George Lucas Moraes Pezzott

Possui doutorado pelo Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística (PIPGES - USP/UFSCar), mestrado em Estatística pela Universidade Federal de São Carlos (PPGEST-UFSCar) e de bacharelado em Estatística pela Universidade Estadual de Maringá (UEM). Atualmente é Professor Adjunto da Universidade Estadual de Maringá (UEM). Tem experiência nas áreas de Probabilidade e Inferência Estatística com ênfase em Modelos Probabilísticos Discretos, atuando principalmente em inferências sobre tamanho populacional em modelos de captura-recaptura.

Informações coletadas do Lattes em 28/05/2022

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Estatística

2014 - 2018

Universidade Federal de São Carlos
Título: Modelos espaciais de captura-recaptura para populações abertas
Luis Ernesto Bueno Salasar. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Mestrado em Estatística

2012 - 2014

Universidade Federal de São Carlos
Título: Estimação do tamanho populacional a partir de um modelo de captura-recaptura com heterogeneidade,Ano de Obtenção: 2014
Luis Ernesto Bueno Salasar.Coorientador: José Galvão Leite. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Graduação em Estatística

2008 - 2011

Universidade Estadual de Maringá
Título: Hospitalização de pacientes com AIDS na região de Ribeirão Preto
Orientador: Terezinha Aparecida Guedes

Formação complementar

2021 - 2021

An introduction to distance sampling,. (Carga horária: 3h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2021 - 2021

Recursos e alternativas para programação eficiente em R. (Carga horária: 3h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2014 - 2014

Extensão universitária em Inferência via Bootstrap e Aplicações. (Carga horária: 8h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2014 - 2014

Minicurso de Tempo de parada para palavras e a abordagem de martingais. (Carga horária: 6h). , Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.

2014 - 2014

Minicurso de Bootstrap. (Carga horária: 6h). , Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.

2011 - 2011

Minicurso de Estatística médica. (Carga horária: 6h). , Universidade Estadual de Maringá, UEM, Brasil.

2010 - 2010

Disciplina de Probabilidade III. (Carga horária: 68h). , Universidade Estadual de Maringá, UEM, Brasil.

2009 - 2009

Minicurso de Metanálise. (Carga horária: 10h). , Universidade Estadual de Maringá, UEM, Brasil.

2008 - 2008

Minicurso de Amostragem. (Carga horária: 6h). , Universidade Estadual de Maringá, UEM, Brasil.

2008 - 2008

Minicurso de Inferência Bayesiana. (Carga horária: 6h). , Universidade Estadual de Maringá, UEM, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade e Estatística Aplicadas.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Inferência Paramétrica.

Organização de eventos

PEZZOTT, G. L. M. ; MELO, B. A. R. ; CREMONEZE, I. Z. ; SOUZA, A. C. R. ; SANTOS, C. A. . XV Semana de Estatística da Universidade Estadual de Maringá. 2019. (Congresso).

PEZZOTT, G. L. M. . XX ENESTE - Encontro Nacional de Estudantes de Estatística. 2009. (Outro).

Participação em eventos

III Workshop em Bioestatística. 2021. 2021. (Congresso).

6th Workshop on Probabilistic and Statistical Methods. 2018. (Oficina).

5th Workshop on Probabilistic and Statistical Methods. 2017. (Oficina).

4th Workshop on Probabilistic and Statistical Methods. 2016. (Outra).

3rd Workshop on Probabilistic and Statistical Methods.Estimativa de máxima verossimilhança do tamanho populacional. 2015. (Outra).

2rd Workshop on Probabilistic and Statistical Methods.Estimation of population size under closed capture-recapture model with heterogeneity among individuals. 2014. (Outra).

4th Workshop in Stochastic Modeling. 2014. (Outra).

I Workshop on Experimental Statistics. 2014. (Outra).

XXI Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Estimativa de máxima verossimilhança do tamanho populacional a partir de um modelo de captura-recaptura com heterogeneidade. 2014. (Simpósio).

