Jonathan de Andrade Silva

Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Católica Dom Bosco (2007) e concluiu o mestrado e o doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo. Atualmente é professor adjunto da Universidade Federal do Mato Grosso do Sul - UFMS, Campus do Ponta Porã e também está vinculado ao programa de mestrado em computação aplicada. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Visão Computacional e Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: Algoritmos Evolutivos, Agrupamento de Dados, Processamento de Imagens e Mineração em Fluxos Contínuos de Dados.

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Acadêmico

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Formação acadêmica

Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional

2010 - 2015

Universidade de São Paulo
Título: Algoritmos Evolutivos para Agrupamento de Dados em Fluxos Contínuos
Eduardo Raul Hruschka. Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. Palavras-chave: Algoritmos Evolutivos; Agrupamento de dados; Clustering Data Stream; Mineração em Fluxos Contínuos de Dados.Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Mestrado em Ciências da Computação

2008 - 2010

Universidade de São Paulo
Título: Substituição de Valores Ausentes: Uma Abordagem Baseada em um Algoritmo Evolutivo para Agrupamento de Dados.,Ano de Obtenção: 2010
Eduardo Raul Hruschka.Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Inteligência Computacional.

Graduação em Engenharia de Computação

2003 - 2007

Universidade Católica Dom Bosco
Título: Modelos Ocultos de Markov Aplicados na Identificação de Comportamento de Animais.
Orientador: Albert Schiaveto de Souza
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

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Formação complementar

2006 - 2006

Modelos Ocultos de Markov. (Carga horária: 3h). , Universidade Católica Dom Bosco, UCDB, Brasil.

2006 - 2006

Introdução ao Processamento de Imagens Médicas. (Carga horária: 6h). , Sociedade Brasileira de Computação, SBC, Brasil.

2006 - 2006

Reconhecimento Sintático e Estrutural de Padrões. (Carga horária: 6h). , Sociedade Brasileira de Computação, SBC, Brasil.

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Idiomas

Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Pouco.

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Áreas de atuação

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Inteligência Artificial.

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizagem Automática e Reconhecimento de Padrões.

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Visão Computacional.

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Organização de eventos

PISTORI, H. ; GONCALVES, W. N. ; MACHADO, B. B. ; Silva, Jonathan Andrade ; AMORIM, W. P. ; Viana Aguiar Odakura, Valguima Victoria ; NOGUEIRA, B. M. ; MATSUBARA, E. T. ; SILVA, G. G. . Workshop de Visão Computacional. 2016. (Congresso).

SILVA, R. S. ; CASTRO JUNIOR, A. A. ; SILVA, JONATHAN A. . V Escola Regional de Informática do Mato Grosso do Sul (ERI-MS). 2014. (Congresso).

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Participação em eventos

The Tenth International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA'11). Extending k-Means-Based Algorithms for Evolving Data Streams with Variable Number of Clusters. 2011. (Congresso).

CMNE - Congress on Numerical Methods in Engineering - XXVIII CILAMCE - Iberian Latin American Congress On Computational Methods in Engineering.Técnicas de segmentação baseadas em subtração de fundo e modelos de cores: um estudo comparativo. 2007. (Seminário).

2° Workshop do Grupo de Pesquisa em Engenharia e Computação.2° Workshop do Grupo de Pesquisa em Engenharia e Computação. 2006. (Encontro).

3° Workshop do Grupo de Pesquisa em Engenharia e Computação. 2006. (Encontro).

7° Fórum Internacional de Software Livre. 7° Fórum Internacional de Software Livre. 2006. (Congresso).

Segmentação de Imagens, Distância da Escavadeira e Teoria dos Grafos. 2006. (Encontro).

X Encontro de Iniciação Científica da UCDB/CNPQ.Topolino - Interface de um Sistema de Controle de Experimentos com Animais. 2006. (Encontro).

1° Workshop do Grupo de Pesquisa em Engenharia e Computação. 2005. (Encontro).

9 Encontro de Iniciação Científica da UCDB/CNPQ. 2005. (Seminário).

Desenvolvimento de Aplicações em Ambiente Open Source. 2005. (Simpósio).

Etapa Regional da Maratona de Programação.Etapa Regional da Maratona de Programação. 2005. (Outra).

Hacker ataque e defesa. 2005. (Oficina).

Simpósio de Telemática do CMO. 2005. (Simpósio).

