Guilherme dal Bianco

Guilherme Dal bianco é professor na Universidade Federal da Fronteira Sul (UFFS) onde desempenha atividades de pesquisa e de ensino. Completou o doutorado em Ciência da Computação na Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2014) e graduação em Engenharia de computação pela Universidade Federal do Rio Grande (2007). Sua pesquisa concentra-se nas áreas de Banco de dados, Mineração e integração de informações.

Informações coletadas do Lattes em 24/06/2020

Acadêmico

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Formação acadêmica

Doutorado em Computação

2009 - 2014

Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Título: Redução do Esforço do Usuário na Deduplicação de Grandes Bases de Dados
Renata Galante. Coorientador: Carlos A. Heuser. Bolsista do(a): Programa de Formação de Recursos Humanos Petrobrás, PRH- PB 217, Brasil. Palavras-chave: integração de dados; Deduplicação; Deduplicação por assinatura.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Processamento em larga escala.

Mestrado interrompido em 2009 em Computação

2008 - Atual

Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Título: Interrompido,Orientador: Renata Galante
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Ano de interrupção: 2009Palavras-chave: banco de dados; Sistemas Distribuídos; Deduplicação.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Sistemas de Informação. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação / Especialidade: Sistemas Distruídos.

Graduação em Engenharia de Computação

2003 - 2007

Universidade Federal do Rio Grande
Título: Banco de Dados em Memória sobre Clusters de Computadores
Orientador: Nelson Duarte Filho

Ensino Médio (2º grau)

1998 - 2000

Instituto Barão do Rio Branco

Ensino Fundamental (1º grau)

1991 - 1997

Colégio Nossa Senhora Medianeira

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Formação complementar

2014 - 2014

Capacitação para os elaboradores e revisores. (Carga horária: 20h). , Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira, INEP/MEC, Brasil.

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Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

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Áreas de atuação

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Banco de Dados.

    Grande área: Ciências Sociais Aplicadas / Área: Ciência da Informação / Subárea: Biblioteconomia/Especialidade: Técnicas de Recuperação de Informação.

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Extração de dados.

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Organização de eventos

DAL BIANCO, GUILHERME . Escola regional de banco de dados - ERBD. 2019. (Congresso).

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Participação em eventos

Forum internacional Software Livre. 2006. (Congresso).

Sitec- Semana Integrada de Tecnologia em Computação e Geomática. 2006. (Seminário).

Sitec- Semana Integrada de Tecnologia em Computação e Geomática. 2005. (Seminário).

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Participação em bancas

Aluno: Laís Soares Caldeira

DAL BIANCO, GUILHERME. Melhorias no Processo de Blocagem para Resolução de Entidades Baseadas na Relevância dos Termos. 2018. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Ouro Preto.

Aluno: Igor Lemos Vicente

Denio Duarte;DAL BIANCO, GUILHERME. Utilizando Machine Learning Para Identificar Clientes Trials Que Se Tornarão Pagantes Em Um Saas. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Fronteira Sul.

Aluno: Mariana Pereira

Denio Duarte;DAL BIANCO, GUILHERME. Análise Exploratória De Tweets Utilizando Modelagem De Tópicos Para Textos Curtos: Caso Olimpíadas Rio 2016. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Fronteira Sul.

Aluno: Gustavo Cleiton Favero

Adriano Sanick Padilha;DAL BIANCO, GUILHERME. Modelo Para Predição Dos Ativos Totais De Uma Cooperativa De Crédito Baseado Em Redes Long Short-term Memory (Lstm). 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Fronteira Sul.

Aluno: Ivair Puerari

Denio Duarte;DAL BIANCO, GUILHERME. Analise Exploratório Sobre Diagnósticos De Enfermagem No Setor De Unidade De Terapia Intensiva Utilizando Modelagem De Tópicos. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Fronteira Sul.

Aluno: Jefferson Alexandre Coppini

Denio Duarte;DAL BIANCO, GUILHERME. Usando aprendizagem de máquina na criação de um modelo para predizer resultados da Liga Nacional de Futsal do Brasil. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Fronteira Sul.