XXI Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Bayesian estimation of population size under closed capture-recapture model using binomial mixture distributions. 2014. (Simpósio).

XXI Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Estimação do tamanho populacional a partir de um modelo de captura-recaptura com heterogeneidade. 2014. (Simpósio).

13ª Escola de Modelos de Regressão. Uso de transformação razão log-aditiva em dados composicionais: uma aplicação em dados hospitalares.. 2013. (Congresso).

Workshop on Probabilistic and Statistical Methods.Estimação bayesiana do número de erros de software a partir de um modelos de captura-recaptura com heterogeneidade. 2013. (Outra).

Workshop UFSCAR/USP - ESALQ-USP. 2013. (Oficina).

56ª RBRAS e 14 SEAGRO.Estudo sobre modelos de regressão com distribuição normal assimétrica para os erros. 2011. (Simpósio).

XX Encontro Anual de Iniciação Científica / X Encontro de Pesquisa da UEPG / I Encontro Anual de Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação.Modelos de Regressão com Distribuição Normal Assimétrica para os Erros. 2011. (Encontro).

XIX Encontro Anual de Iniciação Científica.Modelos Probabilísticos e Inferência Bayesiana. 2010. (Encontro).

VI Semana da Estatística.. 2009. (Outra).

XX Encontro Nacional de Estudantes de Estatística. 2009. (Encontro).

41ª Reunião Regional da ABE/ VI Jornada de Estatística de Maringá/ V Semana de Estatística. 2008. (Outra).. 2008. (Simpósio).

Orientou

Marcio Roger Piagio; Raphael Amaral Luiz

Estimação por máxima verossimilhança do tamanho populacional em modelos de captura-recaptura; Início: 2021; Iniciação científica (Graduando em Estatística) - Universidade Estadual de Maringá; (Orientador);

Produções bibliográficas

  • PEZZOTT, GEORGE LUCAS MORAES ; SALASAR, LUIS ERNESTO BUENO ; LEITE, JOSÉ GALVÃO ; LOUZADA-NETO, FRANCISCO . A note on identifiability and maximum likelihood estimation for a heterogeneous capture-recapture model. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS , v. 1, p. 1-21, 2019.

  • PEZZOTT, G. L. M. ; GUEDES, T. A. . Estudo sobre modelos de regressão com distribuição normal assimétrica para os erros. In: 56ª RBRAS/14 SEAGRO, 2011, Maringá. Anais da 56ª RBRAS/14 SEAGRO, 2011.

  • PEZZOTT, G. L. M. ; SALASAR, L. E. B. ; LEITE, J. G. . Estimação do tamanho populacional a partir de um modelo de captura-recaptura com heterogeneidade. In: XXI Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2014, Natal. Anais do XXI SINAPE, 2014.

  • PEZZOTT, G. L. M. ; SALASAR, L. E. B. ; LEITE, J. G. . Bayesian estimation of population size under closed capture-recapture model using binomial mixture distributions. In: XXI Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2014, Natal. Anais do XXI SINAPE, 2014.

  • PEZZOTT, G. L. M. ; SALASAR, L. E. B. ; LEITE, J. G. . Estimativa de máxima verossimilhança do tamanho populacional a partir de um modelo de captura-recaptura com heterogeneidade. In: XXI Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2014, Natal. Anais do XXI SINAPE, 2014.

  • PEZZOTT, G. L. M. . Uso de transformação razão log-aditiva em dados composicionais: uma aplicação em dados hospitalares. In: 13ª Escola de Modelos de Regressão, 2013, Maresias - São Sebastião. Anais da 13ª Escola de Modelos de Regressão, 2013.