2° seminário de pesquisa em ciências da computação.2° seminário de pesquisa em ciências da computação. 2004. (Seminário).

5° FeiPan 2004.Feira Industrial do Pantanal. 2004. (Outra).

Maratona de Programação.Etapa Regional da Maratona de Programação. 2004. (Outra).

Meca 2004.Meca 2004. 2004. (Outra).

MECA 2004. 2004. (Encontro).

1° seminário de pesquisa em ciências da computação.1° seminário de pesquisa em ciências da computação. 2003. (Seminário).

OBI 2003.Olimpiada Brasileira de Informática. 2003. (Outra).

O Cenário da Educação em Computação e Informática no Brasil.O Cenário da Educação em Computação e Informática no Brasil. 2003. (Seminário).

O Papel das Instituições/Universidade no Desenvolvimento Tecnológico da Região.O Papel das Instituições/Universidade no Desenvolvimento Tecnológico da Região. 2003. (Seminário).

Pesquisa de Tecnologia Adaptativa na Escola Politécnica da USP.Pesquisa de Tecnologia Adaptativa na Escola Politécnica da USP. 2003. (Seminário).

Tecnologia da Informação no Agronegócio e Ambiente: Têndencias e Oportunidades.Tecnologia da Informação no Agronegócio e Ambiente: Têndencias e Oportunidades. 2003. (Seminário).

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Participação em bancas

Aluno: Jonatan Patrick Margarido Oruê

SILVA, JONATHAN A.; CASTRO JUNIOR, A. A.;GONCALVES, W. N.. Informações Espaciais no Histograma de Palavras Visuais usando Grafos. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Aluno: Wesley Fiji Sanches Kanashiro

GONCALVES, W. N.Silva, Jonathan AndradePISTORI, H.. Histograma de palavras visuais para caracterização de vídeos. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Aluno: Marcelo Rafael Borth

AMORIM, W. P.;GONCALVES, W. N.; Naka M.;SILVA, JONATHAN A.; Ferreira M. W.. Classificação Automática de Espécies de Peixe Utilizando Reconhecimento Sintático de Padrões. 2017. Tese (Doutorado em CIÊNCIAS AMBIENTAIS E SUSTENTABILIDADE AGROPECUÁRIA) - Universidade Católica Dom Bosco.

Aluno: Mauro dos Santos de Arruda

GONCALVES, W. N.SILVA, JONATHAN A.MACHADO, B. B.; AMORIM, W. P.. Identificação de Espécies de Animais do Pantanal usando Imagens Térmicas e Redes Neurais Convolucionais. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Aluno: Jonatan Patrick Margarido Oruê

GONCALVES, W. N.SILVA, JONATHAN A.; CASTRO JUNIOR, A. A.. Informações Espaciais no Histograma de Palavras Visuais usando Grafos.. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Aluno: Jonathan Theófilo Chicoski

SILVA, R. S.;SILVA, JONATHAN A.; FREITAS, D. M.. Aplicativo Android com banco de dados SQLite. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Aluno: Lucas Correia Ribas

GONCALVES, W. N.SILVA, JONATHAN A.; CASTRO JUNIOR, A. A.. Dimensão fractal e bag-of-visual-words: incluindo informações espaciais. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Aluno: Fabio Vieira

Souza;de Andrade Silva, Jonathan. Visualização de redes de transporte utilizando algoritmo genético. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Alessandro Oliveira Woseron

Wolf, D.F.;SILVA, J. A.. Elaboração de soluções unificadas para gestão de projetos com desenvolvimento ágil. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de São Paulo.

LEITE FILHO, D. M.; BOGUE, E. T.;Silva, Jonathan Andrade; DIAS, E. O.. Concurso público para ingresso na carreira do magistério superior na classe professor Substituto. 2017. Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

PEREIRA, V. M.;Silva, Jonathan Andrade; OLIVEIRA, A. D.; LIMA, A. C.; BATISTA, E. J. S.; MORAES, L. M. P.. Comissão de seleção para o processo seletivo de tutor para os grupos PET. 2016. Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

LEITE FILHO, D. M.;Silva, Jonathan AndradeGONCALVES, W. N.; HERREIRA, C. A.. Concurso Público para ingresso na Carreira do Magistério Superior na Classe de Professor Substituto. 2016. Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

ARAUJO, A. V.; BOTELHO, W. T.;Silva, Jonathan Andrade. Concurso Público para ingresso na Carreira do Magistério Superior na Classe de Professor Assistente. 2015. Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