Aluno: Nicholas Sangoi Brutti

Denio Duarte;BIANCO, Guilherme Dal. Aprendizado de máquina aplicado à previsão da efetividade de substituições de jogadores no Campeonato Brasileiro de Futebol Série A.. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Fronteira Sul.

Aluno: Ricardo Augusto Müller

Denio Duarte;DAL BIANCO, GUILHERME. Aplicação de aprendizado de máquina para identificar o meio de transporte baseado em localizações de GPS.. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Fronteira Sul.

Aluno: Leonardo Bianchini

DAL BIANCO, GUILHERME. Análise Exploratória Dos Tópicos No Stack Overflow Usando Lda (Latent Dirichlet Allocation). 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Fronteira Sul.

Aluno: Elias Augusto Fank

BIANCO, Guilherme Dal. Estudo Comparativo De Plataformas De Deep Learning. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Fronteira Sul.

Aluno: Elias Augusto Fank

Denio Duarte;DAL BIANCO, GUILHERME. .Estudo comparativo entre plataformas de Deep Learning. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Fronteira Sul.

Aluno: João Marcos Campagnolo

Denio Duarte;DAL BIANCO, GUILHERME. Avaliação da Sensibilidade de Métricas de Avaliação de Tópico. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Fronteira Sul.

Aluno: Michel Chagas da Costa

Denio Duarte;DAL BIANCO, GUILHERME. Avaliação de abordagens probabilísticas de extração de tópicos em documentos curtos. 2018. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Fronteira Sul.

Aluno: Roberto Delavi de Araújo

BIANCO, Guilherme Dal. Um Estudo De Caso De Análise Do Perfil De Mobilidade De Usuários Do Twitter. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Fronteira Sul.

Aluno: Fernando Nesi

DAL BIANCO, GUILHERME. Avaliação do desempenho de algoritmos de deep learning no desenvolvimento de modelos de scoring de crédito. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Fronteira Sul.

Aluno: Fernando Nesi

Denio Duarte;DAL BIANCO, GUILHERME. Avaliação de Redes de Crença Profunda no Desenvolvimento de Modelos de Scoring de Crédito. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Fronteira Sul.

Aluno: Roberto Walter

BIANCO, Guilherme Dal. Implementação De Operadores Olap Utilizando O Modelo De Programação Map Reduce. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Fronteira Sul.

DAL BIANCO, GUILHERME; PERTILE, S. L.; BERTOLINI, C.. Concurso público para provimento de cargo de professor adjunto na área de Sistemas de computação. 2015. Universidade Federal de Santa Maria.

DAL BIANCO, GUILHERME. II salão de iniciação científica. 2014. SENAI - Faculdade de Tecnologia.

BIANCO, Guilherme Dal. Revista eletrônica de Informática (Reic) - Avaliador artigo. 2010. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BIANCO, Guilherme Dal. Revista eletrônica de Informática (Reic) - Avaliador artigo. 2009. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BIANCO, Guilherme Dal. Revista eletrônica de Informática (Reic) - Avaliador artigo. 2008. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

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Comissão julgadora das bancas

Carina Friedrich Dorneles

GALANTE, Renata de Matos; WIVES, L. K.; TORRES, R.;DORNELES, C. F.. Redução do Esforço do Usuário na Configuração da Deduplicação de Grandes Bases de Dados.. 2014. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Leandro Krug Wives

GONÇALVES, M. A.; TORRES, R. S.;WIVES, Leandro Krug. Uma Metodologia para Deduplicação de Grandes Bases de Dados. 2012. Exame de qualificação (Doutorando em Programa de Pós Graduação Em Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

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Orientou

Vitor A

Apolinário; Aprendizagem de máquina para identificação de bugs em código; Início: 2020; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Fronteira Sul; (Orientador);

Anthony Cassol

Aprendizagem de máquina para identificação de bugs em código; Início: 2020; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Fronteira Sul; (Orientador);

Kadu Grando

Estudo de técnicas de extração de dados da WEB; Início: 2019; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Fronteira Sul; (Orientador);

Adriel Schmitz

Estudo de técnicas de mineração de dados no Moodle; Início: 2019; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Fronteira Sul; (Orientador);

marcelo acordi

Análise e experimentação de técnicas de aprendizagem ativa; Início: 2019; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Fronteira Sul; (Orientador);

