Danilo Silva

Possui graduação em Engenharia Elétrica / Eletrônica pela Universidade Federal de Pernambuco (2002), mestrado em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2005) e doutorado em Engenharia Elétrica pela University of Toronto (2009). Atualmente é Professor Associado da Universidade Federal de Santa Catarina e líder do Grupo de Pesquisa em Aprendizado de Máquina e Aplicações. Seus interesses de pesquisa incluem aprendizado de máquina, visão computacional, processamento de sinais, e suas aplicações.

Informações coletadas do Lattes em 16/07/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Engenharia Elétrica

2005 - 2009

University of Toronto
Título: Error Control for Network Coding
Orientador: Frank R. Kschischang
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Codificação de rede; Códigos corretores de erro; Teoria da informação.Grande área: Engenharias

Mestrado em Engenharia Elétrica

2003 - 2005

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio
Título: Códigos de Permutação para Compressão de Dados e Modulação
, Ano de Obtenção: 2005.Weiler Alves Finamore.Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Códigos de Permutação; Compressão com perdas; Modulação.Grande área: Engenharias

Graduação em Engenharia Elétrica / Eletrônica

1997 - 2002

Universidade Federal de Pernambuco

Pós-doutorado

2010 - 2010

Pós-Doutorado. , Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil. , Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.

Formação complementar

2007 - 2008

Extensão universitária em Prospective Professors In Training. (Carga horária: 90h). , University of Toronto, UTORONTO, Canadá.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Aprendizado de Máquina (Machine Learning).

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Aprendizado Profundo (Deep Learning).

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Processamento de Sinais e Imagens.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Biomédica / Subárea: Processamento de Sinais e Imagens Biomédicas.

Organização de eventos

SILVA, D. . XXI Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), Membro do Comitê de Programa. 2024. (Congresso).

SILVA, D. . XX Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), Membro do Comitê de Programa. 2023. (Congresso).

SILVA, D. . XIX Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), Membro do Comitê de Programa. 2022. (Congresso).

SILVA, D. . XV Brazilian Congress on Computational Intelligence (CBIC), Membro do Comitê de Programa. 2021. (Congresso).

SILVA, D. . Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT), Membro da Coordenação Técnica. 2020. (Congresso).

SILVA, D. . International Symposium on Wireless Communication Systems (ISWCS), Membro do Comitê Técnico de Programa. 2019. (Congresso).

SILVA, D. . Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT), Membro do Comitê Técnico de Programa. 2019. (Congresso).

SILVA, D. . International Symposium on Wireless Communication Systems (ISWCS), Membro do Comitê Técnico de Programa. 2018. (Congresso).

SILVA, D. . Latin American Week on Coding and Information (LAWCI), Membro do Comitê Técnico de Programa. 2018. (Congresso).

SILVA, D. . Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT), Membro do Comitê Técnico de Programa. 2017. (Congresso).

SILVA, D. . Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT), Membro do Comitê Técnico de Programa. 2016. (Congresso).

SILVA, D. . Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT), Membro do Comitê Técnico de Programa. 2015. (Congresso).

SILVA, D. . IEEE International Symposium on Information Theory, Membro do Comitê Técnico de Programa. 2015. (Congresso).

SILVA, D. . IEEE International Symposium on Network Coding (NetCod), Membro do Comitê Técnico de Programa. 2014. (Congresso).

SILVA, D. . International Telecommunications Symposium (ITS), Membro do Comitê Técnico de Programa. 2014. (Congresso).

SILVA, D. . IEEE International Symposium on Network Coding (NetCod), Membro do Comitê Técnico de Programa. 2013. (Congresso).

SILVA, D. . Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT), Membro do Comitê Técnico de Programa. 2013. (Congresso).

SILVA, D. . Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT), Membro do Comitê Técnico de Programa. 2012. (Congresso).

SILVA, D. . Network Coding Applications and Protocols Workshop (NC-Pro), Membro do Comitê Técnico de Programa. 2011. (Congresso).

SILVA, D. . IEEE International Symposium on Network Coding (NetCod), Membro do Comitê Técnico de Programa. 2011. (Congresso).

SILVA, D. . Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT), Membro do Comitê Técnico de Programa. 2011. (Congresso).

SILVA, D. . IEEE Information Theory Workshop (ITW), Membro do Comitê Técnico de Programa. 2011. (Congresso).

SILVA, D. . IEEE International Symposium on Network Coding (NetCod), Membro do Comitê Técnico de Programa. 2010. (Congresso).

Participação em eventos

Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI). How to fix a broken confidence estimator: Evaluating post-hoc methods for selective classification with deep neural networks. 2024. (Congresso).

ICLR 2024 Workshop on Practical Machine Learning for Low Resource Settings. Selective prediction for semantic segmentation under distribution shift. 2024. (Congresso).

XLI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais.Diagnóstico de falhas em rolamentos usando redes convolucionais: Otimização da representação de sinais e uma nova metodologia de avaliação. 2023. (Simpósio).

Brazilian Conference on Intelligent Systems.Convolutional neural networks for predicting MGMT methylation status in glioblastoma patients. 2022. (Simpósio).

Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional. On Teacher-Student Semi-Supervised Learning for Chest X-ray Image Classification. 2021. (Congresso).

XVIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde. Predição de Incidência de Lesão por Pressão em Pacientes de UTI usando Aprendizado de Máquina. 2021. (Congresso).

XXXIX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais.Conversão Texto-Fala para o Português Brasileiro Utilizando Tacotron 2 com Vocoder Griffin-Lim. 2021. (Simpósio).

Brazilian Conference on Intelligent Systems.Predicting Multiple ICD-10 Codes from Brazilian-Portuguese Clinical Notes. 2020. (Simpósio).

Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica. Aplicação de Redes Convolucionais Profundas para Detecção de Massas em Mamografias. 2020. (Congresso).

Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais.Detecção de Atividade para Canal de Acesso Aleatório Massivo Gaussiano Utilizando Sensoriamento Compressivo. 2020. (Simpósio).

Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais.An Efficient Grant-Based Scheme for the Massive Random Access Gaussian Channel. 2019. (Simpósio).

2018 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT).Low-Complexity Multilevel LDPC Lattices and a a Generalization of Construction D'. 2018. (Simpósio).

Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais.Projeto de Códigos de Reticulado LDPC Multinível Irregulares e com Uso de Shaping. 2018. (Simpósio).

Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais.Reticulados LDPC com Codificação e Decodificação Eficiente e uma Generalização da Construção D'. 2017. (Simpósio).

Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais.Low-Complexity Integer Forcing for Block Fading MIMO Multiple-Access Channels. 2016. (Simpósio).

XXXIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações.Codificação de rede na camada física via reticulados para sistemas OFDM. 2015. (Simpósio).

2013 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT).Communication over finite-ring matrix channels. 2013. (Simpósio).

XXXI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações.Codificação De Rede Na Camada Física Via Reticulados. 2013. (Simpósio).

IEEE International Symposium on Information Theory.Blind Compute-and-Forward. 2012. (Simpósio).

IEEE International Symposium on Network Coding.Minimum-Overhead Network Coding in the Short Packet Regime. 2012. (Simpósio).

Simpósio Brasileiro de Telecomunicações.Codificação de rede com mínimo overhead utilizando códigos de máxima distância de posto. 2012. (Simpósio).

IEEE Information Theory Workshop.Full-Diversity Network Coding For Two-User Cooperative Communications. 2011. (Simpósio).

IEEE International Symposium on Information Theory.On the capacity of multiplicative finite-field matrix channels. 2011. (Simpósio).

IEEE International Symposium on Information Theory.Lattice network coding via signal codes. 2011. (Simpósio).

IEEE International Symposium on Information Theory.On network error correction under a secret key model. 2011. (Simpósio).

11th Canadian Workshop on Information Theory.A key-based error control scheme for network coding. 2009. (Simpósio).

2009 Workshop on Network Coding, Theory, and Applications.Sparse network coding with overlapping classes. 2009. (Simpósio).

IEEE Information Theory Workshop on Networking and Information Theory.Universal weakly secure network coding. 2009. (Simpósio).

IEEE International Symposium on Information Theory.Fast encoding and decoding of Gabidulin codes. 2009. (Simpósio).

24th Biennial Symposium on Communications.Capacity of random network coding under a probabilistic error model. 2008. (Simpósio).

46th Annual Allerton Conference on Communication, Control, and Computing.Adversarial error correction for network coding: Models and metrics. 2008. (Simpósio).

IEEE International Symposium on Information Theory.Security for wiretap networks via rank-metric codes. 2008. (Simpósio).

Canadian Workshop on Information Theory.Rank-metric codes for priority encoding transmission with network coding. 2007. (Simpósio).

