João Roberto Bertini Junior

possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (2003), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (2006) e doutorado em Ciência da Computação e Matemática Computacional na Universidade de São Paulo (2011). Atualmente é professor da Faculdade de Tecnologia, Universidade Estadual de Campinas. Atua nas áreas de área de Aprendizado de Máquina e Mineração de Dados.

Informações coletadas do Lattes em 23/06/2020

Acadêmico

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Formação acadêmica

Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional

2006 - 2011

Universidade de São Paulo
Título: Classificação de dados estacionários e não estacionários baseada em grafos
Prof. Dr. Zhao Liang. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Aprendizado supervisionado baseado em grafo; Aprendizado incremental; Classificação multiclasse; Classificação não-paramétrica.

Mestrado em Ciência da Computação

2004 - 2006

Universidade Federal de São Carlos
Título: Aprendizado Supervisionado Usando Redes Neurais Construtivas,Ano de Obtenção: 2006
Profa. Dra. Maria do Carmo Nicoletti.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Aprendizado Neural Construtivo; Redes Neurais Construtivas.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Aprendizado Indutivo de Máquina / Especialidade: Redes Neurais Construtivas.

Graduação em Ciência da Computação

2000 - 2003

Universidade Federal de São Carlos

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Pós-doutorado

2015 - 2016

Pós-Doutorado. , Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil. , Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

2012 - 2014

Pós-Doutorado. , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, ICMC - USP, Brasil. , Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.

2011 - 2012

Pós-Doutorado. , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, ICMC - USP, Brasil. , Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

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Formação complementar

2019 - 2019

Communication skills for researchers (British Council). (Carga horária: 24h). , Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.

2014 - 2014

III School on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. (Carga horária: 40h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2012 - 2012

Learning from Distributed Data Stream.. (Carga horária: 8h). , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, ICMC - USP, Brasil.

2009 - 2009

Inteligência Artificial em Jogos Digitais. (Carga horária: 8h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2001 - 2001

Escola Brasileira de I.A.e Bioinformática (InBio). (Carga horária: 48h). , Institudo de Ciências Matemáticas e de Computação, ICMC, Brasil.

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Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

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Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de Máquina.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado em Fluxo de Dados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Redes Neurais.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Redes Complexas.

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Organização de eventos

BERTINI JR, J. R. . UNICAMP de portas abertas. 2019. (Exposição).

BERTINI JR, J. R. . Session Chair - Aplications / IEEE International Joint Conference on Neural Network. 2018. (Congresso).

BERTINI JR, J. R. . Semana de Tecnologica em Foco. 2018. .

BERTINI JR, J. R. . Semana de Tecnologica em Foco. 2017. .

BERTINI JR, J. R. . Session Chair - Machine Learning 4 / IEEE International Joint Conference on Neural Networks. 2015. (Congresso).

BERTINI JR, J. R. . Session Chair - Learning Classifier Systems / IEEE Congress on Evolutionary Computation. 2013. (Congresso).

BERTINI JR, J. R. . Session Chair - Neural Networks (Supervised Learning) / 1st BRICS Countries Congress on Computational Intelligence. 2013. (Congresso).

BERTINI JR, J. R. . XII Simpósio de teses e dissertações (grupo Biocom). 2009. (Outro).

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Participação em eventos

IEEE International Joint Conference on Neural Networks. A comparison of machine learning algorithms as surrogate model for net present value prediction from wells arrangement data. 2019. (Congresso).

IEEE International Joint Conference on Neural Networks. A Discretization-based Ensemble Learning Method for Classification in High-Speed Data Streams. 2019. (Congresso).

World Congress on Computational Intelligence. Approaching miRNA Family Classification Through Constructive Neural Networks. 2018. (Congresso).

Latin American Conference on Computational Intelligence LA-CCI. A methodology for enhancing data quality for classification purposes using Attribute-based Decision Graphs. 2017. (Congresso).

IEEE International Joint Conference on Neural Networks. Refining Constructive Neural Networks Using Functionally Expanded Input Data. 2015. (Congresso).

World Congress on Computational Intelligence. Imputation of Missing Data Supported by Complete p-Partite Attribute-based Decision Graphs. 2014. (Congresso).

1st BRICS Countries Congress on Computational Intelligence (BRICS-CCI). A comparison of two purity-based algorithms when applied to semi-supervised streaming data classification. 2013. (Congresso).

2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC). Ensemble of complete P-partite graph classifiers for non-stationary environments. 2013. (Congresso).