FREITAS, D. M.; GHINOZZI, G. G.;SILVA, JONATHAN A.. Concurso Público para ingresso na Carreira do Magistério Superior na Classe de Professor Substituto. 2014. Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

RODRIGUES, F. A.; ROSA, C. C.; FREITAS, D. M.; GHINOZZI, G. G.;SILVA, JONATHAN A.; FERREIRA, L. M. F.; BECK, M. C.. Comissão de Avaliação de Desempenho Acadêmico dos Servidores Docentes - SIADOC 2013. 2014. Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

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Comissão julgadora das bancas

André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho

Gudwin, R.; CAMARGO, H.; Tinós, R.;Carvalho, A.C.P.L.F.Hruschka, E.. Agrupamento de dados em fluxos contínuos com estimativa automática do número de grupos. 2015. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho

Gudwin, R.; CAMARGO, H.;de Carvalho, A. C. P. L. F.. Algoritmos Evolutivos para Agrupamento de Dados em Fluxos Contínuos. 2011. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Renato Tinós

HRUSCHKA, E. R.;CARVALHO, A. C. P. L. F.; GUDWIN, R. R.; CAMARGO, H. A.;Tinós, Renato. Agrupamento de dados em fluxos contínuos com estimativa automática do número de grupos. 2015. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Heloisa de Arruda Camargo

HRUSCHKA, E. R.;CAMARGO, Heloisa A.; TINOS, R.;CARVALHO, A.; GUDWIN, R. R.. Agrupamento de dados em fluxos contínuos com estimativa automática do número de grupos. 2015. Tese (Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP São Carlos.

Heloisa de Arruda Camargo

LIANG, Z.; GUDWIN, R. R.;CAMARGO, Heloisa A.. Algoritmos Evolutivos para Agrupamento de Dados em Fluxo Contínuo. 2011. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação Usp São Carlos.

Eduardo Raul Hruschka

Oliveira, S. R. M.; LIANG, Z.;Hruschka, E.R.. Substituição de Valores Ausentes: Uma Abordagem Baseada em um Algoritmo Evolutivo para Agrupamento de Dados. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Eduardo Raul Hruschka

Hruschka, Eduardo R.GUDWIN, Ricardo R.; Camargo, H.A.; Tinós, R.;de Carvalho, A. C. P. L. F.. Agrupamento de dados em fluxos contínuos com estimativa automática do número de grupos. 2015. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

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Orientou

Camila Leite da Silva

Extração de características espaciais de imagens para o método Bag-Of-Visual-Words baseado no k-Médias; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; Orientador: Jonathan de Andrade Silva;

Fabio Quimio Pereira Fuji

Predição do índice IBOVESPA: uma abordagem hibrida utilizando Regressão de Vetores de Suporte e Redes Neurais Artificiais; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; Orientador: Jonathan de Andrade Silva;

Leonardo Mauro Pereira

Modelagem da Experiência do Jogador a partir de Abordagens de Agrupamento em Fluxo Contínuo de Dados baseadas no k-means; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; Orientador: Jonathan de Andrade Silva;

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Foi orientado por

Albert Schiaveto de Souza

TOPOLINO - Sistema de Apoio à Análise Automática de Comportamento Animal em Laboratório; 2006; 0 f; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade Católica Dom Bosco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Albert Schiaveto de Souza;

Albert Schiaveto de Souza

Modelos de Markov Ocultos Aplicados na Identificação de Comportamento de Camundongos; ; 2006; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade Católica Dom Bosco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Albert Schiaveto de Souza;

Eduardo Raul Hruschka

Agrupamento de dados em fluxos contínuos com estimativa automática do número de grupos; 2015; Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Eduardo Raul Hruschka;

Eduardo Raul Hruschka

Supervisão de Estágio para Capacitação Docente - Bases de Dados (SCC-540); 2009; Orientação de outra natureza; (Bacharelado em Informática) - Universidade de São Paulo; Orientador: Eduardo Raul Hruschka;

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Produções bibliográficas

  • RIBAS, LUCAS CORREIA ; GONÇALVES, DIOGO NUNES ; de Andrade Silva, Jonathan ; ANTÔNIO DE CASTRO, AMAURY ; Bruno, Odemir Martinez ; Gonçalves, Wesley Nunes . Fractal dimension of bag-of-visual words. PATTERN ANALYSIS AND APPLICATIONS , v. 22, p. 89-98, 2019.