Raquel Hengen Ribeiro

Identificação de bugs em código-fonte usando aprendizagem de máquina; Início: 2019; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Fronteira Sul; (Orientador);

Maicon Brandão

Estudo de técnicas de aprendizagem ativa; Início: 2019; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Fronteira Sul; (Orientador);

Matheus Vinícius

Revisão sistemática da literatura usando aprendizagem de máquina; Início: 2019; Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Fronteira Sul, Universidade Federal da Fronteira Sul; (Orientador);

Laurivan Sareta

Identificação de perda não técnica de energia elétrica; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Fronteira Sul; Orientador: Guilherme Dal Bianco;

Artur Constanzi Sponchiado

Aplicação de meta-atributos para detecção de discurso de ódio; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Fronteira Sul; Orientador: Guilherme Dal Bianco;

João Miguel Gehlen da Silva

FAVE: Uma Proposta para Verificação de Extratores de dados de páginas HTML; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Fronteira Sul; Orientador: Guilherme Dal Bianco;

Leonardo Belinski

Avaliação da blocagem de grandes bases de dados na plataforma de tempo real Apache Storm; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Fronteira Sul; Orientador: Guilherme Dal Bianco;

Cleiton de Lima Pinto

Extração de características para identificação de discurso de ódio em documentos; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Fronteira Sul; Orientador: Guilherme Dal Bianco;

Mario Henrique Ulrich

RIJOIN- Uma Ferramenta para o Agrupamento de dados utilizando processamento online; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Fronteira Sul; Orientador: Guilherme Dal Bianco;

Renata galante/Guilherme Dal Bianco

Uma ferramenta para inclusão de Web Forms à base WFSim; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul; Orientador: Guilherme Dal Bianco;

Luan Felix Pimentel

Uma Ferramenta para deduplicação de grandes bases de dados; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Fronteira Sul, uffs; Orientador: Guilherme Dal Bianco;

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Foi orientado por

Nelson Lopes Duarte Filho

Bancos de Dados em Memória sobre Clusters de Computadores; 2007; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computacão) - Universidade Federal do Rio Grande, Financiadora de Estudos e Projetos; Orientador: Nelson Lopes Duarte Filho;

Elisa Helena Leão Fernandes

Assessoria computacional para o Laboratório de Oceanografia Física; 2006; 0 f; Orientação de outra natureza - Universidade Federal do Rio Grande, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Elisa Helena Leão Fernandes;

Elisa Helena Leão Fernandes

Assessorial computacional para o Laboratório de Oceanografia Física; 2006; Orientação de outra natureza - Universidade Federal do Rio Grande, Superintendência do Porto de Rio Grande; Orientador: Elisa Helena Leão Fernandes;

Elisa Helena Leão Fernandes

Modelagem da hidrodinâmica e do transporte de sedimento do estuário da Lagoa dos Patos; 2005; 0 f; Orientação de outra natureza - Universidade Federal do Rio Grande, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Elisa Helena Leão Fernandes;

Renata Galante

Redução do Esforço do Usuário na Deduplicação de Grandes Bases de Dados; 2014; Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Renata Galante;

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Produções bibliográficas

  • DAL BIANCO, GUILHERME ; ANDRÉ GONÇALVES, MARCOS ; DUARTE, DENIO . BLOSS: Effective Meta-Blocking with Almost no Effort. INFORMATION SYSTEMS , v. 75, p. 75-89, 2018.

  • DAL BIANCO, GUILHERME ; FELIX, L. . Redblock: a tool for online deduplication on large datasets. REVISTA BRASILEIRA DE COMPUTAÇÃO APLICADA , v. 9, p. 125-134, 2017.

  • RIBAS, E. ; DAL BIANCO, GUILHERME ; LAHM, R. A. . Programação visual para introdução ao ensino de programação na Educação Superior: uma análise prática.. RENOTE. Revista Novas Tecnologias na Educação , v. 14, p. 1-10, 2016.