IEEE International Symposium on Information Theory.Using Rank-Metric Codes for Error Correction in Random Network Coding. 2007. (Simpósio).

Simpósio Brasileiro de Telecomunicações.Códigos de Permutação Vetorial para Modulação. 2004. (Simpósio).

International Telecommunications Symposium.The Z Transform over Finite Fields. 2002. (Simpósio).

Simpósio Brasileiro de Telecomunicações.Transformadas em Corpos Finitos e Grupos de Inteiros Gaussianos. 2001. (Simpósio).

Participação em bancas

Aluno: Henrique Pickler da Silva

SILVA, D.. A comprehensive benchmark of methods for detection of noisy labels in classification datasets. 2025. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Derick Abreu Montagna

SILVA, D.. Adaptação de domínio não supervisionada em redes neurais convolucionais para apoio ao diagnóstico da doença de Alzheimer a partir de imagens de ressonância magnética. 2025. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Bruno Laboissière Camargos Borges

SILVA, D.. Post-hoc confidence estimation for image-level selective prediction in semantic segmentation using deep neural networks. 2025. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Emeson José Santana Pereira

SILVA, D.. Um estudo sobre o impacto do aumento de dados no treinamento de redes neurais convolucionais na presença de rótulos ruidosos. 2024. Dissertação (Mestrado em Informática Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

Aluno: Maria Vitória Sikora

SILVA, D.. Comparison of machine learning binary classifiers for detection of gear defects. 2024. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecânica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Bruno Machado Pacheco

SILVA, D.. Deep-learning-based primal heuristics for MILP: Supervised solution-prediction models. 2024. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Automação e Sistemas) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Rodrigo Kobashikawa Rosa

SILVA, D.. A multilabel approach to machine learning-based bearing fault diagnosis using the CWRU dataset. 2024. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Victor Hugo Rocha de Oliveira

SILVA, D.. Aprendizado profundo para predição da idade cerebral utilizando imagens de ressonância magnética estrutural. 2023. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Ruan Cardoso Comelli

SILVA, D.. Automated model selection for pool boiling heat transfer estimation on multiple surfaces. 2023. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecânica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Racquel Knust Domingues

SILVA, D.. Avaliação de metodologia de detecção de falhas em mancais de rolamento utilizando análise de ordem e média síncrona no tempo. 2023. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecânica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Nicolas Moreira Branco

SILVA, D.. Modelos de aprendizado de máquina para previsão da irradiância global horizontal de curto prazo usando dados de telemetria local e imagens all-sky. 2023. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Luís Felipe Prates Cattelan

SILVA, D.. Post-hoc methods to enhance selective classification performance of deep neural networks. 2023. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Luiz Henrique Silva Junior

SILVA, D.. Non-intrusive multiphase flow analysis using machine learning. 2023. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecânica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Roberto Augusto Philippi Martins

SILVA, D.. Análise do método de aprendizado semi-supervisionado Teacher-Student para segmentação de imagens médicas usando redes neurais convolucionais. 2022. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Felipe Sassi Del Sant

SILVA, D.. Redes neurais convolucionais para detecção do status do gene MGMT em pacientes com glioblastomas a partir de imagens de ressonância magnética. 2022. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Guilherme Henrique dos Santos

SILVA, D.. Static Attitude Determination Using Convolutional Neural Networks. 2021. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Henrique Buglia

SILVA, D.. Constelações de Voronoi. 2020. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Jorge Kysnney Santos Kamassury

SILVA, D.. Decodificação de códigos de comprimento curto usando redes neurais profundas. 2020. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Vinicius Kramer Scariot

SILVA, D.. Application of statistically-based methods to heat transfer problems. 2019. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecânica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Gustavo Kasper Facenda

SILVA, D.. Efficient methods for massive random access. 2019. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: ANA LUIZA SCHARF

SILVA, D.. Decodificação Iterativa em Árvore de Baixa Complexidade para SCMA. 2019. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Karoline da Rocha

SILVA, D.. Sistema de apoio à decisão na classificação de imagens histológicas em epitélio oral displásico ou não displásico. 2019. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Vinícius Morais Breda

SILVA, D.. Reconhecimento de gestos em vídeos utilizando modelos ocultos de Markov e redes neurais convolucionais aplicado a Libras. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Hermeson Barbosa da Costa

SILVA, D.. Uma estratégia de estimação da PRNU de dispositivos de aquisição equipados com um arranjo de filtros de cor. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Ricardo Bohaczuk Venturelli

SILVA, D.. Técnicas de Forçagem a Inteiros para Canais MIMO de Múltiplo Acesso com Desvanecimento de Bloco. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: André José Silveira

SILVA, D.. Código fontanal digital com janela deslizante suave para transmissão de conteúdos multimídia. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: João Carlos Bez Batti

SILVA, D.. Um pouco da matematica usada no algoritmo PageRank do Google. 2015. Dissertação (Mestrado em Mestrado Profissional em Matemática - PROFMAT) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Bruno Fontana da Silva

SILVA, D.. Técnicas de codificação de rede na camada física no domínio da frequência. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Paulo Ricardo Branco da Silva

SILVA, D.. Códigos LDPC multinível para codificação de rede na camada física. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Carlyle Câmara Santos Júnior

SILVA, D.. Receptor super-regenerativo de baixo consumo para redes corporais. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Tomas Grimm

SILVA, D.. Desenvolvimento em Linguagem de Descrição de Hardware de Codificador e Decodificador Reed-Solomon. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Juliana Camilo Inácio

SILVA, D.. Análise de Códigos de Rede para Sistemas Cooperativos com Topologia de Rede em Linha. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Pedro Rafael Silva Lopes

SILVA, D.. Analysis of Efficient Wireless Multicast Retransmission and Cooperative Relaying Techniques based on Multiple Coded Packets. 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Leonardo Freire Pereira Lemos

SILVA, D.. A novel machine-learning-based approach for techno-economic assessment of renewable technologies applied to solar heat for industrial processes. 2024. Tese (Doutorado em Engenharia Mecânica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Rômulo Fernandes da Costa

SILVA, D.. Deep learning techniques for satellite attitude control and surface wave over-the-horizon radar systems. 2023. Tese (Doutorado em Engenharia Eletrônica e Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: Milena Marinho Arruda

SILVA, D.. Contribuições no contexto da teoria da informação para o processamento de sinal genômico. 2022. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Campina Grande.

Aluno: Ricardo Bohaczuk Venturelli

SILVA, D.. Optimization of integer-forcing precoding for multi-user MIMO downlink. 2021. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Nelson Gomes Brasil Junior

SILVA, D.. Construção de reticulados via álgebras de divisão e métodos eficientes para solução de sistemas lineares em redes distribuídas. 2020. Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Paulo Ricardo Branco da Silva

SILVA, D.. Multilevel LDPC lattice codes with efficient encoding and decoding. 2020. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Bruno Fontana da Silva

SILVA, D.. Strategies for multistage design of sparse code multiple access systems. 2019. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Fabiano Boaventura de Miranda

SILVA, D.. Códigos esféricos para quantização vetorial. 2019. Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Robinson Pizzio

SILVA, D.. Proposition and performance analysis of a multiuser system with joint transmit and receive generalized spatial modulation. 2018. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Diego Aguiar Sousa

SILVA, D.. Radio Resource Management for Rate Maximization with QoS/QoE Provisioning in Wireless Networks. 2018. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Marcio Henrique Doniak

SILVA, D.. Estratégias de transmissão para uma rede com retransmissor multidirecional. 2018. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Eleonesio Strey

SILVA, D.. Construções de Reticulados a partir de Códigos q-ários. 2017. Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Hannes Bartz

SILVA, D.. Algebraic Decoding of Subspace and Rank-Metric Codes. 2017 - Technische Universität München.

Aluno: Juliana Martins de Assis

SILVA, D.. Métodos de Estimação de Medidas de Informação e Aplicações em Neurociências. 2017. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Campina Grande.