  • Silva, Jonathan Andrade ; HRUSCHKA, E. R. ; GAMA, J. . An evolutionary algorithm for clustering data streams with a variable number of clusters. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS , v. 67, p. 228-238, 2017.

  • SILVA, JONATHAN DE ANDRADE ; HRUSCHKA, EDUARDO RAUL . A Support System for Clustering Data Streams with a Variable Number of Clusters. ACM Transactions on Autonomous and Adaptive Systems , v. 11, p. 1-26, 2016.

  • SILVA, JONATHAN DE ANDRADE ; HRUSCHKA, EDUARDO RAUL . An experimental study on the use of nearest neighbor-based imputation algorithms for classification tasks. Data & Knowledge Engineering , v. 84, p. 47-58, 2013.

  • SILVA, JONATHAN A. ; FARIA, ELAINE R. ; BARROS, RODRIGO C. ; HRUSCHKA, EDUARDO R. ; CARVALHO, ANDRÉ C. P. L. F. DE ; GAMA, JOÃO . Data stream clustering. ACM Computing Surveys , v. 46, p. 1-31, 2013.

  • SILVA, J. A. ; Pistori, Hemerson ; Viana Aguiar Odakura, Valguima Victoria ; Oliveira Monteiro, João Bosco ; Gonçalves, Wesley Nunes ; Roel, Antonia Railda ; Machado, Bruno Brandoli . Mice and larvae tracking using a particle filter with an auto-adjustable observation model. Pattern Recognition Letters , v. 31, p. 337-346, 2010.

  • SILVA, J. A. ; GONCALVES, W. N. ; MACHADO, B. B. ; PISTORI, H. ; SOUZA, A. S. de . Modelos Ocultos de Markov Aplicados na Identificação de Comportamento de Camundongos. Hífen (PUCRS. Impresso) , v. 31, p. 92-98, 2007.

  • Machado, Bruno Brandoli ; Gonçalves, Wesley Nunes ; Pistori, Hemerson ; Silva, Jonathan Andrade ; Souza, Kleber Padovani ; Toledo, Bruno ; Tessaro, Wesley . Segmentação de Gestos e Camundongos por Subtração de Fundo, Aprendizagem Supervisionada e Watershed. Avanços em Visão Computacional. 1ed.: , 2012, v. , p. 303-324.

  • CANDIDO, PAULO L. ; SILVA, JONATHAN A. ; FARIA, ELAINE R. ; NALDI, MURILO C. . Scalable Batch Stream Clustering with k Estimation. In: 2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2018, Rio de Janeiro. 2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2018. p. 1.

  • CANDIDO, PAULO L. ; NALDI, MURILO C. ; SILVA, JONATHAN A. ; FARIA, ELAINE R. . Scalable Data Stream Clustering with k Estimation. In: 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2017, Uberlândia. 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2017. p. 336.

  • Costa J. ; PAIVA, E. R. F. ; SILVA, J. A. ; Cerri, R. . Label Powerset for Multi-label Data Streams Classification with Concept Drift.. In: 5th Symposium On Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe), 2017, Uberlândia-MG. 5th Symposium On Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe), 2017. v. 1. p. 97-104.

  • MACHADO, B. B. ; GONCALVES, W. N. ; SILVA, J. A. ; SILVA, V. A. S. ; SOUZA, K. P. ; PISTORI, H. . Segmentation Techniques based on Background Subtraction and Supervised Learning: A Comparative Study for Images of Mice and Human Skins. In: Workshop de Visão Computacional, 2011, Curitiba. VII Workshop de Visão Computacional, 2011. v. 1. p. 34-39.

  • de Andrade Silva, Jonathan ; HRUSCHKA, E. R. . Extending k-Means-Based Algorithms for Evolving Data Streams with Variable Number of Clusters. In: The Tenth International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA'11), 2011, Honolulu. Proceedings of the International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA'11). Washington, DC: IEEE Press, 2011. v. 2. p. 14-19.

  • SILVA, J. A. ; GONCALVES, W. N. ; MACHADO, B. B. ; PISTORI, H. ; SOUZA, A. S. de ; SOUZA, K. P. . Comparison of Shape Descriptors for Mice Behavior Recognition. In: Iberoamerican Congress On Pattern Recognition, 2010, São Paulo. Lecture Notes in Computer Science, 2010. v. 6419. p. 370-377.

