeira e de Crédito.

2017 - 2017

Pontifícia Universidade Católica do Paraná

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor Visitante, Carga horária: 15

Outras informações:
Professor de Big Data Streams para o curso de especialização lato sensu de Big Data & Analytics - in company provido pela Escola Politécnica.

2011 - 2013

Pontifícia Universidade Católica do Paraná

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Iniciação Científica, Carga horária: 35, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

  • 04/2020

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Reitoria, .,Cargo ou função, Membro do Núcleo Docente Estruturante do curso de Bacharelado em Ciência da Computação.

  • 02/2019

    Ensino, Informática, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Ciência de Dados, Advanced Topics in Computational Intelligence

  • 02/2019

    Ensino, Ciência de Dados Aplicada a Análise Financeira e de Crédito, Nível: Especialização,Disciplinas ministradas, Aprendizagem de Máquina para Credit Scoring e Anti-fraude, Mineração de Dados, Big Data Streams, Big Data

  • 02/2019

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Raciocínio Algorítmico, Big Data, Data Science

2016 - 2016

University of Waikato

Vínculo: Pesquisador Visitante, Enquadramento Funcional: Pesquisador Visitante, Carga horária: 40

Outras informações:
Estágio doutoral sob orientação do prof. Bernhard Pfahringer com financiamento parcial da Universidad de Waikato.

2017 - 2017

Telecom ParisTech

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2015 - 2018

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Doutorando, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2014 - 2015

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Mestrando, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2011 - 2014

Bernnet Informática Ltd.

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Suporte, Carga horária: 40