  • RIBAS, E. ; DAL BIANCO, GUILHERME . Estímulo ao Pensamento Computacional a partir da Computação Desplugada: uma proposta para Educação Infantil. Revista Latinoamericana de Tecnología Educativa - RELATEC , v. 15, p. 90, 2016.

  • DAL BIANCO, GUILHERME ; GALANTE, RENATA ; GONCALVES, MARCOS ; CANUTO, SERGIO ; HEUSER, CARLOS . A Practical and Effective Sampling Selection Strategy for Large Scale Deduplication. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (Print) , v. 1041, p. 1-1, 2015.

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Projetos de pesquisa

  • 2019 - Atual

    Identificação sistemática de artigos científicos com reduzido esforço do usuário, Descrição: A Revisão Sistemática da Literatura (RSL) tem como objetivo identificar o estado-da-arte no desenvolvimento de pesquisas científicas. A RSL depende do usuário para identificar em uma coleção de documentos aqueles que são relevantes, no entanto, em grande coleções tal validação se torna onerosa e demorada. Nesse contexto, técnicas são utilizadas para reduzir o número de documentos selecionados para a validação do usuário. Idealmente o objetivo dos métodos para RSL é disponibilizar somente os documentos relevantes para o usuário e remover todos os não-relevantes. Em outras palavras, o método deve encontrar todos e somente artigos relevantes a partir da consulta do usuário. Os métodos de aprendizagem ativa vem se mostrando bastante efetivos no contexto de identificar os documentos mais informativos, reduzindo o esforço manual do usuário. Neste projeto, o objetivo é desenvolver técnicas de aprendizagem ativa no contexto da RSL para reduzir o esforço do usuário. Em outras palavras o objetivo é fornecer ao usuário quase todos os documentos (ou artigos científicos) relevantes juntamente com um conjunto mínimo de documentos não relevantes. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Guilherme Dal Bianco - Coordenador / Denio Duarte - Integrante., Financiador(es): Universidade Federal da Fronteira Sul - Auxílio financeiro.

  • 2019 - Atual

    Análise e extração de informações em grandes volumes dados, Descrição: A explosão no volume de dados presentes na Web impulsiona a demanda por alternativa para o acesso simplificado às informações. Uma simples busca pelo preço de produto, por exemplo, pode retornar dezenas de sites, exigindo paciência do usuário para identificar as informações relevantes. Nesse cenário, técnicas com objetivo específico de análise e extrair informações de grandes conjuntos de dados tornam-se extremamente fundamentais para o bom funcionamento dos serviços. Este projeto tem como objetivo principal analisar estratégias para processamento de dados e propor novas abordagem explorando técnicas de aprendizagem de máquina.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Guilherme Dal Bianco - Coordenador / DUARTE, DENIO - Integrante.

  • 2017 - 2019

    Configuração da deduplicação de grandes bases de dados em tempo real, Descrição: A integração de dados tem como objetivo facilitar o acesso a informações a partir da consolidação de diferentes fontes de dados em um único repositório. Assim, estratégias para melhorar a qualidade dos dados são fundamentais em sistemas que dependem de informações. Para isto, uma tarefa fundamental é a identificação de entidades (registros, documentos, textos, etc.) que já estão armazenadas na base de dados, portanto não devem ser novamente armazenadas. Tal estratégia, conhecida como deduplicação, é tratada em bancos de dados estáticos (ou em lote) em que a base de dados é processada, na sua totalidade, em busca de registros que representam dados duplicados. No entanto, o crescimento de serviços e aplicações com fluxos contínuos de dados (em tempo real), impulsiona a demanda por soluções capazes de suportar tal fluxo de dados. A deduplicação online (ou em tempo real), diferente da versão de estática, deve ser capaz de se adaptar a possíveis alterações nos padrões dos dados, isto é, se autoajustar as possíveis modificações no comportamento dos dados. O presente projeto tem como objetivo o desenvolvimento de abordagens capazes de se ajustar com as possíveis variações em padrões de dados. Tal demanda será investigada por este projeto com intuito de evoluir o estado da arte das técnicas de deduplicação em tempo real.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Guilherme Dal Bianco - Coordenador / Denio Duarte - Integrante.