Aluno: Antonio Carlos de Andrade Campello Junior

SILVA, D.. Reticulados, Projeções e Aplicações a Teoria de Informação. 2014. Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Roberto Wanderley da Nóbrega

SILVA, D.. Canais Matriciais Multiplicativos sobre Corpos e Anéis Finitos com Aplicações em Codificação de Rede. 2013. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: João Paulo Bressan

SILVA, D.. Limitantes para Empacotamentos de Esferas em Variedades Flag. 2012. Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Andrei Piccinini Legg

SILVA, D.. Proposta de Codificação LDPC para Aplicações em Códigos de Barra 2D Coloridos. 2011. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: João Luiz Rebelatto

SILVA, D.. Codificação de Rede Baseada em Códigos Corretores de Erros Clássicos. 2010. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Ana Paula de Souza

SILVA, D.. Constelações de Voronoi em reticulados multiníveis obtidos de códigos q-ários. 2024. Exame de qualificação (Doutorando em Matemática Aplicada) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Cesar Tadeu Nasser Medeiros Branco

SILVA, D.. Sistema especialista baseado em gêmeos digitais para diagnóstico de falhas em sistemas de conversão de energia eólica. 2024. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Mecânica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: João Gabriel Vinholi

SILVA, D.. Novel computer vision algorithms with remote sensing imagery for change detection tasks. 2024. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Eletrônica e Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: Jorge Kysnney Santos Kamassury

SILVA, D.. Contribuições ao treinamento robusto de redes neurais profundas com rótulos ruidosos. 2023. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Karoline da Rocha

SILVA, D.. Metodologia de classificação de leucoplasia oral em epitélio displásico ou não displásico. 2023. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Fernando Campo García

SILVA, D.. Calibração de sistemas de monitoramento da qualidade do ar através de técnicas de aprendizado de máquina. 2021. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Ambiental) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Milena Marinho Arruda

SILVA, D.. Contribuições no contexto da teoria da informação para o processamento de sinal genômico. 2021. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Campina Grande.

Aluno: Roberto Brauer Di Renna

SILVA, D.. Signal and Activity Detection Techniques for Machine-Type Communications. 2020. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Ricardo Bohaczuk Venturelli

SILVA, D.. Optimization of integer-forcing precoding for multi-user MIMO downlink. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Paulo Ricardo Branco da Silva

SILVA, D.. Códigos de reticulado LDPC multinível com codificação e decodificação eficientes. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Juliana Martins de Assis

SILVA, D.. Métodos de Estimação de Medidas de Informação e Aplicações em Neurociências. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Campina Grande.

Aluno: Robinson Pizzio

SILVA, D.. Modulação Espacial Generalizada para Sistemas MIMO Multiusuário com Ativação de Antenas Transmissoras e Receptoras. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Maria Claudia de Almeida Castro

SILVA, D.. Técnicas de Decodificação de Canal Integrada a Codificação de Redes na Camada Física. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Roberto Wanderley da Nóbrega

SILVA, D.. Canais Matriciais sobre Corpos Finitos Aplicados a Codificação de Rede. 2011. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Felipe Trindade Radovanovic

SILVA, D.. Desenvolvimento de pipelines para padronização, limpeza e enriquecimento de dados veiculares. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Lorenzo Freitas da Cunha Varaschin

SILVA, D.. Previsão da irradiância global horizontal de curto prazo com modelos de deep learning. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Vítor Dias Javornik

SILVA, D.. Aprendizado profundo na viticultura: Técnicas de segmentação semântica para imagens de videiras. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Gustavo Schewinski

SILVA, D.. Machine learning surrogate-based lookahead Bayesian optimization for non-isothermal glass molding. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Luiz Felipe da Rosa Fonseca da Silva

SILVA, D.. Aplicação de atributos de modelos autorregressivos na predição de falhas em estruturas utilizando aprendizado de máquina. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecânica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Luiz Felipe da Rosa Fonseca da Silva

SILVA, D.. Aplicação de atributos de modelos autorregressivos na predição de falhas em estruturas utilizando aprendizado de máquina. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecânica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Samuel Eduardo Noll

SILVA, D.. Classificação de tipos de placas veiculares presentes em imagens através de aprendizado de máquina e redes neurais. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Alexandre Soli Soares

SILVA, D.. Uma ferramenta para auxílio a terapias do transtorno do espectro autista usando aprendizado de máquina. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Vicente Knobel Borges

SILVA, D.. Análise de transformações bidimensionais de sinais de vibração para classificação de defeitos e falhas em rolamentos usando redes neurais convolucionais. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Vinicius Cin

SILVA, D.. Classificação de imagens de moda utilizando modelos de aprendizado profundo com pré-treinamento contrastivo multimodal. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Yuri Nunes Pagani

SILVA, D.. Extração e Classificação de Textos-chave de Artigos Acadêmicos Utilizando Modelo de Reconhecimento Óptico de Caracteres. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Bruno Cayres Messias

SILVA, D.. Rede neural convolucional com dois canais para classificação automática de arritmias em sinais de ECG. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Bruno Machado Pacheco

SILVA, D.. Physics-Informed Deep Equilibrium Models for Solving ODEs. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Jonattan Alves de Carvalho

SILVA, D.. Modelagem e Controle de um robô do tipo pêndulo invertido utilizando aprendizado por reforço. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Felipe Sens Bonetto

SILVA, D.. Redes neurais convolucionais para segmentação de unidades de tecidos funcionais do rim. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Marcello Ferreira Vilela da Silva

SILVA, D.. Detecção de falhas em ativos industriais através de machine learning aplicado à análise de vibrações. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Ana Paula da Rocha

SILVA, D.. Manutenção preditiva de máquinas rotativas para detecção de falhas mecânicas com técnicas de aprendizado de máquina utilizando dados reais de sensores de vibração. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Vinícius Domingos Alves

SILVA, D.. Otimização de hiperparâmetros arquiteturais em redes adversárias generativas. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Rodrigo Kobashikawa Rosa

SILVA, D.. Conversão texto-fala para o português brasileiro utilizando o modelo Tacotron-2 e o vocoder Griffin-Lim. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Henrique Pickler da Silva

SILVA, D.. Predição de incidência de lesão por pressão em UTI através de registros eletrônicos e aprendizado de máquina. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Arthur Deltregia Reys

SILVA, D.. Predição de múltiplos códigos CID-10 a partir de notas clínicas em português brasileiro. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: João Gabriel Vinholi

SILVA, D.. Um novo algoritmo de detecção de mudanças para imagens de radar de abertura sintética com resolução de comprimento de onda baseado em redes neurais convolucionais. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Walter Harlinzon Mayorga Olabarrera

SILVA, D.. Desenvolvimento de um sistema de previsão de demanda de exames de teledermatologia. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Marcos Meyer Hollerweger

SILVA, D.. Aplicação de Visão Computacional no Auxílio ao Levantamento de Defeitos em Pavimento Rodoviário. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Natan Votre

SILVA, D.. Implementação em FPGA de um Sistema de Keyword Spotting Baseado em Redes Neurais Artificiais. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Ayrton Lima da Rosa

SILVA, D.. Classificação de imagens de frutas utilizando aprendizado de máquina. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: [Nome removido após solicitação do usuário]

SILVA, D.. Análise de sistemas MIMO para otimização da capacidade do canal. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Roberto Augusto Philippi Martins

SILVA, D.. Aplicação de redes convolucionais profundas para detecção de massas em mamografias. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: [Nome removido após solicitação do usuário]

SILVA, D.. Detecção de fogo em vídeo: um método de classificação baseado em descritores estatísticos e máquinas de vetores de suporte. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Matheus Frata

SILVA, D.. Validation of a pre-clustering strategy for a recommender system. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Lorenzo Abruzzi Dias

SILVA, D.. Polarização de Canal e Códigos Polares. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Lucas Lopes Trindade

SILVA, D.. Detecção de obstáculos para carros autônomos utilizando aprendizado profundo. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Victor Gabriel Monteiro

SILVA, D.. Avaliação do desempenho de equalizadores lineares utilizados no uplink de sistemas MIMO. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Aron Postiglione

SILVA, D.. Desempenho de formatação de onda em modulação espacial. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Patrick José Pereira

SILVA, D.. Kdev-embedded: Plugin para desenvolvimento de sistemas embarcados. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Gustavo Kasper Facenda

SILVA, D.. Classificação automática de modulações digitais utilizando atributos robustos a deslocamento de frequência. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Fernando Effting da Silva

SILVA, D.. Desenvolvimento de um sistema de monitoramento contínuo de glicose usando Bluetooth Low Energy. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: José Vinícius Ariola Ferreira Boucinha

SILVA, D.. Estudo de desempenho de códigos turbo e códigos de bloco genéricos. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Renan Cunha de Oliveira

SILVA, D.. Construção de códigos LDPC e LDPC quase-cíclicos via Progressive Edge Growth. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: João Vitor Testi Ferreira

SILVA, D.. Projeto e implementação de um sistema de automação residencial utilizando comunicação com um dispositivo smartphone. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Eduardo Henrique Arnold

SILVA, D.. Técnicas de aprendizado de máquina para detecção de pessoas em ambiente industrial. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Silvio Rotilli Filho

SILVA, D.. Sistema de reconhecimento óptico de caracteres aplicado a áreas alfandegadas. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: William Kramer Scariot

SILVA, D.. Comunicação sem fio por luz de curta distância. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Winderson Luiz Franzoi Speranzini

SILVA, D.. Estimação e Compensação de Canal em um Sistema OFDM Implementado em Rádio Definido por Software. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Henrique Lorenzetti Langer