  • GONCALVES, W. N. ; SILVA, J. A. ; BRUNO, O. M. . A rotation invariant face recognition method based on complex network. In: Iberoamerican Congress On Pattern Recognition, 2010, São Paulo. Lecture Notes in Computer Science, 2010. v. 6419. p. 426-433.

  • SILVA, J. A. ; HRUSCHKA, E. R. . An Evolutionary Algorithm for Missing Values Substitution in Classification Tasks. In: The 4th International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems (HAIS'09), 2009, Salamanca. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Berlin: Springer, 2009. v. 5572. p. 195-202.

  • SILVA, J. A. ; HRUSCHKA, E. R. . EACImpute: An Evolutionary Algorithm for Clustering-Based Imputation. In: 9th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA'09), 2009, Pisa. Proceedings of the 9th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, 2009. p. 1-8.

  • SILVA, J. A. ; GONCALVES, W. N. ; MACHADO, B. B. ; PISTORI, H. ; SOUZA, A. S. de . Comparação de Descritores de Forma no Reconhecimento de Objetos. In: III Workshop de Visão Computacional, 2007, São José do Rio Preto. III Workshop de Visão Computacional, 2007.

  • GONCALVES, W. N. ; SILVA, J. A. ; MACHADO, B. B. ; PISTORI, H. ; SOUZA, A. S. de . Modelos Ocultos de Markov Aplicados na Identificação de Comportamento de Serpentes. In: III Workshop de Visão Computacional, 2007, São José do Rio Preto. III Workshop de Visão Computacional, 2007.

  • GONCALVES, W. N. ; MONTEIRO, J. B. O. ; MACHADO, B. B. ; SILVA, J. A. ; ODAKURA, V. V. V. A. ; PISTORI, H. . Multiple Mice Tracking using a Combination of Particle Filter and K-Means. In: SIBGRAPI - Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2007, Belo Horizonte. IEEE Computer Society, 2007.

  • GONCALVES, W. N. ; SILVA, V. A. S. ; MACHADO, B. B. ; SILVA, J. A. ; SOUZA, K. P. ; PISTORI, H. . Técnicas de Segmentação Baseadas em Subtração de Fundo e Modelos de Cores: Um Estudo Comparativo. In: XXVIII CILAMCE - Iberian Latin American Congress On Computational Methods in Engineering, 2007, Porto. XXVIII CILAMCE - Iberian Latin American Congress On Computational Methods in Engineering, 2007.

  • GONCALVES, W. N. ; SILVA, J. A. ; MACHADO, B. B. ; PISTORI, H. ; SOUZA, A. S. de . Hidden Markov Models Applied to Snakes Behavior Identification. In: Pacific-Rim Symposium on Image and Video Technology, 2007, Chile. Lecture Notes in Computer Science. Berlin: Springer Berlin / Heidelberg, 2007. v. 4872. p. 777-787.

  • SILVA, J. A. ; GONCALVES, W. N. ; MACHADO, B. B. ; PISTORI, H. ; RUCHKYS, D. P. . Software de Auxílio no Reconhecimento de Padrões em Animais de Laboratório utilizando Cadeia de Código. In: 7° Fórum Internacional de Software Livre, 2006, Porto Alegre - RS. 7 Workshop Software Livre - WSL2006. Porto Alegre: Nova Prova Gráfica, 2006. p. 191-196.

  • MACHADO, B. B. ; SILVA, J. A. ; GONCALVES, W. N. ; PISTORI, H. ; SOUZA, A. S. de . Topolino: Software Livre para Automatização do Experimento do Campo Aberto. In: XV Seminário de Computação - SEMINCO, 2006, Blumenau. XV Seminário de Computação - SEMINCO, 2006.

  • SILVA, C. L. ; SILVA, J. A. . Algoritmo Baseado nas K-Médias para Estimação Automática do Número de Palavras Visuais. In: Computer on the Beach, 2017, Florianópolis. Anais do Computer on the Beach, 2017. v. 8. p. 500-502.

  • SILVA, J. A. ; HRUSCHKA, EDUARDO RAUL . Extending k-Means-Based Algorithms for Evolving Data Streams with Variable Number of Clusters. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • SILVA, J. A. . Modelos de Markov Ocultos Aplicados na Identificação de Comportamento de Camundongos. 2007. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

  • SILVA, J. A. . Interface de um Sistema de Controle de Experimento com Animais. 2006. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

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Outras produções

SILVA, JONATHAN A. . KDMiLe 2017 (5th Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning). 2017.