2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC). Attribute-based Decision Graphs for multiclass data classification. 2013. (Congresso).

Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS? 12). Classificação de dados estacionários e não estacionários baseada em grafos. 2012. (Congresso).

19 Simpósio Internacional de Iniciação Científica (SIICUSP).Avaliador. 2011. (Simpósio).

4 Workshop de Capacitação para Pesquisadores da USP em Publicação Científica. 2011. (Oficina).

X Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (CBIC'11). Streaming Data Classification with the K-associated Graph. 2011. (Congresso).

XII Simpósio de Teses e Dissertações do Programa de Pós-Graduação em Ciência de Computação e Matemática Computacional.Grupo BIOCOM. 2009. (Simpósio).

International JOINT Conference IBERAMIA / SBIA / SBRN - 1st Workshop on Computational Intelligence (WCI). OffTiling - Uma Versão Híbrida do Algoritmo Neural Construtivo Offset para Domínios Contínuos. 2006. (Congresso).

6° Jornada Científica da UFSCar. III Congresso de Pós-Graduação. 2005. (Congresso).

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Participação em bancas

Aluno: Bruno Klaus de Aquino Afonso

PRUDENCIO, R. B. C.;BERTINI JR, J. R.; MACAU, E. E. N.. ANALYSIS OF LABEL NOISE IN GRAPH-BASED SEMI-SUPERVISED LEARNING. 2020. Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

Aluno: Thiago Giroto Milani

Breve F.A.;BERTINI JR, J. R.; CARVALHO, V. O.. APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA DETECÇÃO DE SPAM UM ESTUDO COMPARATIVO DE ALGORITMOS DE MINERAÇÃO DE TEXTO E CLASSIFICADORES.. 2020. Dissertação (Mestrado em Mestrado Acadêmico) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

Aluno: Willian Fontanin Rodrigues

BORGES, M. A. F.;BERTINI JR, J. R.; MONTEIRO, A. M.. Processo de software para desenvolvimento de jogos eletrônicos educacionais na academia (PDJEA). 2020. Dissertação (Mestrado em Mestrado em tecnologia) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Matheus Bernardelli de Moraes

GRADVOHL, A. L. S.;BERTINI, J.R.; SOUZA, E. P. M.. Avaliação de Desempenho de Algoritmos de Seleção de Atributos Aplicados à Classificação de Fluxo de Daddos com Mudança de Conceito. 2019. Dissertação (Mestrado em Mestrado em tecnologia) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Caio Oliveira Carneloz

Breve F.A.; ELER, D. M.;BERTINI JR, J. R.. Auxílio no diagnóstico da doença de Alzheimer a partir de imagens de ressonância magnética utilizando competição e cooperação entre partículas. 2019. Dissertação (Mestrado em Mestrado Acadêmico) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

Aluno: Rafael Delalibera Rodrigues

ZHAO, L.; TINOS, R.; UEYAMA, J.;BERTINI JR, J. R.. Detecção de outliers baseada em caminhada determinística do turista. 2018. Dissertação (Mestrado em Computação aplicada) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Luzia de Menezes Romanetto

LOPES, A. A.; MACEDO, A. A.;BERTINI JR, J. R.; Zhao, Liang. Classificação transdutiva em redes heterogêneas de informação, baseada na divergência KL. 2020. Tese (Doutorado em Doutorado) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Heitor de Freitas Vieira

UEYAMA, J.; DELBEM, A. C. B.;BERTINI JR, J. R.; FREITAS, E. P.. Um modelo multiobjetivo para controle biológico de pragas por meio de VANT: distribuição eficiente de cápsulas. 2020. Tese (Doutorado em Doutorado) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Silas Garrido Teixeira de Carvalho Santos

ADEODATO, P. J. L.; PRUDENCIO, R. B. C.;BERTINI JR, J. R.; ALCALA, S. G. S.; MELLO, R. F.. Online Boosting para Problemas Multiclasse e Evolução Diferencial para Otimização de Detectores de Mudança de Conceito. 2019. Tese (Doutorado em Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Leonardo Nascimento Ferreira

ZHAO, L.; BATISTA, G. E. A. P. A.; BRUNO, O. M.;BERTINI, J.R.; MACAU, E. E. N.. Mineração de dados em séries temporais usando redes complexas. 2017. Tese (Doutorado em Doutorado em Ciências) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Arthur Emanuel de Oliveira Carosia

COELHO, G. P.;BERTINI JR, J. R.; PARDO, T. A. S.. Previsão do mercado financeiro brasileiro com o uso de redes neurais artificiais profundas e análise de sentimentos. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Tiago Cinto