SILVA, D.. Implementação de técnicas de codificação e decodificação LDPC. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Daniel de Souza Severo

SILVA, D.. Desenvolvimento de um Sistema Embarcado para Monitoramento Ambiental. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Ricardo Bohaczuk Venturelli

SILVA, D.. Códigos de Máxima Distância de Posto e suas Aplicações em Codificação de Rede. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Enrico Borgonovo Tridapalli

SILVA, D.. Algoritmos de codificação de canal: um estudo dos códigos BCH, Reed-Solomon e convolucional. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Alex Bohn

SILVA, D.. Estudo para Programação dos Parâmetros de Transmissão das Interfaces Analógicas FXS e FXO de uma Central Telefônica Híbrida Utilizando Recursos do CODEC Zarlink. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: André Sato Wakasugui

SILVA, D.. Desenvolvimento de Software para Auxílio em Projetos de Rádio Enlace. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Gabriel da Silve Felipe

SILVA, D.. Projeto, Desenvolvimento e Manutenção de um Sistema de Gerência de Telecomunicações. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Orientou

Lorenzo Freitas da Cunha Varaschin

A definir; Início: 2025; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina, Fundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Estado de Santa Catarina; (Orientador);

Thiago Carvalho Bittencourt

A definir; Início: 2025; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina; (Orientador);

Arthur Deltregia Reys

A definir; Início: 2025; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina; (Orientador);

João Paulo Vieira

A definir; Início: 2025; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina; (Orientador);

Pedro Anderson Ferreira Castro

Predição seletiva para modelos de aprendizado profundo em conjuntos de dados desbalanceados; Início: 2024; Dissertação (Mestrado profissional em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina; (Orientador);

Vinicius Cin

Latent diffusion models; Início: 2024; Dissertação (Mestrado profissional em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina; (Orientador);

Victor Afonso Bauler

A definir; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecânica) - Universidade Federal de Santa Catarina; (Coorientador);

Racquel Knust Domingues

A definir; Início: 2024; Tese (Doutorado em Engenharia Mecânica) - Universidade Federal de Santa Catarina; (Coorientador);

Nicolas Moreira Branco

A definir; Início: 2023; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);

João Gabriel Vinholi

Computer Vision with Deep Neural Networks for Applications in Agribusiness and Forest Monitoring; Início: 2021; Tese (Doutorado em Engenharia Eletrônica e Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica; (Coorientador);

Jorge Kysnney Santos Kamassury

Contribuições ao treinamento robusto de redes neurais profundas com rótulos ruidosos; Início: 2020; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);

Paulo Rogério Scalassara

Início: 2024; Universidade Federal de Santa Catarina, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico;

Robson Ricardo da Silva

Predição seletiva para modelos de aprendizado profundo sob mudança de distribuição; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Engenharia Eletrônica) - Universidade Federal de Santa Catarina, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);

Henrique Pickler da Silva

A comprehensive benchmark of methods for detection of noisy labels in classification datasets; 2025; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina, ; Orientador: Danilo Silva;

Derick Abreu Montagna

Adaptação de domínio não supervisionada em redes neurais convolucionais para apoio ao diagnóstico da doença de Alzheimer a partir de imagens de ressonância magnética; 2025; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina, ; Orientador: Danilo Silva;

Bruno Laboissière Camargos Borges

Post-hoc confidence estimation for image-level selective prediction in semantic segmentation using deep neural networks; 2025; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina, ; Orientador: Danilo Silva;

Rodrigo Kobashikawa Rosa

A multilabel approach to machine learning-based bearing fault diagnosis using the CWRU dataset; 2024; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina, ; Orientador: Danilo Silva;

Victor Hugo Rocha de Oliveira

Aprendizado profundo para predição da idade cerebral utilizando imagens de ressonância magnética estrutural; 2023; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Danilo Silva;

Luís Felipe Prates Cattelan

Post-hoc methods to enhance selective classification performance of deep neural networks; 2023; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina, ; Orientador: Danilo Silva;

Nicolas Moreira Branco

Modelos de aprendizado de máquina para previsão da irradiância global horizontal de curto prazo usando dados de telemetria local e imagens all-sky; 2023; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina, ; Orientador: Danilo Silva;

Felipe Sassi Del Sant

Redes neurais convolucionais para detecção do status do gene MGMT em pacientes com glioblastomas a partir de imagens de ressonância magnética; 2022; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina, ; Orientador: Danilo Silva;

Roberto Augusto Philippi Martins

Análise do método de aprendizado semi-supervisionado Teacher-Student para segmentação de imagens médicas usando redes neurais convolucionais; 2022; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina, ; Orientador: Danilo Silva;

Jorge Kysnney Santos Kamassury

Decodificação de códigos de comprimento curto usando redes neurais profundas; 2020; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Danilo Silva;

Gustavo Kasper Facenda

Efficient methods for massive random access; 2019; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina, ; Orientador: Danilo Silva;

Vinícius Morais Breda

Reconhecimento de gestos em vídeos utilizando modelos ocultos de Markov e redes neurais convolucionais aplicado a Libras; 2018; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina, ; Orientador: Danilo Silva;

Ricardo Bohaczuk Venturelli

Técnicas de Forçagem a Inteiros para Canais MIMO de Múltiplo Acesso com Desvanecimento de Bloco; 2016; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Danilo Silva;

Paulo Ricardo Branco da Silva

Códigos LDPC Multinível para Codificação de Rede na Camada Física; 2015; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Danilo Silva;

Tomas Grimm

Desenvolvimento em Linguagem de Descrição de Hardware de Codificador e Decodificador Reed-Solomon; 2014; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Danilo Silva;

Ricardo Bohaczuk Venturelli

Optimization of integer-forcing precoding for multi-user MIMO downlink; 2021; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Danilo Silva;

Paulo Ricardo Branco da Silva

Multilevel LDPC lattice codes with efficient encoding and decoding; 2020; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Danilo Silva;

Bruno Fontana da Silva

Strategies for multistage design of sparse code multiple access systems; 2019; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina, ; Coorientador: Danilo Silva;

Maria Claudia de Almeida Castro

Taxas alcançáveis e projeto de códigos para o canal de retransmissão bidirecional; 2016; Tese (Doutorado em Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina, ; Coorientador: Danilo Silva;

Roberto Wanderley da Nóbrega

Canais Matriciais Multiplicativos sobre Corpos e Anéis Finitos com Aplicações em Codificação de Rede; 2013; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Danilo Silva;

Gustavo Schewinski

Machine learning surrogate-based lookahead Bayesian optimization for non-isothermal glass molding; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina; Orientador: Danilo Silva;

Lorenzo Freitas da Cunha Varaschin

Previsão da irradiância global horizontal de curto prazo com modelos de deep learning; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina; Orientador: Danilo Silva;

Samuel Eduardo Noll

Classificação de tipos de placas veiculares presentes em imagens através de aprendizado de máquina e redes neurais; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina; Orientador: Danilo Silva;

Vicente Knobel Borges

Análise de transformações bidimensionais de sinais de vibração para classificação de defeitos e falhas em rolamentos usando redes neurais convolucionais; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Santa Catarina; Orientador: Danilo Silva;

Vinicius Cin

Classificação de imagens de moda utilizando modelos de aprendizado profundo com pré-treinamento contrastivo multimodal; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade Federal de Santa Catarina; Orientador: Danilo Silva;

Vinícius Domingos Alves

Otimização de hiperparâmetros arquiteturais em redes adversárias generativas; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina; Orientador: Danilo Silva;

Bruno Cayres Messias

Rede neural convolucional com dois canais para classificação automática de arritmias em sinais de ECG; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade Federal de Santa Catarina; Orientador: Danilo Silva;

Felipe Sens Bonetto

Redes neurais convolucionais para segmentação de unidades de tecidos funcionais do rim; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina; Orientador: Danilo Silva;

Ana Paula da Rocha

Manutenção preditiva de máquinas rotativas para detecção de falhas mecânicas com técnicas de aprendizado de máquina utilizando dados reais de sensores de vibração; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Santa Catarina; Orientador: Danilo Silva;

Rodrigo Kobashikawa Rosa

Conversão texto-fala para o português brasileiro utilizando o modelo Tacotron-2 e o vocoder Griffin-Lim; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade Federal de Santa Catarina; Orientador: Danilo Silva;

Henrique Pickler da Silva

Predição de incidência de lesão por pressão em UTI através de registros eletrônicos e aprendizado de máquina; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina; Orientador: Danilo Silva;

Walter Harlinzon Mayorga Olabarrera

Desenvolvimento de um sistema de previsão de demanda de exames de teledermatologia; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina; Orientador: Danilo Silva;