SILVA, JONATHAN A. . Workshop de Visão Computacional. 2016.

Silva, Jonathan Andrade . Revisor de artigo para o The Twenty-Seventh AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-13). 2013.

Silva, Jonathan Andrade . Membro do Comitê de Programa - 23rd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2013). 2013.

Silva, Jonathan Andrade . Membro do Comitê de Programa - The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML/PKDD 2013). 2013.

Silva, Jonathan Andrade . Revisor de artigo para o Brazilian Symposium on Neural Networks - SBRN. 2012.

Silva, Jonathan Andrade . Revisor de artigo para a Special Session: Learning in evolving environments and its application on real-world problems track. 2011.

SILVA, J. A. . Entrada e Saída de Dados em Java. 2005. (Tutorial).

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Projetos de pesquisa

  • 2017 - Atual

    Algoritmos de Agrupamento em Fluxos Contínuos de Dados com Estimativa Automática do Número de Grupos, Descrição: Técnicas de agrupamento de dados são comumente utilizadas para encontrar grupos, a princípio desconhecidos, em um conjunto de dados. Tais técnicas assumem que o conjunto de dados é de tamanho fixo e pode ser alocado na memória. Porém, um atual e importante desafio consiste em aplicar técnicas de agrupamento em bases de dados gerados continuamente e em ambientes dinâmicos. Dados gerados nessas condições originam o que se convencionou chamar de fluxo contínuo de dados (data stream em inglês). Em aplicações de fluxos contínuos de dados, operações de acesso aos dados são restritas a apenas uma ou poucas leituras, com limitações de memória e de tempo de processamento. Nesse sentido, algumas técnicas de agrupamento em fluxo contínuo de dados foram propostas na literatura. Muitas dessas técnicas são baseadas no algoritmo das k-médias. Porém, uma das limitações do algoritmo das k-médias consiste na definição prévia do número de grupos. Além disso, vários algoritmos de agrupamento propostos na literatura são avaliados por meio de critérios que são adequados apenas quando o número de grupos é fixo. Neste contexto, os principais objetivos desse projeto de pesquisa consistem em: i) desenvolver e avaliar algoritmos para o agrupamento de dados gerados em fluxo contínuo que estimam automaticamente o número de grupos e ii) estudar critérios de validade para lidar com outliers e ruídos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jonathan de Andrade Silva - Coordenador / Wesley Nunes Gonçalves - Integrante / Bruno Brandoli Machado - Integrante / Amaury Antônio de Castro Junior - Integrante / Daniel Matte Freitas - Integrante / Willian Paraguassu Amorim - Integrante / Dionísio Machado Leite Filho - Integrante.

  • 2014 - Atual

    Aplicação de Visão Computacional para Detecção de Doenças e Pragas de Lavouras de Soja em Imagens Capturadas por VANTs, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Hemerson Pistori em 25/08/2016., Descrição: O agronegócio é um segmento importante da economia brasileira, destacando-se por sua representatividade na composição do PIB nacional, bem como na geração de emprego e renda. A produção de soja se constitui num importante setor produtivo do agronegócio, sendo o Brasil o principal produtor mundial. Todavia a produção está exposta a um conjunto de situações que podem reduzir a produtividade e os ganhos econômicos, como doenças e ataques de pragas. A utilização da visão computacional para detecções de doenças e pragas nas lavouras de sojas através de imagens capturadas por VANTs se constitui em um campo de pesquisas que podem ampliar o potencial produtivo do estado de Mato Grosso do Sul alavancando ainda mais a produção de soja em grãos e proporcionando aumento da receita estadual. As imagens obtidas a partir do VANT aliadas a boas técnicas de geoprocessamento traz resultados satisfatórios acarretando uma melhor ocupação e tratamento do solo, plantio e colheita especializados. Os VANTs tem a possibilidade de operar a altitudes mais baixas com uma resolução espacial muito elevada o que é fundamental para discriminar o estabelecimento inicial de plantas daninhas e de culturas em estágios iniciais, na maioria dos campos. A partir desse direcionamento, o objetivo do projeto será desenvolver um programa de computador capaz de identificar danos na plantação de soja, através de um sistema de Visão computacional utilizando imagens capturadas por VANTs com o intuito de reduzir as perdas de investimentos na lavoura causadas por doenças ou pragas por meio de tomadas de decisões em tempo real.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Jonathan de Andrade Silva - Integrante / Wesley Nunes Gonçalves - Integrante / Bruno Brandoli Machado - Integrante / Hemerson Pistori - Coordenador / Amaury Antônio de Castro Junior - Integrante / Josimara Nolasco Rondon - Integrante / Denilson de Oliveira Guilherme - Integrante., Financiador(es): Fundação de Apoio e Desenvolvimento do Ensino, Ciência e Tecnologia do MS - Auxílio financeiro.