GRADVOHL, A. L. S.; CECATTO, J. R.;BERTINI JR, J. R.. Predição de explosões solares de intensidade elevada: contribuições à estimação de fenômenos das classes M e X. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Washington Burkart Freitas

BERTINI JR, J. R.; Breve F.A.; COELHO, G. P.. Caminhada aleatória em redes de ações para a formação de carteiras táticas. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado em tecnologia) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Thiago Giroto Milani

Breve F.A.;BERTINI JR, J. R.; GUILHERME, I. R.. APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA DETECÇÃO DE SPAM: UM ESTUDO COMPARATIVO DE EXTRATORES DE CARACTERÍSTICAS E CLASSIFICADORES. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado Acadêmico) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

Aluno: Luiz Ricardo da Silveira

BERTINI JR, J. R.; ARNOLD, F.; RUNGE, C. J. R.. A hidden Markov model based device for cattle health monitoring. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado em tecnologia) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Mei Abe Funcia

BERTINI JR, J. R.; MEIRA, L. A. A.; SCHIOZER, D. J.. Modelos auxiliares baseados em métodos de aprendizado de máquina para acelerar o processo de seleção de estratégia de produção. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado em tecnologia) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Bruno Klaus de Aquino Afonso

BERTON, L.;BERTINI JR, J. R.; RIBEIRO, C. H. C.. Analysis of label noise in graph-based semi-supervised learning. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

Aluno: Matheus Bernadelli de Moraes

GRADVOHL, A. L. S.;BERTINI JR, J. R.; BAIOCO, G. B.. Avaliação de desempenho de algoritmos de seleção de atributos aplicados a classificação de fluxo de dados com mudanças de conceito. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em TECNOLOGIA) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: William Fontanin Rodrigues

BORGES, M. A. F.;BERTINI JR, J. R.; MONTEIRO, A. M.. Processo de software para desenvolvimento de jogos educacionais na academia (PDJEA). 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado em tecnologia) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Luís Fernando Lopes Grim

GRADVOHL, A. L. S.; RICARTE, I. L.;BERTINI JR, J. R.. Um sistema de processamento distribuído de eventos complexos para previsão de séries temporais aplicado à predição da qualidade do ar. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em TECNOLOGIA) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Claudio Filipi Gonçalves dos Santos

Breve F.A.;BERTINI, J.R.; PAPA, J. P.. Optical character recognition using deep learning. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado Acadêmico) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

Aluno: Jorge Andrés Bueno Barajas

COELHO, G. P.; SILVA, A. E. A.;BERTINI JR, J. R.. Machine learning tools to deal with concept drift in particulate matter forecasting. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em TECNOLOGIA) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: João Victor Ingacio

BERTINI JR, J. R.; COELHO, G. P.; DIAS, U. M.. Análise de técnicas de redução de ruído em conjuntos de dados para tarefa de classificação utilizando árvores de decisão. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em sistemas de informação) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Joseffer Luiz de Souza Leite e Petrus Ramades

RICARTE, I. L.;BERTINI JR, J. R.; BORGES, M. A. F.. Desenvolvimento de aplicativo de monitoria colaborativa para alunos com conceitos de gamificação. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em sistemas de informação) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Huanna Raquel do Nascimento

VILELA, P.; SILVA, C. G.;BERTINI JR, J. R.. Investigação de Teste de Usabilidade para Aplicações Móveis. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em sistemas de informação) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Karen Esbaile Malzoni Rodrigues

SILVA, C. G.;BERTINI JR, J. R.; MEIRA, L. A. A.. APOIO AO DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE PARA VISUALIZAÇÃO DE CONJUNTOS DE MODELOS DE RESERVATÓRIOS DE PETRÓLEO. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em sistemas de informação) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Marcelo Augusto Stefanini Faria

BERTINI JR, J. R.; VILELA, P.; BORGES, M. A. F.. Sheet Hero - Software para criação de partituras. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em sistemas de informação) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Vinícius Nobre de Sousa

COELHO, G. P.;BERTINI JR, J. R.; ZAMBON, A. C.. Estudo comparativo de técnicas de aprendizado de máquinas para previsão de valor de fechamento diário de ações. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Vinicius Gustavo de Jesus F

CARVALHO, M. A.; ARNOLD, F.;BERTINI JR, J. R.. Lemes.Sistema de monitoramento, controle e automação para irrigação com o uso do microcontrolador Arduino. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em sistemas de informação) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Ananda Munhoz Pereira