Arthur Deltregia Reys

Predição de múltiplos códigos CID-10 a partir de notas clínicas em português brasileiro; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina; Orientador: Danilo Silva;

João Gabriel Vinholi

Um novo algoritmo de detecção de mudanças para imagens de radar de abertura sintética com resolução de comprimento de onda baseado em redes neurais convolucionais; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina; Orientador: Danilo Silva;

Roberto Augusto Philippi Martins

Aplicação de redes convolucionais profundas para detecção de massas em mamografias; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade Federal de Santa Catarina; Orientador: Danilo Silva;

[Nome removido após solicitação do usuário]

Análise de sistemas MIMO para otimização da capacidade do canal; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina; Orientador: Danilo Silva;

Ayrton Lima da Rosa

Classificação de imagens de frutas utilizando aprendizado de máquina; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade Federal de Santa Catarina; Orientador: Danilo Silva;

Victor Gabriel Monteiro

Avaliação do desempenho de equalizadores lineares utilizados no uplink de sistemas MIMO; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade Federal de Santa Catarina; Orientador: Danilo Silva;

Patrick José Pereira

Kdev-embedded: Plugin para desenvolvimento de sistemas embarcados; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade Federal de Santa Catarina; Orientador: Danilo Silva;

Gustavo Kasper Facenda

Classificação automática de modulações digitais utilizando atributos robustos a deslocamento de frequência; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina; Orientador: Danilo Silva;

Eduardo Henrique Arnold

Técnicas de aprendizado de máquina para detecção de pessoas em ambiente industrial; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina; Orientador: Danilo Silva;

Silvio Rotilli Filho

Sistema de reconhecimento óptico de caracteres aplicado a áreas alfandegadas; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina; Orientador: Danilo Silva;

Henrique Lorenzetti Langer

Implementação de técnicas de codificação e decodificação LDPC; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina; Orientador: Danilo Silva;

William Kramer Scariot

Comunicação sem fio por luz de curta distância; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina; Orientador: Danilo Silva;

Winderson Luiz Franzoi Speranzini

Estimação e Compensação de Canal em um Sistema OFDM Implementado em Rádio Definido por Software; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina; Orientador: Danilo Silva;

Daniel de Souza Severo

Desenvolvimento de um Sistema Embarcado para Monitoramento Ambiental; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina; Orientador: Danilo Silva;

Ricardo Bohaczuk Venturelli

Códigos de Máxima Distância de Posto e suas Aplicações em Codificação de Rede; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina; Orientador: Danilo Silva;

Enrico Borgonovo Tridapalli

Algoritmos de codificação de canal: um estudo dos códigos BCH, Reed-Solomon e convolucional; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina; Orientador: Danilo Silva;

Pedro Pordeus Santos

Técnicas de estimação de incerteza para modelos de aprendizado profundo em classificação de imagens; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Eletrônica) - Universidade Federal de Santa Catarina, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Danilo Silva;

Luigi Posca Doria

Estimação de incerteza em modelos de aprendizado profundo; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Eletrônica) - Universidade Federal de Santa Catarina, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Danilo Silva;

Vinicius Cin

Ajuste fino robusto de modelos zero-shot; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Eletrônica) - Universidade Federal de Santa Catarina; Orientador: Danilo Silva;

Eduardo Dutra Bitencourt

Investigação de funções de perda para segmentação de lesões cutâneas usando redes neurais convolucionais; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Eletrônica) - Universidade Federal de Santa Catarina, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Danilo Silva;

Henrique Pickler da Silva

Detecção de atividade para canal de acesso aleatório massivo gaussiano utilizando sensoriamento compressivo; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Danilo Silva;

Yasmim de Souza

Estudo e implementação de esquemas práticos de pré-codificação de forçagem a inteiros; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Danilo Silva;

João Gabriel Vinholi

Projeto e implementação de códigos LDPC para modulação codificada e aplicações; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Danilo Silva;

Roberto Augusto Philippi Martins

Projeto e implementação de códigos LDPC para modulação codificada e aplicações; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Danilo Silva;

Daniel de Souza Severo

Estudo e avaliação de técnicas de detecção não-coerente para codificação de rede na camada física; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Eletrônica) - Universidade Federal de Santa Catarina, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Danilo Silva;

Marina Pinto Fortkamp

Simulação de sistema de comunicação sem fio por luz de curta distância; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Danilo Silva;

Gabriel Mariano Marcelino

Estudo e Implementação de Métodos Algébricos para Codificação de Rede; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Danilo Silva;

Winderson Luiz Franzoi Speranzini

Simulação e Implementação de Sistemas de Comunicação sem Fio via Rádio Definido por Software; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Danilo Silva;

Haroldo Corrêa Garcia Neto

Técnicas de Codificação de Rede para Comunicação em Redes Peer-to-Peer; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina; Orientador: Danilo Silva;

Diogo Duarte Kenski

Sistemas de Comunicação Sem Fio Definidos por Software: Simulação e Implementação; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina; Orientador: Danilo Silva;

Ricardo Bohaczuk Venturelli

Estudo e Implementação de Métodos Algébricos para Codificação de Rede; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina; Orientador: Danilo Silva;

Ricardo Bohaczuk Venturelli

Codificação de Rede para Disseminação de Dados em Redes Peer-to-Peer; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Danilo Silva;

Produções bibliográficas

  • VINHOLI, JOÃO GABRIEL ; CHINI, MARCO ; AMZIANE, ANIS ; MACHADO, Renato ; SILVA, DANILO ; MATGEN, PATRICK . Multisensor Diffusion-Driven Optical Image Translation for Large-Scale Applications. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing , v. 18, p. 1515-1536, 2025.

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  • GUIMARÃES, MARIA CLARA SALOMÃO E SILVA ; RUTHER, DOMINIQUE HOTZEL ; ZAMBELLI, ROBERTO ; SEVERO, DANIEL DE SOUZA ; SILVA, HENRIQUE PICKLER DA ; REYS, ARTHUR DELTREGIA ; SILVA, FLÁVIO AMARO OLIVEIRA BITAR ; PEDRO, SAULO DOMINGOS DE SOUZA ; SILVA, DANILO ; NAVARRO, TÚLIO PINHO . A simplified BRADEN scale for the risk of developing pressure injuries. Nursing in Critical Care , v. 29, p. 73-79, 2024.

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  • OLIVEIRA, V. H. R. ; ANTUNES, A. ; SOARES, A. S. ; REYS, A. D. ; ZAGRE JUNIOR, R. ; PEDRO, S. D. S. ; SILVA, D. . Redes Neurais Convolucionais para Desenvolvimento de Biomarcadores da Idade Cerebral a partir de Imagens de Ressonância Magnética nas Ponderações T1 e FLAIR. In: 52ª Jornada Paulista de Radiologia, 2022, São Paulo. Caderno de Resumos de Painéis e Temas Livres, 2022.

Outras produções

SILVA, D. . Improving selective classification performance of deep neural networks through post-hoc confidence estimation. 2023. (Palestra convidada na University of Ottawa).

SILVA, D. . Improving selective classification performance of deep neural networks through post-hoc confidence estimation. 2023. (Plenária no Encontro de Códigos, Reticulados e Informação (EnCoRI), Unicamp).

SILVA, D. . Improving selective classification performance of deep neural networks through post-hoc confidence estimation. 2023. (Palestra convidada no Vector Institute, Toronto).

SILVA, D. . Multilevel LDPC Lattices with Efficient Encoding and Decoding and a Generalization of Construction D'. 2018. (Palestra convidada no Lattice Coding & Crypto Meeting, Imperial College London).

SILVA, D. . On Integer-Forcing Precoding for the Gaussian MIMO Broadcast Channel. 2017. (Palestra convidada na Technical University of Munich).

SILVA, D. . Introduction to Network Coding. 2015. (Mini-curso ministrado na SP Coding School).

SILVA, D. . Matrix and Subspace Codes over Finite Fields. 2013. (Palestra convidada no International Workshop on Finite Fields Constructions of Combinatorial Arrays).

SILVA, D. . Matrix Codes for Network Coding over Finite Fields and Rings. 2013. (Palestra convidada no IMECC/Unicamp).

SILVA, D. . Matrix Codes over Finite Fields and Rings. 2013. (Palestra convidada na Conference on Random Network Codes and Designs over GF(q)).

SILVA, D. . Codificação de Rede via Reticulados. 2012. (Palestra convidada no IMECC/Unicamp).

SILVA, D. . Error Control for Noncoherent Network Coding. 2011. (Palestra convidada no BIRS Workshop on Algebraic Structure in Network Information Theory).