  • 2014 - Atual

    Modelo para Predição de Consumo de Energia Elétrica e Gestão de Contratos para Ambiente de Smart Grid Baseado em Otimização por Enxame de Partículas e Redes Neurais Artificiais, Descrição: O advento das redes inteligentes, smart grids, com capacidade de troca de informação entre consumidores e fornecedores e a possibilidade de inserção de medidores inteligentes culminou na realização de vários trabalhos de pesquisa que buscam minimizar os gastos com consumo de energia elétrica e a utilização das redes de transmissão em horários de pico. Neste projeto, propõe-se a utilização de modelagem de dados históricos de consumo e regras de comercialização de energia para encontrar a melhor estrutura de contrato ao consumidor. Para tal, a proposta é utilizar modelagem dos dados históricos através de uma rede neural do tipo Focused TLFN - Focused Time Lagged Feedforward Network para realizar a predição da curva de consumo e demanda dos consumidores. Na sequência, a ferramenta de busca global Otimização por Enxame de Partículas(PSO - Particle swarm optimization) será utilizada para encontrar a melhor estrutura de contrato e valor de demanda, quando existir, que se adeque às necessidades do cliente.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jonathan de Andrade Silva - Integrante / Wesley Nunes Gonçalves - Integrante / Bruno Brandoli Machado - Integrante / Amaury Antônio de Castro Junior - Integrante / ROBSON SOARES SILVA - Integrante / Daniel Matte Freitas - Coordenador / Angelo Darcy Molin Brun - Integrante / Anderson Bessa da Costa - Integrante.

  • 2014 - Atual

    Análise de Texturas Estáticas e Dinâmicas e suas Aplicações em Agricultura, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Wesley Nunes Gonçalves em 01/03/2015., Descrição: Análise de texturas tem atraído um crescente interesse em visão computacional devido a sua importância na caracterização de imagens. As pesquisas em texturas podem ser divididas em duas classes: texturas estáticas e texturas dinâmicas. As texturas estáticas são caracterizadas por variações de intensidades que formam um determinado padrão que se repete espacialmente na imagem. As texturas dinâmicas são padrões de texturas presentes em uma sequência de imagens, tais como imagens de ondas do mar em movimento e imagens de reações químicas com diferentes substâncias reagentes, etc. Embora muitas pesquisas tenham sido realizadas em texturas, essa área ainda se encontra aberta a estudos, principalmente em texturas dinâmicas por se tratar de um assunto recente e pouco explorado. Este projeto tem como objetivo o desenvolvimento de pesquisas que abrangem as texturas estáticas e dinâmicas nos âmbitos teórico e prático. Para isso, duas linhas de pesquisa (redes complexas e teoria fractal) serão investigadas em texturas estáticas e com base nelas, novos métodos serão propostos. Os métodos serão avaliados por meio de comparações com métodos tradicionais da literatura e em aplicações da agricultura, um importante campo para o desenvolvimento da região em que o projeto será executado.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) . , Integrantes: Jonathan de Andrade Silva - Integrante / Wesley Nunes Gonçalves - Coordenador / Bruno Brandoli Machado - Integrante / Hemerson Pistori - Integrante / Amaury Antônio de Castro Junior - Integrante / ROBSON SOARES SILVA - Integrante / Daniel Matte Freitas - Integrante / Josimara Nolasco Rondon - Integrante / Willian Paraguassu Amorim - Integrante / Izidro dos Santos de Lima Junior - Integrante.

  • 2010 - 2014

    Algoritmos Evolutivos para Agrupamento de Dados em Fluxos Contínuos, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jonathan de Andrade Silva - Coordenador / Eduardo Raul Hruschka - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.