BERTINI JR, J. R.; BAIOCO, G. B.; BORGES, M. A. F.. DESENVOLVIMENTO DE UM CHATBOT PARA HOSPITAIS E CLÍNICAS MÉDICAS. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em sistemas de informação) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Fabricio Jácome

BERTINI JR, J. R.; XIMENES, L. R.; SANTOS, T. S.. DISPOSITIVO PARA COLETA DE DADOS DE JOGADORES DE RUGBY. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em sistemas de informação) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Erik Augusto Drago

DIAS, U. M.;BERTINI JR, J. R.; MEIRA, L. A. A.. Aplicativo para determinação de concentração de compostos em solução aquosa. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em sistemas de informação) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Matheus Evers Rodrigues Fernandes

GRADVOHL, A. L. S.; COELHO, G. P.;BERTINI JR, J. R.. Automatização do processo de classificação de magnetogramas utilizando Deep Learning. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em sistemas de informação) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Leonardo Muniz

BORGES, M. A. F.;BERTINI JR, J. R.; VILELA, P.. Geração de uma nova versão do Chatbot de Hemofilia (Hemotion). 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em sistemas de informação) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: David Luan Ribeiro Maximo e Pedro Balduino Ciampi

SANTOS, T. S.;BERTINI JR, J. R.; XIMENES, L. R.. Desenvolvimento de um Parquímetro utilizando a placa microcontroladora Arduino. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Telecomunicações) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Bruno Antunes Carneiro da Silva

COELHO, G. P.; GRADVOHL, A. L. S.;BERTINI JR, J. R.. Agrupamento de dados via Mapas Auto organizáveis para explosões solares. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em sistemas de informação) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Raphael Carrillo Maronesi e Lucas Diniz Euphrosino Durante

SANTOS, T. S.; ARNOLD, F. J.;BERTINI JR, J. R.. Estudo do Aquecimento do Processador ARM Cortex-A53 e Implementação de Sistema de Controle Térmico. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Telecomunicações) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Daniel Feitosa

BATISTA NETO, J. E. S.;BERTINI JR, J. R.. Engenharia de Software para Sistemas Embarcados: Uma Revisão Sistemática. 2009 - Universidade de São Paulo.

Aluno: Marcelo Adriano Amancio

MATTOS FORTES, R.P.;BERTINI JR, J. R.. Explicitação das relações entre orações, das ações e das entidades mencionadas em um texto em Português visando o aumento da inteligibilidade. 2008 - Universidade de São Paulo.

Aluno: Diogo Lucas de Souza

MONARD, M. C.;BERTINI JR, J. R.. Criação de Ferramentas de Desenvolvimento para Celulares. 2008 - Universidade de São Paulo.

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Comissão julgadora das bancas

Ivan Nunes da Silva

SILVA, Ivan Nunes; LIANG, Zhao; LOPES, Alneu de Andrade; MACAU, Elbert Einstein Nehrer; HRUSCHKA JUNIOR, Estevam Rafael. Classificação de Dados Estacionários e Não Estacionários Baseada em Grafos. 2011. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Ivan Nunes da Silva

SILVA, Ivan Nunes; CARVALHO, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira; HRUSCHKA, Eduardo Raul. Análise de Dados Utilizando Redes Complexas. 2008. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Heloisa de Arruda Camargo

NICOLETTI, Maria Do CarmoCAMARGO, Heloisa A.; VELHO, H. F. C.; LIANG, Z.. Aprendizado Supervisionado Usando Redes Neurais Construtivas. 2006. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Heloisa de Arruda Camargo

Nicoletti M. C.CAMARGO, Heloisa A.; LIANG, Z.. Análise e Avaliação de Redes Neurais Construtivas. 2005. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Zhao Liang

L. ZHAO; CAMARGO, H. A.; VELHO, H. F. C.; NICOLETTI, M. C.. Aprendizado supervisionado usando redes neurais construtivas. 2006. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Zhao Liang

L. ZHAOLOPES, A. A.Macau, Elbert E.N.; da silva, ivan nunes; E. R. Hruschka Júnior. Classificação de dados estacionários e não estacionários baseada em grafos. 2011. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Estevam Rafael Hruschka Junior

Liang, Z; Lopes, A. A.; Silva, I. N.; Macau, E. E. N.;HRUSCHKA JR., ER. Classificação de dados estacionários e não estacionários baseada em grafos. 2011. Tese (Doutorado em Doutorado em Ciências da Computação e Matemática C) - Instituto de Cinências Matemáticas e de Computação - USP São Carlos.