SILVA, D. . An Introduction to Network Coding and Its Applications. 2011. (Palestra convidada no CPqD Workshop on New Routing and Control Paradigms for Future Networks).

SILVA, D. . Introdução a Codificação de Rede e Aplicações. 2011. (Mini-curso ministrado no XXIX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações).

SILVA, D. . Introdução a Codificação de Rede e Aplicações. 2010. (Palestra convidada na FEEC/UNICAMP).

SILVA, D. . Controle de Erros e Segurança para Redes Codificadas. 2010. (Palestra convidada no DES/UFPE).

SILVA, D. . Error Control and Security for Network Coding. 2009. (Palestra convidada na EPFL).

SILVA, D. . Error Control for Network Coding. 2009. (Palestra convidada na Carleton University).

SILVA, D. . Error Control for Network Coding. 2009. (Palestra convidada no Information Theory and Applications Workshop).

SILVA, D. . Communication over Finite-Field Matrix Channels. 2009. (Poster apresentado na 2nd Annual North American School of Information Theory).

SILVA, D. . Técnicas de Controle de Erros para Redes com Codificação Aleatória. 2008. (Palestra convidada no DES/UFPE).

Projetos de pesquisa

  • 2024 - Atual

    Segmentação e classificação de eletrocardiograma veterinário usando aprendizado de máquina, Descrição: O objetivo do projeto é o estudo, desenvolvimento e avaliação de um modelo de aprendizado de máquina para segmentação e classificação de eletrocardiograma veterinário usando aprendizado de máquina, o qual deve localizar todas as ondas presentes no sinal bem como detectar e classificar eventuais anomalias.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Danilo Silva - Coordenador., Financiador(es): InPulse Bioengenharia - Auxílio financeiro.

  • 2023 - 2024

    Reconhecimento de peças de roupas em imagens usando aprendizado de máquina, Descrição: O objetivo do projeto é o estudo, desenvolvimento e avaliação de um modelo de aprendizado de máquina para reconhecimento de peças de roupas em imagens, o qual deve localizar e classificar cada peça de roupa presente na imagem.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Danilo Silva - Coordenador., Financiador(es): C.M Sistema de Gestão LTDA - Auxílio financeiro.

  • 2023 - Atual

    Técnicas de estimação de incerteza e de aprendizado com rótulos ruidosos para modelos de aprendizado profundo, Descrição: O aprendizado de máquina usando redes neurais profundas, também conhecido como aprendizado profundo (deep learning), tem demonstrado excelente desempenho em tarefas preditivas em diversas áreas de aplicação tais como visão computacional, processamento de linguagem natural e processamento de áudio. Tais realizações se devem em parte pela disponibilidade de grandes conjuntos de dados anotados, essencial para garantir uma boa generalização dos modelos. No entanto, obter grandes conjuntos de dados com anotações de alta qualidade é uma tarefa custosa e demorada, tornando-a inviável em muitas aplicações. Na prática, é comum encontrar conjuntos de dados com anotações imperfeitas ou mesmo com muitas amostras sem nenhuma anotação. Neste projeto, pretende-se investigar técnicas de estimação de incerteza, de aprendizado com rótulos ruidosos e de aprendizado semi-supervisionado para o desenvolvimento de modelos de aprendizado profundo robustos e confiáveis em tais situações. Estas linhas de pesquisa serão abordadas de forma integrada, aproveitando as sinergias existentes, e seguindo uma metodologia de avaliação consistente e realista frente às incertezas e limitações encontradas na prática. Além disso, as ferramentas desenvolvidas serão também estendidas para as tarefas de detecção de objetos e de segmentação de imagens e avaliadas no contexto do auxílio ao diagnóstico médico, onde a localização correta de lesões é crucial para um diagnóstico preciso. As técnicas investigadas tem o potencial de contribuir para o desenvolvimento de soluções de inteligência artificial mais robustas, mais confiáveis, com melhor desempenho e menor custo de desenvolvimento, podendo beneficiar as mais diversas áreas de aplicação, da saúde à indústria.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Danilo Silva - Coordenador.

  • 2022 - 2023

    Predição automática de incidência de lesão por pressão em pacientes de UTI utilizando registros eletrônicos e aprendizado de máquina, Descrição: O objetivo do projeto é o estudo, desenvolvimento e avaliação de um modelo de aprendizado de máquina que, a partir de registros eletrônicos de um mesmo paciente de UTI, consiga prever a chance de que o paciente venha a desenvolver lesão por pressão durante a sua internação. O projeto será inteiramente desenvolvido utilizando as bases de dados abertas MIMIC-III e MIMIC-IV.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Danilo Silva - Coordenador., Financiador(es): 37.78 Tecnologia LTDA - Auxílio financeiro.

  • 2021 - Atual

    Desenvolvimento de modelo de aprendizado de máquina baseado em dados de sensores sem fio para prognóstico de defeitos e falhas em ativos industriais, Descrição: O objetivo principal do projeto é o estudo, desenvolvimento e validação de modelo de aprendizado de máquina baseado em dados de sensores sem fio para a predição das condições de saúde de ativos para que possa ser utilizado no prognóstico de defeitos e falhas e monitoramento de máquinas industriais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Danilo Silva - Coordenador., Financiador(es): DYNAMOX SA - Auxílio financeiro.

  • 2020 - 2023

    Técnicas de codificação e acesso aleatório para sistemas 5G/6G, Descrição: A quinta geração da telefonia móvel, quando desenvolvida e implantada em toda sua plenitude, possui o potencial de transformar profundamente a vida das pessoas, não apenas por proporcionar um aprimoramento de ordens de magnitude ao sistema atual, mas por permitir novos casos de uso e aplicações sem precedentes. No entanto, para tornar tal visão uma realidade, importantes desafios devem ser superados em diversos aspectos da tecnologia. O presente projeto visa contribuir com a solução de alguns destes desafios através de três linhas de pesquisa: acesso aleatório massivo, sistemas MIMO multiusuário, e técnicas de shaping para modulação codificada. Na primeira linha de pesquisa, relevante para a viabilização da Internet das Coisas, serão investigados métodos grant-based inspirados em desenvolvimentos recentes da teoria da informação para comprimento finito, os quais tem potencial de superar os métodos grantless que até então constituem o estado da arte. Na segunda linha de pesquisa, relevante para comunicação de alta velocidade, serão investigadas técnicas de pré-codificação de forçagem a inteiros que apresentam desempenho superior a um processamento linear sem aumento significativo da complexidade. Finalmente, na terceira linha de pesquisa, relevante para qualquer cenário em que seja usada codificação de canal, será investigada a técnica de nested lattice shaping baseada em códigos lineares modernos, com o objetivo de obter desempenho superior a técnicas de shaping probabilístico, especialmente para códigos de comprimento curto. As técnicas investigadas tem o potencial de contribuir em todos os cenários planejados para o 5G, seja proporcionando taxas de dados mais elevadas para os usuários, uma comunicação de maior confiabilidade sob baixo atraso, ou um menor consumo de energia na comunicação entre máquinas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (2) . , Integrantes: Danilo Silva - Coordenador / Ricardo Bohaczuk Venturelli - Integrante / Gustavo Kasper Facenda - Integrante / BRANCO DA SILVA, PAULO RICARDO - Integrante / Jorge Kysnney Santos Kamassury - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