  • PEZZOTT, G. L. M. ; SALASAR, L. E. B. ; LEITE, J. G. . Estimativa de máxima verossimilhança do tamanho populacional. 2015. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • PEZZOTT, G. L. M. ; SALASAR, L. E. B. ; LEITE, J. G. . Estimation of population size under closed capture-recapture model with heterogeneity among individuals. 2014. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • PEZZOTT, G. L. M. ; SALASAR, L. E. B. ; LEITE, J. G. . Bayesian estimation of population size under closed capture-recapture model using binomial mixture distributions. 2014. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • PEZZOTT, G. L. M. ; SALASAR, L. E. B. ; LEITE, J. G. . Estimação do tamanho populacional a partir de um modelo de captura-recaptura com heterogeneidade. 2014. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • PEZZOTT, G. L. M. . Estimação bayesiana do número de erros de software a partir de um modelos de captura-recaptura com heterogeneidade. 2013. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • PEZZOTT, G. L. M. . Uso de transformação razão log-aditiva em dados composicionais: uma aplicação em dados hospitalares. 2013. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • PEZZOTT, G. L. M. ; GUEDES, T. A. . Estudo sobre modelos de regressão com distribuição normal assimétrica para os erros. 2011. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • PEZZOTT, G. L. M. ; GUEDES, T. A. . Modelos de regressão com distribuição normal assimétrica para os erros. 2011. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • PEZZOTT, G. L. M. ; GUEDES, T. A. . Modelos Probabilísticos e Inferência Bayesiana. 2010. (Apresentação de Trabalho/Outra).

Projetos de pesquisa

  • 2021 - Atual

    Modelos de Regressão Quantílica para Respostas Limitadas, Descrição: Um modelo de regressão de quantílica é usado para estimar a relação entre uma ou mais covariáveis e o quantil de uma variável resposta. Nos últimos anos, como alternativa a regressão quantílica livre de distribuições, várias distribuições de probabilidade foram re-parametrizadas para análises de quantis de respostas observadas no intervalo (0,1). Apesar das muitas propostas disponíveis na literatura, ainda existe espaço para novas e/ou extensões das existentes.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: George Lucas Moraes Pezzott - Integrante / Ricardo Puziol de Oliveira - Integrante / Danielle Peralta - Integrante / Josmar Mazucheli - Coordenador.

  • 2020 - 2021

    Novas Pespectivas na Análise de Dados Limitados, Semi-Contínuos e Discretos., Descrição: As funções matemáticas denominadas de funções densidade de probabilidade são os ingredientes primordiais para análise de dados via métodos estatísticos paramétricos. Em se tratando de dados observados como porcentagens, proporções, taxas ou frações --- restritos ao intervalo unitário --- existem um grande número de funções densidade de probabilidade candidatas, muitas delas recentemente propostas na literatura. Este projeto descreve algumas das propostas consolidadas na literatura, as que venho desenvolvendo e as que pretendo desenvolver com sua condução. Em resumo, o objetivo primário é tratar de distribuições de probabilidades para a análise de dados restritos ao intervalo unitário.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: George Lucas Moraes Pezzott - Integrante / Ricardo Puziol de Oliveira - Integrante / Danielle Peralta - Integrante / Josmar Mazucheli - Coordenador.

  • 2019 - 2020

    Diagnóstico e influência em uma classe de modelos de regressão bivariados, Descrição: Descrição: Neste projeto, deseja-se inicialmente estender a classe proposta por Oliveira em 2016 para o contexto dos modelos aditivos generalizados para locação, escala e forma, em que a distribuição de uma das variáveis resposta e a distribuição da outra variável resposta, condicionada à primeira, pertencem a uma família muito mais geral de distribuições discretas e contínuas que inclui distribuições extremamente assimétricas e curtóticas. Será considerado que não somente as médias marginais, mas também todos os demais parâmetros dos modelos bivariados tais como os parâmetros de dispersão, parâmetros de assimetria, o parâmetro de associação inserido na estrutura de dependência, entre outros, são relacionados a covariáveis através de funções de ligação com preditores formados por termos lineares e não lineares paramétricos e por termos não paramétricos. Métodos de estimação clássico paramétrico e não paramétrico serão abordados. Em uma segunda etapa, deseja-se apresentar técnicas de diagnóstico e influência para os modelos pertencentes à classe estendida, considerando análise de resíduos, técnica de influência local de Cook aplicada em conjunto com a metodologia de seleção da perturbação adequada proposta no trabalho de Zhu em 2007 e a técnica de influência global ou total.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: George Lucas Moraes Pezzott - Integrante / Carlos Aparecido dos Santos - Coordenador / Willian Luís de Oliveira - Integrante.