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Orientou

Leonardo Ortiz Marchese

Detecção de novidades em fluxo de dados; Início: 2020; Dissertação (Mestrado em Mestrado em tecnologia) - Universidade Estadual de Campinas; (Orientador);

Washington Burkart Freitas

Caminhada aleatória em redes de ações para a formação de carteiras táticas; Início: 2019; Dissertação (Mestrado em Mestrado em tecnologia) - Universidade Estadual de Campinas; (Orientador);

Sergio Ferreira Batista Filho

Desenvolvimento de regras de controle para ajustes de curto prazo no gerenciamento de reservatório; Início: 2019; Dissertação (Mestrado em Mestrado em tecnologia) - Universidade Estadual de Campinas; (Orientador);

Luiz Ricardo da Silveira

Ténicas de aprendizado aplicadas à pecuária de precisão; Início: 2018; Dissertação (Mestrado em Mestrado em tecnologia) - Universidade Estadual de Campinas; (Orientador);

Mei Abe Funcia

Modelos auxiliares baseados em métodos de aprendizado de máquina para a aplicação em engenharia de petróleo; Início: 2018; Dissertação (Mestrado em Mestrado em tecnologia) - Universidade Estadual de Campinas, Fundo de Apoio ao Ensino, Pesquisa e Extensão; (Orientador);

Renata Lopes Angelelli

Previsão de salário anual de jogadores de futebol em vista de seu rendimento; Início: 2019; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em sistemas de informação) - Universidade Estadual de Campinas; (Orientador);

Caio Felipe Mendes de Sousa

Aprendizado Supervisionado de Rede Neural Artificial com Cascade-Correlation; Início: 2019; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em sistemas de informação) - Universidade Estadual de Campinas; (Orientador);

FÁBIO AUGUSTO ALVES DINIZ

Desenvolvimento de um sistema para ampliação de imagens usando Super Resolução; Início: 2019; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em sistemas de informação) - Universidade Estadual de Campinas; (Orientador);

Marcelo Augusto Stefanini Faria

Sheet Hero - Software para criação de partituras; ; Início: 2020; Iniciação científica (Graduando em Bacharelado em sistemas de informação) - Universidade Estadual de Campinas; (Orientador);

Marcelo Augusto Stefanini Faria

Sheet Hero - Software para criação de partituras; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em sistemas de informação) - Universidade Estadual de Campinas; Orientador: João Roberto Bertini Junior;

João Victor Ignacio

Estudos e Análises de Técnicas de Redução de Ruídos em Conjuntos de Dados; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em sistemas de informação) - Universidade Estadual de Campinas; Orientador: João Roberto Bertini Junior;

Ananda Munhoz Pereira

DESENVOLVIMENTO DE UM CHATBOT PARA HOSPITAIS E CLÍNICAS MÉDICAS; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em sistemas de informação) - Universidade Estadual de Campinas; Orientador: João Roberto Bertini Junior;

Fabricio Jácome

DISPOSITIVO PARA COLETA DE DADOS DE JOGADORES DE RUGBY; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em sistemas de informação) - Universidade Estadual de Campinas; Orientador: João Roberto Bertini Junior;

Felipe Yanagui Gomiero

Entendimento e Desenvolvimento aplicado de Chatbot; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Estadual de Campinas; Orientador: João Roberto Bertini Junior;

Lucas Donizetti Vieira

Identificação de comunidades em grafos de conhecimento; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Estadual de Campinas, Fundo de Apoio ao Ensino, Pesquisa e Extensão; Orientador: João Roberto Bertini Junior;

Henrique Gonçalez Gomes

Reconhecimento de entidades nomeadas através de conditional random fields para extração de informação não estruturada; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Estadual de Campinas; Orientador: João Roberto Bertini Junior;

Tarcísio Fonseca Guidoni

Classificação de dados em domínios com distribuição não estacionária; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: João Roberto Bertini Junior;

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Foi orientado por

Maria do Carmo Nicoletti

Aprendizado supervisionado usando redes neurais construtivas; 2006; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Maria do Carmo Nicoletti;

André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho

2014; Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho;

Zhao Liang

Classificação de dados estacionários e não estacionários baseada em grafos; 2011; Tese (Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Insituto de Ciências Matemáticas e de Computação/Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Zhao Liang;

Zhao Liang

2014; Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Zhao Liang;

Zhao Liang

Classificação de dados com distribuição estacionária, não estacionária e com escassez de dados rotulados por meio de abordagens baseadas em grafos; 2012; Universidade de São Paulo,; Zhao Liang;

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Produções bibliográficas

  • BUENO, A. ; COELHO, G. P. ; BERTINI JR, J. R. . Dynamic ensemble mechanisms to improve particulate matter forecasting. APPLIED SOFT COMPUTING , v. 91, p. 106123, 2020.