  • 2018 - Atual

    RADAR DE ABERTURA SINTÉTICA DE ALTA RESOLUÇÃO: PROCESSAMENTO DIGITAL DE SINAIS PARA DETECÇÃO DE ALVOS - Edital 27/2018 CAPES - Pró-Defesa IV, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Renato Machado em 17/11/2020., Descrição: O projeto está relacionado à indústria aeroespacial, uma área que vem recebendo grandes investimentos em pesquisa, desenvolvimento e inovação tecnológica por diferentes agências do governo brasileiro. O foco principal deste projeto de pesquisa é o desenvolvimento de algoritmos de detecção de alvos estáticos e em movimento e algoritmos para a síntese de imagens SAR de alta resolução. Esses problemas envolvem as áreas de telecomunicações, processamento digital de sinais, processamento de imagens, sensoriamento remoto, computação, sistemas embarcados, aeroespacial e defesa. Para se desenvolver pesquisa e tecnologia de qualidade nessas áreas, faz-se necessário um perfil científico de alto nível, no meio acadêmico, em institutos de pesquisa e na indústria. A parceria entre universidades e institutos brasileiros, bem como a colaboração com a Bradar, contribuiu para o desenvolvimento de um sistema simulador de imagens SAR brasileiro, o sistema AeroSAR. O simulador vem sendo utilizado pelo ITA para o desenvolvimento de pesquisas na área de processamento de imagens SAR nas banda P e banda X. Trata-se de um simulador baseado em imagens reais que tem como output dados brutos de imagens SAR (gerado a partir da estatística adquirida de imagens reais), permitindo o teste de algoritmos de síntese de imagem, bem como imagens SAR já sintetizadas e geocodificadas, também geradas a partir de amostras de imagens reais coletas em campanhas de voo, permitindo a avaliação de técnicas de pós-processamento. Os algoritmos que serão desenvolvidos neste projeto podem ser utilizados para se detectar atividades humanas que estejam sendo realizadas sob o dossel da floresta e também para se realizar o mapeamento topográfico do terreno em floresta tropical. A técnica de detecção de mudança mostrou ser a única técnica eficiente para se detectar atividades humanas em muitos tipos de floresta do hemisfério norte. Com esse projeto espera-se desenvolver técnicas que apresentem um bom desempenho em ambiente de floresta tropical, o que atenderia a demanda atual do setor de defesa para a detecção de atividades ilegais (desmatamento ilegal, tráfico de drogas, tráfico de armas, etc) que ocorrem em nossas divisas terrestres da floresta Amazônica. Através da realização deste projeto, esperamos que o ITA, UFSM e IEAv estreitem e fortaleçam a parceria em pesquisa, gerando um ecossistema favorável para o desenvolvimento de pesquisa na área de defesa. Essa é uma excelente oportunidade para se formar recursos humanos com expertise em áreas do conhecimento que sejam prioritárias a área de defesa nacional. Os grupos de pesquisa do ITA, UFSM e IEAv pretendem enviar alunos para realizarem missões de estudo/trabalho (conforme demanda do projeto) em instituição parceira para que os alunos envolvidos no projeto possam interagir com os professores das três instituições.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Danilo Silva - Integrante / Renato Machado - Coordenador / João Gabriel Vinholi - Integrante / PETTERSSON, MATS I. - Integrante.

  • 2017 - 2020

    Técnicas de forçagem a inteiros para comunicação MIMO multiusuário (Chamada Universal MCTI/CNPq 01/2016 - Faixa A), Descrição: A comunicação em canais de múltiplas antenas (MIMO, multiple-input multiple-output) com múltiplos usuários tem sido intensamente investigada nos últimos anos devido a suas inúmeras vantagens em relação à comunicação MIMO ponto-a-ponto tradicional. Em particular, é possível obter ganhos de capacidade, tanto no canal de downlink (comunicação da estação base para os terminais móveis) quanto no de uplink (dos terminais móveis para a estação base), simplesmente aumentando-se o número de antenas na estação base, sem necessidade de acréscimo no uso de espectro ou no número de antenas por terminal móvel. Por este motivo, a comunicação MIMO multiusuário é considerada uma das tecnologias-chave para os sistemas da quinta geração da telefonia móvel (5G) e para novas versões de padrões de redes sem fio de alta velocidade. Uma limitação das técnicas existentes que atingem a capacidade, no entanto, é a alta complexidade da sua implementação -- ou, alternativamente, um desempenho longe do ótimo para técnicas de baixa complexidade. Recentemente, técnicas de forçagem a inteiros foram propostas, para ambos os casos (downlink e uplink), as quais são capazes de alcançar um desempenho próximo da capacidade teórica, com potencialmente baixa complexidade de implementação. O ingrediente essencial destas técnicas está no uso de códigos de reticulado para permitir que o receptor decodifique uma ou mais combinações lineares inteiras de múltiplas mensagens transmitidas, a partir das quais as mensagens originais podem ser extraídas. O objetivo deste projeto é desenvolver esquemas de forçagem a inteiros para comunicação MIMO multiusuário que apresentem baixa complexidade e desempenho próximo do ótimo em cenários de interesse prático, especialmente relevantes para sistemas de comunicação de última geração. Entre os principais desafios estão a seleção ótima de pré-codificadores; uma decodificação eficiente em canais com desvanecimento seletivo; e o projeto de códigos de reticulado de baixa complexidade e com alta eficiência espectral.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Danilo Silva - Coordenador / Ricardo Bohaczuk Venturelli - Integrante / DA SILVA, PAULO RICARDO BRANCO - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

  • 2014 - 2019

    Múltiplas Antenas, Cooperação Multiponto e Codificação de Rede na Camada Física para Sistemas Multiportadora Baseados em Bancos de Filtros - MEC/MCTI/CAPES/CNPQ/FAPS - BOLSA PESQUISADOR VISITANTE ESPECIAL - PVE 2014, Descrição: À medida que a demanda por altas taxas de dados aumenta, forçada pela popularização de terminais móveis da 4ª geração (4G) e de outras aplicações (como aquelas que fazem uso de redes ad hoc), as soluções viáveis para se lidar com a comunicação de tamanha quantidade de dados através de uma rede sem fio estão se tornando cada vez mais dependentes do conhecimento de diversas áreas de pesquisa. Como consequência, há a necessidade de colaboração entre pesquisadores com diferentes formações e conhecimentos. Esta proposta de Pesquisador Visitante Especial - PVE tem o objetivo de estabelecer uma colaboração internacional de alto padrão na área de comunicações sem fio. Nos três anos seguintes, a pesquisa a ser desenvolvida por esta equipe do projeto PVE será focada em Sistemas MIMO (ou seja, sistemas com múltiplas antenas), sistemas cooperativos multiponto e codificação de rede na camada física para sistemas multi-portadora com base em bancos de filtros. Estas são áreas de pesquisa bastante importantes para uma investigação, todas relacionadas com sistemas multiusuário de comunicação sem fio. O nosso alvo é melhorar a eficiência e o desempenho das redes sem fio atuais e futuras, fazendo com que os usuários tenham suas necessidades atendidas, em termos de uma comunicação confiável e com altas taxas de dados. Os outros benefícios que derivam deste projeto são os conhecimentos adquiridos pelos participantes, em especial os estudantes de pós-graduação, que terão a oportunidade de aprender e realizar pesquisas de alto padrão, interagindo com um pesquisador internacional, bem como com proeminentes pesquisadores brasileiros, aqueles da equipe deste projeto. O sucesso deste projeto será medido pela conclusão de teses e dissertações de alto padrão na grande área do projeto, pela publicação de artigos técnicos em revistas internacionais de alto fator de impacto, pela apresentação de trabalhos em conferências internacionais de renome e, possivelmente, pelo interesse por parte das empresas nas soluções propostas neste projeto.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) Doutorado: (6) . , Integrantes: Danilo Silva - Integrante / João Luiz Rebelatto - Integrante / Carlos Aurélio Faria da Rocha - Integrante / Leonardo Silva Resende - Integrante / Andrei Piccinini Legg - Integrante / Cecilio Pimentel - Integrante / Richard Demo Souza - Integrante / NOBREGA, ROBERTO W. - Integrante / BARTOLOMEU F. UCHÔA-FILHO - Coordenador / Renato Machado - Integrante / Didier Le Ruyet - Integrante / Rodrigo Caiado de Lamare - Integrante / Bruno Sens Chang - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

  • 2012 - 2015

    Codificação de Rede em Camada Física para Redes Sem Fio Cooperativas (Edital MCTI/CNPq 14/2012 - Universal - Faixa A), Descrição: Este projeto de pesquisa tem como proposta o desenvolvimento de novas técnicas de comunicação em redes sem fio através de métodos de codificação de rede e de teoria da informação multi-usuário. O trabalho será baseado na abordagem compute-and-forward, um novo paradigma da área de comunicações cooperativas cuja essência é explorar de forma inteligente a interferência entre sinais, ao invés de tentar evitá-la, como nos protocolos tradicionais. O objetivo principal do projeto é o desenvolvimento de códigos e técnicas de decodificação e estimação que permitam realizar de forma computacionalmente eficiente os ganhos teóricos prometidos pela abordagem compute-and-forward em cenários de interesse prático. Para isso, será necessário aprimorar tal abordagem de forma a incorporar modelos mais realistas e limitações práticas de transmissores e receptores. O sistema completo obtido será comparado com sistemas tradicionais através de técnicas analíticas e de simulação, e sua viabilidade prática será demonstrada através da implementação via rádio definido por software. Potenciais aplicações deste projeto incluem as áreas de redes móveis, redes mesh sem-fio e redes de sensores.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Danilo Silva - Coordenador / Frank R. Kschischang - Integrante / Chen Feng - Integrante / Jaime Portugheis - Integrante / Roberto Wanderley da Nóbrega - Integrante / Bartolomeu F. Uchôa-Filho - Integrante / Ricardo Bohaczuk Venturelli - Integrante / Francisco A. T. B. N. Monteiro - Integrante / MARIA CLÁUDIA CASTRO - Integrante / DA SILVA, PAULO RICARDO BRANCO - Integrante / Rodrigo Farias - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