Prêmios

2018

Professor Homenageado na Disciplina de Estatística do Curso de Engenharia de Computação, SEACOMP - USP..

Histórico profissional

Endereço profissional

  • Universidade Estadual de Maringá, Centro de Ciências Exatas, Departamento de Estatística. , Universidade Estadual de Maringá, Zona 7, 87020900 - Maringá, PR - Brasil, Telefone: (44) 30115335, Ramal: 5335, URL da Homepage:

Experiência profissional

2019 - Atual

Universidade Estadual de Maringá

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2019 - 2019

Universidade Estadual de Maringá

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Professor Colaborador, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2010 - 2011

Universidade Estadual de Maringá

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica, Carga horária: 20

Outras informações:
Aluno do Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica (PIBIC) com estudo sobre modelos de regressão com distribuição assimétrica para os erros, totalizando 1040 horas.

2009 - 2010

Universidade Estadual de Maringá

Vínculo: Outro (Bolsista), Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica, Carga horária: 20

Outras informações:
Aluno do Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica (PIBIC) com estudo sobre Modelos Probabilísticos e Inferência Bayesiana, totalizando 1040 horas.

Atividades

  • 01/2021 - 05/2021

    Ensino, Engenharia Química, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Estatística

  • 01/2021 - 05/2021

    Ensino, Estatística, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Planejamento e Análise de Experimentos I

  • 08/2020 - 12/2020

    Ensino, Estatística, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Probabilidade II

  • 08/2020 - 12/2020

    Ensino, Administração, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Estatística

  • 09/2019 - 01/2020

    Ensino, Estatística, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Planejamento e Análise de Experimentos I

  • 09/2019 - 01/2020

    Ensino, Ciências Econômicas, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Estatística

  • 09/2019 - 01/2020

    Ensino, Engenharia de Produção, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Estatística

  • 04/2019 - 01/2020

    Ensino, Ciências Contábeis, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Estatística

  • 04/2019 - 09/2019

    Ensino, Estatística, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Probabilidade II

  • 04/2019 - 09/2019

    Ensino, Estatística, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Tópicos em Estatística I

  • 04/2019 - 09/2019

    Ensino, Informática, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Probabilidade e Estatística

2017 - 2018

Universidade de São Paulo

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Professor Substituto, Carga horária: 12

2014 - 2018

Universidade de São Paulo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Doutorado, Carga horária: 40

2016 - 2016

Universidade de São Paulo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário PAE, Carga horária: 6

Outras informações:
Estagiário bolsista do Programa de Aperfeiçoamento de Ensino (PAE) na disciplina "Estatística I" (120 horas).

2016 - 2016

Universidade de São Paulo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário PAE, Carga horária: 6

Outras informações:
Estagiário bolsista do Programa de Aperfeiçoamento de Ensino (PAE) na disciplina "Probabilidade" II" (120 horas).

Atividades

  • 01/2019 - 02/2019

    Ensino, Estatística, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Teoria das Probabilidades

  • 08/2018 - 12/2018

    Ensino, Engenharia Ambiental, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Estatística I

  • 02/2018 - 06/2018

    Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução à Estatística

  • 02/2018 - 06/2018

    Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Estatística I

  • 08/2017 - 12/2017

    Ensino, Engenharia Aeronáutica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Estatística I

  • 02/2017 - 07/2017

    Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução à Estatística

2012 - 2014

Universidade Federal de São Carlos

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Mestrado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.