  • Bertini, João Roberto . Graph embedded rules for explainable predictions in data streams. NEURAL NETWORKS , v. 129, p. 174-192, 2020.

  • JUNIOR, BERTINI ; Nicoletti, Maria Do Carmo . An iterative boosting-based ensemble for streaming data classification. Information Fusion , v. 45, p. 66-78, 2019.

  • Bertini, João Roberto ; Nicoletti, Maria Do Carmo ; Zhao, Liang . Attribute-based Decision Graphs: A framework for multiclass data classification. Neural Networks , v. 85, p. 69-84, 2017.

  • BERTINI JUNIOR, JOÃO ROBERTO ; Nicoletti, Maria Do Carmo . Enhancing classification performance using attribute-oriented functionally expanded data. Pattern Recognition Letters , v. 89, p. 39-45, 2017.

  • BERTINI JR, J. R. ; NICOLETTI, M. C. ; ZHAO, L. . An embedded imputation method via Attribute-based Decision Graphs. Expert Systems with Applications , v. 57, p. 159-177, 2016.

  • BERTINI JR, J. R. ; NICOLETTI, M. C. . Enhancing Constructive Neural Network Performance Using Functionally Expanded Input Data. Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research , v. 6, p. 119-131, 2016.

  • FERREIRA, A.S. ; NICOLETTI, M.C. ; BERTINI, J.R. ; GIORDANO, R.C. . Methodology for inferring kinetic parameters of diesel oil HDS reactions based on scarce experimental data. Computers & Chemical Engineering , v. 48, p. 58-73, 2013.

  • Nicoletti, Maria Do Carmo ; BERTINI JR, J. R. ; TANIZAKI, M. M. ; ZANGIROLAMI, T. ; GONCALVES, V. M. ; HORTA, A. .. L. ; GIORDANO, R.C. . On-line prediction of the feeding phase in high-cell density cultivation of rE. coli using constructive neural networks. Computer Methods and Programs in Biomedicine (Print) , v. 111, p. 228-248, 2013.

  • BERTINI JR, J. R. ; Zhao, Liang ; LOPES, A. A. . An incremental learning algorithm based on the K-associated graph for non-stationary data classification. Information Sciences , v. 246, p. 52-68, 2013.

  • Bertini, João Roberto ; Lopes, Alneu de Andrade ; Zhao, Liang . Partially labeled data stream classification with the semi-supervised K-associated graph. Journal of The Brazilian Computer Society (Online) , v. 18, p. 1-12, 2012.

  • Bertini, João Roberto ; Zhao, Liang ; Motta, Robson ; Lopes, Alneu de Andrade . A nonparametric classification method based on K-associated graphs. Information Sciences , v. 181, p. 5435-5456, 2011.

  • Bertini, Joao R. ; Nicoletti, Maria Do Carmo . A two-class constructive neural network algorithm for continuous domains: the OffTiling algorithm. International Journal of Knowledge Engineering and Data Mining , v. 1, p. 161-183, 2010.

  • GIORDANO, R. C. ; BERTINI JR, J. R. ; NICOLETTI, M. C. ; GIORDANO, R. L. C. . Online Filtering of CO2 Signals from a Bioreactor Gas Outflow Using a Committee of Constructive Neural Networks. BIOPROCESS AND BIOSYSTEMS ENGINEERING , v. 31, p. 101-109, 2008.

  • ZHAO, L ; CUPERTINO, T ; BERTINIJR, J . Chaotic synchronization in general network topology for scene segmentation. NEUROCOMPUTING , v. 71, p. 3360-3366, 2008.

  • NICOLETTI, M. C. ; BERTINI JR, J. R. . An Empirical Evaluation of Constructive Neural Network Algorithms in Classification Tasks. International journal of innovative computing and applications (Online) , v. 1, p. 2-13, 2007.

  • FIGUEIRA, L. ; PALMA NETO, L. ; BERTINI JR, J. R. ; NICOLETTI, M. C. . Using Constructive Neural Networks for Detecting Central Vestibular System Lesion. Applied Artificial Intelligence , v. 20, p. 609-638, 2006.

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Outras produções

BERTINI JR, J. R. . Aprendizado Neural Construtivo. 2006.