  • 2011 - 2012

    Codificação de Rede para Disseminação de Dados em Redes Peer-to-Peer, Descrição: Codificação de rede tem se firmado como um novo paradigma para disseminação de informação em redes de comunicação, capaz de aumentar a capacidade de transmissão de uma rede, assim como simplificar significativamente o seu funcionamento. Esta é uma área nova, que tem crescido em ritmo acelerado, motivado por constantes contribuições tanto teóricas quanto práticas das mais diversas áreas do conhecimento. Um desafio importante na área de codificação de rede é como realizar uma decodificação eficiente quando a mensagem a ser transmitida é grande. As técnicas convencionais, baseadas num particionamento da mensagem em unidades menores (chamadas de gerações), apresentam limitações que as tornam inadequadas para esse tipo de cenário, especialmente em aplicações para redes peer-to-peer. O presente projeto tem como objetivo investigar a técnica de gerações superpostas, proposta recentemente pelo orientador em conjunto com pesquisadores da University of Toronto. Propõe-se desenvolver uma plataforma de simulação que facilite a investigação desta técnica assim como seu aprimoramento. Em outro plano, o projeto se destina a contribuir para a formação científica do aluno de graduação, despertando seu interesse pela pesquisa científica e impulsionando seu desenvolvimento acadêmico e profissional. Além de aprofundar seu conhecimento na área de telecomunicações, o aluno terá oportunidade de desenvolver habilidades de pesquisa científica extremamente úteis para sua formação em engenharia.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Danilo Silva - Coordenador / Ricardo Bohaczuk Venturelli - Integrante., Número de produções C, T & A: 2

  • 2010 - 2012

    Comunicação Cooperativa em Redes Sem Fio e Codificação de Rede em Camada Física (Edital MCT/CNPq 14/2010 - Universal - Faixa A), Descrição: Este projeto de pesquisa tem como proposta o desenvolvimento de novas técnicas de comunicação em redes sem fio através de métodos de codificação de rede e de teoria da informação multi-usuário. O trabalho será baseado na abordagem compute-and-forward, um novo paradigma da área de comunicações cooperativas cuja essência é explorar de forma inteligente a interferência entre sinais, ao invés de tentar evitá-la, como nos protocolos tradicionais. O objetivo principal do projeto é o desenvolvimento de novos códigos e técnicas de decodificação que permitam realizar de forma computacionalmente eficiente os ganhos teóricos prometidos pela abordagem compute-and-forward. Para isso, será necessário primeiramente refinar tal abordagem de forma a incorporar modelos mais realistas e limitações práticas de transmissores e receptores. O sistema completo obtido será comparado com sistemas tradicionais através de técnicas analíticas e de simulação. Potenciais aplicações deste projeto incluem as áreas de redes mesh sem-fio e redes de sensores.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Danilo Silva - Coordenador / Frank R. Kschischang - Integrante / Chen Feng - Integrante / Jaime Portugheis - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 4

  • 2010 - 2012

    NetCod: Codificação de Rede - Edital MCT/CNPq N º 14/2010 - Universal - Faixa B, Descrição: Este projeto de pesquisa visa primordialmente ao desenvolvimento no Brasil da área de Codificação de Rede, que tem sido apontada como um novo e revolucionário paradigma para o projeto de redes de comunicação de dados. Podendo ser entendida como uma generalização do conceito de roteamento em redes, em que os pacotes são simplesmente repassados de nó em nó, a codificação de rede permite o processamento ou a combinação desses pacotes em cada nó intermediário, resultando em uma maior eficiência e um melhor desempenho da rede. Com este projeto busca-se identificar pesquisadores no país que já realizam pesquisa nessa área, bem como incentivar a participação de novos pesquisadores, promovendo uma maior integração e interação. Dessa sinergia, espera-se atingir níveis de competitividade que possam inserir o Brasil no cenário internacional de pesquisa de ponta num tema de tão grande importância. A pesquisa a ser realizada envolve conceitos de Teoria de Informação, Teoria de Codificação e Processamento de Sinais. Mais especificamente, os problemas de pesquisa a serem abordados são: Controle de erros em redes com codificação linear não-coerente, Segurança da informação em redes codificadas e Codificação de rede para redes de acesso múltiplo. Com a execução deste projeto, espera-se contribuir de forma contundente para o planejamento das futuras gerações de redes de comunicação.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Danilo Silva - Integrante / Frank R. Kschischang - Integrante / Roberto Wanderley da Nóbrega - Integrante / Bartolomeu F. Uchôa-Filho - Coordenador / João Luiz Rebelatto - Integrante / Carlos Aurélio Faria da Rocha - Integrante / Leonardo Silva Resende - Integrante / Raimes Moraes - Integrante / Andrei Piccinini Legg - Integrante / Cecilio Pimentel - Integrante / Richard Demo Souza - Integrante / Dayan Adionel Guimaraes - Integrante / Geraldo Gil Ramundo Gomes - Integrante / Yonghui Li - Integrante / Branka Vucetic - Integrante / Zihuai Lin - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

Prêmios

2020

Patrono dos formandos em Engenharia Elétrica de 2020.2 da UFSC, UFSC.

2019

Professor homenageado dos formandos em Engenharia Eletrônica de 2019.1 da UFSC, UFSC.

2019

Melhor artigo de iniciação científica, XXXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais.

2019

Melhor artigo na área de Comunicações sem Fio, XXXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais.

2017

Professor homenageado dos formandos em Engenharia Elétrica de 2017.1 da UFSC, UFSC.

2016

Melhor artigo de iniciação científica, XXXIV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais.

2016

Patrono dos formandos em Engenharia Eletrônica de 2015.2 da UFSC, UFSC.

2013

Runner-up for student paper award, International Symposium on Network Coding (NetCod 2013).

2010

Membro, Sociedade Brasileira de Telecomunicações (SBrT).

2009

Shahid U.H. Qureshi Memorial Scholarship, University of Toronto.

2006

Membro, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE).

Histórico profissional

Endereço profissional

  • Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Departamento de Engenharia Elétrica. , EEL/CTC/UFSC, Trindade, 88040900 - Florianópolis, SC - Brasil, Telefone: (48) 37212357, URL da Homepage:

Experiência profissional

2020 - Atual

Instituto Tecnológico de Aeronáutica

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Colaborador em projeto de pesquisa

2018 - Atual

Universidade Federal de Santa Catarina

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Associado, Regime: Dedicação exclusiva.

2010 - 2018

Universidade Federal de Santa Catarina

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

  • 08/2020

    Direção e administração, Centro Tecnológico, Departamento de Engenharia Elétrica.,Cargo ou função, Supervisor do Laboratório de Comunicações, Processamento de Sinais e Aprendizado de Máquina (LCS).

  • 03/2012

    Ensino, Engenharia Eletrônica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, EEL7062 - Princípios de Sistemas de Comunicação, EEL7126 - Rádio Definido por Software, EEL7416 - Introdução à Codificação, EEL7514 - Tópico Avançado em Processamento de Sinais: Aprendizado de Máquina

  • 07/2011

    Direção e administração, Centro Tecnológico, Departamento de Engenharia Elétrica.,Cargo ou função, Supervisor do Laboratório de Ensino de Telecomunicações e Processamento de Sinais (LATEP).

  • 03/2011

    Ensino, Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, EEL410250 - Aprendizado de Máquina, EEL6715 - Sistemas de Comunicação, EEL6717 - Comunicações Digitais II

  • 08/2010

    Pesquisa e desenvolvimento, Centro Tecnológico, Departamento de Engenharia Elétrica.,Linhas de pesquisa

  • 08/2010

    Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, EEL7011 - Eletricidade Básica, EEL7040 - Circuitos Elétricos I (Laboratório), EEL7062 - Princípios de Sistemas de Comunicação, EEL7416 - Introdução à Codificação, EEL7513 - Tópicos Avançados em Controle e Processamento de Sinais: Aprendizado de Máquina, EEL7824 - Projeto Nível II em Telecomunicações: Rádio Definido por Software

2009 - 2009

Ecole Polytechnique Federale de Lausanne

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Postdoctoral Fellow, Regime: Dedicação exclusiva.

2009 - 2009

University of Toronto

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Postdoctoral Fellow, Regime: Dedicação exclusiva.

2001 - 2002

Companhia Hidro Elétrica do São Francisco

Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 20

Atividades

  • 08/2001 - 07/2002

    Estágios , Diretoria de Operação, Divisão de Engenharia de Expansão do Sistema de Telecomunicações.,Estágio realizado, Telecomunicações.

1999 - 2001

Universidade Federal de Pernambuco

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Iniciação científica, Carga horária: 20

Outras informações:
Orientador: Prof. Ricardo M. Campello de Souza