  • 2016 - 2017

    Blocagem de grandes bases de dados em tempo real, Descrição: Tradicionalmente, a deduplicação é tratada em bancos de dados estáticos (ou em lote), ou seja a base de dados é processada, na sua totalidade, em busca de registros que representam dados duplicados. No entanto, o crescimento de serviços e aplicações com fluxos contínuos de dados (em tempo real), impulsiona a demanda por soluções capazes de suportar tal fluxo de dados. A deduplicação online (ou em tempo real), diferente da versão de estática, deve ser capaz de lidar com picos de processamento sem que sejam evidenciados gargalos e, ao mesmo tempo, deve ser capaz de se adaptar a possíveis alterações nos padrões dos dados, ou seja, deve se autoajustar a modificação no comportamento dos dados. O presente projeto tem como objetivo explorar diretamente a etapa de blocagem para a deduplicação online de grandes bases de dados. A ambição é propor uma nova abordagem para blocagem online capaz de tratar fluxos substanciais de dados sem representar atrasos para o sistema como um todo. Tal demanda será investigada por este projeto com intuito de evoluir o estado da arte das técnicas de blocagem.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Guilherme Dal Bianco - Coordenador / Luan Felix - Integrante., Financiador(es): Universidade Federal da Fronteira Sul - Bolsa.

  • 2014 - 2015

    Sistema de Controle ubíquo para Ambientes deEnsino, Descrição: Este projeto de pesquisa apresenta a proposta para o desenvolvimento de um Sistema de controle e Gerenciamento Acadêmico Inteligente para ambientes de ensino (Siga-i). O objetivo geral é o controle automatizado do ambiente acadêmico a partir do armazenamento de informações coletadas de maneira ubíqua. Dessa forma, se viabiliza a otimização de recursos e facilidade na troca de informações entre usuários, dispositivos e mecanismos que manipulam dados computacionais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Guilherme Dal Bianco - Integrante / gustavo brand - Integrante / Valderi Leithardt - Coordenador / elmario dutra - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

  • 2009 - 2014

    Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para a Web ? InWeb, Descrição: Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para a Web. Os Institutos Nacionais de Ciência e Tecnologia deverão ocupar posição estratégica no Sistema Nacional de Ciência e Tecnologia (SNCT) desenvolvendo programas de pesquisas consistentes e prioritários para o desenvolvimento científico e tecnológico e, particularmente, para a sociedade. O ICNT Web é uma rede integrada de pesquisadores de quatro instituições, coordenada pelo prof. Virgilio Almeida, do Departamento de Ciência da Computação da UFMG. A Web é o maior sistema de informação e comunicação já construído, e interfere de forma significativa nas atividades humanas. O INCT Web foi criado para projetar e desenvolver sistemas, tecnologias e aplicações que permitam explorar as possibilidades de uso da Web no futuro de forma benéfica para a sociedade. O INCT Web visa estudar e entender os fundamentos científicos e tecnológicos da Web, bem como suas repercussões sociais, para propor e desenvolver sistemas e tecnologias que poderão compor a Web do futuro.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Guilherme Dal Bianco - Integrante / Mirella M. Moro - Integrante / Viviane Moreira Orengo - Integrante - Integrante / Alberto Henrique Frade Laender - Coordenador / Carlos A. Heuser - Integrante / GALANTE, RENATA - Integrante / GONÇALVES, MARCOS ANDRÉ - Integrante / José Palazzo M. de Oliveira - Integrante.

  • 2007 - 2010

    ApproxMatch: Casamento Aproximado de Grandes Volumes de Dados, Descrição: Casamento aproximado de dados é uma técnica que objetiva definir se duas instâncias diferentes de dados representam uma mesma entidade da vida real. Esta técnica é empregada em muitas aplicações de gestão de dados, como deduplicação de registros, consultas aproximadas, junção por similaridade e integração de esquemas. O presente projeto objetiva atacar três problemas em aberto na área de casamento aproximado de dados: (1) definir funções de similaridade adequadas para objetos complexos, como árvores XML, (2) definir medidas quantitativas para comparar funções de similaridade no contexto de casamento aproximado de dados e (3) estudar como métodos de decomposição de consultas devem se comportar em ambientes em que o casamento de esquemas acontece em tempo de consulta... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Guilherme Dal Bianco - Integrante / Carlos A. Heuser - Coordenador - Coordenador / Guilherme Dal Bianco - Integrante - Integrante / Viviane Moreira Orengo - Integrante - Integrante / GALANTE, RENATA - Integrante.