BERTINI JR, J. R. . Program Committee Member of The International Joint Conferencer on Neural Networks (IJCNN2020).. 2020. (Membro de comitê de programa).

BERTINI JR, J. R. . Modelos basado en grafo para el aprendizaje automático. 2019. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

BERTINI JR, J. R. . Lógica Matemática. 2019. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Notas de aula).

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Projetos de pesquisa

  • 2019 - Atual

    Modelos baseados em grafos para o aprendizado de máquina: O grafo K-associado e o Grafo de Decisão, Descrição: Métodos baseados em grafos consistem em uma poderosa forma de representação e abstração de dados que proporcionam, entre outras vantagens, representar relações topológicas, visualizar estruturas, representar grupos de dados com formatos distintos e fornecer medidas alternativas para caracterizar os dados. No entanto, a grande maioria dos métodos tradicionais baseados em grafos, em geral, apresenta alta ordem de complexidade computacional, o que limita o escopo de atuação desses métodos. Nesse contexto, abordagens alternativas baseadas em grafos, como os grafos K-associados e os grafos de decisão, apresentam baixa complexidade computacional e, ao mesmo tempo, dispõem das vantagens do aprendizado baseado em grafos. Em vista das vantagens do uso de grafos na representação de dados e no sucesso deste tipo de abordagem, este projeto tem como objetivo estender os modelos dos grafos K-associados e dos grafos de decisão para resolver problemas de mineração de dados ainda não tratados por esses, tais como: agrupamento de dados, detecção de novidade em fluxo de dados, aprendizado ativo aplicado a fluxo de dados, entre outras.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: João Roberto Bertini Junior - Coordenador.

  • 2017 - 2019

    Classificação em fluxo de dados: lidando com anomalias, novidades e escassez de dados rotulados, Descrição: Técnicas tradicionais de aprendizado de máquina aplicadas à classificação de dados baseiam-se essencialmente na premissa de que a distribuição dos dados é estacionária ao longo do tempo. No entanto, recentes avanços em hardware e software têm permitido a aquisição de enormes volumes de dados e de maneira contínua. Esse fenômeno deu origem a uma nova variedade de aplicações que necessitam processar um fluxo ininterrupto de dados em alta velocidade. Nesse cenário, raramente tal premissa é satisfeita; a distribuição dos dados é frequentemente alterada ao longo do tempo, e o fluxo contínuo dos dados implica em altos custos com processamento e memória. A classificação automática em domínios de dados com distribuição não estacionária somente é viável mediante a atualização constante do classificador, o que demanda dados rotulados referentes à nova distribuição. No entanto, no contexto de fluxo de dados, o processo de rotulagem torna-se recorrente e associa altos custos à aplicação. Além da atualização constante, a autonomia do classificador depende de mecanismos para diferenciar novidades ? ou novo conhecimento que deve ser incorporado ao modelo ? de anomalias ? ou dados irrelevantes que devem ser descartados. Todavia, apenas recentemente e de forma muito restrita, esses problemas têm sido considerados. Este projeto, portanto, visa a contribuir com a pesquisa de algoritmos de classificação em fluxo de dados, focando nos problemas de escassez de dados rotulados e de detecção de novidades. O projeto considera aplicações reais e, como resultado, espera-se desenvolver métodos que possibilitem maximizar a autonomia do sistema classificador e minimizar a necessidade de dados rotulados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: João Roberto Bertini Junior - Coordenador.

  • 2007 - 2009

    Redes Complexas para Clusterização de Dados, Descrição: A clusterização de dados pode oferecer diversas maneiras de entender e extrair informações relevantes de grandes conjuntos de dados. Através da detecção de grupos é possível organizar padrões com características semelhantes e estabelecer hierarquias, permitindo uma análise mais detalhada desses dados. As técnicas desse processo são utilizadas cada vez mais em diversas áreas, tais como: reconhecimento de padrões, mineração de dados, bioinformática, tomada de decisão, aprendizado de máquina, segmentação de imagens, etc. A presente proposta visa o desenvolvimento de novas técnicas de clusterização de dados baseadas em redes complexas. O processo de clusterização consistirá em duas etapas: formação da rede a partir de um conjunto de dados de entrada, e partição da rede produzindo clusters. Inicialmente, a técnica de formação da rede será baseada na extensão de um método desenvolvido recentemente pelo presente grupo. Na segunda etapa, várias técnicas de partição da rede serão investigadas, tais como partição via sincronização, via movimentação dos vértices e via caminhada aleatória. A representação de dados em rede pode revelar estruturas topológicas dos dados de entrada, portanto, espera-se que as técnicas desenvolvidas sejam capazes de detectar clusters de formas, densidades e tamanhos variados. Além disso, espera-se que estas técnicas também viabilizem uma representação hierárquica de clusters, permitindo a escolha da melhor partição dentre várias possibilidades. As técnicas de partição de rede que serão desenvolvidas neste projeto não possuem como objetivo encontrar soluções ótimas via busca exaustiva, mas sim soluções aproximadamente ótimas com grande eficiência e robustez que são características desejáveis para processamento de grande quantidade de dados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (3) . , Integrantes: João Roberto Bertini Junior - Integrante / ZHAO LIANG - Coordenador / Fabricio Aparecido Breve - Integrante / Marcos Gonçalves Quiles - Integrante / Roseli Aparecida Francelin Romero - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

