Emilia Leite

Apaixonada por Dados, com duas Pós-Graduação em Cientista de Dados e Engenharia de Dados pela XPE(IGTI), Atuei por mais 20 anos na Área da Saúde, e destes anos, 13 anos foram interessados em TI. Como Analista de Dados, atuo há 5 anos, ampliando conhecimento nas áreas de Varejo, Finanças, em Projetos no Setor CRM/Analytics em Modelagem de dados para ambiente Big Data e criação e reestruturação de DM, otimizando e automatizando processos em codificação Python. Sou organizada, sempre garantindo as entregas no prazo estipulado. Bom relacionamento interpessoal e trabalho em Equipe, sempre em busca de melhoria contínua e novos desafios, atenta aos detalhes, buscando sempre em ser fiel aos compromissos assumidos. Propósito, fazer parte de algo maior e em fazer a diferença.

Informações coletadas do Lattes em 07/03/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Especialização em Engenheiro de Dados

2022 - 2023

XP Educação
Título: Monitoramento dos Exames Laboratoriais e de Imagem em SADT no Setor do Pronto Socorro
Orientador: MOISES LUNAS

Especialização em Ciencia de Dados - Big Data

2018 - 2019

Instituto de Gestão de Tecnologia da Informação
Título: Análise Finceira - Diagnósticos
Orientador: João Paulo B. Nascimento

Idiomas

Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.

Francês

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação.

Participação em eventos

Big Data Week. 2020. (Congresso).

Projetos de desenvolvimento

2023 - 2023

Monitoramento dos Exames Laboratoriais e de Imagem em SADT no Setor do Pronto Socorro, Descrição: Disponibilizado em Power BI, trazendo os dados da Solicitação do Exame, e acompanhamento da Execução e Liberação deles, para que o paciente retorne em tempo hábil com o médico, para que o Médico efetue a finalização do atendimento com segurança e efetividade, XPE Educação.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Emilia Leite - Coordenador.

Histórico profissional

Experiência profissional

2023 - 2023

XP Educação

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2019 - 2020

MarketData Solutions Brasil Ltda

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista DBM/BI, Carga horária: 40

Outras informações:
Análise em Grande Massa de Dados. Modelagem de Dados Linguagem PLSQL. Migração dos Dados para Data Lake Hue Cloudera(Hive/Impala), através da Ferramenta Cloudera Data Science Workbench, fonte dos Dados (SAS, Oracle e SQL Server) Automatização de Processo, programação R e Python. Manutenção no Relatório de Propensão, para Análise de Campanhas. Clusterização de Clientes para Campanhas. Levantamento dos Processos, para criação de Tabelas Fatos para KPIs, para Superintendência do Setor de CRM & Varejo.

2020 - 2020

LTM Fidelidade Ltda

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Dados, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Análise em Grande Massa de Dados. Visualização dos Dados Power BI (Dashboard Tático e Estratégico).Construção de Fatos e Dimensões. Modelagem DM Star Schema Processo ETL Talend e automatização dele no Rundeck. Tratamento das informações - Fonte de dados: Oracle Programação PLSQL

2020 - 2022

Hospital Albert Einstein

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Dados, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Análise em Grande Massa de Dados. Visualização dos dados no Power BIConstrução de Fatos e Dimensões. Modelagem DW Star Schema. Otimização dos Processos ETL no Knime e automatização em batch no agendador de tarefas Windows. Automatização utilizando também Web Scraping em Python e a função Fuzzymatcher para validação dos dados.Tratamento das informações - Fonte de dados: SQL Server, Excel, csv, PDF, Sistemas Públicos (BPA, Siga, NisiOline, E-sus) Linguagens utilizadas para tratamento dos Dados Python e R. Gerenciamento do Tempo, utilizando a ferramenta Jira, com metodologia Scrum

2022 - Atual

Hospital São Camilo - Pompéia, HSC/Pompéia

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Consultora Analise de Dados, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Linguagem Python para realizar tratamento dos DadosProcessos automáticos de ETL de diversas fontes, utilizando Python e SQL Oracle, Postgree e Cachê, para atualizações de Tabelas no DW.Análise em Grande massa de dados. Otimização dos Processos ETL no Knime e automatização em batch no agendador de tarefas Windows. Participação em Projeto para estudo de migração dos dados para Cloud, utilizando AWS.Gerenciamento do Tempo, utilizando a ferramenta Azure, com metodologia Scrum