Histórico profissional

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Endereço profissional

  • Universidade Federal da Fronteira Sul, Ciências da computação. , Área Rural, Área Rural de Chapecó, 89815899 - Chapecó, SC - Brasil, Telefone: (49) 20492600

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Experiência profissional

  • 2015 - Atual

    Universidade Federal da Fronteira Sul

    Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Docente, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

    Atividades

    • 03/2016

      Conselhos, Comissões e Consultoria, Ciências da computação, .,Cargo ou função, Membro do Colegiado do Curso de Ciências da Computação.

    • 01/2016

      Conselhos, Comissões e Consultoria, Ciências da computação, .,Cargo ou função, Conselhos, Comissões e Consultoria, Grupo de Trabalho,.

    • 08/2015

      Conselhos, Comissões e Consultoria, Ciências da computação, .,Cargo ou função, Membro do NDE do curso de Ciências da Computação.

    • 10/2017 - 10/2019

      Pesquisa e desenvolvimento , Ciências da computação, .,Linhas de pesquisa

  • 2014 - 2015

    SENAI - Faculdade de tecnologia

    Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: PROFESSOR ASSISTENTE, Carga horária: 25

  • 2014 - 2015

    SENAI - Faculdade de tecnologia

    Vínculo: Professor-doutor, Enquadramento Funcional: Membro da Câmara de Pesquisa

  • 2014 - 2015

    SENAI - Faculdade de tecnologia

    Vínculo: Professor-doutor, Enquadramento Funcional: Membro do Núcleo Docente Estruturante, Carga horária: 1

    Atividades

    • 08/2014 - 07/2015

      Conselhos, Comissões e Consultoria, Análise e desenvolvimento de sistemas, .,Cargo ou função, Comissão da pós graduação.

    • 07/2014 - 07/2015

      Ensino, Análise e desenvolvimento de sistemas, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Modelagem de Banco de Dados, Programação Web, Sistema de gerência de banco de dados

    • 02/2014 - 07/2014

      Ensino, Análise e desenvolvimento de sistemas, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, S001- Algoritmos e Orientação a objetos -140h, S032- Fundamentos de sistemas de informação - 70h

  • 2009 - 2014

    Universidade Federal do Rio Grande do Sul

    Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Doutorado, Regime: Dedicação exclusiva.

    Outras informações:
    Fomento do Programa Petrobras de formação de recursos humanos PFRH

  • 2007 - 2009

    Universidade Federal do Rio Grande do Sul

    Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de mestrado, Regime: Dedicação exclusiva.

    Atividades

    • 01/2008

      Pesquisa e desenvolvimento , Instituto de Informática, .,Linhas de pesquisa

    • 01/2008

      Pesquisa e desenvolvimento , Instituto de Informática, .,Linhas de pesquisa

  • 2012 - 2012

    AI Engineers

    Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor Java, Carga horária: 20

  • 2010 - 2011

    GoDigital/Axcion

    Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Consultor, Carga horária: 10

  • 2003 - 2007

    Universidade Federal do Rio Grande

    Vínculo: Bolsa Estágio, Enquadramento Funcional: bolsista, Carga horária: 20

    Atividades

    • 08/2006 - 04/2007

      Outras atividades técnico-científicas , Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico-CNPQ, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico-CNPQ.,Atividade realizada, Implantação e suporte software distribuído telemac.

    • 03/2006 - 07/2006

      Outras atividades técnico-científicas , Furg, Furg.,Atividade realizada, Implatanção sistema distribuído Telemac 5.3.

    • 03/2005 - 02/2006

      Outras atividades técnico-científicas , Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico-CNPQ, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico-CNPQ.,Atividade realizada, Suporte e manutenção de rede do Laboratório de Oceanografia Física;.

    • 05/2004 - 03/2005

      Estágios , Furg, .,Estágio realizado, Manutençao de computadores, perifericos e redes Unix/Windows.