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Prêmios

2013

Best PhD Thesis Award - First Place, BRICS-CCI & CBIC 2013 / Brazilian Competition (CBIC-PhD Thesis).

2012

Finalista no VIII Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial (CTDIA 2012) - Categoria Tese de Doutorado, The Brazilian Conference on Intelligent System (BRACIS 2012)..

Histórico profissional

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Endereço profissional

  • Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Tecnologia. , Rua Paschoal Marmo, 1888, Jardim Nova Itália, 13484332 - Limeira, SP - Brasil, Telefone: (19) 21133448

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Experiência profissional

2012 - 2012

Universidade Federal de São Carlos

Vínculo: Professor substituto, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 40

Atividades

  • 03/2012 - 07/2012

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Construção de algoritmos e programação

  • 03/2012 - 07/2012

    Ensino, Estatística, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Programação científica

  • 06/2005 - 12/2005

    Estágios , Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Departamento de Computação.,Estágio realizado, PESCD - Estágio de Docência na Graduação I - Teoria dos grafos.

2016 - Atual

Universidade Estadual de Campinas

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Doutor MS 3.1, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

  • 03/2020

    Ensino, Bacharelado em sistemas de informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Teoria Geral dos Sistemas, Lógica Matemática

  • 03/2020

    Ensino, Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Estruturas de dados II

  • 03/2020

    Ensino, Mestrado em tecnologia, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução a Mineração de Dados

  • 07/2019

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Faculdade de Tecnologia, .,Cargo ou função, Comissão de pós-graduação.

  • 03/2019

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Faculdade de Tecnologia, .,Cargo ou função, Comissão de pesquisa.

  • 08/2019 - 12/2019

    Ensino, Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Estruturas de Dados 1

  • 08/2019 - 12/2019

    Ensino, Bacharelado em sistemas de informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Sistemas de Apoio à Decisão

  • 03/2019 - 07/2019

    Ensino, Bacharelado em sistemas de informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Governança e planejamento estratégico de TI, Lógica matemática

  • 03/2019 - 07/2019

    Ensino, TECNOLOGIA, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução a mineração de dados

  • 03/2019 - 07/2019

    Ensino, Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Governança e planejamento estratégico de TI

  • 03/2019 - 07/2019

    Ensino, Engenharia de Telecomunicações, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Programação Web

  • 08/2018 - 12/2018

    Ensino, Bacharelado em sistemas de informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Sistemas de apoio à decisão, Programação Web

  • 03/2018 - 07/2018

    Ensino, Bacharelado em sistemas de informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Lógica matemática, Governança e planejamento estratégico de TI

  • 03/2018 - 07/2018

    Ensino, Engenharia de Telecomunicações, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Programação Web

  • 03/2018 - 07/2018

    Ensino, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Governança e planejamento estratégico de TI

  • 03/2018 - 07/2018

    Ensino, Mestrado em tecnologia, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Tópicos em Tecnologia para Informação I: Mineração de Dados

  • 08/2017 - 12/2017

    Ensino, Bacharelado em sistemas de informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Resolução de problemas 2, Tópicos em programação Web, Sistemas de apoio à decisão

  • 03/2017 - 07/2017

    Ensino, Bacharelado em sistemas de informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Governança e Planejamento de TI, Lógica Matemática

  • 03/2017 - 07/2017

    Ensino, Engenharia de Telecomunicações, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Programação Web

  • 03/2017 - 07/2017

    Ensino, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Governança e planejamento estratégico de TI

  • 10/2016 - 02/2017

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Faculdade de Tecnologia, .,Cargo ou função, Comissão de recepção de calouros 2017.

  • 10/2016 - 12/2016

    Ensino, Bacharelado em sistemas de informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Sistemas de Apoio à Decisão