  • 2008 - 2010

    Substituição de Valores Ausentes: Uma Abordagem Baseada em Algoritmos Evolutivos para Agrupamento., Descrição: Desenvolvimento de uma técnica para estimação dos valores ausentes baseado em algoritmos evolutivos e nos k-vizinhos mais próximos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jonathan de Andrade Silva - Integrante / Eduardo Raul Hruschka - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

  • 2007 - 2009

    LARVIC - Monitoramento da Criação e Bioensaios com Larvas de Aedes aegyptti L. e Artemia salina L. utilizando Visão Computacional, Descrição: A importância do estudo e desenvolvimeto de novas formas de se combater a proliferação da dengue torna-se cada vez mais evidente dos repetidos surtos desta doença no Brasil, especialmente no estado do Mato Grosso do Sul. Este projeto propõe a investigação e desenvolvimento de sistemas de visão computacional que irão tornar mais confiável, eficiente e reprodutível o teste de potenciais larvicidas para as larvas do vetor da Dengue, Aedes aegyptti... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Jonathan de Andrade Silva - Integrante / Wesley Nunes Gonçalves - Integrante / Bruno Brandoli Machado - Integrante / Hemerson Pistori - Coordenador / Albert Schiaveto de Souza - Integrante / Odakura - Integrante / Jaime Henrique F. Sá Queiroz - Integrante.

  • 2005 - 2007

    TOPOLINO - Sistema de Apoio à Análise Automática de Comportamento Animal em Laboratório, Descrição: Rastreamento de Camundongos utilizando técnicas de Visão Computacional para a automatização de experimentos com fármacosUma fase importante no desenvolvimento de um novo fármaco consiste na avaliação de seu efeito no comportamento de ratos e camundongos. Experimentos com ratos e camundongos exigem a observação visual desses animais em ambientes controlados e a extração de informações relacionadas, por exemplo, com a trajetória, velocidade e o tipo dos movimentos realizados. Esse projeto tem por objetivo o desenvolvimento de um software livre capaz de processar as imagens capturadas através de um dispositivo de captura de baixo custo, como uma webcam, e extrair automaticamente as informações relevantes para a análise de determinados comportamentos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Jonathan de Andrade Silva - Integrante / Wesley Nunes Gonçalves - Integrante / Bruno Brandoli Machado - Integrante / Hemerson Pistori - Coordenador / Edy Alberth Kamiya - Integrante / João Bosco Oliveira Monteiro - Integrante / Albert Schiaveto de Souza - Integrante / Danielle Passos De Ruchkys - Integrante / João José Neto - Integrante., Financiador(es): Fundação de Apoio e Desenvolvimento do Ensino, Ciência e Tecnologia do MS - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Universidade Católica Dom Bosco - Cooperação.

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Prêmios

2011

Best Poster - Segmentation Techniques based on Background Substraction and Supervised Learning: A Comparative Study for Images of Mice and Human Skins, WVC - Workshop de Visão Computacional.

2010

Jovem Talento em Reconhecimento de Padrões, Iberoamerican Congress on Pattern Recognition..

2006

(Membro do Grupo GPEC) - 3º no Prêmio FINEP de Inovação Tecnológica, Etapa Regional Centro-Oeste, Categoria Instituição de Ciência e Tecnologia, FINEP.

2005

(Membro do Grupo GPEC) - 2º Lugar no prêmio FINEP de Inovação Tecnológica, Etapa Regional Centro-Oeste, FINEP.

2004

1º Lugar - Campeonato regional de robótica e automação, Grupo Kleper Weber, UCDB e UFMS..

Histórico profissional

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Endereço profissional

  • Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Campus de Ponta Porã. , Rua Itiberé Vieira, Residencial Júlia de Oliveria Cardinal, 79907414 - Ponta Porã, MS - Brasil, Telefone: (67) 34371708, Ramal: 1747, URL da Homepage:

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Experiência profissional

  • 2014 - Atual

    Universidade Federal de Mato Grosso do Sul

    Vínculo: , Enquadramento Funcional:

  • 2010 - 2015

    Universidade de São Paulo

    Vínculo: Bolsista FAPESP, Enquadramento Funcional: Aluno de Doutorado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

  • 2008 - 2010

    Universidade de São Paulo

    Vínculo: Outro (especifique) Mestrado, Enquadramento Funcional: Aluno de Mestrado, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.

  • 2004 - 2007

    Universidade Católica Dom Bosco

    Vínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Gerente de Projeto / Acadêmico Pesquisador, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.

    Atividades

    • 12/2004 - 12/2007

      Pesquisa e desenvolvimento , Centro de Ciências Exatas e da Terra, .,Linhas de pesquisa